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로또 1210회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1210회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 14번, 11번, 19번, 13번, 34번입니다. 14번은 총 191번(당첨 번호 169번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1184회로 26주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 11번은 총 189번(당첨 번호 163번, 보너스 번호 26번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1191회로 19주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 19번은 총 187번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1193회로 17주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 13번은 총 201번(당첨 번호 174번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1194회로 16주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 34번은 총 204번(당첨 번호 181번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1195회로 15주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

2026년 2월 7일

로또 1210회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1201회부터 이번에 추첨된 1210회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1201회는 2025년 12월 6일(9주 전)에 진행되었습니다. 1201회의 당첨 번호는 7번, 9번, 24번, 27번, 35번, 36번이 나왔고, 보너스 번호로는 37번이 나왔습니다. 1202회는 2025년 12월 13일(8주 전)에 진행되었습니다. 1202회의 당첨 번호는 5번, 12번, 21번, 33번, 37번, 40번이 출현했고, 보너스 번호로는 7번이 등장했습니다. 1203회는 2025년 12월 20일(7주 전)에 추첨되었습니다. 1203회의 당첨 번호는 3번, 6번, 18번, 29번, 35번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 나왔습니다. 1204회는 2025년 12월 27일(6주 전)에 추첨되었습니다. 1204회의 당첨 번호는 8번, 16번, 28번, 30번, 31번, 44번이 출현했고, 보너스 번호로는 27번이 등장했습니다. 1205회는 2026년 1월 3일(5주 전)에 추첨되었습니다. 1205회의 당첨 번호는 1번, 4번, 16번, 23번, 31번, 41번이 출현했고, 보너스 번호로는 2번이 나왔습니다. 1206회는 2026년 1월 10일(4주 전)에 진행되었습니다. 1206회의 당첨 번호는 1번, 3번, 17번, 26번, 27번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 23번이 나왔습니다. 1207회는 2026년 1월 17일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1207회의 당첨 번호는 10번, 22번, 24번, 27번, 38번, 45번이 출현했고, 보너스 번호로는 11번이 출현했습니다. 1208회는 2026년 1월 24일(2주 전)에 추첨되었습니다. 1208회의 당첨 번호는 6번, 27번, 30번, 36번, 38번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 25번이 등장했습니다. 1209회는 2026년 1월 31일(1주 전)에 진행되었습니다. 1209회의 당첨 번호는 2번, 17번, 20번, 35번, 37번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 등장했습니다. 1210회는 2026년 2월 7일(오늘)에 진행되었습니다. 1210회의 당첨 번호는 1번, 7번, 9번, 17번, 27번, 38번이 출현했고, 보너스 번호로는 31번이 나왔습니다.

2026년 2월 7일

로또 1210회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록

로또 1210회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1210회의 1등 당첨자는 총 24명으로 온라인 3명, 오프라인 21명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 인천, 대전, 경기, 충남, 전남, 경북, 경남 9개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(4곳) 행운식품(자동, 서울 관악구 신원로3길 21) 소망복권(수동, 서울 구로구 경인로35길 83 1층 101호(고척동)) 용꿈돼지꿈(자동, 서울 마포구 마포대로 112-5) 씨스페이스 응암역점(수동, 서울 은평구 연서로 9 센터폴리스 1층 107호) 부산(1곳) 부일카서비스(자동, 부산 동구 자성로133번길 35) 인천(1곳) 미라클(수동, 인천 서구 심곡로49번길 2 1층) 대전(1곳) 베스토아(용전2호)(자동, 대전 동구 동서대로 1689 복합터미널서관 1층 59호) 경기(9곳) 로또명당 일산점(자동, 경기 고양시 일산서구 일중로15번길 86 101호) 리맥스복권방(수동, 경기 구리시 경춘로 239 리맥스프라자 앞 가판대(인창동 676-1)) 신의 축복(자동, 경기 남양주시 사릉로34번길 24 (금곡동) 7호) 로또명당(반자동, 경기 남양주시 금강로 1557 104호) 공원슈퍼(자동, 경기 수원시 장안구 팔달로 255 1층(영화동)) 다니엘사(수동, 경기 안산시 단원구 원선1로 38 101호) 다니엘사(수동, 경기 안산시 단원구 원선1로 38 101호) 탄현대박로또복권(자동, 경기 파주시 방촌로 661 1층상가 좌측) 행복충전소(수동, 경기 평택시 탄현로 332-2) 충남(1곳) 천하명당복권방(자동, 충남 홍성군 조양로 180) 전남(1곳) 대광복권판매점(자동, 전남 강진군 중앙로 83 1층) 경북(1곳) 왕대박복권방(수동, 경북 문경시 중앙로 15) 경남(2곳) 드림복권(자동, 경남 김해시 장유로 184 엠파이어상가일관 101호) 로또플렉스 시티세븐점(자동, 경남 창원시 성산구 원이대로 320 1층 S-108호(더시티세븐))

2026년 2월 7일

로또 1210회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록

로또 1210회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록입니다. 1210회의 2등 당첨자는 총 153명으로 온라인 4명, 오프라인 149명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종, 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주 17개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(45곳) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 대림슈퍼복권방(서울 강서구 가로공원로76길 47) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 혜성슈퍼(서울 관악구 호암로24길 42) 버스토큰판매소(서울 구로구 시흥대로 577 구로디지털단지 6번출구앞 가판점) 아이스크림앤폰(서울 구로구 오류로8길 16 106호(오류동 세명프라자)) 대박복권방(서울 구로구 개봉로17길 18) 시흥식품(서울 금천구 시흥대로63길 13 1층) 노다지복권방(서울 동대문구 한빛로 1-1) 노다지복권방(서울 동대문구 한빛로 1-1) 호박드림(서울 마포구 독막로 71 (상수동)) 대운복권(서울 성동구 무학봉15길 28-1 1층(하왕십리동)) 행복슈퍼(서울 성북구 동소문로 49) 부흥복권(서울 송파구 중대로 226 1층) 잠실매점(서울 송파구 올림픽로 269 잠실역 8번출구 앞 가판) 천하명당복권방(서울 송파구 백제고분로41길 7 1층) 원스탑(서울 송파구 백제고분로7길 39) 교통카드판매대(서울 송파구 송파대로28길 27 공영주차장앞가판) 오목미니슈퍼(서울 양천구 신목로 119 1층) 행운복권방(서울 은평구 연서로 258 상가102호) 제이복권방(서울 종로구 종로 225-1 평창빌딩 1층 103호) 가판14호(서울 중구 퇴계로 37) 묵동식품(서울 중랑구 동일로 919) 부산(6곳) 부일카서비스(부산 동구 자성로133번길 35) 돈벼락맞는곳(부산 동구 조방로49번길 18-1) 이마트24 R사직석사점(부산 동래구 석사로 32) 제트킹커피(부산 수영구 광안해변로277번길 3 1층ZKING COFFEE) 원바이원(부산 중구 흑교로 18) 재벌로터리(부산 중구 구덕로 1 재벌마트) 대구(4곳) C&S대곡점(대구 달서구 한실로 99 1층) 와룡복권(대구 달서구 선원로 89 1층 복권방) 왕대박(복권방)(대구 북구 칠성남로 143 1층전체) 행운복권방(대구 북구 학정동로 47) 인천(2곳) 로또슈퍼(인천 연수구 청량로185번길 27 1동 1층 103호) 현대하이퍼(인천 중구 제물량로 131 1층) 광주(2곳) 현대마트점(광주 서구 상무대로 871 1층(쌍촌동)) 로또왕복권방(광주 서구 월드컵4강로197번길 12 1층) 대전(2곳) 베스토아(용전2호)(대전 동구 동서대로 1689 복합터미널서관 1층 59호) 드림로또(대전 중구 대둔산로 365-2) 울산(2곳) 지에스25(울산우정선경점)로또(울산 중구 우정3길 12) 대박찬스(울산 중구 명륜로 40 상가동 101호(우정동 삼우아파트)) 세종(1곳) 소담로또(세종 소담로 87 1층 101호) 경기(42곳) 대박 오렌지24시 편의점(경기 고양시 덕양구 고양대로1369번길 7 1층) 교통카드충전소(경기 고양시 덕양구 화정로 58 화정역 2번출구) 일산구청매점(경기 고양시 일산동구 중앙로 1256 일산구청내) 대박복권방(경기 고양시 일산동구 장항로 329 1층) 관문로또(경기 과천시 별양상가2로 20 새서울프라자 1호) 일등로또(경기 광명시 광명로 840 1층) 프리웨이스토어(경기 광주시 회안대로 605 1층) 담꾹 구리수택점(경기 구리시 안골로 101) 로또또(경기 김포시 봉수대로 1704 102호) 행운로또(경기 김포시 약암로 911) 복권판매점(경기 성남시 중원구 성남대로1130번길 3 제1층 제101호) ㈜현대택배권선영업소(경기 수원시 권선구 곡반정로 95-1 104호) 금곡로(경기 수원시 권선구 금곡로197번길 18-23 105호(금곡동 해피라움블루)) 초대박 복권(경기 수원시 권선구 금호로15번길 15 1층 제101호(금곡동 신미주아파트)) 남문시장(경기 수원시 팔달구 수원천로255번길 6 89호(영동 영동시장)) 복권명가(경기 시흥시 능곡로 174 106호) 별망명당로또편의점(경기 안산시 단원구 광덕4로 88 171호) 반달섬의 기적(경기 안산시 단원구 엠티브이17로 17 109호(무인지오 안산반달점)) 대박로또(경기 안산시 상록구 장화로 14 1층 상가 1호) 한솔(경기 안양시 만안구 안양로329번길 58 제1층 101호) 행운나라복권방(경기 안양시 만안구 충훈로 95) 한솔(경기 안양시 만안구 안양로329번길 58 제1층 101호) 황금복권판매점(경기 양주시 부흥로 994) 1등로또(경기 오산시 수청로 30 108호) 주택복권방(경기 용인시 수지구 풍덕천로 144-1 103호) 주몽동명(경기 용인시 수지구 포은대로 319 중앙빌딩 104호) 행운로또복권방(경기 용인시 처인구 백옥대로 487 1층 103호) 하모니복권(경기 용인시 처인구 백옥대로 757 가동) 하이웨이로또판매점(경기 의왕시 오전로 24 의왕휴게소(상행)) 세븐복권방(경기 파주시 해올2길 16 107호) 태양복권방(경기 파주시 사임당로 138-1) 청담로또(경기 평택시 서동대로 377 105호) 훼미리마트(경기 포천시 중앙로 148 신읍동) 포천 돈다발복권(경기 포천시 호국로 1382 CU편의점) 행운로또(경기 하남시 미사강변중앙로 164 101호) 세븐일레븐 화성봉담수기점(경기 화성시 세자로 356 1층 102호) 이제이(경기 화성시 동탄산척로2나길 4-12 102호) 동명로또(경기 화성시 동탄기흥로257번나길 8-1 103호) 샤방샤방(경기 화성시 서해로 808) 율암25시편의점(경기 화성시 시청로 822) 행운슈퍼(경기 화성시 병점3로 37 106호) 로또복권판매점(동탄산단점)(경기 화성시 동탄산단8길 19 108호) 강원(7곳) 행운의시작복권전문점(강원 삼척시 사대안길 5 8통1반) 명당복권(강원 철원군 금학로 253) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 충북(4곳) 로또복권방(충북 영동군 중앙로 28) 콕콕로또명당옥천점(충북 옥천군 서대구일로 265-19 옥천 하행 휴게소) 로또명당금왕점(충북 음성군 탑골길 55 세븐일레븐 금왕점) 대소원로또(충북 충주시 중원대로 4373 휴게소내 컨테이너) 충남(4곳) 이마트24당진합덕점(충남 당진시 덕평로 561) 초원복권방(충남 천안시 동남구 신촌4로 29-1 1층(코너상가)) 한남마트 왔다복권(충남 천안시 서북구 서부16길 9) 봉서산로또토토(충남 천안시 서북구 봉명로 25 1층 4호) 전북(3곳) 행복마트(전북 군산시 요죽안2길 23-5) 복돼지복권방(전북 김제시 지평선산단2길 287) 참깨열쇠.복권(전북 전주시 완산구 용리로 43 1층) 전남(10곳) 로또편의점(전남 강진군 보은로 115) 대박복권(전남 나주시 구진포로 483 대박복권) 청호복권방(전남 목포시 용당로 296 1층 2호) 보물섬(전남 목포시 산정로 268-3 근화상가 110호) 드림마트(전남 목포시 산정로 159-3 1층) 세븐일레븐 무안일로공원점(전남 무안군 공원길 34 2동 104호 세븐일레븐) 24그린마트(전남 신안군 봉리길 10 24그린마트) 행운로또(전남 여수시 상암로 627-1 상암초 부근) 황금알(전남 여수시 문수로 22) 도깨비방망이(전남 완도군 장보고대로 220 도깨비방망이) 경북(10곳) 칠복복권방(경북 경주시 입실로 68 1층) 광장로또판매점(경북 구미시 산업로4길 48-1 1층) 대동도기상사(경북 영천시 금완로 30) 씨유(CU)포항원리원농점(경북 포항시 남구 원동로 75 1층 CU편의점내) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 로터리편의마트(경북 포항시 북구 서동로 85 육거리) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 경남(3곳) 씨유 (CU) 거창대동점(경남 거창군 거창대로 93) 목화휴게소(경남 사천시 사천대로 912) 제일복권(경남 양산시 양산역2길 7 103호 복권판매점) 제주(2곳) 동홍코사마트(제주 서귀포시 동홍서로 108) 송악로또(제주 서귀포시 동일하모로 206-1 팔도상회)

2026년 2월 7일

AMD 2025년 4분기 매출 102억 달러 돌파, 데이터센터 부문 39% 급증

AMD는 2025회계연도 4분기 실적 발표를 통해 전년 동기 대비 34% 증가한 약 102억 7천만 달러의 매출을 기록했다고 발표했습니다. 이는 당초 금융시장에서 예상했던 96억 7천만 달러를 크게 웃도는 수치로 기업의 외형 성장이 가속화되고 있음을 입증했습니다. 매출 증가와 더불어 주당순이익 역시 시장의 기대치를 상회하며 수익성 측면에서도 견고한 성과를 거둔 것으로 나타났습니다. 이번 실적 성장의 핵심 동력은 데이터센터 부문으로 해당 분야의 매출은 전년 대비 약 39% 급증하며 전체 실적을 견인했습니다. 특히 고성능 서버용 중앙처리장치인 에픽 시리즈와 인공지능 가속기인 인스틴트 시리즈에 대한 수요가 폭발적으로 늘어난 것이 주효했습니다. 이러한 결과는 기업용 서버 시장에서의 점유율 확대와 인공지능 연산 자원에 대한 업계의 지속적인 투자가 실질적인 매출로 연결되었음을 시사합니다. AMD는 대규모 클라우드 서비스를 운영하는 하이퍼스케일러 기업들의 수요 확대가 데이터센터 부문 성장의 근간이 되고 있다고 분석했습니다. 회사는 주요 고객사들로부터 차세대 제품에 대한 디자인 수주를 확보하며 시장 지배력을 강화하고 있습니다. 향후 출시 예정인 MI400 및 헬리오스 등 차세대 제품 포트폴리오를 통해 증가하는 인공지능 인프라 구축 수요에 대응하며 시장 확대 기반을 더욱 공고히 할 계획입니다. 리사 수 최고경영자는 향후 3년에서 5년 사이 데이터센터 사업 매출이 연평균 60% 이상 증가할 가능성이 매우 높다는 긍정적인 전망을 제시했습니다. 이는 글로벌 기업들의 인공지능 인프라 투자 규모가 지속적으로 커지고 있으며 대규모 서버 교체 주기가 맞물려 있다는 판단에 근거합니다. 이러한 장기적인 성장을 뒷받침하기 위해 AMD는 기술 로드맵의 실행력을 높이고 공급망 관리에 역량을 집중하고 있습니다. 기록적인 실적 달성에도 불구하고 향후 매출 가이던스가 일부 투자자들의 높은 기대치에 미치지 못하면서 실적 발표 직후 시간외 거래에서 주가는 하락세를 보이기도 했습니다. 그러나 전문가들은 주가의 일시적 반응보다 데이터센터 사업이 전체 매출에서 차지하는 비중이 빠르게 확대되고 있다는 점에 주목하고 있습니다. 이는 과거 소비자용 반도체 중심의 사업 구조에서 기업용 및 데이터센터 중심의 고수익 구조로의 체질 개선이 성공적으로 이루어지고 있음을 의미합니다. 종합적인 평가에 따르면 AMD의 4분기 매출 급증은 대규모 클라우드 및 인공지능 인프라 고객 기반 확장에 따른 구조적 성장 단계에 진입한 결과로 분석됩니다. 특정 시기의 일시적인 실적 반등을 넘어 인공지능 산업의 필수적인 하드웨어 공급업체로서의 입지를 확고히 다지고 있는 것으로 보입니다. 앞으로도 차세대 가속기 출시와 효율적인 데이터센터 솔루션 제공을 통해 고성능 컴퓨팅 시장 내에서의 영향력을 지속적으로 키워나갈 것으로 전망됩니다.

2026년 2월 5일

HP 엔리케 로레스 CEO 사임 및 페이팔 차기 수장 취임 발표

HP의 엔리케 로레스 최고경영자가 전격 사임을 발표하며 글로벌 결제 솔루션 기업인 페이팔로 자리를 옮깁니다. 로레스는 HP의 사장 겸 CEO직은 물론 이사회 멤버직에서도 물러나며 36년 넘게 몸담았던 회사를 떠나게 되었습니다. 그는 2019년부터 HP의 수장으로서 회사의 주요 전략과 운영 전반을 지휘해 왔으며 이번 결정으로 인해 IT 하드웨어 산업의 대표적인 리더십 교체가 이루어지게 되었습니다. 로레스의 다음 행선지인 페이팔은 그가 2026년 3월 1일부로 신임 CEO 임기를 시작할 예정이라고 공식 발표했습니다. 로레스는 이미 페이팔 이사회에서 오랜 기간 활동해 왔으며 최근까지 이사회 의장직을 수행하며 경영 전반에 대한 깊은 이해도를 갖춘 것으로 평가받습니다. 이번 인사는 결제 시장의 변화 속에서 검증된 경영 능력을 갖춘 인물을 수장으로 영입하려는 페이팔의 전략적 선택으로 분석됩니다. 수장을 잃은 HP는 공백을 최소화하기 위해 브루스 브루사드 이사회 멤버를 즉시 임시 CEO로 임명했습니다. 브루사드는 정식 CEO 선임 프로세스가 완료될 때까지 HP의 전략적 방향성을 유지하며 조직을 이끄는 역할을 맡게 됩니다. HP 이사회는 안정적인 경영 승계를 위해 내부 및 외부 후보군을 대상으로 차기 CEO 선출을 위한 본격적인 검토 작업에 착수한 상태입니다. 시장에서는 이번 리더십 변화에 대해 즉각적인 반응이 나타나고 있습니다. 갑작스러운 CEO 사임 소식이 전해진 직후 HP의 주가는 하락세를 보이며 부정적인 기류가 감지되었습니다. 특히 현재 소비자용 PC 시장과 프린팅 사업 부문이 직면한 까다로운 경영 환경 속에서 핵심 리더의 이탈이 기업 경쟁력에 미칠 영향에 대해 투자자들의 우려가 깊어지고 있는 상황입니다. 반면 페이팔은 로레스의 영입을 통해 조직 재정비와 성장 전략 실행에 속도를 낼 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 급변하는 디지털 결제 시장과 인공지능 기반의 금융 기술 경쟁 속에서 로레스가 가진 글로벌 기업 운영 경험이 페이팔의 시장 점유율 확대에 기여할 것이라는 평가입니다. 이번 인사는 단순한 인물 교체를 넘어 페이팔이 향후 결제 플랫폼 시장에서 우위를 점하기 위한 승부수로 읽힙니다. 결론적으로 HP와 페이팔 양사는 이번 리더십 교체로 인해 각기 다른 전환점을 맞이하게 되었습니다. HP는 불확실한 시장 상황 속에서 새로운 리더를 찾아 조직을 추스려야 하는 과제를 안게 되었으며 페이팔은 강력한 리더십 아래 혁신적인 결제 경험 제공을 위한 체질 개선에 나설 전망입니다. 양사의 향후 행보는 글로벌 IT 및 핀테크 업계의 판도 변화에 중요한 이정표가 될 것으로 보입니다.

2026년 2월 5일

2026년 전 세계 IT 지출 6조 1500억 달러 돌파 전망

시장조사기관 가트너의 최신 분석에 따르면 2026년 전 세계 IT 지출 규모는 6조 1,500억 달러에 달할 전망입니다. 이는 2025년과 비교해 약 10.8% 증가한 수치로 글로벌 기업들의 기술 투자가 가속화되고 있음을 보여줍니다. 이러한 성장세는 디지털 전환이 가속화되는 흐름 속에서 기술 혁신에 대한 수요가 강력하게 유지되고 있다는 사실을 뒷받침합니다. 2026년은 전 세계 정보기술 시장이 새로운 이정표를 세우는 시점이 될 것으로 보입니다. IT 지출의 급격한 성장을 견인하는 핵심 동력은 인공지능 인프라 구축에 대한 집중적인 투자입니다. 대규모 데이터센터와 고성능 서버 부문의 지출이 큰 폭으로 늘어나며 전체 시장의 확장을 주도하고 있습니다. 많은 기업이 인공지능 연산 능력을 확보하기 위해 하드웨어 자원을 확충하고 있으며 이는 관련 산업 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칩니다. 다만 기술 투자 과열에 따른 시장 거품 우려가 제기되기도 하여 투자 효율성에 대한 논의도 병행되고 있습니다. 지출 분야별로 상세히 살펴보면 서버 및 데이터센터 시스템 부문의 지출이 전년 대비 31.7% 증가하며 가장 두드러진 성장률을 기록할 것으로 나타났습니다. 소프트웨어 분야 또한 14.7%의 높은 성장세를 보이며 기업용 애플리케이션 시장의 확장을 예고합니다. 반면 PC나 모바일 기기를 포함하는 디바이스 부문은 약 6.1%의 성장률에 머무를 것으로 예측됩니다. 이는 하드웨어 교체 주기보다 인프라와 소프트웨어 중심의 투자가 우선시되는 시장 구조의 변화를 시사합니다. 생성형 AI를 필두로 한 인공지능 관련 지출은 소프트웨어 시장 내에서 특히 비중이 확대되고 있습니다. 기업들은 단순히 기술을 도입하는 단계를 지나 인공지능 기반의 분석 기능과 서비스를 실제 비즈니스 모델에 통합하려는 움직임을 보입니다. 이러한 추세는 기업용 소프트웨어의 가치를 높이고 있으며 관련 서비스 공급 업체들에게는 새로운 수익 창출의 기회가 됩니다. 인공지능 기술의 내재화는 2026년 IT 예산 편성에서 가장 중요한 변수로 작용합니다. 2026년의 지출 전망은 기업 조직의 환경 자체가 기술 중심으로 재편되고 있음을 의미합니다. 기존의 유지보수 중심 예산에서 탈피하여 인공지능과 클라우드 인프라를 중심으로 예산 재조정이 활발하게 이루어지고 있습니다. 조직들은 운영 효율성을 극대화하고 시장 경쟁력을 확보하기 위해 기술 투자에 우선순위를 둡니다. 이는 기술이 단순한 보조 수단이 아니라 비즈니스의 핵심 역량으로 자리 잡았음을 나타내는 지표입니다. 정보기술 시장의 미래에 대해서는 전문 기관마다 세부적인 수치에서 차이를 보이기도 합니다. 포레스터의 경우 2026년 IT 지출 규모를 약 5.6조 달러, 성장률을 7.8%로 추정하며 가트너보다 보수적인 견해를 제시하고 있습니다. 이러한 전망의 차이는 거시 경제 지표의 불확실성과 국가별 정책 변화 등 다양한 변수에서 기인합니다. 결과적으로 IT 지출 추이는 기술적 필요성과 경제적 여건이 맞물리며 유동적으로 변화할 가능성이 상존합니다.

2026년 2월 4일

아침 얼굴 붓기 제거를 위한 5가지 즉각적인 해결 방안

아침 시간대 발생하는 얼굴 부종은 체내 수분 정체와 혈액 순환 저하로 인해 나타나는 보편적인 현상입니다. 수면 중에는 심장과 얼굴의 높이가 비슷해지면서 체액이 상체로 몰리게 되며, 특히 전날 염분이 높은 음식을 섭취했거나 수면 부족을 겪었을 경우 부종의 정도는 더욱 심화됩니다. 갑작스러운 얼굴 붓기를 해결하기 위해서는 정체된 림프액과 혈액을 효율적으로 순환시키는 즉각적인 처치가 필요합니다. 가장 빠르고 효과적인 방법 중 하나는 냉찜질을 통한 혈관 수축 유도입니다. 차가운 물로 세안을 하거나 냉장고에 보관해 두었던 숟가락, 혹은 아이스팩을 수건에 감싸 얼굴 전체에 가볍게 눌러주는 방식이 권장됩니다. 낮은 온도는 팽창된 모세혈관을 수축시키고 피부 조직의 열감을 내려주어 부기를 가라앉히는 데 직접적인 도움을 줍니다. 이때 너무 강한 자극을 주기보다는 5분 내외로 부드럽게 냉기를 전달하는 것이 피부 보호에 적합합니다. 물리적인 자극을 활용한 마사지와 스트레칭도 부종 완화에 필수적입니다. 귀 뒤쪽부터 목 라인을 따라 쇄골 방향으로 부드럽게 쓸어내리는 림프 마사지는 노폐물 배출을 돕는 핵심적인 과정입니다. 손가락 끝을 이용해 눈 주위와 광대뼈 아래를 지압하거나, 입을 크게 벌려 '아, 이, 우, 에, 오' 발음을 반복하는 안면 근육 운동은 정체된 혈류를 개선하는 데 기여합니다. 가벼운 스트레칭은 전신 순환을 촉진하여 얼굴에 몰린 체액이 분산되도록 돕습니다. 수분 섭취와 식단 관리는 내부적인 원인을 해결하는 방안입니다. 부기가 심할 때 따뜻한 녹차나 옥수수수염차, 호박즙 등을 섭취하면 이뇨 작용을 도와 체내 과잉 수분 배출을 유도합니다. 특히 칼륨이 풍부한 바나나나 토마토 같은 식품은 나트륨 배출을 촉진하여 부종 완화에 긍정적인 영향을 미칩니다. 반대로 짠 음식이나 정제된 탄수화물 섭취는 체내 수분을 붙잡아 두므로 부종이 있는 상태에서는 가급적 피하는 것이 바람직합니다. 생활 습관의 교정도 장기적인 부종 관리에 중요합니다. 잠을 잘 때 베개를 너무 낮게 베면 머리 쪽으로 혈류가 쏠릴 수 있으므로 적당한 높이의 베개를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 취침 전 3시간 이내에는 음식 섭취를 제한하여 소화 기관에 부담을 줄이고 체내 염분 농도를 조절해야 합니다. 규칙적인 유산소 운동은 기초 대사량을 높여 체액 순환 시스템을 강화하므로 부종 예방에 근본적인 해결책이 됩니다. 심한 부종이 일시적이지 않고 장기간 지속되거나 통증을 동반한다면 단순한 순환 장애가 아닌 건강상의 문제를 의심해 보아야 합니다. 신장 질환이나 갑상선 기능 저하 등 내과적인 원인이 부종의 배경일 수 있기 때문입니다. 따라서 생활 습관 개선과 응급 처치만으로 호전되지 않는 경우 전문의의 진단을 통해 정확한 원인을 파악하는 과정이 수반되어야 합니다.

2026년 2월 4일

아침이 즐거워지는 현실적인 갓생 모닝 루틴 가이드

최근 젊은 세대를 중심으로 무리한 자기계발보다는 심리적 만족감과 감각적 즐거움을 중시하는 '느좋(느낌 좋은)' 모닝 루틴이 새로운 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 과거의 갓생이 새벽 5시에 일어나 고강도 운동을 하거나 복잡한 학습을 이어가는 치열한 방식이었다면, 최근의 흐름은 개인의 정서적 안정과 쾌적한 아침 분위기를 조성하는 데 집중합니다. 이는 성취감만큼이나 과정에서의 행복을 중요하게 생각하는 가치관이 반영된 결과로 분석됩니다. 가장 대중적으로 실천되는 느좋 루틴은 기상 직후 가벼운 스트레칭과 함께 창문을 열어 환기를 하는 것입니다. 밤새 정체된 실내 공기를 정화하고 자연광을 들이는 행위는 신체적 각성을 도울 뿐만 아니라 심리적으로도 상쾌한 시작을 암시합니다. 이때 격렬한 운동 대신 요가 매트 위에서 몸의 긴장을 푸는 동작을 5분 내외로 수행하며 몸의 감각을 깨우는 방식이 선호됩니다. 명상과 차 한 잔의 여유를 결합한 루틴도 인기를 끌고 있습니다. 복잡한 명상법 대신 조용한 음악이나 백색소음을 배경으로 따뜻한 물이나 차를 마시며 생각을 정리하는 시간을 갖습니다. 이는 뇌의 과부하를 줄이고 하루의 우선순위를 차분하게 정리하는 데 도움을 줍니다. 시각적 즐거움을 위해 예쁜 컵이나 다도구를 사용하는 등 미학적인 요소를 더하는 것도 최근 트렌드의 핵심입니다. 디지털 기기와의 거리 두기는 현실적인 갓생 루틴의 필수 요소로 꼽힙니다. 잠에서 깨자마자 스마트폰으로 SNS나 뉴스를 확인하는 대신, 짧은 문장이라도 손글씨로 다이어리를 작성하는 '모닝 저널'이 권장됩니다. 감사한 일 세 가지를 적거나 오늘 하루를 기분 좋게 보낼 나만의 다짐을 기록하는 방식은 자존감을 높이고 긍정적인 정서를 형성하는 데 효과적입니다. 청각적 요소를 활용한 분위기 조성도 중요하게 다뤄집니다. 아침의 차분한 분위기에 어울리는 로파이(Lo-fi) 음악이나 재즈 리스트를 재생하여 공간의 질감을 바꾸는 방식입니다. 이는 별도의 큰 노력을 들이지 않고도 일상의 '느낌'을 즉각적으로 개선할 수 있는 가장 효율적인 방법입니다. 음악과 함께 간단한 아침 식사를 준비하는 과정 자체를 하나의 의식처럼 즐기는 이들이 늘고 있습니다. 결과적으로 현대인들이 추구하는 모닝 루틴은 타인에게 보여주기 위한 과시적 성취가 아니라 자신을 돌보는 지속 가능한 습관으로 진화하고 있습니다. 무리한 계획은 오히려 스트레스를 유발할 수 있으므로, 자신이 좋아하는 향기, 소리, 감촉을 아침 일과에 배치하는 것이 중요합니다. 작은 기쁨을 동력 삼아 하루를 시작하는 이러한 방식은 장기적인 심리 건강과 업무 효율성 증진에도 긍정적인 영향을 미칩니다.

2026년 2월 4일

반도체 가격이 물가 흔든다, '칩플레이션' 공포 확산

칩플레이션은 반도체를 뜻하는 칩과 물가 상승을 의미하는 인플레이션의 합성어로 반도체 가격의 상승이 최종 소비자 제품의 가격 인상을 유도하는 경제 현상을 지칭합니다. 반도체는 오늘날 현대인의 일상에서 필수적인 스마트폰과 컴퓨터를 비롯하여 가전제품과 자동차 등 거의 모든 제조 분야에 투입되는 핵심 부품입니다. 따라서 반도체 제조 원가가 상승하면 완제품을 생산하는 기업들의 비용 부담이 커지게 되며 이는 결과적으로 일반 소비자가 지불해야 하는 물가 전반에 직접적인 영향을 미칩니다. 최근 메모리 반도체와 고성능 연산 칩의 가격이 가파르게 상승하면서 칩플레이션 현상이 경제계의 주요 화두로 부상하고 있습니다. 특히 데이터 저장 장치인 디램과 낸드플래시의 가격이 오름세로 돌아서면서 노트북과 스마트폰 제조사의 생산 단가 압박이 심화되는 추세입니다. 대형 제조사뿐만 아니라 자금력이 부족한 중소 가전업체들은 이러한 부품 가격 인상분을 제품 가격에 즉각적으로 반영할 수밖에 없는 처지에 놓여 있으며 이는 시장 내 물가 불안 요인으로 작용합니다. 이러한 현상의 배경에는 인공지능 데이터센터와 전기차 시장의 급성장이라는 구조적 요인이 자리 잡고 있습니다. 인공지능 기술이 고도화되면서 고성능 메모리 칩에 대한 수요가 폭발적으로 증가하자 반도체 제조사들은 수익성이 높은 고부가가치 제품 생산에 설비를 집중하고 있습니다. 이 과정에서 범용 반도체의 공급이 상대적으로 제한되거나 가격이 동반 상승하는 구조가 형성되었으며 폭증하는 수요를 공급이 따라가지 못하는 불균형 상태가 칩플레이션을 심화시키는 근본 원인이 됩니다. 부품 가격의 인상은 공급망을 거쳐 최종 제품 가격의 상승이라는 결과로 이어집니다. 반도체 가격 상승분이 소비자 판매가에 즉각 반영되지 않더라도 제조 원가 부담이 임계치에 도달하면 신제품 출시 시점을 기점으로 가격 인상이 단행되는 경우가 많습니다. 실제로 최신 메모리 칩이 탑재된 노트북이나 일부 고사양 PC 모델의 경우 이전 세대 제품보다 높은 출고가가 책정되는 사례가 빈번해지고 있으며 이는 소비자의 구매력 저하와 소비 심리 위축을 초래할 가능성이 있습니다. 현재의 칩플레이션은 과거 코로나19 팬데믹 시기에 겪었던 일시적인 공급망 붕괴에 따른 반도체 부족 현상과는 차별화된 양상을 보입니다. 과거에는 물류 차질이나 가동 중단 같은 외부 요인이 주된 원인이었으나 지금은 전 산업 분야의 디지털 전환과 인공지능 혁명에 따른 구조적인 수요 증가가 가격을 견인하고 있습니다. 즉 특정 품목의 일시적 부족이 아니라 첨단 기술 산업 전반에 걸친 변화가 반도체 가격의 기저를 높이고 있다는 점에서 영향력이 더욱 광범위하고 장기적일 것으로 분석됩니다. 결론적으로 칩플레이션은 반도체 산업의 변동이 실물 경제 물가 전반에 강력한 파급력을 미칠 수 있음을 시사합니다. 이를 해소하기 위해 주요국들은 반도체 생산 설비 확충과 기술 혁신을 추진하며 자국 중심의 공급망 구축에 힘을 쏟고 있지만 막대한 투자 비용과 시간이 소요되는 만큼 단기간에 안정을 찾기는 어려울 전망입니다. 따라서 기업들은 부품 수급 전략을 재점검하고 소비자는 기술 변화에 따른 가전 및 정보통신기기의 가격 변동 추이를 지속적으로 주시해야 합니다.

2026년 2월 3일

파운데이션 모델부터 AGI까지 현대 AI 기술의 핵심 구조

파운데이션 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 다양한 하위 작업에 범용적으로 적용될 수 있는 인공지능 모델을 의미합니다. 특정 용도에 국한되지 않고 텍스트 생성, 이미지 분석, 코드 작성 등 여러 분야에서 기초적인 지능 역할을 수행하며 현대 AI 생태계의 핵심적인 기반이 되고 있습니다. 사용자는 이 모델을 바탕으로 자신의 목적에 맞는 추가 학습을 진행하여 고도화된 맞춤형 서비스를 구축합니다. 경량화 AI는 모델의 복잡도를 줄여 하드웨어 자원을 적게 소모하면서도 높은 성능을 유지하도록 최적화된 인공지능 기술입니다. 대규모 연산 장치 없이 스마트폰이나 사물인터넷 기기와 같은 온디바이스 환경에서 실시간으로 동작하는 것을 목표로 합니다. 이는 에너지 효율을 높이고 데이터 처리 속도를 개선하여 인공지능의 일상화를 가속화하는 역할을 수행합니다. 오픈소스 AI는 모델의 구조나 학습 데이터, 소스 코드를 대중에게 공개하여 누구나 수정하고 활용할 수 있도록 지원하는 형태입니다. 특정 기업의 독점을 방지하고 전 세계 개발자들이 협력하여 기술적 난제를 해결하며 혁신의 속도를 높이는 데 기여합니다. 다양한 개발 주체가 참여함으로써 기술적 투명성을 확보하고 인공지능 기술의 진입 장벽을 낮추는 긍정적인 효과를 창출합니다. AI 거버넌스는 인공지능의 안전성과 윤리성을 확보하기 위해 기술의 개발과 사용 과정을 통제하고 관리하는 체계를 뜻합니다. 인공지능이 초래할 수 있는 편향성, 사생활 침해, 보안 위협 등의 부작용을 최소화하기 위한 법적·제도적 가이드라인을 포함합니다. 기술의 발전 속도에 맞춰 사회적 합의를 도출하고 책임 있는 혁신이 이루어질 수 있도록 규범적 틀을 제시하는 것이 핵심입니다. 인간 중심 AI는 인공지능의 설계와 운영의 전 과정에서 인간의 판단과 통제권을 최우선으로 두는 설계 철학입니다. 인공지능이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 확장하고 보조하는 도구로서 기능하도록 만드는 데 집중합니다. 사용자의 복지와 권리를 보호하며 인간의 존엄성을 훼손하지 않는 범위 내에서 기술이 활용되어야 한다는 원칙을 고수합니다. AGI 논의는 특정 영역을 넘어 인간과 대등하거나 그 이상의 지능을 갖춘 범용 인공지능의 실현 가능성과 미래상을 다룹니다. 자아의 유무나 추론 능력의 한계에 대한 학술적 담론부터 인류 사회에 미칠 파급력에 이르기까지 폭넓은 논쟁이 이어지고 있습니다. 이는 단순한 기술적 진보를 논하는 수준을 넘어 인공지능이 인류와 공존하기 위해 갖추어야 할 지능의 본질에 대한 근본적인 질문을 던집니다.

2026년 2월 3일

자율주행부터 기후 대응까지, 산업 지형을 바꾸는 AI 혁신 현장

인공지능 기술이 가상 세계를 넘어 물리적 현실과 밀접하게 결합하며 산업 전반의 지형을 변화시키고 있습니다. 자율주행 AI는 차량이 운전자의 개입 없이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 주행하는 기술을 의미합니다. 2026년 현재 자율주행 기술은 단순한 주행 보조를 넘어 도심지 내 복잡한 도로 상황을 스스로 해결하는 엔드 투 엔드 주행 신경망 단계로 진입하였습니다. 주요 자동차 제조사들은 방대한 주행 데이터를 학습한 인공지능을 통해 목적지 도착부터 주차까지 전 과정을 자동화하는 도어 투 도어 서비스를 상용화하고 있으며, 이는 모빌리티 산업의 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다. 의료 AI는 의료 영상 판독과 진단 보조, 맞춤형 치료 계획 수립을 지원하며 정밀 의료의 시대를 앞당기고 있습니다. 인공지능은 엑스레이, MRI, CT 등의 방대한 의료 데이터를 분석하여 육안으로 식별하기 어려운 미세한 병변을 조기에 발견하고 판독의 정확도를 높이는 역할을 수행합니다. 최근에는 진단 보조 기능을 넘어 개별 환자의 생체 데이터를 실시간으로 분석하여 최적의 치료 경로를 제안하는 디지털 트윈 기반의 개인 맞춤형 모델링 기술로 발전하였습니다. 이러한 기술적 진보는 의료진의 업무 부담을 경감시키고 환자에게 더욱 신속하고 정확한 의료 서비스를 제공하는 기반이 됩니다. 스마트 팩토리 AI는 제조 공정 전반을 스스로 모니터링하고 최적화하여 생산 효율을 극대화하는 지능형 공장을 구현합니다. 사물인터넷 센서와 결합된 인공지능은 생산 설비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 공정 조건을 자동으로 조정하거나 장비의 고장을 사전에 예측하는 예지 정비 기능을 수행합니다. 물리적 설비와 디지털 시스템이 동기화된 가상 물리 시스템을 통해 공장은 가동 중단 시간을 최소화하고 자원 낭비를 줄이는 자율 운영 체계를 갖추게 됩니다. 이는 제조 기업이 시장 변화에 유연하게 대응하고 비용 경쟁력을 확보하는 핵심 요소가 되고 있습니다. 서비스 로봇 AI는 매장과 병원, 가정 등 일상적인 공간에서 사람을 돕는 로봇 기술을 포괄합니다. 인공지능을 탑재한 로봇은 자연어 이해와 자율 주행 능력을 바탕으로 안내, 배송, 순찰 등 다양한 가사 및 상업적 서비스를 수행합니다. 특히 병원 내에서의 물품 운반이나 가정에서의 고령자 돌보미 로봇 등은 인적 자원의 부족 문제를 해결하는 대안으로 부상하고 있습니다. 2026년에 이르러 서비스 로봇은 단순 반복 업무를 대행하는 수준을 넘어 주변 환경과 인간의 의도를 파악하여 상호작용하는 능동적인 파트너로 진화하며 일상생활의 편의성을 증대시키고 있습니다. AI 감시 및 보안 기술은 폐쇄회로 TV 영상이나 각종 센서 데이터를 분석하여 이상 행동과 위험 요소를 실시간으로 감지하는 체계입니다. 기존의 보안 시스템이 사고 발생 후 기록을 확인하는 수동적 방식이었다면, 현재의 지능형 보안은 인공지능이 침입, 화재, 안전사고 징후를 즉각적으로 포착하여 대응하는 사전 예측형으로 전환되었습니다. 무인 매장이나 공공장소에서의 범죄 예방은 물론 산업 현장에서 작업자의 안전모 착용 여부나 위험 구역 접근을 관리하는 데에도 널리 활용됩니다. 이러한 기술은 사고 발생 가능성을 선제적으로 차단하여 사회 안전망을 강화하는 중추적인 역할을 담당합니다. 환경 및 에너지 AI는 기후 변화 대응을 위해 전력 수요를 예측하고 에너지 사용을 최적화하는 데 기여합니다. 인공지능은 방대한 기상 데이터와 과거 에너지 소비 패턴을 분석하여 태양광이나 풍력 같은 재생에너지의 발전량을 정확하게 예측하고 전력망의 안정성을 유지합니다. 또한 기업의 탄소 배출량을 실시간으로 추적하고 감축 경로를 설계하는 솔루션을 제공하여 탄소 중립 실현을 돕습니다. 기후 위기가 심화됨에 따라 인공지능은 자원 배분의 효율성을 높이고 기상 재해에 대한 조기 경보 시스템을 구축하는 등 지구 환경을 보호하고 지속 가능한 성장을 도모하는 필수 기술로 평가받고 있습니다.

2026년 2월 3일

일상을 혁신하는 6가지 AI 기술의 개념과 주요 역할

인공지능 기술이 일상 속에 깊숙이 침투하며 생활의 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그중에서도 AI 비서(AI Assistant)는 사용자의 일정 관리와 이메일 요약, 그리고 복잡한 정보 검색을 대신 수행하며 개인 도우미 역할을 담당합니다. 이는 명령어를 수행하는 단계를 지나 사용자의 업무 환경에 능동적으로 개입하여 생산성을 높이는 핵심적인 도구로 자리 잡았습니다. 개인화 AI(Personalized AI)는 개별 사용자의 취향과 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 경험을 제공하는 기술을 의미합니다. 고정된 알고리즘에 머물지 않고 사용자와 상호작용하며 학습을 거듭하여 시간이 흐를수록 개개인에게 최적화된 반응을 보여줍니다. 이러한 기술은 모바일 기기와 스마트 홈 가상 환경 등 다양한 플랫폼에서 사용자의 편의를 극대화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 반복적인 업무를 효율적으로 처리하기 위해 도입된 AI 자동화(AI Automation)는 기존의 규칙 기반 시스템에 인공지능의 판단력을 결합한 형태입니다. 데이터 입력이나 서류 분류와 같은 정형화된 작업뿐만 아니라 복합적인 의사결정이 필요한 영역까지 자동화 범위를 확장하고 있습니다. 이는 기업의 운영 비용을 절감하고 인적 자원을 보다 창의적인 직무에 배치할 수 있도록 돕는 역할을 수행합니다. 디지털 휴먼(Digital Human)은 실제 사람과 유사한 외형을 가졌을 뿐만 아니라 대화와 반응까지 자연스럽게 구사하는 가상 인간을 뜻합니다. 고도화된 그래픽 기술과 자연어 처리 기술이 결합되어 고객 상담이나 교육, 엔터테인먼트 분야에서 실제 사람을 마주하는 듯한 경험을 제공합니다. 가상과 현실의 경계를 허무는 이 기술은 서비스 산업 전반에서 새로운 소통의 창구로 주목받고 있습니다. 사용자의 선호도를 예측하여 콘텐츠와 상품을 제안하는 추천 시스템(Recommendation AI)은 소비 시장의 지형을 바꾸고 있습니다. 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 사용자가 필요로 하는 정보를 알아서 제시함으로써 탐색 비용을 획기적으로 줄여줍니다. 영상 플랫폼이나 쇼핑몰 등에서 활용되는 이 시스템은 정교한 알고리즘을 통해 고객 만족도를 높이고 구매 전환율을 향상시키는 데 기여합니다. 마지막으로 음성 AI(Voice AI)는 목소리를 통해 대화하고 명령을 내리는 인터페이스를 구축하여 기기 조작의 한계를 극복합니다. 키보드나 마우스를 사용하는 대신 말로 소통하는 방식은 정보 접근성을 높이고 다각적인 상호작용을 가능하게 합니다. 스마트 스피커와 차량용 인포테인먼트 시스템 등 음성 인식이 필수적인 환경에서 이 기술은 현대인의 삶을 보다 직관적이고 편리하게 연결하고 있습니다.

2026년 2월 3일

인공지능 원리를 이해하는 필수 개념 6가지 정리

학습 데이터는 인공지능이 지식을 습득하고 지능을 갖추기 위해 공부하는 기초적인 재료를 의미합니다. 텍스트, 이미지, 음성 등 방대한 양의 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 정리한 것이며 이 데이터의 양이 많고 질이 좋을수록 AI의 판단력은 정교해집니다. 현대의 AI는 수조 개의 단어와 수십억 장의 사진을 학습하며 세상의 규칙과 언어의 구조를 익히는 과정을 거칩니다. 파인튜닝은 기존에 훈련된 범용 AI 모델을 특정 분야나 목적에 맞춰 추가로 교육하는 과정을 말합니다. 이는 일반 상식을 갖춘 대학 졸업생에게 의학이나 법률 같은 전문 지식을 가르쳐 전문가로 양성하는 과정과 유사합니다. 파인튜닝을 거친 AI는 특정 기업의 업무 환경이나 고유한 말투에 최적화되어 일반적인 모델보다 훨씬 정확하고 효율적인 결과물을 도출합니다. RAG는 인공지능이 사전에 학습하지 않은 최신 정보나 외부 문서를 실시간으로 검색하여 답변에 활용하는 기술입니다. AI가 내부 기억에만 의존하지 않고 신뢰할 수 있는 외부 데이터베이스를 참고하여 답을 내놓기 때문에 정보의 정확성이 대폭 향상됩니다. 이 방식은 정보가 시시각각 변하는 뉴스나 기업 내부의 보안 문서를 다룰 때 발생하는 할루시네이션 현상을 방지하는 대안으로 사용됩니다. 컴퓨터 비전은 인공지능이 인간처럼 시각 정보를 받아들이고 그 의미를 해석하는 기술 전반을 일컫습니다. 사진 속 사물이 무엇인지 구별하거나 영상 내에서 움직이는 물체를 추적하는 기술이 이에 해당합니다. 자율주행 자동차가 보행자와 신호등을 인식하고 의료 AI가 영상 검사 자료에서 질병의 징후를 찾아내는 과정 모두 컴퓨터 비전 기술의 발달 덕분에 가능해진 영역입니다. OCR은 이미지나 종이 문서에 적힌 글자를 디지털 데이터로 변환하는 문자인식 기술을 의미합니다. 과거의 단순한 스캔 방식을 벗어나 최근의 OCR은 인공지능을 결합하여 필기체나 오염된 문서의 글자까지 높은 확률로 판독합니다. 영수증 자동 인식, 신분증 확인, 고서적 디지털화 등 일상 속에서 종이 매체와 디지털 환경을 연결하는 가교 역할을 수행하며 업무 자동화의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 감정 인식 AI는 인간의 얼굴 표정, 목소리의 톤, 대화의 문맥 등을 분석하여 현재 상태를 추정하는 기술입니다. 단순히 언어를 이해하는 단계를 지나 화자의 감정적인 의도까지 파악함으로써 더욱 공감 능력 있는 상호작용을 가능하게 합니다. 고객 센터의 상담 보조나 심리 상담 지원, 교육 현장에서의 집중도 분석 등 인간 중심적인 서비스를 제공하는 분야에서 활용도가 높아지고 있습니다.

2026년 2월 3일

AI 초보자를 위한 인공지능 핵심 용어 6가지

프롬프트는 인공지능에게 특정 작업이나 답변을 요청하기 위해 입력하는 문장이나 지시어를 의미합니다. 이는 인간과 컴퓨터가 소통하는 가장 기본적인 수단으로 작용하며 텍스트뿐만 아니라 이미지나 영상 생성 등 모든 인공지능 서비스의 시작점이 됩니다. 사용자가 입력하는 프롬프트의 구체성과 명확성에 따라 결과물의 품질이 결정되기도 합니다. 프롬프트 엔지니어링은 단순히 질문을 던지는 수준을 지나 인공지능으로부터 최선의 답변을 이끌어내기 위한 설계 과정을 뜻합니다. 이는 인공지능의 논리적 구조를 이해하고 질문의 형식이나 조건을 세밀하게 조정하여 결과의 정확도와 창의성을 극대화하는 기술입니다. 같은 모델을 사용하더라도 어떤 방식으로 명령을 내리느냐에 따라 업무의 효율성이 크게 달라지기 때문에 현대 직무 역량 중 하나로 평가받기도 합니다. 할루시네이션은 인공지능 활용 시 주의해야 할 현상 중 하나로 인공지능이 사실과는 다른 정보를 마치 진실인 것처럼 그럴듯하게 꾸며내어 제시하는 현상을 말합니다. 정보의 공백을 메우려는 생성형 인공지능의 특성 때문에 발생하며 사용자는 인공지능이 내놓은 결과물에 대해 항상 사실 관계를 확인하는 검증 과정을 거쳐야 합니다. 데이터 학습 과정에서의 오류나 정보 부족이 주요 원인으로 지목됩니다. 음성 인식은 사람의 목소리를 분석하여 이를 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 과거에는 단순히 단어를 식별하는 수준이었으나 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 억양이나 사투리까지 구별하며 높은 정확도를 보여줍니다. 이 기술은 회의록 자동 작성이나 스마트폰의 음성 비서 기능 등에 활용되며 인간과 기계 사이의 소통 방식을 시각적인 입력에서 청각적인 영역으로 확장하는 데 기여합니다. 텍스트 음성 변환은 작성된 글자를 자연스러운 사람의 목소리로 바꾸어 출력하는 인공지능 기술을 지칭합니다. 초기에는 기계적인 느낌이 강했으나 현재는 감정과 호흡까지 재현하여 실제 사람이 말하는 것과 유사한 수준까지 도달했습니다. 오디오북 제작이나 안내 방송 그리고 콘텐츠 제작 분야에서 널리 쓰이며 시각 장애인을 위한 정보 접근성 향상 도구로서도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 번역 인공지능은 언어 간의 장벽을 허무는 기술로 가장 오랜 역사를 지니고 있으며 대중이 체감하는 효과도 큽니다. 단순한 단어 치환 방식에서 문맥과 문화적 맥락을 파악하는 신경망 번역 방식으로 진화하면서 자연스러운 번역이 가능해졌습니다. 실시간 통역 서비스나 문서 번역 도구를 통해 글로벌 소통의 효율성을 높이고 있으며 비즈니스와 여행 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리를 잡았습니다.

2026년 2월 3일

AI 열풍에 꺾인 전자제품 가격 공식, RAM 가격 상승의 비밀

전자제품 시장에서 오랫동안 정설로 통용되던 기술 발전과 가격 하락의 상관관계가 최근 반도체 시장의 구조적 변화로 인해 흔들리고 있습니다. 과거 소비자들은 제조 공정의 미세화와 생산량 증대에 따라 시간이 흐를수록 제품 가격이 낮아질 것이라고 기대했습니다. 실제로 가전제품과 초기 IT 기기들은 이러한 흐름을 충실히 따랐으나 최근 메모리 반도체와 그래픽카드를 중심으로 나타나는 가격 역행 현상은 기존의 공식을 정면으로 반박합니다. 현재 진행 중인 메모리 가격 상승은 인공지능 기술의 급격한 확산과 데이터센터 증설이라는 강력한 외부 요인에 기인합니다. 반도체 제조사들이 수익성이 월등히 높은 고대역폭 메모리인 HBM과 서버 전용 제품 생산에 설비 역량을 집중하면서 일반 PC용 DDR5 및 DDR4 RAM의 생산 비중이 상대적으로 감소했습니다. 수요는 여전하거나 늘어나는 반면 공급 우선순위에서 밀려난 소비자용 제품의 가격은 오히려 상승하는 기현상이 이어지고 있습니다. 메모리 반도체 산업은 본래 수요와 공급의 불균형에 따라 가격이 변동하는 사이클을 지니고 있지만 이번 국면은 과거와 양상이 다릅니다. 예전의 가격 상승이 일시적인 경기 호황이나 특정 기기의 유행에 따른 단기적 현상이었다면 현재의 상황은 산업 전반의 패러다임이 AI 중심으로 재편되며 발생하는 구조적 변화입니다. 전문가들은 공급망의 중심축이 이동함에 따라 일반 소비자용 메모리 가격의 하향 안정화가 과거보다 더 오랜 시간을 필요로 할 것으로 전망합니다. 유사한 사례는 과거 암호화폐 열풍 당시 그래픽카드 시장에서도 목격되었습니다. 2017년을 기점으로 암호화폐 채굴 효율을 높이기 위한 연산 장치 수요가 폭증하면서 게이밍용으로 설계된 GPU가 채굴장으로 대량 유입되었습니다. 공급이 수요를 감당하지 못하는 상황이 지속되자 그래픽카드 가격은 권장소비자가격의 수배 이상으로 치솟았으며 일반 사용자들은 신제품 출시 이후에도 가격 하락을 경험하지 못하는 비정상적인 시장 구조를 감내해야 했습니다. 그래픽카드 가격 폭등 당시에는 반도체 파운드리의 생산 능력 한계와 물류 대란이 겹치며 가격 상승폭이 더욱 커졌습니다. 소비자들이 기술의 성숙에 따른 가격 인하를 기다리는 동안 시장 가격은 오히려 천정부지로 솟구쳤으며 이는 수요의 주체가 개인에서 산업 자본으로 이동할 때 발생하는 시장 왜곡을 여실히 보여주었습니다. 이후 채굴 수요가 소멸하며 가격이 정상화되었으나 이는 기술의 발전보다는 외부 수요 요인의 제거에 의한 결과였습니다. 결론적으로 전자제품 가격의 하향 우향 곡선은 수요와 공급의 균형이 유지되는 보편적인 상황에서만 유효한 논리입니다. 과거의 암호화폐 채굴과 현재의 AI 데이터센터 열풍은 특정 부품이 범용성을 넘어 핵심 전략 자산화될 때 가격 공식이 언제든 깨질 수 있음을 시사합니다. 앞으로도 새로운 기술 트렌드가 등장함에 따라 반도체 공급망의 우선순위는 계속해서 변화할 것이며 소비자들은 단순한 시간의 흐름보다 거시적인 산업 수요의 변화를 주시해야 합니다.

2026년 2월 3일

로보티즈 20자유도 로봇 핸드 HX5-D20 출시 및 글로벌 공급 개시

로보티즈가 최근 공식 출시한 고자유도 로봇 핸드 HX5-D20은 인간의 손과 유사한 5개의 손가락과 총 20자유도의 구조를 갖춘 첨단 로봇 손입니다. 이 제품은 기존 로봇 핸드 시장에서 보편적으로 사용되던 와이어 구동 방식을 탈피하여 모든 관절에 초소형 액추에이터를 직접 탑재한 전 관절 액티브 구동 방식을 채택했습니다. 이러한 하드웨어 설계는 각 관절을 독립적으로 제어할 수 있는 환경을 제공하며 기계적 복잡성을 줄이면서도 정밀한 움직임을 구현하는 데 중점을 둡니다. HX5-D20의 기술적 특징 중 하나는 손가락 끝에 장착된 촉각 센서를 통해 외부 접촉 정보를 실시간으로 감지할 수 있다는 점입니다. 또한 각 관절에 가해지는 힘을 제어하기 위해 모터 전류를 활용하는 구조로 설계되어 물체를 쥐거나 조작하는 과정에서 발생하는 힘의 분포를 정밀하게 파악할 수 있습니다. 이는 로봇이 다양한 물체를 안정적으로 파지하고 정교한 작업을 수행해야 하는 연구 및 개발 환경에서 필수적인 데이터 수집을 가능하게 합니다. 이 로봇 핸드는 인간의 손과 유사한 기계적 구조를 기반으로 설계되어 로봇 팔과 결합했을 때 높은 호환성을 보여줍니다. 단순한 하드웨어 구성을 넘어 상위 제어 소프트웨어와 연동되는 하드웨어 플랫폼으로서의 성격을 가지며 다양한 조작 실험 및 제어 알고리즘 연구에 최적화되어 있습니다. 연구자들은 이를 통해 복잡한 손동작이나 물체 조작 기술을 실험하고 고도화된 로봇 제어 기술을 확보할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다. 업계 관계자에 따르면 HX5-D20은 출시 직후부터 글로벌 IT 기업과 로봇 관련 연구기관들로부터 상당한 주목을 받고 있습니다. 특히 북미와 유럽 등 해외 시장의 주요 기업들이 기술 검증 및 연구 목적을 위해 초도 물량을 신속하게 확보한 것으로 알려져 있습니다. 구체적인 계약 조건이나 정확한 공급 규모는 대외비로 유지되고 있으나 글로벌 시장에서의 초기 반응은 로보티즈의 기술력을 입증하는 지표로 평가받습니다. 로보티즈는 이번 신제품 출시를 통해 고자유도 로봇 조작 기술을 연구하는 전문 기관과 기업을 대상으로 한 하드웨어 라인업을 한층 강화했습니다. HX5-D20은 단독 사용보다는 로봇 팔이나 통합 제어 시스템과 연계된 말단 조작부로서의 역할을 수행하며 향후 산업용 및 서비스용 로봇 분야로의 확장성을 염두에 두고 개발되었습니다. 이는 로보티즈가 액추에이터 기술력을 바탕으로 로봇 부품 시장에서의 영향력을 확대하려는 전략의 일환입니다. 이번 제품 공급은 국내 로봇 부품 기술이 글로벌 연구 시장에서 경쟁력을 확보했음을 보여주는 사례로 분석됩니다. 로보티즈는 지속적인 기술 고도화와 글로벌 네트워크 확장을 통해 연구용 로봇 핸드 시장에서의 입지를 공고히 할 계획입니다. 또한 수집되는 다양한 연구 데이터를 바탕으로 실제 산업 현장에서 활용 가능한 더욱 진보된 형태의 로봇 조작 솔루션을 개발하는 데 주력할 방침입니다.

2026년 2월 3일

재난 탐지부터 농업까지, 초소형 위성 데이터가 바꾸는 실생활

초소형 위성 시장의 급격한 성장은 단순히 위성의 소형화 기술 발전에만 기인하지 않습니다. 원하는 시점에 원하는 궤도로 위성을 발사할 수 있는 우주 접근성이 획기적으로 개선된 점이 핵심적인 동력으로 작용합니다. 로켓랩과 같은 민간 기업의 전용 소형 발사체는 대형 로켓의 라이드셰어 방식과 비교하여 일정과 궤도, 분리 순서를 더욱 정밀하게 조정할 수 있는 장점을 제공합니다. 이러한 변화는 연구자가 설계한 관측 시각과 지역, 반복 주기 등의 실험 조건을 우주 환경에서 정확하게 구현할 수 있게 함으로써 우주 연구의 패러다임을 대형 위성 중심에서 소형 위성의 빠른 반복 임무 중심으로 전환하고 있습니다. 이러한 기술적 흐름은 우주 연구 분야에서 세 가지 주요 트렌드를 형성합니다. 첫째는 동일한 현상을 여러 각도와 시간대에서 동시에 측정하는 다점 및 동시 관측이며, 둘째는 지구 관측 데이터를 빈번하게 업데이트하여 재난 상황이나 환경 변화를 실시간에 가깝게 탐지하는 고빈도 갱신입니다. 마지막으로 저비용과 짧은 제작 기간을 활용하여 새로운 부품이나 알고리즘을 우주 환경에서 빠르게 시험하고 다음 버전으로 환류하는 고위험·고속 실험 문화가 정착되고 있습니다. 이러한 변화는 과학과 공공, 상업 영역이 융합된 형태의 실험적 시도가 폭발적으로 증가하는 생태계를 조성합니다. 소형 발사체 일렉트론의 강점은 킥 스테이지라는 상단 단계를 통해 목표 궤도에 탑재체를 정밀하게 투입할 수 있다는 점에 있습니다. 추가 추진과 자세 제어 기능을 갖춘 이 장치는 목표 고도에서 궤도를 원형화하거나, 한 번의 발사로 서로 다른 궤도에 여러 위성을 순차적으로 배치하는 미세 조정을 수행합니다. 이는 과거 발사 일정에 연구 계획을 맞추어야 했던 제약에서 벗어나 연구 목적에 따라 발사 운용을 최적화할 수 있는 유연성을 제공합니다. 결과적으로 연구자는 임무 설계의 자유도를 확보하며 정교한 관측 지오메트리를 구성할 수 있게 됩니다. 궤도 대응력의 향상은 특정 고도나 시간대의 관측 조건이 중요한 태양동기궤도 또는 전리층 실험을 위한 저고도 임무 수행에 직접적인 영향을 미칩니다. 동일한 센서를 장착한 여러 대의 위성을 시간대가 다른 궤도면에 배치함으로써 하루 중 언제라도 특정 지점을 관측할 수 있는 시스템 구축이 가능해집니다. 실제로 최근 일렉트론이 위성을 계획된 고도인 약 1,050km 원형 궤도에 정확히 투입한 사례는 이러한 궤도 정합성 기술의 신뢰도를 증명합니다. 이러한 기술적 토대는 초소형 위성을 활용한 과학 임무가 더욱 공격적으로 확대될 수 있는 환경을 마련합니다. 초소형 위성 기반의 데이터 활용은 일반인의 실생활에도 밀접한 영향을 미치고 있습니다. 산불 연기 확산, 홍수 범람, 해양 오염 등 재난 상황에 대한 모니터링 주기가 단축되어 신속한 대응이 가능해졌습니다. 또한 농업 분야의 작황 분석이나 물류 및 보험 산업에서의 시설물 변화 탐지 등 정밀한 데이터가 의사결정 자동화의 핵심 자료로 사용됩니다. 시장 분석 자료들은 지구 관측 기반의 초소형 위성 수요 증가가 단순한 영상 확보를 넘어 재난 경보와 비용 산정 등 실질적인 사회적 시스템의 효율화로 이어지고 있음을 시사합니다. 향후 우주 연구는 거대 위성 한 기의 발견보다는 다수의 위성이 동시다발적으로 수집하는 데이터 패턴을 분석하는 방향으로 전개될 전망입니다. 전리층의 미세한 변동을 다점 관측하여 통신 장애 예측 모델을 개선하거나, 대기와 해양의 급격한 변화를 추적하여 기후 모델의 정확도를 높이는 성과가 기대됩니다. 또한 위성의 폼팩터 자체를 혁신하는 새로운 기술 실증이 늘어나면서 우주 임무의 경제성과 효율성에 대한 상식이 변화할 것입니다. 다양한 궤도 대응 기술은 초소형 위성의 장점인 대량 배치와 빠른 실험 회전율을 극대화하여 인류의 우주 탐사 영역을 더욱 확장할 것으로 보입니다.

2026년 2월 2일

자연어 이해부터 행동 제어까지, 마이크로소프트 피지컬 AI

마이크로소프트가 최근 공개한 피지컬 AI 기술은 디지털 지능이 가상 세계를 벗어나 물리적 환경에서 직접 행동하도록 돕는 시각-언어-행동 모델을 지향합니다. 마이크로소프트는 로-알파(Rho-alpha)라는 로보틱스 모델을 통해 인공지능이 자연어 명령을 이해하고 이를 현실의 물리적 동작으로 변환하는 연구 성과를 선보였습니다. 이는 기존의 정해진 규칙 기반 로봇 제어 방식에서 벗어나 인공지능이 시각 정보와 언어적 맥락을 통합적으로 판단하여 복잡한 환경에 대응할 수 있는 가능성을 제시하는 단계입니다. 가정용 로봇 분야에 이 기술이 접목될 경우 로봇이 사용자의 추상적인 명령을 인식하여 특정 물건을 옮기거나 간단한 가사 보조 업무를 수행하는 수준의 변화가 예상됩니다. 현재는 연구 및 실험 단계에 있으나 시각언어모델이 로봇의 제어 시스템과 결합됨에 따라 로봇이 주변 사물을 더 정확하게 식별하고 상호작용하는 능력이 점진적으로 고도화되고 있습니다. 이러한 변화는 로봇이 인간의 생활 공간에 더 자연스럽게 통합되어 비정형적인 작업을 보조하는 가사 지원 서비스의 기반이 될 수 있습니다. 산업 현장과 스마트 팩토리에서는 피지컬 AI가 탑재된 로봇이 공정의 유연성을 높이는 역할을 수행할 것으로 전망됩니다. 기존 산업용 로봇이 엄격하게 통제된 환경에서만 작동했다면 피지컬 AI 모델은 인지 능력을 바탕으로 작업 환경의 변수를 파악하여 대응하는 방향으로 개발되고 있습니다. 이는 물류 창고나 제조 공정에서 로봇이 인간과 협력하여 복잡한 물체를 다루거나 배송 경로 내의 장애물을 인지하는 등 실질적인 작업 효율을 개선하는 데 기여할 수 있습니다. 새로운 서비스 분야로는 고도화된 자율 주행 배송 로봇이나 의료 보조 시스템 등의 등장이 거론됩니다. 피지컬 AI 기술은 로봇이 센서로부터 입력받은 데이터를 실시간으로 처리하여 최적의 행동을 결정하게 함으로써 기술적 제약으로 인해 자동화가 어려웠던 영역에 진출할 기회를 제공합니다. 특히 가상 환경에서의 시뮬레이션 데이터를 실제 물리 기기에 적용하는 연구가 병행되면서 향후 다양한 산업군에서 로봇 기반의 에이전틱 서비스가 출시될 가능성이 열려 있습니다. 사회적 측면에서 피지컬 AI 기술은 인력 부족 문제 해결과 작업장 안전 확보라는 기대 효과를 가지고 있습니다. 반복적이고 위험한 업무를 지능형 로봇이 대신 수행함으로써 산업 현장의 재해를 예방하고 고령화에 따른 노동력 감소 문제를 보완하는 도구로 활용될 수 있습니다. 비록 완전한 자율 적응 수준의 기술 구현까지는 추가적인 연구와 검증이 필요하지만 물리적 세계와 상호작용하는 인공지능의 등장은 산업 전반의 안전 기준과 운영 방식을 재편하는 동력이 됩니다. 결론적으로 마이크로소프트의 피지컬 AI는 인공지능의 영역을 인지적 판단에서 물리적 수행으로 확장하는 핵심 기술입니다. 현재는 언어와 시각 정보를 행동 제어로 연결하는 초기 구현 단계에 머물러 있으나 기술이 성숙해짐에 따라 가사와 제조 등 우리 삶의 밀접한 영역에서 로봇의 활용 범위를 넓힐 것으로 보입니다. 이는 향후 디지털 지능이 물리적 실체와 결합하여 인간의 일상을 실무적으로 지원하는 기술적 토대가 될 것임을 시사합니다.

2026년 2월 2일

AI 용어 - 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 멀티모달 인공지능, 소버린 AI, 설명 가능한 AI, 합성 데이터

2026년 인공지능 기술은 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 자율적인 실행과 현실 세계와의 결합으로 진화하고 있습니다. 첫 번째로 주목해야 할 용어는 에이전틱 AI입니다. 이는 사용자의 명령을 단순히 수행하는 수준을 논리적인 추론을 바탕으로 복잡한 목표를 스스로 계획하고 실행하는 자율 시스템을 의미합니다. 기존의 챗봇이 질문에 답변을 제공하는 데 그쳤다면 에이전틱 AI는 이메일 발송, 일정 예약, 데이터 분석 후 보고서 작성까지 전 과정을 독립적으로 완수합니다. 이러한 자율성은 기업의 업무 효율성을 극대화하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 두 번째 용어는 피지컬 AI입니다. 피지컬 AI는 가상 세계에 머물던 인공지능이 로봇 공학 및 센서 기술과 결합하여 실제 물리적 환경에서 활동하는 기술을 말합니다. 2026년에는 제조 현장의 협동 로봇이나 가정용 서비스 로봇이 피지컬 AI를 통해 주변 상황을 정밀하게 인식하고 인간과 유사한 유연한 동작을 수행합니다. 이는 인공지능의 뇌가 로봇이라는 몸을 얻어 현실의 문제를 직접 해결하는 단계로 진입했음을 시사합니다. 세 번째는 멀티모달 인공지능입니다. 초기 인공지능이 텍스트나 이미지 중 하나의 데이터 형식만을 처리했다면 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 생성합니다. 사용자가 동영상을 보여주며 특정 장면의 의미를 물으면 인공지능은 시각 정보와 음성 정보를 함께 분석하여 답변합니다. 이러한 다각적 인지 능력은 인간의 소통 방식과 유사한 고도화된 상호작용을 가능하게 만듭니다. 네 번째 용어는 소버린 AI입니다. 데이터 주권과 국가적 보안이 중요해짐에 따라 각국은 자국의 언어, 문화, 가치관을 반영한 독자적인 인공지능 체계인 소버린 AI 구축에 집중하고 있습니다. 특정 국가의 거대 IT 기업에 의존하지 않고 국가나 기업이 자체 인프라와 데이터를 활용해 인공지능을 운영함으로써 정보 유출을 방지하고 기술적 종속에서 벗어나려는 흐름입니다. 이는 공공 서비스와 금융, 국방 등 보안이 필수적인 분야에서 표준으로 자리 잡고 있습니다. 다섯 번째는 설명 가능한 AI입니다. 인공지능 모델이 복잡해지면서 결과가 도출된 과정을 인간이 이해하기 어려운 블랙박스 현상이 심화되었습니다. 이에 따라 인공지능이 왜 특정 결정을 내렸는지 논리적 근거를 제시하는 설명 가능한 AI 기술이 필수 요소가 되었습니다. 금융권의 대출 승인 거절이나 의료 현장의 진단 결과 등 신뢰성이 중요한 영역에서 인공지능의 투명성을 확보하고 법적 규제에 대응하기 위한 기술적 장치로 활용됩니다. 여섯 번째 용어는 합성 데이터입니다. 인공지능 학습에 필요한 고품질의 실제 데이터가 고갈되거나 개인정보 보호 이슈로 사용이 제한되면서 알고리즘을 통해 가상으로 생성한 합성 데이터가 대안으로 떠올랐습니다. 합성 데이터는 실제 데이터의 통계적 특성을 완벽히 반영하면서도 실제 개인의 정보를 포함하지 않아 안전한 학습 환경을 제공합니다. 이는 의료나 자율주행 등 데이터 수집이 어렵고 위험한 분야에서 모델의 성능을 획기적으로 높이는 역할을 합니다.

2026년 2월 2일

2월 5일 생일 연예인 12명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 5일, 오늘이 생일인 연예인 12명은 김지선(코미디언), 이성진(연예인, 배우), 신현빈(가수, 밴드), 박시우(가수, 아이돌), 태현(연예인, 가수), 정찬비(배우), 민효린(배우, 연예인), 정모(가수, 연예인), 애쉬비(래퍼), 진수(가수, 연예인), 최지희(배우), 미(가수)입니다. 김지선(코미디언)의 생년월일은 1972년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김지선은 만 53세가 되었습니다. 엔알지(NRG) 멤버 이성진(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1977년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이성진은 만 48세가 되었습니다. 그룹으로 엔알지(NRG, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFJ입니다. 밴디지(Bandage) 멤버 신현빈(가수, 밴드)의 생년월일은 2001년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 신현빈은 만 24세가 되었습니다. 그룹으로 밴디지(Bandage, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTP입니다. 박시우(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 2001년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박시우는 만 24세가 되었습니다. 그룹으로 블랭키(BLANK2Y, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ESFP입니다. 투모로우바이투게더(TOMORROW X TOGETHER) 멤버 태현(아이돌, 가수, 연예인)의 생년월일은 2002년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 태현은 만 23세가 되었습니다. 그룹으로 투모로우바이투게더(TOMORROW X TOGETHER, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTP입니다. 정찬비(배우)의 생년월일은 2002년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 정찬비는 만 23세가 되었습니다. 민효린(연예인, 배우)의 생년월일은 1986년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 민효린은 만 39세가 되었습니다. MBTI는 INFP입니다. 크래비티(CRAVITY) 멤버 정모(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2000년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 정모는 만 25세가 되었습니다. 그룹으로 크래비티(CRAVITY, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INTJ입니다. 애쉬비(래퍼)의 생년월일은 1993년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 애쉬비는 만 32세가 되었습니다. MBTI는 ISTP입니다. 루네이트(LUN8) 멤버 진수(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2003년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 진수는 만 22세가 되었습니다. 그룹으로 루네이트(LUN8, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTJ입니다. 최지희(배우)의 생년월일은 1991년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 최지희는 만 34세가 되었습니다. 미(가수)의 생년월일은 1988년 2월 5일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 미는 만 37세가 되었습니다.

2026년 2월 2일

2월 4일 생일 연예인 9명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 4일, 오늘이 생일인 연예인 9명은 배누리(배우), 안지혜(배우), 이로하(아이돌, 가수), 김준성(연예인, 아이돌), 릴타치(래퍼), 신준섭(가수, 아이돌), 김병근(연예인, 가수), 김은비(가수), 미람(배우)입니다. 배누리(배우)의 생년월일은 1993년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 배누리는 만 32세가 되었습니다. 안지혜(배우)의 생년월일은 1989년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 안지혜는 만 36세가 되었습니다. 아일릿(ILLIT) 멤버 이로하(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2008년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이로하는 만 17세가 되었습니다. 그룹으로 아일릿(ILLIT, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFJ입니다. 김준성(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2008년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김준성은 만 17세가 되었습니다. 그룹으로 다이몬(Dxmon, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 INTP입니다. 릴타치(래퍼)의 생년월일은 2002년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 릴타치는 만 23세가 되었습니다. MBTI는 ENTP입니다. 신준섭(연예인, 아이돌, 가수)의 생년월일은 1998년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 신준섭은 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 마이틴(MYTEEN, 활동 종료) 경력이 있습니다. 싸이퍼(Ciipher) 멤버 김병근(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1999년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김병근은 만 26세가 되었습니다. 그룹으로 싸이퍼(Ciipher, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFP입니다. 김은비(가수)의 생년월일은 1993년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김은비는 만 32세가 되었습니다. 미람(배우)의 생년월일은 1989년 2월 4일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 미람은 만 36세가 되었습니다.

2026년 2월 2일

2월 3일 생일 연예인 18명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 3일, 오늘이 생일인 연예인 18명은 규현(연예인, 가수), 김준(배우), 김지범(아이돌, 가수), 현진영(연예인, 가수), 문혜원(뮤지컬 배우, 가수), 하세영(연예인, 아이돌), 공유빈(아이돌, 연예인), 범준(가수, 밴드), 정성일(배우, 뮤지컬 배우), 윤도현(가수, 연예인), 가현(가수, 연예인), 배호근(배우, 코미디언), 홍석천(코미디언, 배우), 지아(연예인, 아이돌), 비타(연예인, 아이돌), 레이(가수, 연예인), 표예진(배우, 연예인), 유설(가수)입니다. 슈퍼주니어(SUPER JUNIOR) 멤버 규현(연예인, 가수, 아이돌, 뮤지컬 배우)의 생년월일은 1988년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 규현은 만 38세가 되었습니다. 그룹으로 슈퍼주니어(SUPER JUNIOR, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESFJ입니다. 김준(배우)의 생년월일은 1984년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김준은 만 42세가 되었습니다. 김지범(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1999년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김지범은 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 골든차일드(Golden Child, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 INFJ입니다. 현진영(가수, 연예인)의 생년월일은 1971년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 현진영은 만 55세가 되었습니다. 문혜원(가수, 뮤지컬 배우)의 생년월일은 1980년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 문혜원은 만 46세가 되었습니다. 하세영(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1999년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 하세영은 만 27세가 되었습니다. MBTI는 ENFP입니다. 트리플에스(tripleS) 멤버 공유빈(가수, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 2005년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 공유빈은 만 21세가 되었습니다. 그룹으로 트리플에스(tripleS, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISTP입니다. 투지(2Z) 멤버 범준(가수, 밴드)의 생년월일은 1999년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 범준은 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 투지(2Z, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFJ입니다. 정성일(배우, 뮤지컬 배우)의 생년월일은 1980년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 정성일은 만 46세가 되었습니다. 윤도현 밴드(YB) 멤버 윤도현(연예인, 가수, 밴드)의 생년월일은 1972년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 윤도현은 만 54세가 되었습니다. 그룹으로 윤도현 밴드(YB, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFJ입니다. 드림캐쳐(Dreamcatcher) 멤버 가현(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1999년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 가현은 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 드림캐쳐(Dreamcatcher, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISTP입니다. 배호근(배우, 코미디언)의 생년월일은 1977년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 배호근은 만 49세가 되었습니다. 홍석천(연예인, 배우, 코미디언)의 생년월일은 1971년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 홍석천은 만 55세가 되었습니다. MBTI는 ENTP입니다. 지아(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1989년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 지아는 만 37세가 되었습니다. 그룹으로 미쓰에이(miss A, 활동 종료) 경력이 있습니다. 비타(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2000년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 비타는 만 26세가 되었습니다. 그룹으로 메이져스(MAJORS, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 INFP입니다. 아이브(IVE) 멤버 레이(가수, 아이돌, 연예인)의 생년월일은 2004년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 레이는 만 22세가 되었습니다. 그룹으로 아이브(IVE, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFJ입니다. 표예진(연예인, 배우)의 생년월일은 1992년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 표예진은 만 34세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 유설(가수)의 생년월일은 1998년 2월 3일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유설은 만 28세가 되었습니다.

2026년 2월 2일

2월 2일 생일 연예인 10명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 2일, 오늘이 생일인 연예인 10명은 시안(가수, 연예인), 최윤아(아이돌, 가수), 징거(아이돌, 배우), 지아나(아이돌, 연예인), 빅토리아 송(가수, 배우), 홍종현(연예인, 모델), 김소리(가수), 피오(배우, 가수), 황석정(배우), 김성현(가수)입니다. 시안(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2001년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 시안은 만 25세가 되었습니다. 그룹으로 티에프앤(TFN, 활동 종료) 경력이 있습니다. 최윤아(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1999년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 최윤아는 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 앨리스(ALICE, 활동 종료) 경력이 있습니다. 시크릿(Secret) 멤버 징거(연예인, 아이돌, 배우, 가수)의 생년월일은 1990년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 징거는 만 36세가 되었습니다. 그룹으로 시크릿(Secret, 활동 중) 경력이 있습니다. 영파씨(YOUNG POSSE) 멤버 지아나(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2006년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 지아나는 만 20세가 되었습니다. 그룹으로 영파씨(YOUNG POSSE, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISTP입니다. 빅토리아 송(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1987년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 빅토리아 송은 만 39세가 되었습니다. 그룹으로 에프엑스(f(x), 활동 종료) 경력이 있습니다. 홍종현(연예인, 배우, 모델)의 생년월일은 1990년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 홍종현은 만 36세가 되었습니다. 김소리(가수)의 생년월일은 1985년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김소리는 만 41세가 되었습니다. 블락비(Block B) 멤버 피오(연예인, 가수, 배우, 아이돌)의 생년월일은 1993년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 피오는 만 33세가 되었습니다. 그룹으로 블락비(Block B, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESFJ입니다. 황석정(배우)의 생년월일은 1971년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 황석정은 만 55세가 되었습니다. 포르테나(Forténa) 멤버 김성현(가수)의 생년월일은 1997년 2월 2일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김성현은 만 29세가 되었습니다. 그룹으로 포르테나(Forténa, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTP입니다.

2026년 2월 2일

2월 1일 생일 연예인 9명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 1일, 오늘이 생일인 연예인 9명은 윤예희(배우), 지효(아이돌, 연예인), 송지현(배우), 서영택(가수), 한이서(가수), 예지원(배우), 김민아(연예인, 배우), 김종욱(가수), 조나단(연예인, 유튜버)입니다. 윤예희(배우)의 생년월일은 1968년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 윤예희는 만 58세가 되었습니다. 트와이스(TWICE) 멤버 지효(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1997년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 지효는 만 29세가 되었습니다. 그룹으로 트와이스(TWICE, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTP입니다. 송지현(배우)의 생년월일은 2002년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 송지현은 만 24세가 되었습니다. 포르테나(Forténa) 멤버 서영택(가수)의 생년월일은 1993년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 서영택은 만 33세가 되었습니다. 그룹으로 포르테나(Forténa, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTJ입니다. 한이서(가수)의 생년월일은 2000년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 한이서는 만 26세가 되었습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 예지원(배우)의 생년월일은 1973년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 예지원은 만 53세가 되었습니다. 김민아(연예인, 배우)의 생년월일은 1991년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김민아는 만 35세가 되었습니다. MBTI는 ENTP입니다. 김종욱(가수)의 생년월일은 1982년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김종욱은 만 44세가 되었습니다. 조나단(연예인, 유튜버)의 생년월일은 2000년 2월 1일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 조나단은 만 26세가 되었습니다. MBTI는 ISFP입니다.

2026년 2월 2일

네이버 카페 비즈센터 2월 4일 오픈, 광고 및 안전거래 수익 배분 시작

네이버가 카페 운영자의 커뮤니티 기여도를 경제적 가치로 보상하는 공식 플랫폼인 카페 비즈센터를 2026년 2월 4일 본격적으로 선보입니다. 이번 서비스는 카페 내에서 발생하는 광고 및 안전거래 수익을 운영자와 공유하기 위해 마련되었습니다. 네이버 카페팀은 운영자가 수익화 도구를 통합 관리하고 정산받을 수 있는 전용 시스템을 구축하여 그동안 공식적인 보상 체계가 부족했던 카페 운영 환경을 개선합니다. 카페 비즈센터는 2월 4일부터 회원 가입 및 카페 연동 서비스를 시작하며 공식적인 운영 일정에 돌입합니다. 2월 25일에는 서비스가 공식 오픈되어 운영자가 누적된 수익 내역을 직접 확인할 수 있게 됩니다. 실제 수익금 지급은 3월부터 이루어지며 2월 한 달 동안 발생한 수익을 기준으로 순차적인 정산 절차가 진행됩니다. 이는 카페 활동이 실질적인 보상으로 이어지는 구조가 정착되는 신호탄이 됩니다. 수익화의 핵심 축 중 하나인 광고 수익 배분은 카페 모바일 웹과 앱에 새롭게 추가되는 광고 지면을 활용합니다. 가지 등급 이상의 카페 매니저는 비즈센터를 통해 광고 수익 설정을 연동할 수 있으며 발생한 광고 수익의 일부를 배분받습니다. 연동 완료 후에는 카페 등급이 하락하더라도 수익 설정 상태가 유지되도록 설계되었습니다. 네이버는 광고 지면 추가에 따라 글양식 및 게시판 노출 방식도 효율적으로 조정합니다. 안전거래를 통한 수익 배분 모델도 함께 도입되어 중고거래가 활발한 카페의 혜택이 강화됩니다. 카페 내 상품등록게시판을 통해 안전거래로 판매가 완료될 경우 네이버는 판매 금액의 1%를 카페 운영자에게 배분합니다. 특히 2025년 9월 N플리마켓 오픈 이후 발생한 안전거래 수익은 소급 정산 대상에 포함됩니다. 다만 소급 적용은 2026년 가입 카페까지 한정되며 이후 가입자는 연동 시점부터 수익이 산정됩니다. 비즈센터 가입은 개인과 사업자 모두 가능하지만 해당 카페를 관리하는 매니저 아이디로만 신청할 수 있습니다. 비공개 상태이거나 휴면 중인 카페 그리고 유해 콘텐츠를 다루는 카페는 수익화 연동 대상에서 엄격히 제외됩니다. 수익의 규모는 카페의 방문자 수와 광고 노출량 그리고 안전거래 활성화 정도에 따라 차등적으로 결정되므로 대형 커뮤니티일수록 정산 금액이 커지는 구조를 가집니다. 네이버의 이번 조치는 커뮤니티 운영자의 지속적인 요청을 반영한 결과로 플랫폼 내 보상 체계를 공식화했다는 점에서 의의가 있습니다. 업계 전문가들은 중고거래와 정보 공유가 활발한 카페들이 이번 비즈센터 도입을 통해 새로운 성장 동력을 얻을 것으로 전망합니다. 네이버는 앞으로도 운영자들의 창작 활동과 카페 활성화를 지원하기 위해 더욱 다양한 수익 모델을 비즈센터에 추가할 계획입니다.

2026년 2월 2일

AI 반도체 열풍에 흔들리는 애플의 공급망 지배력

글로벌 IT 산업의 공급망 주도권이 인공지능 수요의 폭발적 증가로 인해 중대한 변화를 맞이하고 있습니다. 과거 애플은 아이폰과 아이패드 등 방대한 기량의 하드웨어 제조를 바탕으로 전 세계 부품 공급업체들에 대해 압도적인 구매력을 행사해 왔습니다. 그러나 최근 생성형 AI 기술의 급격한 발전과 데이터센터 확충이 최우선 과제로 떠오르면서 엔비디아를 필두로 한 AI 기업들이 핵심 부품 시장의 새로운 큰 손으로 부상했습니다. 이러한 흐름은 수십 년간 유지되어 온 애플 중심의 공급망 질서를 흔들고 있습니다. 반도체 위탁생산 분야의 절대적 강자인 TSMC 내에서도 고객사 간의 위상 변화가 감지되고 있습니다. 오랜 기간 TSMC의 최대 매출 비중을 차지해 온 애플의 지위는 최근 고성능 AI 반도체 주문이 폭주함에 따라 엔비디아에게 위협받거나 역전된 것으로 분석됩니다. AI 전용 칩 생산을 위한 첨단 공정 할당 우선순위가 재조정되면서 애플은 과거와 같은 독점적 지배력을 유지하기 어려운 환경에 직면했습니다. 이는 반도체 제조사가 제조 공정 배분 과정에서 AI 칩 생산에 더 높은 비중을 두는 결과로 나타나고 있습니다. 부품 공급업체와의 협상력 측면에서도 애플의 입지는 예전과 다른 양상을 보입니다. 과거에는 애플이 막대한 주문량을 담보로 가격 결정권을 주도했으나, 현재는 메모리 반도체 제조사들이 더 높은 수익성을 제공하는 AI 기업들로 눈을 돌리고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스 같은 주요 메모리 제조사들은 AI 서버용 고대역폭메모리 수요 증가에 힘입어 애플에 공급하는 부품 가격을 인상하거나 공급 조건을 강화하고 있습니다. 월스트리트저널 등 주요 외신은 AI 기업들이 제시하는 높은 선불금과 단가가 시장의 협상 구조 자체를 바꾸고 있다고 분석합니다. 이에 대응하여 애플은 공급망 안정성을 확보하기 위해 대안적 공급처를 모색하는 전략적 움직임을 보이고 있습니다. 업계 관계자들에 따르면 애플은 일부 중저가 프로세서 물량을 TSMC가 아닌 타 파운드리 업체에 위탁하는 방안을 검토 중인 것으로 알려졌습니다. 이는 지난 10년 이상 지속되어 온 TSMC와의 독점적이고 견고한 협력 관계를 일부 수정하겠다는 신호로 해석됩니다. 특정 업체에 대한 의존도를 낮춤으로써 부품 수급의 유연성을 확보하고 비용 상승에 대응하려는 조치로 풀이됩니다. 급등하는 메모리 반도체 가격은 애플의 수익 구조에 직접적인 비용 압박으로 작용하고 있습니다. AI 서버 수요 확대로 인해 DRAM과 낸드플래시의 가격은 2023년 저점 대비 급격히 상승했으며, 일부 품목의 경우 수배에 달하는 가격 인상이 예고된 상태입니다. 이러한 원재료 가격의 상승은 아이폰을 비롯한 주요 제품군의 생산 원가를 높이는 요인이 되어 애플의 영업이익률에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 큽니다. 소비자 가격 인상 압박 또한 이 과정에서 가중될 것으로 전망됩니다. 애플 경영진은 최근 실적 발표를 통해 공급망 제약과 메모리 가격 상승 문제를 공식적으로 언급하며 시장의 우려에 대응하고 있습니다. 팀 쿡 최고경영자는 현재의 어려운 환경 속에서도 여전히 견고한 실적을 유지하고 있음을 강조했으나 시장 전문가들의 평가는 엇갈립니다. 투자자들은 애플이 공급망 다변화를 통해 현재의 도전을 극복할 수 있을지 주시하고 있으며 장기적인 성장 동력을 유지하기 위해서는 AI 시대에 걸맞은 새로운 공급망 관리 전략 수립이 필수적이라고 평가합니다.

2026년 2월 1일

로또 1209회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1209회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 14번, 11번, 19번, 13번, 34번입니다. 14번은 총 191번(당첨 번호 169번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1184회로 25주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 11번은 총 189번(당첨 번호 163번, 보너스 번호 26번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1191회로 18주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 19번은 총 187번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1193회로 16주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 13번은 총 201번(당첨 번호 174번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1194회로 15주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 34번은 총 204번(당첨 번호 181번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1195회로 14주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

2026년 1월 31일

로또 1209회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1200회부터 이번에 추첨된 1209회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1200회는 2025년 11월 29일(9주 전)에 진행되었습니다. 1200회의 당첨 번호는 1번, 2번, 4번, 16번, 20번, 32번이 등장했고, 보너스 번호로는 45번이 등장했습니다. 1201회는 2025년 12월 6일(8주 전)에 추첨되었습니다. 1201회의 당첨 번호는 7번, 9번, 24번, 27번, 35번, 36번이 나왔고, 보너스 번호로는 37번이 나왔습니다. 1202회는 2025년 12월 13일(7주 전)에 진행되었습니다. 1202회의 당첨 번호는 5번, 12번, 21번, 33번, 37번, 40번이 등장했고, 보너스 번호로는 7번이 나왔습니다. 1203회는 2025년 12월 20일(6주 전)에 추첨되었습니다. 1203회의 당첨 번호는 3번, 6번, 18번, 29번, 35번, 39번이 등장했고, 보너스 번호로는 24번이 등장했습니다. 1204회는 2025년 12월 27일(5주 전)에 추첨되었습니다. 1204회의 당첨 번호는 8번, 16번, 28번, 30번, 31번, 44번이 등장했고, 보너스 번호로는 27번이 출현했습니다. 1205회는 2026년 1월 3일(4주 전)에 추첨되었습니다. 1205회의 당첨 번호는 1번, 4번, 16번, 23번, 31번, 41번이 나왔고, 보너스 번호로는 2번이 출현했습니다. 1206회는 2026년 1월 10일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1206회의 당첨 번호는 1번, 3번, 17번, 26번, 27번, 42번이 등장했고, 보너스 번호로는 23번이 출현했습니다. 1207회는 2026년 1월 17일(2주 전)에 추첨되었습니다. 1207회의 당첨 번호는 10번, 22번, 24번, 27번, 38번, 45번이 등장했고, 보너스 번호로는 11번이 나왔습니다. 1208회는 2026년 1월 24일(1주 전)에 추첨되었습니다. 1208회의 당첨 번호는 6번, 27번, 30번, 36번, 38번, 42번이 등장했고, 보너스 번호로는 25번이 등장했습니다. 1209회는 2026년 1월 31일(오늘)에 추첨되었습니다. 1209회의 당첨 번호는 2번, 17번, 20번, 35번, 37번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 나왔습니다.

2026년 1월 31일

로또 1209회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록

로또 1209회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록입니다. 1209회의 2등 당첨자는 총 73명으로 온라인 3명, 오프라인 70명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남 15개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(12곳) 복권정복(서울 강동구 고덕로24길 9 1층 104호) NICE(서울 강동구 성내로6길 40 1층) 뮤직프라자(서울 관악구 신림로 266) 스파(서울 노원구 동일로 1493 주공10단지종합상가111) 가판대(서울 도봉구 마들로 859-19 도봉산역 1번출구앞 가판대) 동아줄 복권판매점(서울 마포구 월드컵북로 99 지층 102호(성산동 성산빌딩)) 윤성복권(서울 서초구 동광로 10-1 1층) 버스카드충전소(서울 서초구 신반포로 205 6동쇼핑앞) 대박복권방(서울 성북구 돌곶이로 60) 행복슈퍼(서울 성북구 동소문로 49) 더디씨 신월점(서울 양천구 남부순환로 516 1층) 우리 복권판매점(서울 중랑구 망우로 487 A동 1층 101호) 부산(6곳) 미소복권방(부산 강서구 명지국제8로 286 104호) 뉴빅마트(부산 기장군 정관중앙로 48 106호) 뉴빅마트(부산 기장군 정관중앙로 48 106호) 팡팡로또점(부산 남구 용호로 90 1층) 비프광장(부산 중구 중구로5번길 14 1층 105호(남포동6가더베이먼트)) 연동 복권방(부산 해운대구 해운대로 1090 1층102호) 대구(3곳) 씨유 칠곡읍내행복점(대구 북구 칠곡중앙대로 434 1층 104호 CU편의점) 세진전자통신(대구 서구 서대구로 156) 토큰박스(서문5지구)(대구 중구 큰장로26길 5) 인천(4곳) 한솔복권&마트(인천 미추홀구 경인로 384 1층 1호) 세븐일레븐 부평나누리점(인천 부평구 장제로 154 1층 세븐일레븐 부평나누리점) 당하제일로또(인천 서구 원당대로 676 104호) 온누리(인천 연수구 비류대로303번길 10 1층) 광주(2곳) 쨍하고 해뜰날(광주 북구 동문대로 24-1 1층) 빛나는행복(광주 북구 하서로 510-1 1층) 대전(2곳) 일등복권(대전 유성구 전민로 71 상가동 105호(전민동 삼성푸른아파트)) 현대LOTTO복권(대전 중구 계백로 1570) 울산(1곳) 보람복권방(울산 남구 화합로194번길 18-1 1층) 경기(17곳) 초월대박복권방(경기 광주시 경충대로 1252) 행복한사람들 (흥부네)(경기 광주시 경충대로 1014) 로또나눔복권방(경기 김포시 운곡로 4-1) 팡팡마트(경기 남양주시 진건오남로522번길 3 102호) 라온(경기 남양주시 경춘로 2173 CU편의점 내 공간일부) 행운대박로또전문점(경기 부천시 삼작로 188 1층 2호) 해든복권나라(경기 부천시 소향로 239 대야하이빌투 106호) 인생역전로또방(경기 성남시 분당구 느티로87번길 6 1층 103호(정자동)) 창교(경기 성남시 중원구 산성대로 412-1 01호) 천하명당복권방(경기 수원시 팔달구 매산로 2) 칠갑복권방(경기 시흥시 호현로 147 1층 106호) 천하명당(경기 시흥시 신천3길 26-1 1층1호) 비손(경기 안성시 만세로 1374 1층) 역전로또방(경기 양평군 중앙로 190 1동 104호) 한숲로또(경기 용인시 처인구 경기동로 395) 소망로또(경기 의정부시 평화로 176) 지에스25 송산프라자점(경기 화성시 수노을중앙로 156 101102호) 강원(3곳) 동명수퍼(강원 속초시 중앙로 205 GS25동명점) 법원로또(강원 원주시 무실로 300 상가 101호) 오대산복권(강원 평창군 진부중앙로 145-1 1층 1호) 충북(4곳) 오창중앙복권(충북 청주시 청원구 중심상업로 47 103호) 맨투맨복권방(충북 청주시 흥덕구 송화로166번길 14 편의점) 비엠복권(충북 청주시 흥덕구 대신로 108) 대박찬스(충북 청주시 흥덕구 가경로161번길 3) 충남(2곳) 둔포로 로또방(충남 아산시 둔포로 92-12 세븐일레븐 편의점) 서해대박복권(충남 홍성군 상촌로9번길 8 서해마트내) 전북(3곳) 삼창복권방(전북 군산시 조촌로 115) 대박복권방(전북 전주시 덕진구 붓내3길 18) 훼미리마트 우아대로점(전북 전주시 덕진구 건산로 276) 전남(4곳) 포시즌마트(전남 순천시 장천3길 10 포시즌마트) 노다지복권방(전남 여수시 봉산1로 11-1) 제이스테이션(전남 여수시 문수로 118) 영광믿음복권(전남 영광군 신남로 169 1층 101호) 경북(3곳) 중앙로또복권(경북 경산시 중앙로17길 16-1) 스타마트(경북 구미시 임은길 15) 일등복권(경북 칠곡군 금암중앙길 42) 경남(4곳) 고현시장만남의광장복권방(경남 거제시 거제중앙로19길 8 102호) 해보라마트(경남 김해시 율하7로 22 101호) 대도레코드사(경남 진주시 진양호로 334) 지에스(GS)25진해우성점(경남 창원시 진해구 충장로575번길 8-1 1층 GS25진해우성점)

2026년 1월 31일

로또 1209회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록

로또 1209회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1209회의 1등 당첨자는 총 22명으로 온라인 0명, 오프라인 22명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 대구, 인천, 광주, 세종, 경기, 충남, 전북, 경북, 경남 10개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(3곳) 광나루복권방(자동, 서울 광진구 아차산로 591) 갑부복권판매점(수동, 서울 용산구 대사관로 80) 어썸위크(수동, 서울 중구 퇴계로87길 41 1층) 대구(1곳) 청구마트(자동, 대구 북구 검단로 34 청구아파트상가108동102호) 인천(2곳) 대박신화복권판매점(자동, 인천 미추홀구 인하로 267) 동인천황금로또(자동, 인천 중구 참외전로 110 1층) 광주(2곳) 알리바이(자동, 광주 광산구 수등로 253 1층 알리바이) 복권나라(중흥점)(자동, 광주 북구 우치로 26-1) 세종(1곳) 다다복권(반자동, 세종 충현로 52 A동 9호) 경기(7곳) 해븐복권방(수동, 경기 수원시 영통구 동수원로537번길 57 1층 103호) 해븐복권방(수동, 경기 수원시 영통구 동수원로537번길 57 1층 103호) 좋은날(수동, 경기 수원시 팔달구 팔달문로 165 104호(우만동)) 로또휴게실(자동, 경기 용인시 기흥구 용구대로 1885) 명성복권방(수동, 경기 화성시 경기대로 1043) 1등로또(자동, 경기 화성시 동탄대로14길 5-33 101호) 올인 (all in)(자동, 경기 화성시 3.1만세로 1147) 충남(2곳) 대박마트(수동, 충남 천안시 동남구 봉서8길 13 봉명청솔아파트상가103호) 로또복권두정점(자동, 충남 천안시 서북구 두정로 251 대원빌딩104호) 전북(2곳) 동남슈퍼(자동, 전북 부안군 번영로 173) 명당로또 풍남문점(자동, 전북 전주시 완산구 풍남문2길 34) 경북(1곳) 코리아25옥계점(자동, 경북 구미시 산호대로25길 18-4) 경남(1곳) 진양호(반자동, 경남 진주시 남강로 58 1층)

2026년 1월 31일

95% 정확도 기록한 노타 AI 교통 솔루션 중동 넘어 전 세계로

주식회사 노타는 최근 아랍에미리트 아부다비에서 실시한 온디바이스 AI 기반 지능형 교통 체계 실증 사업에서 차량 인식 및 대기 행렬 분석 등에 대해 95% 이상의 높은 정확도를 달성했습니다. 해당 기술은 별도의 중앙 서버를 거치지 않고 현장의 에지 기기에서 데이터를 즉각 처리하는 방식을 채택하여 통신 지연을 최소화하고 운영 효율성을 극대화한 것이 특징입니다. 아부다비의 가혹한 기후 조건과 복잡한 도심 도로 환경에서 입증된 성능은 노타의 비전 AI 솔루션이 실제 도시 인프라에 즉시 투입될 수 있는 수준임을 시사합니다. 아부다비 실증 성공의 핵심인 적응형 AI 모델은 다른 중동 도시뿐만 아니라 글로벌 전역으로의 확장 가능성을 충분히 보유하고 있습니다. 중동의 사우디아라비아는 '네옴시티' 등 대규모 스마트시티 프로젝트를 추진하며 AI 교통 관제 시스템 도입에 적극적이며 카타르 역시 월드컵 이후 도시 효율화 시스템 고도화에 주력하고 있습니다. 유럽과 북미의 주요 도시들 또한 노후화된 교통 신호 체계를 개선하기 위해 실시간 데이터 분석 기술을 검토 중이며 노타의 솔루션은 표준 규격을 준수하여 설계되었기에 국가별 하드웨어 인프라 차이와 관계없이 유연한 이식이 가능합니다. 각 지역의 교통 상황에 맞춘 기술적 최적화 과정은 필수적이지만 노타의 경량화 기술은 이 과정을 단축시킵니다. 중동의 모래 폭풍이나 고온 환경과 달리 동남아시아의 폭우나 북유럽의 폭설 등 기상 조건의 차이에 따라 데이터 학습 세트를 미세 조정해야 합니다. 또한 우측 통행과 좌측 통행의 구분, 오토바이 점유율이 높은 베트남이나 자전거 이용률이 높은 네덜란드와 같이 지역별 지배적인 이동 수단의 특성을 AI가 재학습하는 과정을 거치면 신속한 현지화가 이루어집니다. 현재 전 세계적으로 인공지능 교통 시스템 도입에 가장 속도를 내는 곳은 사우디아라비아와 싱가포르입니다. 사우디아라비아는 '비전 2030'의 일환으로 리야드 등의 대도시 교통 정체를 해소하기 위해 한국의 AI 기술 기업들과 협업을 타진하고 있습니다. 싱가포르는 도시 전체를 디지털 트윈으로 구현하여 교통 흐름을 제어하는 시스템을 운영 중이며 노타와 같은 고정밀 인식 기술을 보유한 기업들의 진출 가능성이 높은 시장으로 분류됩니다. 국내 기업의 기술력이 중동 현지에서 성과를 거두면서 한국형 ITS 솔루션의 해외 수출은 더욱 가속화될 전망입니다. 특히 노타의 온디바이스 AI 기술은 데이터 개인정보 보호가 강조되는 유럽 시장에서도 클라우드 방식보다 보안 측면에서 유리하다는 평가를 받습니다. 초기 설치 비용과 유지보수 효율 면에서도 기존 시스템 대비 경쟁력을 확보하고 있어 다양한 정부 및 지자체 단위의 스마트시티 사업에서 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. 향후 글로벌 시장 진출의 성패는 현지 도로 법규와 운전자 행태를 얼마나 빠르고 정확하게 학습하느냐에 달려 있습니다. 노타는 지속적인 알고리즘 고도화와 현지 파트너십 체결을 통해 아부다비를 넘어 전 세계 주요 거점 도시로 서비스 범위를 넓혀갈 계획입니다. 인공지능을 통한 실시간 교통 제어는 탄소 배출 감소와 시민의 이동 편의 증진이라는 두 마리 토끼를 잡는 스마트시티의 필수 구성 요소로 자리 잡을 것입니다.

2026년 1월 26일

초저전력 AI 반도체가 바꾸는 미래 모빌리티, 현대차그룹 기술 내재화 가속

현대차와 기아가 최근 공개한 자체 개발 인공지능 반도체는 로보틱스 기술을 넘어 미래 전기차의 핵심 경쟁력을 좌우할 중요한 기술적 자산으로 평가받습니다. 이번에 개발된 온디바이스 AI 칩은 외부 서버나 클라우드 연결 없이도 기기 내부에서 실시간으로 데이터를 처리하는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 네트워크 지연 시간을 최소화하고 보안성을 높이는 동시에 전기차 시스템 전반의 반응 속도를 획기적으로 개선할 수 있는 토대가 됩니다. 해당 AI 칩은 5와트 이하의 초저전력으로 작동하도록 설계되어 전기차의 가장 중요한 과제인 배터리 효율성 측면에서 강력한 강점을 가집니다. 차량 내 연산 장치의 전력 소비를 최소화하면 주행 거리 확보에 유리하며 대용량 데이터를 처리해야 하는 자율주행 환경에서도 전력 관리의 최적화를 이룰 수 있습니다. 특히 전력 효율이 높은 신경망처리장치 기술을 통해 배터리 관리 시스템의 정밀도를 높이고 에너지 소모를 줄이는 효과를 기대할 수 있습니다. 자율주행 기능의 안전성과 신뢰성 역시 이 AI 칩의 적용으로 한 단계 진화할 전망입니다. 지하 주차장이나 터널과 같이 통신 환경이 열악한 장소에서도 칩 내부의 자체 연산을 통해 사물을 인지하고 상황을 판단할 수 있어 끊김 없는 안전 기능을 제공합니다. 이러한 온디바이스 AI의 특성은 긴급 제동이나 차선 유지와 같이 즉각적인 반응이 필요한 주행 보조 시스템의 성능을 비약적으로 향상시키는 데 기여합니다. 배터리 관리 측면에서는 인공지능 기반의 분석 모델을 통해 배터리의 수명을 예측하고 이상 징후를 사전에 탐지하는 기술이 더욱 정교해질 것입니다. 현대차그룹은 이미 디지털 트윈 기술과 AI를 결합하여 개별 차량의 주행 데이터를 분석하고 최적의 배터리 상태를 유지하는 연구를 진행하고 있습니다. 자체 개발한 칩이 양산차에 본격적으로 탑재되면 실시간 데이터 학습을 통해 운전자의 습관에 맞춘 개인화된 전력 최적화 솔루션이 가능해집니다. 현대차와 기아는 2025년을 기점으로 모든 판매 차종에 무선 소프트웨어 업데이트 기능을 기본 적용하고 소프트웨어 중심의 자동차 체제로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이번 AI 칩 개발은 단순히 하드웨어의 내재화를 넘어 소프트웨어와 하드웨어가 긴밀하게 통합된 생태계를 구축하려는 전략의 일환입니다. 이러한 기술적 기반은 향후 전기차 사용자가 별도의 하드웨어 교체 없이도 지속적인 업데이트를 통해 최신 지능형 기능을 누릴 수 있는 환경을 제공할 것입니다. 현재 이 칩은 로보틱스 분야에서 우선적으로 성능과 품질 검증을 마쳤으며 향후 자율주행과 전장 분야로 적용 범위가 점진적으로 확대될 계획입니다. 현대차그룹은 텐스토렌트와 같은 글로벌 AI 반도체 기업과의 협력과 자체 개발 역량을 결합하여 미래 모빌리티에 최적화된 맞춤형 반도체 라인업을 강화하고 있습니다. 전기차 시장의 주도권을 확보하기 위한 이러한 반도체 내재화 전략은 차량의 성능 향상은 물론 공급망의 안정성까지 동시에 확보하는 핵심적인 역할을 수행할 것으로 보입니다.

2026년 1월 26일

누리호 엔진 국산화 성공의 의미와 우주 주권 확보의 중요성

한국항공우주연구원이 주도하여 개발한 누리호의 엔진 국산화는 대한민국이 독자적인 우주 수송 수단을 확보했다는 점에서 전략적 가치가 매우 높습니다. 우주 발사체 기술은 국가 간 기술 이전이 엄격히 통제되는 미사일 기술 통제 체제 등으로 인해 외부로부터의 도입이 사실상 불가능한 영역입니다. 따라서 핵심 부품인 엔진을 국내 기술로 설계하고 제작했다는 것은 타국의 정치적 상황이나 외교적 조건에 구애받지 않고 우리가 원하는 시기에 언제든 우주로 나갈 수 있는 주권을 확보했음을 의미합니다. 과거 나로호 개발 당시에는 러시아의 기술 협력에 의존하여 1단 엔진을 도입했으나, 누리호는 설계부터 제작, 시험, 발사 운용에 이르는 전 과정을 국내 인력과 기업이 수행했습니다. 엔진의 핵심인 터보펌프와 연소기 등을 포함하여 전체 부품의 약 95퍼센트 이상을 국산화하는 데 성공하며 세계에서 7번째로 중대형 액체로켓 엔진 기술을 보유한 국가가 되었습니다. 이는 대한민국이 단순한 기술 추격국을 넘어 독자적인 우주 개발이 가능한 선진국 대열에 합류했음을 보여주는 지표입니다. 엔진 자립화의 가장 큰 실질적 장점은 발사체 성능의 지속적인 개량과 파생형 모델 개발이 자유롭다는 점입니다. 외국 기술에 의존할 경우 엔진의 구조를 변경하거나 성능을 높이는 데 제약이 따르지만, 독자 기술을 보유하면 발사 목적에 맞춰 엔진의 추력을 조절하거나 여러 개의 엔진을 묶는 클러스터링 기술을 고도화할 수 있습니다. 이를 통해 저궤도 위성뿐만 아니라 향후 달 탐사나 화성 탐사와 같은 심우주 탐사 임무에 최적화된 차세대 발사체 개발의 토대를 마련할 수 있습니다. 또한 국내 우주 산업 생태계가 활성화되는 경제적 효과가 뚜렷합니다. 누리호 개발에는 국내 300여 개의 민간 기업이 참여하여 초정밀 가공, 특수 소재, 제어 시스템 분야의 기술력을 축적했습니다. 엔진을 직접 생산하고 조립하는 과정에서 확보된 공정 노하우는 민간 기업으로 이전되어 이제는 정부 주도의 연구 개발을 넘어 민간이 주도하는 '뉴스페이스' 시대로 전환되는 가교 역할을 하고 있습니다. 이는 국내 기업들이 글로벌 우주 시장에서 부품 공급망의 주역으로 성장할 기회를 제공합니다. 하지만 부품 국산화율이 높다고 해서 모든 해외 의존이 완전히 사라진 것은 아닙니다. 엔진에 들어가는 특수 베어링이나 고온 및 극저온을 견뎌야 하는 일부 핵심 원자재는 여전히 해외 수입에 의존하고 있는 실정입니다. 진정한 기술 자립을 위해서는 부품의 조립과 설계뿐만 아니라 그 바탕이 되는 소재 공학 분야에서의 추가적인 연구 개발이 필수적입니다. 현재 정부와 연구기관은 이러한 한계를 극복하기 위해 소재와 부품의 완전한 국산화를 목표로 후속 과제를 추진하고 있습니다. 향후 대한민국은 누리호의 반복 발사를 통해 발사체의 신뢰성을 확보하고 비용 경쟁력을 갖춘 상업적 발사 서비스 시장 진출을 모색할 계획입니다. 엔진 기술의 고도화를 통해 재사용 발사체 기술을 연구하고 더 무거운 화물을 더 멀리 보낼 수 있는 차세대 발사체 사업이 이미 본궤도에 올랐습니다. 누리호 엔진 국산화는 단순히 하나의 기계를 만든 성과를 넘어 대한민국이 우주 경제 강국으로 도약하기 위한 가장 견고한 엔진을 확보한 것으로 평가받습니다.

2026년 1월 26일

1월 31일 생일 연예인 10명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 1월 31일, 오늘이 생일인 연예인 10명은 조용진(배우), 김이지(연예인, 가수), 미연(아이돌, 배우), 신지수(모델), 심이영(배우), 황인선(배우, 가수), 홍예지(배우), 이영애(연예인, 배우), 김장원(가수, 밴드), 우석(연예인, 아이돌)입니다. 조용진(배우)의 생년월일은 2006년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 조용진은 만 19세가 되었습니다. 베이비복스(Baby V.O.X) 멤버 김이지(가수, 배우, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 1979년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김이지는 만 46세가 되었습니다. 그룹으로 베이비복스(Baby V.O.X, 활동 중) 경력이 있습니다. 아이들(i-dle) 멤버 미연(가수, 아이돌, 연예인, 배우)의 생년월일은 1997년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 미연은 만 28세가 되었습니다. 그룹으로 아이들(i-dle, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTP입니다. 신지수(모델)의 생년월일은 1994년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 신지수는 만 31세가 되었습니다. 심이영(배우)의 생년월일은 1980년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 심이영은 만 45세가 되었습니다. 황인선(연예인, 가수, 배우)의 생년월일은 1987년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 황인선은 만 38세가 되었습니다. 홍예지(배우)의 생년월일은 2002년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 홍예지는 만 23세가 되었습니다. MBTI는 ISFP입니다. 이영애(연예인, 배우)의 생년월일은 1971년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이영애는 만 54세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 데이브레이크(Daybreak) 멤버 김장원(가수, 밴드)의 생년월일은 1978년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김장원은 만 47세가 되었습니다. 그룹으로 데이브레이크(Daybreak, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTJ입니다. 펜타곤(PENTAGON) 멤버 우석(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1998년 1월 31일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 우석은 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 펜타곤(PENTAGON, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFP입니다.

2026년 1월 26일

1월 30일 생일 연예인 12명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 1월 30일, 오늘이 생일인 연예인 12명은 오만석(배우), 김새록(가수, 연예인), 백성현(배우), 이서진(연예인, 배우), 이솜(배우), 강한나(배우, 연예인), 김다운(가수, 아이돌), 마이키(가수), 오영실(배우, 아나운서), 유키(아이돌, 가수), 니아(아이돌, 가수), 팝핀현준(댄서)입니다. 오만석(배우)의 생년월일은 1975년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 오만석은 만 50세가 되었습니다. 김새록(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1997년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김새록은 만 28세가 되었습니다. 그룹으로 네이처(NATURE, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTJ입니다. 백성현(배우)의 생년월일은 1989년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 백성현은 만 36세가 되었습니다. 이서진(연예인, 배우)의 생년월일은 1971년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이서진은 만 54세가 되었습니다. 이솜(배우)의 생년월일은 1990년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이솜은 만 35세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 강한나(연예인, 배우)의 생년월일은 1989년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 강한나는 만 36세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 김다운(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1998년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김다운은 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 에이리얼(AREAL, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ISFJ입니다. 마이키(가수)의 생년월일은 1980년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 마이키는 만 45세가 되었습니다. 그룹으로 터보(TURBO, 활동 종료) 경력이 있습니다. 오영실(배우, 아나운서)의 생년월일은 1965년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 오영실은 만 60세가 되었습니다. 세러데이(SATURDAY) 멤버 유키(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2002년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유키는 만 23세가 되었습니다. 그룹으로 세러데이(SATURDAY, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFP입니다. 마이네임(MYNAME) 멤버 니아(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1989년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 니아는 만 36세가 되었습니다. 그룹으로 마이네임(MYNAME, 활동 중) 경력이 있습니다. 팝핀현준(댄서)의 생년월일은 1979년 1월 30일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 팝핀현준은 만 46세가 되었습니다.

2026년 1월 26일

좁은 원룸 공간 넓게 쓰는 효율적인 수납 가구 배치법

원룸 거주자가 늘어나면서 한정된 공간을 효율적으로 활용하기 위한 수납 전략이 주거 만족도를 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 좁은 공간일수록 가구의 배치와 선택이 공간의 개방감을 좌우하며 실질적인 저장 용량을 결정합니다. 특히 침대와 텔레비전 같은 대형 가구가 포함된 환경에서는 가구 사이의 동선을 최소화하고 벽면과 상부 공간을 적극적으로 활용하는 지혜가 필요합니다. 가장 먼저 고려해야 할 가구는 수납 기능을 겸비한 멀티 가구입니다. 침대의 경우 하단에 서랍이 내장된 수납 침대나 프레임 높이가 높아 아래에 별도의 수납함을 넣을 수 있는 형태를 선택하는 것이 효과적입니다. 이는 별도의 옷장이나 수납장을 놓을 자리를 절약해주며 계절 의류나 침구류처럼 부피가 큰 짐을 보관하기에 최적의 장소를 제공합니다. 텔레비전 주변 공간 역시 수납을 극대화할 수 있는 영역입니다. 단순한 거치대 대신 벽면 전체를 활용하는 월 유닛이나 오픈형 선반이 결합된 거실장을 활용하면 시각적인 일체감을 주면서도 도서나 소품 등을 깔끔하게 정리할 수 있습니다. 벽걸이형 텔레비전을 설치할 경우에는 하단에 빈 공간이 생기므로 슬림한 수납장을 배치하여 자잘한 생활용품을 보관하는 것이 공간 효율을 높이는 방법입니다. 수직 공간의 활용은 원룸 수납의 성패를 가르는 중요한 지점입니다. 바닥 면적은 한정되어 있으므로 벽면에 찬넬 선반을 설치하거나 문 뒤에 거는 포켓 수납함을 사용하는 등 시선이 위로 향하게 배치합니다. 천장 근처의 남는 공간에 선반을 달아 자주 쓰지 않는 물건을 올리면 바닥의 혼잡함을 줄일 수 있습니다. 또한 이동식 트롤리를 활용하면 좁은 틈새 공간까지 알뜰하게 사용할 수 있어 유용합니다. 물건을 보관할 때는 가시성과 접근성을 높이는 정리법을 적용해야 합니다. 투명한 수납함을 사용하여 내용물을 한눈에 파악할 수 있게 하거나 라벨링을 통해 물건의 위치를 지정하는 것이 좋습니다. 옷장 내부에서는 옷을 세워서 보관하는 방식을 택하면 적재 공간을 줄이면서도 필요한 옷을 쉽게 찾을 수 있습니다. 무조건 쌓아두기보다는 사용 빈도에 따라 짐의 위치를 재배치하는 주기적인 관리가 동반되어야 합니다. 마지막으로 시각적인 개방감을 위해 가구의 색상과 소재를 통일하는 것이 권장됩니다. 밝은 톤의 가구는 공간을 더 넓어 보이게 하는 효과가 있으며 거울을 적절한 위치에 배치하면 공간이 확장된 듯한 착시 효과를 줍니다. 불필요한 물건을 과감히 비우는 미니멀리즘을 병행할 때 비로소 수납 가구와 정리 기술이 빛을 발하며 쾌적한 원룸 생활을 영위할 수 있습니다.

2026년 1월 26일

1월 29일 생일 연예인 11명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 1월 29일, 오늘이 생일인 연예인 11명은 전여여정(가수, 연예인), 마리(연예인, 가수), 버나드 박(가수), 황정하(가수, 아이돌), 박지원(가수, 연예인), 이일화(연예인, 배우), 조민수(배우), 더 콰이엇(래퍼), 김서라(배우), 이대휘(아이돌, 가수), 권소현(배우)입니다. 뉴비트(NEWBEAT) 멤버 전여여정(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2005년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 전여여정은 만 20세가 되었습니다. 그룹으로 뉴비트(NEWBEAT, 활동 중), 티오원(TO1, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 INTP입니다. 위치스(W!TCHX) 멤버 마리(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2004년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 마리는 만 21세가 되었습니다. 그룹으로 위치스(W!TCHX, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFJ입니다. 버나드 박(가수)의 생년월일은 1993년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 버나드 박은 만 32세가 되었습니다. 황정하(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1993년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 황정하는 만 32세가 되었습니다. 그룹으로 비트윈(BEATWIN, 활동 종료) 경력이 있습니다. 박지원(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2000년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박지원은 만 25세가 되었습니다. 그룹으로 에이리얼(AREAL, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ESFP입니다. 이일화(배우, 연예인)의 생년월일은 1971년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이일화는 만 54세가 되었습니다. 조민수(배우)의 생년월일은 1965년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 조민수는 만 60세가 되었습니다. 더 콰이엇(래퍼)의 생년월일은 1985년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 더 콰이엇은 만 40세가 되었습니다. MBTI는 INFP입니다. 김서라(배우)의 생년월일은 1968년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김서라는 만 57세가 되었습니다. 에이비식스(AB6IX) 멤버 이대휘(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2001년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이대휘는 만 24세가 되었습니다. 그룹으로 에이비식스(AB6IX, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 권소현(배우)의 생년월일은 1987년 1월 29일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 권소현은 만 38세가 되었습니다.

2026년 1월 26일

1월 28일 생일 연예인 9명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 1월 28일, 오늘이 생일인 연예인 9명은 에빈(연예인, 가수), 유선호(배우), 션(연예인, 가수), 이유리(배우), 선우(가수, 뮤지컬 배우), 박해미(배우, 뮤지컬 배우), 송지호(배우), 오유나(배우), 이홍내(배우)입니다. 시크릿넘버(SECRET NUMBER) 멤버 에빈(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2004년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 에빈은 만 21세가 되었습니다. 그룹으로 시크릿넘버(SECRET NUMBER, 활동 중) 경력이 있습니다. 유선호(배우)의 생년월일은 2002년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유선호는 만 23세가 되었습니다. MBTI는 INFP입니다. 빌리(Billlie) 멤버 션(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2003년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 션은 만 22세가 되었습니다. 그룹으로 빌리(Billlie, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INTP입니다. 이유리(배우)의 생년월일은 1980년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이유리는 만 45세가 되었습니다. 선우(가수, 뮤지컬 배우)의 생년월일은 1985년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 선우는 만 40세가 되었습니다. 박해미(배우, 뮤지컬 배우)의 생년월일은 1964년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박해미는 만 61세가 되었습니다. 송지호(배우)의 생년월일은 1992년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 송지호는 만 33세가 되었습니다. 오유나(배우)의 생년월일은 1981년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 오유나는 만 44세가 되었습니다. 이홍내(배우)의 생년월일은 1990년 1월 28일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이홍내는 만 35세가 되었습니다. MBTI는 ENFP입니다.

2026년 1월 26일

인공지능을 넘어 우주로, 샘 알트만의 차세대 비즈니스 확장

오픈 AI의 샘 알트만 최고경영자가 지난 여름 로켓 스타트업인 스토크 스페이스와의 파트너십 체결 또는 인수를 검토하며 우주 산업으로의 확장을 모색했습니다. 이는 인공지능 기술의 발전과 우주 항공 기술 간의 결합 가능성을 탐구하려는 전략적 움직임으로 풀이됩니다. 알트만은 그동안 인공지능 인프라 구축을 위해 막대한 에너지가 필요함을 강조해 왔으며 우주 산업은 이러한 장기적 비전과 맞닿아 있는 분야 중 하나입니다. 스토크 스페이스는 재사용 가능한 로켓 기술을 개발하는 유망한 기업으로 발사 비용을 획기적으로 낮추는 것을 목표로 하고 있습니다. 해당 기업은 특히 로켓의 상단부까지 완전히 재사용할 수 있는 기술력을 보유하고 있어 업계 내에서 주목받는 위치에 있습니다. 알트만의 관심은 단순히 이동 수단으로서의 로켓을 넘어 인공지능 구동에 필요한 데이터 센터나 에너지 인프라를 우주 공간과 연결하려는 의도가 포함된 것으로 분석됩니다. 이번 논의는 인공지능 산업의 리더가 하드웨어 및 운송 시스템으로 눈을 돌리고 있다는 점에서 업계의 큰 관심을 끌었습니다. 소프트웨어 중심의 오픈 AI가 물리적인 우주 탐사 기술과 결합할 경우 발생할 시너지 효과에 대한 다양한 관측이 나오고 있습니다. 특히 위성 네트워크를 통한 초고속 데이터 전송이나 우주 기반 컴퓨팅 자원 확보는 인공지능 모델의 성능을 고도화하는 데 기여할 수 있습니다. 양측의 구체적인 협의 내용이나 최종적인 결정 여부는 아직 공식적으로 발표되지 않았습니다. 하지만 알트만이 직접 스토크 스페이스를 방문하거나 심도 있는 조사를 진행했다는 사실은 그가 인공지능의 미래가 지구 내부에만 국한되지 않는다고 믿고 있음을 보여줍니다. 이는 과거 엘론 머스크가 테슬라와 스페이스엑스를 통해 보여주었던 기술 통합 사례와 유사한 행보로 평가받기도 합니다. 전문가들은 이러한 움직임이 인공지능 기업들의 투자 포트폴리오 다각화 현상을 대변한다고 진단합니다. 전력 수급 문제와 연산 능력의 한계를 극복하기 위해 기술 기업들은 이제 핵융합 발전소나 우주 기술 등 전통적인 영역을 벗어난 파격적인 투자를 단행하고 있습니다. 스토크 스페이스와의 접촉 역시 이러한 거시적인 전략적 판단의 연장선상에 있는 것으로 파악됩니다. 결과적으로 알트만의 우주 산업에 대한 관심은 오픈 AI의 향후 사업 방향에 중요한 변수가 될 전망입니다. 만약 실제 인수나 강력한 파트너십으로 이어진다면 이는 인공지능과 우주 항공이 결합된 새로운 산업 생태계의 탄생을 의미하게 됩니다. 인공지능 기술의 폭발적인 성장이 가져올 미래 사회의 변화는 이제 지상을 넘어 우주 공간으로 그 무대를 넓혀가고 있습니다.

2026년 1월 25일