홈으로 이동

구글 검색, 지도에 AI 기능 도입... 개인 맞춤형 여행에 초점

김진수IT
구글 지도에 다양한 기능이 추가된 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지
구글 지도에 다양한 기능이 추가된 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

AI 오버뷰와 이미지 인식 기술로 여행 일정부터 예산 관리까지 한 번에 해결

구글이 검색 기능과 지도 서비스에 인공지능(AI)을 접목한 새로운 업데이트를 발표하면서 여행 계획의 방식에 중요한 변화가 일어나고 있다. 이번 업데이트의 핵심은 AI 오버뷰(AI Overviews) 기능으로 사용자가 입력한 요구사항 기반으로 인공지능이 직접 여행 일정을 생성해주는 것이 특징이다. 예를 들어 "자연을 중심으로 한 코스타리카 3박 4일 여행 일정 만들어줘"라는 문장을 입력하면, AI는 사용자의 요구를 분석해 자연 명소 중심의 추천 장소를 선별하고, 각 장소에 대한 실제 방문자의 리뷰, 관련 이미지, 그리고 지리적 위치 정보를 통합한 결과를 한 화면에 요약해 보여준다.

기존에는 여행 일정을 짜기 위해 다양한 블로그나 포털 사이트를 넘나들며 정보를 수집하고 정리해야 했지만, AI 오버뷰 기능 덕분에 이런 번거로운 과정을 생략할 수 있게 됐다. 검색창에서 바로 추천 일정을 확인하고 마음에 드는 내용을 저장해 둘 수 있어, 여행 계획의 초기 단계에서부터 큰 그림을 그리는 데 도움이 된다. 여행의 목적과 스타일에 따라 개인화된 일정을 제공한다는 점에서, 더욱 맞춤형 여행 계획이 가능해진 셈이다.

구글 지도에 새롭게 적용된 이미지 인식 기능도 사용자에게 실질적인 편의를 제공한다. 많은 이들이 여행 중 가고 싶은 장소를 SNS나 웹사이트에서 본 뒤 스크린샷으로 저장해두는데, 새로운 구글 지도는 이 스크린샷 이미지를 자동 분석해 사진 속 장소가 어디인지 식별할 수 있다. 이 기능은 단지 위치만 확인하는 것이 아니라, 인식된 장소들을 하나의 목록으로 정리해주고 지도 위에 시각적으로 표시해준다. 이로 인해 사용자는 폴더 안의 여러 이미지를 일일이 찾아볼 필요 없이, 관심 장소들을 한눈에 확인하고 이를 바탕으로 보다 효율적인 이동 동선을 설계할 수 있다. 여행 중에도 위치 정보를 활용해 현재 위치에서 가까운 관심 장소를 바로 찾아가는 것이 가능해진다.

여행 경비를 관리하는 기능도 강화됐다. 기존에는 항공권 가격에만 적용되던 가격 추적 기능이 호텔 숙박 요금에도 적용되며, 사용자는 특정 목적지와 날짜를 설정해두고 원하는 호텔의 가격 변동을 모니터링할 수 있다. 만약 사용자가 설정한 조건의 호텔 가격이 떨어지면, 구글은 이메일로 알림을 보내 최적의 예약 시기를 놓치지 않도록 한다. 이는 여행 예산을 보다 체계적으로 관리할 수 있게 해주며, 계획하지 못했던 비용 절감의 기회까지 제공할 수 있다. 특히 숙소 예약 타이밍이 전체 여행 비용에 큰 영향을 미치는 점을 고려할 때, 매우 실용적인 기능으로 평가받고 있다.

이러한 AI 기반 기능의 도입은 사용자 편의를 높이는 것을 넘어, 구글에게도 의미 있는 비즈니스 기회를 제공한다. 뱅크 오브 아메리카 증권(BofA Securities)의 분석가들은 이번 업데이트가 여행 관련 검색 활동의 증가를 불러올 것이라 전망하고 있다. 사람들이 여행을 계획하는 가장 초기에 구글 검색과 지도 기능을 활용하게 되면, 자연스럽게 항공권, 숙박, 맛집, 관광지 등 다양한 상업적 카테고리의 검색이 활발해질 수밖에 없다. 이는 구글이 더 많은 사용자 데이터를 확보하게 하고, 사용자 맞춤형 광고나 예약 링크 같은 상업적 콘텐츠를 제공할 기회를 넓혀준다.

결국 구글의 이번 AI 업데이트는 여행을 준비하는 사용자에게는 더욱 스마트하고 개인화된 계획 수립을 가능하게 하고, 구글에게는 여행 시장에서의 영향력을 확장할 수 있는 기회를 제공한다. AI 오버뷰와 이미지 분석, 가격 알림 기능까지 통합된 이번 변화는 기획부터 실행까지의 전 과정을 보다 간편하게 만들어주는 기술적 진보로 주목받고 있다.

김진수

프론트엔드 개발자로 커리어를 시작해 다양한 웹 서비스의 구축과 유지보수 경험을 쌓아왔습니다. 사용자 경험과 인터페이스 구현에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 웹 기술이 실제 서비스에 어떻게 적용되고 진화하는지에 주목하고 있습니다. React, Next.js, WebAssembly 등 최신 프레임워크와 브라우저 기술의 흐름에 민감하며, 개발 환경의 변화가 개발자 생태계와 산업 구조에 어떤 영향을 주는지 분석하는 데 집중하고 있습니다. 기술의 개념뿐 아니라 그 맥락과 파급력을 함께 전달하며, 실무 기반의 시각으로 IT 전반을 바라봅니다.

AI 관련 게시물