아마존, 올해 생성형 AI 서비스에 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 투자

클라우드 인프라 수요 증가 속 AWS에 집중 투자

아마존이 올해 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 이상의 자본 지출을 계획하며 생성형 인공지능(AI) 서비스와 클라우드 인프라 강화를 위한 대규모 투자에 나선다. UBS 애널리스트들은 아마존의 이번 투자 계획이 클라우드 인프라에 대한 높은 수요를 반영한 것이며, 특히 기업들이 기존 온프레미스에서 클라우드 환경으로 전환하는 흐름이 지속됨에 따라 IT 예산이 회복되고 있다는 점을 강조했다.

UBS에 따르면, 올해 아마존의 총 자본 지출 중 약 70%가 아마존 웹 서비스(AWS)에 집중될 것으로 전망된다. 이는 약 700억 달러(약 102조 원)에 달하는 금액으로, AWS의 데이터센터 확장과 AI 관련 인프라 구축, 반도체 개발 등에 사용될 것으로 예상된다.

아마존의 AWS는 글로벌 클라우드 시장에서 마이크로소프트 애저(Azure) 및 구글 클라우드(GCP)와 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 현재 AWS는 30% 이상의 시장 점유율을 유지하며 클라우드 시장을 선도하고 있으며, 생성형 AI 기술이 확산됨에 따라 AI 모델 훈련 및 배포를 위한 클라우드 인프라에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다.

생성형 AI의 발전은 방대한 양의 데이터와 연산 자원을 필요로 하기 때문에, 이를 지원하기 위한 클라우드 인프라가 필수적이다. 아마존은 이러한 수요 증가에 맞춰 대규모 데이터센터 확장과 고성능 반도체 개발을 적극 추진하고 있다. 특히, 자체 개발한 AI 가속 칩 '트레이니엄(Trainium)'과 '인퍼런시아(Inferentia)'의 생산을 확대해 엔비디아(NVIDIA) GPU에 대한 의존도를 낮추고 비용 효율성을 높이려는 전략을 구사하고 있다.

AWS는 이미 다양한 AI 기반 서비스를 제공하고 있으며, 고객들이 쉽게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 '세이지메이커(SageMaker)'를 발전시키고 있다. 또한, 최근 오픈AI(OpenAI) 및 구글의 AI 경쟁이 심화되는 가운데, AWS는 기업 고객을 대상으로 차별화된 AI 솔루션을 제공하며 시장 내 영향력을 더욱 확대할 계획이다.

AWS의 성장 전략의 핵심 요소 중 하나는 반도체 개발과 데이터센터 인프라 확장이다. 현재 클라우드 시장에서는 엔비디아의 GPU가 AI 모델 학습과 추론에 널리 사용되고 있지만, 공급 부족과 높은 비용이 문제로 지적되고 있다. 이에 따라 아마존은 자체 반도체 개발을 통해 비용 절감과 성능 최적화를 도모하고 있으며, 이는 향후 클라우드 서비스 경쟁력 강화로 이어질 전망이다.

또한, 아마존은 전 세계 주요 지역에서 데이터센터 구축을 확대하고 있다. 미국을 비롯해 유럽, 아시아, 남미 등 다양한 지역에서 신규 데이터센터를 건설하고 있으며, 전력 소비 절감을 위한 친환경 데이터센터 운영 방안도 함께 추진 중이다. 이를 통해 AWS는 보다 안정적이고 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

한편, 아마존의 대규모 투자 계획이 발표된 가운데, 1분기 매출 및 영업이익 전망이 기대치를 밑돌면서 프리마켓에서 주가는 2.7% 하락했다. 이는 투자자들이 단기 실적 부진에 대한 우려를 반영한 것으로 보인다.

아마존은 지난 몇 년간 경기 침체 우려 속에서 비용 절감을 추진해왔으며, 최근에는 인력 구조조정과 비핵심 사업 축소를 단행하기도 했다. 그러나 이번 대규모 자본 지출 계획은 클라우드 및 AI 시장에서의 장기적인 성장 가능성을 고려한 전략적 투자로 평가된다.