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김진수

프론트엔드 개발자로 커리어를 시작해 다양한 웹 서비스의 구축과 유지보수 경험을 쌓아왔습니다. 사용자 경험과 인터페이스 구현에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 웹 기술이 실제 서비스에 어떻게 적용되고 진화하는지에 주목하고 있습니다. React, Next.js, WebAssembly 등 최신 프레임워크와 브라우저 기술의 흐름에 민감하며, 개발 환경의 변화가 개발자 생태계와 산업 구조에 어떤 영향을 주는지 분석하는 데 집중하고 있습니다. 기술의 개념뿐 아니라 그 맥락과 파급력을 함께 전달하며, 실무 기반의 시각으로 IT 전반을 바라봅니다.

AI가 생성한 라이다 차량 예시

자율주행차 핵심 센서 라이다 국가 성능 시험 기준 마련

2025년 4월 25일, 대한민국 산업통상자원부 산하 국가기술표준원은 자율주행차의 '눈' 역할을 하는 라이다(LiDAR) 센서에 대한 성능 시험 기준을 국가표준(KS)으로 제정해 발표했다. 이번 표준은 국가 연구개발 사업을 통해 검증된 기술적 성과를 기반으로 마련된 것으로 의미가 깊다. 라이다는 레이저 빛을 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정해 주변 환경을 3차원 형태로 인식하는 센서로, 자율주행차가 주변 차량, 보행자, 장애물, 도로 경계 등을 정밀하게 파악하는 데 필수적이다. 특히 어두운 환경이나 악천후 상황에서도 비교적 안정적인 성능을 발휘할 수 있어, 자율주행 시스템의 신뢰성과 안전성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 라이다 기술의 중요성이 커지면서 시장 규모 역시 빠르게 성장하고 있다. 2024년 약 1조 1천억 원 수준이던 글로벌 라이다 시장은 2029년에는 약 4조 9천억 원에 이를 것으로 예상되며, 이는 연평균 35%에 달하는 고속 성장률을 기록할 것으로 보인다. 이에 따라 라이다의 성능을 어떻게 평가하고 비교할 것인가에 대한 통일된 기준 마련이 시급한 과제로 떠올랐다. 국가기술표준원이 제정한 이번 KS 표준은 라이다 제품의 성능을 평가하는 구체적인 방법을 정의한다. 주요 항목으로는 물체를 감지할 수 있는 최대 거리, 거리 측정의 정확도, 감지 가능한 시야각 범위, 각도 측정의 정확도, 움직이는 물체의 속도를 측정할 수 있는 범위와 정확도 등이 포함됐다. 이 외에도 해상도, 악천후 환경에서의 성능 등 다양한 세부 항목이 평가 기준에 포함될 수 있다. 이를 통해 이제 기업들은 국가가 공인한 동일한 시험 방법에 따라 제품을 평가받게 되며, 서로 다른 제조사 간 제품 성능을 객관적이고 공정하게 비교할 수 있게 됐다. 이 표준은 최소한의 품질을 보증하는 수단으로 소비자는 KS 시험을 통과한 라이다 제품을 선택함으로써 일정 수준 이상의 성능을 기대할 수 있으며, 제조사 입장에서는 명확한 성능 목표를 갖고 제품을 개발할 수 있어 개발 과정이 보다 효율적으로 이루어질 수 있다. 또한, 개발 초기부터 KS 기준을 염두에 두고 제품 설계와 시험을 진행할 수 있어, 제품 검증과 상용화 속도 역시 크게 향상될 것으로 기대된다. 이번 표준 제정에는 현대자동차, 현대모비스 같은 완성차 및 부품 대기업뿐만 아니라, LG이노텍, 에스오에스랩, 오토엘 같은 부품 전문기업 및 스타트업들도 적극 참여했다. 다양한 기업이 협력해 마련한 표준인 만큼, 향후 산업 전반에 걸쳐 중복 시험을 최소화하고, 시험 비용과 시간을 절감하는 데 도움이 될 것으로 보인다. 예를 들어, 부품 업체가 KS 기준에 따라 시험한 성적서를 완성차 업체에 제출하면, 추가로 동일한 시험을 반복하지 않아도 되기 때문에 제품 개발 및 상용화가 더욱 신속하게 이루어질 수 있다. 국가기술표준원은 표준 제정과 함께 업계 관계자들을 대상으로 설명회를 개최했다. 이 자리에서는 라이다뿐만 아니라 자율주행에 필요한 다른 핵심 부품인 레이더, 카메라, 헤드업 디스플레이(HUD) 분야의 표준화 진행 상황도 공유되었으며, 업계 의견을 수렴하는 시간을 가졌다. 레이더는 전파를 이용해 물체의 거리, 속도, 방향을 감지하는 센서로 악천후에 강한 장점이 있으며, 카메라는 사람의 눈처럼 시각 정보를 인식하지만 거리 측정과 악천후 성능에는 한계가 있다. HUD는 운전자의 시야를 방해하지 않으면서 필요한 정보를 제공하는 장치로 자율주행차 내 정보 전달의 효율성을 높이는 데 중요하다. 국가기술표준원은 이번 KS 표준을 바탕으로 국제표준화기구(ISO)에서 진행 중인 라이다 국제 표준 제정에도 적극 참여할 계획이다. 김대자 국가기술표준원장은 이번 표준이 대기업과 스타트업 모두가 참여해 만든 합의된 기준이라는 점을 강조하며, 국내 전문가들이 국제 표준 제정 논의에 활발히 참여할 수 있도록 적극 지원할 것이라고 밝혔다. 이는 국산 라이다 기술이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 라이다와 레이더는 모두 자율주행차의 핵심 센서지만, 사용 매체와 성능 특성에서 뚜렷한 차이가 있다. 라이다는 빛을 이용해 고해상도의 3D 형태를 정밀하게 파악할 수 있지만 악천후에는 취약한 반면, 레이더는 전파를 이용해 악천후에도 강인하게 물체를 감지할 수 있다. 자율주행차는 이 둘의 장점을 조합해 보다 안전하고 신뢰성 높은 시스템을 구축하고 있다. 이번 라이다 성능 시험 국가표준 제정은 이러한 기술 발전의 기반을 마련하는 중요한 발걸음으로, 앞으로 더욱 안전하고 스마트한 자율주행 시대를 여는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다.

사무실에서 모든 업무는 AI가 처리하는 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

쇼피파이, AI가 할 수 있는 일에는 신규 채용 안한다

쇼피파이의 최고경영자 토비 뤼트케는 최근 사내 메모를 통해 회사의 채용 정책과 업무 방식에 있어 중요한 전환점을 예고했다. 앞으로 쇼피파이는 인공지능, 즉 AI가 할 수 없는 일에 한해서만 인력을 새로 채용하겠다는 방침을 공개했다. 이는 AI를 단순한 기술 도구 수준이 아니라 회사 운영 전반에 걸친 전략의 중심으로 삼겠다는 강한 의지를 반영한 것이다. 뤼트케 CEO는 메모에서 신규 인력 채용이나 자원 요청 전에 왜 해당 업무를 AI로 처리할 수 없는지를 먼저 설명해야 한다고 명확히 밝혔다. 이는 쇼피파이 내부에서 어떤 프로젝트를 시작하거나 업무를 계획할 때, '이 일을 AI가 해결할 수 있는가'라는 질문을 출발점으로 삼으라는 뜻이다. 이를 통해 사람만이 할 수 있는 창의적인 문제 해결, 전략 수립, 인간적 소통과 같은 AI가 아직 대체하지 못하는 영역에 인재와 자원을 집중하겠다는 전략적 방향을 드러냈다. 그는 AI가 마치 팀의 일원처럼 함께 일한다면 어떤 모습일지를 상상해보자는 질문을 던졌다. 예를 들어, 자율적으로 판단하고 행동하는 AI 에이전트가 팀에 포함된다면 현재 업무의 방식은 어떻게 바뀌어야 할지를 고민해보라는 것이다. 이러한 접근은 직원들이 기존의 일 처리 방식에서 벗어나 새로운 방법을 모색하도록 유도하며, AI를 단지 보조 역할이 아닌 창의적 문제 해결의 동반자로 인식하도록 한다. 쇼피파이는 이미 2023년 초에도 비슷한 맥락에서 직원들의 불필요한 회의 시간을 줄이기 위해 12,000건에 달하는 정기 회의를 캘린더에서 삭제한 바 있다. 이는 직원들이 더 가치 있는 일에 집중하도록 업무 환경을 조정한 조치였다. 이번 AI 중심의 정책도 같은 방향성을 지니며, 단지 인력을 줄이기 위한 조치가 아닌 생산성과 창의성을 극대화하기 위한 전략적 선택으로 볼 수 있다. AI를 적극적으로 활용하는 능력은 이제 쇼피파이 직원들에게 반드시 갖춰야 할 기본 역량으로 자리 잡게 된다. 뤼트케는 AI를 잘 활용하는 것이 글쓰기나 수학처럼 반드시 배우고 익혀야 하는 기술이라고 설명했다. 이를 위해 많은 실습과 실제 사용 경험이 필요하다고 강조했다. 앞으로는 직원이 자신의 업무에 AI를 얼마나 효과적으로 통합하고 활용하는지가 개인의 성과 평가 기준이 될 것이며, 동료들과의 협업 능력 평가에서도 중요한 항목으로 작용할 것이다. 쇼피파이가 강조하는 AI 활용은 단순히 효율을 높이거나 비용을 줄이기 위한 것이 아니다. AI는 회사의 경쟁력을 강화하고 미래의 성장을 이끄는 핵심 기술로 여겨진다. 뤼트케는 쇼피파이가 AI 기술의 흐름을 따라가는 데 그치지 않고, 이를 선도하며 변화를 주도하겠다고 밝혔다. 이는 AI를 기업 경영의 핵심 동력으로 삼아 장기적인 성장을 도모하려는 의지를 보여주는 대목이다. 쇼피파이의 이 같은 전략은 글로벌 기업들 사이에서도 새로운 기준이 될 수 있다. AI의 조직 내 활용이 선택이 아닌 필수가 되는 시대가 본격적으로 열리면서, 앞으로 더 많은 기업들이 비슷한 방향으로 조직 운영 방식을 바꿔나갈 가능성이 높다. 특히 AI가 인간의 업무를 대체할 수 있는 영역과 그렇지 않은 영역을 명확히 구분하고, 사람만이 할 수 있는 고유한 가치에 집중하는 방식은 기업의 경쟁력을 강화하는 데 효과적인 전략으로 평가받을 수 있다.

사이보그 바퀴벌레를 표현한 이미지. AI 생성 이미지

미얀마 지진 현장에 투입된 싱가포르의 사이보그 바퀴벌레 구조대

최근 미얀마를 강타한 규모 7.7의 강진은 수많은 인명 피해와 함께 광범위한 지역에 심각한 재산 피해를 야기했다. 건물이 무너지고 도로가 갈라지는 등 사회 기반 시설이 크게 붕괴된 가운데, 생존자를 찾기 위한 구조 작업이 시급히 진행되었다. 이런 긴박한 상황에서 전 세계의 이목을 집중시킨 특별한 구조대원이 투입되었는데, 바로 싱가포르에서 파견된 10마리의 ‘사이보그 바퀴벌레’였다. 이들은 싱가포르 민방위대(Singapore Civil Defence Force, SCDF)가 주관하는 국제 인도주의적 구조 활동인 ‘라이온하트 작전(Operation Lionheart)’의 일환으로 현장에 도착했다. 이는 곤충과 기술을 결합한 사이보그 시스템이 실제 재난 현장에 투입된 세계 최초의 사례로 기록되며 큰 주목을 받고 있다. 이 구조 작전에 투입된 곤충은 ‘마다가스카르 히싱 바퀴벌레’라는 종으로, 성체의 몸길이는 약 6센티미터에 이른다. 이 바퀴벌레들의 등에는 소형 전자 장비들이 부착된 일종의 ‘백팩’이 장착되어 있다. 백팩에는 적외선 카메라, 무선 통신 모듈, 배터리가 포함되어 있으며, 적외선 카메라는 잔해 속에서도 체온이 있는 생존자의 열 신호를 감지할 수 있도록 설계되었다. 무선 통신 장치는 이들이 포착한 영상을 구조대의 지휘 본부로 실시간 전송하며, 구조대는 이를 통해 바퀴벌레가 위치한 장소의 생존 가능성을 분석하고 탐색 경로를 조정할 수 있다. 이러한 기술의 가장 큰 강점은 바퀴벌레 특유의 높은 기동성과 유연성을 활용해 인간 구조대원이나 기존 로봇이 접근할 수 없는 좁고 불안정한 공간까지 탐색할 수 있다는 점이다. 인간이 접근할 수 없는 틈새, 무너진 콘크리트 사이, 좁은 파편 사이로 자유롭게 움직일 수 있는 바퀴벌레는 전통적인 구조 수단이 가진 물리적 한계를 극복할 수 있는 매우 효과적인 수단이다. ‘사이보그’라는 표현에서 알 수 있듯이, 이 바퀴벌레들은 인간의 명령에 따라 움직이는 생체-기계적 존재이다. 연구팀은 바퀴벌레의 신경계에 미세한 전극을 연결하여, 특정 부위에 전기 자극을 가하는 방식으로 방향을 제어한다. 예를 들어 바퀴벌레의 더듬이나 꼬리에 미세한 전류를 흘리면, 바퀴벌레는 그것을 외부 자극으로 인식하고 반대 방향으로 이동한다. 이러한 제어 방식은 바퀴벌레의 본래 감각과 반응 메커니즘을 이용하는 방식으로, 매우 정교한 이동 명령이 가능하다. 구조대는 원격 제어 장치를 통해 이 전기 자극을 조절하며, 바퀴벌레가 목표 지점으로 향하도록 유도할 수 있다. 이 기술은 바퀴벌레가 본래 갖고 있는 지형 적응 능력을 그대로 활용할 수 있다는 점에서도 매우 우수하다. 바퀴벌레는 복잡하고 불규칙한 구조물도 능숙하게 기어오르며 장애물을 회피할 수 있다. 이는 일반적인 기계식 탐색 로봇이 불규칙한 환경에서 이동에 어려움을 겪거나 고장이 발생하는 문제를 보완할 수 있게 해 준다. 사이보그 바퀴벌레는 에너지 효율성 측면에서도 큰 장점을 지닌다. 일반적인 로봇은 모든 동작을 위해 외부 전력을 필요로 하지만, 바퀴벌레는 자체 생명 활동을 통해 에너지를 일부 공급하므로, 장착된 장비만을 위한 소량의 전력만으로도 장시간 활동이 가능하다. 게다가 바퀴벌레는 비교적 간단한 환경에서 대량으로 사육이 가능하고, 비용도 저렴하며, 빠르게 공급할 수 있기 때문에 대규모 재난 상황에서도 즉시 많은 수를 현장에 투입할 수 있다. 이번 미얀마 지진 현장에서 사이보그 바퀴벌레가 투입된 것은 실험적 기술이 현실의 위기 상황에서 얼마나 실질적인 도움을 줄 수 있는지를 보여주는 결정적인 사례로 평가된다. 무너진 잔해 속에 갇힌 생존자에게는 구조대가 도달하기까지의 시간이 생명과 직결된다. 사이보그 바퀴벌레가 보내는 영상과 열 신호 정보는 구조팀이 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 해주며, 이러한 정보 하나하나가 인명을 구하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다. 생명체의 특성과 공학 기술의 융합이라는 생체 공학적 접근 방식은, 기술 발전을 넘어서 인간과 자연이 협력해 재난 대응 방식을 변화시킬 수 있다는 가능성을 제시한다. 앞으로는 사이보그 바퀴벌레를 비롯한 생체 기반 탐색 기술이 더욱 발전해, 각종 재난 현장에서 인명을 구조하고 위험을 최소화하는 데 중요한 역할을 하게 될 것으로 기대된다.

AI와 자동화가 이루어진 자동차 공장을 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

AI와 자동화로 무장한 혼다 광저우 공장, 생산성은 5배 향상

중국의 대표적인 산업 도시인 광저우에 자리한 혼다의 전기차 전용 공장이 전통적인 자동차 제조 방식에 대한 기존의 상식을 완전히 뒤엎고 있다. 이 공장은 인공지능과 자동화 기술을 전면적으로 도입해 이전에는 상상하기 어려웠던 수준의 생산 효율성을 실현하고 있으며, 이러한 혁신적인 시도는 전 세계 자동차 산업 관계자들의 이목을 집중시키고 있다. 특히 이 공장은 같은 규모의 기존 자동차 공장에 비해 인력을 30%를 줄였음에도 불구하고, 평균 생산량의 5배에 달하는 차량을 제조할 수 있는 놀라운 능력을 보여주고 있다. 이러한 성과는 자동차 생산 시스템 자체를 새롭게 설계하고 최적화한 결과이다. 핵심 기술은 자동 유도 차량(AGV)과 인공지능 기반 용접 시스템이다. 자동 유도 차량은 공장 내부에서 부품을 자동으로 운반하는 지능형 시스템으로, 지정된 경로를 스스로 인식하고 따라가는 방식으로 작동한다. 이 차량들은 배터리 팩, 차체 프레임 등 무겁고 크기가 큰 부품들을 정확하고 빠르게 필요한 위치로 옮긴다. 과거에는 이러한 작업들이 주로 노동자들의 물리적인 작업에 의존했으나, AGV의 도입으로 인해 생산 라인의 흐름이 매끄러워지고, 부품 이동 과정에서 발생할 수 있는 지연이나 실수를 최소화할 수 있게 되었다. 이는 생산 주기 단축, 인건비 절감, 공정 신뢰도 향상 등 다양한 긍정적 효과를 만들어냈다. 또 다른 혁신의 중심에는 인공지능 기반 용접 시스템이 있다. 자동차의 안전성과 직결되는 용접 공정은 정밀함이 요구되는 작업이다. 혼다 광저우 공장에서는 AI를 통해 이 용접 공정을 실시간으로 모니터링하고 제어한다. 센서를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 AI는 용접 온도, 압력, 속도 등 수많은 변수들을 동시에 분석하여 용접 로봇이 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 한다. 그 결과, 모든 차량이 일정하고 높은 수준의 용접 품질을 유지할 수 있으며, 용접 불량이 사전에 방지된다. 이 과정은 재작업과 같은 부가 비용 발생을 줄이며, 전체 설비의 가동률을 높이는 데에도 크게 작용한다. 전기차는 내연기관차와 구조적으로 다르기 때문에 기존의 자동차 생산 방식과는 다른 접근이 필요하다. 혼다는 이번 전기차 전용 공장을 통해 내연기관 중심의 기존 생산 구조를 전면적으로 재편하고자 했다. 배터리와 모터 중심의 전기차 구조는 새로운 부품 배치와 조립 흐름을 요구하며, 이는 공장 설계 단계부터 고려되어야 한다. 이러한 점에서 혼다는 AI와 자동화를 중심에 둔 생산 방식을 적용함으로써 전기차 생산에 최적화된 스마트 팩토리를 실현하게 된 것이다. 이는 기술적으로 앞선 경쟁력을 확보하는 동시에, 향후 글로벌 시장에서의 지배력을 강화하려는 전략적 시도이기도 하다. 광저우 공장에서 구현된 기술적 진보는 생산성과 품질, 속도라는 세 가지 핵심 요소를 동시에 향상시킨다는 점에서 그 의미가 크다. 인간 노동자의 숙련도나 컨디션에 따라 좌우되던 용접 품질은 AI의 개입으로 표준화되었고, AGV의 도입은 부품 조달 속도를 향상시켜 전체 생산 시간을 대폭 줄였다. 이러한 변화는 결국 생산 주기의 단축으로 이어지며, 차량 출고 속도를 크게 높이는 결과를 가져왔다. 그러나 이 같은 기술 혁신이 불러오는 사회적 영향에 대한 논의도 필요하다. 자동화는 노동력을 줄이는 효과가 있지만, 동시에 기존 생산직 노동자들의 일자리 문제를 야기할 수 있다. 특히 변화에 적응하기 어려운 중장년층 노동자들에게는 심리적 불안감과 함께 경제적 어려움을 초래할 수 있다. 이에 따라 혼다와 같은 기업은 기술 도입과 함께 사회적 책임을 동반해야 하며, 노동자 재교육 프로그램 제공, 부서 재배치 등의 대응이 필수적으로 병행되어야 한다. 정부의 지원 정책과 사회 전반의 협력도 중요하다. 이러한 조치들이 뒷받침되어야만 기술 발전이 사람들의 삶을 풍요롭게 하는 방향으로 나아갈 수 있다. 혼다 광저우 공장의 사례는 인공지능과 자동화 기술이 자동차 산업의 생산 방식을 얼마나 획기적으로 변화시킬 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례로 평가받는다. 공장에서의 높은 생산성과 정밀한 품질 관리, 빠른 생산 속도는 다른 자동차 제조사들에게도 강력한 자극이 되고 있다. 이는 전 세계적으로 스마트 팩토리로의 전환이라는 흐름을 가속화시킬 것이며, AI와 자동화 기술이 제조업의 중심축으로 자리 잡아가고 있음을 분명히 보여준다.

챗 GPT로 생성한 AI 서버용 칩. AI 생성 이미지.

애플, AI 서버 칩 개발로 엔비디아에 도전장

애플이 AI 시대의 핵심 인프라를 직접 통제하기 위한 대대적인 전략의 일환으로 AI 서버 칩 시장 진출을 본격화하고 있다. 애플은 미국의 대표적인 반도체 설계 및 통신 칩 기업 브로드컴과 손잡고 AI 연산 처리에 특화된 고성능 서버용 칩을 공동 개발하고 있으며, 해당 칩은 내부적으로 ‘발트라(Baltra)’라는 코드명으로 불리고 있다. 이 칩은 2026년 출시를 목표로 개발되고 있으며, 급성장하는 AI 서비스 수요에 발맞춰 애플의 인공지능 기술 경쟁력을 한층 강화할 기반이 될 전망이다. 발트라 프로젝트는 단순한 기술력 과시가 아니라, AI 산업 전반에 영향을 미칠 수 있는 전략적 수단으로 해석된다. 현재 AI 칩 시장은 엔비디아가 주도하고 있으며, 그 영향력은 단일 기업이 전체 생태계를 좌우할 만큼 크다. 애플은 이러한 시장 구조에 대한 의존도를 줄이고, 자사의 AI 서비스 성능을 주도적으로 제어할 수 있는 위치를 확보하기 위해 직접 칩 개발에 뛰어든 것이다. 이는 과거 인텔에서 벗어나 자체 설계한 M 시리즈 프로세서를 맥 시리즈에 적용했던 것과 같은 전략의 연장선으로 볼 수 있다. 발트라 칩의 생산은 대만의 세계 최대 파운드리 기업인 TSMC가 맡게 될 예정이다. 특히, TSMC의 최첨단 반도체 제조 기술 중 하나인 'N3P' 공정을 통해 생산된다는 점이 주목된다. N3P 공정은 3나노미터 기반의 고성능 공정 기술로, 높은 연산 처리 성능과 전력 효율을 동시에 실현할 수 있는 기술이다. 이 기술을 활용한 발트라 칩은 대규모 데이터를 빠르게 처리해야 하는 AI 서버 환경에 매우 적합한 성능을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 애플과 브로드컴의 협력은 이번이 처음은 아니다. 두 기업은 이미 아이폰에 탑재되는 5G 무선 주파수 부품의 개발 및 공급 계약을 수십억 달러 규모로 체결하며 긴밀한 협력 관계를 유지해왔다. 이번 AI 서버 칩 공동 개발은 이 같은 파트너십이 더욱 확장되어 새로운 기술 분야로 나아가는 대표적인 사례라고 할 수 있다. 애플이 자체 칩 개발에 집중하는 이유는 기술적 자립을 넘어서, AI 경쟁 시대에서의 주도권 확보라는 더 큰 목표 때문이다. M 시리즈 칩 개발로 이미 데스크톱과 노트북 시장에서 칩셋 성능과 전력 효율을 크게 향상시킨 애플은 이제 그 성과를 AI 서버 시장으로 옮기려 하고 있다. 특히, AI 기술이 핵심이 되는 서비스 환경에서는 데이터 센터의 효율과 안정성, 확장성이 매우 중요한데, 애플은 이러한 인프라를 스스로 통제함으로써 경쟁사보다 유리한 위치에 서려는 전략을 펼치고 있다. 한편, 애플은 서버 칩 개발에 그치지 않고 미국 내 제조 역량 강화에도 나서고 있다. 2025년 2월, 애플은 텍사스주 휴스턴 지역에 새로운 생산 공장을 세울 계획이라고 발표했다. 이 공장은 발트라 칩을 기반으로 한 AI 서버의 핵심 생산 기지로 활용될 예정이며, 폭스콘과의 협력을 통해 2026년 본격 가동이 시작될 전망이다. 이와 같은 투자 움직임은 미국 내 일자리 창출뿐 아니라 핵심 기술의 생산 거점을 자국 내에 두기 위한 정책적, 경제적 고려가 맞물린 전략이다. 브로드컴의 최고경영자 혹 탄 또한 AI 인프라 시장의 지속적인 성장을 낙관적으로 전망하고 있다. 그는 최근 실적 발표 자리에서 AI에 대한 투자가 단기적인 유행이 아닌, 적어도 2030년대까지 이어질 핵심 기술 흐름이라고 강조했다. 구글, 메타, 바이트댄스 등 글로벌 빅테크 기업들이 자사의 AI 모델 개발을 위해 AI 서버 및 고성능 칩 확보에 막대한 비용을 들이고 있는 것도 이러한 흐름을 반영한다. 애플과 브로드컴의 협력은 AI 칩 개발 경쟁이 데이터 처리 효율, 에너지 사용량, 자국 내 제조와 공급망 안정성 등 다각도의 요소로 확장되고 있음을 보여준다. 이는 AI 기술이 앞으로 어떤 방식으로 진화할지를 가늠할 수 있는 단서가 되며, 애플이 AI 중심 사회에서 단순한 서비스 제공자에서 기술 인프라의 중심축으로 변화하고자 하는 강력한 의지를 나타내는 움직임이다.

샘 알트만의 X(구 트위터) 내용. https://x.com/sama/status/1908167621624856998?t=Hc6q1lcF75PvNra3th99EA&s=19

오픈AI, GPT-5 연기, 대신 'o3'·'o4-mini' 먼저 선보인다

인공지능 분야를 선도하는 기업 오픈AI의 최고경영자 샘 알트만이 최근 공개한 소식은 AI 업계뿐 아니라 전 세계 기술 애호가들의 이목을 집중시켰다. 그는 X(구 트위터) 계정을 통해 GPT-5의 출시가 당초 예상보다 늦춰질 것이라고 밝히며, 대신 'o3'와 'o4-mini'라는 새로운 AI 모델을 먼저 선보이겠다는 계획을 밝혔다. 많은 이들이 GPT-5의 빠른 출시를 기대하던 가운데 전해진 이 소식은, 그 배경과 향후 영향에 대한 다양한 해석을 불러일으키고 있다. 알트만은 GPT-5의 출시 연기 배경에 대해 여러 요인이 복합적으로 작용했다고 설명했다. 그는 가장 큰 이유로 GPT-5를 더욱 정교하고 완성도 높은 모델로 만들 수 있는 기회를 포착했기 때문이라고 밝혔다. 단순히 기능을 더하는 것이 아니라, 기존 모델의 장점을 유지하면서도 새로운 기술을 안정적으로 통합하는 과정이 필요하다는 입장이다. 이는 GPT 시리즈의 기술 발전이 단순한 성능 향상이 아니라, 사용자 경험과 시스템 안정성까지 포함한 총체적 완성도를 요구하기 때문이라는 점에서 의미가 깊다. 오픈AI는 GPT-5의 개발이 이미 상당히 진척되었음을 인정하면서도, 예상보다 복잡한 통합 작업과 기술적 조율이 필요하다고 설명했다. 특히 GPT-5는 다양한 하위 시스템이 유기적으로 연결되는 구조를 갖추고 있으며, 그만큼 정밀한 조정과 안정성 확보가 요구된다. 알트만은 이 과정을 소홀히 할 경우 사용자 경험이 저하될 수 있으며, 장기적으로 기술 신뢰도에 영향을 줄 수 있다고 강조했다. 한편, 기술적인 문제 외에도 오픈AI는 GPT-5에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상하고 있다. 대규모 모델은 막대한 연산 자원을 필요로 하며, 수많은 사용자가 동시에 접속할 경우 서버 안정성 확보가 필수적이다. 오픈AI는 GPT-5 공개 전 충분한 인프라를 갖추어 서비스 안정성을 보장하겠다는 방침을 밝혔다. 이는 사용자에게 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하기 위한 선제적 대응으로 풀이된다. 이와 같은 상황에서, 오픈AI는 먼저 'o3'와 'o4-mini' 모델을 출시할 예정이다. 알트만은 이들 모델이 내부 테스트에서 매우 긍정적인 평가를 받았다고 밝혔으며, 사용자들이 새로운 모델을 통해 향후 기술 발전 방향을 체감할 수 있을 것이라고 기대감을 내비쳤다. 이는 GPT-5를 기다리는 사용자들에게 중간 단계의 체험 기회를 제공하는 한편, 오픈AI가 기술 품질과 사용자 신뢰를 동시에 중시하고 있다는 점을 보여주는 전략으로 해석된다.

틱톡 로고가 아마존에 빠지는 모습을 표현한 일러스트 이미지. AI 생성 이미지

틱톡 인수전 뛰어든 아마존... 인수 가능성은?

2024년 이후 미국 사회에서 틱톡(TikTok)을 둘러싼 논쟁은 극에 달했다. 틱톡은 중국 기업 바이트댄스(ByteDance)가 개발하고 운영하는 짧은 동영상 공유 플랫폼으로, 전 세계적으로 엄청난 인기를 끌고 있다. 특히 미국에서는 약 1억 7천만 명의 사용자를 보유하고 있으며, 그 중심에는 10대와 20대의 젊은 세대가 있다. 이러한 인기는 미국 사회 전반에 걸쳐 틱톡이 중요한 커뮤니케이션 도구이자 정보 공유 수단으로 자리 잡았음을 의미한다. 하지만 바로 이러한 영향력 때문에, 미국 정부는 틱톡을 엔터테인먼트 플랫폼 그 이상으로 보고 있다. 미국 정부의 핵심 우려는 틱톡이 수집하는 방대한 양의 사용자 정보가 중국 정부에 의해 악용될 수 있다는 점이었다. 틱톡은 사용자의 시청 기록, 위치 정보, 검색 내역, 관심사, 개인 메시지 내용 등 다양한 데이터를 수집한다. 이러한 정보는 알고리즘 개발이나 맞춤형 콘텐츠 추천을 위해 사용되지만, 국가 안보 차원에서는 이 정보들이 외부로 유출될 경우 심각한 문제로 이어질 수 있다. 특히 미국은 바이트댄스가 중국에 본사를 둔 기업이라는 점에서, 중국 정부가 국가 보안법 등을 근거로 기업에 사용자 데이터를 요구할 수 있다고 우려하고 있다. 이러한 시나리오는 미국 내 여론 조작이나 정보 조작, 나아가 국가 기밀과 관련된 데이터의 유출까지 가능하게 만들 수 있다는 판단이었다. 이에 따라 2024년 4월, 당시 조 바이든 대통령은 바이트댄스에게 미국 내 틱톡 사업을 신뢰할 수 있는 미국 기업 혹은 동맹국의 기업에 매각하라는 내용의 법안에 서명했다. 법안에는 명확한 기한도 함께 명시되어 있었는데, 바이트댄스가 2025년 1월 19일까지 미국 사업을 매각하지 않으면, 미국 내에서 틱톡의 사용이 전면 금지된다는 조항이 포함되어 있었다. 이는 단순한 경고가 아닌, 법적 구속력을 갖춘 조치로서 틱톡의 미국 내 운명을 좌우하는 중대한 결정이었다. 하지만 이 기한까지 바이트댄스는 틱톡의 매각을 완료하지 못했고, 이에 따라 틱톡은 실제로 일시적으로 미국 내에서 서비스가 중단되는 초유의 사태를 맞았다. 수많은 크리에이터들과 사용자들이 큰 혼란에 빠졌고, 플랫폼에 의존해 수익을 창출하던 이들에게는 치명적인 타격이었다. 그러나 바로 그 시점, 도널드 트럼프가 새 대통령으로 취임하면서 상황은 다시 변했다. 트럼프 대통령은 틱톡의 금지 조치를 즉시 발효하는 대신, 바이트댄스에게 75일의 추가 유예 기간을 부여했다. 그 이유는 틱톡이 미국 사회에 미치는 문화적 영향력과 경제적 효과를 감안했을 때, 성급한 서비스 중단보다는 협상 여지를 남겨두는 것이 바람직하다고 판단했기 때문이다. 그 결과 최종 매각 기한은 2025년 4월 5일로 연장되었고, 그동안 틱톡 인수전에 다양한 주체들이 뛰어들었다. '더 피플스 비드(The People's Bid)'라는 이름의 컨소시엄은 과거 LA 다저스의 구단주 프랭크 맥코트와 '샤크탱크' 출신의 투자자 케빈 오리어리가 주도했다. 이들은 일반 미국 시민들과 함께 틱톡을 공동 소유하는 분산 소유 모델을 제안했다. 또한 틱톡의 추천 알고리즘을 미국 내에서 새롭게 설계하고, 데이터 관리 방식도 투명하게 공개하겠다는 계획을 제시하며 주목을 받았다. 이 컨소시엄에는 레딧의 공동 창립자인 알렉시스 오하니안도 전략 고문으로 참여해 관심을 끌었다. 그런가 하면 2025년 4월 2일, 또 다른 중대 발표가 나왔다. 바로 아마존(Amazon)이 틱톡 인수 의사를 공식화한 것이다. 아마존은 미국 정부의 고위 인사들에게 직접 서한을 보내 인수 의사를 전달했다. 업계에서는 아마존이 틱톡을 통해 디지털 광고 사업을 확장하고, 틱톡의 사용자 데이터를 아마존 웹 서비스(AWS)에 통합해 자사의 클라우드 인프라 경쟁력을 강화하려는 의도로 해석하고 있다. 하지만 아마존의 시장 지배력을 고려했을 때, 이번 인수가 독과점 문제를 유발할 수 있다는 우려도 커지고 있다. 같은 날, 모바일 앱 광고 플랫폼 앱러빈(AppLovin) 역시 틱톡 인수전에 뛰어들었다. 앱러빈은 라스베이거스의 카지노 재벌 스티브 윈과 협력해 자금 조달 등 인수 준비에 나서고 있으며, 틱톡을 미국 중심의 플랫폼으로 재구성할 계획을 검토 중이다. 이 밖에도 오라클(Oracle)과 블랙스톤(Blackstone) 같은 기존 대기업들도 여전히 유력한 인수 후보로 거론되고 있다. 오라클은 특히 틱톡의 미국 사용자 데이터를 클라우드 인프라에서 관리하고 있어, 기술적 통합 면에서 유리한 입장을 가지고 있다. 이처럼 다양한 기업들이 얽힌 가운데, 백악관은 틱톡의 미래를 두고 고심을 거듭하고 있다. 트럼프 대통령은 틱톡이 미국 사회에 긍정적인 역할을 하고 있다는 점을 인정하면서도, 국가 안보와 관련된 우려를 무시할 수 없다는 입장을 견지하고 있다. 또한 대중의 반발을 우려하여 플랫폼 사용을 금지하는 것보다, 더 나은 협상 결과를 통해 미국의 이익을 지키려는 전략적 접근을 시도하고 있다. 2025년 4월 5일이라는 최종 시한이 다가오는 가운데, 틱톡의 미국 내 사업 매각 여부는 아직 불확실한 상태다. 인수 후보들이 어떤 최종 제안을 제출할지, 그리고 이에 대해 미국 정부가 어떤 결정을 내릴지가 남은 변수이다. 틱톡 사태는 단지 하나의 소셜 미디어 앱을 둘러싼 논쟁이 아니라, 미중 간의 기술 경쟁, 국가 안보와 데이터 주권, 플랫폼 기업의 영향력, 그리고 글로벌 정책의 방향을 가늠할 수 있는 중요한 분수령이 되고 있다.

라즈베리 파이의 평면도 이미지. AI 생성 이미지

부품난 극복한 라즈베리 파이의 반등 조짐

영국에 본사를 두고 있는 저가형 컴퓨터 제조업체 라즈베리 파이(Raspberry Pi)는 2024 회계연도 실적 발표를 통해 다소 엇갈린 재무 성과를 드러냈다. 특히 이익 측면에서 눈에 띄는 하락세를 보였다는 점에서 업계의 주목을 받았다. 라즈베리 파이는 2024 회계연도 세전 이익이 1,630만 달러에 그쳤다고 발표했으며, 이는 전년 대비 무려 57%나 줄어든 수치다. 이처럼 큰 폭의 이익 감소는 회사가 팬데믹 시기부터 겪어온 부품 부족과 공급망 혼란의 여파 때문으로 해석되고 있다. 코로나19로 인한 전 세계적인 공급 지연과 물류 차질은 라즈베리 파이의 제품 생산에 큰 영향을 미쳤으며, 이로 인해 발생한 재고 관리의 어려움이 수익성 저하로 이어진 것이다. 하지만 라즈베리 파이 측은 이러한 문제들이 이제는 대부분 해소되었음을 강조하고 있다. 공급망 안정화가 이루어지면서 재고 상황도 정상이 되었고, 이에 따라 올해에는 수요 회복이 가시화될 것으로 기대하고 있다. 회사는 이와 같은 변화를 통해 다시 성장 궤도에 오를 준비를 마쳤다는 자신감을 내비치고 있다. 매출 부문에서는 전년 대비 2% 줄어든 2억 5,950만 달러를 기록했다. 이익 감소에 비해 매출 감소 폭은 상대적으로 작았기 때문에, 라즈베리 파이의 제품 수요 자체에는 큰 변화가 없었음을 시사한다. 라즈베리 파이는 제품을 단가 낮은 소형 컴퓨터로 유명하지만, 최근 몇 년간 다양한 고성능 제품군도 꾸준히 선보이며 시장을 다변화해왔다. 이를 보여주는 예가 바로 2023년 10월에 출시한 '라즈베리 파이 5'다. 이 제품은 이전 모델보다 월등한 성능을 갖춘 고성능 모델로 평가받으며 출시 이후 190만 대의 판매고를 올렸다. 특히 이 제품은 가격이 비교적 높게 책정된 모델임에도 불구하고 수요가 꾸준히 이어졌고, 이로 인해 전체 제품 평균 판매 가격(ASP)이 7% 상승하는 효과가 있었다. 이는 라즈베리 파이가 가격 대비 성능이라는 기존의 강점을 유지하면서도 제품 가치 상승을 이끌어낸 사례로 평가된다. 재무 지표 중 조정 EBITDA는 3,720만 달러로 집계되었는데, 이는 이자, 세금, 감가상각비 등을 제외한 수익을 의미하는 지표로, 기업의 실질적인 영업 성과를 보여준다. 이 수치는 전년 대비 15% 줄어든 것이지만 금융 시장 분석가들의 전망치보다는 다소 높은 수준으로, 시장의 부정적인 반응은 크지 않았다. 라즈베리 파이는 2024년 6월 런던 증권거래소(LSE)에 상장을 완료하며 기업으로서의 새로운 전환점을 맞았다. 상장 당시 기업 가치는 5억 4,200만 파운드, 우리 돈으로 약 7억 달러로 평가되었고, 이는 시장의 높은 관심과 기대감을 반영한 결과였다. 상장 직후 주가는 투자자들의 관심 속에 상승세를 보였지만, 이후에는 세계 경제의 불확실성과 라즈베리 파이 제품이 활용되는 산업 환경의 변화 등 다양한 요인으로 인해 변동성을 나타냈다. 이러한 주가 흐름은 상장 기업이 외부 환경 변화에 민감하게 반응한다는 점에서 어느 정도 예상 가능한 결과로 풀이된다. 라즈베리 파이의 사업 구조에서 중요한 부분 중 하나는 미국 시장의 비중이다. 전체 매출의 약 3분의 1이 미국에서 발생하고 있다는 점에서, 미국은 라즈베리 파이에게 핵심 시장이다. 흥미로운 점은 라즈베리 파이의 주요 생산 거점이 영국 웨일스에 위치하고 있다는 사실이다. 이는 최근 몇 년간 미국과 중국 간의 무역 갈등이 심화되며 등장한 관세 문제에 대해 비교적 자유로울 수 있는 장점을 제공한다. 만약 라즈베리 파이가 중국에서 제품을 생산하고 있었다면, 미국의 관세 정책에 직접적인 영향을 받았을 가능성이 높지만, 영국 생산을 통해 이러한 위험을 어느 정도 회피할 수 있었다. 다만 미국의 무역 정책은 국제 정세에 따라 급격하게 변화하는 경향이 있어, 이러한 지정학적인 요인은 여전히 라즈베리 파이의 장기적인 전략 수립에 어려움을 주고 있다. 기업은 이러한 외부 변수들을 지속적으로 관찰하고 있으며, 유연한 대응 전략을 마련하고 있는 것으로 알려졌다. 라즈베리 파이는 교육용 소형 컴퓨터로 시작해 다양한 용도로 활용될 수 있는 범용 마이크로컴퓨터 제품군을 통해 사업 영역을 확장해왔다. 최근에는 취미용 DIY 프로젝트뿐만 아니라 산업 자동화, 연구개발 등 전문적인 분야에서도 활용되고 있으며, 이에 따른 수요 역시 꾸준히 증가하고 있다. 라즈베리 파이는 이러한 다양한 시장 수요와 기술 혁신을 바탕으로 재도약을 준비 중이며, 이번 런던 증시 상장은 이를 위한 자금 조달과 기업 이미지 강화에 도움이 될 것으로 기대된다.

다양한 산업에 진출한 블랙베리를 시각적으로 표현한 일러스트. AI 생성 이미지

스마트폰의 대명사였던 블랙베리, 이제는 의료와 로봇 산업 진출

스마트폰의 대명사였던 블랙베리는 더 이상 스마트폰을 제조하지 않고 자동차, 의료, 로봇 공학 등 다양한 산업 분야에 필수적으로 사용되는 소프트웨어 기술을 제공하는 기업으로 변화하고 있다. 특히 '임베디드 시스템 소프트웨어' 분야에서 그 이름을 다시금 알리고 있다. 임베디드 시스템 소프트웨어는 특정 장비에 내장되어 해당 장비의 기능을 제어하는 역할을 하는 소프트웨어를 뜻한다. 예를 들어 자동차의 인포테인먼트 시스템, 공장 자동화 기계, 병원의 진단 장비 등에 사용된다. 블랙베리가 보유한 대표적인 임베디드 소프트웨어 브랜드는 바로 'QNX'다. QNX는 안정성과 보안성, 정밀한 시간 제어 기능으로 잘 알려져 있으며, 최근 블랙베리는 이 브랜드를 중심으로 기업의 기술 방향을 재정립하고 있다. 특히 QNX는 실시간 운영 체제, 즉 RTOS(Real-Time Operating System)의 특성을 가지고 있어, 매우 정밀하고 예측 가능한 반응이 요구되는 환경에서 강점을 발휘한다. RTOS는 일정 시간 안에 반드시 특정 작업을 수행해야 하는 상황에 적합한 시스템이다. 예를 들어 수술용 로봇처럼 1초도 틀려서는 안 되는 작업을 할 때, RTOS의 '결정론적 응답성'은 매우 중요한 요소가 된다. 의료 산업에서는 QNX의 기술이 활발하게 적용되고 있다. 수술 중에도 실시간으로 환자의 상태를 모니터링하고 복잡한 동작을 수행하는 수술용 로봇은 물론, 질병 진단을 위한 고성능 장비, 중환자실에서 환자의 생체 신호를 실시간으로 분석하는 장치 등에서 QNX의 역할은 필수적이다. QNX는 국제적인 의료기기 소프트웨어 안전 표준 중 가장 까다로운 수준인 'IEC 62304 Class C'를 충족한다. 이는 생명과 직결되는 의료기기의 안전성을 보장할 수 있음을 의미하며, 제조사들이 까다로운 규제를 보다 쉽게 통과할 수 있게 해주는 큰 장점이 된다. 또한, 해킹이나 외부 침입으로부터 기기를 보호할 수 있는 높은 보안성을 제공해 의료 산업 내 신뢰를 확보하고 있다. 로봇 공학 분야에서도 QNX의 존재감은 점점 커지고 있다. 최근 블랙베리는 반도체 강자인 AMD와의 협업을 통해 최신 QNX 소프트웨어 개발 플랫폼 8.0을 발표했다. 이 플랫폼은 AMD의 고성능 적응형 시스템온칩, 예를 들어 Kria SOMs, Zynq UltraScale+, Versal 등과 호환된다. 적응형 시스템온칩은 사용자의 요구에 따라 하드웨어 기능을 유연하게 바꿀 수 있는 칩이다. 이 기술이 접목된 QNX는 산업용 로봇, 의료용 로봇, 자율주행 시스템 등에서 더욱 정밀하고 강력한 성능을 발휘하도록 한다. 로봇이 복잡한 작업을 실시간으로 처리해야 할 때, QNX의 실시간 운영 능력은 시스템의 안정성과 효율성을 높이는 데 결정적인 도움을 준다. 블랙베리는 이처럼 특정 산업에 특화된 소프트웨어뿐만 아니라, 다양한 분야에 범용적으로 적용 가능한 통합 개발 환경도 선보였다. 'QNX 일반 임베디드 개발 플랫폼(GEDP)'은 의료, 로봇, 산업 자동화 등 다양한 영역의 임베디드 시스템 개발을 지원하기 위해 만들어졌다. 이 플랫폼은 사용자가 필요한 기능만 선택해 조립할 수 있는 모듈식 구조를 가지고 있으며, 제품의 복잡도에 따라 기능을 확장할 수 있는 유연한 구성도 가능하다. 개발자 입장에서는 이 구조 덕분에 서로 다른 소프트웨어 부품을 통합하는 과정에서 발생하는 기술적 문제를 줄일 수 있고, 제품 출시 시간을 단축할 수 있는 실질적인 이점도 얻게 된다. 블랙베리의 이러한 전략은 자사의 핵심 기술력을 자동차 산업에 국한하지 않고 더 넓은 산업군으로 확장시키는 데 중점을 두고 있다. QNX 소프트웨어의 안정성과 정밀성, 국제 인증을 통한 신뢰성 확보, 강력한 보안 능력 등은 앞으로 더욱 복잡하고 정밀해지는 디지털 기기 환경에서 핵심 기술이 될 가능성이 크다. 블랙베리는 점점 더 많은 산업 기기들이 소프트웨어로 중심 기능을 수행하고 상호 연결되는 ‘소프트웨어 정의(Software-Defined)’ 시대를 대비하여, 신뢰할 수 있는 기술 기반을 제공하는 기업으로 자리잡아 가고 있다.

AR 활용하는 일러스트 이미지. AI 생성 이미지.

2025년 말 출시 예정, 메타의 스마트 글래스 하이퍼노바

메타(Meta)가 2025년 말 출시를 목표로 개발 중인 스마트 글래스 '하이퍼노바(Hypernova, 코드명)'가 업계의 주목을 받고 있다. 하이퍼노바는 스마트 안경 수준을 넘는 고급형 제품으로, 메타가 구상하는 증강현실(AR) 시대의 본격적인 시작을 알리는 기술적 전환점으로 평가된다. 증강현실이란 현실 세계 위에 디지털 정보나 가상의 이미지를 겹쳐 보여주는 기술을 말하며, 이를 통해 사용자는 실시간으로 현실과 가상이 결합된 정보를 시각적으로 체험할 수 있다. 하이퍼노바는 이러한 증강현실 경험을 안경 형태로 제공함으로써 메타의 미래 기술 전략에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 이 제품의 예상 가격은 1300달러에서 1400달러 사이로, 프리미엄 스마트폰과 유사한 수준이다. 블룸버그의 보도에 따르면, 메타 내부에서는 하이퍼노바를 스마트폰을 대체할 수 있는 첫 진지한 시도 중 하나로 간주하고 있다. 이는 새로운 기기를 출시하는 차원을 넘어, 향후 컴퓨팅 환경 전반을 변화시키려는 전략적 시도로 풀이된다. 하이퍼노바의 핵심 기술 중 하나는 안경 자체에 디스플레이가 탑재되어 있다는 점이다. 오른쪽 렌즈 아래쪽에 작고 밝은 단안 디스플레이가 장착되어 있어, 사용자는 시선을 살짝 아래로 이동시키는 것만으로도 화면을 확인할 수 있다. 이 디스플레이는 전체 시야를 덮는 형태가 아니라, 알림 확인, 메시지 읽기, 앱 실행, 사진 보기 등의 기본 기능에 집중되어 있다. 이 같은 구성은 사용자로 하여금 일상 속에서 자연스럽게 정보를 확인하게 해주며, 스마트폰을 꺼내지 않고도 필수적인 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 설계되었다. 조작 방식은 두 가지가 알려져 있다. 하나는 안경테 측면에 위치한 정전식 터치 컨트롤을 이용하는 방식으로, 스마트폰과 유사한 조작감을 제공한다. 또 다른 방식은 '세레스(Ceres)'라는 코드명의 신경 손목밴드를 사용하는 것으로, 팔 근육의 전기 신호를 감지하여 손가락 꼬집기나 손목 돌리기 같은 제스처만으로도 화면을 제어할 수 있게 한다. 이 손목밴드는 하이퍼노바와 연동해 사용될 수 있는 별도 액세서리로, 향후 메타의 AR 기기 전반에서 중요한 사용자 인터페이스가 될 가능성이 있다. 카메라 성능 또한 업그레이드가 예상된다. 하이퍼노바에는 이전 세대인 레이밴 메타 스마트 글래스의 1200만 화소 카메라보다 향상된 카메라가 탑재될 것으로 보이며, 화소 수와 이미지 처리 기술 양면에서 발전이 기대된다. 기본적인 촬영 뿐만 아니라, 현실을 인식하고 그 위에 AR 정보를 겹쳐 표현하는 데 핵심적인 역할을 하게 된다. 제품의 보관 및 충전을 위한 케이스 역시 기존과는 다른 삼각형 프리즘 형태로 디자인될 예정이며, 이는 시각적 차별성과 실용성을 동시에 고려한 결과물로 해석된다. 하이퍼노바는 메타의 장기적인 증강현실 전략에서 중요한 중간 단계로 간주된다. 블룸버그에 따르면, 메타는 2027년 출시를 목표로 양안 디스플레이를 탑재한 '하이퍼노바 2'(가칭)도 개발 중이다. 현재의 1세대 하이퍼노바는 완전한 AR 글래스 구현을 향한 첫걸음으로, 사용자가 안경을 통해 정보와 상호작용하는 방식에 익숙해지도록 돕는 전환 장치로 기능하게 될 전망이다. 메타 CEO 마크 저커버그는 과거 인터뷰에서 “스마트폰을 꺼내지 않고 눈앞의 시야에 증강현실을 띄우는 것이 우리가 바라는 미래”라고 언급하며, 스마트 글래스의 중요성을 강조한 바 있다. 이러한 메타의 움직임은 애플, 구글, 삼성전자 등과의 경쟁 속에서 AR 시장 선점을 위한 전략으로 해석된다. 스마트 글래스를 기반으로 한 새로운 인터페이스는 미래의 컴퓨팅 방식에 대한 주도권을 결정지을 수 있는 요소다. 하이퍼노바의 성패는 메타의 기술적 방향성은 물론, 글로벌 증강현실 시장의 향방에도 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.

틱톡 촬영하는 일본 애니메이션 스타일 이미지. AI 생성 이미지

틱톡 미국 사업 인수 논의 재점화

틱톡(TikTok)의 미국 내 사업 운영과 관련하여 트럼프 전 대통령 행정부 시절의 움직임을 연상시키는 중요한 논의가 다시 수면 위로 떠올랐다. 오는 4월 2일로 예정된 회의에서는 트럼프 전 대통령과 밀접한 관계에 있는 전직 고위 관료들이 참여하여 틱톡의 미국 사업부를 미국 기업이 인수하는 방안을 본격적으로 검토할 것으로 알려졌다. 이 회의는 단순한 정보 공유 수준이 아니라, 미국 내에서 틱톡이 계속 운영될 수 있는지 여부를 결정할 중대한 논의가 이루어질 것으로 보인다. 이 회의에는 트럼프 행정부 당시 부통령 후보로 거론되던 JD 밴스, 상무부 장관 후보였던 하워드 루트닉, 국가안보보좌관으로 언급된 마이크 월츠, 국가정보국장 후보였던 툴시 개버드 등이 참석할 예정이며, 이들의 참여는 틱톡 문제에 대한 트럼프 측 인사들의 지속적인 관심을 보여주는 사례로 해석된다. 회의의 주요 안건은 틱톡의 미국 내 사업 운영권과 관련 자산을 미국 기업이 인수하는 방안이다. 이 안은 미국의 대표적인 기술 기업인 오라클(Oracle)과 세계적인 사모펀드 운용사인 블랙스톤(Blackstone)이 연합하여 추진하는 것으로 알려졌다. 오라클은 기업용 데이터베이스 소프트웨어와 클라우드 컴퓨팅 기술 분야에서 세계적으로 잘 알려져 있으며, 블랙스톤은 대규모 투자를 통해 다양한 산업에 자본을 공급하는 투자 회사다. 이들이 틱톡 미국 사업부를 인수할 경우, 미국 정부가 우려하는 데이터 유출 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대된다. 미국 내에서 틱톡은 약 1억 7천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 특히 젊은 세대 사이에서 영향력이 매우 크다. 따라서 미국 정부는 틱톡 서비스를 완전히 중단시키는 대신, 미국 기업이 운영을 맡는 방식으로 국가 안보를 지키면서도 서비스 지속을 도모하고자 한다. 오라클과 블랙스톤의 참여는 이러한 절충점의 일환으로 받아들여진다. 그러나 거래의 구체적인 규모나 조건은 아직 확정되지 않았다. 특히 틱톡의 모회사인 중국의 바이트댄스(ByteDance)와의 협상이 핵심 변수다. 바이트댄스는 중국을 대표하는 IT 기업 중 하나이며, 틱톡은 그들이 보유한 가장 중요한 자산 중 하나다. 따라서 미국 기업에 사업부를 매각하는 일에 대해 중국 정부의 승인을 받아야 하며, 이는 결코 단순한 절차가 아니다. 중국 정부는 국가 전략상 중요 기술의 해외 유출을 민감하게 받아들이고 있으며, 미국과의 무역 갈등이나 관세 문제 등 다른 외교 사안과 이 문제를 연계하려는 움직임도 보이고 있다. 실제로 트럼프 전 대통령은 틱톡 거래의 성사를 유도하기 위해 일부 중국산 수입품에 부과된 고율 관세를 완화할 수 있다는 입장을 내비친 바 있다. 이는 미국 내 기업 인수를 추진하면서도 중국의 반발을 완화하기 위한 전략적 접근으로 해석된다. 그러나 중국 외교부는 이에 대해 아직 명확한 입장을 내놓지 않고 있어, 현재도 양국 간의 물밑 협상이 계속되고 있음을 시사한다. 틱톡 인수전에 뛰어든 미국 기업은 오라클과 블랙스톤만이 아니다. 실리콘밸리의 대표적 벤처 캐피털 회사인 안드레센 호로위츠(Andreessen Horowitz) 역시 틱톡 인수에 관심을 보이고 있으며, 바이트댄스에 초기 투자했던 중국 측 투자자들의 지분을 인수하는 방안을 검토 중이다. 이들은 오라클 등 다른 미국 투자자들과 협력하거나 독자적인 구조를 마련하여 틱톡 인수에 나설 수 있다고 알려졌다. 이처럼 여러 인수 후보가 등장하면서 틱톡의 미국 내 미래를 둘러싼 경쟁은 더욱 치열해지고 있다. 틱톡 문제는 미국 내 정치적인 고려와도 깊은 관련이 있다. 트럼프 전 대통령은 국가 안보라는 명분으로 틱톡을 강하게 비판하고 매각 또는 금지를 추진해왔지만, 동시에 틱톡이 선거 운동과 같은 정치 활동에 미치는 영향력도 무시할 수 없다고 판단하고 있다. 젊은 층 유권자들이 많이 사용하는 플랫폼인 만큼, 틱톡을 완전히 퇴출시키는 대신 미국 기업이 운영하게 하여 안보 문제를 해결하면서도 플랫폼의 사회적 영향력을 유지하는 방안을 선호하는 것으로 보인다. 현재로서는 틱톡 인수에 대한 명확한 결론이 내려지지 않았으며, 4월 5일까지 설정된 기한 내에 적절한 인수안이 마련되지 않을 경우, 미국 내 틱톡 서비스는 중단될 수 있다. 이러한 점에서 이번 주 예정된 고위급 회의는 틱톡의 미국 내 운명을 결정짓는 중요한 기로가 될 전망이다.

챗GPT를 이용하여 이미지를 생성하는 모습의 일본 애니메이션 스타일 이미지. AI 생성 이미지.

챗GPT 사용자 5억 명 돌파 2025년 목표는 10억 명

2022년 11월 처음 공개된 챗GPT는 오픈AI가 개발한 인공지능 언어 모델로, 사람과 자연스러운 대화를 할 수 있는 혁신적인 기능으로 세상을 놀라게 했다. 출시 직후 단 5일 만에 100만 명의 사용자를 모으며 기존의 인터넷 서비스들과는 비교할 수 없는 속도로 인기를 끌었고, 이후 지속적인 성능 개선과 기능 확장을 통해 다양한 분야에서 널리 활용되기 시작했다. 특히, 텍스트 기반 대화에 그치지 않고 학습, 업무, 창작, 일상적인 질문 응답까지 다방면으로 활용 범위가 넓어지면서 챗GPT는 더 이상 특정 전문가 집단에 국한된 기술 도구가 아니라 전 세계 수많은 사람들의 삶 속에 깊이 자리 잡은 필수 서비스로 자리매김하게 되었다. 2025년 3월, 챗GPT는 주간 활성 사용자 수가 5억 명을 넘어서며 다시 한번 AI 기술 역사에 길이 남을 성과를 기록했다. 주간 활성 사용자란 한 주 동안 서비스를 실제로 사용한 이용자 수를 의미하며, 이는 단순한 계정 생성 수치가 아니라 실질적인 사용을 나타내는 지표다. 이 수치는 메타가 운영하는 페이스북, 인스타그램, 숏폼 콘텐츠로 유명한 틱톡, 세계 최대 동영상 플랫폼 유튜브와 어깨를 나란히 할 정도로 의미 있는 수치로 평가받는다. 이러한 성장은 챗GPT가 실험적인 기술을 넘어 대중적인 일상 도구로 변화했음을 보여주는 중요한 이정표다. 챗GPT의 급격한 사용자 확대에는 2025년 도입된 최신 모델인 GPT-4o의 이미지 생성 기능이 결정적인 역할을 했다. 사용자가 텍스트로 묘사한 내용을 기반으로 AI가 이미지를 생성해주는 이 기능은, 특히 감성적인 애니메이션 스타일의 이미지로 폭발적인 반응을 얻었다. 많은 사용자가 SNS에 자신이 만든 이미지들을 공유하며 큰 화제를 일으켰고, 그중에서도 ‘스튜디오 지브리 스타일’을 연상시키는 그림들은 #지브리스타일AI, #GPT4o이미지 같은 해시태그와 함께 빠르게 퍼졌다. 기능 공개 후 한 시간 만에 100만 명이 신규 가입할 정도로 사람들의 관심을 끌었으며, 이는 AI 이미지 생성 기술이 전문가나 기업이 아닌 일반 사용자도 쉽게 활용할 수 있는 대중적인 창작 수단으로 자리 잡았다는 것을 보여준다. 챗GPT의 인기가 급증하면서 AI 기술 분야에 대한 투자의 열기도 더욱 뜨거워지고 있다. 일본의 대표적인 투자 기업인 소프트뱅크를 포함한 여러 투자사 컨소시엄이 오픈AI에 약 400억 달러, 우리 돈으로 약 53조 원에 달하는 거액의 투자를 제안한 사실이 알려지며 시장의 이목을 집중시켰다. 이 투자가 성사될 경우 오픈AI의 기업 가치는 약 3,000억 달러, 즉 400조 원에 달하게 되며 이는 구글의 AI 부문 딥마인드나 메타의 AI 연구 조직, 앤트로픽과 같은 경쟁사들을 뛰어넘는 평가다. 오픈AI는 이 투자금을 바탕으로 더 빠른 계산이 가능한 고성능 컴퓨터 장비 확장, 보다 정교한 AI 모델 개발을 위한 연구, 그리고 기업 고객을 위한 맞춤형 AI 솔루션 사업 확대에 나설 계획이다. 챗GPT는 무료 사용자뿐만 아니라 유료 구독자 기반도 안정적으로 확보하고 있다. 강력한 성능을 제공하는 유료 서비스 'ChatGPT Plus'의 가입자 수는 2,000만 명을 넘어섰으며, 이로 인해 오픈AI는 연간 약 50억 달러(약 6조 6천억 원)의 수익을 거두고 있다. 이는 AI 기업으로서는 매우 드문 사례로, 챗GPT가 단지 기술적 실험이 아닌 수익성이 높은 사업 모델로 자리잡았음을 뜻한다. 또한, 기업용 구독 상품인 'ChatGPT 팀 플랜', 챗GPT 기능을 기업 서비스에 통합할 수 있는 API 서비스, 그리고 특정 목적에 최적화된 맞춤형 GPT 제작 등으로 수익 구조는 더욱 다양해지고 있다. GPT Store와 같은 플랫폼을 통해 사용자와 개발자가 자신만의 GPT를 제작하고 판매할 수 있는 생태계도 형성되며, 오픈AI는 점차 AI 생태계 플랫폼 기업으로 변모하고 있다. 하지만 이러한 눈부신 성장 이면에는 예상하지 못한 문제점들도 나타나고 있다. 사용자 수가 급격히 늘어난 탓에 2025년 3월 말에는 동시에 수백만 명이 접속을 시도하면서 서버가 과부하를 일으켜 전 세계적으로 챗GPT 서비스가 일시 중단되는 사태가 발생했다. 사용자들은 웹사이트나 앱에 접속하지 못해 큰 불편을 겪었고, 이 사건은 오픈AI에게 인프라 투자와 서비스 안정성 확보의 중요성을 상기시키는 계기가 되었다. 오픈AI는 즉시 서버 장비 확충, 데이터 트래픽 분산 처리 시스템 강화, 자주 쓰이는 데이터를 미리 저장해 빠르게 응답하는 캐시 최적화 기술 등을 도입해 재발 방지에 나섰다. 앞으로 챗GPT가 지속적으로 성장하기 위해서는 기술 발전과 함께 안정적인 운영 능력 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있다. 오픈AI는 이러한 성장을 멈추지 않기 위해 앞으로의 계획도 명확히 제시하고 있다. 2025년 말까지 챗GPT의 사용자 수를 10억 명까지 확대하는 것을 목표로 삼고 있으며, 이는 지금보다 두 배 이상 많은 사람들이 챗GPT를 일상 속에서 활용하게 된다는 의미다. 이를 위해 오픈AI는 더욱 직관적인 사용자 인터페이스 개선, 다양한 언어와 문화권에 맞춘 현지화 작업, 더 강력하면서도 비용 효율적인 AI 운영 전략을 함께 추진하고 있다.

AI와 소통하며 여행 계획을 세우는 이미지. AI 생성 이미지

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)란 도대체 뭘까?

인공지능 기술이 발전함에 따라 사람들은 AI가 실시간으로 외부의 정보를 가져오고 직접적인 작업을 처리할 수 있는 수준까지 기대하게 되었다. 그러나 지금까지의 AI는 이러한 능력을 실현하기 위해 많은 제약을 안고 있었다. 가장 큰 문제는 AI가 외부의 데이터베이스, 웹사이트, 혹은 프로그램과 연결되기 위해 복잡한 맞춤형 연결 방식을 매번 새롭게 구현해야 한다는 점이었다. 마치 매번 해외 여행을 갈 때마다 국가마다 다른 콘센트 규격에 맞는 어댑터를 챙겨야 하듯이, 개발자들은 각기 다른 시스템 간의 연결을 위해 매번 새롭게 코드를 짜야 했다. 이 과정은 많은 시간과 노력을 소모하게 만들 뿐 아니라, 시스템 간 호환성 문제를 발생시키는 주요 원인이 되기도 했다. 이러한 비효율을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이다. MCP는 인공지능 시스템이 외부의 데이터 소스나 도구와 연결될 수 있도록 만들어진 표준 통신 규격이다. 이를 쉽게 설명하자면, 다양한 기기들이 USB를 통해 서로 쉽게 연결되는 것처럼, AI와 외부 시스템이 MCP라는 공통된 언어를 통해 손쉽게 소통할 수 있도록 만든 것이다. 이 규격은 특정 기업에 종속되지 않은 개방형(Open) 방식이기 때문에 누구나 참여하고 활용할 수 있다는 점도 큰 특징이다. 덕분에 개발자들은 더 이상 복잡한 연결 코드를 일일이 만들 필요 없이 MCP에 맞춰 간결하게 연동할 수 있게 되었고, 그만큼 더 많은 시간과 역량을 AI의 기능 개발에 집중할 수 있게 되었다. MCP는 세 가지 주요 구성 요소로 이뤄져 있다. 첫 번째는 호스트로, 사용자가 실제로 사용하는 인공지능 기반의 애플리케이션을 말한다. 예를 들어 AI 챗봇이나 AI 문서 편집기 등이 여기에 해당된다. 이 호스트는 외부 세계와 연결되기 위해 MCP라는 통신 규칙을 사용한다. 두 번째는 클라이언트로, 호스트 내부에 존재하면서 MCP 서버와 실제 통신을 담당하는 역할을 한다. 사용자의 요청을 받아 그것을 MCP 형식으로 변환한 뒤, 서버로 전달하는 ‘대리인’ 역할을 수행한다. 세 번째는 서버로, 실제 데이터나 기능을 제공하는 외부 시스템이다. 예를 들어 사용자의 일정이 저장된 캘린더 서버, 이메일을 발송하는 서버 등이 이에 해당된다. 이 세 구성 요소가 유기적으로 작동하면, 사용자는 AI가 마치 원래 그 기능을 가지고 있던 것처럼 다양한 외부 도구를 활용하게 되는 효과를 경험하게 된다. 예를 들어 AI에게 "회의 일정을 잡고 이메일을 보내줘"라고 요청하면, 클라이언트가 이를 MCP로 번역하여 일정 서버와 이메일 서버에 각각 작업을 요청하고, 그 결과를 사용자에게 제공하게 된다. 이 모든 과정은 표준화된 MCP 규칙에 따라 작동하므로, 개발자는 각 도구마다 새로운 코드를 만들지 않아도 된다. MCP는 AI의 작동을 보다 구체적으로 지원하기 위해 세 가지 주요 기능으로 구성되어 있다. 바로 리소스, 프롬프트, 도구이다. 리소스는 AI가 작업을 수행하거나 질문에 답변할 때 참조하는 데이터다. 예를 들어 사용자의 메모, 특정 문서의 내용, 웹페이지의 텍스트, 데이터베이스 기록 등은 모두 리소스가 될 수 있다. 이는 마치 요리사가 요리를 만들기 위해 사용하는 재료와 같다. MCP는 이러한 리소스를 표준화된 방식으로 AI가 접근할 수 있게 해준다. 프롬프트는 AI가 작업을 수행할 때 참고할 수 있는 지시문이나 형식이다. 예를 들어 "회의록을 다음과 같은 형식으로 정리해줘"라는 지시가 이에 해당된다. 또한 이메일 작성처럼 여러 단계를 거치는 작업도 프롬프트에 따라 일련의 순서를 정의할 수 있다. 이는 AI가 사용자의 의도를 정확히 파악하고, 일관된 결과를 내놓도록 도와주는 일종의 가이드라인 역할을 한다. 도구는 AI가 직접 실행할 수 있는 기능들을 말한다. 예를 들어 이메일을 보낸다거나, 파일을 검색하고 열거나, 외부 웹사이트의 API를 호출하여 데이터를 가져오는 작업이 여기에 포함된다. AI는 MCP를 통해 이런 도구들을 호출하고 필요한 정보를 넘겨 실제 행동을 하게 된다. 요리사가 칼이나 냄비, 오븐을 사용하는 것과 같은 원리다. MCP의 이점은 실제 서비스에 적용되어 눈에 띄는 성과를 내고 있다. 대표적인 예로는 Replit, Codeium, Sourcegraph 같은 개발자 도구 플랫폼에서 찾아볼 수 있다. Replit에서는 개발자가 프로젝트 내의 관련 코드를 찾기 위해 MCP 기반의 AI 도우미를 사용할 수 있으며, Codeium은 AI가 코드 오류를 분석하고 자동으로 수정하거나 새로운 코드를 작성하는 작업을 수행한다. Sourcegraph는 대규모 코드베이스에서 필요한 내용을 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 MCP를 활용한다. 이처럼 MCP는 AI가 다양한 개발 도구와 효과적으로 연결되어 더 빠르고 정교한 작업을 수행할 수 있도록 돕고 있다. 한편, 이러한 강력한 기능만큼이나 중요한 것이 보안과 신뢰성이다. MCP를 통해 AI가 사용자의 개인 정보를 다루거나 실제로 시스템에 영향을 미치는 작업을 수행하게 될 경우, 반드시 명확한 사용자 동의가 필요하다. 예를 들어 AI가 처음으로 이메일을 보낼 경우, 사용자에게 허용 여부를 묻는 질문이 반드시 제시되어야 한다. 또한 사용자는 AI가 어떤 데이터를 활용하고, 어떤 작업을 하려는지 명확하게 이해할 수 있어야 하며, 언제든지 그 권한을 조정할 수 있어야 한다. 이는 스마트폰에서 앱이 카메라나 위치 정보에 접근할 때 사용자에게 명확한 동의를 요구하는 것과 유사하다. 이처럼 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI가 외부 세계와 실질적으로 상호작용하며 복잡한 문제를 해결할 수 있는 진정한 에이전트로 기능할 수 있도록 만들어주는 기반 기술이다. 앞으로 다양한 시스템과의 연결이 점점 더 중요해지는 시대에서 MCP는 AI 생태계의 핵심 역할을 수행하게 될 것으로 보인다.

구글 지도에 다양한 기능이 추가된 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

구글 검색, 지도에 AI 기능 도입... 개인 맞춤형 여행에 초점

구글이 검색 기능과 지도 서비스에 인공지능(AI)을 접목한 새로운 업데이트를 발표하면서 여행 계획의 방식에 중요한 변화가 일어나고 있다. 이번 업데이트의 핵심은 AI 오버뷰(AI Overviews) 기능으로 사용자가 입력한 요구사항 기반으로 인공지능이 직접 여행 일정을 생성해주는 것이 특징이다. 예를 들어 "자연을 중심으로 한 코스타리카 3박 4일 여행 일정 만들어줘"라는 문장을 입력하면, AI는 사용자의 요구를 분석해 자연 명소 중심의 추천 장소를 선별하고, 각 장소에 대한 실제 방문자의 리뷰, 관련 이미지, 그리고 지리적 위치 정보를 통합한 결과를 한 화면에 요약해 보여준다. 기존에는 여행 일정을 짜기 위해 다양한 블로그나 포털 사이트를 넘나들며 정보를 수집하고 정리해야 했지만, AI 오버뷰 기능 덕분에 이런 번거로운 과정을 생략할 수 있게 됐다. 검색창에서 바로 추천 일정을 확인하고 마음에 드는 내용을 저장해 둘 수 있어, 여행 계획의 초기 단계에서부터 큰 그림을 그리는 데 도움이 된다. 여행의 목적과 스타일에 따라 개인화된 일정을 제공한다는 점에서, 더욱 맞춤형 여행 계획이 가능해진 셈이다. 구글 지도에 새롭게 적용된 이미지 인식 기능도 사용자에게 실질적인 편의를 제공한다. 많은 이들이 여행 중 가고 싶은 장소를 SNS나 웹사이트에서 본 뒤 스크린샷으로 저장해두는데, 새로운 구글 지도는 이 스크린샷 이미지를 자동 분석해 사진 속 장소가 어디인지 식별할 수 있다. 이 기능은 단지 위치만 확인하는 것이 아니라, 인식된 장소들을 하나의 목록으로 정리해주고 지도 위에 시각적으로 표시해준다. 이로 인해 사용자는 폴더 안의 여러 이미지를 일일이 찾아볼 필요 없이, 관심 장소들을 한눈에 확인하고 이를 바탕으로 보다 효율적인 이동 동선을 설계할 수 있다. 여행 중에도 위치 정보를 활용해 현재 위치에서 가까운 관심 장소를 바로 찾아가는 것이 가능해진다. 여행 경비를 관리하는 기능도 강화됐다. 기존에는 항공권 가격에만 적용되던 가격 추적 기능이 호텔 숙박 요금에도 적용되며, 사용자는 특정 목적지와 날짜를 설정해두고 원하는 호텔의 가격 변동을 모니터링할 수 있다. 만약 사용자가 설정한 조건의 호텔 가격이 떨어지면, 구글은 이메일로 알림을 보내 최적의 예약 시기를 놓치지 않도록 한다. 이는 여행 예산을 보다 체계적으로 관리할 수 있게 해주며, 계획하지 못했던 비용 절감의 기회까지 제공할 수 있다. 특히 숙소 예약 타이밍이 전체 여행 비용에 큰 영향을 미치는 점을 고려할 때, 매우 실용적인 기능으로 평가받고 있다. 이러한 AI 기반 기능의 도입은 사용자 편의를 높이는 것을 넘어, 구글에게도 의미 있는 비즈니스 기회를 제공한다. 뱅크 오브 아메리카 증권(BofA Securities)의 분석가들은 이번 업데이트가 여행 관련 검색 활동의 증가를 불러올 것이라 전망하고 있다. 사람들이 여행을 계획하는 가장 초기에 구글 검색과 지도 기능을 활용하게 되면, 자연스럽게 항공권, 숙박, 맛집, 관광지 등 다양한 상업적 카테고리의 검색이 활발해질 수밖에 없다. 이는 구글이 더 많은 사용자 데이터를 확보하게 하고, 사용자 맞춤형 광고나 예약 링크 같은 상업적 콘텐츠를 제공할 기회를 넓혀준다. 결국 구글의 이번 AI 업데이트는 여행을 준비하는 사용자에게는 더욱 스마트하고 개인화된 계획 수립을 가능하게 하고, 구글에게는 여행 시장에서의 영향력을 확장할 수 있는 기회를 제공한다. AI 오버뷰와 이미지 분석, 가격 알림 기능까지 통합된 이번 변화는 기획부터 실행까지의 전 과정을 보다 간편하게 만들어주는 기술적 진보로 주목받고 있다.

AI를 사용해 이미지를 생헝하는 모습을 표현한 일러스트 이미지. AI 생성 이미지

OpenAI, 이미지 생성 규제 완화로 창작의 자유 확대

OpenAI가 최신 인공지능 모델인 챗GPT-4o에 이미지 생성 기능을 통합하면서, 콘텐츠 생성에 대한 정책을 대폭 변경했다. 이번 업데이트는 사용자가 생성할 수 있는 이미지의 범위를 넓히고, 표현의 자유를 보다 폭넓게 보장하려는 방향으로 이루어졌다. 기존의 이미지 생성 도구는 DALL·E 기술을 기반으로 운영되었으며, 특정 인물이나 역사적으로 민감한 상징물에 대한 생성은 엄격하게 제한되어 왔다. 그러나 이번 변화로 이러한 제한이 완화되면서, 사용자들은 보다 자유롭게 창작 활동을 할 수 있는 기회를 얻게 되었다. 이번 정책 변화의 핵심은 단순히 콘텐츠를 사전에 차단하는 검열 방식에서 벗어나, 실제로 발생할 수 있는 피해를 사후적으로 방지하는 방식으로 접근 방식을 전환한 것이다. 이와 관련하여 OpenAI의 모델 행동 총괄인 조앤 장은 “우리의 목표는 표현을 억압하는 것이 아니라, AI 기술이 악용되어 실제 세상에 해를 끼치는 것을 막는 데 있다”고 설명했다. 이는 AI가 콘텐츠를 생성한 이후, 그 내용이 유해하거나 정책에 위반될 경우 사용자가 신고하거나 OpenAI 시스템이 자체적으로 검토해 조치를 취하는 구조로 변화되었음을 의미한다. 이러한 변화 중 특히 눈에 띄는 점은 유명인의 이미지를 생성할 수 있게 되었다는 것이다. 이전 정책에서는 연예인이나 공직자, 정치인 등의 얼굴이나 외모를 묘사하는 이미지 생성을 전면적으로 금지했지만, 새 정책에서는 ‘옵트아웃’ 방식을 도입했다. 즉, 해당 인물이 자신의 초상이 AI 이미지에 사용되는 것을 원하지 않을 경우, OpenAI에 거부 의사를 명확히 전달해야만 이미지 생성을 제한할 수 있게 되었다. 이 방식은 창작자의 자유를 존중하는 동시에, 이미지 대상이 되는 개인에게도 일정한 통제권을 부여하려는 시도로 해석된다. 또한, 과거 나치 독일의 상징으로 사용되어 논란의 대상이 된 하켄크로이츠 문양에 대한 생성 제한도 완화되었다. 이 문양은 혐오나 차별을 조장하는 목적이 아닌, 역사 교육, 다큐멘터리, 예술 작품 등 특정 맥락에서 필요한 경우에는 생성이 허용될 수 있다. OpenAI는 문양의 생성 여부를 판단할 때 단순히 그 모양이 아니라, 해당 콘텐츠의 사용 목적과 문맥을 함께 고려하여 결정하는 자동 필터링 시스템을 운영하고 있다고 밝혔다. 예를 들어, 불교나 힌두교에서 수천 년 동안 길상의 상징으로 사용된 만(卍)자 문양은 시각적으로 하켄크로이츠와 유사하지만, 역사적 의미와 맥락이 전혀 다르기 때문에 차단 대상에서 제외된다. 이러한 정책 변화는 창작의 자유를 확대하는 긍정적인 면과 함께, AI 윤리와 관련된 복잡한 문제를 동반한다. 특히 유명인의 초상권 침해, 가짜 정보 생성, 딥페이크 콘텐츠 제작 등 부정적인 활용 가능성에 대한 우려가 커지고 있다. 이에 대해 OpenAI는 사용자 신고 기능을 강화하고, 내부 콘텐츠 검토 시스템을 지속적으로 발전시키는 동시에, AI 모델의 안전성 평가를 정기적으로 수행해 그 결과를 정책에 반영하겠다고 밝혔다. 이는 자유로운 창작 환경을 조성하는 한편, 그로 인해 발생할 수 있는 부작용을 최소화하기 위한 장치 마련에 집중하겠다는 입장이다. 기술적 측면에서도 이번 업데이트는 의미 있는 발전을 보여준다. 챗GPT-4o에 통합된 이미지 생성 기능은 기존 DALL·E 모델보다 더 향상된 성능을 자랑한다. 생성된 이미지는 인물의 표정이나 복잡한 배경 묘사에서 더욱 사실적이고 정교한 결과를 보여주며, 단순한 사진과 유사한 이미지 생성에 그치지 않고, 영화의 한 장면처럼 극적인 표현이나 독창적인 예술 창작까지 가능하게 한다. 사용자는 보다 구체적이고 세밀한 요구를 통해 자신이 원하는 시각적 결과물을 쉽게 얻을 수 있게 되었다. OpenAI는 이러한 기술 발전과 함께 '책임 있는 개방'이라는 원칙을 내세우고 있다. 이는 기술의 활용 가능성을 넓히는 동시에, 그에 따른 책임 있는 운영을 함께 추구하겠다는 방침이다. 이를 실현하기 위해 OpenAI는 관련 정책 문서를 투명하게 공개하고, 외부 전문가나 기관이 AI 시스템을 감시하고 평가할 수 있는 제3자 감시 체계를 강화하겠다고 약속했다. 앞으로도 사용자 피드백과 윤리적 논의 결과를 반영해 정책을 유연하게 조정해 나가겠다는 계획이다. 이번 정책 변화는 단순한 기능 업데이트를 넘어, 생성형 AI 기술이 사회와 어떻게 조화를 이루어야 할지에 대한 중요한 논의를 불러일으킨다. 기술의 발전 속도가 빨라지는 만큼, 그에 맞는 윤리적 기준과 사회적 책임 역시 함께 고민해야 할 시점이다. OpenAI의 이번 결정은 AI 기술의 방향성과 규제에 대한 전 세계적인 논의에 있어서 중요한 전환점이 될 수 있다.

바이두 로고 이미지

바이두, AI 챗봇 어니봇 무료 제공 발표…중국 AI 시장 경쟁 본격화

중국의 대표적인 검색 엔진 기업 바이두가 자사의 인공지능(AI) 챗봇인 어니봇(Ernie Bot)을 오는 4월 1일부터 무료로 제공한다고 발표했다. 이번 결정은 기술 발전과 운영 비용 절감에 따른 것으로, 바이두는 이를 통해 더 많은 사용자를 확보하고 AI 시장에서의 입지를 강화할 계획이다. 무료 제공은 데스크톱과 모바일 플랫폼 모두에서 적용되며, 기존에 월 약 8달러의 비용을 지불했던 사용자들도 이제는 별도의 비용 없이 어니봇을 이용할 수 있게 된다. 바이두는 어니봇 무료화와 함께 '딥 서치(Deep Search)' 기능을 추가할 예정이라고 밝혔다. 이 기능은 단순한 정보 검색을 넘어 복잡한 문제 해결과 고도의 추론 능력을 요구하는 작업을 지원하도록 설계되었다. 이를 통해 사용자는 보다 정밀한 검색 결과를 얻을 수 있으며, 특히 연구자나 전문가들에게 유용할 것으로 예상된다. 이번 조치는 바이두가 중국 내 AI 챗봇 시장에서 경쟁력을 확보하기 위한 전략으로 풀이된다. 현재 중국 AI 시장에서는 알리바바, 딥시크(DeepSeek) 등 여러 기술 기업들이 경쟁을 벌이고 있다. 특히 알리바바는 최근 애플과의 협력을 통해 자사의 AI 모델을 중국 내 아이폰 기능에 적용할 계획을 발표했으며, 딥시크는 성능을 유지하면서도 비용을 낮춘 새로운 언어 모델을 출시해 시장의 주목을 받았다. 이처럼 AI 기술을 둘러싼 경쟁이 치열해지는 가운데, 바이두는 어니봇의 무료화와 새로운 기능 추가를 통해 시장 주도권을 강화하려 하고 있다. 바이두는 2023년에 어니봇을 처음 출시했으며, 현재 최신 버전인 어니 4.0은 오픈AI의 GPT-4와 동등한 수준의 성능을 갖추고 있다고 주장하고 있다. 하지만 사용자 수에서는 바이트댄스(ByteDance)의 더우바오(Doubao)나 딥시크의 챗봇에 비해 뒤처지고 있는 상황이다. 이번 무료화 조치는 이러한 격차를 줄이고 더 많은 사용자들을 유입하기 위한 전략적 선택으로 보인다. 또한, 바이두는 무료 제공과 함께 전문가 수준의 응답을 제공하는 고급 검색 기능을 강화할 계획이다. 기존 검색 기능보다 더 정교한 도구 통합이 가능해지며, 이를 통해 사용자는 더욱 향상된 검색 경험을 누릴 수 있을 것으로 예상된다. 예를 들어, AI가 사용자 요청을 더욱 깊이 분석하고 보다 정확한 자료를 제공하는 방식으로 검색 환경이 개선될 전망이다. 바이두의 이번 결정이 발표된 후, 홍콩 증시에서 바이두의 주가는 약 12% 상승하며 투자자들의 긍정적인 반응을 이끌어냈다. 이는 AI 기술 시장에서 바이두의 전략이 투자자들에게 신뢰를 주었음을 의미한다. 반면, 경쟁사인 알리바바와 딥시크 역시 지속적인 기술 개발과 시장 확장을 위해 적극적인 행보를 보이고 있어 향후 AI 시장의 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상된다. 현재 중국 정부는 AI 기술 발전을 국가적인 차원에서 지원하고 있으며, AI 관련 기업들의 연구 개발에 대한 정책적 지원도 강화하고 있다. 이러한 환경 속에서 바이두가 어니봇의 무료화를 통해 AI 챗봇 시장에서 얼마나 큰 영향력을 확보할 수 있을지 귀추가 주목된다.

사진 출처: 일론 머스크 X(트위터, https://x.com/elonmusk?mx=2)

머스크, 오픈 AI 영리 전환 저지 위한 법적 압박 강화

머스크가 오픈 AI의 영리 전환을 저지하기 위한 법적 조치를 강화하고 있다. 그는 오픈 AI가 원래의 비영리적 목표에서 벗어나고 있다고 주장하며, 이에 대한 대응으로 974억 달러(약 141조 4500억 원) 규모의 인수 제안을 제시했다. 하지만 이 제안은 오픈 AI가 비영리 조직으로 남아야 한다는 조건을 전제로 하고 있으며, 머스크는 오픈 AI 이사회가 영리 기업으로의 전환을 중단할 경우 인수 제안을 철회할 것이라고 밝혔다. 머스크의 변호인단은 캘리포니아 법원에 제출한 소송 서류에서 "오픈 AI는 인공지능(AI) 기술을 인류 전체의 이익을 위해 개발하기 위해 설립되었지만, 현재의 행보는 이러한 원칙을 훼손하고 있다"고 주장했다. 특히 오픈 AI가 영리 기업으로 전환하는 과정에서 기존 비영리 조직의 사명이 퇴색될 위험이 크며, 이는 머스크가 오픈 AI 설립 당시 기대했던 방향과 어긋난다고 지적했다. 오픈 AI의 CEO인 샘 알트먼은 머스크의 이러한 움직임을 강하게 비판했다. 알트먼은 머스크의 인수 제안을 즉각 거부하며, 이를 오픈 AI의 운영을 방해하려는 의도로 해석했다. 그는 오픈 AI가 현재 1,570억 달러(약 228조 2500억 원)의 기업 가치를 인정받고 있으며, 향후 3,000억 달러(약 436조 원) 수준의 가치를 목표로 400억 달러(약 58조 원)의 추가 자금을 유치하는 계획을 추진 중이라고 밝혔다. 알트먼은 오픈 AI가 AI 기술 개발 경쟁에서 우위를 유지하기 위해 더 많은 자금이 필요하며, 영리 기업으로의 전환이 필수적이라고 강조했다. 머스크는 오픈 AI의 이러한 움직임이 계약 위반 및 독점 금지법 위반에 해당한다고 주장하며 법적 조치를 취하고 있다. 그는 오픈 AI가 비영리 조직으로서의 원칙을 지키지 않으며, 특정 기업이나 투자자의 이익을 위해 기술을 활용하려 한다고 비판했다. 이와 함께 오픈 AI의 주요 투자자인 마이크로소프트와의 관계도 문제 삼고 있다. 머스크는 오픈 AI가 마이크로소프트에 과도하게 의존하며, 실질적으로 독립성을 상실했다고 주장했다. 머스크와 오픈 AI의 갈등은 단순한 법적 분쟁을 넘어 AI 업계의 주도권을 둘러싼 경쟁으로 이어지고 있다. 머스크는 2015년 오픈 AI를 공동 설립했으나, 이후 경영 방향에 대한 이견으로 2018년 회사를 떠났다. 이후 그는 자신의 AI 스타트업 xAI를 설립해 오픈 AI와 경쟁하고 있으며, 최근에는 Grok 3라는 새로운 AI 챗봇을 출시할 계획이라고 발표했다. 오픈 AI는 현재 비영리 이사회가 운영을 감독하고 있으나, 영리 기업으로 전환하면서 추가 자금을 확보하고 AI 기술 경쟁에서 앞서 나가려는 계획을 추진 중이다. 하지만 머스크의 법적 대응과 인수 제안은 이러한 전환 과정에 큰 변수를 추가하고 있다. 머스크의 압박이 오픈 AI의 영리 전환을 지연시키거나 정책을 변경하도록 영향을 미칠 수 있을지 귀추가 주목된다.

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카카오, 오픈AI와 협력해 업무용 AI 에이전트 개발

카카오가 오픈AI와 협력하여 업무용 AI 비서 ‘AI 에이전트’를 개발하고 있으며, 올해 안에 이를 선보일 계획이다. 정신아 카카오 대표는 2월 13일 열린 2024년 4분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 “오픈AI와 함께 마이크로소프트의 코파일럿과 유사한 업무용 AI 에이전트를 개발하고 있다”고 공식 발표했다. 카카오의 AI 에이전트는 카카오의 다양한 서비스와 연동되어 사용자들에게 개인화된 업무 지원을 제공하는 것을 목표로 한다. 메신저 플랫폼인 카카오톡을 비롯해 이메일, 캘린더, 메모, 클라우드 저장소 등과 연결하여 사용자의 업무 흐름을 최적화하는 방식으로 설계될 예정이다. 이를 통해 기업 및 개인 사용자의 업무 효율성을 향상시키고, 보다 직관적인 AI 지원 서비스를 제공하는 것이 카카오의 전략이다. 카카오는 AI 에이전트와 별도로 AI 비서 앱 ‘카나나’를 상반기 중 출시할 계획이다. 현재 ‘카나나’는 사내 비공개 베타 테스트(CBT)를 진행 중이며, 오픈AI의 모델을 적용하여 서비스 발전을 추진하고 있다. 카나는 개인 비서 역할을 수행하며, 일정 관리, 메시지 정리, 문서 요약, 음성 명령 등을 지원하는 방식으로 운영될 예정이다. 이를 통해 사용자는 카카오톡 및 카카오의 다양한 서비스와 연계된 AI 기반의 맞춤형 비서 기능을 이용할 수 있을 것으로 기대된다. 카카오와 오픈AI의 협력은 국내 기업 최초의 전략적 제휴로 평가받는다. 카카오는 방대한 데이터를 보유하고 있으며, 이를 오픈AI의 첨단 AI 기술과 결합하여 더욱 정교한 AI 서비스를 제공할 계획이다. 오픈AI는 글로벌 AI 시장에서 뛰어난 자연어 처리 및 생성형 AI 기술을 보유하고 있으며, 이를 활용해 카카오의 서비스 전반을 강화하는 역할을 맡을 것으로 보인다. 특히, 카카오는 AI 기술을 기반으로 다양한 새로운 서비스를 순차적으로 선보일 계획이다. 카카오톡을 중심으로 AI 기능을 추가하는 것은 물론, 기업 고객을 대상으로 한 AI 솔루션도 적극적으로 개발할 예정이다. 예를 들어, AI 기반의 고객 상담 서비스, 자동 응답 챗봇, 음성 인식 기반 업무 지원 도구 등이 포함될 가능성이 있다. AI 기술의 발전과 함께 카카오가 추진하는 AI 기반 서비스는 향후 플랫폼 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 될 전망이다. AI 에이전트와 카나나를 포함한 다양한 AI 솔루션이 출시될 경우, 카카오는 국내 AI 서비스 시장에서 더욱 강력한 입지를 구축할 것으로 보인다. 또한, 오픈AI와의 협력으로 글로벌 AI 기술과의 접점을 확대하며, AI 중심의 성장을 본격화할 것으로 예상된다.

메타 로고 이미지

메타, 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI 인수 추진

메타(Meta)가 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI의 인수를 추진하고 있다는 소식이 전해졌다. 퓨리오사AI는 데이터센터 서버용 AI 추론 연산에 특화된 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 삼성전자와 AMD 출신의 백준호 대표가 2017년 설립한 회사다. 최근 퓨리오사AI는 2세대 AI 반도체 '레니게이드(Renegade)'를 공개하며 업계의 주목을 받고 있다. 메타는 현재 엔비디아의 AI 칩 의존도를 줄이고 자체 AI 반도체 개발을 모색하는 전략을 추진 중이다. 이러한 방향성에 따라 퓨리오사AI의 인수를 검토하고 있으며, 업계에서는 인수 논의가 이르면 이달 내로 마무리될 가능성이 높다고 전망하고 있다. 메타는 AI와 데이터센터 인프라 구축에 최대 650억 달러(약 94조 원)를 투자할 계획을 세우고 있으며, 이번 인수 추진도 이러한 전략의 일환으로 해석된다. 퓨리오사AI의 기업 가치는 약 1조 원으로 평가된다. 인수 이후 퓨리오사AI가 메타의 AI 반도체 개발 전략에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 메타는 자사 AI 모델과 데이터센터 운영을 위한 자체 반도체 개발을 가속화하고 있으며, 퓨리오사AI의 기술력이 이를 지원할 수 있을 것으로 보인다. 그러나 이번 인수 추진에 대해 국내 AI 반도체 생태계의 약화와 핵심 기술 유출에 대한 우려도 제기되고 있다. 퓨리오사AI는 국내에서 독자적인 AI 반도체 기술을 확보한 몇 안 되는 기업 중 하나이며, 특히 AI 추론 연산에 특화된 반도체 설계 역량을 갖추고 있다. 따라서 인수 이후에도 핵심 연구개발(R&D) 역량이 국내에 유지될 수 있도록 하는 방안이 필요하다는 지적이 나오고 있다. 현재 퓨리오사AI는 SK하이닉스와 협력해 고대역폭메모리(HBM)를 공급받고 있으며, LG의 AI 모델 '엑사원(Exaone)' 개발에도 참여하고 있다. 메타가 퓨리오사AI를 인수할 경우, 이러한 국내 기업들과의 협력 관계에도 변화가 예상된다. 특히 SK하이닉스와의 협력 지속 여부가 중요한 쟁점이 될 전망이다. 업계 전문가들은 메타가 AI 반도체 개발을 위해 퓨리오사AI를 인수할 경우, 글로벌 AI 반도체 시장에서의 경쟁 구도가 변할 가능성이 있다고 분석한다. 메타는 엔비디아, 구글, 애플과 같은 글로벌 IT 기업들과 경쟁하며 AI 반도체 시장에서 입지를 확대하려 하고 있다. 따라서 퓨리오사AI의 기술력이 메타의 전략과 결합될 경우, AI 반도체 분야에서 새로운 경쟁 구도가 형성될 것으로 보인다.

AI가 생성한 프랑스 AI 정상회의의 모습

프랑스 AI 정상회의 개최, 규제 완화와 투자 확대 논의

프랑스 파리에서 열린 인공지능(AI) 정상회의에서 AI 산업의 규제 완화와 투자 확대가 핵심 의제로 논의되었다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 유럽이 AI 산업 발전을 저해하는 과도한 규제를 줄이고 글로벌 흐름에 맞춰 경쟁력을 강화해야 한다고 강조했다. 그는 노트르담 대성당 복원 과정에서 신속한 행정 절차가 적용된 사례를 언급하며, AI 산업에도 유사한 방식의 간소화된 규제를 도입하겠다고 밝혔다. 이번 회의에서는 프랑스가 AI 산업을 유치하기 위한 투자 확대에도 적극 나서고 있음을 보여주는 다양한 발표가 이어졌다. 특히 프랑스 내 AI 민간 투자 규모가 1,090억 유로(약 163조 원)에 이를 것으로 예상되며, 이를 바탕으로 글로벌 AI 기업들의 유치 노력이 가속화될 전망이다. 대표적으로 AI 스타트업 미스트랄이 파리 인근에 데이터 센터를 건설할 계획이며, 오픈소스 AI 플랫폼 기업 허깅 페이스 역시 프랑스의 AI 투자 확대에 긍정적인 입장을 밝혔다. 프랑스의 이러한 행보는 미국과 중국이 AI 산업을 적극적으로 지원하는 가운데, 유럽연합(EU) 역시 경쟁력을 유지하기 위해 규제 완화를 추진해야 한다는 목소리가 높아지는 데 따른 것으로 보인다. 이에 따라 마크롱 대통령은 AI 및 데이터 센터 관련 규제를 대폭 간소화하고, AI 산업의 경쟁력 강화에 집중하겠다고 강조했다. 그는 AI 분야에서 유럽이 독자적인 혁신을 이루면서도 글로벌 흐름과 조화를 이뤄야 한다는 점을 강조하며, AI 규제의 균형 있는 접근이 필요하다고 역설했다. 이번 정상회의에서는 AI 산업 발전을 위한 국제 협력의 중요성도 강조되었다. 특히 여러 국가 및 글로벌 기업이 참여하는 AI 협력 프로젝트 'Current AI'가 출범했다. 이 프로젝트는 초기 투자금 4억 달러(약 5,300억 원)로 시작하며, 향후 5년간 최대 25억 달러(약 3조 3,000억 원)까지 투자를 확대할 계획이다. 프로젝트의 주요 목표는 고품질 AI 데이터 제공 및 오픈소스 AI 개발 지원으로, 이를 통해 글로벌 AI 생태계를 강화하는 데 초점을 맞추고 있다. 이번 프랑스 AI 정상회의는 AI 산업의 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 규제 개혁과 투자 확대가 주요 의제로 다루어졌다는 점에서 큰 의미를 가진다. 프랑스와 EU의 이러한 변화가 AI 산업 전반에 미치는 영향이 클 것으로 예상되며, 앞으로의 정책 추진 방향에 따라 글로벌 AI 산업의 경쟁 구도에도 변화가 나타날 가능성이 높다.

딥엘(DeppL)의 로고 이미지

딥엘(DeepL)은 최근 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'을 발표

전 세계 기업들이 AI 기술을 도입하며 비즈니스 커뮤니케이션 방식이 빠르게 변화하고 있다. 글로벌 언어 AI 기업 딥엘(DeepL)이 최근 발표한 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'에 따르면, 기업 임원의 72%가 2025년까지 AI를 일상 업무에 도입할 계획이며, 25%는 번역 등 전문 업무에 AI를 활용할 예정이라고 밝혔다. 이번 백서는 유럽, 중동, 아프리카(EMEA) 및 미주 지역의 비즈니스 리더들을 대상으로 한 설문조사와 다양한 외부 자료를 기반으로 작성되었다. 조사 결과, 기업들은 AI 통합을 위한 예산을 마련하고 있으며, 비즈니스 운영(28%), 업무용 툴(19%), 번역 등 전문 업무(25%) 순으로 예산을 배정하고 있는 것으로 나타났다. 특히 네덜란드는 전체 기업 중 30%가 전 부문에 AI를 통합할 계획으로 가장 높은 AI 투자 의지를 보이고 있으며, 독일(29%), 벨기에(28%), 프랑스(26%), 미국(25%)이 그 뒤를 이었다. 기업들은 글로벌 확장과 새로운 시장 진출 시 언어 장벽을 주요 과제로 인식하고 있다. 조사 결과, 기업들은 시장 확장(35%), 국경 간 고객 참여 유도(32%), 고객 서비스(24%)에서 가장 큰 언어 장벽을 경험하는 것으로 나타났다. 특히, 다국어 환경에서 운영되는 벨기에(45%), 독일(41%), 영국(44%) 등 유럽 국가들과 수출 중심의 미국(37%) 기업들이 언어 문제를 더욱 강조했다. 이러한 언어 장벽을 해결하기 위해 기업들은 AI 기반 언어 솔루션을 적극 도입하고 있다. 법률 및 제조 등 규제가 많고 커뮤니케이션의 중요성이 높은 산업에서 이러한 경향이 두드러진다. 기업들은 외부 번역 에이전시와 함께 언어 AI를 사용하는 경우(32%), 사내 번역팀을 AI로 지원하는 경우(31%), 주요 제품에 AI를 내재화하는 경우(26%) 등을 통해 커뮤니케이션 문제를 해결하고 있다. 딥엘의 공동 창업자이자 CEO인 야렉 쿠틸로브스키는 "영어는 국제 비즈니스의 공용어로 널리 사용되지만, 실제로는 전 세계 인구 중 단 20%만이 이를 유창하게 구사한다"며, "이로 인해 글로벌 비즈니스와 전문가들은 상당한 영향을 받고 있으며, 절반 이상의 C레벨 임원과 경영진이 비효율적인 커뮤니케이션으로 인해 매일 1시간 이상을 낭비하고 있다"고 설명했다. 딥엘은 2017년 창립 이후 최첨단 번역 및 작문 솔루션을 제공하며, 다양한 영역에서 커뮤니케이션 문제를 해결해왔다. 현재 포춘 500대 기업의 50%를 비롯해 전 세계 10만 개 이상의 기업, 정부 및 기타 조직에서 딥엘의 서비스를 활용하고 있다. AI 기술이 발전하면서 기업의 커뮤니케이션 방식이 더욱 효율적으로 변화하고 있으며, 언어 장벽을 허무는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있다.

GPT가 생성한 GPT-4.5의 이미지

오픈AI, GPT-4.5 출시 예고 AI 모델 통합 추진

오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 자사의 최신 인공지능(AI) 모델인 GPT-4.5를 몇 주 내에 출시할 예정이라고 밝혔다. 이번 모델은 내부적으로 '오리온(Orion)'이라는 코드명으로 불리며, 오픈AI가 선보이는 마지막 비(非) 추론 모델이 될 것으로 예상된다. 이는 오픈AI가 기존의 GPT 시리즈와 새로운 'o 시리즈' 모델을 통합하는 전략을 추진하고 있기 때문이다. 올트먼 CEO는 최근 오픈AI의 제품 라인업이 점점 복잡해지고 있음을 인정하며, 이를 단순화하기 위한 조치를 취하고 있다고 설명했다. 현재 오픈AI는 GPT 시리즈와 함께 추론 중심의 'o 시리즈' 모델을 운영 중인데, 이러한 이원화된 시스템이 사용자들에게 혼란을 줄 수 있다는 지적이 있었다. 이에 따라 향후 AI 시스템을 보다 직관적이고 효율적으로 개선하기 위해 GPT 시리즈와 o 시리즈의 기술을 통합할 계획이다. 이번 GPT-4.5 모델 출시 이후, 오픈AI는 GPT-5의 개발과 출시도 준비하고 있다. GPT-5는 기존의 GPT 시리즈와 o 시리즈의 핵심 기술을 결합하여 보다 강력한 성능을 갖춘 모델이 될 것으로 기대된다. 특히 GPT-5는 다양한 작업에서의 활용도를 더욱 높이는 방향으로 설계될 예정이다. 이와 함께 오픈AI는 사용자들에게 보다 유연한 AI 사용 환경을 제공하기 위해 서비스 모델도 개선할 계획이다. 무료 사용자는 표준 지능 설정에서 무제한 채팅 기능을 이용할 수 있으며, 플러스 구독자를 위한 고급 지능 옵션도 추가될 예정이다. 이를 통해 일반 사용자부터 전문가까지 다양한 요구를 충족할 수 있도록 지원할 방침이다. GPT-4.5는 수 주 내에 출시될 예정이며, 이후 몇 달 내로 GPT-5가 공개될 전망이다. 오픈AI는 이러한 AI 모델 통합과 출시 전략을 통해 AI 제품의 복잡성을 줄이고, 보다 직관적인 사용자 경험을 제공하는 데 집중할 계획이다. AI 기술이 지속적으로 발전하는 가운데, 오픈AI의 새로운 모델이 어떤 변화를 가져올지 업계의 관심이 집중되고 있다.

KT 로고 이미지

KT와 MS 협력 한국형 AI 출시 예정

KT가 마이크로소프트(MS)와 협력하여 올해 상반기 내로 '한국형 인공지능(AI)' 서비스를 출시할 예정이다. 이 서비스는 GPT-4 모델을 기반으로 하며, 한국의 역사, 정치, 법률 등 다양한 분야의 데이터를 학습해 국내 시장에 특화된 AI 모델을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. KT는 이를 통해 인공지능 기술의 국산화 및 최적화를 이루고, 국내 사용자들에게 보다 적합한 AI 서비스를 선보일 계획이다. KT는 MS와 협력하여 국내 전략 고객사 30곳을 우선적으로 선정해 새로운 AI 서비스를 제공할 예정이다. 이를 위해 KT는 컨설팅 부문의 기능을 강화하고, AI 전환(AX) 전문 조직을 신설하는 등 조직 역량을 확충하고 있다. 이를 통해 AI 솔루션 도입을 원하는 기업들에게 맞춤형 지원을 제공하고, AI 활용도를 극대화할 방침이다. 또한 KT는 보안을 강화한 '시큐어 퍼블릭 클라우드(Secure Public Cloud)'를 1분기 내로 출시할 계획이다. 이 서비스는 기업 고객들에게 안전하고 신뢰할 수 있는 클라우드 환경을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 최근 데이터 보안과 개인정보 보호가 중요한 이슈로 떠오르는 가운데, KT는 해당 서비스를 통해 기업들의 보안 요구를 충족하고 클라우드 시장에서 경쟁력을 확보하려 한다. KT는 이번 협력을 AI와 정보통신기술(ICT)을 결합한 'AICT' 기업으로 변화하기 위한 전략의 일환으로 추진하고 있다. AI 및 IT 사업 부문에서 두 자릿수 성장을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 지속적으로 기술 개발과 서비스 혁신을 추진하고 있다. KT와 MS의 협력을 통해 국내 시장에 특화된 AI 서비스와 보안이 강화된 클라우드 서비스를 제공함으로써, 국내 기업들의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 돕는 역할을 할 것으로 기대된다. KT는 AI 기술을 활용한 차별화된 서비스를 통해 국내 AI 시장에서의 입지를 강화하고, 글로벌 기술 기업과의 협력을 확대해 나갈 계획이다.

자율주행 테슬라가 도시를 주행하는 모습의 예상 이미지

테슬라, 완전자율주행 FSD v13 배포 시작

테슬라는 완전자율주행(FSD) 소프트웨어의 최신 버전인 v13을 일부 고객들에게 배포하기 시작했다. 이번 업데이트는 차량의 주행 네트워크 전반을 업그레이드하며, 특히 주차 공간에서의 후진 기능 개선과 목적지 주변 주차장 검색 기능 추가 등의 변화가 포함됐다. 이러한 기능 강화는 테슬라의 자율주행 기술이 점점 더 실제 도로 환경에 적응하고 있음을 보여준다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 이번 업데이트가 자율주행 성능을 한층 더 발전시키는 중요한 단계라며, FSD가 인간 운전자보다 우수한 성능을 갖출 것으로 예상했다. 그는 같은 해에 로보택시 서비스를 출시할 계획이라고 밝혔으며, 이를 통해 테슬라가 완전자율주행 시장을 주도하는 기업으로 자리매김할 것이라고 강조했다. FSD v13.2 업데이트에서는 후진 및 주차 기능이 크게 개선되었으며, 사용자의 목적지 주변에서 적절한 주차 공간을 탐색하는 기능이 추가됐다. 이 기능들은 실제 운전자들이 겪는 불편을 해소하고, 보다 편리한 자율주행 경험을 제공하는 데 초점을 맞추고 있다. 사용자들 사이에서는 이러한 변화가 자율주행 기술 개발의 중요한 이정표라는 평가가 나오고 있으며, 특히 도심 환경에서의 주행 편의성이 크게 향상될 것으로 기대되고 있다. 테슬라는 FSD를 통해 차량이 차선을 변경하고, 내비게이션 경로를 따라 이동하며, 다른 차량과 장애물을 탐색하고, 좌회전 및 우회전을 수행할 수 있도록 설계하고 있다. 그러나 현재까지는 운전자의 지속적인 감독이 필요하며, 완전한 무감독 자율주행이 가능해지기까지는 추가적인 검증과 발전 과정이 남아 있다. 테슬라의 자율주행 로드맵은 '베타(Beta) → 감독형(Supervised) → 무감독 완전자율주행(Unsupervised)'이라는 세 단계로 구성되어 있다. 현재는 감독형 단계에 있으며, 이번 FSD v13 업데이트는 무감독 완전자율주행 단계로 가기 위한 중요한 기반이 될 것으로 예상된다. 머스크는 이를 통해 자율주행 승차 공유 애플리케이션을 출시하는 것이 목표라고 밝혔다. 테슬라는 AI 기반의 자율주행 기술을 지속적으로 발전시키고 있으며, 이를 통해 완전한 자율주행 차량의 상용화를 앞당기기 위한 노력을 이어가고 있다. FSD 기술이 점차 정교해짐에 따라, 향후 자율주행 자동차가 일상적인 교통수단으로 자리 잡을 가능성이 높아지고 있다.

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카카오모빌리티, 기업 대상 공간 디지털 전환 시장 진출

카카오모빌리티가 플랫폼 기술을 활용해 기업 대상의 공간 디지털 전환 시장에 본격적으로 진출한다. 이를 통해 호텔, 오피스, 창고 등 다양한 실내외 공간에서 로봇 서비스를 제공하며, 기업들의 업무 효율성을 높이고 스마트 오피스 환경 구축을 지원할 계획이다. 카카오모빌리티는 공간 디지털 전환을 위한 핵심 기술로 자사의 로봇 서비스 '브링(BRING)'을 도입하고 있다. 브링은 서빙, 배송, 청소 등 다양한 기능을 수행하는 로봇 라인업을 구축하고 있으며, 각 공간의 특성과 목적에 맞춘 로봇 연결 플랫폼을 제공하는 것이 특징이다. 이를 위해 LG전자, 로보티즈, 브이디컴퍼니 등 주요 로봇 제조사들과 협력하고 있다. 특히, 카카오모빌리티는 AI 기반 통합 관제 시스템 '브링온(BRING-ON)'을 활용해 여러 종류의 로봇을 효율적으로 운영하는 방안을 추진 중이다. 브링온은 서로 다른 기능을 가진 로봇들을 하나의 플랫폼에서 통합 제어하고, 작업 배정과 동선을 최적화하는 역할을 한다. 이를 통해 기업들은 로봇 운영의 효율성을 극대화할 수 있으며, 자동화된 업무 환경을 구축할 수 있다. 카카오모빌리티의 공간 디지털 전환 솔루션은 상업 시설과 주거 공간 등 다양한 분야로 확장될 전망이다. AI 기반 로봇 관제 기술을 활용해 호텔의 룸서비스 자동화, 오피스 내 물류 및 청소 업무 지원, 물류 창고 내 자동 배송 등의 영역에서 활용될 가능성이 크다. 기업들은 이 기술을 도입함으로써 인력 운영 비용을 절감하고, 보다 스마트한 환경을 조성할 수 있을 것으로 기대된다. 최근 카카오모빌리티는 로봇 전문 기업 브이디컴퍼니와 업무 협약을 체결하며 서비스 로봇을 통한 공간 디지털 전환을 가속화하고 있다. AI 타임스와 테크월드뉴스 등 여러 언론 매체에서도 이러한 협력 관계를 조명하며, 카카오모빌리티가 로봇 서비스의 카테고리를 확대하고 공간 디지털 전환을 본격화하고 있다고 보도했다. 카카오모빌리티는 앞으로도 지속적인 기술 개발과 협력을 통해 이종 로봇 간의 통합 운영을 강화하고, 다양한 산업군으로 서비스를 확장할 방침이다. 이를 통해 기업들의 공간 디지털 전환을 지원하고, 더욱 발전된 스마트 환경을 제공하는 데 주력할 계획이다.

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네이버, 사우디 디지털 생태계 확산 위해 국내 스타트업과 협력

네이버가 사우디아라비아의 디지털 생태계 확산을 위해 국내 스타트업 11개사와 협력에 나섰다. 네이버클라우드는 2025년 2월 10일 사우디 리야드에서 열린 'LEAP 2025' 행사에서 국내 스타트업들과 ‘사우디 디지털 시장 진출을 위한 정보 교류 및 사업 협력’에 관한 양해각서(MOU)를 체결했다. 이번 협약을 통해 네이버는 사우디의 디지털 전환 가속화를 지원하고, 국내 스타트업이 중동 시장에 진출할 수 있도록 적극적으로 돕겠다는 계획이다. 이번 협약에 참여한 국내 스타트업들은 다양한 분야에서 활동하는 기업들로 구성됐다. 보안 소프트웨어, 스마트시티, 자율주행, 인공지능(AI) 솔루션 등 여러 기술을 보유한 기업들이 포함되어 있으며, 주요 참여 기업으로는 SSNC, 스패로우, 지니언스, 위즈코리아, 유락, 지슨, 엑스게이트, 싸이닉스시스템, 모빌테크, 옥타코, 버넥트 등이 있다. 이들 기업은 네이버클라우드와 협력해 사우디 디지털 시장에서 새로운 사업 기회를 모색하고, 공동 연구 및 기술 교류를 통해 경쟁력을 강화할 예정이다. 네이버는 이미 한국국토정보공사(LX), 한국수자원공사(K-water)와 함께 사우디 디지털 트윈 플랫폼 구축 사업을 진행하고 있다. 디지털 트윈은 현실 세계의 정보를 가상 공간에 구현하는 기술로, 도시 계획, 인프라 관리, 재난 대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 네이버는 이번 협약을 통해 국내 스타트업과의 협력을 더욱 강화하고, 사우디 디지털 생태계 확장을 적극적으로 지원할 방침이다. 이번 협력은 사우디 정부가 추진하는 ‘비전 2030’과도 맞물려 있다. 사우디는 석유 중심 경제에서 벗어나 디지털 산업을 포함한 다양한 분야로 경제 기반을 넓히려 하고 있으며, 이에 따라 글로벌 IT 기업 및 기술 기업과의 협력을 적극적으로 모색하고 있다. 네이버와 국내 스타트업들이 협력해 사우디 시장에서 자리 잡게 되면, 한국의 IT 기술과 솔루션이 중동 지역에서 더욱 영향력을 확대할 것으로 예상된다. 채선주 네이버 대외/ESG 정책 대표는 “우수한 기술력을 갖춘 국내 스타트업 및 파트너들과 실질적인 협력을 통해 함께 성장할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다. 네이버는 앞으로도 지속적인 협력과 지원을 통해 한국 기업들의 글로벌 시장 진출을 적극적으로 돕겠다는 계획이다.

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유나이티드 헬스케어 사례로 보는 AI 고객 서비스

인공지능이 고객 서비스 분야에서 인간보다 더 나은 공감을 제공할 수 있다는 사실이 점점 더 명확해지고 있다. 기업들이 고객 응대에 인공지능을 활용하면서 보다 친절하고 이해하기 쉬운 커뮤니케이션이 가능해졌다는 평가가 나오고 있다. 특히, 고객과의 반복적인 소통이 중요한 보험업계에서는 인공지능을 활용한 커뮤니케이션 방식이 빠르게 자리 잡아가고 있다. 기존의 고객 응대에서는 인간 상담사들이 산업 용어를 그대로 사용하거나 고객의 입장에서 다소 직설적인 표현을 쓰는 경우가 많았다. 이는 고객에게 혼란을 주거나 불필요한 오해를 초래할 가능성이 있었다. 하지만 인공지능이 도입되면서, 커뮤니케이션 방식이 보다 이해하기 쉽게 변화하고 있다. 기존 상담사들이 사용하던 복잡한 용어 대신, 인공지능이 보다 명확하고 친절한 문장을 구성해 고객이 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있다. 이러한 변화의 핵심은 인공지능이 감정적으로 중립적인 태도를 유지하면서도 고객의 입장을 고려한 응대 방식을 자동으로 적용할 수 있다는 점이다. 고객이 보험 청구를 할 때, 감정적으로 예민해질 수밖에 없는 상황이 많다. 인간 상담사는 개인적인 감정이나 피로에 따라 응대의 질이 달라질 수 있지만, 인공지능은 항상 일관된 태도로 응대할 수 있다. 인공지능이 생성한 메시지는 감정적으로 중립적일 뿐만 아니라, 고객의 불만이나 걱정을 이해하는 표현을 포함할 수 있도록 설계된다. 예를 들어, 기존의 상담사가 보낸 이메일에서 전문 용어나 축약어가 포함되어 고객이 내용을 쉽게 이해하지 못하는 경우가 많았다. 반면, 인공지능이 생성한 이메일은 축약어를 풀어서 설명하고, 보다 친절한 어조를 사용함으로써 고객이 보다 쉽게 정보를 이해할 수 있도록 돕는다. 또한, 인공지능은 메시지의 서두에 "문의해 주셔서 감사합니다"와 같은 배려 있는 표현을 포함시키거나, 응답의 마지막에 "추가 질문이 있으면 언제든지 문의해 주세요"와 같은 문구를 자동으로 추가해 고객 경험을 개선하는 역할을 한다. 이와 같은 변화는 단순한 문장 구조의 차이를 넘어서, 고객과의 관계 형성에도 긍정적인 영향을 미친다. 인간 상담사는 때때로 고객의 말을 의심하거나 방어적인 태도를 보일 수 있는 반면, 인공지능은 고객의 주장을 존중하고 신뢰하는 방식으로 답변을 생성할 수 있다. 이는 고객이 보다 긍정적인 경험을 하게 만들고, 기업에 대한 신뢰를 높이는 데 도움을 줄 수 있다. 보험업계뿐만 아니라 다양한 산업에서도 인공지능을 활용한 고객 응대 시스템이 빠르게 도입되고 있다. 일부 기업에서는 인공지능이 상담사가 작성한 이메일을 보완하는 방식으로 활용되지만, 점차 인공지능이 직접 고객 응대 문구를 생성하는 사례가 늘어나고 있다. 고객 서비스 업계 전문가들은 인공지능이 제공하는 공감력이 인간 상담사를 완전히 대체할 수 있을지에 대해 여전히 논의 중이지만, 현재로서는 인공지능이 보다 일관되고 친절한 커뮤니케이션을 제공하는 데 있어 긍정적인 평가를 받고 있다. 특히, 일부 기업에서는 인공지능을 활용한 고객 응대가 논란이 되기도 했다. 유나이티드 헬스케어의 사례가 대표적이다. 이 기업은 인공지능을 활용해 보험 청구를 심사하고 처리하는 시스템을 실험했지만, 일부 청구 건이 부당하게 거절되었다는 의혹이 제기되며 논란이 되었다. 보험 심사 과정에서 인공지능이 데이터를 기반으로 결정을 내리는 방식이 고객에게 불리하게 작용할 수 있다는 우려가 나온 것이다. 이에 따라, 인공지능이 단순한 고객 응대뿐만 아니라 보험 심사와 같은 중요한 의사 결정 과정에 활용될 경우, 보다 엄격한 검토와 규제가 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 기업들은 앞으로도 인공지능을 활용해 고객 응대 방식을 지속적으로 개선할 것으로 보인다. 특히, 고객이 불만을 제기하는 민감한 순간에서도 보다 효과적인 소통이 가능하도록 인공지능 기술이 발전하고 있다. 인공지능이 고객의 입장에서 보다 배려 깊은 응대를 제공할 수 있도록 학습하고 발전해 나가는 과정은, 고객 경험을 혁신하는 중요한 요소가 될 것이다.

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아마존, 올해 생성형 AI 서비스에 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 투자

아마존이 올해 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 이상의 자본 지출을 계획하며 생성형 인공지능(AI) 서비스와 클라우드 인프라 강화를 위한 대규모 투자에 나선다. UBS 애널리스트들은 아마존의 이번 투자 계획이 클라우드 인프라에 대한 높은 수요를 반영한 것이며, 특히 기업들이 기존 온프레미스에서 클라우드 환경으로 전환하는 흐름이 지속됨에 따라 IT 예산이 회복되고 있다는 점을 강조했다. UBS에 따르면, 올해 아마존의 총 자본 지출 중 약 70%가 아마존 웹 서비스(AWS)에 집중될 것으로 전망된다. 이는 약 700억 달러(약 102조 원)에 달하는 금액으로, AWS의 데이터센터 확장과 AI 관련 인프라 구축, 반도체 개발 등에 사용될 것으로 예상된다. 아마존의 AWS는 글로벌 클라우드 시장에서 마이크로소프트 애저(Azure) 및 구글 클라우드(GCP)와 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 현재 AWS는 30% 이상의 시장 점유율을 유지하며 클라우드 시장을 선도하고 있으며, 생성형 AI 기술이 확산됨에 따라 AI 모델 훈련 및 배포를 위한 클라우드 인프라에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 생성형 AI의 발전은 방대한 양의 데이터와 연산 자원을 필요로 하기 때문에, 이를 지원하기 위한 클라우드 인프라가 필수적이다. 아마존은 이러한 수요 증가에 맞춰 대규모 데이터센터 확장과 고성능 반도체 개발을 적극 추진하고 있다. 특히, 자체 개발한 AI 가속 칩 '트레이니엄(Trainium)'과 '인퍼런시아(Inferentia)'의 생산을 확대해 엔비디아(NVIDIA) GPU에 대한 의존도를 낮추고 비용 효율성을 높이려는 전략을 구사하고 있다. AWS는 이미 다양한 AI 기반 서비스를 제공하고 있으며, 고객들이 쉽게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 '세이지메이커(SageMaker)'를 발전시키고 있다. 또한, 최근 오픈AI(OpenAI) 및 구글의 AI 경쟁이 심화되는 가운데, AWS는 기업 고객을 대상으로 차별화된 AI 솔루션을 제공하며 시장 내 영향력을 더욱 확대할 계획이다. AWS의 성장 전략의 핵심 요소 중 하나는 반도체 개발과 데이터센터 인프라 확장이다. 현재 클라우드 시장에서는 엔비디아의 GPU가 AI 모델 학습과 추론에 널리 사용되고 있지만, 공급 부족과 높은 비용이 문제로 지적되고 있다. 이에 따라 아마존은 자체 반도체 개발을 통해 비용 절감과 성능 최적화를 도모하고 있으며, 이는 향후 클라우드 서비스 경쟁력 강화로 이어질 전망이다. 또한, 아마존은 전 세계 주요 지역에서 데이터센터 구축을 확대하고 있다. 미국을 비롯해 유럽, 아시아, 남미 등 다양한 지역에서 신규 데이터센터를 건설하고 있으며, 전력 소비 절감을 위한 친환경 데이터센터 운영 방안도 함께 추진 중이다. 이를 통해 AWS는 보다 안정적이고 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 한편, 아마존의 대규모 투자 계획이 발표된 가운데, 1분기 매출 및 영업이익 전망이 기대치를 밑돌면서 프리마켓에서 주가는 2.7% 하락했다. 이는 투자자들이 단기 실적 부진에 대한 우려를 반영한 것으로 보인다. 아마존은 지난 몇 년간 경기 침체 우려 속에서 비용 절감을 추진해왔으며, 최근에는 인력 구조조정과 비핵심 사업 축소를 단행하기도 했다. 그러나 이번 대규모 자본 지출 계획은 클라우드 및 AI 시장에서의 장기적인 성장 가능성을 고려한 전략적 투자로 평가된다.

한글에서 조판 부호를 설정, 해제하는 방법 이미지

한글에서 조판 부호(화살표) 표시, 해제하는 방법

한글에서 조판 부호가 설정되어 있으면 왼쪽의 이미지처럼 파란색 화살표가 문서에 표시됩니다. 조판 부호(화살표)를 화면에서 표시하고 싶지 않다면 한글 문서에서 조판 부호를 해제해 주면 됩니다. 조판 부호의 위치는 보기 탭에 있습니다. 마우스를 쓰지 않고 단축키를 사용해서도 간단하게 조판 부호를 설정 및 해제할 수도 있습니다. 단축키는 Alt + U + R입니다. 단축키를 동시에 누르는 것이 아니라 Alt 키를 눌렀다 뗀 후 다음 키들을 입력해 주면 됩니다.

키보드에서 스크롤 락(Scroll Lock)이 활성화되어 있을 때 엑셀 이미지. 키보드로 셀 이동이 되지 않는다.

엑셀에서 방향키로 셀 이동이 되지 않을 때 해결하는 방법

엑셀을 사용하다 보면 방향키로 셀을 옮길 때 셀 이동이 되지 않고, 시트의 위치가 변경될 때가 종종 있다. 해결 방법을 모른다면 당황스럽지만, 간단하게 해결할 수 있다. 셀 이동이 되지 않을 때 엑셀의 좌측 하단을 확인해 보면 Scroll Lock이 화면에 표시된다. 스크롤 락이 활성화되어 있으면, 방향키를 누를 때 셀 대신 시트가 움직이게 된다. 셀 이동을 하려면 키보드의 Scroll Lock 키를 눌러 스크롤 락을 풀어주면 된다.

광고나 협찬 등을 받을 때에는 맨 앞에 표시해야 한다. 이미지는 관련 이미지

광고·협찬 표시 강화 규정 시행, 제목과 본문 최상단에 의무화

내달 1일부터 블로그나 인터넷 카페와 같은 플랫폼에 광고·협찬을 포함한 홍보 글을 게시할 경우, 관련 사실을 반드시 제목이나 본문 최상단에 명시해야 한다. 공정거래위원회는 이를 규정하는 '추천·보증 등에 관한 표시·광고 심사지침'을 발표하고 12월 1일부터 시행한다고 15일 밝혔다. 새로운 지침은 소비자들이 광고나 협찬 여부를 명확히 인지할 수 있도록 표시 방식에 변화를 요구한다. 기존의 규정은 게시물의 처음이나 끝에 표시 문구를 배치할 수 있도록 허용했으나, 긴 글의 경우 독자가 광고 여부를 확인하기 어렵다는 지적이 지속적으로 제기되었다. 이에 따라 앞으로는 제목 또는 본문 첫 부분에 관련 사실을 표시해야 하며, 제목에 포함될 경우 글자 수를 조정해 생략되지 않도록 해야 한다. 또한 본문 첫 부분에 표시하는 경우 글자 크기나 색상을 본문과 구별되도록 지정해야 한다. 지침 개정은 최근 확산되는 다양한 형태의 SNS 마케팅 방식도 포괄한다. 공정위는 경제적 이해관계가 추천·보증의 신뢰도에 영향을 미칠 수 있는 사례로, 구매 링크를 통한 수수료 수익이나 후기 작성 후 구매 대금 환급 등을 포함했다. 특히, ‘소정의 수수료를 지급받을 수 있음’과 같은 표현이 광고가 아니라고 오인될 가능성을 배제하기 위해 이를 부적절한 표시문구로 명시했다. 지침 위반 시 표시광고법에 따라 처벌받을 수 있으나, 12월 1일 이전에 작성된 게시물에는 소급 적용되지 않는다. 이는 광고의 투명성과 신뢰도를 제고하고 소비자 권익을 보호하기 위한 공정위의 노력으로 풀이된다.

랜덤 이름 생성기 화면 이미지

랜덤 이름 생성기 추천 및 사용 방법

다양한 작업에서 이름이 필요한 경우가 많습니다. 기획이나 개발에서 더미 데이터로 쓰일 이름이나 웹툰, 웹소설 등의 등장인물의 이름을 정해야 할 때 랜덤 이름 생성기를 사용하면 시간을 절약해 효율적인 작업을 할 수 있습니다. 실제 사람 이름을 기반으로 이름이 만들어져 현실적인 이름을 생성할 수 있습니다. 랜덤 이름 생성기에서 다양한 기능을 사용할 수 있는데 개발 작업에서 바로 사용할 수 있도록 배열 형태의 복사가 가능하고, 등장 인물에 사용할 때 정해 놓은 성이 있다면 해당 성씨를 입력해 만들어진 이름에서 성만 바꿔 이름을 비교해 볼 수 있습니다. 마음에 드는 이름이 없다면, 다시 생성 아이콘을 눌러 새로운 이름들을 만들 수 있습니다.

한글에서 변경할 수 있는 글자 색을 정리한 표

한글에서 단축키로 글자색 변경하는 방법

문서를 작성하다 보면 글자의 색을 변경해야 할 때가 있다. 한글에서는 이런 경우 단축키를 이용하여 글자 색을 간편하게 변경할 수 있다. 위의 표는 한글에서 바꿀 수 있는 글자 색을 정리한 표인데 한글에서는 8가지의 글자 색을 단축키를 이용하여 변경할 수 있다. 바꿀 수 있는 글자 색은 검정색, 빨간색, 초록색, 파란색, 자주색, 노란색, 청록색, 흰색이다. 단축키 Control + M까지는 공통으로 입력하고 그 뒤의 단축키는 각 색깔의 첫 알파벳을 사용하면 되지만, 예외인 색이 하나 있는데 검정색이다. 검정색(Black)은 파란색(Blue)과 첫 알파벳이 B로 동일하기 때문에 가장 마지막 알파벳인 K를 사용해야 한다.