최근 게시물

울산 로또 명당 이미지.

울산 로또 1등 3회 이상 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?(1회~1171회)

로또 1171회를 기준으로 울산에서 로또 1등이 3회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 울산에서 3회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 12곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 영화유통 (1등복권방)(주소: 울산 남구 신정로 19 삼성아파트 상가 204-101)입니다. 1171회까지 1등은 13번(총 당첨금: 250억 9,942만 4,133원) 당첨되었으며, 2등은 총 67번(총 당첨금: 35억 566만 3,917원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1144회로 6달 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 영화유통 (1등복권방)(울산 남구 신정로 19 삼성아파트 상가 204-101)의 1등 당첨 횟수는 13회, 1등 누적 당첨 금액은 250억 9,942만 4,133원입니다. 2등 당첨 횟수는 67회로 2등 누적 당첨 금액은 35억 566만 3,917원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1144회차로 6달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전입니다. 한꿈복권방(울산 중구 번영로 586)의 1등 당첨 횟수는 11회, 1등 누적 당첨 금액은 237억 3,440만 3,222원입니다. 2등 당첨 횟수는 24회로 2등 누적 당첨 금액은 13억 3,580만 5,350원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1160회차로 2달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전입니다. 보람복권방(울산 남구 화합로194번길 18-1 1층)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 152억 8,769만 9,163원입니다. 2등 당첨 횟수는 36회로 2등 누적 당첨 금액은 20억 3,072만 2,760원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1119회차로 12달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1156회차로 3달 전입니다. 우리들공업탑점(울산 남구 수암로 21)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 116억 2,940만 3,338원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 7,659만 9,607원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 924회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1019회차로 2년 전입니다. 아이러브마트복권방(울산 중구 유곡로 19-1)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 129억 2,736만 3,895원입니다. 2등 당첨 횟수는 7회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 5,308만 4,549원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1165회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1120회차로 11달 전입니다. 아이러브복권방(울산 중구 유곡로 19-1)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 64억 5,308만 2,376원입니다. 2등 당첨 횟수는 3회로 2등 누적 당첨 금액은 1억 6,100만 2,472원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 438회차로 14년 전, 최근 2등 당첨 회차는 578회차로 11년 전입니다. 천하복권방(울산 동구 전하로 29)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 56억 8,356만 5,084원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 7,803만 76원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차, 최근 2등 당첨 회차는 1108회차로 1년 전입니다. 대림통상(울산 중구 신기14길 1 일신아파트 일신아파트상가102호)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 114억 8,571만 7,761원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 8,248만 6,198원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 921회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1060회차로 2년 전입니다. 로또복권(울산 울주군 해맞이로 1578)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 69억 7,707만 8,476원입니다. 2등 당첨 횟수는 11회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 6,955만 5,318원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 985회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1069회차로 1년 전입니다. 선봉로또(울산 남구 삼산동 1468-6번지 CU판매점 내)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 53억 766만 9,987원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 6,701만 5,370원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 776회차로 7년 전, 최근 2등 당첨 회차는 909회차로 5년 전입니다. 대박로또(울산 남구 번영로75번길 38)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 51억 657만 653원입니다. 2등 당첨 횟수는 0회로 2등 누적 당첨 금액은 0원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1068회차로 1년 전입니다. 보경복권(울산 북구 명촌6길 7)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 35억 4,427만 6,201원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 8,113만 3,662원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 709회차로 8년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1022회차로 2년 전입니다.

광주 로또 명당 이미지

광주 로또 1등 3회 이상 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?(1회~1171회)

로또 1171회를 기준으로 광주에서 로또 1등이 3회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 광주에서 3회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 25곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 오천억복권방(주소: 광주 서구 상무대로 1087)입니다. 1171회까지 1등은 16번(총 당첨금: 329억 8,933만 6,286원) 당첨되었으며, 2등은 총 47번(총 당첨금: 24억 5,736만 6,745원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1169회로 2주 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 오천억복권방(광주 서구 상무대로 1087)의 1등 당첨 횟수는 16회, 1등 누적 당첨 금액은 329억 8,933만 6,286원입니다. 2등 당첨 횟수는 47회로 2등 누적 당첨 금액은 24억 5,736만 6,745원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1166회차로 1달 전입니다. 알리바이(광주 광산구 수등로 253 1층 알리바이)의 1등 당첨 횟수는 13회, 1등 누적 당첨 금액은 254억 7,791만 8,631원입니다. 2등 당첨 횟수는 60회로 2등 누적 당첨 금액은 32억 8,121만 6,214원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전입니다. 프렌드24시(광주 광산구 첨단중앙로 164 빌리오네2 제1층 106호)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 100억 436만 6,894원입니다. 2등 당첨 횟수는 18회로 2등 누적 당첨 금액은 10억 3,926만 5,496원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1119회차로 12달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1148회차로 5달 전입니다. 새상무복권(광주 서구 치평로 30 수암빌딩 1층 102호)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 115억 6,746만 8,220원입니다. 2등 당첨 횟수는 17회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 9,244만 6,365원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1146회차로 5달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1157회차로 3달 전입니다. 해피+24시편의점(광주 북구 하서로 330)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 133억 6,160만 5,260원입니다. 2등 당첨 횟수는 25회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 8,970만 9,861원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1031회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1160회차로 2달 전입니다. 용두천하(광주 북구 하서로 373)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 69억 4,439만 2,213원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 7,301만 2,188원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 974회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1101회차로 1년 전입니다. 호반할인마트(광주 광산구 도산로9번길 40)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 82억 8,294만 9,388원입니다. 2등 당첨 횟수는 4회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 3,426만 1,814원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1136회차로 8달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1029회차로 2년 전입니다. 우미슈퍼(광주 서구 풍암순환로 183 우미아파트상가118동-101호)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 73억 2,166만 377원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 7,692만 5,240원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 885회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1011회차로 3년 전입니다. 금집복권(광주 북구 첨단연신로108번길 134)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 76억 1,356만 1,949원입니다. 2등 당첨 횟수는 11회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 2,336만 5,195원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 998회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전입니다. 풍향동복권나라(광주 북구 필문대로 79)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 40억 8,454만 9,735원입니다. 2등 당첨 횟수는 16회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 5,002만 3,202원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 694회차로 9년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1146회차로 5달 전입니다. 천국열쇠(광주 북구 북문대로 157)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 118억 5,751만 6,400원입니다. 2등 당첨 횟수는 23회로 2등 누적 당첨 금액은 13억 180만 785원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 882회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1133회차로 8달 전입니다. 타운복권방(광주 북구 밤실로 184-1)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 73억 6,360만 7,722원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 2,084만 9,869원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1112회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1064회차로 2년 전입니다. 복권마트(광주 북구 북문대로 89 벽산메가시티상가 101동 116호)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 57억 6,142만 179원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 1,242만 4,487원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 947회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1158회차로 3달 전입니다. 대야지복권(광주 남구 회재로 1255-1)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 58억 8,165만 7,608원입니다. 2등 당첨 횟수는 15회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 4,541만 3,933원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 653회차로 9년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1134회차로 8달 전입니다. 세븐일레븐 수완점(광주 광산구 장신로 68 101호)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 47억 5,618만 4,058원입니다. 2등 당첨 횟수는 3회로 2등 누적 당첨 금액은 1억 8,048만 4,723원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 744회차로 8년 전, 최근 2등 당첨 회차는 560회차로 11년 전입니다. 백송마트(광주 광산구 월계로 110 104호)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 69억 6,775만 1,380원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 6,890만 1,724원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1097회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다. 대박찬스(광주 북구 서하로 196,(오치동))의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 49억 4,579만 9,485원입니다. 2등 당첨 횟수는 15회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 3,172만 3,415원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 698회차로 9년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1093회차로 1년 전입니다. 훼미리로또(광주 남구 봉선로 164 삼환빌딩 CU봉선쌍용점 내)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 52억 5,905만 1,884원입니다. 2등 당첨 횟수는 7회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 4,789만 3,154원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 956회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 993회차로 3년 전입니다. 영화복권(버들점)(광주 서구 상무버들로 32)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 74억 9,712만 1,724원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 4,894만 5,895원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1085회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1148회차로 5달 전입니다. 동원슈퍼(광주 남구 대남대로 277-1)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 73억 97만 5,715원입니다. 2등 당첨 횟수는 11회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 2,383만 5,924원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 658회차로 9년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1151회차로 4달 전입니다. 행운편의점(광주 북구 면앙로 36,(문흥동))의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 28억 527만 3,495원입니다. 2등 당첨 횟수는 1회로 2등 누적 당첨 금액은 4,940만 7,718원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1041회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1027회차로 2년 전입니다. 빛고을로또(광주 광산구 소촌로 147 세븐일레븐)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 46억 1,169만 1,020원입니다. 2등 당첨 횟수는 21회로 2등 누적 당첨 금액은 11억 6,471만 5,576원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 941회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1130회차로 9달 전입니다. 하나마트(하남4번로)(광주 광산구 하남산단4번로 172 로또카페)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 54억 1,017만 9,526원입니다. 2등 당첨 횟수는 7회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 8,651만 4,422원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 832회차로 6년 전, 최근 2등 당첨 회차는 784회차로 7년 전입니다. 1등로또방(광주 동구 중앙로 249-2)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 67억 9,707만 2,833원입니다. 2등 당첨 횟수는 1회로 2등 누적 당첨 금액은 7,479만 6,993원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1085회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1154회차로 3달 전입니다. 중흥마트(광주 북구 문산로 30 중흥2차 아파트상가 1층)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 49억 5,246만 8,632원입니다. 2등 당첨 횟수는 13회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 2,996만 6,345원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1103회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전입니다.

경북 로또 명당 이미지

경북 로또 1등 4회 이상 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?(1회~1171회)

로또 1171회를 기준으로 경북에서 로또 1등이 4회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 경북에서 4회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 17곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 NG24(주소: 경북 칠곡군 북중리3길 59)입니다. 1171회까지 1등은 10번(총 당첨금: 219억 4,897만 7,657원) 당첨되었으며, 2등은 총 48번(총 당첨금: 28억 9,050만 9,528원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1170회로 1주 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. NG24(경북 칠곡군 북중리3길 59)의 1등 당첨 횟수는 10회, 1등 누적 당첨 금액은 219억 4,897만 7,657원입니다. 2등 당첨 횟수는 48회로 2등 누적 당첨 금액은 28억 9,050만 9,528원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1161회차로 2달 전입니다. 중앙로또(경북 칠곡군 북삼로 41 복권판매점)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 113억 7,964만 5,921원입니다. 2등 당첨 횟수는 4회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 2,224만 6,151원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1116회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1129회차로 9달 전입니다. 로터리편의마트(경북 포항시 북구 서동로 85 육거리)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 166억 8,776만 7,526원입니다. 2등 당첨 횟수는 39회로 2등 누적 당첨 금액은 22억 7,126만 8,861원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1112회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1160회차로 2달 전입니다. 세방매점(경북 경주시 산업로 4447 (용강동))의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 123억 6,168만 8,591원입니다. 2등 당첨 횟수는 63회로 2등 누적 당첨 금액은 34억 358만 1,241원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 936회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1049회차로 2년 전입니다. 왕대박복권방(경북 문경시 중앙로 15,(모전동))의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 155억 1,382만 5,929원입니다. 2등 당첨 횟수는 25회로 2등 누적 당첨 금액은 14억 6,919만 586원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1072회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1093회차로 1년 전입니다. 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 137억 8,240만 9,695원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 9,816만 8,097원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1111회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다. 로또복권역전점(경북 경주시 금성로259번길 38 1층 CU 노서점 내)의 1등 당첨 횟수는 6회, 1등 누적 당첨 금액은 74억 9,546만 6,750원입니다. 2등 당첨 횟수는 2회로 2등 누적 당첨 금액은 1억 4,266만 6,224원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 765회차로 7년 전, 최근 2등 당첨 회차는 750회차로 8년 전입니다. 포항오거리CU복권(경북 포항시 북구 죽도로 33 CU포항오거리점내)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 130억 8,232만 6,727원입니다. 2등 당첨 횟수는 20회로 2등 누적 당첨 금액은 10억 7,194만 8,751원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1163회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1152회차로 4달 전입니다. 복권명당(경북 경산시 경안로 214)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 109억 6,879만 2,667원입니다. 2등 당첨 횟수는 23회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 9,861만 7,385원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1137회차로 7달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다. 불국사명당복권(경북 경주시 산업로 3033)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 86억 9,024만 9,639원입니다. 2등 당첨 횟수는 34회로 2등 누적 당첨 금액은 19억 4,920만 2,938원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1115회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1160회차로 2달 전입니다. 대동도기상사(경북 영천시 금완로 30)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 81억 2,284만 3,508원입니다. 2등 당첨 횟수는 15회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 6,665만 8,557원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1074회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1087회차로 1년 전입니다. 구담쌀슈퍼(경북 안동시 경동로 908)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 57억 5,194만 2,967원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 7,236만 7,584원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1083회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1088회차로 1년 전입니다. 행운의집제1호점(경북 안동시 영가로 24)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 65억 5,264만 7,780원입니다. 2등 당첨 횟수는 17회로 2등 누적 당첨 금액은 9억 1,418만 4,451원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1091회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전입니다. 울릉로또(경북 울릉군 봉래2길 32-14 1층 울릉로또&커피)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 70억 3,615만 3,076원입니다. 2등 당첨 횟수는 5회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 6,581만 2,467원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1118회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전입니다. 행운복권(경북 구미시 야은로 763)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 58억 608만 8,933원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 8,918만 1,099원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1128회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1078회차로 1년 전입니다. 부흥청과식품점(경북 경산시 하양로 35 우방3차상가)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 96억 5,139만 6,034원입니다. 2등 당첨 횟수는 25회로 2등 누적 당첨 금액은 13억 6,413만 5,334원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 721회차로 8년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1150회차로 4달 전입니다. 로또복권판매(경북 상주시 삼백로 159)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 76억 2,520만 4,875원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 2,755만 1,270원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1103회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다.

경기 로또 명당 이미지

경기 로또 1등 8회 이상 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?(1회~1171회)

로또 1171회를 기준으로 경기에서 로또 1등이 8회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 경기에서 8회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 18곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 로또휴게실(주소: 경기 용인시 기흥구 용구대로 1885)입니다. 1171회까지 1등은 25번(총 당첨금: 411억 9,882만 1,181원) 당첨되었으며, 2등은 총 118번(총 당첨금: 64억 4,455만 7,189원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1128회로 10달 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 로또휴게실(경기 용인시 기흥구 용구대로 1885)의 1등 당첨 횟수는 25회, 1등 누적 당첨 금액은 411억 9,882만 1,181원입니다. 2등 당첨 횟수는 118회로 2등 누적 당첨 금액은 64억 4,455만 7,189원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1128회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 종합복권슈퍼(경기 시흥시 마유로 336 정일빌딩104)의 1등 당첨 횟수는 11회, 1등 누적 당첨 금액은 306억 6,733만 1,737원입니다. 2등 당첨 횟수는 37회로 2등 누적 당첨 금액은 20억 3,487만 7,395원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전입니다. 복권백화점(경기 파주시 평화로 70)의 1등 당첨 횟수는 13회, 1등 누적 당첨 금액은 325억 9,625만 2,589원입니다. 2등 당첨 횟수는 47회로 2등 누적 당첨 금액은 25억 7,724만 74원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1118회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1161회차로 2달 전입니다. 행운복권방(경기 포천시 솔모루로 86-1)의 1등 당첨 횟수는 12회, 1등 누적 당첨 금액은 225억 5,829만 3,574원입니다. 2등 당첨 횟수는 39회로 2등 누적 당첨 금액은 20억 7,523만 360원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1019회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1165회차로 1달 전입니다. 노다지복권방(경기 용인시 처인구 금령로 130)의 1등 당첨 횟수는 11회, 1등 누적 당첨 금액은 173억 3,534만 1,489원입니다. 2등 당첨 횟수는 46회로 2등 누적 당첨 금액은 24억 6,236만 5,093원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1152회차로 4달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1162회차로 2달 전입니다. 행복한사람들 (흥부네)(경기 광주시 경충대로 763)의 1등 당첨 횟수는 10회, 1등 누적 당첨 금액은 161억 3,098만 3,599원입니다. 2등 당첨 횟수는 36회로 2등 누적 당첨 금액은 20억 2,125만 3,702원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다. 천하명당복권방(경기 수원시 팔달구 매산로 2)의 1등 당첨 횟수는 10회, 1등 누적 당첨 금액은 208억 1,254만 6,958원입니다. 2등 당첨 횟수는 64회로 2등 누적 당첨 금액은 33억 5,712만 8,296원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1107회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 올인(allin)(경기 화성시 3.1만세로 1147)의 1등 당첨 횟수는 10회, 1등 누적 당첨 금액은 176억 8,869만 7,554원입니다. 2등 당첨 횟수는 62회로 2등 누적 당첨 금액은 35억 520만 9,306원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1119회차로 12달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 김포로또(경기 김포시 돌문로 48 한솔프라자101)의 1등 당첨 횟수는 9회, 1등 누적 당첨 금액은 181억 7,651만 9,342원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 8,950만 6,504원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1046회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1153회차로 4달 전입니다. 명당골복권방(경기 수원시 권선구 동수원로242번길 15 104호)의 1등 당첨 횟수는 9회, 1등 누적 당첨 금액은 182억 1,051만 4,261원입니다. 2등 당첨 횟수는 28회로 2등 누적 당첨 금액은 14억 5,395만 4,698원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1108회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1149회차로 5달 전입니다. 행복충전소(경기 평택시 탄현로 332-2)의 1등 당첨 횟수는 9회, 1등 누적 당첨 금액은 166억 3,782만 2,241원입니다. 2등 당첨 횟수는 47회로 2등 누적 당첨 금액은 26억 2,716만 7,393원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1027회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다. 마두역상행선가판대(경기 고양시 일산동구 중앙로 1181 마두역 중앙 횡단보도 오른쪽)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 154억 1,113만 9,273원입니다. 2등 당첨 횟수는 40회로 2등 누적 당첨 금액은 21억 5,621만 7,925원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 859회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다. 노다지복권방(경기 시흥시 복지로 103-1 1층상가)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 152억 4,565만 579원입니다. 2등 당첨 횟수는 29회로 2등 누적 당첨 금액은 16억 8,887만 7,952원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1104회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1167회차로 4주 전입니다. 주택복권방(경기 용인시 수지구 풍덕천로 144-1 103호)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 163억 9,719만 9,442원입니다. 2등 당첨 횟수는 31회로 2등 누적 당첨 금액은 16억 6,526만 1,288원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1163회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다. 공원슈퍼(경기 수원시 장안구 팔달로 255 1층(영화동))의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 171억 6,653만 8,693원입니다. 2등 당첨 횟수는 19회로 2등 누적 당첨 금액은 10억 1,701만 5,091원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전입니다. 대성기획(경기 용인시 기흥구 구성로 75-1)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 185억 8,312만 323원입니다. 2등 당첨 횟수는 24회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 6,773만 3,706원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1135회차로 8달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1008회차로 3년 전입니다. 북문복권방(경기 수원시 장안구 정조로 927-1)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 218억 6,214만 1,947원입니다. 2등 당첨 횟수는 28회로 2등 누적 당첨 금액은 15억 6,532만 8,400원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1057회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1162회차로 2달 전입니다. 25시슈퍼(경기 시흥시 함송로14번길 13-17 홍익프라자1층107호)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 141억 5,749만 6,722원입니다. 2등 당첨 횟수는 23회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 4,426만 3,399원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1142회차로 6달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1150회차로 4달 전입니다.

강원도 로또 명당 이미지

강원 로또 1등 3회 이상 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?(1회~1171회)

로또 1171회를 기준으로 강원에서 로또 1등이 3회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 강원에서 3회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 23곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 복권닷컴(주소: 강원 양양군 양양로 62)입니다. 1171회까지 1등은 6번(총 당첨금: 141억 198만 2,270원) 당첨되었으며, 2등은 총 9번(총 당첨금: 4억 7,815만 5,600원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1077회로 1년 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 복권닷컴(강원 양양군 양양로 62)의 1등 당첨 횟수는 6회, 1등 누적 당첨 금액은 141억 198만 2,270원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 7,815만 5,600원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1077회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1139회차로 7달 전입니다. 진평양행(강원 강릉시 임영로 107)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 83억 6,328만 1,097원입니다. 2등 당첨 횟수는 38회로 2등 누적 당첨 금액은 19억 8,793만 4,505원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전입니다. 황금로또(강원 원주시 현충로318번길 35 1층)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 115억 6,351만 35원입니다. 2등 당첨 횟수는 16회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 9,275만 1,038원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 671회차로 9년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1125회차로 10달 전입니다. 주택복권방(강원 원주시 우산초교길 29 1층)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 104억 1,781만 254원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 2,384만 261원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1143회차로 6달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1147회차로 5달 전입니다. 행운복권방(강원 인제군 북면 금강로 23 1층)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 94억 3,049만 8,442원입니다. 2등 당첨 횟수는 16회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 8,159만 822원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 730회차로 8년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1084회차로 1년 전입니다. 노다지복권(강원 횡성군 문정로 52)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 79억 9,916만 8,573원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 4,306만 3,551원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1074회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1135회차로 8달 전입니다. 용꿈돼지꿈복권전문점(강원 동해시 중앙로 234 이주민상가1층15호)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 95억 8,882만 124원입니다. 2등 당첨 횟수는 23회로 2등 누적 당첨 금액은 13억 2,930만 7,520원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1096회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전입니다. D-마트담배(강원 속초시 조양상가길 25 롯데마트속초점, 1층 복권판매점)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 117억 9,805만 4,682원입니다. 2등 당첨 횟수는 27회로 2등 누적 당첨 금액은 14억 5,243만 1,227원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1114회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다. 인제복권방(강원 인제군 비봉로 11-1)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 89억 8,990만 552원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 4,097만 4,045원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1072회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1134회차로 8달 전입니다. 복권나라(강원 원주시 평원로 23 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 82억 1,974만 4,222원입니다. 2등 당첨 횟수는 13회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 618만 7,189원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1126회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1120회차로 11달 전입니다. 우두로또(강원 춘천시 영서로 2786 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 94억 2,167만 7,670원입니다. 2등 당첨 횟수는 20회로 2등 누적 당첨 금액은 9억 3,428만 4,806원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1166회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1142회차로 6달 전입니다. 흥양마중물(강원 원주시 치악로 2335 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 77억 8,844만 9,753원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 5,370만 717원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1139회차로 7달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전입니다. 그린로또(강원 양양군 양양로 71)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 85억 6,613만 688원입니다. 2등 당첨 횟수는 6회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 6,210만 1,395원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1138회차로 7달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1062회차로 2년 전입니다. 왕대박복권(강원 속초시 번영로 142 1층, 102호)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 81억 7,020만 6,455원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 1,794만 206원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 976회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 왕대박복권전문점(강원 동해시 중앙로 234 이주민상가1층18호)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 57억 3,054만 5,221원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 8,739만 1,247원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 945회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1087회차로 1년 전입니다. 복권방(강원 원주시 관설동 1702-1)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 52억 5,707만 6,412원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 7,117만 8,532원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 567회차로 11년 전, 최근 2등 당첨 회차는 670회차로 9년 전입니다. 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 60억 8,776만 4,722원입니다. 2등 당첨 횟수는 20회로 2등 누적 당첨 금액은 11억 6,536만 7,675원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1166회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1154회차로 3달 전입니다. 복권천하 미스터잉크동해점(강원 동해시 발한로 35)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 49억 5,443만 9,012원입니다. 2등 당첨 횟수는 11회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 3,791만 7,697원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 891회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전입니다. 407억 당첨가판점(강원 춘천시 중앙로 65 국민은행앞 가판)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 61억 5,602만 38원입니다. 2등 당첨 횟수는 27회로 2등 누적 당첨 금액은 14억 8,540만 9,401원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 840회차로 6년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다. 동해복권방(강원 강릉시 하평길 40)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 55억 4,799만 860원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 8,196만 3,317원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1141회차로 7달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1143회차로 6달 전입니다. 예술로또(강원 영월군 중앙로 44)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 51억 5,419만 849원입니다. 2등 당첨 횟수는 6회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 5,312만 8,738원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 760회차로 7년 전, 최근 2등 당첨 회차는 930회차로 4년 전입니다. 복권마트(강원 홍천군 홍천로 409 1층)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 71억 5,967만 3,899원입니다. 2등 당첨 횟수는 18회로 2등 누적 당첨 금액은 10억 1,401만 2,881원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1045회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1119회차로 12달 전입니다. 동명슈퍼(강원 속초시 중앙로 205 GS25동명점)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 62억 560만 5,639원입니다. 2등 당첨 횟수는 19회로 2등 누적 당첨 금액은 9억 9,498만 4,047원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 883회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 928회차로 4년 전입니다.

거실에서 넷플릭스를 시청하는 이미지. AI 생성 이미지.

넷플릭스, 2026년부터 생성형 AI 광고 도입

넷플릭스는 2026년부터 자사의 광고 지원 요금제 사용자들에게 생성형 인공지능(AI)을 활용한 광고를 제공할 예정이라고 발표했다. 이는 넷플릭스가 광고 수익을 높이고 스트리밍 시청자들에게 더욱 개인화되고 매끄러운 광고 경험을 제공하려는 전략의 일환이다. 넷플릭스는 이를 위해 콘텐츠 중간에 삽입되는 중간 광고와 사용자가 콘텐츠를 일시 정지할 때 나타나는 일시정지 광고 두 가지 형태의 AI 기반 광고를 선보일 예정이다. 넷플릭스는 뉴욕에서 열린 'Upfront 2025' 행사에서 이러한 광고 전략을 공개했다. 광고 부문 사장 에이미 라인하드는 이 자리에서 "넷플릭스 회원들은 중간 광고에 대해 콘텐츠만큼이나 집중하는 경향이 있다"고 말하며 AI 기술이 이러한 집중도를 더욱 효과적으로 활용할 수 있다고 설명했다. 넷플릭스의 AI 광고는 시청자의 시청 이력, 행동 패턴, 감정 상태 등을 분석해 가장 적절한 광고를 실시간으로 제공하는 방식으로 운영된다. 새롭게 도입될 AI 광고는 광고주가 프로그램과 자연스럽게 연결되는 광고를 만들 수 있도록 하는 '모듈형' 광고 형식으로 설계되고 있다. 이는 제품 배치나 오버레이, QR 코드 등 다양한 형식을 통해 제공되며, 콘텐츠와 광고 사이의 경계를 흐리게 만들어 시청 경험을 방해하지 않는 것이 특징이다. 넷플릭스는 이를 통해 광고에 대한 시청자의 몰입도와 반응률을 높이고자 한다. 현재 넷플릭스의 광고 지원 요금제는 월 7.99달러로 책정되어 있으며, 9,400만 명 이상의 활성 사용자를 확보하고 있다. 이는 전체 신규 가입자의 절반을 차지할 정도로 빠르게 성장하고 있다. 넷플릭스는 이 요금제를 통해 보다 많은 사용자를 유치하고, 광고 수익을 획기적으로 증대시키는 것을 목표로 하고 있다. 실제로 넷플릭스는 2025년 한 해 동안 광고 수익을 두 배로 늘리는 것을 계획하고 있으며, 이를 위해 광고 기술과 분석 도구를 지속적으로 발전시키고 있다. 넷플릭스가 도입할 생성형 AI 광고는 광고 환경 전반에 중대한 변화를 예고하고 있다. 기존에는 광고가 일방적으로 제공되던 반면, 이제는 시청자의 감정 상태와 관심사를 반영한 맞춤형 광고가 실시간으로 제공되는 시대가 열릴 예정이다. 이는 넷플릭스뿐 아니라 아마존 프라임 비디오나 유튜브 등 다른 스트리밍 서비스에서도 AI 기반 광고 전략이 활발히 시도되고 있는 점을 고려할 때, 향후 스트리밍 산업의 중요한 흐름으로 자리 잡을 가능성이 높다. 이러한 변화는 광고주에게는 더욱 정교하고 효과적인 광고 타겟팅 수단을 제공하는 동시에, 시청자에게는 불쾌감 없이 자연스럽게 받아들일 수 있는 광고를 제공하려는 시도로 평가받고 있다. 다만, 일부 시청자들은 AI가 개인 정보를 과도하게 수집하거나, 콘텐츠 몰입도를 방해할 수 있다는 우려를 제기하고 있어 이에 대한 투명성과 사용자 제어 옵션 강화가 필요할 것으로 보인다.

구글의 시총을 뛰어넘은 비트코인을 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

비트코인, 구글 시가총액 추월하며 세계 6위 자산 등극

비트코인이 시가총액 기준으로 세계 6번째로 큰 자산으로 부상하며 금융 시장의 이목을 집중시키고 있다. 비트코인의 시가총액은 약 2조 640억 달러로 집계되었으며, 이는 구글의 모회사 알파벳의 1조 9,970억 달러를 넘어서는 수치다. 이로써 비트코인은 금, 마이크로소프트, 엔비디아, 애플, 아마존에 이어 여섯 번째로 높은 자산 가치를 기록했다. 이러한 기록은 암호화폐가 단순한 디지털 투기 수단을 넘어서 전통 자산 시장에서 하나의 투자 수단으로 자리매김하고 있음을 보여주는 상징적인 사건이다. 비트코인의 이러한 급격한 시가총액 상승은 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과다. 가장 주목할 만한 요인은 미국 증권거래위원회(SEC)가 승인한 현물 비트코인 ETF다. 이는 기관 투자자들이 비트코인 시장에 보다 손쉽게 접근할 수 있는 통로를 열어주며 대규모 자금이 유입되는 계기를 마련했다. 또한 비트코인 반감기에 대한 기대 역시 가격 상승에 대한 심리를 자극했고, 최근 인플레이션 우려가 높아지면서 비트코인이 인플레이션 헤지 수단으로 다시 주목받기 시작했다. 여기에 더해 일부 국가에서 암호화폐에 대한 우호적인 규제 환경이 조성되면서 투자심리가 강화되었다. 이번 비트코인의 성장은 기존의 기술 대기업과 비교해도 뒤처지지 않는 영향력을 갖고 있음을 방증한다. 비트코인은 실물 자산이 아님에도 불구하고 분산원장 기술 기반의 투명성과 변동성 속에서도 장기적인 상승 흐름을 지속하며 투자자들 사이에서 점차 신뢰를 얻고 있다. 이는 디지털 금이라는 별명을 입증하듯, 안전자산으로서의 역할까지 부각되고 있는 상황이다. 이에 따라 향후 금융 시장에서 암호화폐를 포함한 디지털 자산의 비중이 점차 커질 것으로 예상된다. 시장 반응도 주목할 만하다. 글로벌 주요 언론과 전문가들은 비트코인의 시가총액이 구글을 넘어서자 암호화폐 시장이 주류 금융 시장과 본격적인 경쟁 구도에 진입했다는 평가를 내놓고 있다. 특히 기관 투자자들이 비트코인을 단기적인 수익 추구가 아닌 포트폴리오 분산 수단으로 인식하기 시작하면서 암호화폐 시장의 신뢰도가 한층 높아졌다는 분석도 나온다. 이와 함께 일부 전문가들은 비트코인의 역할이 앞으로 디지털 자산 시장의 기준점이 될 것이라고 전망하고 있다. 하지만 비트코인의 시가총액이 기술 대기업들을 넘어섰다는 사실이 무조건적인 낙관론만을 의미하지는 않는다. 여전히 높은 가격 변동성, 글로벌 규제의 불확실성 등 해결되지 않은 과제들이 남아 있으며, 이는 투자자들에게 경계심을 요구하는 요소로 작용하고 있다. 비트코인의 가격은 실시간으로 변동되기 때문에 자산 순위는 시시각각 바뀔 수 있으며, 이러한 불안정성은 암호화폐 시장의 특성상 완전히 배제할 수 없다. 그럼에도 불구하고 이번 사건은 비트코인이 더 이상 주변적인 자산이 아닌, 세계적인 자산 지형도에서 중요한 위치를 차지하고 있음을 분명하게 보여주는 사례다. 앞으로 비트코인이 현재의 자산 순위를 유지할 수 있을지, 혹은 더 높은 순위로 도약할 수 있을지는 시장의 수요, 정책 방향, 기술 진보 등 복합적인 요소에 의해 결정될 것이다. 그러나 분명한 것은 비트코인이 이제 글로벌 금융 시장에서 무시할 수 없는 중심 자산으로 자리매김했다는 점이다.

태양열 전지와 풍력 터빈을 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

중국, 청정에너지 전환으로 CO2 배출량 감소세 전환

중국은 최근 몇 년간 청정에너지 전환에 집중하며 에너지 구조의 친환경화를 적극적으로 추진하고 있다. 특히 태양광, 풍력, 수력, 원자력과 같은 재생에너지 분야에 대한 대규모 투자가 이어지며 화석연료 의존도를 점차 줄이고 있다. 이러한 변화는 기후 변화 대응뿐 아니라 에너지 안보, 산업 경쟁력 강화에도 중요한 역할을 하고 있다. 2025년 1분기에는 이러한 노력의 성과가 뚜렷하게 나타났다. 이산화탄소 배출량이 전년 동기 대비 1.6% 감소한 것으로 나타났으며, 이는 경기 침체가 아닌 청정에너지 발전의 확대에 따른 구조적 변화라는 점에서 의미가 크다. 전력 수요는 오히려 2.5% 증가했지만, 태양광과 풍력 발전의 급증으로 화석연료 발전량이 줄어들며 전체 배출량이 감소했다. 이는 청정에너지가 실제로 석탄 발전을 대체할 수 있는 단계에 도달했음을 시사한다. 2024년 한 해 동안 중국은 373GW에 달하는 재생에너지 설비를 추가로 구축하며 총 재생에너지 설비 용량을 1,878GW로 확대했다. 특히 태양광 발전의 경우 세계 최대 설비 용량을 보유하고 있으며, 풍력 발전도 빠르게 성장하고 있다. 이와 함께 초고압 전력망(UHV)의 구축과 스마트 그리드 기술 도입은 청정에너지의 효율적인 수송과 활용을 가능하게 만들고 있다. 국제에너지기구(IEA)와 에너지·청정대기연구센터(CREA)는 이러한 추세가 이어질 경우 중국이 조만간 탄소 배출량의 정점에 도달하고 이후 감소세로 전환할 가능성이 크다고 전망하고 있다. 전문가들은 중국의 이 같은 변화가 세계적인 기후 변화 대응에도 결정적인 영향을 미칠 수 있다고 평가하고 있다. 세계 최대의 온실가스 배출국인 중국이 청정에너지 중심의 구조로 전환함에 따라, 전 세계 탄소 배출 감축에도 긍정적인 효과가 나타날 것으로 기대된다. 중국 정부는 2060년까지 탄소 중립을 달성하겠다는 목표를 설정하고, 이를 위한 정책적 노력을 강화하고 있다. 에너지 소비 구조 개편, 청정에너지 공급 체계 구축, 기술 혁신 촉진 등 다양한 계획이 추진 중이다. 동시에, 산업 구조 전환과 에너지 효율 개선을 위한 조치들도 병행되고 있으며, 이는 장기적으로 지속 가능한 저탄소 사회로의 전환을 뒷받침할 수 있다. 그러나 이러한 탄소 배출 감소 추세가 장기적으로 지속될 수 있을지는 여전히 불확실하다. 중국은 최근 몇 년간 새로운 석탄 발전소 건설도 병행해 왔으며, 경제 회복에 따른 에너지 수요 증가가 다시 배출량 상승으로 이어질 수 있다는 우려도 존재한다. 특히 제조업 활동이 활발해질 경우 금속과 화학 산업 등 에너지 다소비 산업에서의 화석연료 사용이 증가할 가능성도 있다. 그럼에도 불구하고 현재까지의 흐름은 청정에너지 전환이 중국의 탄소 배출 감소에 실질적인 영향을 주고 있음을 보여준다.

병원 침대에 앉아 있는 아기 이미지. 실제 인물과 관련 없음. AI 생성 이미지.

세계 최초 맞춤형 유전자 치료로 희귀 질환 아기 치료 성공

미국 펜실베이니아주 필라델피아에서 생후 9개월 된 아기 KJ가 세계 최초로 맞춤형 유전자 편집 치료를 받고 희귀 유전 질환인 CPS1 결핍증에서 벗어나는 데 성공했다. CPS1 결핍증은 간에서 암모니아를 요소로 전환하는 데 필요한 효소가 제대로 기능하지 않아 체내에 암모니아가 축적되는 희귀 질환이다. 이로 인해 뇌 손상이나 발달 지연을 초래하며, 생존을 위해서는 간 이식이 필요하다고 알려져 있다. 이 질환은 약 130만 명 중 한 명의 비율로 발생하며, 환아의 절반은 생후 첫 주 내에 사망하는 것으로 알려져 있다. KJ는 생후 1주일이 채 되기도 전에 이 질환을 진단받았으며, 초기에는 수막염이나 패혈증으로 오진될 수 있는 증상을 보였다. 당시 의료진은 생존 가능성이 희박하다며 치료 포기를 권유했지만, 부모는 적극적인 치료를 결정했다. 이 선택은 곧 의학적 이정표를 만드는 결과로 이어졌다. KJ는 생후 9개월 반이 되던 시점에 개인 맞춤형 유전자 편집 치료를 받은 첫 번째 환자가 되었다. 이번 치료는 CRISPR-Cas9 유전자 편집 기술을 활용하여, KJ의 간세포 내 돌연변이 유전자를 정확히 교정하는 방식으로 이루어졌다. 연구진은 KJ의 유전자 염기서열을 분석해 그에 맞는 맞춤형 치료제를 설계했고, 이를 지질 나노입자에 담아 간세포에 전달했다. 치료는 총 세 차례에 걸쳐 용량을 점진적으로 증가시키는 방식으로 진행됐으며, KJ는 치료 후 단백질 섭취가 가능해졌고 암모니아 수치를 조절하는 약물의 필요성도 줄어들었다. 이번 연구는 필라델피아 아동병원과 펜실베이니아 대학교가 주도했으며, 2025년 5월 15일 미국 세포 및 유전자 치료 학회 연례 회의에서 발표되었고 뉴잉글랜드 의학 저널에도 공식 게재되었다. 전 FDA 고위 관료였던 피터 막스 박사는 이 치료의 의미를 강조하며, 미국 내 3천만 명 이상의 사람들이 7,000여 가지 희귀 유전 질환으로 고통받고 있다고 설명했다. 그는 맞춤형 유전자 치료가 기존의 시간과 비용이 많이 소요되는 신약 개발 절차를 간소화하고, 더 많은 환자에게 빠른 치료 접근성을 제공할 수 있다고 평가했다. 막스 박사는 특히 이 기술이 단지 희귀 질환에 국한되지 않고, 낭포성 섬유증, 겸상 적혈구 빈혈, 헌팅턴병, 근육 위축증 등 더 흔한 유전 질환 치료에도 응용 가능성이 높다고 강조했다. 그는 이를 “가장 잠재적으로 혁신적인 기술 중 하나”라고 부르며, 유전 질환 치료의 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 높게 평가했다. 현재는 맞춤형 유전자 편집 치료의 초기 단계로, 치료비용과 기술 접근성 등의 문제가 남아있지만, 전문가들은 이 기술이 향후 발전을 거듭할수록 더 많은 환자에게 적용될 수 있을 것이라 보고 있다. 이번 KJ 사례는 이러한 미래의 가능성을 현실로 이끈 중요한 전환점으로 기록될 전망이다.

코인베이스 해킹을 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

코인베이스 고객 개인정보 대규모 유출 사건 발생

미국 최대의 암호화폐 거래소 코인베이스에서 고객들의 민감한 개인정보가 대규모로 유출되는 보안 사고가 발생했다. 이번 해킹은 해외에 근무하는 계약직 직원들의 내부 협조를 통한 해커의 침투로 이루어진 것으로 알려졌다. 해커들은 금품을 대가로 내부 시스템 접근 권한을 확보한 후, 고객 정보를 탈취했다. 코인베이스는 이 사실을 확인하고 즉시 조치를 취했지만, 피해 범위는 상당한 것으로 드러났다. 유출된 정보에는 고객의 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호 등 기본적인 개인정보는 물론, 은행 계좌 번호 일부, 여권이나 운전면허증 등 정부 발급 신분증 이미지까지 포함됐다. 이외에도 고객의 계좌 잔액, 거래 내역, 내부 문서 및 교육 자료 등 코인베이스 내부 정보도 다수 유출된 것으로 확인됐다. 이와 같은 민감 정보의 유출은 향후 피싱, 금융 사기 등의 위험을 초래할 수 있어 심각한 우려를 낳고 있다. 해커들은 코인베이스 측에 협박 이메일을 보내 탈취한 고객 정보를 공개하지 않는 대가로 2천만 달러 상당의 비트코인을 요구했다. 이에 대해 코인베이스는 금품 요구를 단호히 거절하고, 오히려 해커 검거에 결정적인 정보를 제공하는 제보자에게 동일 금액인 2천만 달러의 현상금을 제시하는 강경 대응을 발표했다. 이번 사건은 단순한 정보 유출을 넘어서 암호화폐 산업 전반에 보안 경각심을 다시 한번 일깨우는 계기가 되고 있다. 코인베이스는 피해 고객이 전체 고객 수의 1% 미만이라고 밝혔지만, 이 회사의 이용자 수가 1억 명 이상이라는 점을 고려할 때 상당수 고객이 실제 피해를 입었을 가능성도 배제할 수 없다. 다행히 고객의 계정 비밀번호, 개인 키, 암호화폐 자산 자체는 유출되지 않았다고 밝혔으며, 고액 고객 대상의 코인베이스 프라임 서비스도 이번 공격에서 영향을 받지 않았다. 그러나 이미 유출된 정보만으로도 피해가 확산될 수 있어 지속적인 모니터링이 요구된다. 회사는 사건 발생 직후 내부 조사를 통해 관련된 것으로 의심되는 직원을 해고하고, 미국 연방 수사국(FBI)에 신고하여 수사에 협력하고 있다. 동시에 피해 가능성이 있는 고객들에게는 개별적으로 연락을 취해 피해 사실을 통지하고, 금전적 손실이 발생한 고객에 대해 전액 환불을 약속했다. 회사는 공식 홈페이지를 통해 보상 절차를 안내하고 있으며, 보안 시스템을 강화하고 일부 고객지원 업무를 미국 내로 이전하는 등의 구조 개편도 진행 중이다. 사건의 파장은 재정적인 측면에서도 적지 않다. 유출 사고 대응 및 고객 보상에 필요한 비용은 최소 1억 8천만 달러에서 최대 4억 달러에 이를 것으로 전망되고 있다. 특히 코인베이스가 스탠더드앤드푸어스(S&P) 500 지수 편입을 앞두고 있다는 점에서 주가에도 부정적인 영향을 미쳤으며, 투자자들의 신뢰도 흔들리고 있다. 전문가들은 이번 사건이 암호화폐 거래소 내부자 위협에 대한 대응 체계 마련의 중요성을 여실히 보여주는 사례라고 분석하며, 사용자들 또한 개인 정보 보호와 관련한 경각심을 갖고 적극적인 보안 조치를 취할 필요가 있다고 강조하고 있다.

알파이볼브를 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

구글 딥마인드 알파이볼브 공개, AI가 알고리즘 스스로 설계

구글 딥마인드가 범용 과학 AI 시스템 '알파이볼브(AlphaEvolve)'를 발표하며 알고리즘 설계 및 최적화의 새로운 장을 열었다. 알파이볼브는 인간의 직접적인 개입 없이도 스스로 알고리즘을 설계하고 테스트하며, 최적의 성능을 도출할 수 있는 AI로, 구글의 강력한 언어 모델 제미나이(Gemini)를 기반으로 작동한다. 딥마인드는 이를 통해 알고리즘 설계의 효율성과 정밀도를 크게 향상시켰으며, 이미 자사의 인공지능 칩 설계 및 데이터센터 운영에 적용해 실질적인 성과를 거두고 있다고 밝혔다. 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 작업을 수행하기 위한 규칙들의 집합으로, 소프트웨어와 하드웨어가 작동하는 데 핵심적인 역할을 한다. 보다 효율적인 알고리즘을 개발하면 컴퓨터 연산 자원의 낭비를 줄이고, 더 빠르고 정확한 결과를 도출할 수 있게 된다. 하지만 이러한 알고리즘의 설계는 오랫동안 고도의 수학적 지식과 창의력을 가진 인간 전문가들만이 가능했던 영역이었다. 알파이볼브는 이 과정을 자동화하면서 과학적 발견과 공학 설계 방식에 근본적인 변화를 불러오고 있다. 알파이볼브의 핵심 기술은 진화적 탐색(evolutionary search)이라는 방식이다. 이는 생물학의 자연선택 원리를 응용한 것으로, AI가 다양한 알고리즘 후보들을 무작위로 생성한 후, 그 중 가장 성능이 뛰어난 것을 선택하고 이를 변형 및 결합하여 점차 더 우수한 알고리즘을 만들어 나가는 과정을 반복한다. 제미나이는 이 과정에서 코드의 의미를 이해하고, 새로운 아이디어를 제시하며, 개선 방향을 찾아내는 역할을 한다. 이를 통해 기존 알고리즘을 능가하는 새로운 설계들이 등장하고 있다. 실제로 알파이볼브는 구글의 텐서 처리 장치(TPU) 설계에 활용되며, 내부 구성 요소 중 하나인 데이터 정렬 알고리즘을 개선해 칩의 전체 성능을 향상시켰다. TPU는 대형 언어 모델이나 이미지 인식 등 AI 처리에 특화된 칩으로, 그 설계의 효율성은 구글의 전체 AI 시스템 성능과 직결된다. 알파이볼브는 이러한 설계 과정에서 창의적인 개선안을 제안하며, 더 빠르고 강력한 칩 개발에 도움을 주고 있다. 또한 알파이볼브는 구글의 데이터센터 운영에도 적용되고 있다. 데이터센터는 막대한 전력과 냉각 자원을 소모하는 구조인데, 알파이볼브는 냉각 시스템 제어, 작업 부하 분산 등 다양한 운영 알고리즘을 자동으로 최적화해 에너지 소비와 운영 비용을 줄이는 데 효과를 보이고 있다. 이는 구글의 지속 가능성 목표와도 맞닿아 있으며, 환경적으로도 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 이처럼 알파이볼브는 연구자와 협업할 수 있는 새로운 과학 파트너로 자리 잡고 있다. 과거 딥마인드가 알파고(AlphaGo)를 통해 게임 전략을, 알파폴드(AlphaFold)를 통해 단백질 구조 예측 분야를 혁신했듯, 알파이볼브는 과학 연구 및 공학 설계 전반에서 새로운 가능성을 제시하고 있다. 특히 향후에는 신약 개발, 신소재 발견, 기후 변화 모델링, 금융 시장 분석 등 다양한 복잡한 분야에서도 그 활용 가능성이 커질 것으로 기대된다.

비트코인과 우크라이나 국기. AI 생성 이미지.

우크라이나, 유럽 최초 비트코인 국가 준비자산 편입 검토

우크라이나가 비트코인을 국가 준비자산에 포함하는 방안을 추진하고 있어 전 세계 금융 및 암호화폐 시장의 이목을 끌고 있다. 국가 준비자산은 통상적으로 외환 보유액, 금, 국제통화기금(IMF)의 특별인출권(SDR) 등으로 구성되어 있으며, 국제수지 균형 유지 및 외환시장 안정을 위한 필수 자산이다. 이 가운데 변동성이 크고 제도적 지위가 불확실한 비트코인 포함을 검토하고 있다고 밝혔다. 우크라이나 의회 재정·세금·관세 정책 위원회 부위원장 야로슬라브 젤레즈냐크 의원은 바이낸스와의 협력을 통해 중앙은행이 비트코인을 공식 보유할 수 있도록 하는 법안을 준비 중이라고 밝혔다. 바이낸스는 세계 최대 암호화폐 거래소로, 이번 협력은 디지털 자산의 제도화를 위한 법적 기반 마련에 초점을 두고 있다. 바이낸스 측도 우크라이나의 계획을 지지하며 디지털 자산 규제 체계 구축에 실질적 도움을 줄 것이라고 밝혔다. 우크라이나의 이러한 정책 검토는 러시아와의 전쟁이라는 특수 상황과 밀접한 관련이 있다. 전쟁 발발 이후 경제적 불확실성이 커지고 국제 금융 접근이 제한된 상황에서, 정부는 대체 자산으로서의 비트코인에 주목하게 되었다. 특히 비트코인이 '디지털 금'으로 불리며 인플레이션을 헤지할 수 있는 자산으로 평가받는 점도 고려된 것으로 보인다. 전통 자산의 이동이 어려운 시기에 비트코인은 탈중앙화된 성격 덕분에 효율적인 가치 저장 및 이전 수단이 될 수 있다. 우크라이나는 이미 국민들의 암호화폐 활용도가 높은 국가로 평가받고 있다. 체이널리시스의 보고서에 따르면, 우크라이나는 암호화폐 채택률 세계 10위권 안에 드는 국가이며, 공직자들만 해도 46,000개 이상의 비트코인을 보유하고 있는 것으로 알려졌다. 전쟁 이후 전 세계에서 암호화폐 형태의 기부금이 대거 유입되었으며, 이는 우크라이나 정부가 디지털 자산의 유용성을 실감하는 계기가 되었다. 그러나 비트코인을 준비자산으로 포함하는 결정에는 다양한 위험과 도전 과제가 따른다. 무엇보다도 비트코인의 가격은 극심하게 변동하며, 이는 준비자산의 안정성과는 맞지 않는 특성이다. 또한 보관 및 관리에 따른 보안 문제, 자금세탁방지(AML) 및 테러자금조달방지(CFT) 규정 준수 문제, IMF 및 주요 우방국과의 외교적 관계 등도 신중하게 고려해야 할 요소다. 국제 사회는 아직까지 이러한 움직임에 대해 신중한 태도를 보이고 있다. 현재까지 국가 차원에서 비트코인을 준비자산 또는 법정통화로 채택한 국가는 엘살바도르 정도이며, 이는 국제 금융 질서 내에서도 예외적인 사례로 여겨진다. 만약 우크라이나가 실제로 이 계획을 실현하게 된다면, 이는 유럽 국가로서는 최초가 될 것이며, 전통 금융과 디지털 자산 간의 경계를 허무는 상징적 사건으로 기록될 수 있다. 다른 국가들, 특히 경제적으로 소외되었거나 위기에 처한 국가들이 유사한 선택을 고려하게 될 가능성도 높아질 수 있다. 우크라이나 정부의 이번 시도는 국가 재정 전략의 재설계뿐 아니라 글로벌 금융 질서 재편의 단초가 될 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 국가가 비트코인을 전략 자산으로 도입하는 선례를 남긴다면, 이는 단지 우크라이나만의 선택이 아닌 국제 금융 시스템의 방향성에 대한 근본적인 질문을 던지는 사례로 작용할 수 있다.

부산 로또 명당 이미지.

부산 로또 1등 4회 이상 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?(1회~1171회)

로또 1171회를 기준으로 부산에서 로또 1등이 4회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 부산에서 4회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 22곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 부일카서비스(주소: 부산 동구 자성로133번길 35)입니다. 1171회까지 1등은 47번(총 당첨금: 802억 5,859만 1,859원) 당첨되었으며, 2등은 총 217번(총 당첨금: 118억 9,959만 8,103원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1147회로 5달 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 부일카서비스(부산 동구 자성로133번길 35)의 1등 당첨 횟수는 47회, 1등 누적 당첨 금액은 802억 5,859만 1,859원입니다. 2등 당첨 횟수는 217회로 2등 누적 당첨 금액은 118억 9,959만 8,103원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1147회차로 5달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전입니다. 뉴빅마트(부산 기장군 정관중앙로 48 106호)의 1등 당첨 횟수는 20회, 1등 누적 당첨 금액은 398억 1,923만 8,970원입니다. 2등 당첨 횟수는 73회로 2등 누적 당첨 금액은 41억 418만 3,788원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1088회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1167회차로 4주 전입니다. 돈벼락맞는곳(부산 동구 조방로49번길 18-1)의 1등 당첨 횟수는 13회, 1등 누적 당첨 금액은 222억 3,767만 8,361원입니다. 2등 당첨 횟수는 82회로 2등 누적 당첨 금액은 46억 7,810만 5,280원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1136회차로 8달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다. 프로토베팅샵(부산 중구 국제시장2길 5 4호)의 1등 당첨 횟수는 8회, 1등 누적 당첨 금액은 152억 841만 2,659원입니다. 2등 당첨 횟수는 18회로 2등 누적 당첨 금액은 9억 6,011만 25원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1089회차로 1년 전입니다. 복권방(부산 사하구 장림번영로 25)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 154억 2,504만 9,701원입니다. 2등 당첨 횟수는 24회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 5,118만 7,868원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1084회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1136회차로 8달 전입니다. 빅세일복권방(부산 부산진구 서면문화로 6)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 149억 5,398만 6,638원입니다. 2등 당첨 횟수는 31회로 2등 누적 당첨 금액은 17억 699만 9,441원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1151회차로 4달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전입니다. 셀프카메라(부산 부산진구 가야대로443번길 30)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 149억 3,406만 9,901원입니다. 2등 당첨 횟수는 56회로 2등 누적 당첨 금액은 30억 9,808만 1,822원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1118회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전입니다. 우정식품(부산 동래구 온천장로 39)의 1등 당첨 횟수는 6회, 1등 누적 당첨 금액은 109억 1,753만 7,340원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 3,767만 2,490원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1109회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1144회차로 6달 전입니다. 대원슈퍼마켓(부산 수영구 수영로 524)의 1등 당첨 횟수는 6회, 1등 누적 당첨 금액은 105억 9,360만 8,965원입니다. 2등 당첨 횟수는 30회로 2등 누적 당첨 금액은 17억 3,259만 9,815원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1009회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1139회차로 7달 전입니다. 세원로또복권방(부산 수영구 수영로725번길 53 수영 엔스타Ⅱ 101호)의 1등 당첨 횟수는 6회, 1등 누적 당첨 금액은 125억 972만 4,622원입니다. 2등 당첨 횟수는 25회로 2등 누적 당첨 금액은 11억 2,743만 4,068원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1108회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1110회차로 1년 전입니다. 행운복권방(부산 중구 구덕로 47)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 91억 7,005만 7,674원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 4,538만 2,464원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1088회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1133회차로 8달 전입니다. 대영당안경원(부산 동래구 충렬대로237번길 9)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 109억 813만 4,956원입니다. 2등 당첨 횟수는 7회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 5,980만 6,928원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1127회차로 10달 전입니다. 사이버정보통신(부산 부산진구 동평로 411 백조상가동103-1호)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 102억 8,364만 6,018원입니다. 2등 당첨 횟수는 7회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 8,513만 4,095원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 792회차로 7년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1102회차로 1년 전입니다. 노다지복권방(부산 북구 덕천로 287)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 97억 3,448만 4,137원입니다. 2등 당첨 횟수는 16회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 5,947만 3,642원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1144회차로 6달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1165회차로 1달 전입니다. 청솔서점(부산 사하구 하신번영로 195)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 76억 7,958만 7,965원입니다. 2등 당첨 횟수는 15회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 8,464만 569원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1128회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1161회차로 2달 전입니다. 돈벼락맞는곳(부산 기장군 읍내로 109)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 104억 2,626만 2,968원입니다. 2등 당첨 횟수는 6회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 7,039만 1,358원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1108회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1110회차로 1년 전입니다. 기장슈퍼(부산 기장군 차성동로 69)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 94억 2,949만 4,815원입니다. 2등 당첨 횟수는 36회로 2등 누적 당첨 금액은 19억 8,610만 656원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차, 최근 2등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전입니다. 진우복권(부산 연제구 월드컵대로 119 204호(연산동))의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 93억 509만 2,992원입니다. 2등 당첨 횟수는 4회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 689만 7,835원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1150회차로 4달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1122회차로 11달 전입니다. 롯데무역(부산 영도구 꿈나무길 197 1층 복권방)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 68억 426만 5,554원입니다. 2등 당첨 횟수는 6회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 4,148만 1,716원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1153회차로 4달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1076회차로 1년 전입니다. 대박유통(부산 중구 구덕로 80 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 73억 1,473만 9,152원입니다. 2등 당첨 횟수는 13회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 3,821만 6,492원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1099회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1132회차로 9달 전입니다. 천하명당초량점(부산 동구 중앙대로221번길 3)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 84억 1,644만 8,554원입니다. 2등 당첨 횟수는 21회로 2등 누적 당첨 금액은 11억 6,698만 1,964원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 920회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1148회차로 5달 전입니다. 운수대통복권방(부산 부산진구 전포대로200번길 13)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 43억 5,424만 3,036원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 4,037만 6,910원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1060회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1166회차로 1달 전입니다.

경남 로또 명당 이미지.

경남 로또 1등 4회 이상 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?(1회~1171회)

로또 1171회를 기준으로 경남에서 로또 1등이 4회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 경남에서 4회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 20곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 목화휴게소(주소: 경남 사천시 사천대로 912)입니다. 1171회까지 1등은 19번(총 당첨금: 380억 7,660만 7,067원) 당첨되었으며, 2등은 총 115번(총 당첨금: 64억 3,736만 1,306원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1128회로 10달 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 목화휴게소(경남 사천시 사천대로 912)의 1등 당첨 횟수는 19회, 1등 누적 당첨 금액은 380억 7,660만 7,067원입니다. 2등 당첨 횟수는 115회로 2등 누적 당첨 금액은 64억 3,736만 1,306원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1128회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1165회차로 1달 전입니다. 북마산복권전문점(경남 창원시 마산합포구 북성로 98)의 1등 당첨 횟수는 11회, 1등 누적 당첨 금액은 213억 2,908만 8,301원입니다. 2등 당첨 횟수는 46회로 2등 누적 당첨 금액은 24억 8,513만 2,397원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1146회차로 5달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1163회차로 1달 전입니다. 천하명당 복권방(경남 거제시 옥포성안로 60)의 1등 당첨 횟수는 9회, 1등 누적 당첨 금액은 170억 2,525만 2,442원입니다. 2등 당첨 횟수는 31회로 2등 누적 당첨 금액은 18억 7,633만 3,784원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1125회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전입니다. 로또복권하대점(경남 진주시 도동로 188)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 183억 3,822만 8,664원입니다. 2등 당첨 횟수는 34회로 2등 누적 당첨 금액은 18억 7,630만 4,137원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1052회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1147회차로 5달 전입니다. 삼삼마트(경남 진주시 진주대로 1165-1)의 1등 당첨 횟수는 6회, 1등 누적 당첨 금액은 114억 6,657만 1,585원입니다. 2등 당첨 횟수는 22회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 7,386만 997원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1050회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1131회차로 9달 전입니다. 창원병원앞매표소(경남 창원시 성산구 중앙동 104-1번지 가판)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 109억 4,656만 9,410원입니다. 2등 당첨 횟수는 25회로 2등 누적 당첨 금액은 14억 761만 1,582원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 923회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 895회차로 5년 전입니다. 나나 복권판매소(경남 양산시 상북중앙로 319 복권판매점)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 120억 8,421만 5,080원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 6,757만 6,168원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 988회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1124회차로 10달 전입니다. 탑로또(경남 거제시 거제중앙로 1787 서원탑훼밀리마트 서원탑훼밀리마트고현점 내(계룡온천옆))의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 75억 9,805만 9,925원입니다. 2등 당첨 횟수는 11회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 9,795만 7,852원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1066회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1104회차로 1년 전입니다. 경일통신(경남 창원시 마산회원구 북성로 340)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 85억 6,415만 2,093원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 6,998만 2,736원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1084회차로 1년 전입니다. GS25(양산문성)(경남 양산시 평산동 31-5)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 44억 1,337만 3,750원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 9,797만 393원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 327회차로 16년 전, 최근 2등 당첨 회차는 555회차로 11년 전입니다. 행복복권방(경남 창원시 의창구 팔용로 399)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 63억 2,416만 3,037원입니다. 2등 당첨 횟수는 5회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 866만 7,293원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1049회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1155회차로 3달 전입니다. 복권파는집(경남 창원시 마산회원구 3·15대로 765)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 140억 1,116만 1,121원입니다. 2등 당첨 횟수는 11회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 2,824만 9,446원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1122회차로 11달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1078회차로 1년 전입니다. 동원복권(경남 양산시 북정중앙로 30)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 70억 5,041만 9,122원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 9,863만 3,123원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 972회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1087회차로 1년 전입니다. 나눔로또봉평점(경남 통영시 도남로 81)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 83억 6,767만 8,192원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 8,309만 127원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1041회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1106회차로 1년 전입니다. GS25(양산혜인점)(경남 양산시 평산동 31-5번지)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 100억 1,945만 9,454원입니다. 2등 당첨 횟수는 20회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 1,738만 326원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 871회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 907회차로 5년 전입니다. 외동복권(경남 김해시 동남로49번길 83 GS25 김해대동점)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 78억 2,117만 6,949원입니다. 2등 당첨 횟수는 6회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 5,933만 5,793원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1066회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1136회차로 8달 전입니다. 로또행운마트(경남 김해시 능동로 177 복권판매점)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 91억 1,227만 5,211원입니다. 2등 당첨 횟수는 17회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 9,261만 3,481원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1123회차로 11달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1034회차로 2년 전입니다. 25시슈퍼(경남 창원시 마산회원구 봉양로 75-5)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 104억 9,616만 9,513원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 8,039만 8,344원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 665회차로 9년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1045회차로 2년 전입니다. 소답시내버스매표소(경남 창원시 의창구 의안로2번길 17 가판)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 51억 3,572만 6,864원입니다. 2등 당첨 횟수는 20회로 2등 누적 당첨 금액은 11억 4,153만 1,241원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1087회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1151회차로 4달 전입니다. 합천우리복권방(경남 합천군 핫들2로 8 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 57억 3,115만 3,689원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 1,321만 7,642원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1051회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다.

대구 로또 명당 썸네일 이미지.

로또 1회부터 1171회까지 대구 로또 1등 3회 이상 당첨 명당은?

로또 1171회를 기준으로 대구에서 로또 1등이 3회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전(변경) 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 대구에서 3회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 23곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 일등복권편의점(주소: 대구 달서구 대명천로 220 1층)입니다. 1171회까지 1등은 28번(총 당첨금: 573억 3,263만 1,944원) 당첨되었으며, 2등은 총 142번(총 당첨금: 78억 7,423만 6,937원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1093회로 1년 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 일등복권편의점(대구 달서구 대명천로 220 1층)의 1등 당첨 횟수는 28회, 1등 누적 당첨 금액은 573억 3,263만 1,944원입니다. 2등 당첨 횟수는 142회로 2등 누적 당첨 금액은 78억 7,423만 6,937원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1093회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다. 세진전자통신(대구 서구 서대구로 156)의 1등 당첨 횟수는 21회, 1등 누적 당첨 금액은 410억 2,871만 9,043원입니다. 2등 당첨 횟수는 97회로 2등 누적 당첨 금액은 52억 1,969만 2,116원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1112회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 복권명당(서부점)(대구 달서구 월배로 452)의 1등 당첨 횟수는 11회, 1등 누적 당첨 금액은 235억 2,777만 7,446원입니다. 2등 당첨 횟수는 66회로 2등 누적 당첨 금액은 36억 8,621만 3,995원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1090회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 천하명당복권(대구 북구 칠곡중앙대로 545)의 1등 당첨 횟수는 9회, 1등 누적 당첨 금액은 195억 5,979만 786원입니다. 2등 당첨 횟수는 45회로 2등 누적 당첨 금액은 25억 9,576만 8,704원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1160회차로 2달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1161회차로 2달 전입니다. 서재강변로또(대구 달성군 다사읍 서재로 172,(서재리))의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 177억 4,536만 2,190원입니다. 2등 당첨 횟수는 30회로 2등 누적 당첨 금액은 15억 5,262만 3,321원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 962회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1099회차로 1년 전입니다. 메트로센터점(대구 중구 달구벌대로 지하 2100 메트로센터C412호)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 142억 1,849만 302원입니다. 2등 당첨 횟수는 32회로 2등 누적 당첨 금액은 17억 7,211만 5,821원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1128회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 복권명당(대구 동구 경안로 751)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 68억 5,600만 5,049원입니다. 2등 당첨 횟수는 19회로 2등 누적 당첨 금액은 9억 9,820만 7,235원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1152회차로 4달 전입니다. 코사마트금강점(대구 달서구 용산로 204 1층 코사마트)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 66억 1,541만 9,529원입니다. 2등 당첨 횟수는 20회로 2등 누적 당첨 금액은 11억 5,688만 3,363원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1129회차로 9달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1157회차로 3달 전입니다. 토토복권(대구 서구 달서로12길 9)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 66억 3,275만 4,156원입니다. 2등 당첨 횟수는 5회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 2,691만 6,401원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1083회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1057회차로 2년 전입니다. 세븐일레븐 현풍대로점(대구 달성군 비슬로 581 세븐일레븐현풍대로점)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 95억 3,022만 2,206원입니다. 2등 당첨 횟수는 24회로 2등 누적 당첨 금액은 10억 6,792만 6,166원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1167회차로 4주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다. 복권명당(대구 수성구 천을로 180 동서1차아파트상가108-112호)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 69억 232만 9,821원입니다. 2등 당첨 횟수는 4회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 2,077만 6,046원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1007회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1121회차로 11달 전입니다. 복권천국(대구 중구 달구벌대로 2206)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 93억 2,624만 7,100원입니다. 2등 당첨 횟수는 13회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 9,983만 7,920원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 922회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1057회차로 2년 전입니다. 경동G-PLUS할인마트(부산 해운대구 세실로 30 경동G-PLUS아파트상가103)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 61억 5,776만 7,049원입니다. 2등 당첨 횟수는 3회로 2등 누적 당첨 금액은 1억 7,359만 5,889원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 876회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 562회차로 11년 전입니다. 돈벼락복권방(대구 북구 동변로 82-1 1층)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 53억 8,577만 7,338원입니다. 2등 당첨 횟수는 7회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 5,322만 2,786원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 921회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1137회차로 7달 전입니다. 천하명당복권(대구 북구 동북로 152)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 64억 9,930만 8,469원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 5,780만 7,536원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1123회차로 11달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1148회차로 5달 전입니다. 지에스25 신매태왕점로또(대구 수성구 욱수천로 70 편의점_GS25)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 74억 6,742만 7,934원입니다. 2등 당첨 횟수는 4회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 5,387만 5,875원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1051회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1118회차로 1년 전입니다. 경동플러스(부산 해운대구 세실로 30 경동G-PLUS아파트상가103)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 63억 72만 2,234원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 5,211만 5,645원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1127회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1107회차로 1년 전입니다. 로또복권(대구 군위군 중앙길 32)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 50억 9,461만 1,494원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 7,522만 9,546원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1154회차로 3달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1087회차로 1년 전입니다. 동일통신(부산 해운대구 선수촌로 16)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 77억 5,834만 4,571원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 2,754만 3,596원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 902회차로 5년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1119회차로 12달 전입니다. 복권나라(대구 달성군 논공읍 논공중앙로 106,(북리))의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 78억 2,410만 2,680원입니다. 2등 당첨 횟수는 3회로 2등 누적 당첨 금액은 1억 1,949만 4,007원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1045회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1030회차로 2년 전입니다. 코리아마트(비산점)(대구 서구 비산동 368-2번지)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 48억 8,500만 8,351원입니다. 2등 당첨 횟수는 3회로 2등 누적 당첨 금액은 1억 4,221만 9,174원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 770회차로 7년 전, 최근 2등 당첨 회차는 851회차로 6년 전입니다. 복권명당(대구 수성구 들안로 243)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 51억 4,833만 8,647원입니다. 2등 당첨 횟수는 24회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 5,801만 6,008원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 986회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1163회차로 1달 전입니다. 로또복권(대구 동구 아양로 294 1층)의 1등 당첨 횟수는 3회, 1등 누적 당첨 금액은 41억 2,481만 1,643원입니다. 2등 당첨 횟수는 15회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 7,374만 8,680원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1151회차로 4달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1142회차로 6달 전입니다.

인천 로또 명당 이미지

로또 1171회 인천 로또 1등 당첨 명당과 누적 당첨 금액은?

로또 1171회를 기준으로 인천에서 로또 1등이 4회 이상 당첨된 명당들과 명당들의 1등, 2등 총 당첨 금액을 확인해 보겠습니다. 261회 이전의 당첨 판매점은 정보가 존재하지 않고, 주소 이전 등의 이유로 실제 당첨 횟수와 당첨 금액이 다를 수 있습니다. 인천에서 4회 이상 로또 1등이 당첨된 로또 당첨 판매점은 총 22곳이며, 가장 많이 당첨된 판매점은 대박천하마트(주소: 인천 부평구 굴포로 48)입니다. 1171회까지 1등은 12번(총 당첨금: 255억 1,705만 822원) 당첨되었으며, 2등은 총 70번(총 당첨금: 34억 788만 115원) 당첨되었습니다. 1등이 당첨된 가장 최근 회차는 1170회로 1주 전에 1등을 배출했습니다. 아래에서 1등 당첨 횟수가 많은 판매점부터 소개하겠습니다. 대박천하마트(인천 부평구 굴포로 48)의 1등 당첨 횟수는 12회, 1등 누적 당첨 금액은 255억 1,705만 822원입니다. 2등 당첨 횟수는 70회로 2등 누적 당첨 금액은 34억 788만 115원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 라이프마트(인천 중구 연안부두로53번길 36 5호)의 1등 당첨 횟수는 11회, 1등 누적 당첨 금액은 203억 7,185만 833원입니다. 2등 당첨 횟수는 39회로 2등 누적 당첨 금액은 21억 8,355만 6,188원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1050회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전입니다. 노다지복권방(인천 미추홀구 한나루로 400 학익시장 외7필지125호)의 1등 당첨 횟수는 10회, 1등 누적 당첨 금액은 307억 2,506만 6,348원입니다. 2등 당첨 횟수는 25회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 8,953만 1,815원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1058회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1081회차로 1년 전입니다. 복권전문점(인천 부평구 원적로 437)의 1등 당첨 횟수는 9회, 1등 누적 당첨 금액은 145억 4,743만 1,928원입니다. 2등 당첨 횟수는 46회로 2등 누적 당첨 금액은 24억 6,219만 242원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1113회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1164회차로 1달 전입니다. 버스매표소(인천 부평구 부평대로 3 가판)의 1등 당첨 횟수는 7회, 1등 누적 당첨 금액은 129억 3,572만 7,520원입니다. 2등 당첨 횟수는 21회로 2등 누적 당첨 금액은 10억 9,230만 1,092원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1170회차로 1주 전입니다. NBA(엔비에이)(인천 중구 신도시남로142번길 6 1동 1층 128호)의 1등 당첨 횟수는 6회, 1등 누적 당첨 금액은 137억 3,923만 2,922원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 6,746만 6,219원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1157회차로 3달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1092회차로 1년 전입니다. 행운 마트(인천 남동구 만수로 65)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 81억 2,402만 6,081원입니다. 2등 당첨 횟수는 14회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 5,407만 2,311원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1162회차로 2달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1117회차로 1년 전입니다. 충남상회(인천 미추홀구 참외전로 268 302동 B211호)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 97억 9,002만 233원입니다. 2등 당첨 횟수는 23회로 2등 누적 당첨 금액은 12억 6,938만 3,132원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1168회차로 3주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1171회차로 이번 회차입니다. GS25(계산동경점)(인천 계양구 계산동 1076-7번지 도쿄프라자1층2호)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 126억 6,674만 9,908원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 8,195만 4,402원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 925회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 926회차로 4년 전입니다. 포시즌마전점(인천 서구 완정로10번길 6-6 검단2지구37블록1롯트)의 1등 당첨 횟수는 5회, 1등 누적 당첨 금액은 95억 1,829만 3,565원입니다. 2등 당첨 횟수는 15회로 2등 누적 당첨 금액은 7억 6,240만 364원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 997회차로 3년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1159회차로 2달 전입니다. 드림마트(인천 서구 검단로 490)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 77억 6,546만 3,314원입니다. 2등 당첨 횟수는 8회로 2등 누적 당첨 금액은 4억 6,303만 4,532원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1125회차로 10달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1163회차로 1달 전입니다. 마이마트(인천 서구 탁옥로 76 한국상가제1층101호)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 152억 2,505만 3,031원입니다. 2등 당첨 횟수는 10회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 4,675만 5,167원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 821회차로 6년 전, 최근 2등 당첨 회차는 902회차로 5년 전입니다. 로또명당(인천 미추홀구 문학길 4 편의점내)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 56억 9,248만 1,376원입니다. 2등 당첨 횟수는 6회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 6,184만 4,023원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 788회차로 7년 전, 최근 2등 당첨 회차는 856회차로 6년 전입니다. 경기상회(인천 남동구 장승남로 42 은빛프라자 104호)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 63억 9,936만 3,752원입니다. 2등 당첨 횟수는 17회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 7,981만 7,209원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 914회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1074회차로 1년 전입니다. 왕대박복권(인천 부평구 동수천로 108 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 58억 1,897만 6,193원입니다. 2등 당첨 횟수는 3회로 2등 누적 당첨 금액은 1억 9,690만 6,235원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 654회차로 9년 전, 최근 2등 당첨 회차는 776회차로 7년 전입니다. 대박스타(인천 미추홀구 경인로 348 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 65억 226만 7,108원입니다. 2등 당첨 횟수는 7회로 2등 누적 당첨 금액은 3억 8,569만 7,722원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1119회차로 12달 전, 최근 2등 당첨 회차는 1146회차로 5달 전입니다. 수퍼복권대박(인천 연수구 용담로 60 1층)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 67억 1,993만 9,071원입니다. 2등 당첨 횟수는 5회로 2등 누적 당첨 금액은 2억 1,814만 1,562원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1055회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1117회차로 1년 전입니다. 운수대통(인천 부평구 동암광장로 6 1층 A호)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 95억 8,686만 178원입니다. 2등 당첨 횟수는 19회로 2등 누적 당첨 금액은 9억 9,383만 1,784원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1118회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전입니다. 홈돌이로또복권(인천 남동구 경원대로 971 삼성홈플러스간석점2층내)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 94억 3,650만 5,403원입니다. 2등 당첨 횟수는 12회로 2등 누적 당첨 금액은 6억 2,528만 4,458원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1169회차로 2주 전, 최근 2등 당첨 회차는 1096회차로 1년 전입니다. 제일슈퍼(인천 연수구 앵고개로 242 제일상가112호)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 58억 4,672만 5,604원입니다. 2등 당첨 횟수는 35회로 2등 누적 당첨 금액은 18억 7,475만 2,138원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 921회차로 4년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1163회차로 1달 전입니다. 한국인세계대박복권(인천 연수구 한나루로197번길 34)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 98억 8,214만 4,975원입니다. 2등 당첨 횟수는 16회로 2등 누적 당첨 금액은 8억 5,283만 4,340원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1031회차로 2년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1042회차로 2년 전입니다. 용꿈돼지꿈(인천 부평구 동암남로 11)의 1등 당첨 횟수는 4회, 1등 누적 당첨 금액은 86억 7,973만 9,166원입니다. 2등 당첨 횟수는 9회로 2등 누적 당첨 금액은 5억 5,181만 722원입니다. 최근 1등 당첨 회차는 1088회차로 1년 전, 최근 2등 당첨 회차는 1161회차로 2달 전입니다.

이더리움 이미지. AI 생성 이미지.

40% 급등한 이더리움, 코카콜라 시가총액 추월

이더리움(Ethereum, ETH)이 단기간에 약 40% 가까이 급등하며 시가총액에서 코카콜라(Coca-Cola)를 제친 사건이 가상자산 시장과 전통 금융 시장 모두에서 큰 반향을 불러일으키고 있다. 디지털 자산이 세계적인 음료 기업을 넘어선 이번 사례는 기술 중심의 자산이 전통 산업의 가치를 추월할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례로 주목받고 있다. 이더리움은 비트코인 다음으로 큰 시가총액을 가진 암호화폐로, 블록체인 기술을 바탕으로 다양한 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 운영할 수 있는 플랫폼이다. 스마트 계약(Smart Contract) 기능을 통해 조건이 충족되면 자동으로 실행되는 계약을 가능하게 함으로써, 탈중앙화 금융(DeFi), 대체불가토큰(NFT), 웹3(Web3) 등 다양한 분야에서 핵심 인프라 역할을 수행하고 있다. 이 때문에 이더리움은 종종 '디지털 경제의 운영체제' 또는 '세계 컴퓨터'라는 별칭으로 불리며 차세대 인터넷의 기반으로 평가된다. 시가총액은 자산의 시장 내 가치를 나타내는 핵심 지표로, 암호화폐의 경우 해당 코인의 총 발행량에 현재 가격을 곱해 산정한다. 이더리움의 시가총액이 최근 3,080억 달러를 돌파하면서, 약 3,035억 달러 수준의 코카콜라와 약 3,037억 달러의 알리바바를 넘어 글로벌 자산 순위 39위에 진입하게 되었다. 이는 가상자산의 가치가 전통적인 산업 기반 기업을 초월할 수 있음을 보여주는 결정적인 사례로 해석된다. 이더리움의 이번 급등에는 여러 요인이 복합적으로 작용했다. 가장 주목되는 요인은 미국 증권거래위원회(SEC)의 이더리움 현물 상장지수펀드(ETF) 승인 가능성이다. 현물 ETF는 실제 자산을 기반으로 한 금융상품으로, 기관 투자자들이 암호화폐에 직접 투자하지 않고도 간접적으로 접근할 수 있는 길을 열어준다. 이는 유동성 증가와 함께 시장 신뢰도 향상을 기대하게 만들며, 투자 심리에 긍정적인 영향을 미친다. 기술적인 측면에서도 이더리움은 중요한 업그레이드를 진행했다. 5월 7일 메인넷에 적용된 Pectra 업그레이드는 레이어-2 확장성 향상, 외부 소유 계정의 스마트 계약화, 검증자 스테이킹 한도 확대 등 다양한 기능 개선을 포함했다. 이로 인해 개발자들의 활동 범위가 넓어졌으며, 블록체인의 처리 속도와 효율성이 함께 향상되었다. 이 같은 기술적 발전은 시장의 긍정적인 반응을 이끌어내며 가격 상승을 견인하는 주요 요소로 작용했다. 이더리움이 코카콜라의 시가총액을 넘어선 것은 자산 간 가치 판단의 방식이 변화하고 있다는 점을 보여준다. 투자자들은 과거보다 미래 성장성과 기술 기반 혁신에 더 큰 가치를 부여하고 있으며, 이는 디지털 자산의 영향력을 더욱 확대하는 계기가 되고 있다. 특히 전통적 금융시장에 머물렀던 기관 투자자들조차 암호화폐 시장으로의 진입을 본격화하고 있다는 점에서, 이러한 변화는 더욱 뚜렷하게 드러나고 있다. 그러나 이러한 변화가 영구적인 현상은 아니다. 암호화폐 시장은 여전히 높은 변동성과 규제 불확실성에 노출되어 있으며, 이더리움의 시가총액이 다시 기존 전통 자산보다 낮아질 가능성도 배제할 수 없다. 기술적 오류나 해킹, 글로벌 경기 침체, 규제 강화 등의 변수는 언제든지 시장에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 따라서 투자자들은 장기적 관점에서 기술 발전과 시장 흐름을 신중히 관찰할 필요가 있다.

모더나의 로고 이미지.

모더나, AI 시대 맞아 인사와 IT 부서 통합으로 조직 구조 혁신

인공지능(AI)이 기업 환경 전반에 큰 변화를 가져올 것으로 예측되는 가운데, 미국의 바이오테크 기업 모더나(Moderna)가 인사관리(HR) 부서와 정보기술(IT) 부서를 통합하는 조직 구조 개편을 단행했다. 이 같은 결정은 AI 기술의 도입을 보다 체계적이고 효율적으로 추진하고, 인력과 기술을 조화롭게 융합하여 미래 경쟁력을 강화하려는 전략의 일환으로 평가된다. 기존 대부분의 기업은 IT 부서를 통해 기술 인프라, 보안, 데이터 관리 등을 담당하고, HR 부서는 인재 채용과 교육, 보상, 조직 문화 등 사람과 관련된 업무를 관리하는 방식으로 운영되어 왔다. 모더나는 이러한 전통적인 부서 구분을 해체하고, 두 기능을 하나로 통합함으로써 기술 도입과 인사 전략 간의 시너지를 창출하려 하고 있다. 이를 위해 모더나는 ‘최고인사디지털기술책임자(Chief People and Digital Technology Officer)’라는 새로운 직책을 신설했다. 그리고 이 직책에 기존의 인사 책임자였던 트레이시 프랭클린(Tracey Franklin)을 임명했다. 그녀는 조직 내에서 인사와 기술 양쪽 모두를 총괄하는 역할을 맡으며, 특히 인공지능 기반 업무 도입에서 사람의 역할과 기술의 조화를 강조하고 있다. 프랭클린은 “기술은 자동화할 수 있는 업무를 다루고, 사람은 창의성과 소통이 필요한 영역을 담당하게 될 것”이라며 팀의 재구성을 설명했다. 이러한 변화의 배경에는 AI가 단순 반복 업무를 자동화하고, 데이터를 기반으로 한 의사결정을 가능하게 하며, 직원들에게 새로운 디지털 도구를 제공함으로써 업무 방식에 근본적인 변화를 일으킬 것이라는 인식이 자리잡고 있다. 기업은 이 같은 변화에 대응하여 직원들이 AI 기술을 익히고 효과적으로 업무에 활용할 수 있는 환경을 만들어야 하는 과제를 안고 있다. 모더나는 통합 조직을 통해 이러한 변화에 적극적으로 대응하고 있다. 인사 부서는 AI 도입으로 인한 새로운 직무 요구를 분석하고, 직원들의 재교육 및 역량 개발을 위한 프로그램을 설계한다. IT 부서는 이를 기술적으로 지원하며, AI 기반 도구들이 현업에 원활히 적용될 수 있도록 환경을 조성한다. 두 부서가 유기적으로 협력함으로써 기술과 인사 사이의 간극을 줄이고, 전체적인 업무 프로세스의 효율성을 높이려는 것이다. 이 외에도 통합된 조직은 직원들에게 보다 일관되고 편리한 디지털 경험을 제공할 수 있다. 예를 들어, 채용, 온보딩, 교육, 성과 관리 등의 프로세스에서 하나의 통합 시스템을 통해 접근이 가능해지며, 이는 직원 만족도를 높이고 생산성에도 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 또한, 인사 데이터와 기술 사용 데이터를 통합적으로 분석함으로써 더 효과적인 인력 배치와 조직 설계 전략 수립이 가능해진다. 모더나는 이러한 조직 개편 외에도 디지털 중심 기업으로의 전환을 가속화하고 있다. 자체 AI 애플리케이션인 ‘mChat’을 도입하고, 인공지능을 활용한 맞춤형 암 치료제 개발 프로젝트를 추진하는 등 다양한 디지털 혁신 활동을 벌이고 있다. 또한 시애틀과 매사추세츠주 케임브리지에 기술 허브를 구축하고, 기술 인재 영입에 적극 나서고 있다. 다만, 서로 다른 조직 문화를 가진 두 부서의 통합이 항상 원활하게 진행되는 것은 아니다. 기술 중심적인 IT 부서와 사람 중심적인 HR 부서 간의 문화 차이를 조화롭게 연결하고, 통합 조직 내에서 원활한 소통과 협업 체계를 구축하는 것이 중요한 과제가 될 것이다. 특히 한 명의 리더가 두 분야를 모두 이끌기 위해서는 폭넓은 이해와 강력한 리더십이 요구된다.

AI 도입을 고려하는 장면. AI 생성 이미지.

IBM 조사, 많은 CEO가 실질적 전략 없이 AI에 예산 투입

최근 IBM이 전 세계 주요 기업의 CEO 2,000명을 대상으로 실시한 '2025 글로벌 CEO 연구' 결과에 따르면, 인공지능(AI) 기술에 대한 투자가 구체적인 투자수익률(ROI) 분석보다도 '놓칠 수 없다는 불안감', 즉 FOMO(Fear Of Missing Out)에 따라 결정되는 경우가 훨씬 많았다. 조사에 응답한 CEO 중 64%는 AI 도입을 결정할 때 ROI보다 경쟁 환경에서의 위치와 시장 흐름을 우선 고려한다고 밝혔다. 이 같은 결과는 현재 AI 기술이 기업 경영에 미치는 영향력이 매우 크다고 인식되지만, 이에 대한 전략적 접근보다는 유행을 따르는 분위기가 지배적이라는 점을 드러낸다. FOMO는 자신만 중요한 기회를 놓칠까 봐 느끼는 불안감을 의미하는 용어로, 특히 기업 경영 환경에서는 경쟁사들이 AI를 도입하고 성과를 내고 있다는 점에서 비롯된 압박으로 작용한다. 이로 인해 많은 기업이 내부적인 데이터 분석이나 ROI 검토 없이 AI 관련 프로젝트에 예산을 배정하고 있으며, 그 결과 명확한 성과 없이 자원이 낭비되는 경우가 발생하고 있다. IBM의 조사에 따르면, 실제로 AI 프로젝트 중 기대한 ROI를 달성한 사례는 25%에 불과했다. AI 기술은 높은 초기 투자 비용과 더불어 성공적인 도입을 위해 데이터 준비, 전문 인력 확보, 조직 문화의 변화 등 다층적인 요소가 필요한 복잡한 구조를 갖는다. 따라서 ROI 분석 없이 도입을 강행하는 것은 리스크를 크게 확대할 수 있다. 특히 AI는 생산성 향상 외에도 고객 경험 개선, 새로운 비즈니스 모델 창출 등 비정량적인 가치를 제공하는 경우가 많아 효과를 단기간에 평가하기 어렵다. 그럼에도 불구하고, 명확한 목표 설정과 성과 측정 기준 없이 프로젝트를 추진하는 것은 기업의 전략적 방향성을 흐릴 수 있다. AI는 아직까지는 도구일 뿐이며, 모든 비즈니스 문제를 해결하는 마법의 열쇠가 될 수 없다. 기업의 특성과 당면 과제를 바탕으로 가장 필요한 영역을 식별하고, 단계적으로 도입해 성과를 검증해나가는 전략이 필요하다. 전문가들은 무작정 AI에 뛰어들기보다는 작고 명확한 목표의 파일럿 프로젝트를 통해 실질적인 효용을 평가하고, 이후 그 결과를 바탕으로 점진적으로 적용 범위를 넓혀야 한다고 조언한다. 이는 투자 자원을 효율적으로 활용하는 동시에 조직 내부의 AI에 대한 이해와 수용도를 높이는 방법이기도 하다. AI 도입에 있어 최고경영진의 역할은 매우 중요하다. 경영진은 명확한 비전과 목표를 제시하고, 조직 전체가 AI 도입의 필요성과 목적에 대해 공감할 수 있도록 리더십을 발휘해야 한다. 기술적인 문제뿐 아니라 인력 재교육, 조직 구조의 재정비 등 다양한 변화가 수반되기 때문에, 전체 조직이 함께 참여하고 협력할 수 있는 환경 조성이 성공적인 AI 전략의 핵심이다. IBM의 조사는 AI 기술 도입에 있어 기업들이 보다 전략적인 시각을 가져야 함을 시사한다. FOMO 심리에 의존한 기술 도입은 일시적인 경쟁 우위를 줄 수 있지만, 지속 가능한 성과로 이어지기 어렵다. ROI 분석을 바탕으로 한 냉철한 판단과 단계적 실행 전략을 통해 기업의 AI 활용이 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 해야 한다. AI 기술은 수단일 뿐이며, 그 목적은 언제나 기업의 핵심 역량을 강화하고 시장에서의 경쟁력을 높이는 데 있다. 기술의 유행보다 중요한 것은 기업의 비전과 전략이다.

텍사스의 지도 이미지. AI 생성 이미지.

구글, 텍사스주와의 개인정보 침해 소송서 사상 최대 규모 합의

구글은 미국 텍사스주와의 개인정보 침해 관련 소송에서 13억 7500만 달러, 우리 돈 약 1조 8800억 원에 달하는 거액의 합의금을 지불하기로 합의했다. 이번 조치는 주정부 차원에서 단독으로 이루어진 개인정보 보호 소송 중 가장 큰 규모로, 기술 기업의 데이터 처리 방식에 대한 규제 당국의 강한 의지를 드러내는 사례로 주목받고 있다. 텍사스주 법무장관 켄 팩스턴은 이를 소비자의 개인정보 보호를 위한 역사적인 승리로 평가했다. 이 사건은 구글이 사용자 설정을 무시하고 무단으로 위치 데이터를 수집한 것에서 비롯됐다. 텍사스주는 구글이 사용자가 스마트폰에서 '위치 기록' 기능을 비활성화했음에도 불구하고, '웹 및 앱 활동' 같은 다른 기능을 통해 계속해서 위치 데이터를 수집했다는 사실을 문제 삼았다. 이러한 데이터 수집은 사용자에게 명확하게 고지되지 않았으며, 사용자가 자신의 위치 정보가 수집되지 않는다고 오해할 여지를 제공했다고 지적됐다. 결국 사용자는 자신의 정보가 보호받고 있다고 믿었지만, 실제로는 구글이 광고 맞춤화를 위해 관련 정보를 수집하고 있었다는 것이다. 위치 정보는 사용자의 동선, 방문지, 활동 반경 등 민감한 사생활 정보를 포함하고 있어 그 중요성은 매우 크다. 이에 대해 텍사스주는 구글이 복잡하고 오해를 일으킬 수 있는 설정 구조와 설명 방식을 통해 사용자 통제권을 약화시켰다고 주장했다. 이번 합의는 단순한 금전적 보상에 그치지 않고, 구글이 관련 데이터를 수집하고 사용하는 방식 자체에 대한 개선을 요구하고 있다. 구체적으로 구글은 앞으로 사용자에게 위치 데이터 수집과 관련한 설정 정보를 더욱 명확히 제공하고, 관련 설정을 더 쉽게 찾고 조정할 수 있도록 사용자 인터페이스를 개편해야 한다. 또한 수집된 위치 데이터를 얼마나 오래 보관할지에 대한 정책도 명확히 하고, 그 사용 목적을 제한해야 할 것으로 보인다. 이는 사용자의 권리를 보호하는 동시에 투명한 데이터 관리 체계를 구축하기 위한 조치로 해석된다. 이전에도 구글은 위치 데이터 관련 문제로 법적 책임을 진 바 있다. 2022년에는 40개 주와의 합의로 3억 9150만 달러의 합의금을 지불했고, 이번 텍사스와의 합의는 그보다 더 큰 규모로 기록되었다. 이는 개별 주정부가 독자적으로 빅테크 기업의 개인정보 수집 관행에 제동을 걸 수 있다는 선례를 남긴 것으로, 연방 차원의 포괄적 개인정보 보호법이 부재한 미국에서 의미 있는 진전으로 평가된다. 텍사스 법무장관실은 성명을 통해 “구글은 사용자 동의 없이 위치 데이터를 수집해 수익을 창출했으며, 이번 합의는 그러한 불법적 이익 활동에 대해 책임을 묻는 것”이라고 밝혔다. 이에 대해 구글 측은 “이 문제는 과거의 정책에 기반한 것이며, 최근 몇 년 간 관련 설정을 개선해왔다”고 해명하며, “이번 합의를 통해 불필요한 법적 분쟁을 종결하게 되어 만족스럽다”고 덧붙였다.

GLP-1 수용체를 표현한 이미지. AI 생성 이미지

GLP-1 수용체 작용제, 비만 관련 암 발생 위험 41% 낮춰

GLP-1 수용체 작용제가 당뇨병 치료와 체중 감량 효과를 넘어 암 예방이라는 예기치 않은 건강 효과를 가져올 수 있다는 연구 결과가 발표되며 학계의 주목을 받고 있다. 이스라엘 텔아비브에 위치한 클랄릿 헬스 서비스의 연구팀은 GLP-1 계열 약물이 비만 관련 특정 암의 발생 위험을 41%나 낮출 수 있다고 발표했다. 이 연구는 eClinicalMedicine 저널에 게재되었으며, 체중 감소 효과를 넘어선 직접적인 항암 효과 가능성을 시사하고 있다. 비만은 다양한 질환의 원인으로 알려져 있으며 특히 폐경 후 유방암, 대장암, 자궁내막암, 간암, 신장암 등 여러 암 발생과 밀접한 연관이 있다. 과도한 체지방은 만성 염증 상태를 유발하고, 인슐린 저항성을 높이며, 이는 결국 암세포의 성장 환경을 조성하게 된다. 따라서 비만 관리는 암 예방의 핵심 전략 중 하나로 여겨져 왔다. GLP-1 수용체 작용제는 원래 제2형 당뇨병 치료를 목적으로 개발되었지만, 식욕 억제와 포만감 증대를 통해 체중 감량 효과도 뛰어난 것으로 밝혀졌다. 이 약물은 장에서 분비되는 호르몬인 GLP-1과 유사하게 작용하여 췌장에서 인슐린 분비를 자극하고 혈당을 조절하는 동시에 뇌에 작용해 식욕을 억제하고 위장 운동을 지연시킨다. 이번 연구에서는 BMI가 35 이상인 비만 및 제2형 당뇨병 환자 중 암 병력이 없는 6,356명을 대상으로 GLP-1 약물 복용자와 비만 수술자 그룹을 나눠 평균 7.5년간 추적 관찰했다. GLP-1 약물 복용자는 리라글루티드, 엑세나티드 등 1세대 약물을 최소 6개월 이상 복용한 환자들이며, 이들과 체중, 나이, 성별 등 조건을 일치시킨 비만 수술 그룹과 비교했다. 초기 분석 결과 두 그룹 모두 비슷한 비만 관련 암 발생률을 보였다. 비만 수술을 받은 3,178명 중 150명, GLP-1 약물을 복용한 3,178명 중 148명에게서 암이 발생했다. 하지만 연구팀은 체중 감량 정도를 변수로 고려한 추가 분석을 통해 중요한 차이를 발견했다. 비만 수술은 일반적으로 GLP-1 약물보다 더 큰 체중 감량 효과를 보이지만, 이를 보정한 결과 GLP-1 약물 복용자들의 암 발생 위험이 41% 더 낮았던 것이다. 이러한 결과는 GLP-1 약물이 체중 감량 외에도 암 발생 억제에 직접적인 영향을 줄 수 있는 생물학적 메커니즘을 지니고 있음을 암시한다. 현재로서는 그 메커니즘이 완전히 밝혀지지 않았지만, 만성 염증 억제, 인슐린 민감성 개선, 세포 내 암 관련 신호 전달 경로 차단 등의 가능성이 제기되고 있다. 만성 염증은 암 발생의 주요 원인 중 하나로, 이를 줄이는 효과가 암 예방에 실질적인 영향을 줄 수 있다는 해석이다. 연구진은 이번 결과가 관찰 연구에서 도출된 것이므로 인과관계를 명확히 규명하기 위해 무작위 대조 임상시험이 필요하다고 강조했다. 또한 이번 연구는 1세대 GLP-1 약물에만 초점을 맞췄기 때문에, 더 강력한 효과를 보이는 2세대 혹은 차세대 GLP-1 약물에 대한 추가 연구도 요구된다. 비만과 관련되지 않은 암에 대한 효과도 향후 연구에서 확인되어야 한다는 점 역시 강조되었다.

오픈AI와 마이크로소프트가 협력하는 것을 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

오픈AI와 마이크로소프트, 공익기업 전환과 IPO 협상 돌입

마이크로소프트는 2019년 오픈AI에 10억 달러를 초기 투자한 이후 총 130억 달러 이상을 투입하며 오픈AI의 가장 큰 후원자이자 전략적 파트너로 자리매김했다. 이 파트너십을 통해 마이크로소프트는 오픈AI의 GPT 모델을 포함한 다양한 첨단 AI 기술에 대한 우선 접근권을 확보했고, 이를 자사 클라우드 플랫폼인 애저(Azure)와 코파일럿(Copilot) 등의 서비스에 통합해 사용해왔다. 오픈AI 또한 마이크로소프트의 방대한 클라우드 자원과 인프라를 활용해 고성능 언어 모델을 개발하고 운영할 수 있었다. 이번 협상의 배경에는 AI 기술 개발에 수반되는 막대한 자금 수요가 있다. 오픈AI는 GPT와 같은 초거대 언어 모델의 훈련 및 운영을 위해 고성능 반도체, 대규모 데이터센터, 전력 자원 등을 활용해야 하며, 이러한 인프라를 유지하고 발전시키는 데 수십억 달러의 지속적인 자금 투입이 필요하다. 오픈AI는 자금 확보를 위해 다양한 외부 투자자와 논의 중이며, IPO 역시 자금 조달 수단 중 하나로 거론되고 있다. 기업공개는 오픈AI가 주식 시장에 상장해 공공 시장으로부터 자금을 확보하는 방식이다. IPO를 통해 오픈AI는 기술 개발을 위한 추가 자본을 유치할 수 있을 뿐 아니라 초기 투자자와 임직원들에게 투자 회수 기회를 제공할 수 있다. 하지만 오픈AI는 본래 '인류 전체에 이익이 되는 안전한 인공 일반 지능 개발'을 목표로 비영리 단체로 설립되었고, 현재도 비영리 모회사가 영리 자회사를 통제하는 독특한 '수익 상한(capped-profit)' 구조를 유지하고 있어, IPO 추진을 위해서는 이 구조를 개편해야 한다. 최근 오픈AI는 영리 자회사를 공익기업(Public Benefit Corporation, PBC)으로 전환하는 방안을 발표했다. PBC는 공공의 이익을 추구하는 것을 법적으로 명시한 기업 구조로, 투자 유치가 용이하면서도 비영리 목적을 일정 부분 유지할 수 있는 절충안으로 평가된다. 이는 앤트로픽이나 엘론 머스크의 xAI가 채택한 구조와 유사하다. 하지만 이 같은 구조 개편은 마이크로소프트와의 기존 계약과 권리 관계를 재조정해야 하는 과제를 안고 있다. 협상의 핵심 쟁점 중 하나는 마이크로소프트가 새로 설립될 영리 법인에서 얼마나 많은 지분을 확보할 것인지다. 현재 계약에 따르면 마이크로소프트는 2030년까지 오픈AI의 AI 기술에 접근할 수 있는 권리를 보장받고 있으며, 이 기한 이후에도 기술 접근권을 지속적으로 확보하기 위해 일부 지분을 포기하는 방안도 논의되고 있다. 이는 양사의 장기적 협력 관계 설정에 결정적인 요소가 될 것으로 보인다. 이 협상은 구글, 앤트로픽 등 경쟁사들이 막대한 자금을 투입하며 AI 기술 개발에 박차를 가하는 가운데 진행되고 있다. 오픈AI는 이러한 경쟁에서 기술적 우위를 유지하기 위해 안정적인 자금 확보와 유연한 조직 구조가 필수적이며, 이번 협상은 그 기반을 마련하기 위한 결정적인 전환점이다. 협상 결과에 따라 오픈AI의 기업공개 여부와 마이크로소프트와의 협력 방향, 나아가 글로벌 AI 산업의 경쟁 구도가 큰 변화를 맞이할 수 있다.

쿤룬 칩 클러스터를 표현한 이미지. 실제와 관련 없음. AI 생성 이미지.

바이두, 쿤룬 칩 클러스터로 딥시크 훈련 가능하다고 밝혀

바이두는 최근 개최된 개발자 컨퍼런스에서 자사의 자체 AI 반도체 쿤룬 칩을 활용한 대규모 클러스터를 공개하며, 첨단 AI 모델 훈련 능력을 대외적으로 과시했다. 바이두는 쿤룬 칩 클러스터가 딥시크와 유사한 수준의 모델도 훈련시킬 수 있는 역량을 갖추고 있다고 밝혔다. 딥시크는 중국 AI 스타트업이 개발한 오픈소스 LLM으로, 특히 프로그래밍과 언어 이해 능력에서 탁월한 성능을 보이며 글로벌 AI 업계에서 큰 관심을 받아온 모델이다. 딥시크와 같은 AI 모델을 훈련시키기 위해서는 수천억 개의 파라미터를 다룰 수 있는 막대한 연산 자원이 필요하다. 일반적으로 이와 같은 연산은 엔비디아의 A100이나 H100 같은 고성능 GPU 수천 개를 연결한 클러스터를 통해 수행된다. 하지만 미국 정부는 국가 안보를 이유로 첨단 AI 칩의 중국 수출을 강력히 제한하고 있어, 중국 기업들은 자체적으로 고성능 컴퓨팅 인프라를 구축해야 하는 상황에 처해 있다. 이에 따라 바이두를 비롯한 화웨이, 알리바바 등 중국의 주요 기술 기업들은 자체 AI 반도체 개발에 매진해왔다. 바이두가 공개한 쿤룬 클러스터는 3세대 쿤룬 P800 칩 3만 개를 연결해 구축된 것으로, 실제 AI 모델 훈련에 필요한 조건을 충족하는 '가동' 상태에 돌입했다. 해당 클러스터는 단일 대형 모델 훈련은 물론, 최대 수천 개의 소규모 모델을 동시에 미세조정(fine-tuning)할 수 있는 성능을 지닌 것으로 알려졌다. 바이두는 이와 같은 성능이 자사의 칩 기술력뿐 아니라, 클러스터 설계 및 운용 능력에서도 국제 경쟁력을 확보했음을 의미한다고 주장한다. 이번 발표는 미국의 수출 규제에도 불구하고 중국이 독자적으로 초거대 AI 훈련 인프라를 개발할 수 있다는 가능성을 보여준 중요한 성과로 받아들여지고 있다. 바이두는 쿤룬 P800 칩이 이미 중국 내 여러 은행과 인터넷 기업에서 실사용되고 있다고 밝혔으며, 이는 자사의 기술이 이론이 아닌 실제 산업 적용 단계에 이르렀다는 것을 의미한다. 바이두의 CEO 로빈 리는 기술보다는 실용 중심의 전략을 강조하며, "모델과 칩은 애플리케이션 없이는 무의미하다"는 메시지를 통해 실사용 사례 확대에 집중할 것임을 시사했다. 바이두는 하드웨어 역량뿐 아니라, 소프트웨어 측면에서도 경쟁력을 강화하고 있다. 이번 컨퍼런스에서는 새로운 AI 모델인 어니 4.5 터보와 어니 X1 터보를 함께 공개했다. 어니 4.5 터보는 코딩과 언어 이해 성능에서 최고 수준의 벤치마크 결과를 달성한 것으로 전해졌으며, 어니 X1 터보는 복잡한 논리적 추론 작업에 특화된 모델이다. 바이두는 이 모델들을 자사의 클라우드 플랫폼, 콘텐츠 서비스 등 다양한 분야에 통합할 예정이며, 이를 통해 실질적인 사용자 경험 향상을 꾀할 계획이다. 다만 바이두가 구축한 쿤룬 클러스터가 실제 대규모 AI 훈련 과정에서 엔비디아 기반 시스템만큼의 효율성과 안정성을 보여줄 수 있을지는 지속적인 검증이 필요하다. 또한, 엔비디아의 CUDA처럼 잘 구축된 소프트웨어 생태계가 부족하다는 점도 과제로 지적된다. 그럼에도 불구하고 바이두의 이번 발표는 AI 반도체 자립이라는 전략적 목표 달성과 함께, 글로벌 AI 반도체 시장에서의 새로운 경쟁 구도를 예고하는 신호탄으로 평가된다.

맥북, 아이폰, 아이패드에 와이파이가 동기화 되는 것을 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

iOS 19, 공용 와이파이 자동 동기화로 사용자 편의성 대폭 강화

애플은 올해 iOS 19를 통해 사용자 편의성을 크게 향상시킬 신기능을 선보일 예정이다. 여러 소식통에 따르면 iOS 19에는 공공 와이파이 네트워크에 로그인한 정보를 자동으로 동기화해 동일한 애플 ID로 연결된 모든 기기에서 다시 로그인할 필요 없이 자동으로 연결되는 기능이 포함될 것으로 전해졌다. 이 기능은 특히 다수의 애플 기기를 사용하는 사용자에게 시간과 노력을 절약해주는 실질적인 혜택을 제공할 것으로 보인다. 기존에도 애플 기기 간에는 집이나 사무실 와이파이 같은 일반 네트워크의 비밀번호가 아이클라우드 키체인을 통해 자동 동기화되었다. 하지만 공항이나 호텔, 카페 등에서 자주 접하게 되는 공용 와이파이는 대체로 웹 기반의 인증 절차를 요구하는데, 이 정보는 기기 간 공유되지 않아 각각 로그인 과정을 반복해야 하는 불편이 있었다. 이러한 번거로움을 해결하기 위해 애플은 iOS 19에서 해당 인증 정보까지 안전하게 공유하는 기술을 도입할 계획이다. 새로운 기능은 사용자가 아이폰으로 공용 와이파이에 접속해 약관에 동의하고 필요한 인증 정보를 입력하면, 이 데이터가 암호화되어 아이클라우드 계정을 통해 저장된다. 이후 사용자가 아이패드나 맥북을 사용할 경우, 동일한 공용 와이파이에 별도의 인증 없이 자동으로 연결된다. 이는 사용자 경험을 크게 개선할 수 있는 잠재력을 지닌 기술로, 특히 이동이 잦은 직장인이나 프리랜서, 학생들에게 유용하게 작용할 것으로 예상된다. 애플은 이러한 기능을 구현하기 위해 기존 아이클라우드 키체인 시스템의 범위를 확장하거나, 보다 정교한 보안 동기화 기술을 사용할 가능성이 크다. 공용 와이파이 인증 정보는 이메일 주소나 사용자명, 일회용 인증 코드까지 포함될 수 있기 때문에 다양한 형태의 데이터를 안전하게 다루는 기술적 역량이 핵심이 된다. 특히 개인정보 보호와 네트워크 보안 유지 측면은 애플이 가장 민감하게 다룰 부분이기도 하다. iOS 19의 이 기능은 애플 생태계 전반에 걸쳐 제공될 가능성이 높으며, 하나의 기기에서 공용 와이파이에 로그인하면 나머지 기기들도 자동으로 연결되는 효과를 가져올 것으로 보인다. 이는 기기 간의 연동성을 강화하고, 사용자들이 애플 생태계 내에서 더욱 깊이 머물게 만드는 '락인 효과'를 증대시키는 결과를 초래할 수 있다. 사용자 입장에서는 단 한 번의 인증만으로 인터넷 사용이 간편해지고, 모바일 컴퓨팅 환경도 한층 매끄러워진다. 다만 이 기능이 모든 형태의 공용 와이파이 인증 방식과 완벽히 호환될 수 있을지는 아직 미지수이다. 특정한 네트워크 환경에서는 예외적인 상황이 발생할 수도 있으며, 사용자가 원하지 않는 자동 연결을 막기 위한 설정 옵션의 제공 여부도 중요한 요소로 작용할 것이다. 애플은 오는 세계 개발자 회의 WWDC 2025에서 iOS 19와 함께 이 기능을 공식 발표할 것으로 예상되며, 실제 구현 방식에 대한 구체적인 정보도 그 자리에서 공개될 것으로 예산된다.

비스무트 트랜지스터를 표현한 이미지. AI 생성 이미지. 실제 트랜지스터와 관련 없음.

베이징대 연구진, 비스무트 기반 신소재 트랜지스터 개발

중국 베이징대학교 연구팀이 기존 실리콘 대신 새로운 소재를 활용한 트랜지스터 기술을 개발하며 세계 반도체 업계의 이목을 집중시키고 있다. 연구팀은 이 트랜지스터가 현재까지 개발된 어떤 기술보다 빠르고 에너지 효율적이라고 주장하며, 이 기술이 상용화될 경우 반도체 설계 및 마이크로프로세서 개발 방식에 커다란 전환점을 가져올 수 있다고 평가하고 있다. 특히 연구팀은 이 성과가 실리콘 기반 트랜지스터가 지닌 한계를 극복하며 중국이 반도체 경쟁에서 기술적 돌파구를 마련할 수 있음을 입증한 결과라고 강조했다. 트랜지스터는 전자기기의 기본 구성요소로, 전류 흐름을 제어하는 초소형 스위치 역할을 한다. 스마트폰, 컴퓨터, 인공지능 시스템 등 대부분의 전자기기는 수십억 개의 트랜지스터가 집적된 반도체 칩을 기반으로 작동한다. 트랜지스터가 얼마나 빠르고 적은 에너지로 전환 동작을 수행하느냐에 따라 전자기기의 성능이 결정된다. 따라서 전자 이동 속도가 빠르고 소비 전력이 낮은 트랜지스터를 개발하는 것은 반도체 기술 경쟁의 핵심 과제로 인식된다. 지금까지 반도체 산업은 실리콘이라는 소재를 기반으로 발전해 왔다. 실리콘은 풍부한 자원이며 가공이 쉽고 안정적인 특성을 갖춰 트랜지스터의 핵심 소재로 오랫동안 사용되어 왔다. 하지만 최근 나노미터 단위까지 소형화가 진행되면서 실리콘 트랜지스터는 열 발생과 전류 누설 같은 물리적 한계에 직면하게 되었다. 이는 무어의 법칙을 유지해온 기존 기술 발전 방식에 제동을 거는 요소로 작용하고 있다. 이에 따라 베이징대 연구팀은 실리콘을 대체할 수 있는 신소재를 활용한 새로운 트랜지스터 구조를 제시했다. 연구팀은 비스무트 옥시셀레나이드(Bismuth Oxyselenide, Bi₂O₂Se)라는 2차원 소재를 채택했으며, 이 소재는 원자 한 층 두께로 이루어져 있어 전자 이동이 빠르고 전기적 특성이 우수하다. 여기에 차세대 트랜지스터 구조로 주목받는 게이트-올-어라운드(Gate-All-Around, GAAFET) 방식을 결합하여, 기존 구조보다 전류 제어가 더 정밀하고 전력 손실을 최소화할 수 있도록 설계했다. 연구팀의 실험에 따르면 비스무트 기반 2D GAAFET 트랜지스터는 현재 최고 수준인 인텔과 TSMC의 3나노 실리콘 트랜지스터보다 40% 빠르고, 전력 소비는 10% 낮은 성능을 보였다. 이 성능은 동일한 작동 조건에서의 비교 결과로, 연구팀은 자사 기술이 세계에서 가장 빠르고 효율적인 트랜지스터라고 평가하고 있다. 비스무트 소재의 높은 전자 이동성과 GAAFET 구조의 전류 제어 능력이 성능 향상의 주요 원인으로 분석된다. 이러한 기술은 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI) 연산, 모바일 기기 성능 향상 등 다양한 분야에서 획기적인 변화를 가져올 수 있다. 특히 AI 분야에서는 낮은 전력 소비가 매우 중요한 요소로 작용하고 있어, 이번 기술이 주는 파급력은 더욱 크다. 더불어 실리콘 기술에 기반한 기존 반도체 공정에서 벗어나 새로운 소재와 구조를 채택함으로써 반도체 기술의 미래 방향성을 제시하는 점에서도 큰 의미를 갖는다. 다만 이 기술이 실제로 상용화되기까지는 여러 과제가 남아 있다. 대표적으로는 2차원 신소재의 안정적 대량 생산 기술 확보, 기존 반도체 제조 공정과의 호환성 문제 해결, 생산 비용 절감 등이 꼽힌다. 연구팀은 현재 대량 생산을 위한 공정 최적화 및 정밀도 향상 연구를 진행 중이며, 기술 완성도가 높아질 경우 실리콘 기반 트랜지스터와의 성능 격차가 더욱 벌어질 것으로 전망하고 있다.

USDT를 코인으로 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

테더 USDT, 시가총액 1500억 달러 돌파하며 스테이블코인 시장 주도

테더 USDT는 최근 시가총액이 1500억 달러를 넘어서는 기록을 세우며, 스테이블코인 시장에서 압도적인 존재감을 다시 한 번 입증했다. 미국 달러에 1대1로 연동되도록 설계된 이 디지털 자산은 높은 가격 변동성을 가진 다른 암호화폐와 달리 안정적인 가치를 유지함으로써 투자자들에게 일종의 ‘디지털 달러’ 역할을 하고 있다. 이러한 특성 덕분에 USDT는 암호화폐 생태계 전반에서 중요한 거래 수단이자 자산 보호 도구로 활용되고 있다. 스테이블코인은 법정화폐 또는 특정 자산의 가치를 추종하도록 설계된 암호화폐다. 시장의 가격 변동성이 심한 상황에서도 자산의 가치를 유지할 수 있기 때문에, 투자자들은 스테이블코인을 통해 자산을 보호하거나 거래소 간 자금을 신속하게 이동시키는 수단으로 사용한다. 테더는 이 같은 시장의 요구에 부응하며 스테이블코인의 대표주자로 자리잡았다. 디파이 플랫폼에서의 사용, 거래소 내 기축통화 역할, 국경을 넘는 송금 수단 등으로 광범위하게 활용되고 있다. 테더 USDT는 테더 리미티드라는 회사가 발행하며, 이론상으로는 발행되는 1 USDT마다 1달러에 상응하는 준비금이 확보되어 있어야 한다. 이러한 준비금은 현금, 미국 국채 등 유동성이 높은 자산으로 구성되어 USDT의 안정성을 뒷받침한다. 사용자가 USDT를 법정화폐로 환전할 경우, 해당 토큰은 소각되고 이에 상응하는 금액이 지급되는 방식으로 페깅(가치 고정)이 유지된다. 이 구조 덕분에 USDT는 실시간 거래나 자산 이동에서 높은 효율성을 발휘하고 있다. USDT의 시가총액이 급증한 배경에는 신규 자금의 암호화폐 시장 유입이 있다. 특히, 투자자들은 법정화폐를 직접 암호화폐로 전환하기보다는 우선적으로 스테이블코인을 통해 시장에 진입하는 경우가 많다. 동시에 디파이 생태계에서의 유동성 공급, 신흥국을 중심으로 한 저장 수단으로의 활용 증가, 그리고 온라인 결제 수단으로의 확장 등은 USDT의 수요를 지속적으로 자극하고 있다. 국경을 넘어 빠르고 저렴하게 자금을 이동시킬 수 있다는 점은 기존 금융 시스템에 비해 큰 장점으로 작용하고 있다. 이처럼 시장 점유율에서 압도적인 위치에 있는 테더지만, 이에 따른 책임도 적지 않다. 특히, 준비금 구성과 관련한 투명성 문제는 지속적으로 제기되어 왔다. 발행량에 상응하는 준비금을 실제로 보유하고 있는지에 대한 의문은 여전히 해소되지 않았으며, 독립적인 회계 감사가 아닌 자체적인 검토 보고서만을 공개해 왔다는 점도 비판의 대상이 되고 있다. 규제 당국으로부터 벌금을 부과받은 사례도 있으며, 이로 인해 시장의 신뢰도가 일정 부분 손상된 바 있다. 테더 USDT의 1500억 달러 시가총액 돌파는 스테이블코인이 디지털 금융에서 얼마나 중요한 역할을 하고 있는지를 상징적으로 보여준다. 그러나 이러한 성장에도 불구하고, 시장의 신뢰를 유지하기 위해서는 더욱 강화된 투명성과 규제 준수가 요구된다. 향후 USDT가 현재의 지위를 지켜낼 수 있을지, 혹은 투명성을 무기로 한 새로운 경쟁자들이 시장에 변화를 가져올지에 대해서는 여전히 지켜봐야 할 과제가 많다.

비트코인 일러스트 이미지. AI 생성 이미지.

엘살바도르 IMF 경고에도 비트코인 추가 매입 총 보유고 6억 4100만 달러

엘살바도르가 국제통화기금(IMF)의 지속적인 경고에도 불구하고 다시 한 번 비트코인 보유량을 늘렸다. 나이브 부켈레 대통령은 최근 정부가 8개의 비트코인을 추가 매입해 총 보유량이 6,173개를 넘어섰다고 발표했다. 이로 인해 엘살바도르의 비트코인 자산 가치는 약 6억 4100만 달러에 달하게 되었으며, 이는 국가 보유 자산 중 상당한 비중을 차지하는 수치이다. 부켈레 대통령은 비트코인을 장기적인 투자자산이자 국가 경제의 새로운 성장 동력으로 보고 지속적인 매입 정책을 이어가겠다는 강한 의지를 드러냈다. 엘살바도르는 2021년 9월 세계 최초로 비트코인을 법정통화로 지정한 국가로, 당시부터 정부 주도의 적극적인 투자와 정책 추진으로 글로벌 암호화폐 시장에서 주목을 받아왔다. 부켈레 대통령은 이러한 조치가 금융 서비스에 접근하지 못하는 국민들에게 새로운 기회를 제공하고, 해외 송금 비용 절감, 외국인 투자 유치, 관광 산업 활성화에 도움이 될 것이라고 강조해왔다. 그는 엘살바도르를 비트코인을 중심으로 한 디지털 경제 국가로 성장시키겠다는 비전을 제시하고 있으며, 이를 실현하기 위해 각종 법과 제도를 정비하고 있다. 이번에 매입된 8개의 비트코인은 전체 보유량에 비하면 소량에 불과하지만, 정부가 외부의 비판이나 시장 변동성에 굴하지 않고 일관된 비트코인 투자 전략을 고수하고 있음을 보여주는 상징적 조치로 받아들여지고 있다. 엘살바도르 정부는 가격이 하락했을 때 매입하는 방식으로 비트코인을 축적하고 있으며, 이는 장기적인 가치 상승을 기대하는 전략으로 분석된다. 또한 비트코인 지갑 ‘치보(Chivo)’의 개선, 비트코인 채굴 프로젝트, 디지털 자산 관련 교육 강화 등을 통해 관련 생태계 확대에도 힘쓰고 있다. 반면 국제통화기금은 엘살바도르의 이러한 정책에 대해 꾸준히 우려를 제기하고 있다. IMF는 비트코인의 극심한 가격 변동성이 국가 재정에 부정적인 영향을 줄 수 있으며, 자금 세탁 방지나 테러 자금 조달 방지 같은 국제 규범을 준수하지 못할 가능성을 지적하고 있다. 특히 엘살바도르가 IMF로부터 금융 지원을 받기 위해서는 비트코인 정책을 수정하거나 제한해야 할 수도 있다는 점을 여러 차례 시사해왔다. 이는 엘살바도르의 국가 신용도와 외환 확보 능력에도 영향을 미칠 수 있다. 엘살바도르 정부는 이러한 국제기구의 경고에도 불구하고 비트코인 중심 정책을 철회할 의사가 없다는 입장을 유지하고 있다. 부켈레 대통령은 IMF를 비롯한 전통 금융 기관들이 엘살바도르의 혁신적인 도전을 받아들이지 못하고 있으며, 이는 국가 주권을 침해하는 행위라고 비판하고 있다. 그는 비트코인을 통한 경제 독립을 추구하며, 장기적으로는 비트코인 채굴 인프라 확장과 ‘비트코인 시티’ 건설 등 대규모 프로젝트도 추진 중이다. 이들 프로젝트는 외국인 투자 유치와 신재생에너지 활용 확대라는 두 가지 목표를 동시에 달성하려는 전략의 일환이다. 엘살바도르 내부에서도 이러한 비트코인 정책에 대한 반응은 엇갈리고 있다. 기술 친화적인 젊은 세대나 도시 거주자들은 디지털 자산을 통한 경제 활성화에 기대를 걸고 있는 반면, 고령층이나 농촌 지역 주민들 사이에서는 여전히 불신이 존재한다. 특히 비트코인의 실질적인 사용률은 낮은 편이며, 가격 변동성으로 인한 재정적 불안감도 만만치 않다. 정부가 투명한 방식으로 자산을 관리하고 있는지에 대한 우려도 꾸준히 제기되고 있으며, 이에 따라 정치적 논란도 이어지고 있다. 엘살바도르의 비트코인 보유액이 6억 4100만 달러를 넘어서면서, 이는 국가 자산 중 암호화폐 비중이 높아지고 있음을 의미한다. 비트코인 가격이 상승할 경우에는 자산 가치가 크게 증가할 수 있지만, 반대로 급락할 경우 재정 위기로 이어질 가능성도 배제할 수 없다. 국제 신용 평가 기관들은 이러한 점을 우려하며 엘살바도르의 재정 건전성과 경제 안정성에 대한 지속적인 모니터링이 필요하다고 보고 있다. 이처럼 엘살바도르의 행보는 글로벌 암호화폐 정책 논의에서 중요한 선례로 남게 될 것으로 보인다.

스타링크를 활용하는 비행기를 표현한 일러스트 이미지. AI 생성 이미지.

유나이티드항공, 스타링크 기반 기내 무료 와이파이 서비스 시작

유나이티드항공이 스페이스X의 스타링크 위성 인터넷 기술을 자사 항공기에 본격적으로 도입하면서 기내 연결성에 대한 새로운 기준을 제시하고 있다. 유나이티드항공은 2025년 5월 15일부터 일부 지역 노선의 항공기를 시작으로 스타링크 기반 무료 와이파이 서비스를 제공하기 시작했으며, 연말까지 모든 지역 항공기로 확대할 계획이다. 이후에는 장거리 노선 항공기까지 적용 범위를 넓힐 예정이다. 이러한 결정은 항공 여행 중에도 안정적이고 빠른 인터넷을 제공하고자 하는 전략적 접근으로 해석된다. 스타링크는 수천 개의 저궤도 위성을 활용해 지구 전역에 고속 인터넷을 제공하는 기술이다. 기존 항공기에서는 정지궤도 위성 기반 와이파이를 주로 사용했으나, 이는 높은 지연 시간과 낮은 속도라는 한계가 있었다. 반면, 스타링크는 지상에 가까운 저궤도 위성망을 통해 빠른 속도와 낮은 지연을 제공할 수 있어, 승객들은 마치 지상에서 사용하는 것처럼 고품질의 인터넷을 비행 중에도 이용할 수 있게 된다. 이 서비스는 유나이티드항공의 마일리지플러스 회원들에게 무료로 제공되며, 사용자는 기내 네트워크에 접속해 앱을 통해 로그인하면 서비스를 이용할 수 있다. 인터넷 접속은 비행기의 이륙부터 착륙까지 끊김 없이 제공되며, 영화 스트리밍, 온라인 게임, 실시간 업무 처리와 화상 회의까지 다양한 용도에 활용이 가능하다. 특히 하나의 계정으로 여러 기기를 동시에 연결할 수 있어 이용자의 편의성을 높이고 있다. 유나이티드항공은 스타링크 도입을 비롯하여 좌석 뒷면 스크린을 통해 실시간 TV 시청, 쇼핑, 게임 등 다양한 서비스를 제공할 계획이며, 이는 더욱 풍부하고 맞춤형 기내 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 스타링크는 최대 250Mbps의 속도를 제공할 수 있으며, 이는 기내에서 여러 명이 동시에 고화질 스트리밍을 즐길 수 있는 수준이다. 또한 위성 간 레이저 링크 기술을 통해 날씨 등의 외부 요인에 영향을 받지 않고 안정적인 연결성을 유지할 수 있다는 점도 강점이다. 서비스 확대를 위한 하드웨어 설치 작업도 빠르게 진행되고 있다. 유나이티드항공은 항공기 한 대당 약 2일이 소요되는 설치를 통해 매달 40대 이상의 항공기에 스타링크 장비를 탑재하고 있으며, 연말까지 약 300대 항공기에 서비스를 적용할 계획이다. 이는 유나이티드항공의 디지털 전환 전략과 맞물려 고객 경험을 중심으로 한 경쟁력 강화의 일환으로 해석된다. 현재 하와이안항공, JSX, 카타르항공 등이 스타링크 기반 서비스를 도입했거나 도입 계획을 밝히고 있으며, 델타항공은 별도의 위성 기술을 통해 무료 와이파이를 제공하고 있다. 유나이티드항공의 이번 결정은 이러한 글로벌 경쟁 구도를 더욱 심화시키는 동시에, 다른 항공사들의 기술 혁신을 자극하는 촉매 역할을 할 것으로 보인다. 저궤도 위성 기반 인터넷 기술은 향후 항공 여행의 전반적인 경험을 바꾸는 중요한 요소로 작용할 가능성이 크다. 유나이티드항공의 스타링크 서비스 도입은 기술을 통해 고객 가치를 향상시키고자 하는 대표적인 사례로 꼽힌다. 이와 같은 서비스는 기존에 제한적이던 기내 인터넷 사용을 새롭게 정의하며, 항공 산업 전반의 디지털 전환을 앞당기는 중요한 계기가 되고 있다. 국내 항공사들도 이러한 흐름에 대응해 기술 투자와 전략적 전환을 적극 모색해야 할 시점이다.

비트코인을 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

미국 정부 암호화폐 보유액 210억 달러 돌파

미국 정부가 보유한 암호화폐의 총가치가 211억 달러(약 30조 원)를 넘어선 것으로 나타났다. 이는 디지털 자산 시장에서 국가의 역할과 전략적 방향성을 가늠할 수 있는 중요한 이정표로 평가되고 있으며, 정부의 암호화폐 관련 정책에 대한 관심이 더욱 집중되고 있다. 2025년 5월 기준으로 블록체인 분석 업체 아캄(Arkham)의 데이터에 따르면, 미국 정부는 비트코인(BTC), 이더리움(ETH), 테더(USDT)를 포함한 다양한 디지털 자산을 보유하고 있으며, 이들 자산은 대부분 법 집행기관의 수사 및 몰수 절차를 통해 확보된 것이다. 암호화폐를 확보하는 주요 경로는 불법 행위에 대한 대응 과정에서 발생한다. 연방수사국(FBI), 마약단속국(DEA), 국세청(IRS) 등은 다크넷을 통한 불법 거래, 랜섬웨어 공격, 자금 세탁, 금융 사기와 같은 범죄 활동에 연루된 암호화폐를 추적하고 압수해왔다. 과거 대표적인 사례로는 '실크로드(Silk Road)'라는 불법 온라인 시장에서 압수된 비트코인과, 2016년 비트파이넥스(Bitfinex) 해킹 사건과 관련된 암호화폐 회수 등이 있다. 이러한 과정을 통해 확보된 자산은 마국 정부의 암호화폐 포트폴리오를 구성하게 된다. 현재 미국 정부가 보유하고 있는 비트코인은 약 19만 8천 BTC로, 이는 약 206억 9천만 달러에 해당하는 규모다. 이와 함께 보유 중인 이더리움은 약 5만 9965 ETH으로 약 1억 5070만 달러 상당이다. 테더(USDT) 스테이블코인도 약 1억 2200만 개에 달한다. 이처럼 다양한 암호화폐의 대규모 보유는 미국 정부를 세계에서 가장 많은 비트코인을 보유한 국가 중 하나로 만들었다. 압수된 암호화폐는 법적 절차가 마무리된 후에는 일반에 공개 경매로 판매되는 과정을 거친다. 이 업무는 미국 연방보안관실(USMS)과 총무청(GSA) 등에서 주로 담당하며, 매각된 자산의 수익은 피해자 보상이나 법 집행 활동 지원, 정부 재정 프로그램 등에 사용된다. 과거 수차례 진행된 정부 주도 암호화폐 경매는 시장 참여자들의 큰 관심을 끌었으며, 이는 정부가 암호화폐 시장에서 실질적인 영향력을 행사하고 있음을 보여준다. 이러한 절차는 일반적으로 매우 엄격하고 신중하게 진행되며, 시장에 미칠 충격을 최소화하기 위한 조치들도 함께 마련된다. 그러나 정부가 대량의 암호화폐를 보유하거나 매각할 경우, 시장에 단기적인 가격 변동 요인으로 작용할 수 있다. 비트코인과 같은 자산의 경우, 수천 개 단위의 동시 매각은 일시적인 공급 증가로 인해 가격 하락 압력을 초래할 수 있다. 그럼에도 불구하고 정부의 자산 처분 방식은 투명성과 예측 가능성을 기반으로 하기 때문에 시장 안정성에 긍정적인 영향을 줄 수 있다는 평가도 존재한다. 이와 함께, 최근에는 암호화폐를 단순히 매각하는 수준을 넘어서 국가 전략 차원에서 장기 보유 및 관리하려는 정책 변화가 포착되고 있다. 2025년 3월, 도널드 트럼프 대통령은 ‘전략적 비트코인 예비금(Strategic Bitcoin Reserve)’과 ‘미국 디지털 자산 비축분(U.S. Digital Asset Stockpile)’의 설립을 지시하는 행정명령에 서명했다. 이 명령은 정부가 보유한 비트코인을 국가의 핵심 자산으로 간주하고 장기적으로 보유하며, 필요 시 국가적 위기 상황 등에 대비해 활용할 수 있도록 규정하고 있다. 아울러 미국 재무부와 상무부는 추가적인 디지털 자산 확보 전략을 수립하되, 납세자의 세금에 영향을 주지 않는 예산 중립적인 방식으로 추진해야 한다는 조건도 포함됐다. 이러한 일련의 조치들은 디지털 자산이 이제 국가의 경제 전략과 정책 수립에 있어 점점 더 중요한 역할을 차지하고 있음을 보여준다. 과거에는 범죄와 관련된 문제적 수단으로 인식되던 암호화폐가, 이제는 공공 자산으로서의 정당성을 인정받고 있으며, 향후 경제 위기 대응 수단으로까지 고려되고 있다. 미국 정부의 이 같은 움직임은 글로벌 디지털 자산 정책에 중대한 영향을 미칠 가능성이 있으며, 각국 중앙은행과 정부도 이에 대응하기 위한 다양한 정책적 검토에 나서고 있다.

구글 로고 이미지. AI 생성 이미지.

구글, 반독점 시정조치로 최대 2,000명 인력 재배치 검토

구글이 미국 법무부의 반독점 시정조치 요구에 따라 최대 2,000명에 이르는 직원들을 다른 부서로 재배치해야 할 수 있다는 전망이 제기됐다. 이러한 가능성은 구글의 검색 및 광고 사업을 총괄하는 프라브하카르 라그하반 수석 부사장과 검색 부문 책임자인 엘리자베스 리드의 법정 발언에서 비롯된 것이다. 두 임원은 미국 정부가 추진 중인 강력한 반독점 조치가 현실화될 경우 구글 내부의 조직과 업무 방식에 중대한 변화가 불가피하다고 지적했다. 현재 구글은 미국 법무부가 제기한 반독점 소송에 직면해 있으며, 이는 구글이 검색 시장과 디지털 광고 시장에서 과도한 시장 지배력을 행사하며 경쟁을 저해했다는 혐의에 기반하고 있다. 특히, 애플과 체결한 연간 수십억 달러 규모의 검색 엔진 기본 설정 계약이 공정 경쟁을 저해한다는 점이 문제로 부각되고 있다. 미국 정부는 이와 같은 계약과 사업 구조가 사용자 선택권을 제한하고, 시장 내 혁신을 저해한다고 주장하며 시정조치를 강하게 요구하고 있다. 이러한 시정조치에는 구글 검색과 광고 사업의 분리, 사용자 데이터 및 알고리즘의 제3자와의 공유, 애플과의 계약 해지 등 다양한 방안이 포함되어 있다. 검색과 광고 간의 긴밀한 연계를 제한할 경우, 양 부문에 걸쳐 업무를 수행하던 직원들의 역할이 모호해지면서 인력 재배치가 필요해진다. 프라브하카르 라그하반 수석 부사장은 이와 관련해 최대 2,000명의 직원이 영향을 받을 수 있다고 언급했으며, 이는 구글 내부에서 반독점 소송의 파장을 심각하게 받아들이고 있다는 방증으로 해석된다. 엘리자베스 리드 검색 책임자는 법정 증언에서 이 같은 시정조치가 구글의 검색 품질 유지와 개인정보 보호 정책에 악영향을 줄 수 있다고 우려를 표명했다. 구글은 사용자 데이터를 보호하는 것을 핵심 가치로 삼고 있는데, 이를 경쟁사와 공유하라는 요구는 사용자 신뢰를 손상시킬 수 있다는 것이다. 또한 구글의 CEO 순다르 피차이 역시 시정조치가 구글의 기술적 기반을 약화시키고 연구개발 투자에 타격을 줄 수 있다고 주장했다. 그는 구글이 지난 한 해 동안 490억 달러에 달하는 금액을 연구개발에 투자했다는 점을 강조하며, 이는 검색 품질과 기술 혁신의 토대라고 밝혔다. 이번 사안은 구글 내부의 문제에 그치지 않는다. 애플의 고위 임원 역시 법정에 출석해 구글과의 검색 계약이 소비자에게 도움이 된다는 입장을 밝혔으며, 인공지능 기술의 발전이 검색 시장 내 경쟁을 강화하고 있다는 점도 강조되었다. 이는 규제 당국의 주장과는 상반된 시각을 제공하는 동시에, 향후 테크 산업 전반에 걸친 구조조정 가능성에 대한 논의로 이어지고 있다. 구글의 검색 부문 인력이 약 1만 명임을 감안할 때 2,000명 재배치는 결코 가벼운 수치가 아니다. 이는 구글의 기업 문화와 협업 구조에도 중대한 영향을 미칠 수 있으며, 장기적으로는 기술 개발 방향과 사업 전략에도 변화가 생길 가능성이 있다. 미국 법무부가 제안한 시정조치의 수용 여부와 그 구체적 내용에 따라 구글뿐만 아니라 다른 대형 기술 기업들도 유사한 조치에 직면할 수 있으며, 이번 사례는 기술 산업 전반의 규제 환경 변화를 상징하는 전환점이 될 것으로 보인다.

아마존 로고. AI 생성 이미지.

아마존 물류센터에 불칸 로봇 도입으로 인간보다 빠른 적재 가능해져

아마존이 물류 자동화 기술의 진보를 상징하는 새로운 로봇 시스템 '불칸(Vulcan)'을 공개하며 업계의 주목을 받고 있다. 최근 독일 도르트문트에서 열린 'Delivering the Future' 행사에서 처음 선보인 불칸 로봇은 기존 로봇 시스템을 뛰어넘는 정밀성과 속도를 자랑하며, 실제 작업 환경에서 인간 작업자보다 빠르게 상품을 적재할 수 있는 성능을 입증했다. 아마존은 이 시스템을 독일 함부르크와 미국 워싱턴 주 스포캔의 물류센터에서 시범 운영하고 있으며, 향후 유럽과 미국 전역으로 확산 배치를 계획하고 있다. 적재(stowing) 작업은 물류센터 운영에서 가장 핵심적인 과정 중 하나이다. 고객의 주문이 물류센터에 도착하면 이를 정확하게 지정된 위치에 보관하는 작업으로, 전체 물류 흐름과 주문 처리 속도에 직결된다. 지금까지는 주로 인간 작업자가 수행해왔던 이 작업을 자동화하려는 시도가 이어져 왔으며, 이번 불칸 로봇의 도입은 그 중에서도 가장 진보된 사례로 평가받는다. 불칸은 AI 기반의 시각 시스템과 정밀한 로봇 팔을 통해 물건을 인식하고 이동시키며, 촉각 센서를 활용해 상품의 손상을 방지하는 기술을 탑재했다. 불칸은 시간당 약 300개의 상품을 적재할 수 있는 속도를 자랑하며, 이는 평균적인 인간 작업자보다 빠르다. 특히 8피트 높이의 상단 선반이나 바닥 가까이에 있는 물품을 처리하는 데에서 불칸은 탁월한 효율성을 보여준다. 이는 반복적이고 육체적으로 부담이 큰 작업을 보다 정교하고 안정적으로 수행할 수 있도록 설계된 결과로, 인간의 한계를 넘어서는 작업 효율을 구현했다. 불칸은 물류센터의 전체 처리 용량을 증가시키고 운영 비용을 절감하는 데에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. 아마존은 불칸 로봇이 인간을 대체하기보다는 협업 파트너로서 기능한다고 강조한다. 반복적이고 위험성이 높은 작업은 로봇이 담당하고, 인간은 로봇 시스템을 감독하거나 문제 해결, 복잡한 판단이 필요한 업무에 집중하는 구조를 지향하고 있다. 이는 인간과 로봇 간의 협력 구조를 기반으로 한 하이브리드 작업 환경을 구축하려는 아마존의 전략을 보여준다. 실제로 불칸의 도입은 작업자의 물리적 부담을 줄이고, 근무 환경의 안전성을 높이는 데에도 기여하고 있다. 불칸 로봇은 인공지능과 기계 학습 알고리즘을 통해 스스로 작업 성능을 개선하는 기능도 갖추고 있다. 수많은 작업 데이터를 기반으로 한 학습을 통해 다양한 크기와 재질의 상품을 정확하게 다룰 수 있으며, 실패 사례를 반복적으로 학습해 점차 더 정교한 동작을 수행할 수 있다. 이러한 특성은 시간이 지날수록 불칸의 작업 정밀도와 속도가 함께 향상될 수 있음을 의미하며, 아마존은 이를 통해 물류센터의 작업 품질을 지속적으로 개선할 계획이다. 하지만 불칸 로봇이 모든 상황에서 인간보다 나은 성능을 보이는 것은 아니다. 다양한 형태와 특성을 지닌 상품을 다루는 데에는 여전히 기술적 도전 과제가 존재하며, 초기 투자 비용과 유지보수 문제도 고려 대상이다. 그럼에도 불구하고 불칸의 등장은 자동화 기술이 물류 산업에 끼칠 변화의 가능성을 극명하게 보여주는 사례로 평가된다. 아마존은 이 기술을 통해 고객 서비스의 질을 높이고, 동시에 기존 인력의 기술 교육 및 전환 기회를 마련하여 더욱 지속 가능한 물류 운영 체계를 구축해 나가고 있다.

멕시코만 이미지. AI 생성 이미지.

멕시코 정부, 구글의 '아메리카만' 표기 변경에 법적 대응

멕시코 정부가 글로벌 IT 기업 구글을 상대로 민사소송을 제기하며, 지도 서비스에서의 명칭 표기가 국제 분쟁으로 비화하는 양상이다. 문제의 발단은 구글 지도에서 멕시코 동부 해안과 미국 남부, 쿠바 서부를 둘러싼 주요 해역인 ‘멕시코만(Gulf of Mexico)’이 일부 사용자 환경에서 ‘아메리카만(Gulf of America)’으로 표기된 것에서 비롯되었다. 멕시코 정부는 단순한 기술적 오류가 아니라 자국의 정체성과 주권에 대한 심각한 침해라고 판단하고 있다. 멕시코만은 국명 ‘멕시코’의 어원이자, 자국의 경제와 문화에서 핵심적인 역할을 해온 해역이다. 석유 자원과 해양 생물의 보고이자 중요한 해상 교역로로 기능하며, 오랜 세월 국민 정체성의 일부로 자리해왔다. 이 때문에 명칭 변경은 단순한 지리 정보 문제가 아닌 국민 정서와 직결된 사안으로 여겨지고 있다. ‘아메리카만’이라는 명칭이 지도에 등장한 이후, 멕시코 전역에서는 강한 반발이 일었다. SNS를 통한 항의 여론이 급속히 확산됐고, 멕시코 언론도 이 문제를 집중 보도했다. 멕시코 외교부는 구글 측에 지도 수정과 해명을 요구했으며, 잘못된 명칭이 교육 자료나 학술적 출처에 인용될 가능성도 우려된다고 밝혔다. 멕시코 대통령 클라우디아 셰인바움은 최근 기자회견에서 “우리는 주권과 역사적 정체성을 지키기 위해 모든 외교적, 법적 수단을 동원할 것”이라며 구글에 대한 소송 제기 사실을 공식화했다. 외교부는 이미 수차례 구글과의 협상을 시도했으나, 만족할 만한 조치를 받지 못해 법적 대응을 결정하게 되었다고 설명했다. 이번 소송에서 멕시코는 잘못된 표기의 원상 복구, 재발 방지를 위한 제도적 조치, 그리고 공식적인 사과를 요구하고 있다. 이에 대해 구글은 “지도 서비스는 각국의 정책 및 법적 요구에 따라 표기 방식을 달리한다”는 입장을 밝혔다. 미국 내 사용자에게는 ‘아메리카만’, 멕시코 사용자에게는 ‘멕시코만’, 기타 국가 사용자에게는 병기 형태로 제공하고 있다는 설명이다. 구글 정책 담당 부사장 크리스 터너는 “각국 정부가 공인한 명칭을 따르는 것이 원칙”이라며, 지도 표기가 특정 정치적 의도를 반영한 것은 아니라고 해명했다. 하지만 이번 사안은 단순한 지역 설정의 문제로 보기 어려운 측면이 있다. 미국 하원은 최근 ‘아메리카만 법안(Gulf of America Act)’을 통과시켜 이 명칭을 법률로 고정하려는 움직임을 보이고 있으며, 상원 통과 시 미국 내에서는 공식 명칭이 변경될 가능성이 있다. 이 법안은 트럼프 전 대통령의 행정명령을 법제화하려는 의도로 해석되고 있다. 반면, 영국과 프랑스를 포함한 다수 국가에서는 ‘멕시코만’이라는 명칭을 여전히 표준으로 사용하고 있으며, 대부분의 국제 지도 및 해양기구도 기존 명칭을 유지하고 있다.

쿠팡플레이 홈 화면.

쿠팡 일반 회원도 쿠팡플레이 무료 이용 가능해진다

쿠팡이 자사의 온라인 동영상 서비스인 쿠팡플레이를 오는 6월부터 일반 회원에게도 무료로 개방한다고 공식 발표했다. 기존에는 유료 멤버십인 '와우 멤버십' 회원 전용 혜택이었던 쿠팡플레이를 전체 회원으로 확대 제공하는 이번 결정은 국내 미디어 및 이커머스 시장 모두에 큰 파장을 일으킬 것으로 보인다. 광고 기반의 무료 OTT 모델을 국내에서 최초로 전면 도입하는 이번 시도는 콘텐츠 접근성과 플랫폼 활용도를 대폭 끌어올릴 수 있는 전략으로 평가받고 있다. 쿠팡플레이는 2020년 말, 쿠팡의 유료 멤버십 전용 혜택으로 처음 시작되었다. 당시에는 오리지널 시리즈 제작과 국내외 인기 콘텐츠 확보를 통해 와우 멤버십의 부가가치를 높이는 데 중점을 뒀다. 특히 K리그와 해외 축구 리그 등의 스포츠 중계, 가족 단위 이용자를 위한 교육용 콘텐츠까지 포함한 콘텐츠 포트폴리오 확장은 쿠팡플레이를 단순한 OTT가 아닌 쿠팡 플랫폼의 핵심 서비스로 성장시켰다. 와우 회원들에게는 별도 비용 없이 제공되는 고화질 스트리밍과 다양한 콘텐츠가 큰 인기를 끌며 멤버십 유지에도 긍정적인 역할을 해왔다. 이번 정책 변경으로 인해, 6월부터 쿠팡에 가입한 일반 회원은 광고 시청을 조건으로 쿠팡플레이의 대부분 콘텐츠를 무료로 이용할 수 있다. 콘텐츠 시작 전과 중간에 삽입되는 광고는 이용자의 시청 흐름을 방해하지 않도록 조정되며, 기존 유료 회원과의 서비스 차별화는 화질과 광고 유무, 프리미엄 콘텐츠 이용 등에서 유지될 예정이다. 쿠팡은 이를 통해 기존 고객의 만족도는 유지하면서도 새로운 사용자층을 쿠팡 생태계로 유입시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다. 쿠팡이 이 같은 결정을 내린 배경에는 자사 플랫폼의 '락인 효과', 즉 고객이 한 번 이용하면 다른 서비스를 찾기 어려운 구조를 더욱 강화하려는 전략이 있다. 쿠팡플레이 무료 제공을 통해 일반 회원들의 앱 사용 시간을 늘리고, 쇼핑과 자연스럽게 연계될 수 있도록 유도하는 방식이다. 또한 쿠팡플레이에서 제공되는 콘텐츠를 통해 고객에게 긍정적인 브랜드 경험을 제공하고, 장기적으로 와우 멤버십 전환 가능성을 높이는 효과도 염두에 두고 있다. 새롭게 도입될 예정인 선택형 부가 서비스 '패스' 역시 이러한 전략의 일환이다. '패스'는 최신 영화, 일본·중국 드라마, 스포츠 중계 등 특정 콘텐츠를 월정액 방식으로 제공하는 모델로, 초기에는 와우 회원만 이용 가능하지만 이후 일반 회원으로 확장될 예정이다. 이는 쿠팡플레이 내에서 다양한 사용자 요구를 반영하고, 유료 콘텐츠 수익화를 위한 포석으로 풀이된다. 이번 조치는 국내 OTT 시장의 경쟁 구도에도 변화를 예고하고 있다. 넷플릭스, 티빙, 웨이브, 디즈니플러스 등 주요 OTT 사업자들이 대부분 유료 구독 모델을 기반으로 운영되고 있는 상황에서, 강력한 커머스 기반을 활용한 쿠팡의 무료 콘텐츠 제공 전략은 차별화된 경쟁력을 발휘할 수 있다. 기존 OTT 플랫폼들은 쿠팡과 같은 대규모 전자상거래 기반이 없어, 동일한 전략을 적용하기 어렵기 때문이다. 하지만 이러한 파격적인 전략이 성공적으로 안착하기 위해서는 여러 과제를 해결해야 한다. 광고 기반 모델의 수익성과 사용자 경험 사이 균형을 잡는 것이 중요하며, 급증할 것으로 예상되는 트래픽을 감당하기 위한 인프라 투자도 필요하다. 동시에 지속적으로 고품질 콘텐츠를 제작 및 확보하고, 무료 이용자들을 실제 구매 고객으로 전환하는 마케팅 전략도 병행되어야 한다. 기존 와우 회원의 만족도를 저해하지 않으면서도 일반 회원의 만족도를 높이는 서비스 운영이 쿠팡의 장기적인 성공을 가르는 핵심 요소가 될 것으로 보인다.

로또 1171회 당첨 판매점 목록 이미지

로또 1171회 1등 당첨 지역과 당첨 판매점은?

로또 1171회차의 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1171회의 1등 당첨자는 총 21명으로 온라인 1명, 오프라인 20명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 인천, 광주, 울산, 경기, 강원, 전북, 전남, 경남 10개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(4곳): 행운복권방(수동, 서울 도봉구 노해로63길 79 우림빌딩 112호), 보람복권(수동, 서울 서대문구 통일로39길 22-58), 상승플러스(자동, 서울 영등포구 도림로139길 12-1 1층), 센타포인트명동앞복지가판점(수동, 서울 중구 남대문로 84 앞 가판점) 부산(2곳): 기장슈퍼(자동, 부산 기장군 차성동로 69), 송천복권방(수동, 부산 해운대구 선수촌로 108) 인천(2곳): 좋은터(자동, 인천 계양구 효서로 204 1층), 드림복권방(수동, 인천 중구 인중로 97-1 버스정류장 앞 GS편의점 옆) 광주(1곳): 아스타(반자동, 광주 서구 상무대로 917) 울산(2곳): 천하복권방(수동, 울산 동구 전하로 29), 사랑정보통신(수동, 울산 울주군 온덕2길 20) 경기(5곳): 호돌이복권방(반자동, 경기 김포시 황금로109번길 80 101호), 둔전행운복권방(수동, 경기 용인시 처인구 포곡로 110), 도깨비(수동, 경기 하남시 서하남로 136), 도깨비(수동, 경기 하남시 서하남로 136), 도깨비(수동, 경기 하남시 서하남로 136) 강원(1곳): 로또매니아(수동, 강원 춘천시 춘천순환로 790 1층) 전북(1곳): 피씨마트(수동, 전북 군산시 경기장로 20) 전남(1곳): 여수대박복권(수동, 전남 여수시 강남9길 24) 경남(1곳): 지에스(GS)25 신진주시티점(수동, 경남 진주시 개양로 100 107동 상가106호 GS편의점내)

로또 1171회 가장 예전에 나온 번호 5개 이미지

로또 1172회 가장 예전에 나온 번호는?

로또 1171회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 에전에 나온 번호 5개는 44번, 1번, 4번, 10번, 19번입니다. 44번은 총 179번(당첨 번호 155번, 보너스 번호 24번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1153회로 18주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 1번은 총 191번(당첨 번호 159번, 보너스 번호 32번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1153회로 18주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 4번은 총 188번(당첨 번호 153번, 보너스 번호 35번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1154회로 17주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 10번은 총 182번(당첨 번호 155번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1155회로 16주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 19번은 총 182번(당첨 번호 160번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1155회로 16주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

로또 1162회부터 1171회까지 최근 10회 당첨 번호 이미지.

로또 1172회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1162회부터 이번에 추첨된 1171회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1162회는 2025년 3월 8일(9주 전)에 진행되었습니다. 1162회의 당첨 번호는 20번, 21번, 22번, 25번, 28번, 29번이 등장했고, 보너스 번호로는 6번이 출현했습니다. 1163회는 2025년 3월 15일(8주 전)에 진행되었습니다. 1163회의 당첨 번호는 2번, 13번, 15번, 16번, 33번, 43번이 나왔고, 보너스 번호로는 4번이 나왔습니다. 1164회는 2025년 3월 22일(7주 전)에 진행되었습니다. 1164회의 당첨 번호는 17번, 18번, 23번, 25번, 38번, 39번이 출현했고, 보너스 번호로는 22번이 출현했습니다. 1165회는 2025년 3월 29일(6주 전)에 추첨되었습니다. 1165회의 당첨 번호는 6번, 7번, 27번, 29번, 38번, 45번이 등장했고, 보너스 번호로는 17번이 등장했습니다. 1166회는 2025년 4월 5일(5주 전)에 추첨되었습니다. 1166회의 당첨 번호는 14번, 23번, 25번, 27번, 29번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 16번이 나왔습니다. 1167회는 2025년 4월 12일(4주 전)에 진행되었습니다. 1167회의 당첨 번호는 8번, 23번, 31번, 35번, 39번, 40번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 출현했습니다. 1168회는 2025년 4월 19일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1168회의 당첨 번호는 9번, 21번, 24번, 30번, 33번, 37번이 등장했고, 보너스 번호로는 29번이 출현했습니다. 1169회는 2025년 4월 26일(2주 전)에 진행되었습니다. 1169회의 당첨 번호는 5번, 12번, 24번, 26번, 39번, 42번이 나왔고, 보너스 번호로는 20번이 등장했습니다. 1170회는 2025년 5월 3일(1주 전)에 추첨되었습니다. 1170회의 당첨 번호는 3번, 13번, 28번, 34번, 38번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 25번이 등장했습니다. 1171회는 2025년 5월 10일(오늘)에 진행되었습니다. 1171회의 당첨 번호는 3번, 6번, 7번, 11번, 12번, 17번이 나왔고, 보너스 번호로는 19번이 출현했습니다.

빌 게이츠 이미지. 출처 빌 게이츠 X(구 트위터, https://x.com/BillGates).

빌 게이츠, 전 재산 99%인 2000억 달러 20년 내 기부 선언

마이크로소프트 공동 창업자이자 세계적 자선가로 알려진 빌 게이츠가 향후 20년 동안 2000억 달러(한화 약 270조 원 이상)를 기부하겠다는 계획을 발표했다. 이는 그의 전체 재산의 99%에 해당하는 금액으로, 기존의 사회 환원 약속을 더욱 구체화하고 그 이행 시점을 대폭 앞당긴 결정이다. 빌 게이츠는 이 같은 계획을 통해 인류가 직면한 가장 심각한 문제들에 대해 실질적이고 시급한 대응을 목표로 하며, 그의 이름을 세계 최고 부자 명단에서 지우는 것이 최종적인 목표라고 여러 차례 강조한 바 있다. 이번 발표는 그가 설립한 ‘빌 앤 멜린다 게이츠 재단’을 중심으로 이행될 예정이다. 이 재단은 세계 최대 규모의 민간 자선 재단 중 하나로, 전염병 퇴치와 같은 글로벌 보건 문제부터 빈곤 해소, 교육 기회 확대, 그리고 최근에는 기후 변화 대응까지 다양한 분야에서 활동하고 있다. 말라리아, 소아마비, 에이즈, 결핵 등 여러 감염병과의 싸움에서 중대한 역할을 해왔으며, 농업 생산성 증대, 식수와 위생 인프라 확대 등 개발도상국을 대상으로 한 지원에도 큰 노력을 기울여 왔다. 빌 게이츠는 이번 기부 계획의 가속화가 세계가 직면한 다양한 위기 상황들, 특히 팬데믹 이후 가속화된 경제 불평등, 기후 위기로 인한 자연재해 증가 등과 같은 글로벌 이슈에 대한 시급한 대응 필요성에서 비롯된 것이라고 설명했다. 그는 특히 인공지능(AI)과 유전자 치료 같은 첨단 기술이 제한된 자원 하에서도 효과적인 문제 해결 수단이 될 수 있다고 강조하며, 기술을 통한 인류 복지 증진에 집중하겠다는 의지를 드러냈다. 게이츠 재단은 자금 지원에 그치지 않고, 각 사업의 실행 과정과 결과를 면밀히 추적하고 분석하는 체계를 구축해왔다. 이는 기부금의 효과를 극대화하고 불필요한 낭비를 줄이기 위한 전략으로, 과학적 데이터에 기반한 의사결정을 통해 투명성과 책임성을 확보하는 데 중점을 두고 있다. 이러한 방식은 국제 자선계에서 점점 더 보편적인 기준이 되고 있으며, 게이츠 재단의 운영 모델은 여러 자선 단체의 모범 사례로 평가받고 있다. 빌 게이츠는 또한 워렌 버핏과 함께 ‘더 기빙 플레지(The Giving Pledge)’를 공동 창설하여 전 세계의 억만장자들이 재산의 절반 이상을 자선 활동에 기부하도록 독려해왔다. 자신이 이러한 약속을 가장 적극적으로 실천함으로써 그는 부유층 사이에 자선 기부 문화를 확산시키는 데 크게 이바지하고 있다.

피그마 사이트 이미지.

피그마 AI 기능 공개 웹사이트 앱 구축 자동화 시대 열리나

디자인 협업 플랫폼 피그마(Figma)는 2025년 5월 7일 연례 개발자 행사인 컨피그(Config) 콘퍼런스에서 웹사이트와 애플리케이션을 자동으로 제작할 수 있는 AI 기능을 공개했다. 이번에 선보인 신기능들은 '피그마 사이트(Figma Sites)', '메이크(Make)', '버즈(Buzz)', '드로우(Draw)' 등 네 가지로 구성되며, 사용자가 디자인에서 실제 동작하는 제품까지 개발 과정을 단일 플랫폼에서 완료할 수 있도록 설계되었다. 피그마는 이번 발표를 통해 디자이너와 개발자 간의 협업을 한층 원활하게 하고, 제작 시간과 비용을 크게 줄일 수 있도록 돕고자 한다. 피그마 사이트는 기존 디자인 파일을 기반으로 실제 웹사이트로 구현할 수 있게 돕는 도구다. 미리 준비된 템플릿과 웹 요소들을 이용해 페이지 구성이 가능하며, AI 기능을 통해 사용자 입력에 따라 인터랙션 코드나 애니메이션 효과를 자동으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 명령어로 전환 효과나 움직임을 추가할 수 있으며, 향후에는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)도 연동될 예정이다. 이를 통해 디자이너는 피그마 내에서 바로 콘텐츠를 수정하고 운영할 수 있다. 피그마 메이크는 AI 코딩 어시스턴트 역할을 하며, 앤트로픽의 클로드 3.7 모델을 기반으로 동작한다. 사용자가 간단한 설명이나 기존 디자인을 입력하면 AI가 이에 맞는 기능성 앱이나 프로토타입을 위한 코드를 자동으로 생성해 준다. 이 기능은 팀원 간의 실시간 코드 협업도 지원하여, 빠르게 아이디어를 실현하거나 프로토타입을 검토하는 데 적합하다. 복잡한 개발 과정을 거치지 않고도 디자이너가 직접 앱의 기본 구조를 제작할 수 있는 것이 큰 장점이다. 버즈는 마케팅 업무에 초점을 맞춘 도구로, 브랜드 가이드에 맞춘 템플릿과 생성형 AI 기능을 통해 이메일, 소셜미디어 콘텐츠 등의 마케팅 자산을 쉽게 제작할 수 있도록 돕는다. 특히 스프레드시트 데이터를 기반으로 한 대량 콘텐츠 제작 기능이 포함되어 있어 시간과 노력을 아낄 수 있다. 또한 텍스트 명령어만으로 이미지 배경 수정이나 편집이 가능해 보다 직관적인 작업 환경을 제공한다. 드로우는 일러스트레이터와 유사한 벡터 일러스트 제작 기능을 제공하는 도구다. 브러시, 텍스처, 다양한 벡터 편집 도구를 갖추고 있으며, 피그마 사이트, 슬라이드, 버즈 등 다른 플랫폼과도 통합되어 있다. 이를 통해 사용자들은 피그마 내에서 직접 아이콘이나 그래픽을 제작할 수 있고, 별도의 디자인 소프트웨어를 사용할 필요 없이 모든 작업을 한 곳에서 해결할 수 있다. 이번 기능들은 현재 피그마의 정식 계정을 보유한 사용자들을 대상으로 베타 버전으로 제공되고 있으며, 베타 기간 동안은 무료로 사용할 수 있다. 다만 피그마 측은 베타 종료 후에는 일부 기능을 유료화할 계획임을 밝혔으며, 정식 출시 전 가격 정책에 대해 추가 안내를 예고했다. 이러한 변화는 피그마를 기존의 디자인 협업 도구에서 제품 제작 전체 과정을 아우르는 통합 플랫폼으로 발전시키는 데 있어 핵심적인 전환점으로 평가되고 있다. 경쟁사인 어도비, 워드프레스, 캔바 등과의 본격적인 경쟁을 예고하는 행보로도 해석된다.

OpenAI로고 이미지. AI 생성 이미지.

오픈AI '국가별 오픈AI' 이니셔티브 발표 스타게이트 프로젝트 일환

오픈AI는 ‘국가별 오픈AI(OpenAI for Countries)’라는 이름의 글로벌 이니셔티브를 발표하며 AI 인프라의 세계적 확산을 본격화했다. 이는 오픈AI와 마이크로소프트(MS)가 함께 추진 중인 대규모 슈퍼컴퓨터 인프라 프로젝트 ‘스타게이트(Stargate)’의 일환으로, 각국이 자국 내에서 직접 데이터센터를 구축하고 AI 기술을 개발할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 오픈AI는 이 계획을 통해 AI 기술이 특정 국가나 기업에 집중되지 않고, 다양한 국가가 공동으로 기술을 활용하고 발전시킬 수 있는 기반을 마련하고자 한다. ‘스타게이트’ 프로젝트는 향후 더 강력한 AI 모델을 학습시키기 위한 방대한 연산 능력을 제공하기 위해 설계된 초대형 AI 컴퓨팅 인프라 구축 계획이다. 초거대 AI 모델은 기존보다 훨씬 많은 데이터와 더 높은 처리 능력을 요구하기 때문에 이를 감당할 수 있는 새로운 데이터센터 설계와 배치가 필수적이다. 이러한 요구에 대응하기 위해 오픈AI는 미국뿐 아니라 전 세계 여러 국가에서 AI 기반 기술과 인프라를 함께 발전시키는 방향을 모색하고 있으며, ‘국가별 오픈AI’는 이러한 전략의 핵심 축으로 자리잡고 있다. 이 이니셔티브의 주요 내용은 각국이 자체적인 데이터센터를 구축하고 이를 통해 AI 모델 학습과 추론을 현지화할 수 있도록 지원하는 것이다. 데이터센터는 AI의 핵심 기술 요소로, 대규모 데이터를 저장하고 처리할 수 있어야 하며, AI 기술을 실제로 활용하려면 이러한 인프라가 필수적이다. 특히, 각국이 자국 내 데이터센터를 갖게 되면 데이터 주권을 확보할 수 있으며, 각 지역의 문화와 언어, 정책 환경에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 개발할 수 있는 이점이 있다. 오픈AI는 이번 계획의 첫 단계로, 10개 국가 또는 지역과 협력하여 맞춤형 데이터센터 구축 프로젝트를 추진할 것이라고 밝혔다. 이를 통해 기술 이전, 인력 교육, 운영 전략 개발 등 다양한 형태의 지원이 가능할 것으로 예상되며, 각국의 구체적인 상황에 맞춘 협력이 이루어질 전망이다. 이러한 형태의 파트너십은 단순한 기술 수출이 아니라, 상호 호혜적인 전략적 협력 관계로 해석된다. 오픈AI는 이를 통해 각국이 독자적인 AI 생태계를 육성할 수 있도록 도우며, 장기적으로는 글로벌 AI 역량 격차를 완화하는 데도 기여하겠다는 방침이다. AI 기술이 국가의 경제력과 직결되고 있는 상황에서, 이번 오픈AI의 발표는 국제 사회에서의 기술 주도권 경쟁과도 맞물린다. 특히 개발도상국이나 AI 인프라가 취약한 지역에는 이번 이니셔티브가 기술 격차를 해소하고 자국의 디지털 전환을 가속화할 수 있는 계기가 될 수 있다. 다만, 데이터센터의 구축과 운영에는 막대한 자금과 고도의 기술력이 요구되며, 장기적인 유지 관리와 친환경 에너지 확보 등의 과제도 존재한다. 오픈AI는 이러한 점을 인식하고 있으며, 각국의 여건에 맞춘 지원 방안을 설계 중인 것으로 알려졌다. ‘국가별 오픈AI’는 AI 기술을 특정 기업이나 국가의 전유물이 아닌, 전 세계가 공유할 수 있는 공공재로 보려는 오픈AI의 철학을 반영한다. 스타게이트와 같은 초대형 프로젝트가 제공하는 인프라와 자원을 바탕으로, 여러 국가가 자립적이고 지속 가능한 방식으로 AI를 개발하고 운영할 수 있도록 돕는 이 계획은 글로벌 AI 생태계의 다변화에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. AI의 민주화를 실현하고 기술 발전의 혜택을 전 세계로 확산시키는 데 있어서, 이번 이니셔티브는 중대한 전환점이 될 가능성이 높다.

가위로 DNA를 자르는 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

말기 위장암 환자, 크리스퍼 유전자 편집 치료 첫 임상서 완전 반응 사례 나와

말기 위장암 환자를 대상으로 한 최초의 크리스퍼(CRISPR/Cas9) 유전자 편집 기술 임상시험에서 기대 이상의 획기적인 결과가 나왔다. 미국 미네소타대학교를 중심으로 진행된 이번 연구는 전이성이 강한 말기 위장암 환자 12명을 대상으로 실시되었는데 일부 환자의 암 진행이 억제되었고, 특히 한 환자에게서는 수개월에 걸쳐 전이된 암세포가 모두 사라진 완전 반응 상태가 확인되었다. 이후 2년 넘게 재발 없이 건강한 상태를 유지하고 있는 이 환자의 사례는 암 치료의 새로운 장을 여는 결정적인 사례로 평가받고 있다. 이번 임상시험은 위장암 치료에 크리스퍼 유전자 편집 기술을 인체에 직접 적용한 첫 사례로, 치료가 거의 불가능하다고 여겨지던 말기 위장암 환자에게 실질적인 효과를 입증한 점에서 의의가 크다. 크리스퍼 기술은 ‘유전자 가위’로 불리며, DNA 내 특정 염기서열을 찾아 정확하게 잘라내거나 수정할 수 있다. 이러한 기술적 특성은 유전자 이상으로 발생하는 질환의 원인을 직접 수정하거나, 면역세포의 기능을 강화해 암세포를 공격하게 만드는 등 다양한 방식으로 암 치료에 활용될 수 있다. 위장암은 위, 대장, 췌장, 식도 등 소화기관에 발생하는 암으로, 전이성이 높고 말기 단계에서는 대부분의 기존 치료법에 반응하지 않는 특징이 있다. 특히 항암 화학요법이나 방사선 치료, 면역관문억제제 같은 표준 치료에 실패한 환자들에게는 생존 가능성이 극히 낮았기 때문에 새로운 치료법의 필요성이 절실했다. 이번 연구는 바로 이 지점에서 출발해, 기존 치료법에 반응하지 않는 환자들에게 유전자 편집 기술을 적용하는 시도를 처음으로 수행했다. 연구진은 종양에서 추출한 종양 침윤 림프구(TILs)를 이용해 환자의 면역세포를 강화시키는 전략을 선택했다. 이 면역세포들은 암세포를 인식하고 공격할 수 있는 능력을 지녔지만, 체내에서는 여러 유전적 제약 때문에 제대로 작동하지 못하는 경우가 많다. 이를 극복하기 위해 크리스퍼 기술을 활용해 특정 유전자인 CISH를 비활성화시켜 T세포의 활성화를 유도하고, 강화된 면역세포를 다시 환자에게 주입하는 방식으로 치료가 진행되었다. 총 100억 개 이상의 편집된 면역세포가 실험실에서 배양되어 환자에게 투여되었으며, 치료 후 여러 환자에게서 암의 성장이 억제되는 등 의미 있는 반응이 나타났다. 특히, 한 명의 환자에게서는 이전 치료에 전혀 반응하지 않았던 전이성 종양들이 수개월에 걸쳐 완전히 사라졌고, 이후 2년 이상 재발 없이 건강한 상태를 유지하고 있는 것으로 확인되었다. 이는 면역세포의 유전자 편집을 통한 항암 효과가 실제 인체에서도 충분히 작용할 수 있음을 보여주는 강력한 증거다. 연구진은 아직 구체적인 유전자 편집 기전이나 세포 작용 경로에 대해 모든 내용을 공개하지 않았지만, 일반적으로 이러한 방식은 암세포의 생존과 전이에 중요한 유전자를 비활성화하거나 면역세포가 암세포를 더 강하게 공격할 수 있도록 조절하는 데 초점을 맞춘다. 물론 이번 연구는 제한된 수의 환자를 대상으로 한 초기 임상시험이라는 점에서, 신중한 접근이 필요하다. 연구팀은 앞으로 더 많은 환자를 대상으로 하는 대규모 임상시험을 통해 치료의 장기적 효과와 안전성을 평가할 계획이다. 또한, 다양한 암 유형에 대한 적용 가능성도 탐색하고 있으며, 생산 과정의 간소화 및 비용 절감을 위한 기술적 개선도 병행하고 있다. 향후 CISH 유전자 억제를 보다 간편한 약물 형태로 구현할 수 있는 가능성도 함께 연구되고 있다. 이번 임상시험 결과는 크리스퍼 유전자 편집 기술이 암 치료에 새로운 방향을 제시할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례로, 향후 암 정복을 위한 기술 발전에 강력한 동력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 유전자 편집이 불치병으로 여겨졌던 말기 전이성 암 치료에 실질적인 대안을 제시하며, 앞으로 수많은 암 환자와 가족들에게 실질적인 희망을 줄 수 있을지 관심이 집중되고 있다.

AI 관련 게시물

알파이볼브를 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

구글 딥마인드 알파이볼브 공개, AI가 알고리즘 스스로 설계

구글 딥마인드가 범용 과학 AI 시스템 '알파이볼브(AlphaEvolve)'를 발표하며 알고리즘 설계 및 최적화의 새로운 장을 열었다. 알파이볼브는 인간의 직접적인 개입 없이도 스스로 알고리즘을 설계하고 테스트하며, 최적의 성능을 도출할 수 있는 AI로, 구글의 강력한 언어 모델 제미나이(Gemini)를 기반으로 작동한다. 딥마인드는 이를 통해 알고리즘 설계의 효율성과 정밀도를 크게 향상시켰으며, 이미 자사의 인공지능 칩 설계 및 데이터센터 운영에 적용해 실질적인 성과를 거두고 있다고 밝혔다. 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 작업을 수행하기 위한 규칙들의 집합으로, 소프트웨어와 하드웨어가 작동하는 데 핵심적인 역할을 한다. 보다 효율적인 알고리즘을 개발하면 컴퓨터 연산 자원의 낭비를 줄이고, 더 빠르고 정확한 결과를 도출할 수 있게 된다. 하지만 이러한 알고리즘의 설계는 오랫동안 고도의 수학적 지식과 창의력을 가진 인간 전문가들만이 가능했던 영역이었다. 알파이볼브는 이 과정을 자동화하면서 과학적 발견과 공학 설계 방식에 근본적인 변화를 불러오고 있다. 알파이볼브의 핵심 기술은 진화적 탐색(evolutionary search)이라는 방식이다. 이는 생물학의 자연선택 원리를 응용한 것으로, AI가 다양한 알고리즘 후보들을 무작위로 생성한 후, 그 중 가장 성능이 뛰어난 것을 선택하고 이를 변형 및 결합하여 점차 더 우수한 알고리즘을 만들어 나가는 과정을 반복한다. 제미나이는 이 과정에서 코드의 의미를 이해하고, 새로운 아이디어를 제시하며, 개선 방향을 찾아내는 역할을 한다. 이를 통해 기존 알고리즘을 능가하는 새로운 설계들이 등장하고 있다. 실제로 알파이볼브는 구글의 텐서 처리 장치(TPU) 설계에 활용되며, 내부 구성 요소 중 하나인 데이터 정렬 알고리즘을 개선해 칩의 전체 성능을 향상시켰다. TPU는 대형 언어 모델이나 이미지 인식 등 AI 처리에 특화된 칩으로, 그 설계의 효율성은 구글의 전체 AI 시스템 성능과 직결된다. 알파이볼브는 이러한 설계 과정에서 창의적인 개선안을 제안하며, 더 빠르고 강력한 칩 개발에 도움을 주고 있다. 또한 알파이볼브는 구글의 데이터센터 운영에도 적용되고 있다. 데이터센터는 막대한 전력과 냉각 자원을 소모하는 구조인데, 알파이볼브는 냉각 시스템 제어, 작업 부하 분산 등 다양한 운영 알고리즘을 자동으로 최적화해 에너지 소비와 운영 비용을 줄이는 데 효과를 보이고 있다. 이는 구글의 지속 가능성 목표와도 맞닿아 있으며, 환경적으로도 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 이처럼 알파이볼브는 연구자와 협업할 수 있는 새로운 과학 파트너로 자리 잡고 있다. 과거 딥마인드가 알파고(AlphaGo)를 통해 게임 전략을, 알파폴드(AlphaFold)를 통해 단백질 구조 예측 분야를 혁신했듯, 알파이볼브는 과학 연구 및 공학 설계 전반에서 새로운 가능성을 제시하고 있다. 특히 향후에는 신약 개발, 신소재 발견, 기후 변화 모델링, 금융 시장 분석 등 다양한 복잡한 분야에서도 그 활용 가능성이 커질 것으로 기대된다.

AI 도입을 고려하는 장면. AI 생성 이미지.

IBM 조사, 많은 CEO가 실질적 전략 없이 AI에 예산 투입

최근 IBM이 전 세계 주요 기업의 CEO 2,000명을 대상으로 실시한 '2025 글로벌 CEO 연구' 결과에 따르면, 인공지능(AI) 기술에 대한 투자가 구체적인 투자수익률(ROI) 분석보다도 '놓칠 수 없다는 불안감', 즉 FOMO(Fear Of Missing Out)에 따라 결정되는 경우가 훨씬 많았다. 조사에 응답한 CEO 중 64%는 AI 도입을 결정할 때 ROI보다 경쟁 환경에서의 위치와 시장 흐름을 우선 고려한다고 밝혔다. 이 같은 결과는 현재 AI 기술이 기업 경영에 미치는 영향력이 매우 크다고 인식되지만, 이에 대한 전략적 접근보다는 유행을 따르는 분위기가 지배적이라는 점을 드러낸다. FOMO는 자신만 중요한 기회를 놓칠까 봐 느끼는 불안감을 의미하는 용어로, 특히 기업 경영 환경에서는 경쟁사들이 AI를 도입하고 성과를 내고 있다는 점에서 비롯된 압박으로 작용한다. 이로 인해 많은 기업이 내부적인 데이터 분석이나 ROI 검토 없이 AI 관련 프로젝트에 예산을 배정하고 있으며, 그 결과 명확한 성과 없이 자원이 낭비되는 경우가 발생하고 있다. IBM의 조사에 따르면, 실제로 AI 프로젝트 중 기대한 ROI를 달성한 사례는 25%에 불과했다. AI 기술은 높은 초기 투자 비용과 더불어 성공적인 도입을 위해 데이터 준비, 전문 인력 확보, 조직 문화의 변화 등 다층적인 요소가 필요한 복잡한 구조를 갖는다. 따라서 ROI 분석 없이 도입을 강행하는 것은 리스크를 크게 확대할 수 있다. 특히 AI는 생산성 향상 외에도 고객 경험 개선, 새로운 비즈니스 모델 창출 등 비정량적인 가치를 제공하는 경우가 많아 효과를 단기간에 평가하기 어렵다. 그럼에도 불구하고, 명확한 목표 설정과 성과 측정 기준 없이 프로젝트를 추진하는 것은 기업의 전략적 방향성을 흐릴 수 있다. AI는 아직까지는 도구일 뿐이며, 모든 비즈니스 문제를 해결하는 마법의 열쇠가 될 수 없다. 기업의 특성과 당면 과제를 바탕으로 가장 필요한 영역을 식별하고, 단계적으로 도입해 성과를 검증해나가는 전략이 필요하다. 전문가들은 무작정 AI에 뛰어들기보다는 작고 명확한 목표의 파일럿 프로젝트를 통해 실질적인 효용을 평가하고, 이후 그 결과를 바탕으로 점진적으로 적용 범위를 넓혀야 한다고 조언한다. 이는 투자 자원을 효율적으로 활용하는 동시에 조직 내부의 AI에 대한 이해와 수용도를 높이는 방법이기도 하다. AI 도입에 있어 최고경영진의 역할은 매우 중요하다. 경영진은 명확한 비전과 목표를 제시하고, 조직 전체가 AI 도입의 필요성과 목적에 대해 공감할 수 있도록 리더십을 발휘해야 한다. 기술적인 문제뿐 아니라 인력 재교육, 조직 구조의 재정비 등 다양한 변화가 수반되기 때문에, 전체 조직이 함께 참여하고 협력할 수 있는 환경 조성이 성공적인 AI 전략의 핵심이다. IBM의 조사는 AI 기술 도입에 있어 기업들이 보다 전략적인 시각을 가져야 함을 시사한다. FOMO 심리에 의존한 기술 도입은 일시적인 경쟁 우위를 줄 수 있지만, 지속 가능한 성과로 이어지기 어렵다. ROI 분석을 바탕으로 한 냉철한 판단과 단계적 실행 전략을 통해 기업의 AI 활용이 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 해야 한다. AI 기술은 수단일 뿐이며, 그 목적은 언제나 기업의 핵심 역량을 강화하고 시장에서의 경쟁력을 높이는 데 있다. 기술의 유행보다 중요한 것은 기업의 비전과 전략이다.

쿤룬 칩 클러스터를 표현한 이미지. 실제와 관련 없음. AI 생성 이미지.

바이두, 쿤룬 칩 클러스터로 딥시크 훈련 가능하다고 밝혀

바이두는 최근 개최된 개발자 컨퍼런스에서 자사의 자체 AI 반도체 쿤룬 칩을 활용한 대규모 클러스터를 공개하며, 첨단 AI 모델 훈련 능력을 대외적으로 과시했다. 바이두는 쿤룬 칩 클러스터가 딥시크와 유사한 수준의 모델도 훈련시킬 수 있는 역량을 갖추고 있다고 밝혔다. 딥시크는 중국 AI 스타트업이 개발한 오픈소스 LLM으로, 특히 프로그래밍과 언어 이해 능력에서 탁월한 성능을 보이며 글로벌 AI 업계에서 큰 관심을 받아온 모델이다. 딥시크와 같은 AI 모델을 훈련시키기 위해서는 수천억 개의 파라미터를 다룰 수 있는 막대한 연산 자원이 필요하다. 일반적으로 이와 같은 연산은 엔비디아의 A100이나 H100 같은 고성능 GPU 수천 개를 연결한 클러스터를 통해 수행된다. 하지만 미국 정부는 국가 안보를 이유로 첨단 AI 칩의 중국 수출을 강력히 제한하고 있어, 중국 기업들은 자체적으로 고성능 컴퓨팅 인프라를 구축해야 하는 상황에 처해 있다. 이에 따라 바이두를 비롯한 화웨이, 알리바바 등 중국의 주요 기술 기업들은 자체 AI 반도체 개발에 매진해왔다. 바이두가 공개한 쿤룬 클러스터는 3세대 쿤룬 P800 칩 3만 개를 연결해 구축된 것으로, 실제 AI 모델 훈련에 필요한 조건을 충족하는 '가동' 상태에 돌입했다. 해당 클러스터는 단일 대형 모델 훈련은 물론, 최대 수천 개의 소규모 모델을 동시에 미세조정(fine-tuning)할 수 있는 성능을 지닌 것으로 알려졌다. 바이두는 이와 같은 성능이 자사의 칩 기술력뿐 아니라, 클러스터 설계 및 운용 능력에서도 국제 경쟁력을 확보했음을 의미한다고 주장한다. 이번 발표는 미국의 수출 규제에도 불구하고 중국이 독자적으로 초거대 AI 훈련 인프라를 개발할 수 있다는 가능성을 보여준 중요한 성과로 받아들여지고 있다. 바이두는 쿤룬 P800 칩이 이미 중국 내 여러 은행과 인터넷 기업에서 실사용되고 있다고 밝혔으며, 이는 자사의 기술이 이론이 아닌 실제 산업 적용 단계에 이르렀다는 것을 의미한다. 바이두의 CEO 로빈 리는 기술보다는 실용 중심의 전략을 강조하며, "모델과 칩은 애플리케이션 없이는 무의미하다"는 메시지를 통해 실사용 사례 확대에 집중할 것임을 시사했다. 바이두는 하드웨어 역량뿐 아니라, 소프트웨어 측면에서도 경쟁력을 강화하고 있다. 이번 컨퍼런스에서는 새로운 AI 모델인 어니 4.5 터보와 어니 X1 터보를 함께 공개했다. 어니 4.5 터보는 코딩과 언어 이해 성능에서 최고 수준의 벤치마크 결과를 달성한 것으로 전해졌으며, 어니 X1 터보는 복잡한 논리적 추론 작업에 특화된 모델이다. 바이두는 이 모델들을 자사의 클라우드 플랫폼, 콘텐츠 서비스 등 다양한 분야에 통합할 예정이며, 이를 통해 실질적인 사용자 경험 향상을 꾀할 계획이다. 다만 바이두가 구축한 쿤룬 클러스터가 실제 대규모 AI 훈련 과정에서 엔비디아 기반 시스템만큼의 효율성과 안정성을 보여줄 수 있을지는 지속적인 검증이 필요하다. 또한, 엔비디아의 CUDA처럼 잘 구축된 소프트웨어 생태계가 부족하다는 점도 과제로 지적된다. 그럼에도 불구하고 바이두의 이번 발표는 AI 반도체 자립이라는 전략적 목표 달성과 함께, 글로벌 AI 반도체 시장에서의 새로운 경쟁 구도를 예고하는 신호탄으로 평가된다.

아마존 로고. AI 생성 이미지.

아마존 물류센터에 불칸 로봇 도입으로 인간보다 빠른 적재 가능해져

아마존이 물류 자동화 기술의 진보를 상징하는 새로운 로봇 시스템 '불칸(Vulcan)'을 공개하며 업계의 주목을 받고 있다. 최근 독일 도르트문트에서 열린 'Delivering the Future' 행사에서 처음 선보인 불칸 로봇은 기존 로봇 시스템을 뛰어넘는 정밀성과 속도를 자랑하며, 실제 작업 환경에서 인간 작업자보다 빠르게 상품을 적재할 수 있는 성능을 입증했다. 아마존은 이 시스템을 독일 함부르크와 미국 워싱턴 주 스포캔의 물류센터에서 시범 운영하고 있으며, 향후 유럽과 미국 전역으로 확산 배치를 계획하고 있다. 적재(stowing) 작업은 물류센터 운영에서 가장 핵심적인 과정 중 하나이다. 고객의 주문이 물류센터에 도착하면 이를 정확하게 지정된 위치에 보관하는 작업으로, 전체 물류 흐름과 주문 처리 속도에 직결된다. 지금까지는 주로 인간 작업자가 수행해왔던 이 작업을 자동화하려는 시도가 이어져 왔으며, 이번 불칸 로봇의 도입은 그 중에서도 가장 진보된 사례로 평가받는다. 불칸은 AI 기반의 시각 시스템과 정밀한 로봇 팔을 통해 물건을 인식하고 이동시키며, 촉각 센서를 활용해 상품의 손상을 방지하는 기술을 탑재했다. 불칸은 시간당 약 300개의 상품을 적재할 수 있는 속도를 자랑하며, 이는 평균적인 인간 작업자보다 빠르다. 특히 8피트 높이의 상단 선반이나 바닥 가까이에 있는 물품을 처리하는 데에서 불칸은 탁월한 효율성을 보여준다. 이는 반복적이고 육체적으로 부담이 큰 작업을 보다 정교하고 안정적으로 수행할 수 있도록 설계된 결과로, 인간의 한계를 넘어서는 작업 효율을 구현했다. 불칸은 물류센터의 전체 처리 용량을 증가시키고 운영 비용을 절감하는 데에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. 아마존은 불칸 로봇이 인간을 대체하기보다는 협업 파트너로서 기능한다고 강조한다. 반복적이고 위험성이 높은 작업은 로봇이 담당하고, 인간은 로봇 시스템을 감독하거나 문제 해결, 복잡한 판단이 필요한 업무에 집중하는 구조를 지향하고 있다. 이는 인간과 로봇 간의 협력 구조를 기반으로 한 하이브리드 작업 환경을 구축하려는 아마존의 전략을 보여준다. 실제로 불칸의 도입은 작업자의 물리적 부담을 줄이고, 근무 환경의 안전성을 높이는 데에도 기여하고 있다. 불칸 로봇은 인공지능과 기계 학습 알고리즘을 통해 스스로 작업 성능을 개선하는 기능도 갖추고 있다. 수많은 작업 데이터를 기반으로 한 학습을 통해 다양한 크기와 재질의 상품을 정확하게 다룰 수 있으며, 실패 사례를 반복적으로 학습해 점차 더 정교한 동작을 수행할 수 있다. 이러한 특성은 시간이 지날수록 불칸의 작업 정밀도와 속도가 함께 향상될 수 있음을 의미하며, 아마존은 이를 통해 물류센터의 작업 품질을 지속적으로 개선할 계획이다. 하지만 불칸 로봇이 모든 상황에서 인간보다 나은 성능을 보이는 것은 아니다. 다양한 형태와 특성을 지닌 상품을 다루는 데에는 여전히 기술적 도전 과제가 존재하며, 초기 투자 비용과 유지보수 문제도 고려 대상이다. 그럼에도 불구하고 불칸의 등장은 자동화 기술이 물류 산업에 끼칠 변화의 가능성을 극명하게 보여주는 사례로 평가된다. 아마존은 이 기술을 통해 고객 서비스의 질을 높이고, 동시에 기존 인력의 기술 교육 및 전환 기회를 마련하여 더욱 지속 가능한 물류 운영 체계를 구축해 나가고 있다.

피그마 사이트 이미지.

피그마 AI 기능 공개 웹사이트 앱 구축 자동화 시대 열리나

디자인 협업 플랫폼 피그마(Figma)는 2025년 5월 7일 연례 개발자 행사인 컨피그(Config) 콘퍼런스에서 웹사이트와 애플리케이션을 자동으로 제작할 수 있는 AI 기능을 공개했다. 이번에 선보인 신기능들은 '피그마 사이트(Figma Sites)', '메이크(Make)', '버즈(Buzz)', '드로우(Draw)' 등 네 가지로 구성되며, 사용자가 디자인에서 실제 동작하는 제품까지 개발 과정을 단일 플랫폼에서 완료할 수 있도록 설계되었다. 피그마는 이번 발표를 통해 디자이너와 개발자 간의 협업을 한층 원활하게 하고, 제작 시간과 비용을 크게 줄일 수 있도록 돕고자 한다. 피그마 사이트는 기존 디자인 파일을 기반으로 실제 웹사이트로 구현할 수 있게 돕는 도구다. 미리 준비된 템플릿과 웹 요소들을 이용해 페이지 구성이 가능하며, AI 기능을 통해 사용자 입력에 따라 인터랙션 코드나 애니메이션 효과를 자동으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 명령어로 전환 효과나 움직임을 추가할 수 있으며, 향후에는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)도 연동될 예정이다. 이를 통해 디자이너는 피그마 내에서 바로 콘텐츠를 수정하고 운영할 수 있다. 피그마 메이크는 AI 코딩 어시스턴트 역할을 하며, 앤트로픽의 클로드 3.7 모델을 기반으로 동작한다. 사용자가 간단한 설명이나 기존 디자인을 입력하면 AI가 이에 맞는 기능성 앱이나 프로토타입을 위한 코드를 자동으로 생성해 준다. 이 기능은 팀원 간의 실시간 코드 협업도 지원하여, 빠르게 아이디어를 실현하거나 프로토타입을 검토하는 데 적합하다. 복잡한 개발 과정을 거치지 않고도 디자이너가 직접 앱의 기본 구조를 제작할 수 있는 것이 큰 장점이다. 버즈는 마케팅 업무에 초점을 맞춘 도구로, 브랜드 가이드에 맞춘 템플릿과 생성형 AI 기능을 통해 이메일, 소셜미디어 콘텐츠 등의 마케팅 자산을 쉽게 제작할 수 있도록 돕는다. 특히 스프레드시트 데이터를 기반으로 한 대량 콘텐츠 제작 기능이 포함되어 있어 시간과 노력을 아낄 수 있다. 또한 텍스트 명령어만으로 이미지 배경 수정이나 편집이 가능해 보다 직관적인 작업 환경을 제공한다. 드로우는 일러스트레이터와 유사한 벡터 일러스트 제작 기능을 제공하는 도구다. 브러시, 텍스처, 다양한 벡터 편집 도구를 갖추고 있으며, 피그마 사이트, 슬라이드, 버즈 등 다른 플랫폼과도 통합되어 있다. 이를 통해 사용자들은 피그마 내에서 직접 아이콘이나 그래픽을 제작할 수 있고, 별도의 디자인 소프트웨어를 사용할 필요 없이 모든 작업을 한 곳에서 해결할 수 있다. 이번 기능들은 현재 피그마의 정식 계정을 보유한 사용자들을 대상으로 베타 버전으로 제공되고 있으며, 베타 기간 동안은 무료로 사용할 수 있다. 다만 피그마 측은 베타 종료 후에는 일부 기능을 유료화할 계획임을 밝혔으며, 정식 출시 전 가격 정책에 대해 추가 안내를 예고했다. 이러한 변화는 피그마를 기존의 디자인 협업 도구에서 제품 제작 전체 과정을 아우르는 통합 플랫폼으로 발전시키는 데 있어 핵심적인 전환점으로 평가되고 있다. 경쟁사인 어도비, 워드프레스, 캔바 등과의 본격적인 경쟁을 예고하는 행보로도 해석된다.

OpenAI로고 이미지. AI 생성 이미지.

오픈AI '국가별 오픈AI' 이니셔티브 발표 스타게이트 프로젝트 일환

오픈AI는 ‘국가별 오픈AI(OpenAI for Countries)’라는 이름의 글로벌 이니셔티브를 발표하며 AI 인프라의 세계적 확산을 본격화했다. 이는 오픈AI와 마이크로소프트(MS)가 함께 추진 중인 대규모 슈퍼컴퓨터 인프라 프로젝트 ‘스타게이트(Stargate)’의 일환으로, 각국이 자국 내에서 직접 데이터센터를 구축하고 AI 기술을 개발할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 오픈AI는 이 계획을 통해 AI 기술이 특정 국가나 기업에 집중되지 않고, 다양한 국가가 공동으로 기술을 활용하고 발전시킬 수 있는 기반을 마련하고자 한다. ‘스타게이트’ 프로젝트는 향후 더 강력한 AI 모델을 학습시키기 위한 방대한 연산 능력을 제공하기 위해 설계된 초대형 AI 컴퓨팅 인프라 구축 계획이다. 초거대 AI 모델은 기존보다 훨씬 많은 데이터와 더 높은 처리 능력을 요구하기 때문에 이를 감당할 수 있는 새로운 데이터센터 설계와 배치가 필수적이다. 이러한 요구에 대응하기 위해 오픈AI는 미국뿐 아니라 전 세계 여러 국가에서 AI 기반 기술과 인프라를 함께 발전시키는 방향을 모색하고 있으며, ‘국가별 오픈AI’는 이러한 전략의 핵심 축으로 자리잡고 있다. 이 이니셔티브의 주요 내용은 각국이 자체적인 데이터센터를 구축하고 이를 통해 AI 모델 학습과 추론을 현지화할 수 있도록 지원하는 것이다. 데이터센터는 AI의 핵심 기술 요소로, 대규모 데이터를 저장하고 처리할 수 있어야 하며, AI 기술을 실제로 활용하려면 이러한 인프라가 필수적이다. 특히, 각국이 자국 내 데이터센터를 갖게 되면 데이터 주권을 확보할 수 있으며, 각 지역의 문화와 언어, 정책 환경에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 개발할 수 있는 이점이 있다. 오픈AI는 이번 계획의 첫 단계로, 10개 국가 또는 지역과 협력하여 맞춤형 데이터센터 구축 프로젝트를 추진할 것이라고 밝혔다. 이를 통해 기술 이전, 인력 교육, 운영 전략 개발 등 다양한 형태의 지원이 가능할 것으로 예상되며, 각국의 구체적인 상황에 맞춘 협력이 이루어질 전망이다. 이러한 형태의 파트너십은 단순한 기술 수출이 아니라, 상호 호혜적인 전략적 협력 관계로 해석된다. 오픈AI는 이를 통해 각국이 독자적인 AI 생태계를 육성할 수 있도록 도우며, 장기적으로는 글로벌 AI 역량 격차를 완화하는 데도 기여하겠다는 방침이다. AI 기술이 국가의 경제력과 직결되고 있는 상황에서, 이번 오픈AI의 발표는 국제 사회에서의 기술 주도권 경쟁과도 맞물린다. 특히 개발도상국이나 AI 인프라가 취약한 지역에는 이번 이니셔티브가 기술 격차를 해소하고 자국의 디지털 전환을 가속화할 수 있는 계기가 될 수 있다. 다만, 데이터센터의 구축과 운영에는 막대한 자금과 고도의 기술력이 요구되며, 장기적인 유지 관리와 친환경 에너지 확보 등의 과제도 존재한다. 오픈AI는 이러한 점을 인식하고 있으며, 각국의 여건에 맞춘 지원 방안을 설계 중인 것으로 알려졌다. ‘국가별 오픈AI’는 AI 기술을 특정 기업이나 국가의 전유물이 아닌, 전 세계가 공유할 수 있는 공공재로 보려는 오픈AI의 철학을 반영한다. 스타게이트와 같은 초대형 프로젝트가 제공하는 인프라와 자원을 바탕으로, 여러 국가가 자립적이고 지속 가능한 방식으로 AI를 개발하고 운영할 수 있도록 돕는 이 계획은 글로벌 AI 생태계의 다변화에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. AI의 민주화를 실현하고 기술 발전의 혜택을 전 세계로 확산시키는 데 있어서, 이번 이니셔티브는 중대한 전환점이 될 가능성이 높다.

Google의 로고를 유리 느낌으로 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

구글, AI 시대 대비해 차세대 원자력 에너지에 다시 주목

구글이 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전에 대응하기 위한 전략으로 차세대 원자력 에너지 확보에 나서고 있다. AI 기술, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 첨단 시스템의 개발과 운영에는 막대한 양의 전력이 필요하며, 이를 안정적이고 지속 가능한 방식으로 공급하기 위해 구글은 다시 원자력 발전에 주목하고 있다. 이번 행보는 단기적인 에너지 수급 문제가 아니라 장기적인 기술 경쟁력 확보와 탄소중립 목표 달성을 위한 구글의 전략적 결단으로 해석된다. AI 모델은 학습과 추론 과정에서 수많은 연산을 반복 수행해야 하기 때문에 에너지 집약적인 구조를 가지고 있다. 이로 인해 AI를 구동하는 데이터센터는 점점 더 많은 전기를 요구하게 되었고, 구글과 같은 글로벌 빅테크 기업의 데이터센터는 이미 일부 중소 국가의 전체 전력 사용량에 맞먹는 수준의 에너지를 소비하고 있다. 이러한 상황에서 기존의 재생에너지만으로는 AI 인프라의 에너지 수요를 충족시키기에 불안정한 면이 있다는 지적이 꾸준히 제기되어 왔다. 구글은 이미 2030년까지 자사의 모든 데이터센터를 24시간 무탄소 에너지(24/7 Carbon-Free Energy)로 운영하겠다는 목표를 설정하고, 이를 위해 태양광과 풍력 등 재생에너지에 막대한 투자를 지속해왔다. 그러나 재생에너지는 날씨와 계절 등의 환경 요인에 따라 발전량이 크게 변동하는 간헐성 문제를 안고 있다. 특히 연중무휴로 운영되는 AI 데이터센터는 이런 간헐성에 매우 취약하기 때문에 보다 안정적인 기저부하 전력원이 요구된다. 이러한 맥락에서 원자력 에너지가 가장 유력한 대안으로 떠오르고 있다. 원자력은 기상 조건에 관계없이 일정한 전력을 지속적으로 생산할 수 있는 데다 탄소 배출도 거의 없기 때문에 AI 기술의 안정적인 운영과 환경적 지속 가능성을 동시에 만족시킬 수 있다. 구글이 선택한 방식은 기존의 대형 원전이 아니라, 차세대 원자력 기술로 분류되는 소형 모듈 원자로(SMR)일 가능성이 높다. SMR은 기존 원전보다 설계와 운영이 단순하고, 공장에서 표준화된 모듈을 제작한 뒤 설치 장소에 조립하는 형태로 효율적인 건설이 가능하며, 사고 위험성도 상대적으로 낮은 것으로 평가받는다. 실제로 구글은 최근 원자력 개발 스타트업 엘리멘틀 파워(Elementl Power)와 협력해 미국 내에 세 곳의 원자력 발전소를 건설하는 프로젝트를 추진 중이다. 각 발전소는 600메가와트(MW)의 전력을 생산할 수 있으며, 구글은 초기 자본을 투자하고 완공 이후 발전소에서 생산된 전력을 구매할 수 있는 권리를 확보하게 된다. 앞서 구글은 2024년에도 카이로스 파워(Kairos Power)와 협력해 소형 모듈 원자로 개발을 위한 계약을 체결한 바 있어, 원자력 에너지 확보를 위한 전략적 투자 행보를 이어가고 있는 셈이다. 하지만 원자력 에너지 확대에는 여전히 극복해야 할 과제들이 존재한다. 사용후핵연료 처리 문제, 사고 가능성에 대한 사회적 우려, 그리고 관련 규제의 복잡성은 원자력 기술 확산에 큰 장벽이 되고 있다. 이에 따라 구글은 기술적 안전성뿐만 아니라 사회적 수용성을 확보하는 데에도 상당한 노력을 기울일 것으로 보인다. 특히 데이터센터와 같은 필수 인프라의 전력 공급원이기 때문에, 안전성과 신뢰성을 바탕으로 한 접근이 필수적이다. 결국 구글의 이번 결정은 AI 기술의 미래와 직결된 전력 문제를 해결하기 위한 중대한 전환점이라 할 수 있다. 안정적인 전력 공급 없이는 AI 기술의 성장은 물론, 그에 수반되는 데이터센터 인프라 운영도 지속 불가능하다. 구글의 원자력 에너지 투자 확대는 자사의 AI 전략을 견고히 하기 위한 필수 선택일 뿐만 아니라, 탄소중립이라는 글로벌 환경 목표를 동시에 추구하는 균형 잡힌 에너지 전략의 일환이다. 이러한 움직임은 향후 다른 기술 기업들에게도 영향을 미치며, 에너지와 기술 산업 전반에 걸쳐 중요한 변화를 불러일으킬 수 있다.

IBM 로고 이미지. AI 생성

IBM CEO "AI, 이미 HR 직원 수백 명 대체"...인력 시장 지각변동 예고

IBM이 인공지능(AI) 기술을 적극 도입하며 내부 인사(HR) 부문에서 수백 명에 달하는 인력을 AI로 대체한 사실이 알려지면서, 노동 시장과 기술 업계에 큰 반향을 일으키고 있다. IBM의 최고경영자(CEO) 아르빈드 크리슈나는 최근 인터뷰를 통해 이러한 사실을 공식화하며, AI가 반복적이고 정형화된 업무를 얼마나 효율적으로 대체할 수 있는지를 강조했다. 그는 AI가 이메일 작성, 리서치, 데이터 분석 등 다양한 HR 업무를 자동화하고 있으며, 이를 통해 생산성을 크게 향상시킬 수 있었다고 밝혔다. IBM이 AI를 통해 대체한 인사 직무는 고용 정보 제공, 승진 및 경력 관리, 퇴직 절차 처리 등 일상적이고 반복적인 성격의 업무가 중심이다. 기존에는 이러한 업무를 처리하기 위해 수많은 인력이 필요했지만, 이제는 AI가 정확하고 빠르게 이 모든 과정을 처리할 수 있어 인사 업무의 질과 속도 모두를 향상시키고 있다. 이러한 변화는 비용 절감 이상의 의미를 갖는다. 기업이 AI 기술을 활용함으로써 인력 자원을 보다 전략적이고 창의적인 분야로 재배치할 수 있는 기반을 마련한 것이다. 크리슈나 CEO는 이러한 HR 자동화가 기업의 경쟁력을 강화하고, 동시에 새로운 형태의 고용 기회를 창출한다고 강조했다. 실제로 IBM은 AI를 도입하면서 전체 직원 수는 줄어들지 않았고, 오히려 프로그래밍, 영업, 마케팅과 같은 분야에서는 채용을 확대했다. 그는 비판적 사고와 창의성이 필요한 영역에서는 여전히 사람이 중요한 역할을 하며, AI는 그러한 인간의 역할을 보완하고 지원하는 기술이라고 설명했다. 이는 AI 도입이 일자리의 종말이 아닌 구조적인 변화라는 점을 시사하는 대목이다. 하지만 AI의 인력 대체가 가시화되면서 고용 시장에 불안감도 함께 커지고 있다. 특히 사람 간의 소통과 판단이 중요한 HR 부문에서조차 AI가 역할을 대신할 수 있다는 사실은 많은 이들에게 충격을 주고 있다. 앞으로 AI 기술이 더 발전하게 될 경우, 법률, 회계, 고객 서비스 등 다양한 직무 분야에서도 비슷한 대체 현상이 나타날 가능성이 높다. 이는 특정 산업군만의 문제가 아니라, 전반적인 노동 구조의 재편이라는 관점에서 접근해야 할 사안이다. 이런 변화 속에서 개인과 사회가 준비해야 할 과제도 분명해지고 있다. 개인은 AI 시대에 적응하기 위해 기술 활용 능력을 키우고, 창의력과 비판적 사고력을 중심으로 한 전문성을 강화해야 한다. 사회적으로는 AI로 인해 직무를 잃을 수 있는 계층을 위한 재교육과 사회 안전망의 강화가 절실하다. IBM은 자사의 AI 시스템을 타 기업에서도 쉽게 사용할 수 있도록 하는 플랫폼과 도구를 제공하고 있으며, 이미 생성형 AI 관련 컨설팅을 통해 수십억 달러의 수익을 올렸다. 향후 5년 동안 미국 내에 1,500억 달러를 투자할 계획도 세우고 있는 만큼, 기업 차원의 기술 투자는 더욱 가속화될 전망이다. IBM의 사례는 AI 기술이 특정 직무를 대체하는 동시에 새로운 전문 인력 수요를 만들어내는 구조적인 전환을 상징적으로 보여준다. AI 도입이 고용 축소로만 이어지는 것이 아니라, 효율성과 창의성을 강화하는 도구로 활용될 수 있음을 IBM은 입증하고 있다. 앞으로 더 많은 기업들이 이와 유사한 흐름을 따를 가능성이 높으며, 이는 전통적인 일자리 개념의 재정립을 요구하는 사회적 화두가 될 것이다. AI가 본격적으로 기업 구조를 변화시키는 가운데, 변화에 대비한 개인의 역량 강화와 사회적 대응 전략이 무엇보다 중요해지고 있다.

기술 관련 게시물

2000년대, 2020년대, 2040년대의 기술 발전을 표현한 일러스트. AI 생성 이미지.

정부, AI 산업에 1.9조 투입하며 글로벌 3대 강국 도약 본격화

정부가 인공지능(AI) 기술을 국가 미래 성장 동력으로 삼기 위해 총 1조 9067억 원의 추가경정예산을 투입하며 AI 분야 육성을 본격화하고 있다. 이 계획은 글로벌 AI 경쟁에서 선도국 반열에 오르기 위한 전략적 결정으로, AI 기술이 경제, 산업, 국방, 교육 등 모든 분야에 미치는 영향력을 고려했을 때 이번 투자는 단기적인 개발 차원을 넘어 장기적인 국가 경쟁력 확보를 위한 기반 투자로 해석된다. 정부가 이번 예산에서 가장 비중을 둔 분야는 AI 컴퓨팅 인프라 확충이다. 전체 예산 중 약 85%에 해당하는 1조 6341억 원이 이 부문에 집중된다. AI 기술은 방대한 양의 데이터를 분석하고 학습해야 하는 특성상 고성능 연산 자원이 필수적이다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI 기술은 수백억 개의 매개변수를 학습시키는 과정에서 막대한 연산 능력을 요구하며, 이를 위해 GPU와 같은 병렬 처리 능력이 뛰어난 반도체가 필요하다. 정부는 이러한 수요에 발맞춰 첨단 GPU 1만 장을 확보하고, 이를 바탕으로 AI 연구개발 환경을 조성할 계획이다. GPU는 원래 그래픽 처리용으로 개발된 반도체지만, 현재는 AI 연산의 핵심 장비로 자리 잡았다. AI 모델이 데이터를 통해 스스로 학습하고 새로운 정보를 생성하기 위해서는 반복적인 수치 계산이 필요하고, GPU는 이러한 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있다. 특히 최신 고성능 GPU는 기존 장비보다 처리 속도와 에너지 효율이 크게 향상되어, 연구 개발의 병목 현상을 해소하는 데 기여할 수 있다. 정부가 1만 장이라는 구체적인 목표를 세운 것도 이러한 배경 때문이다. 이번 예산은 단순히 하드웨어 확보에만 국한되지 않는다. 정부는 AI 관련 소프트웨어 개발 지원, 데이터 활용 촉진, AI 윤리 정립, 그리고 인재 양성에도 투자할 계획이다. AI 인재는 기술 경쟁력의 핵심으로, 정부는 교육 과정 확대와 산학 협력을 통해 전문 인력을 양성하고, 스타트업과 중소기업의 연구 개발을 지원하는 프로그램을 함께 운영할 예정이다. 이러한 생태계 조성을 통해 인프라와 인재, 기술이 균형을 이루는 AI 생태계를 구축하는 것이 궁극적인 목표다. 정부가 설정한 '글로벌 AI 3대 강국 도약'이라는 목표는 현재 미국과 중국이 점유하고 있는 AI 기술 주도권에 도전하겠다는 강한 의지를 보여준다. 다만 단기적인 투자로는 이러한 목표를 달성하기 어렵고, 지속적인 예산 확보와 정책적 지원이 필수적이다. 정부는 이번 투자를 마중물 삼아 민간 기업의 참여를 유도하고, 공공 자원을 효율적으로 개방하며, 규제 개선과 사회적 수용성 확보를 병행하는 종합적 전략을 펼칠 계획이다. AI 기술은 앞으로 더 많은 산업에 융합되어 새로운 가치와 서비스를 창출할 것으로 예상된다. 따라서 이번 투자는 대한민국이 AI 시대의 중심에 서기 위한 구조적인 준비이기도 하다. 이러한 방향성은 국민 생활의 질 향상, 일자리 창출, 산업 경쟁력 강화 등 다양한 측면에서 긍정적인 효과를 불러올 수 있다. 정부는 이번 추경을 통해 국가 AI 전략을 본격화하며, 앞으로도 일관된 투자와 정책 추진을 이어갈 방침이다.

인도의 스마트폰 제조 시설을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

애플, 관세 이슈에 인도 생산 거점 확대 본격 추진

애플이 미국과 중국 간의 무역 갈등 속에서 관세 문제에 대응하고, 동시에 글로벌 공급망 리스크를 분산시키기 위해 인도에서의 생산 역량 확대에 본격적으로 나서고 있다. 이는 단기적인 관세 회피를 넘어 중장기적으로 안정적인 생산 체계를 확보하기 위한 전략적 판단으로 풀이된다. 애플은 그동안 중국에 크게 의존해왔던 생산 기지를 다변화하고자 인도를 새로운 핵심 생산 거점으로 육성하려는 계획을 추진 중이다. 중국은 수십 년 동안 애플의 주력 생산지로 자리 잡아왔다. 그러나 미중 무역 분쟁으로 인해 중국산 제품에 대한 미국의 고율 관세가 지속되면서 이러한 생산 구조는 오히려 위험 요인으로 작용하고 있다. 특히 일부 제품에는 100%가 넘는 관세가 적용되면서, 애플은 비용 부담을 직접적으로 감수하거나 소비자 가격에 반영할 수밖에 없는 상황에 놓이게 되었다. 애플이 주목하는 인도는 이러한 지정학적 리스크에 대한 대안으로 급부상하고 있다. 인도는 인건비가 비교적 낮고 내수 시장 규모가 큰 데다, '메이크 인 인디아' 정책을 통해 외국 기업의 제조업 투자를 적극적으로 유도하고 있다. 이미 애플은 폭스콘, 위스트론 등 기존의 제조 파트너들과 협력하여 인도 현지에서 아이폰을 조립해왔으며, 점차 수출량도 확대해나가고 있다. 애플은 2026년까지 인도에서 미국에 수출되는 아이폰 전량을 현지에서 생산할 수 있도록 생산량을 두 배 이상 늘릴 계획이다. 단순한 조립 생산에 그치지 않고, 애플은 더 포괄적인 공급망 생태계 구축도 함께 추진할 가능성이 크다. 즉, 아이패드, 맥북 등 다양한 제품군의 생산 이전은 물론이고, 디스플레이나 반도체 등 핵심 부품의 현지 생산 유도도 검토하고 있다는 분석이다. 이를 통해 특정 지역에 과도하게 집중된 생산 체계에서 벗어나, 여러 국가에 걸친 유연한 공급망을 구축하려는 구상이 반영되어 있다. 애플은 이를 위해 인도 정부와도 협력하여 생산 인프라 개선 및 전문 인력 양성에 나서고 있으며, 최근에는 관세 부과를 피하기 위해 인도에서 생산된 아이폰을 전세기를 동원해 미국으로 긴급 수출하는 조치를 취한 바 있다. 그러나 인도 내 생산 확대가 순조롭게 진행될지는 아직 미지수다. 실제로 일부 협력사들은 초기 인도 진출 후 여러 행정적 지연과 물류 문제로 어려움을 겪기도 했다. 그럼에도 불구하고 애플의 인도 생산 거점 확대는 글로벌 공급망 재편이라는 더 큰 흐름 속에서 매우 중요한 전환점이 되고 있다. 이는 단지 애플에 국한된 현상이 아니라, 미중 갈등이 장기화됨에 따라 다른 글로벌 기업들 역시 중국 의존도를 낮추고 대안을 모색하게 만드는 계기로 작용할 가능성이 높다. 인도가 이러한 기업들의 선택지를 넓히는 데 중요한 역할을 하게 될 것이며, 향후 글로벌 전자 제조 산업의 중심이 다극화되는 데에도 적지 않은 영향을 미칠 것으로 예상된다.

군용 드론을 표현한 그래픽 디자인 일러스트. AI 생성 이미지

미 육군, 드론 전력 '대격변' 예고… 미래 전장 지배력 강화

미국 육군이 무인 항공기, 즉 드론의 전력 강화를 통해 미래 전장 지배력을 높이기 위한 대대적인 개편을 예고하고 있다. 이번 계획은 단순한 무기 체계의 변경을 넘어 군 전체 작전 방식의 근본적인 변화로 이어질 수 있는 중요한 흐름으로 평가받는다. 드론의 활용이 확대되면서 군사력 운용의 효율성과 병력 보호 수준이 획기적으로 향상될 것으로 기대된다. 육군은 각 전투사단당 약 1,000대에 이르는 드론을 배치할 계획을 수립 중이며, 이는 미국 육군 역사상 가장 규모가 큰 무인기 도입이 될 것으로 보인다. 약 360억 달러의 예산이 투입될 예정이며, 이 과정은 기존 예산 내에서 단계적으로 진행될 전망이다. 이 드론들은 정찰, 감시, 타격은 물론이고, 보급과 통신 중계 등 다양한 역할을 수행하도록 설계되고 있다. 이러한 변화의 배경에는 최근 전장에서 드론의 효과가 명확히 드러난 우크라이나 전쟁의 교훈이 자리하고 있다. 드론은 소형 장비 하나로도 병력의 안전을 확보하고, 실시간 정보 제공을 통해 지휘관의 전술 결정을 지원하며, 기존의 무인 전술 장비에 비해 저렴한 비용으로 운영할 수 있다는 강점을 지닌다. 특히 초소형 드론은 병사가 직접 운용할 수 있는 개인 장비 수준까지 진화하고 있으며, 중대형 드론은 수 킬로미터 떨어진 적을 타격할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 기술적인 측면에서 드론의 발전은 인공지능, 센서 기술, 무선 통신 기술 등의 비약적인 진보 덕분에 가능해졌다. 특히 여러 대의 드론이 하나의 집단처럼 움직이며 임무를 수행하는 '스웜' 기술은 미 육군의 작전 방식에 완전히 새로운 방향을 제시하고 있다. 이는 기존의 지휘 체계나 작전 운영 방식과는 전혀 다른 새로운 전장 환경을 구성하게 만들고 있으며, 드론이 단지 하늘에서 떠 있는 감시 도구에 머물지 않음을 증명하고 있다. 이번 드론 전력 강화는 전장의 유연성과 전투력 강화를 목적으로 다양한 기술 실험과 병행되고 있다. 미래 전술 무인항공기 시스템(FTUAS) 프로그램은 그 일환으로, 2026년까지 새로운 드론을 실전 배치할 계획이다. 이와 함께 3D 프린팅 기술을 활용하여 현장에서 직접 드론을 제작할 수 있는 자급자족 체계도 도입되고 있으며, 이는 긴급 작전 시 빠른 대응력을 확보하는 데 큰 도움이 될 것으로 보인다. 또한 드론 전력은 단순한 병기 체계가 아닌 전략적 자산으로 평가되고 있다. 전장 상황을 실시간으로 모니터링하고, 적의 움직임을 미리 감지하며, 빠르게 대응할 수 있는 능력은 지휘 체계 전체의 능력을 극대화시킨다. 도시나 지하 등 복잡한 환경에서도 드론은 병사 대신 위험을 감수하며 작전을 수행할 수 있기 때문에, 적의 방어망을 뚫고 작전을 완수하는 데 결정적인 역할을 한다. 물론 이 같은 변화에는 여러 과제가 따른다. 드론의 양산과 유지 관리에는 막대한 비용이 수반되며, 이를 운용할 수 있는 숙련된 인력 양성도 필수적이다. 드론이 생성하는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 이를 처리하고 분석할 수 있는 정보 체계의 구축도 병행되어야 한다. 또한, 적의 전자전 공격이나 해킹에 대한 방어 대책, 자율 무기의 윤리적 기준 마련 등도 중요한 고려 요소로 떠오르고 있다. 미국 육군의 드론 활용 확대는 향후 세계 군사 전략 전반에도 큰 영향을 미칠 가능성이 높다. 정찰과 감시, 타격을 넘어 물류, 통신, 작전 계획 등 다양한 분야에서 드론은 핵심 기술로 자리매김할 전망이다. 이러한 변화는 단순히 장비의 교체를 넘어, 전쟁을 수행하는 근본적인 방식의 재구성으로 이어질 것이며, 군사력의 미래를 좌우할 결정적인 변수가 될 것이다.

타자가 어뢰를 들고 타격하는 우스꽝스러운 일러스트 이미지. AI 생성 이미지

시즌 초, 뉴욕 양키스의 홈런 쇼 이끄는 어뢰 배트

2025년 메이저리그 시즌 초반, 야구계의 관심은 뉴욕 양키스의 방망이에서 나오는 놀라운 공격력에 집중되고 있다. 특히 밀워키 브루어스와의 경기에서 한 팀이 단 한 경기 동안 무려 9개의 홈런을 터뜨리는 장면은 타격감 상승이라고 설명하기 어려울 정도로 이례적인 장면이었다. 이처럼 연달아 터지는 홈런포 뒤에는 선수 개인의 감각이나 컨디션 이상의 새로운 무언가가 있다는 인식이 확산되고 있다. 그리고 그 중심에는 어뢰를 연상시키는 특이한 형태의 배트, 바로 '어뢰 배트'가 있었다. 어뢰 배트의 등장에는 애런 린하르트라는 인물을 알아야 한다. 린하르트는 메이저리그에서는 보기 드문 경력을 가진 타격 코디네이터로, 미국 MIT에서 물리학을 전공하고 미시간 대학교에서 교수로 재직한 과학자 출신이다. 린하르트는 야구를 단순한 스포츠로 보지 않고, 물리학적인 분석과 과학적 접근을 통해 타격의 효율을 극대화할 수 있다고 믿었다. 그 믿음은 오랜 시간에 걸친 실험과 설계로 이어졌고, 그 결과 탄생한 것이 어뢰 배트다. 기존의 야구 배트는 손잡이에서부터 점차 굵어지며 끝부분, 즉 배럴이라 불리는 부위에서 가장 두꺼워지는 형태를 띤다. 이는 오랜 시간 동안 타격에 가장 적합한 구조로 여겨졌고, 대부분의 선수들이 이 구조에 익숙하다. 하지만 어뢰 배트는 전혀 다른 원리를 따른다. 이 배트는 중심부, 특히 공을 맞히기에 최적의 위치인 '스윗스폿' 부근이 불룩하게 튀어나와 있다. 그 모습은 마치 볼링핀이나 어뢰의 몸통처럼 생겼으며, 시각적으로도 확연히 구별된다. 어뢰 배트(Torpedo Bat)라는 이름이 붙은 이유다. 어뢰 배트의 구조는 특이함을 위한 디자인이 아니라, 물리학적으로 정밀하게 계산된 결과다. 어뢰 배트는 기존 배트와 달리 무게 중심이 배트의 끝이 아닌, 타자의 손과 가까운 중심부로 이동해 있다. 이렇게 되면 타자는 훨씬 더 빠르고 정밀하게 배트를 휘두를 수 있게 된다. 이는 망치를 머리 쪽으로 들고 휘두를 때보다 손잡이 쪽에 무게 중심이 있을 때 더 민첩하고 정확한 조작이 가능한 원리와 같다. 배트 컨트롤이 쉬워지면, 투수가 던지는 공을 더욱 정확히 타격할 수 있는 확률이 높아지게 되고, 결과적으로 더 많은 정타와 장타가 가능해진다. 어뢰 배트의 또 다른 특징은 공과의 충돌 순간에 발생하는 반발력의 극대화다. 불룩한 중심부는 충돌 순간에 마치 작은 트램펄린처럼 작용하여 공을 멀리 튕겨내는 효과를 제공한다. 이때 발생하는 불필요한 진동도 최소화되며, 타격 시 에너지 손실을 줄여준다. 그 결과 선수는 같은 힘으로 스윙해도 더 강력한 타구를 날릴 수 있게 된다. 이는 선수의 체력 소모를 줄이면서도 경기력은 향상시키는 효과를 만들어낸다. 양키스가 이러한 어뢰 배트를 전격 도입한 이후, 팀 전체의 타격 지표는 눈에 띄게 향상되었다. 홈런 수는 물론이고, 장타율, 타구 속도 등 다양한 세부 지표에서 긍정적인 변화가 나타나고 있다. 애틀랜타 브레이브스를 비롯한 여러 팀들도 이 배트에 주목하고 있으며, 장비 도입을 고려 중인 것으로 알려졌다. 메이저리그 전반의 분석가들과 장비 코치들 또한 이 새로운 배트가 가져올 영향력에 대해 면밀히 관찰하고 있다. 하지만 혁신이 항상 환영받는 것은 아니다. 일부 경쟁 구단과 선수들은 어뢰 배트의 공정성에 의문을 제기하고 있다. 혹시 규정의 사각지대를 이용한 것은 아닌지, 정당한 경쟁을 방해하는 요소가 아닌지에 대한 논의가 시작된 것이다. 그러나 메이저리그 규정에 따르면 배트는 원형 단면을 가져야 하며, 최대 지름이 2.61인치 이하이고, 표면이 매끄러워야 한다는 등의 조건이 있을 뿐이다. 어뢰 배트는 이러한 규정을 모두 충족하고 있다. 다시 말해, 이 배트는 규정을 어긴 것이 아니라, 허용된 틀 안에서 과학적 설계를 극대화한 합법적인 도전의 결과라는 점이 강조된다. 지금 메이저리그는 과학기술을 받아들이며 경기 수준을 끌어올릴 것인지, 전통적인 방식과 형식을 지켜야 할 것인지를 두고 중요한 기로에 서 있다. 장비 하나가 리그 전체의 경쟁 구도에 영향을 줄 수 있다는 점에서 어뢰 배트는 스포츠 기술의 진화가 어떻게 경기 자체를 변화시킬 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례로 떠오르고 있다. 앞으로 이 배트가 메이저리그에서 표준으로 자리 잡게 될지, 아니면 규정 조정을 통해 제동이 걸릴지는 아직 미지수다. 그러나 지금 이 순간만큼은 뉴욕 양키스의 타자들이 휘두르는 어뢰 배트가 야구의 미래를 새롭게 정의하고 있다.

GPT가 생성한 GPT-4.5의 이미지

오픈AI, GPT-4.5 출시 예고 AI 모델 통합 추진

오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 자사의 최신 인공지능(AI) 모델인 GPT-4.5를 몇 주 내에 출시할 예정이라고 밝혔다. 이번 모델은 내부적으로 '오리온(Orion)'이라는 코드명으로 불리며, 오픈AI가 선보이는 마지막 비(非) 추론 모델이 될 것으로 예상된다. 이는 오픈AI가 기존의 GPT 시리즈와 새로운 'o 시리즈' 모델을 통합하는 전략을 추진하고 있기 때문이다. 올트먼 CEO는 최근 오픈AI의 제품 라인업이 점점 복잡해지고 있음을 인정하며, 이를 단순화하기 위한 조치를 취하고 있다고 설명했다. 현재 오픈AI는 GPT 시리즈와 함께 추론 중심의 'o 시리즈' 모델을 운영 중인데, 이러한 이원화된 시스템이 사용자들에게 혼란을 줄 수 있다는 지적이 있었다. 이에 따라 향후 AI 시스템을 보다 직관적이고 효율적으로 개선하기 위해 GPT 시리즈와 o 시리즈의 기술을 통합할 계획이다. 이번 GPT-4.5 모델 출시 이후, 오픈AI는 GPT-5의 개발과 출시도 준비하고 있다. GPT-5는 기존의 GPT 시리즈와 o 시리즈의 핵심 기술을 결합하여 보다 강력한 성능을 갖춘 모델이 될 것으로 기대된다. 특히 GPT-5는 다양한 작업에서의 활용도를 더욱 높이는 방향으로 설계될 예정이다. 이와 함께 오픈AI는 사용자들에게 보다 유연한 AI 사용 환경을 제공하기 위해 서비스 모델도 개선할 계획이다. 무료 사용자는 표준 지능 설정에서 무제한 채팅 기능을 이용할 수 있으며, 플러스 구독자를 위한 고급 지능 옵션도 추가될 예정이다. 이를 통해 일반 사용자부터 전문가까지 다양한 요구를 충족할 수 있도록 지원할 방침이다. GPT-4.5는 수 주 내에 출시될 예정이며, 이후 몇 달 내로 GPT-5가 공개될 전망이다. 오픈AI는 이러한 AI 모델 통합과 출시 전략을 통해 AI 제품의 복잡성을 줄이고, 보다 직관적인 사용자 경험을 제공하는 데 집중할 계획이다. AI 기술이 지속적으로 발전하는 가운데, 오픈AI의 새로운 모델이 어떤 변화를 가져올지 업계의 관심이 집중되고 있다.

KT 로고 이미지

KT와 MS 협력 한국형 AI 출시 예정

KT가 마이크로소프트(MS)와 협력하여 올해 상반기 내로 '한국형 인공지능(AI)' 서비스를 출시할 예정이다. 이 서비스는 GPT-4 모델을 기반으로 하며, 한국의 역사, 정치, 법률 등 다양한 분야의 데이터를 학습해 국내 시장에 특화된 AI 모델을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. KT는 이를 통해 인공지능 기술의 국산화 및 최적화를 이루고, 국내 사용자들에게 보다 적합한 AI 서비스를 선보일 계획이다. KT는 MS와 협력하여 국내 전략 고객사 30곳을 우선적으로 선정해 새로운 AI 서비스를 제공할 예정이다. 이를 위해 KT는 컨설팅 부문의 기능을 강화하고, AI 전환(AX) 전문 조직을 신설하는 등 조직 역량을 확충하고 있다. 이를 통해 AI 솔루션 도입을 원하는 기업들에게 맞춤형 지원을 제공하고, AI 활용도를 극대화할 방침이다. 또한 KT는 보안을 강화한 '시큐어 퍼블릭 클라우드(Secure Public Cloud)'를 1분기 내로 출시할 계획이다. 이 서비스는 기업 고객들에게 안전하고 신뢰할 수 있는 클라우드 환경을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 최근 데이터 보안과 개인정보 보호가 중요한 이슈로 떠오르는 가운데, KT는 해당 서비스를 통해 기업들의 보안 요구를 충족하고 클라우드 시장에서 경쟁력을 확보하려 한다. KT는 이번 협력을 AI와 정보통신기술(ICT)을 결합한 'AICT' 기업으로 변화하기 위한 전략의 일환으로 추진하고 있다. AI 및 IT 사업 부문에서 두 자릿수 성장을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 지속적으로 기술 개발과 서비스 혁신을 추진하고 있다. KT와 MS의 협력을 통해 국내 시장에 특화된 AI 서비스와 보안이 강화된 클라우드 서비스를 제공함으로써, 국내 기업들의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 돕는 역할을 할 것으로 기대된다. KT는 AI 기술을 활용한 차별화된 서비스를 통해 국내 AI 시장에서의 입지를 강화하고, 글로벌 기술 기업과의 협력을 확대해 나갈 계획이다.

하나은행 로고 이미지

하나은행, '애자일랩 16기' 선발로 스타트업 지원 강화

하나은행이 혁신적인 스타트업을 발굴하고 육성하기 위한 프로그램인 '하나원큐 애자일랩 16기'를 출범하고, 이를 통해 7개의 유망 스타트업을 선발했다고 발표했다. 이번 선발은 인공지능(AI), 핀테크, 플랫폼, 프롭테크, 에듀테크 등 다양한 분야에서 경쟁력을 갖춘 스타트업을 지원하기 위한 것으로, 하나은행은 이들과의 협력을 통해 금융 서비스의 혁신을 도모하고 있다. 이번에 선정된 스타트업은 ▲모노랩스 ▲부산디지털자산거래소 ▲글로우서울 ▲공부선배 ▲같다 ▲기와 ▲업스테이지 등 7곳이다. 이들은 각각의 기술력을 바탕으로 AI, 디지털 자산, 부동산, 교육, 소상공인 지원 등 다양한 영역에서 혁신적인 서비스를 제공하는 기업들이다. 모노랩스는 AI 기술을 활용한 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 스타트업으로, 개인 맞춤형 헬스케어 서비스의 확장을 목표로 하고 있다. 부산디지털자산거래소는 디지털 자산의 안전한 거래를 지원하는 플랫폼을 운영하며, 가상자산 시장에서의 신뢰성을 높이는 데 주력하고 있다. 플랫폼 기반의 라이프스타일 서비스 기업인 글로우서울은 소비자 맞춤형 서비스를 제공하며, 공부선배는 혁신적인 학습 플랫폼을 개발하는 에듀테크 기업으로 주목받고 있다. 프롭테크 분야에서 활동하는 같다 역시 부동산 관련 신개념 서비스를 도입해 시장 경쟁력을 갖춰가고 있다. 또한, 기와는 소상공인과 외국인 등을 위한 특화 서비스를 제공하는 플랫폼을 운영하며, 업스테이지는 AI 기술을 활용한 다양한 솔루션을 개발해 기업의 디지털 전환을 돕고 있다. 하나은행은 이들 스타트업에게 개별 사무공간을 제공하는 것은 물론, 하나금융그룹 관계사들과의 협업 기회를 지원하고 외부 전문가들의 경영 및 법률 컨설팅을 제공할 예정이다. 또한, 해외 진출을 위한 지원책도 마련해 글로벌 시장에서의 성장 가능성을 확대할 계획이다. 하나은행은 이번 프로그램을 통해 고객 중심의 맞춤형 생활금융 서비스와 미래형 디지털 금융 플랫폼 구축을 가속화하며, 스타트업과의 협력을 바탕으로 금융 혁신을 실현할 것으로 기대하고 있다.

AI가 생성한 HBM 이미지

한국 반도체 업계, HBM 기술로 시장 방어 나선다

한국 반도체 기업들이 고대역폭 메모리(HBM) 기술을 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 적층한 고성능 메모리로, 인공지능(AI) 가속기 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 첨단 기술 분야에서 필수적인 부품으로 자리 잡았다. 현재 SK하이닉스와 삼성전자는 HBM 시장의 약 90%를 점유하고 있으며, 글로벌 반도체 시장에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 그러나 이러한 성과에도 불구하고, 한국 반도체 업계는 미국의 관세 부과 가능성과 중국 메모리 반도체 업체들의 급속한 추격이라는 이중의 도전에 직면해 있다. 미국은 반도체를 포함한 주요 산업 제품에 대한 관세 부과를 검토하고 있다. 도널드 트럼프 전 대통령이 차기 대선 출마를 선언하며 강력한 보호무역주의 정책을 예고한 가운데, 철강과 알루미늄뿐만 아니라 반도체, 자동차, 의약품 등 다양한 산업 제품에 대한 관세 부과가 추진될 가능성이 커지고 있다. 반도체는 1997년 세계무역기구(WTO)의 정보기술협정(ITA)에 따라 무관세로 거래되고 있었으나, 미국이 이 방침을 변경할 경우 한국 반도체 기업들도 영향을 받을 수밖에 없다. 한국의 대미 반도체 수출 비중은 7.5%로 중국(32.8%)이나 홍콩(18.4%)보다 낮지만, 미국의 관세 부과가 현실화된다면 반도체 업계의 부담은 증가할 것으로 예상된다. 특히, 미국은 자국 내 반도체 산업을 육성하기 위해 반도체법(CHIPS Act)을 시행하며 대규모 보조금을 지급하고 있으며, 이에 따라 한국 반도체 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 전략적인 대응이 필요하다. 한편, 중국 반도체 업체들의 성장도 한국 기업들에게 큰 도전 과제가 되고 있다. 중국의 대표적인 D램 제조업체인 CXMT는 2020년까지만 해도 D램 시장 점유율이 거의 없었으나, 2024년에는 5%를 차지할 것으로 예상되며, 2025년에는 10%를 넘어설 것으로 전망된다. CXMT의 이러한 성장세는 기존 글로벌 D램 강자인 삼성전자와 SK하이닉스에게 위협이 될 수 있다. 또한, CXMT는 HBM 시장에서도 영향력을 확대하고 있다. HBM2와 HBM2E 제품을 양산하며 기술력을 빠르게 확보하는 한편, 28만㎡ 규모의 HBM 공장을 건설 중인 것으로 알려졌다. 이는 한국 반도체 기업들이 주도하는 HBM 시장에 대한 도전으로 해석될 수 있다. 특히, HBM 기술은 고성능 컴퓨팅과 AI 반도체 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있기 때문에, CXMT가 이 시장에서 일정 수준의 점유율을 확보한다면 한국 기업들의 경쟁력에도 영향을 미칠 수 있다. 이처럼 한국 반도체 업계는 미국의 보호무역주의 강화와 중국 업체들의 추격이라는 복합적인 위기에 직면해 있다. 이에 대응하기 위해 한국 반도체 기업들은 지속적인 기술 개발과 공정 혁신을 추진해야 하며, 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 전략적인 대응이 요구된다. 특히, HBM 기술의 발전을 지속하고, 차세대 반도체 분야에서 선도적인 입지를 확보하는 것이 중요한 과제가 될 것이다.

바이오 관련 게시물

병원 침대에 앉아 있는 아기 이미지. 실제 인물과 관련 없음. AI 생성 이미지.

세계 최초 맞춤형 유전자 치료로 희귀 질환 아기 치료 성공

미국 펜실베이니아주 필라델피아에서 생후 9개월 된 아기 KJ가 세계 최초로 맞춤형 유전자 편집 치료를 받고 희귀 유전 질환인 CPS1 결핍증에서 벗어나는 데 성공했다. CPS1 결핍증은 간에서 암모니아를 요소로 전환하는 데 필요한 효소가 제대로 기능하지 않아 체내에 암모니아가 축적되는 희귀 질환이다. 이로 인해 뇌 손상이나 발달 지연을 초래하며, 생존을 위해서는 간 이식이 필요하다고 알려져 있다. 이 질환은 약 130만 명 중 한 명의 비율로 발생하며, 환아의 절반은 생후 첫 주 내에 사망하는 것으로 알려져 있다. KJ는 생후 1주일이 채 되기도 전에 이 질환을 진단받았으며, 초기에는 수막염이나 패혈증으로 오진될 수 있는 증상을 보였다. 당시 의료진은 생존 가능성이 희박하다며 치료 포기를 권유했지만, 부모는 적극적인 치료를 결정했다. 이 선택은 곧 의학적 이정표를 만드는 결과로 이어졌다. KJ는 생후 9개월 반이 되던 시점에 개인 맞춤형 유전자 편집 치료를 받은 첫 번째 환자가 되었다. 이번 치료는 CRISPR-Cas9 유전자 편집 기술을 활용하여, KJ의 간세포 내 돌연변이 유전자를 정확히 교정하는 방식으로 이루어졌다. 연구진은 KJ의 유전자 염기서열을 분석해 그에 맞는 맞춤형 치료제를 설계했고, 이를 지질 나노입자에 담아 간세포에 전달했다. 치료는 총 세 차례에 걸쳐 용량을 점진적으로 증가시키는 방식으로 진행됐으며, KJ는 치료 후 단백질 섭취가 가능해졌고 암모니아 수치를 조절하는 약물의 필요성도 줄어들었다. 이번 연구는 필라델피아 아동병원과 펜실베이니아 대학교가 주도했으며, 2025년 5월 15일 미국 세포 및 유전자 치료 학회 연례 회의에서 발표되었고 뉴잉글랜드 의학 저널에도 공식 게재되었다. 전 FDA 고위 관료였던 피터 막스 박사는 이 치료의 의미를 강조하며, 미국 내 3천만 명 이상의 사람들이 7,000여 가지 희귀 유전 질환으로 고통받고 있다고 설명했다. 그는 맞춤형 유전자 치료가 기존의 시간과 비용이 많이 소요되는 신약 개발 절차를 간소화하고, 더 많은 환자에게 빠른 치료 접근성을 제공할 수 있다고 평가했다. 막스 박사는 특히 이 기술이 단지 희귀 질환에 국한되지 않고, 낭포성 섬유증, 겸상 적혈구 빈혈, 헌팅턴병, 근육 위축증 등 더 흔한 유전 질환 치료에도 응용 가능성이 높다고 강조했다. 그는 이를 “가장 잠재적으로 혁신적인 기술 중 하나”라고 부르며, 유전 질환 치료의 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 높게 평가했다. 현재는 맞춤형 유전자 편집 치료의 초기 단계로, 치료비용과 기술 접근성 등의 문제가 남아있지만, 전문가들은 이 기술이 향후 발전을 거듭할수록 더 많은 환자에게 적용될 수 있을 것이라 보고 있다. 이번 KJ 사례는 이러한 미래의 가능성을 현실로 이끈 중요한 전환점으로 기록될 전망이다.

모더나의 로고 이미지.

모더나, AI 시대 맞아 인사와 IT 부서 통합으로 조직 구조 혁신

인공지능(AI)이 기업 환경 전반에 큰 변화를 가져올 것으로 예측되는 가운데, 미국의 바이오테크 기업 모더나(Moderna)가 인사관리(HR) 부서와 정보기술(IT) 부서를 통합하는 조직 구조 개편을 단행했다. 이 같은 결정은 AI 기술의 도입을 보다 체계적이고 효율적으로 추진하고, 인력과 기술을 조화롭게 융합하여 미래 경쟁력을 강화하려는 전략의 일환으로 평가된다. 기존 대부분의 기업은 IT 부서를 통해 기술 인프라, 보안, 데이터 관리 등을 담당하고, HR 부서는 인재 채용과 교육, 보상, 조직 문화 등 사람과 관련된 업무를 관리하는 방식으로 운영되어 왔다. 모더나는 이러한 전통적인 부서 구분을 해체하고, 두 기능을 하나로 통합함으로써 기술 도입과 인사 전략 간의 시너지를 창출하려 하고 있다. 이를 위해 모더나는 ‘최고인사디지털기술책임자(Chief People and Digital Technology Officer)’라는 새로운 직책을 신설했다. 그리고 이 직책에 기존의 인사 책임자였던 트레이시 프랭클린(Tracey Franklin)을 임명했다. 그녀는 조직 내에서 인사와 기술 양쪽 모두를 총괄하는 역할을 맡으며, 특히 인공지능 기반 업무 도입에서 사람의 역할과 기술의 조화를 강조하고 있다. 프랭클린은 “기술은 자동화할 수 있는 업무를 다루고, 사람은 창의성과 소통이 필요한 영역을 담당하게 될 것”이라며 팀의 재구성을 설명했다. 이러한 변화의 배경에는 AI가 단순 반복 업무를 자동화하고, 데이터를 기반으로 한 의사결정을 가능하게 하며, 직원들에게 새로운 디지털 도구를 제공함으로써 업무 방식에 근본적인 변화를 일으킬 것이라는 인식이 자리잡고 있다. 기업은 이 같은 변화에 대응하여 직원들이 AI 기술을 익히고 효과적으로 업무에 활용할 수 있는 환경을 만들어야 하는 과제를 안고 있다. 모더나는 통합 조직을 통해 이러한 변화에 적극적으로 대응하고 있다. 인사 부서는 AI 도입으로 인한 새로운 직무 요구를 분석하고, 직원들의 재교육 및 역량 개발을 위한 프로그램을 설계한다. IT 부서는 이를 기술적으로 지원하며, AI 기반 도구들이 현업에 원활히 적용될 수 있도록 환경을 조성한다. 두 부서가 유기적으로 협력함으로써 기술과 인사 사이의 간극을 줄이고, 전체적인 업무 프로세스의 효율성을 높이려는 것이다. 이 외에도 통합된 조직은 직원들에게 보다 일관되고 편리한 디지털 경험을 제공할 수 있다. 예를 들어, 채용, 온보딩, 교육, 성과 관리 등의 프로세스에서 하나의 통합 시스템을 통해 접근이 가능해지며, 이는 직원 만족도를 높이고 생산성에도 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 또한, 인사 데이터와 기술 사용 데이터를 통합적으로 분석함으로써 더 효과적인 인력 배치와 조직 설계 전략 수립이 가능해진다. 모더나는 이러한 조직 개편 외에도 디지털 중심 기업으로의 전환을 가속화하고 있다. 자체 AI 애플리케이션인 ‘mChat’을 도입하고, 인공지능을 활용한 맞춤형 암 치료제 개발 프로젝트를 추진하는 등 다양한 디지털 혁신 활동을 벌이고 있다. 또한 시애틀과 매사추세츠주 케임브리지에 기술 허브를 구축하고, 기술 인재 영입에 적극 나서고 있다. 다만, 서로 다른 조직 문화를 가진 두 부서의 통합이 항상 원활하게 진행되는 것은 아니다. 기술 중심적인 IT 부서와 사람 중심적인 HR 부서 간의 문화 차이를 조화롭게 연결하고, 통합 조직 내에서 원활한 소통과 협업 체계를 구축하는 것이 중요한 과제가 될 것이다. 특히 한 명의 리더가 두 분야를 모두 이끌기 위해서는 폭넓은 이해와 강력한 리더십이 요구된다.

GLP-1 수용체를 표현한 이미지. AI 생성 이미지

GLP-1 수용체 작용제, 비만 관련 암 발생 위험 41% 낮춰

GLP-1 수용체 작용제가 당뇨병 치료와 체중 감량 효과를 넘어 암 예방이라는 예기치 않은 건강 효과를 가져올 수 있다는 연구 결과가 발표되며 학계의 주목을 받고 있다. 이스라엘 텔아비브에 위치한 클랄릿 헬스 서비스의 연구팀은 GLP-1 계열 약물이 비만 관련 특정 암의 발생 위험을 41%나 낮출 수 있다고 발표했다. 이 연구는 eClinicalMedicine 저널에 게재되었으며, 체중 감소 효과를 넘어선 직접적인 항암 효과 가능성을 시사하고 있다. 비만은 다양한 질환의 원인으로 알려져 있으며 특히 폐경 후 유방암, 대장암, 자궁내막암, 간암, 신장암 등 여러 암 발생과 밀접한 연관이 있다. 과도한 체지방은 만성 염증 상태를 유발하고, 인슐린 저항성을 높이며, 이는 결국 암세포의 성장 환경을 조성하게 된다. 따라서 비만 관리는 암 예방의 핵심 전략 중 하나로 여겨져 왔다. GLP-1 수용체 작용제는 원래 제2형 당뇨병 치료를 목적으로 개발되었지만, 식욕 억제와 포만감 증대를 통해 체중 감량 효과도 뛰어난 것으로 밝혀졌다. 이 약물은 장에서 분비되는 호르몬인 GLP-1과 유사하게 작용하여 췌장에서 인슐린 분비를 자극하고 혈당을 조절하는 동시에 뇌에 작용해 식욕을 억제하고 위장 운동을 지연시킨다. 이번 연구에서는 BMI가 35 이상인 비만 및 제2형 당뇨병 환자 중 암 병력이 없는 6,356명을 대상으로 GLP-1 약물 복용자와 비만 수술자 그룹을 나눠 평균 7.5년간 추적 관찰했다. GLP-1 약물 복용자는 리라글루티드, 엑세나티드 등 1세대 약물을 최소 6개월 이상 복용한 환자들이며, 이들과 체중, 나이, 성별 등 조건을 일치시킨 비만 수술 그룹과 비교했다. 초기 분석 결과 두 그룹 모두 비슷한 비만 관련 암 발생률을 보였다. 비만 수술을 받은 3,178명 중 150명, GLP-1 약물을 복용한 3,178명 중 148명에게서 암이 발생했다. 하지만 연구팀은 체중 감량 정도를 변수로 고려한 추가 분석을 통해 중요한 차이를 발견했다. 비만 수술은 일반적으로 GLP-1 약물보다 더 큰 체중 감량 효과를 보이지만, 이를 보정한 결과 GLP-1 약물 복용자들의 암 발생 위험이 41% 더 낮았던 것이다. 이러한 결과는 GLP-1 약물이 체중 감량 외에도 암 발생 억제에 직접적인 영향을 줄 수 있는 생물학적 메커니즘을 지니고 있음을 암시한다. 현재로서는 그 메커니즘이 완전히 밝혀지지 않았지만, 만성 염증 억제, 인슐린 민감성 개선, 세포 내 암 관련 신호 전달 경로 차단 등의 가능성이 제기되고 있다. 만성 염증은 암 발생의 주요 원인 중 하나로, 이를 줄이는 효과가 암 예방에 실질적인 영향을 줄 수 있다는 해석이다. 연구진은 이번 결과가 관찰 연구에서 도출된 것이므로 인과관계를 명확히 규명하기 위해 무작위 대조 임상시험이 필요하다고 강조했다. 또한 이번 연구는 1세대 GLP-1 약물에만 초점을 맞췄기 때문에, 더 강력한 효과를 보이는 2세대 혹은 차세대 GLP-1 약물에 대한 추가 연구도 요구된다. 비만과 관련되지 않은 암에 대한 효과도 향후 연구에서 확인되어야 한다는 점 역시 강조되었다.

가위로 DNA를 자르는 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

말기 위장암 환자, 크리스퍼 유전자 편집 치료 첫 임상서 완전 반응 사례 나와

말기 위장암 환자를 대상으로 한 최초의 크리스퍼(CRISPR/Cas9) 유전자 편집 기술 임상시험에서 기대 이상의 획기적인 결과가 나왔다. 미국 미네소타대학교를 중심으로 진행된 이번 연구는 전이성이 강한 말기 위장암 환자 12명을 대상으로 실시되었는데 일부 환자의 암 진행이 억제되었고, 특히 한 환자에게서는 수개월에 걸쳐 전이된 암세포가 모두 사라진 완전 반응 상태가 확인되었다. 이후 2년 넘게 재발 없이 건강한 상태를 유지하고 있는 이 환자의 사례는 암 치료의 새로운 장을 여는 결정적인 사례로 평가받고 있다. 이번 임상시험은 위장암 치료에 크리스퍼 유전자 편집 기술을 인체에 직접 적용한 첫 사례로, 치료가 거의 불가능하다고 여겨지던 말기 위장암 환자에게 실질적인 효과를 입증한 점에서 의의가 크다. 크리스퍼 기술은 ‘유전자 가위’로 불리며, DNA 내 특정 염기서열을 찾아 정확하게 잘라내거나 수정할 수 있다. 이러한 기술적 특성은 유전자 이상으로 발생하는 질환의 원인을 직접 수정하거나, 면역세포의 기능을 강화해 암세포를 공격하게 만드는 등 다양한 방식으로 암 치료에 활용될 수 있다. 위장암은 위, 대장, 췌장, 식도 등 소화기관에 발생하는 암으로, 전이성이 높고 말기 단계에서는 대부분의 기존 치료법에 반응하지 않는 특징이 있다. 특히 항암 화학요법이나 방사선 치료, 면역관문억제제 같은 표준 치료에 실패한 환자들에게는 생존 가능성이 극히 낮았기 때문에 새로운 치료법의 필요성이 절실했다. 이번 연구는 바로 이 지점에서 출발해, 기존 치료법에 반응하지 않는 환자들에게 유전자 편집 기술을 적용하는 시도를 처음으로 수행했다. 연구진은 종양에서 추출한 종양 침윤 림프구(TILs)를 이용해 환자의 면역세포를 강화시키는 전략을 선택했다. 이 면역세포들은 암세포를 인식하고 공격할 수 있는 능력을 지녔지만, 체내에서는 여러 유전적 제약 때문에 제대로 작동하지 못하는 경우가 많다. 이를 극복하기 위해 크리스퍼 기술을 활용해 특정 유전자인 CISH를 비활성화시켜 T세포의 활성화를 유도하고, 강화된 면역세포를 다시 환자에게 주입하는 방식으로 치료가 진행되었다. 총 100억 개 이상의 편집된 면역세포가 실험실에서 배양되어 환자에게 투여되었으며, 치료 후 여러 환자에게서 암의 성장이 억제되는 등 의미 있는 반응이 나타났다. 특히, 한 명의 환자에게서는 이전 치료에 전혀 반응하지 않았던 전이성 종양들이 수개월에 걸쳐 완전히 사라졌고, 이후 2년 이상 재발 없이 건강한 상태를 유지하고 있는 것으로 확인되었다. 이는 면역세포의 유전자 편집을 통한 항암 효과가 실제 인체에서도 충분히 작용할 수 있음을 보여주는 강력한 증거다. 연구진은 아직 구체적인 유전자 편집 기전이나 세포 작용 경로에 대해 모든 내용을 공개하지 않았지만, 일반적으로 이러한 방식은 암세포의 생존과 전이에 중요한 유전자를 비활성화하거나 면역세포가 암세포를 더 강하게 공격할 수 있도록 조절하는 데 초점을 맞춘다. 물론 이번 연구는 제한된 수의 환자를 대상으로 한 초기 임상시험이라는 점에서, 신중한 접근이 필요하다. 연구팀은 앞으로 더 많은 환자를 대상으로 하는 대규모 임상시험을 통해 치료의 장기적 효과와 안전성을 평가할 계획이다. 또한, 다양한 암 유형에 대한 적용 가능성도 탐색하고 있으며, 생산 과정의 간소화 및 비용 절감을 위한 기술적 개선도 병행하고 있다. 향후 CISH 유전자 억제를 보다 간편한 약물 형태로 구현할 수 있는 가능성도 함께 연구되고 있다. 이번 임상시험 결과는 크리스퍼 유전자 편집 기술이 암 치료에 새로운 방향을 제시할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례로, 향후 암 정복을 위한 기술 발전에 강력한 동력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 유전자 편집이 불치병으로 여겨졌던 말기 전이성 암 치료에 실질적인 대안을 제시하며, 앞으로 수많은 암 환자와 가족들에게 실질적인 희망을 줄 수 있을지 관심이 집중되고 있다.

ENVLPE를 표현한 그래픽 이미지. AI 생성 이미지

ENVLPE 기술 크리스퍼 유전자 편집 효율 4배 향상1

유전자 편집 기술 분야에서 획기적인 전환점을 예고하는 연구 결과가 발표되었다. 미국 UC 버클리의 제니퍼 다우드나 교수 연구팀은 크리스퍼(CRISPR) 유전자 가위 시스템의 체내 적용을 가로막던 가장 큰 난제였던 효율적인 전달 문제를 해결하기 위한 새로운 시스템인 ENVLPE(Engineered Viral-Like Particle Envelopes)를 개발했다고 밝혔다. 이 기술은 바이러스의 외피 구조를 모방해 설계된 비바이러스성 전달체로, 크리스퍼 구성 요소의 세포 내 전달 효율을 기존 대비 최대 4배까지 향상시킨 것으로 확인되었다. 크리스퍼 유전자 가위 기술은 특정 유전자 염기서열을 정밀하게 편집할 수 있는 기능으로 인해 유전 질환 치료, 기능성 유전자 연구, 맞춤형 치료제 개발 등 다양한 분야에서 잠재력을 인정받고 있다. 그러나 이 기술이 실질적으로 치료에 적용되기 위해서는 크리스퍼 시스템(Cas9 단백질과 가이드 RNA)을 목표 세포 안으로 안정적이고 안전하게 전달하는 것이 매우 중요한 과제로 남아 있었다. 기존에는 바이러스 벡터나 지질 나노입자(LNP) 방식이 사용되었으나, 각각 면역 반응 유발이나 낮은 효율성이라는 단점을 가지고 있었다. ENVLPE 기술은 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근법으로, 바이러스의 감염 메커니즘에서 착안하여 입자의 외피를 항체 기반 단백질로 코팅함으로써 특정 세포 표면 수용체에 선택적으로 결합하게 한다. 동시에 Cas9-RNP(리보핵단백질 복합체)를 안전하게 보호하면서 세포 내로 효율적으로 유입될 수 있도록 VSVGmut라는 특수 융합 단백질도 적용되었다. 이처럼 정교하게 설계된 ENVLPE 시스템은 특정 세포에 대한 표적 전달과 높은 편집 효율을 동시에 실현할 수 있도록 한다. 실제 실험에서는 인간화된 면역계를 가진 생쥐 모델에서 ENVLPE를 통해 T세포를 표적으로 하는 유전자 편집이 성공적으로 수행되었다. 이 과정에서 T세포에만 선택적으로 Cas9-RNP 복합체가 전달되어 유전자 편집이 이루어졌으며, 간세포 등 다른 비표적 세포에는 편집 효과가 나타나지 않았다. 이는 ENVLPE가 체내에서 특정 세포를 정확히 골라 편집할 수 있다는 가능성을 입증하는 중요한 결과다. 또한 ENVLPE 기술을 활용하면 체외에서 복잡한 조작을 거치지 않고 체내에서 직접 CAR 유전자를 삽입한 CAR T세포를 생성하는 것도 가능해졌다. 이러한 기술적 진전은 유전자 치료의 실질적인 적용 가능성을 크게 높여주는 성과로 평가받고 있다. 기존 방식보다 적은 양의 크리스퍼 구성 요소로도 높은 편집 효과를 낼 수 있기 때문에, 치료 과정의 효율성과 안정성이 크게 개선될 수 있다. 특히 표적 세포에 대한 정밀한 전달이 가능하다는 점은, 오프타겟(off-target) 효과를 줄이고 의도하지 않은 유전자 손상을 예방하는 데도 도움이 된다. 이처럼 ENVLPE 기술은 특정 세포나 조직을 선택적으로 편집할 수 있는 능력을 바탕으로, 보다 정밀한 맞춤형 유전자 치료로 이어질 수 있는 기반을 제공한다. 연구팀은 ENVLPE 기술이 실험실 단계를 넘어서 실제 임상 적용으로 이어지기 위해서는 아직 넘어야 할 산이 많다고 지적했다. 대량 생산이 가능한 안정적인 공정 개발과 함께, 장기간 체내에서의 안전성을 검증하는 후속 연구가 필수적이다. 하지만 이번 연구 결과는 유전자 편집 기술이 실질적인 치료 기술로 도약하기 위한 중요한 첫걸음을 뗐다는 점에서 의미가 크다. ENVLPE 기술이 계속해서 발전하고 최적화된다면, 유전 질환으로 고통받는 환자들에게 새로운 희망을 제공하고, 생명과학 전반에 걸쳐 또 다른 혁신을 촉진할 것으로 기대된다.

AI로 생성한 알약 이미지.

노보 노디스크 '먹는 위고비', FDA 문턱 넘었다… 승인 청신호

덴마크 제약사 노보 노디스크(Novo Nordisk)가 개발한 경구용 비만 치료제 '위고비(Wegovy)'가 미국 식품의약국(FDA)의 신약 허가 신청(NDA) 접수를 통과하면서, 비만 치료 분야에서 획기적인 전환점이 될 수 있는 가능성을 보이고 있다. 이번에 FDA가 신약 허가 신청을 접수한 경구용 위고비는 기존 주사제 형태로 널리 사용되고 있는 위고비의 알약 형태로, 승인을 받게 되면 최초의 경구용 GLP-1(글루카곤 유사 펩타이드-1) 수용체 작용제 기반 비만 치료제로 시장에 출시될 수 있다. FDA는 해당 신약에 대한 최종 승인 여부를 2025년 4분기에 결정할 예정이다. 위고비는 당초 제2형 당뇨병 치료제로 개발된 오젬픽(Ozempic)과 동일한 성분인 세마글루타이드(semaglutide)를 기반으로 만들어졌다. 이 약물은 GLP-1 호르몬과 유사하게 작용하여 인슐린 분비를 촉진하고 식욕을 억제하며 위의 배출 속도를 느리게 하여 체중을 감량하는 효과를 낸다. 이러한 작용 메커니즘 덕분에 위고비는 비만 치료제 시장에서 '게임 체인저'로 불릴 정도의 반향을 일으켰고, 많은 환자들에게 효과적인 체중 감량 솔루션으로 자리매김했다. 하지만 기존 위고비는 일주일에 한 번 직접 주사해야 하는 번거로움이 있었고, 일부 환자들은 주사에 대한 심리적 저항감이나 바늘 공포증 때문에 치료를 기피하는 경우도 있었다. 이에 따라 노보 노디스크는 주사제의 불편함을 줄이고 보다 많은 환자들이 치료를 받을 수 있도록 경구용 제형 개발에 주력해 왔다. 이번 경구용 위고비는 바로 이러한 배경 속에서 탄생한 것으로, 동일한 체중 감량 효과를 내면서도 간편하게 복용할 수 있다는 장점이 있다. 이번 FDA의 NDA 접수는 제출된 임상 시험 데이터와 안전성, 유효성 등의 정보가 본격적인 심사에 들어갈 수 있는 수준이라는 의미다. 실제로 노보 노디스크는 비만 및 관련 질환을 가진 성인 307명을 대상으로 진행한 후기 임상시험 결과를 바탕으로 신청서를 제출했으며, 이 임상에서는 경구용 세마글루타이드 25mg을 투여한 그룹이 위약 대비 유의미한 체중 감소를 보였다는 결과를 얻었다. 현재 비만 치료 시장은 급속도로 성장하고 있으며, GLP-1 계열 치료제는 이 시장의 핵심으로 자리잡고 있다. 미국의 일라이 릴리(Eli Lilly)도 자사의 주사제인 티르제파타이드(tirzepatide)에 이어, 경구용 제형인 오르포글리프론(orforglipron)을 개발 중이며, 올해 말까지 비만 치료제로의 승인 신청을 계획하고 있다. 이런 가운데 노보 노디스크가 최초로 경구용 GLP-1 치료제의 FDA 승인을 받게 될 경우, 이는 비만 치료의 방식 자체를 변화시킬 수 있는 중대한 전환점이 될 것이다. 경구용 위고비는 기존 주사제에 비해 복용이 간편하고 접근성이 높아, 보다 많은 환자들이 비만 치료에 참여할 수 있는 계기를 마련할 것으로 기대된다. 이는 결국 GLP-1 계열 비만 치료제 시장의 확대와 함께 노보 노디스크의 시장 지배력을 더욱 강화하는 결과로 이어질 수 있다. 다만 FDA의 최종 승인까지는 여전히 안전성과 유효성에 대한 면밀한 평가가 필요하며, 추가 데이터 제출이나 보완 요구가 발생할 가능성도 있다. 노보 노디스크는 이에 대비해 후속 연구와 자료 준비를 지속하고 있다. 경구용 위고비는 향후 환자 치료 접근성 개선에 있어 중요한 의미를 갖는다. 주사제를 대체할 수 있는 효과적인 알약 형태의 치료제가 시장에 등장한다면, 비만을 관리하는 방식을 보다 개인화하고 환자 중심의 치료로 나아가는 중요한 전환점이 될 수 있다. FDA의 심사 결과에 따라 경구용 위고비의 시장 진입 여부가 결정될 이 시점에서, 전 세계 제약 업계와 환자들의 관심이 집중되고 있다.

상승하는 그래프(매출 성장 상징)와 동아시아 지도 위에 폭풍 구름과 경고 표시(중국 시장의 잠재적 문제 상징)가 겹쳐진 그래픽 디자인 일러스트레이션. AI 생성 이미지

아스트라제네카 1분기 성장세 속 중국 리스크 우려 확산

영국의 글로벌 제약사 아스트라제네카가 2024년 1분기 실적을 발표하며 안정적인 성장세를 기록했지만, 시장 기대에 다소 미치지 못한 결과와 함께 중국에서 진행 중인 반부패 조사로 인해 불확실성이 커지고 있다. 아스트라제네카는 이번 분기 총매출이 전년 대비 19% 증가한 126억 8천만 달러를 기록했고, 핵심 주당순이익(Core EPS)도 7% 상승했다고 밝혔다. 이 같은 성과는 항암제, 심혈관·신장·대사(CVRM), 호흡기·면역(R&I) 등 주요 치료 분야에서 고른 성장세를 보인 데 따른 것이다. 그러나 매출 측면에서는 시장의 컨센서스를 하회한 것으로 나타났고, 이는 일부 투자자들에게 아쉬움을 남겼다. 시장 전문가들은 이러한 실적 미달의 배경으로 제네릭 약물, 즉 복제약과의 경쟁 심화를 지적하고 있다. 제약업계에서는 특정 약물의 특허가 만료될 경우, 동일 성분의 복제약이 시장에 등장하면서 가격 경쟁이 치열해진다. 이는 기존 오리지널 의약품의 매출 감소로 이어지고, 결국 회사 전체 수익성에도 부담을 줄 수밖에 없다. 아스트라제네카의 경우, 특히 호흡기 질환 치료제 등 일부 주력 제품군에서 이러한 복제약과의 경쟁이 수익성에 영향을 미친 것으로 분석된다. 이와 같은 어려움 속에서도 아스트라제네카의 항암제 포트폴리오는 여전히 강력한 성장 동력을 제공하고 있다. 대표적인 폐암 치료제 '타그리소', 면역항암제 '임핀지', PARP 억제제 '린파자', 그리고 일본 다이이찌산쿄와 공동 개발한 항체-약물 접합체(ADC) '엔허투'는 모두 높은 성장률을 기록하며 블록버스터 약물로서의 입지를 공고히 하고 있다. 이는 회사의 연구개발 역량과 성공적인 신약 파이프라인 전략이 유효하게 작동하고 있다는 것을 방증한다. 아스트라제네카는 이 같은 성과를 바탕으로 연간 실적 목표를 유지하겠다는 입장을 밝혔다. 2024년 가이던스는 총매출과 핵심 주당순이익 모두 낮은 두 자릿수에서 10%대 초반의 성장을 목표로 하고 있으며, 2025년에도 긍정적인 전망을 제시하고 있다. 이는 탄탄한 신약 파이프라인과 연구개발 투자, 효율적인 사업 운영 전략 등을 근거로 한 것이다. 그러나 이러한 밝은 전망에는 중국 시장에서의 반부패 조사라는 변수도 존재한다. 아스트라제네카는 현재 중국 당국으로부터 자사 직원들이 보험 사기 및 불법 의약품 수입 등과 관련된 혐의로 조사를 받고 있는 상황이다. 중국은 아스트라제네카에게 있어 미국에 이어 두 번째로 큰 시장으로, 이번 조사는 단기적으로 기업 활동에 영향을 미칠 수 있다. 특히 항암제를 포함한 주요 제품군의 매출 비중이 높은 중국 시장에서 규제 리스크가 발생할 경우, 회사 전체 실적에도 영향을 줄 수 있다. 아스트라제네카는 이번 분기 실적 발표에서 해당 조사에 대해 일부 정보를 공개했으나, 분석기관 인트론 헬스는 회사가 제공한 정보의 범위가 제한적이라고 평가했다. 구체적인 조사 내용이나 파급 효과에 대한 정보가 부족하다는 점에서, 투자자들은 여전히 높은 불확실성 속에서 상황을 지켜보고 있다. 시장은 이 조사가 벌금, 사업 제한, 혹은 기업 평판 저하로 이어질 가능성까지 열어두고 있는 상황이다. 중국 시장은 의약품 산업에서 매우 큰 비중을 차지하는 곳이며, 특히 항암제 분야에서는 성장 가능성이 높은 시장으로 평가받는다. 따라서 이번 조사의 결과에 따라 아스트라제네카의 중국 내 사업 운영과 성장 전략이 수정될 가능성도 배제할 수 없다. 이런 불확실성은 장기적으로 회사의 글로벌 실적과 주가에도 영향을 줄 수 있는 중요한 요인으로 작용할 전망이다.

바이오 분야의 성장을 표현한 일러스트 이미지. AI 생성 이미지.

노바티스, 장밋빛 전망 제시… 2025년 실적 가이던스 상향 조정

스위스에 본사를 둔 세계적인 제약사 노바티스(Novartis)가 미래 실적에 대한 긍정적인 전망을 내놓으며 투자자들의 기대감을 높이고 있다. 노바티스는 최근 발표를 통해 2025년까지의 매출 및 이익 목표치, 즉 실적 가이던스를 상향 조정한다고 밝혔다. 이는 회사의 사업 전략이 안정적인 성과를 거두고 있음을 반영하는 지표로, 시장에서 긍정적인 반응을 이끌어내고 있다. 금융 분석 회사 제프리스(Jefferies)는 노바티스의 발표가 투자자들에게 긍정적인 신호로 작용할 것이며, 기업의 견고한 성장 기반에 대한 신뢰를 더욱 강화할 것이라고 분석했다. 노바티스가 이번 가이던스 상향을 자신 있게 제시한 배경에는 최근의 뛰어난 실적이 자리 잡고 있다. 특히 핵심 영업이익이 시장의 예상치를 웃도는 성과를 내면서, 회사의 수익성과 경영 효율성에 대한 평가가 높아지고 있다. 매출 증가는 혁신 의약품들의 판매 호조가 이끌었으며, 매출 총이익률 개선과 연구개발 비용의 효율적인 관리도 주목할 만한 성과로 평가된다. 이는 단순히 제품을 많이 판매한 것이 아니라, 이익을 높일 수 있는 경영 전략을 병행해 수익성과 안정성을 모두 확보했음을 보여준다. 노바티스의 혁신 의약품 포트폴리오는 회사의 성장을 이끄는 핵심 요소로 자리매김하고 있다. 심부전 치료제 엔트레스토, 유방암 치료제 키스칼리, 면역 질환 치료제 코센틱스, 전립선암 치료제 플루빅토, 다발성 경화증 치료제 셈핀타 등은 각 치료 영역에서 탁월한 효과와 안전성으로 높은 신뢰를 받고 있다. 이들 의약품은 시장에서의 경쟁력을 바탕으로 안정적인 매출을 창출하고 있으며, 회사의 전략적 방향인 혁신 중심의 집중화 전략이 실질적인 성과로 이어지고 있다. 노바티스는 제네릭 의약품 사업부인 산도스를 분사하고, 고부가가치 창출이 가능한 혁신 신약에 집중하는 전략을 펼치고 있으며, 이는 수익성 측면에서도 긍정적인 결과로 연결되고 있다. 매출 총이익률의 개선은 고수익 의약품의 비중이 높아지고 있다는 것을 보여주며, 제품별 원가 관리가 효율적으로 이루어지고 있다는 점도 함께 시사한다. 여기에 연구개발 비용에 대한 전략적 접근 역시 효과적으로 이루어지고 있다는 평가가 이어지고 있다. 제약사에게 연구개발은 필수적인 투자이지만, 비용 부담도 크기 때문에 자원 배분의 효율성이 무엇보다 중요하다. 노바티스는 이러한 비용을 효과적으로 관리하면서도 성과를 내는 데 성공하며, 무리한 지출이 아닌 선택과 집중 전략을 통해 경영 효율화를 실현하고 있다. 실적 가이던스의 상향 조정은 회사의 미래 실적에 대한 자신감을 나타내는 신호이다. 이는 단기적인 실적뿐 아니라 장기적인 성장 전략에 있어서도 확신을 갖고 있다는 점을 강조하는 것으로, 시장과 투자자들의 관심을 더욱 끌게 된다. 실적 가이던스는 기업이 향후 특정 기간 동안의 매출이나 수익 전망치를 자발적으로 제시하는 것으로, 외부 이해관계자들에게 매우 중요한 정보로 작용한다. 노바티스의 가이던스 상향은 기업 내부의 긍정적인 전망과 동시에 외부 시장에도 회사의 성장 가능성을 널리 알리는 계기가 되고 있다. 이번 실적 가이던스 상향은 노바티스의 혁신 중심 전략이 성공적으로 실행되고 있음을 보여준다. 회사는 심혈관, 항암, 면역학, 신경과학 등 주요 치료 분야에서 경쟁력 있는 신약 파이프라인을 확보하고 있으며, 이들을 통한 지속적인 매출 창출을 기대하고 있다. 전략적 인수합병과 연구개발 확대를 통해 이러한 포트폴리오를 강화해 왔으며, 실제 성과로 이어지고 있는 것이 이번 실적 개선과 가이던스 상향이라는 결과로 나타난 것이다. 제약 산업은 특허 만료에 따른 복제약 경쟁, 정부의 약가 규제, 신약 개발 성공의 불확실성 등 여러 리스크 요인에 노출되어 있지만, 노바티스는 이에 대한 대응 전략도 분명히 가지고 있다. 강력한 신약 후보 물질 보유와 함께, 각종 임상 시험에서의 긍정적인 결과가 발표되고 있으며, 이를 통해 미래 성장 동력을 안정적으로 확보하려는 노력이 지속되고 있다. 여기에 더해 디지털 헬스케어, 정밀 의료 등 새로운 기술 트렌드에도 적극적으로 대응하고 있으며, 변화하는 시장 환경에 맞춰 유연하게 전략을 조정해 나가고 있다.

자동차 관련 게시물

AI가 생성한 라이다 차량 예시

자율주행차 핵심 센서 라이다 국가 성능 시험 기준 마련

2025년 4월 25일, 대한민국 산업통상자원부 산하 국가기술표준원은 자율주행차의 '눈' 역할을 하는 라이다(LiDAR) 센서에 대한 성능 시험 기준을 국가표준(KS)으로 제정해 발표했다. 이번 표준은 국가 연구개발 사업을 통해 검증된 기술적 성과를 기반으로 마련된 것으로 의미가 깊다. 라이다는 레이저 빛을 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정해 주변 환경을 3차원 형태로 인식하는 센서로, 자율주행차가 주변 차량, 보행자, 장애물, 도로 경계 등을 정밀하게 파악하는 데 필수적이다. 특히 어두운 환경이나 악천후 상황에서도 비교적 안정적인 성능을 발휘할 수 있어, 자율주행 시스템의 신뢰성과 안전성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 라이다 기술의 중요성이 커지면서 시장 규모 역시 빠르게 성장하고 있다. 2024년 약 1조 1천억 원 수준이던 글로벌 라이다 시장은 2029년에는 약 4조 9천억 원에 이를 것으로 예상되며, 이는 연평균 35%에 달하는 고속 성장률을 기록할 것으로 보인다. 이에 따라 라이다의 성능을 어떻게 평가하고 비교할 것인가에 대한 통일된 기준 마련이 시급한 과제로 떠올랐다. 국가기술표준원이 제정한 이번 KS 표준은 라이다 제품의 성능을 평가하는 구체적인 방법을 정의한다. 주요 항목으로는 물체를 감지할 수 있는 최대 거리, 거리 측정의 정확도, 감지 가능한 시야각 범위, 각도 측정의 정확도, 움직이는 물체의 속도를 측정할 수 있는 범위와 정확도 등이 포함됐다. 이 외에도 해상도, 악천후 환경에서의 성능 등 다양한 세부 항목이 평가 기준에 포함될 수 있다. 이를 통해 이제 기업들은 국가가 공인한 동일한 시험 방법에 따라 제품을 평가받게 되며, 서로 다른 제조사 간 제품 성능을 객관적이고 공정하게 비교할 수 있게 됐다. 이 표준은 최소한의 품질을 보증하는 수단으로 소비자는 KS 시험을 통과한 라이다 제품을 선택함으로써 일정 수준 이상의 성능을 기대할 수 있으며, 제조사 입장에서는 명확한 성능 목표를 갖고 제품을 개발할 수 있어 개발 과정이 보다 효율적으로 이루어질 수 있다. 또한, 개발 초기부터 KS 기준을 염두에 두고 제품 설계와 시험을 진행할 수 있어, 제품 검증과 상용화 속도 역시 크게 향상될 것으로 기대된다. 이번 표준 제정에는 현대자동차, 현대모비스 같은 완성차 및 부품 대기업뿐만 아니라, LG이노텍, 에스오에스랩, 오토엘 같은 부품 전문기업 및 스타트업들도 적극 참여했다. 다양한 기업이 협력해 마련한 표준인 만큼, 향후 산업 전반에 걸쳐 중복 시험을 최소화하고, 시험 비용과 시간을 절감하는 데 도움이 될 것으로 보인다. 예를 들어, 부품 업체가 KS 기준에 따라 시험한 성적서를 완성차 업체에 제출하면, 추가로 동일한 시험을 반복하지 않아도 되기 때문에 제품 개발 및 상용화가 더욱 신속하게 이루어질 수 있다. 국가기술표준원은 표준 제정과 함께 업계 관계자들을 대상으로 설명회를 개최했다. 이 자리에서는 라이다뿐만 아니라 자율주행에 필요한 다른 핵심 부품인 레이더, 카메라, 헤드업 디스플레이(HUD) 분야의 표준화 진행 상황도 공유되었으며, 업계 의견을 수렴하는 시간을 가졌다. 레이더는 전파를 이용해 물체의 거리, 속도, 방향을 감지하는 센서로 악천후에 강한 장점이 있으며, 카메라는 사람의 눈처럼 시각 정보를 인식하지만 거리 측정과 악천후 성능에는 한계가 있다. HUD는 운전자의 시야를 방해하지 않으면서 필요한 정보를 제공하는 장치로 자율주행차 내 정보 전달의 효율성을 높이는 데 중요하다. 국가기술표준원은 이번 KS 표준을 바탕으로 국제표준화기구(ISO)에서 진행 중인 라이다 국제 표준 제정에도 적극 참여할 계획이다. 김대자 국가기술표준원장은 이번 표준이 대기업과 스타트업 모두가 참여해 만든 합의된 기준이라는 점을 강조하며, 국내 전문가들이 국제 표준 제정 논의에 활발히 참여할 수 있도록 적극 지원할 것이라고 밝혔다. 이는 국산 라이다 기술이 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 라이다와 레이더는 모두 자율주행차의 핵심 센서지만, 사용 매체와 성능 특성에서 뚜렷한 차이가 있다. 라이다는 빛을 이용해 고해상도의 3D 형태를 정밀하게 파악할 수 있지만 악천후에는 취약한 반면, 레이더는 전파를 이용해 악천후에도 강인하게 물체를 감지할 수 있다. 자율주행차는 이 둘의 장점을 조합해 보다 안전하고 신뢰성 높은 시스템을 구축하고 있다. 이번 라이다 성능 시험 국가표준 제정은 이러한 기술 발전의 기반을 마련하는 중요한 발걸음으로, 앞으로 더욱 안전하고 스마트한 자율주행 시대를 여는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다.

자동차 일러스트 이미지. AI 생성 이미지

트럼프 행정부의 고율 관세 가능성에 미국 자동차 산업 긴장

도널드 트럼프 전 미국 대통령과 그의 행정부 인사들이 다시금 미국 자동차 산업 보호를 명분으로 고율의 수입 관세 정책을 재추진할 가능성을 시사하고 있다. 이들은 미국으로 수입되는 자동차에 대해 최대 25퍼센트에 달하는 높은 관세를 부과하겠다는 입장을 내비쳤다. 관세란 특정 국가에서 생산된 상품이 다른 나라로 수입될 때, 해당 상품에 부과되는 세금으로, 국가 간 무역에서 자국 산업을 보호하거나 무역 불균형을 완화하려는 목적으로 사용된다. 이 정책은 해외에서 최종 조립되어 미국으로 수입되는 차량에만 적용되는 것이 아니다. 미국 내 공장에서 조립되더라도, 그 조립에 사용되는 부품 상당수가 해외에서 수입된다면, 이 부품들에도 동일한 관세가 부과될 수 있다. 결과적으로, 자동차 최종 가격이 상승하게 되는 구조다. 이는 자동차 생산 과정이 다양한 국가에 걸쳐 구성된 복잡한 글로벌 공급망을 통해 운영되고 있기 때문에 발생하는 문제이다. 미국 금융 분석 기관 웨드부시의 분석에 따르면, 25퍼센트의 관세가 실제로 적용된다면, 미국 소비자가 평균적으로 구매하는 자동차 한 대의 가격이 최소 5,000달러, 많게는 10,000달러에서 15,000달러까지 상승할 수 있다. 이는 현재 환율로 환산하면 약 690만 원에서 최대 2,070만 원까지의 가격 상승을 의미한다. 이러한 인상은 차량에 필요한 수입 부품에 관세가 부과되면서, 이로 인한 추가 비용이 최종 판매 가격에 그대로 반영되기 때문이다. 미국 내 자동차 제조업체들도 공급망 측면에서 이러한 영향을 피하기 어렵다. 미국에서 조립되는 자동차라도, 그 구성 부품의 절반가량은 멕시코, 캐나다, 일본, 독일, 중국 등 여러 국가에서 수입되고 있다. 예를 들어, 차량의 엔진, 변속기, 전자 제어 장치, 내장재와 같은 주요 부품들은 각각 다른 나라에서 가장 효율적으로 생산된 부품들을 조달해 조립된다. 이는 오랜 기간 동안 효율성과 비용 절감을 목표로 발전시켜온 시스템이다. 하지만 관세가 이 수입 부품에까지 적용될 경우, 자동차 생산 비용 자체가 급격히 상승하게 된다. 자동차 제조업체들이 관세 부담을 피하기 위해 부품 조달처를 미국 내로 옮기려는 방안을 고려할 수는 있다. 그러나 이 역시 쉬운 대안이 아니다. 웨드부시의 분석에 따르면, 현재 전체 공급망 중 단 10퍼센트를 미국으로 이전하는 데에도 약 3년이라는 시간이 소요되며, 이를 위한 공장 설립, 설비 투자, 인력 확보 등으로 인해 수십조 원에 달하는 막대한 자금이 필요하다. 공급망 이전으로 인한 이 비용 역시 차량 가격에 반영될 가능성이 크기 때문에, 결과적으로는 또 다른 가격 상승의 원인이 될 수 있다. 차량 가격의 전반적인 상승은 미국 소비자들의 구매 결정에 직접적인 영향을 미치게 된다. 자동차는 가계 지출에서 큰 비중을 차지하는 소비 항목이기 때문에, 차량 가격이 수천만 원 상승할 경우 많은 소비자들이 신차 구매를 미루거나 포기할 수 있다. 이는 미국 내 자동차 판매량 감소로 이어질 가능성이 높으며, 나아가 자동차 부품 제조업체, 판매 대리점, 금융 및 리스 회사, 정비소 등 자동차 산업에 연관된 다양한 분야까지 위축시키는 도미노 효과를 발생시킬 수 있다. 미국 자동차 산업은 고용 규모가 크고 경제에 미치는 영향력이 큰 산업 중 하나이므로, 이 산업의 침체는 미국 경제 전반에 악영향을 줄 수 있다. 관세 정책의 또 다른 중대한 영향은 국제 무역 관계에 있다. 미국의 주요 교역 상대국인 유럽연합, 일본, 한국, 멕시코 등은 이러한 미국의 고율 관세 조치에 맞서, 미국산 제품에 보복 관세를 부과할 가능성이 있다. 실제로 과거에도 관세 갈등은 상호 보복의 형태로 확산되어 왔다. 이로 인해 미국의 수출 기업들은 해외 시장에서 경쟁력을 잃게 되며, 자동차뿐 아니라 다양한 상품의 수출 감소로 이어질 수 있다. 더 나아가, 수십 년에 걸쳐 구축된 글로벌 자동차 공급망을 인위적으로 재편하려는 시도는 무역 흐름에 심각한 혼란을 야기할 수 있다. 이는 국제 무역 질서를 불안정하게 만들고 국가 간 긴장을 고조시키는 원인이 될 수 있다. 결국 이러한 고율 관세 정책은 미국 자동차 산업을 보호하려는 의도와는 반대로, 생산 비용 증가, 소비자 가격 부담 증가, 자동차 수요 위축, 국제 무역 갈등 등의 복합적인 문제를 유발할 수 있다. 이러한 구조적 문제는 단기적인 조치로 해결될 수 없는 장기적이고 복합적인 과제를 남기며, 미국은 물론 전 세계 자동차 시장에 광범위한 영향을 미칠 수 있다.

자율주행 테슬라가 도시를 주행하는 모습의 예상 이미지

테슬라, 완전자율주행 FSD v13 배포 시작

테슬라는 완전자율주행(FSD) 소프트웨어의 최신 버전인 v13을 일부 고객들에게 배포하기 시작했다. 이번 업데이트는 차량의 주행 네트워크 전반을 업그레이드하며, 특히 주차 공간에서의 후진 기능 개선과 목적지 주변 주차장 검색 기능 추가 등의 변화가 포함됐다. 이러한 기능 강화는 테슬라의 자율주행 기술이 점점 더 실제 도로 환경에 적응하고 있음을 보여준다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 이번 업데이트가 자율주행 성능을 한층 더 발전시키는 중요한 단계라며, FSD가 인간 운전자보다 우수한 성능을 갖출 것으로 예상했다. 그는 같은 해에 로보택시 서비스를 출시할 계획이라고 밝혔으며, 이를 통해 테슬라가 완전자율주행 시장을 주도하는 기업으로 자리매김할 것이라고 강조했다. FSD v13.2 업데이트에서는 후진 및 주차 기능이 크게 개선되었으며, 사용자의 목적지 주변에서 적절한 주차 공간을 탐색하는 기능이 추가됐다. 이 기능들은 실제 운전자들이 겪는 불편을 해소하고, 보다 편리한 자율주행 경험을 제공하는 데 초점을 맞추고 있다. 사용자들 사이에서는 이러한 변화가 자율주행 기술 개발의 중요한 이정표라는 평가가 나오고 있으며, 특히 도심 환경에서의 주행 편의성이 크게 향상될 것으로 기대되고 있다. 테슬라는 FSD를 통해 차량이 차선을 변경하고, 내비게이션 경로를 따라 이동하며, 다른 차량과 장애물을 탐색하고, 좌회전 및 우회전을 수행할 수 있도록 설계하고 있다. 그러나 현재까지는 운전자의 지속적인 감독이 필요하며, 완전한 무감독 자율주행이 가능해지기까지는 추가적인 검증과 발전 과정이 남아 있다. 테슬라의 자율주행 로드맵은 '베타(Beta) → 감독형(Supervised) → 무감독 완전자율주행(Unsupervised)'이라는 세 단계로 구성되어 있다. 현재는 감독형 단계에 있으며, 이번 FSD v13 업데이트는 무감독 완전자율주행 단계로 가기 위한 중요한 기반이 될 것으로 예상된다. 머스크는 이를 통해 자율주행 승차 공유 애플리케이션을 출시하는 것이 목표라고 밝혔다. 테슬라는 AI 기반의 자율주행 기술을 지속적으로 발전시키고 있으며, 이를 통해 완전한 자율주행 차량의 상용화를 앞당기기 위한 노력을 이어가고 있다. FSD 기술이 점차 정교해짐에 따라, 향후 자율주행 자동차가 일상적인 교통수단으로 자리 잡을 가능성이 높아지고 있다.

산업 자원 통상부 로고 이미지

올해 국내 제조업 투자 119조 원 전망

산업통상자원부는 2025년 2월 12일 발표를 통해 반도체, 자동차, 철강, 이차전지 등 국내 10대 제조업 분야에서 올해 총 119조 원 규모의 투자가 이루어질 예정이라고 밝혔다. 이는 전년 대비 7% 증가한 수준으로, 지난해 투자 실적이 당초 계획했던 110조 원을 초과해 114조 원을 기록한 데 이어 지속적인 증가세를 보이고 있다. 이번 투자 확대는 글로벌 경제의 불확실성 속에서도 국내 제조업의 경쟁력을 강화하고, 미래 산업에 대한 대응력을 높이기 위한 전략으로 해석된다. 특히 반도체와 자동차 산업이 전체 투자 증가를 주도하는 가운데, AI 기술을 중심으로 한 산업 전반의 혁신이 가속화될 것으로 보인다. 반도체 업계는 글로벌 인공지능(AI) 수요 증가에 대응하기 위해 첨단 메모리 반도체 및 고성능 AI 반도체 개발을 위한 투자를 대폭 확대할 계획이다. AI 기반 데이터센터, 자율주행차, 스마트 디바이스 등에서 고성능 반도체 수요가 급증하고 있는 만큼, 국내 기업들은 생산시설 확충과 연구개발(R&D) 투자에 집중하고 있다. 특히 국내 대표 반도체 기업들은 차세대 메모리 반도체 기술 확보를 위한 연구개발과 첨단 공정 확대를 추진하고 있다. 기존 D램과 낸드플래시 메모리뿐만 아니라 AI 전용 반도체, 뉴로모픽 반도체 등 차세대 반도체 개발에도 적극적으로 나서고 있다. 이러한 투자는 글로벌 시장에서의 경쟁력을 유지하고, 장기적인 산업 주도권을 확보하기 위한 필수적인 전략으로 평가된다. 자동차 업계는 전기차 전환을 위한 대규모 투자에 집중하고 있다. 주요 자동차 제조사들은 전기차 생산량을 확대하고, 차세대 배터리 기술 개발 및 전기차 전용 생산라인 구축에 박차를 가하고 있다. 특히 전기차 생산을 위한 인프라 확장과 연구개발 투자에 초점을 맞추고 있으며, 전기차 충전 인프라 확대, 배터리 효율 개선, 친환경 소재 개발 등 다양한 분야에서도 투자가 이루어질 예정이다. 전기차 시장의 급성장과 함께 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 국내 자동차 기업들은 전기차 기술 혁신을 위한 연구개발에 대규모 자금을 투입하고 있다. 반면, 이차전지와 철강 업계는 올해 다소 보수적인 투자 기조를 보일 것으로 예상된다. 전기차 수요가 일시적으로 정체되고, 글로벌 공급망 내 이차전지 생산량이 증가하면서 시장 경쟁이 심화되고 있기 때문이다. 이에 따라 일부 기업들은 연구개발에 집중하며 신기술 개발을 통한 경쟁력 확보 전략을 추진할 것으로 보인다. 철강 산업 또한 글로벌 공급 과잉과 수요 둔화의 영향을 받아 투자 규모가 축소될 가능성이 있다. 다만, 친환경 철강 생산기술과 탄소 배출 저감 기술 개발을 위한 연구개발(R&D) 투자는 꾸준히 이어질 전망이다. 이번 제조업 투자 확대는 글로벌 경제 및 통상 환경의 불확실성 속에서도 국내 산업 경쟁력을 강화하기 위한 전략적 대응의 일환으로 볼 수 있다. 최근 글로벌 관세 정책의 변화, 보호무역주의 강화, 국내외 정치적 변수들이 산업 전반에 영향을 미치고 있는 가운데, 기업들은 정부에 보다 적극적인 지원을 요청하고 있다. 기업들은 특히 국내 투자 촉진을 위한 임시투자세액공제 연장, 금융 지원 확대, 통상 불확실성 최소화를 위한 정부 차원의 대응책 마련이 필요하다고 강조하고 있다. 이를 통해 기업들이 안정적으로 투자를 지속할 수 있는 환경을 조성해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 산업통상자원부 안덕근 장관은 "우리 기업들이 국내 투자를 지속적으로 늘려갈 수 있도록 총력 지원하겠다"고 밝혔다. 그는 AI 기술이 제조업 혁신의 핵심 수단이 될 것이라고 강조하며, 정부가 AI 반도체, 자율주행차, 스마트 제조 시스템 등의 분야에서 적극적인 정책 지원을 추진할 계획이라고 설명했다. 이처럼 정부와 기업 간의 협력을 통한 제조업 투자 확대는 국내 산업의 지속 가능한 성장과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 중요한 발판이 될 것으로 기대된다.

반도체 관련 게시물

비스무트 트랜지스터를 표현한 이미지. AI 생성 이미지. 실제 트랜지스터와 관련 없음.

베이징대 연구진, 비스무트 기반 신소재 트랜지스터 개발

중국 베이징대학교 연구팀이 기존 실리콘 대신 새로운 소재를 활용한 트랜지스터 기술을 개발하며 세계 반도체 업계의 이목을 집중시키고 있다. 연구팀은 이 트랜지스터가 현재까지 개발된 어떤 기술보다 빠르고 에너지 효율적이라고 주장하며, 이 기술이 상용화될 경우 반도체 설계 및 마이크로프로세서 개발 방식에 커다란 전환점을 가져올 수 있다고 평가하고 있다. 특히 연구팀은 이 성과가 실리콘 기반 트랜지스터가 지닌 한계를 극복하며 중국이 반도체 경쟁에서 기술적 돌파구를 마련할 수 있음을 입증한 결과라고 강조했다. 트랜지스터는 전자기기의 기본 구성요소로, 전류 흐름을 제어하는 초소형 스위치 역할을 한다. 스마트폰, 컴퓨터, 인공지능 시스템 등 대부분의 전자기기는 수십억 개의 트랜지스터가 집적된 반도체 칩을 기반으로 작동한다. 트랜지스터가 얼마나 빠르고 적은 에너지로 전환 동작을 수행하느냐에 따라 전자기기의 성능이 결정된다. 따라서 전자 이동 속도가 빠르고 소비 전력이 낮은 트랜지스터를 개발하는 것은 반도체 기술 경쟁의 핵심 과제로 인식된다. 지금까지 반도체 산업은 실리콘이라는 소재를 기반으로 발전해 왔다. 실리콘은 풍부한 자원이며 가공이 쉽고 안정적인 특성을 갖춰 트랜지스터의 핵심 소재로 오랫동안 사용되어 왔다. 하지만 최근 나노미터 단위까지 소형화가 진행되면서 실리콘 트랜지스터는 열 발생과 전류 누설 같은 물리적 한계에 직면하게 되었다. 이는 무어의 법칙을 유지해온 기존 기술 발전 방식에 제동을 거는 요소로 작용하고 있다. 이에 따라 베이징대 연구팀은 실리콘을 대체할 수 있는 신소재를 활용한 새로운 트랜지스터 구조를 제시했다. 연구팀은 비스무트 옥시셀레나이드(Bismuth Oxyselenide, Bi₂O₂Se)라는 2차원 소재를 채택했으며, 이 소재는 원자 한 층 두께로 이루어져 있어 전자 이동이 빠르고 전기적 특성이 우수하다. 여기에 차세대 트랜지스터 구조로 주목받는 게이트-올-어라운드(Gate-All-Around, GAAFET) 방식을 결합하여, 기존 구조보다 전류 제어가 더 정밀하고 전력 손실을 최소화할 수 있도록 설계했다. 연구팀의 실험에 따르면 비스무트 기반 2D GAAFET 트랜지스터는 현재 최고 수준인 인텔과 TSMC의 3나노 실리콘 트랜지스터보다 40% 빠르고, 전력 소비는 10% 낮은 성능을 보였다. 이 성능은 동일한 작동 조건에서의 비교 결과로, 연구팀은 자사 기술이 세계에서 가장 빠르고 효율적인 트랜지스터라고 평가하고 있다. 비스무트 소재의 높은 전자 이동성과 GAAFET 구조의 전류 제어 능력이 성능 향상의 주요 원인으로 분석된다. 이러한 기술은 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI) 연산, 모바일 기기 성능 향상 등 다양한 분야에서 획기적인 변화를 가져올 수 있다. 특히 AI 분야에서는 낮은 전력 소비가 매우 중요한 요소로 작용하고 있어, 이번 기술이 주는 파급력은 더욱 크다. 더불어 실리콘 기술에 기반한 기존 반도체 공정에서 벗어나 새로운 소재와 구조를 채택함으로써 반도체 기술의 미래 방향성을 제시하는 점에서도 큰 의미를 갖는다. 다만 이 기술이 실제로 상용화되기까지는 여러 과제가 남아 있다. 대표적으로는 2차원 신소재의 안정적 대량 생산 기술 확보, 기존 반도체 제조 공정과의 호환성 문제 해결, 생산 비용 절감 등이 꼽힌다. 연구팀은 현재 대량 생산을 위한 공정 최적화 및 정밀도 향상 연구를 진행 중이며, 기술 완성도가 높아질 경우 실리콘 기반 트랜지스터와의 성능 격차가 더욱 벌어질 것으로 전망하고 있다.

AI가 생성한 HBM 이미지

한국 반도체 업계, HBM 기술로 시장 방어 나선다

한국 반도체 기업들이 고대역폭 메모리(HBM) 기술을 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 적층한 고성능 메모리로, 인공지능(AI) 가속기 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 첨단 기술 분야에서 필수적인 부품으로 자리 잡았다. 현재 SK하이닉스와 삼성전자는 HBM 시장의 약 90%를 점유하고 있으며, 글로벌 반도체 시장에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 그러나 이러한 성과에도 불구하고, 한국 반도체 업계는 미국의 관세 부과 가능성과 중국 메모리 반도체 업체들의 급속한 추격이라는 이중의 도전에 직면해 있다. 미국은 반도체를 포함한 주요 산업 제품에 대한 관세 부과를 검토하고 있다. 도널드 트럼프 전 대통령이 차기 대선 출마를 선언하며 강력한 보호무역주의 정책을 예고한 가운데, 철강과 알루미늄뿐만 아니라 반도체, 자동차, 의약품 등 다양한 산업 제품에 대한 관세 부과가 추진될 가능성이 커지고 있다. 반도체는 1997년 세계무역기구(WTO)의 정보기술협정(ITA)에 따라 무관세로 거래되고 있었으나, 미국이 이 방침을 변경할 경우 한국 반도체 기업들도 영향을 받을 수밖에 없다. 한국의 대미 반도체 수출 비중은 7.5%로 중국(32.8%)이나 홍콩(18.4%)보다 낮지만, 미국의 관세 부과가 현실화된다면 반도체 업계의 부담은 증가할 것으로 예상된다. 특히, 미국은 자국 내 반도체 산업을 육성하기 위해 반도체법(CHIPS Act)을 시행하며 대규모 보조금을 지급하고 있으며, 이에 따라 한국 반도체 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 전략적인 대응이 필요하다. 한편, 중국 반도체 업체들의 성장도 한국 기업들에게 큰 도전 과제가 되고 있다. 중국의 대표적인 D램 제조업체인 CXMT는 2020년까지만 해도 D램 시장 점유율이 거의 없었으나, 2024년에는 5%를 차지할 것으로 예상되며, 2025년에는 10%를 넘어설 것으로 전망된다. CXMT의 이러한 성장세는 기존 글로벌 D램 강자인 삼성전자와 SK하이닉스에게 위협이 될 수 있다. 또한, CXMT는 HBM 시장에서도 영향력을 확대하고 있다. HBM2와 HBM2E 제품을 양산하며 기술력을 빠르게 확보하는 한편, 28만㎡ 규모의 HBM 공장을 건설 중인 것으로 알려졌다. 이는 한국 반도체 기업들이 주도하는 HBM 시장에 대한 도전으로 해석될 수 있다. 특히, HBM 기술은 고성능 컴퓨팅과 AI 반도체 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있기 때문에, CXMT가 이 시장에서 일정 수준의 점유율을 확보한다면 한국 기업들의 경쟁력에도 영향을 미칠 수 있다. 이처럼 한국 반도체 업계는 미국의 보호무역주의 강화와 중국 업체들의 추격이라는 복합적인 위기에 직면해 있다. 이에 대응하기 위해 한국 반도체 기업들은 지속적인 기술 개발과 공정 혁신을 추진해야 하며, 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 전략적인 대응이 요구된다. 특히, HBM 기술의 발전을 지속하고, 차세대 반도체 분야에서 선도적인 입지를 확보하는 것이 중요한 과제가 될 것이다.

비즈니스 관련 게시물

딥엘(DeppL)의 로고 이미지

딥엘(DeepL)은 최근 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'을 발표

전 세계 기업들이 AI 기술을 도입하며 비즈니스 커뮤니케이션 방식이 빠르게 변화하고 있다. 글로벌 언어 AI 기업 딥엘(DeepL)이 최근 발표한 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'에 따르면, 기업 임원의 72%가 2025년까지 AI를 일상 업무에 도입할 계획이며, 25%는 번역 등 전문 업무에 AI를 활용할 예정이라고 밝혔다. 이번 백서는 유럽, 중동, 아프리카(EMEA) 및 미주 지역의 비즈니스 리더들을 대상으로 한 설문조사와 다양한 외부 자료를 기반으로 작성되었다. 조사 결과, 기업들은 AI 통합을 위한 예산을 마련하고 있으며, 비즈니스 운영(28%), 업무용 툴(19%), 번역 등 전문 업무(25%) 순으로 예산을 배정하고 있는 것으로 나타났다. 특히 네덜란드는 전체 기업 중 30%가 전 부문에 AI를 통합할 계획으로 가장 높은 AI 투자 의지를 보이고 있으며, 독일(29%), 벨기에(28%), 프랑스(26%), 미국(25%)이 그 뒤를 이었다. 기업들은 글로벌 확장과 새로운 시장 진출 시 언어 장벽을 주요 과제로 인식하고 있다. 조사 결과, 기업들은 시장 확장(35%), 국경 간 고객 참여 유도(32%), 고객 서비스(24%)에서 가장 큰 언어 장벽을 경험하는 것으로 나타났다. 특히, 다국어 환경에서 운영되는 벨기에(45%), 독일(41%), 영국(44%) 등 유럽 국가들과 수출 중심의 미국(37%) 기업들이 언어 문제를 더욱 강조했다. 이러한 언어 장벽을 해결하기 위해 기업들은 AI 기반 언어 솔루션을 적극 도입하고 있다. 법률 및 제조 등 규제가 많고 커뮤니케이션의 중요성이 높은 산업에서 이러한 경향이 두드러진다. 기업들은 외부 번역 에이전시와 함께 언어 AI를 사용하는 경우(32%), 사내 번역팀을 AI로 지원하는 경우(31%), 주요 제품에 AI를 내재화하는 경우(26%) 등을 통해 커뮤니케이션 문제를 해결하고 있다. 딥엘의 공동 창업자이자 CEO인 야렉 쿠틸로브스키는 "영어는 국제 비즈니스의 공용어로 널리 사용되지만, 실제로는 전 세계 인구 중 단 20%만이 이를 유창하게 구사한다"며, "이로 인해 글로벌 비즈니스와 전문가들은 상당한 영향을 받고 있으며, 절반 이상의 C레벨 임원과 경영진이 비효율적인 커뮤니케이션으로 인해 매일 1시간 이상을 낭비하고 있다"고 설명했다. 딥엘은 2017년 창립 이후 최첨단 번역 및 작문 솔루션을 제공하며, 다양한 영역에서 커뮤니케이션 문제를 해결해왔다. 현재 포춘 500대 기업의 50%를 비롯해 전 세계 10만 개 이상의 기업, 정부 및 기타 조직에서 딥엘의 서비스를 활용하고 있다. AI 기술이 발전하면서 기업의 커뮤니케이션 방식이 더욱 효율적으로 변화하고 있으며, 언어 장벽을 허무는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있다.

금융 관련 게시물

카카오뱅크 로고 이미지

카카오뱅크, 가상자산 거래소 대상 법인계좌 개설 검토

카카오뱅크가 가상자산 거래소 및 관련 기업을 대상으로 법인계좌 개설을 허용하는 방안을 검토 중이다. 이는 금융당국이 가상자산 거래소의 법인 실명계좌 발급을 단계적으로 허용하기로 한 결정에 따른 것으로, 카카오뱅크가 가상자산 시장의 성장과 함께 관련 금융 서비스 수요 증가에 대응하려는 움직임으로 해석된다. 현재 카카오뱅크는 가상자산 거래소 코인원과 실명계좌 제휴를 맺고 있으며, 이를 통해 개인 투자자들이 가상자산 거래를 위한 실명계좌를 개설할 수 있도록 지원하고 있다. 그러나 법인 고객에 대한 계좌 개설은 제한적으로 운영되어 왔다. 카카오뱅크는 이번 금융당국의 정책 변화에 맞춰 법인 고객을 유치하기 위한 전략적 검토를 진행 중이다. 금융위원회는 올해 업무 계획을 발표하면서 비영리법인부터 단계적으로 가상자산 거래소의 법인 실명계좌 발급을 허용할 방침이라고 밝혔다. 우선적으로 지정기부금단체인 비영리법인, 대학교 학교법인 등이 계좌 개설 대상이 되며, 하반기에는 금융사를 제외한 주권상장법인 및 전문투자자로 등록된 법인에 대해 투자 및 재무 목적의 매매 실명계좌 발급이 시범적으로 허용될 예정이다. 현재 카카오뱅크는 기업 고객에 대해 주주나 관계사에 한해서만 계좌 개설을 허용하고 있으며, 기업 대출 또한 개인사업자만을 대상으로 하고 있다. 그러나 가상자산 시장의 확장과 함께 법인 단위에서의 금융 서비스 수요가 증가하면서, 카카오뱅크도 이에 대응하기 위한 준비에 나선 것으로 보인다. 이번 조치는 가상자산 시장에서 법인의 투자 및 거래가 점차 증가하는 상황과도 맞물려 있다. 기존에는 개인 투자자 중심으로 운영되던 가상자산 거래가 점차 법인 단위로 확장되면서, 금융기관들도 관련 서비스를 확대할 필요성이 커지고 있다. 이에 따라 카카오뱅크의 법인계좌 개설 검토는 향후 가상자산 시장에서의 금융 접근성을 한층 강화할 것으로 전망된다. 카카오뱅크가 법인계좌 개설을 허용할 경우, 가상자산 거래소를 비롯한 관련 기업들은 보다 원활한 금융 서비스를 이용할 수 있게 된다. 특히 자금 관리 및 운영의 효율성이 높아질 것으로 예상되며, 가상자산 관련 비즈니스 환경이 보다 투명하게 개선될 가능성이 있다. 카카오뱅크는 앞으로도 금융당국의 정책 변화를 주시하면서, 가상자산 시장에서 법인 고객을 대상으로 한 금융 서비스 확대 방안을 지속적으로 모색할 계획이다.

의학 관련 게시물

최소형 심장 박동 조율기의 이해를 돕기 위한 이미지. 실제 모습과는 다름. Ai 생성 이미지

쌀알보다 작은 심박 박동 조율기 등장 신생아부터 성인까지 수술 없이 심장 치료 가능해진다

미국 노스웨스턴 대학교(Northwestern University) 연구팀이 심장 질환 치료 방식을 획기적으로 바꿀 수 있는 기술을 발표했다. 세계에서 가장 작은 크기의 심장 박동 조율기를 개발하는 데 성공한 것이다. 이 장치는 크기가 1.8밀리미터 × 3.5밀리미터 × 1밀리미터로 쌀알보다 작으며, 무게는 13.8밀리그램에 불과하다. 이러한 초소형 크기는 의료 기기의 기존 개념을 뛰어넘는 혁신이다. 특히 심장이 작고 연약한 신생아나 어린이 환자에게 적합하도록 설계되어 있어 더욱 주목받고 있다. 이 심장 박동 조율기의 가장 큰 장점 중 하나는 체내 삽입 시 외과 수술이 필요 없다는 점이다. 기존 심장 박동 조율기처럼 가슴을 절개해 이식하지 않아도 되고, 주사기를 통해 간단하게 삽입할 수 있다. 이는 수술로 인한 신체적 부담과 회복 시간을 줄여주며, 감염 위험을 낮추는 데도 도움이 된다. 선천성 심장 질환을 가진 아기들에게는 이보다 더 적절한 치료 방식은 없다고 볼 수 있다. 이 장치는 일정 시간이 지나면 몸속에서 자연스럽게 분해되어 사라지도록 설계되었다. 그 이유는 모두 인체에 무해한 생체 적합성 재료를 사용했기 때문이다. 이 재료들은 체액과 반응해 서서히 분해되며, 체내에 남지 않는다. 즉, 장치를 제거하기 위한 추가 수술이 필요 없다는 뜻이다. 이로 인해 감염 가능성을 줄이고, 환자와 가족에게 정서적·경제적 부담을 줄일 수 있다. 심장 박동 조율기는 단독으로 작동하는 것이 아니라, 몸 바깥에 부착하는 웨어러블 기기와 함께 작동한다. 이 웨어러블 기기는 매우 부드럽고 유연한 재질로 만들어졌으며, 피부에 부착하면 심장 박동 상태를 실시간으로 감시한다. 심장 박동에 이상이 감지되면, 이 기기는 피부를 투과하는 근적외선 빛을 방출한다. 이 빛은 체내에 삽입된 심장 박동 조율기에 도달해 신호를 보내며, 이를 받은 조율기는 필요한 전기 자극을 심장에 전달해 정상 박동을 유도한다. 이 기술의 핵심적인 혁신 중 하나는 완전한 무선 방식이라는 점이다. 기존의 임시 심장 박동 조율기는 외부 장치와 내부 전극이 선으로 연결되어 있었다. 이 선은 피부를 뚫고 나와야 했고, 감염의 원인이 되거나 움직이다 선이 끊어지는 사고가 발생할 위험이 있었다. 또 선 주변으로 흉터 조직이 생겨 장치 작동에 문제가 생기기도 했다. 하지만 이번에 개발된 심장 박동 조율기 시스템은 외부 전선이 전혀 없으며, 감염과 기계적 문제를 원천적으로 막을 수 있다. 특히 아이처럼 활동이 많은 환자에게 매우 유리한 방식이다. 이번 기술은 노스웨스턴 대학이 2021년에 선보인 생분해성 임시 심장 박동 조율기 기술을 더욱 발전시킨 것이다. 이전 기술은 라디오 주파수를 통해 장치를 제어했지만, 이번에는 근적외선 빛을 활용함으로써 구조를 더 간단하게 하고 크기도 줄일 수 있었다. 특히 눈에 띄는 점은 전력 공급 방식의 변화다. 장치 안에 배터리를 넣지 않고, 체액과 반응해 전기를 생성하는 갈바닉 전지 원리를 사용한 것이다. 이 방식은 금속이 체액과 반응해 전류를 발생시키며, 이 전기를 통해 조율기가 작동한다. 이는 장치를 더 작고 가볍게 만들 수 있는 핵심 기술이다. 연구진은 여기에 머물지 않고, 여러 개의 심장 박동 조율기를 체내에 동시에 삽입해 사용하는 방안도 제안했다. 각 조율기가 특정 파장의 빛에만 반응하도록 설계하면, 외부 웨어러블 기기가 원하는 조율기만 선택적으로 작동시킬 수 있다. 이를 통해 심장의 다양한 부위를 동시에, 또는 차례로 정밀하게 조율할 수 있다. 예를 들어 심장의 방마다 박동 타이밍을 맞추거나, 인공 심장 판막과의 협력 작용을 통해 더욱 정교한 리듬 관리를 할 수 있게 된다. 이 장치의 효과와 안정성은 동물 실험과 인간 심장 실험에서 이미 검증되었다. 연구팀은 조만간 실제 환자를 대상으로 임상 시험을 진행할 계획이며, 상용화 가능성을 타진 중이다. 이번 기술은 심장 박동 조율기에 그치지 않고, 다양한 분야로 응용이 가능하다. 연구진은 신경계 질환 치료용 신경 자극기, 뼈 재생을 도와주는 장치, 특정 부위의 통증을 차단하는 통증 억제기 등으로도 기술을 확장할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 생분해성 기술의 장점은 치료가 끝나면 장치를 제거할 필요가 없다는 것이다. 이로 인해 회복 기간이 짧아지고, 수술 및 입원 비용이 줄어들며, 수술 관련 감염 가능성도 크게 줄어든다. 특히 수술 자체가 큰 부담이 되는 신생아나 어린이 환자에게는 이 기술이 새로운 가능성을 열어주는 안전하고 효과적인 치료 수단이 될 수 있다. 노스웨스턴 대학교 연구진이 개발한 이 심장 박동 조율기는 크기, 작동 방식, 생체 적합성 등 모든 면에서 기존 기술의 한계를 극복한 획기적인 의료 장비로 평가되고 있다.

NBA 관련 게시물

클리블랜드 캐빌리어스 로고 이미지

클리블랜드 개막 후 12연승, 개막 후 최다 연승 팀은?

클리블랜드 캐빌리어스가 시카고 불스를 상대로 119-113으로 승리하며 파죽의 12연승을 달리고 있다. 현재 동부 콘퍼런스 1위는 물론, 무패를 기록 중인 팀도 클리블랜드 캐빌리어스가 유일하다. 도노반 미첼이 36득점 8리바운드 4스틸로 활약했고, 다리우스 갈란드가 17득점, 에반 모블리도 15득점을 올리며 팀의 승리를 이끌었다.

크롬 관련 게시물