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미얀마 지진 현장에 투입된 싱가포르의 사이보그 바퀴벌레 구조대

최근 미얀마를 강타한 규모 7.7의 강진은 수많은 인명 피해와 함께 광범위한 지역에 심각한 재산 피해를 야기했다. 건물이 무너지고 도로가 갈라지는 등 사회 기반 시설이 크게 붕괴된 가운데, 생존자를 찾기 위한 구조 작업이 시급히 진행되었다. 이런 긴박한 상황에서 전 세계의 이목을 집중시킨 특별한 구조대원이 투입되었는데, 바로 싱가포르에서 파견된 10마리의 ‘사이보그 바퀴벌레’였다. 이들은 싱가포르 민방위대(Singapore Civil Defence Force, SCDF)가 주관하는 국제 인도주의적 구조 활동인 ‘라이온하트 작전(Operation Lionheart)’의 일환으로 현장에 도착했다. 이는 곤충과 기술을 결합한 사이보그 시스템이 실제 재난 현장에 투입된 세계 최초의 사례로 기록되며 큰 주목을 받고 있다. 이 구조 작전에 투입된 곤충은 ‘마다가스카르 히싱 바퀴벌레’라는 종으로, 성체의 몸길이는 약 6센티미터에 이른다. 이 바퀴벌레들의 등에는 소형 전자 장비들이 부착된 일종의 ‘백팩’이 장착되어 있다. 백팩에는 적외선 카메라, 무선 통신 모듈, 배터리가 포함되어 있으며, 적외선 카메라는 잔해 속에서도 체온이 있는 생존자의 열 신호를 감지할 수 있도록 설계되었다. 무선 통신 장치는 이들이 포착한 영상을 구조대의 지휘 본부로 실시간 전송하며, 구조대는 이를 통해 바퀴벌레가 위치한 장소의 생존 가능성을 분석하고 탐색 경로를 조정할 수 있다. 이러한 기술의 가장 큰 강점은 바퀴벌레 특유의 높은 기동성과 유연성을 활용해 인간 구조대원이나 기존 로봇이 접근할 수 없는 좁고 불안정한 공간까지 탐색할 수 있다는 점이다. 인간이 접근할 수 없는 틈새, 무너진 콘크리트 사이, 좁은 파편 사이로 자유롭게 움직일 수 있는 바퀴벌레는 전통적인 구조 수단이 가진 물리적 한계를 극복할 수 있는 매우 효과적인 수단이다. ‘사이보그’라는 표현에서 알 수 있듯이, 이 바퀴벌레들은 인간의 명령에 따라 움직이는 생체-기계적 존재이다. 연구팀은 바퀴벌레의 신경계에 미세한 전극을 연결하여, 특정 부위에 전기 자극을 가하는 방식으로 방향을 제어한다. 예를 들어 바퀴벌레의 더듬이나 꼬리에 미세한 전류를 흘리면, 바퀴벌레는 그것을 외부 자극으로 인식하고 반대 방향으로 이동한다. 이러한 제어 방식은 바퀴벌레의 본래 감각과 반응 메커니즘을 이용하는 방식으로, 매우 정교한 이동 명령이 가능하다. 구조대는 원격 제어 장치를 통해 이 전기 자극을 조절하며, 바퀴벌레가 목표 지점으로 향하도록 유도할 수 있다. 이 기술은 바퀴벌레가 본래 갖고 있는 지형 적응 능력을 그대로 활용할 수 있다는 점에서도 매우 우수하다. 바퀴벌레는 복잡하고 불규칙한 구조물도 능숙하게 기어오르며 장애물을 회피할 수 있다. 이는 일반적인 기계식 탐색 로봇이 불규칙한 환경에서 이동에 어려움을 겪거나 고장이 발생하는 문제를 보완할 수 있게 해 준다. 사이보그 바퀴벌레는 에너지 효율성 측면에서도 큰 장점을 지닌다. 일반적인 로봇은 모든 동작을 위해 외부 전력을 필요로 하지만, 바퀴벌레는 자체 생명 활동을 통해 에너지를 일부 공급하므로, 장착된 장비만을 위한 소량의 전력만으로도 장시간 활동이 가능하다. 게다가 바퀴벌레는 비교적 간단한 환경에서 대량으로 사육이 가능하고, 비용도 저렴하며, 빠르게 공급할 수 있기 때문에 대규모 재난 상황에서도 즉시 많은 수를 현장에 투입할 수 있다. 이번 미얀마 지진 현장에서 사이보그 바퀴벌레가 투입된 것은 실험적 기술이 현실의 위기 상황에서 얼마나 실질적인 도움을 줄 수 있는지를 보여주는 결정적인 사례로 평가된다. 무너진 잔해 속에 갇힌 생존자에게는 구조대가 도달하기까지의 시간이 생명과 직결된다. 사이보그 바퀴벌레가 보내는 영상과 열 신호 정보는 구조팀이 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 해주며, 이러한 정보 하나하나가 인명을 구하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다. 생명체의 특성과 공학 기술의 융합이라는 생체 공학적 접근 방식은, 기술 발전을 넘어서 인간과 자연이 협력해 재난 대응 방식을 변화시킬 수 있다는 가능성을 제시한다. 앞으로는 사이보그 바퀴벌레를 비롯한 생체 기반 탐색 기술이 더욱 발전해, 각종 재난 현장에서 인명을 구조하고 위험을 최소화하는 데 중요한 역할을 하게 될 것으로 기대된다.

2025년 4월 6일

AI와 자동화로 무장한 혼다 광저우 공장, 생산성은 5배 향상

중국의 대표적인 산업 도시인 광저우에 자리한 혼다의 전기차 전용 공장이 전통적인 자동차 제조 방식에 대한 기존의 상식을 완전히 뒤엎고 있다. 이 공장은 인공지능과 자동화 기술을 전면적으로 도입해 이전에는 상상하기 어려웠던 수준의 생산 효율성을 실현하고 있으며, 이러한 혁신적인 시도는 전 세계 자동차 산업 관계자들의 이목을 집중시키고 있다. 특히 이 공장은 같은 규모의 기존 자동차 공장에 비해 인력을 30%를 줄였음에도 불구하고, 평균 생산량의 5배에 달하는 차량을 제조할 수 있는 놀라운 능력을 보여주고 있다. 이러한 성과는 자동차 생산 시스템 자체를 새롭게 설계하고 최적화한 결과이다. 핵심 기술은 자동 유도 차량(AGV)과 인공지능 기반 용접 시스템이다. 자동 유도 차량은 공장 내부에서 부품을 자동으로 운반하는 지능형 시스템으로, 지정된 경로를 스스로 인식하고 따라가는 방식으로 작동한다. 이 차량들은 배터리 팩, 차체 프레임 등 무겁고 크기가 큰 부품들을 정확하고 빠르게 필요한 위치로 옮긴다. 과거에는 이러한 작업들이 주로 노동자들의 물리적인 작업에 의존했으나, AGV의 도입으로 인해 생산 라인의 흐름이 매끄러워지고, 부품 이동 과정에서 발생할 수 있는 지연이나 실수를 최소화할 수 있게 되었다. 이는 생산 주기 단축, 인건비 절감, 공정 신뢰도 향상 등 다양한 긍정적 효과를 만들어냈다. 또 다른 혁신의 중심에는 인공지능 기반 용접 시스템이 있다. 자동차의 안전성과 직결되는 용접 공정은 정밀함이 요구되는 작업이다. 혼다 광저우 공장에서는 AI를 통해 이 용접 공정을 실시간으로 모니터링하고 제어한다. 센서를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 AI는 용접 온도, 압력, 속도 등 수많은 변수들을 동시에 분석하여 용접 로봇이 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 한다. 그 결과, 모든 차량이 일정하고 높은 수준의 용접 품질을 유지할 수 있으며, 용접 불량이 사전에 방지된다. 이 과정은 재작업과 같은 부가 비용 발생을 줄이며, 전체 설비의 가동률을 높이는 데에도 크게 작용한다. 전기차는 내연기관차와 구조적으로 다르기 때문에 기존의 자동차 생산 방식과는 다른 접근이 필요하다. 혼다는 이번 전기차 전용 공장을 통해 내연기관 중심의 기존 생산 구조를 전면적으로 재편하고자 했다. 배터리와 모터 중심의 전기차 구조는 새로운 부품 배치와 조립 흐름을 요구하며, 이는 공장 설계 단계부터 고려되어야 한다. 이러한 점에서 혼다는 AI와 자동화를 중심에 둔 생산 방식을 적용함으로써 전기차 생산에 최적화된 스마트 팩토리를 실현하게 된 것이다. 이는 기술적으로 앞선 경쟁력을 확보하는 동시에, 향후 글로벌 시장에서의 지배력을 강화하려는 전략적 시도이기도 하다. 광저우 공장에서 구현된 기술적 진보는 생산성과 품질, 속도라는 세 가지 핵심 요소를 동시에 향상시킨다는 점에서 그 의미가 크다. 인간 노동자의 숙련도나 컨디션에 따라 좌우되던 용접 품질은 AI의 개입으로 표준화되었고, AGV의 도입은 부품 조달 속도를 향상시켜 전체 생산 시간을 대폭 줄였다. 이러한 변화는 결국 생산 주기의 단축으로 이어지며, 차량 출고 속도를 크게 높이는 결과를 가져왔다. 그러나 이 같은 기술 혁신이 불러오는 사회적 영향에 대한 논의도 필요하다. 자동화는 노동력을 줄이는 효과가 있지만, 동시에 기존 생산직 노동자들의 일자리 문제를 야기할 수 있다. 특히 변화에 적응하기 어려운 중장년층 노동자들에게는 심리적 불안감과 함께 경제적 어려움을 초래할 수 있다. 이에 따라 혼다와 같은 기업은 기술 도입과 함께 사회적 책임을 동반해야 하며, 노동자 재교육 프로그램 제공, 부서 재배치 등의 대응이 필수적으로 병행되어야 한다. 정부의 지원 정책과 사회 전반의 협력도 중요하다. 이러한 조치들이 뒷받침되어야만 기술 발전이 사람들의 삶을 풍요롭게 하는 방향으로 나아갈 수 있다. 혼다 광저우 공장의 사례는 인공지능과 자동화 기술이 자동차 산업의 생산 방식을 얼마나 획기적으로 변화시킬 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례로 평가받는다. 공장에서의 높은 생산성과 정밀한 품질 관리, 빠른 생산 속도는 다른 자동차 제조사들에게도 강력한 자극이 되고 있다. 이는 전 세계적으로 스마트 팩토리로의 전환이라는 흐름을 가속화시킬 것이며, AI와 자동화 기술이 제조업의 중심축으로 자리 잡아가고 있음을 분명히 보여준다.

2025년 4월 6일

로또 1167회 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1166회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 40번, 11번, 44번, 1번, 35번입니다. 40번은 총 185번(당첨 번호 163번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1146회로 20주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 11번은 총 182번(당첨 번호 158번, 보너스 번호 24번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1147회로 19주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 44번은 총 179번(당첨 번호 155번, 보너스 번호 24번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1153회로 13주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 1번은 총 191번(당첨 번호 159번, 보너스 번호 32번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1153회로 13주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 35번은 총 182번(당첨 번호 153번, 보너스 번호 29번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1153회로 13주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

2025년 4월 6일

로또 1167회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

1157회부터 이번에 추첨된 1166회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1157회는 2025년 2월 1일(9주 전)에 추첨되었습니다. 1157회의 당첨 번호는 5번, 7번, 12번, 20번, 25번, 26번이 등장했고, 보너스 번호로는 28번이 출현했습니다. 1158회는 2025년 2월 8일(8주 전)에 추첨되었습니다. 1158회의 당첨 번호는 21번, 25번, 27번, 32번, 37번, 38번이 등장했고, 보너스 번호로는 20번이 출현했습니다. 1159회는 2025년 2월 15일(7주 전)에 진행되었습니다. 1159회의 당첨 번호는 3번, 9번, 27번, 28번, 38번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 7번이 출현했습니다. 1160회는 2025년 2월 22일(6주 전)에 추첨되었습니다. 1160회의 당첨 번호는 7번, 13번, 18번, 36번, 39번, 45번이 등장했고, 보너스 번호로는 19번이 등장했습니다. 1161회는 2025년 3월 1일(5주 전)에 추첨되었습니다. 1161회의 당첨 번호는 2번, 12번, 20번, 24번, 34번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 37번이 등장했습니다. 1162회는 2025년 3월 8일(4주 전)에 진행되었습니다. 1162회의 당첨 번호는 20번, 21번, 22번, 25번, 28번, 29번이 등장했고, 보너스 번호로는 6번이 출현했습니다. 1163회는 2025년 3월 15일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1163회의 당첨 번호는 2번, 13번, 15번, 16번, 33번, 43번이 등장했고, 보너스 번호로는 4번이 나왔습니다. 1164회는 2025년 3월 22일(2주 전)에 추첨되었습니다. 1164회의 당첨 번호는 17번, 18번, 23번, 25번, 38번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 22번이 등장했습니다. 1165회는 2025년 3월 29일(1주 전)에 진행되었습니다. 1165회의 당첨 번호는 6번, 7번, 27번, 29번, 38번, 45번이 나왔고, 보너스 번호로는 17번이 출현했습니다. 1166회는 2025년 4월 5일(오늘)에 진행되었습니다. 1166회의 당첨 번호는 14번, 23번, 25번, 27번, 29번, 42번이 등장했고, 보너스 번호로는 16번이 등장했습니다.

2025년 4월 5일

로또 1166회 당첨 지역, 당첨 판매점은?

로또 1166회차의 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1166회의 1등 당첨자는 총 14명으로 온라인 0명, 오프라인 14명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 대구, 경기, 강원, 충남, 경북 6개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(6곳): 6/45 로또(자동, 서울 강동구 아리수로93가길 87 상가 105호), 신문가판점(수동, 서울 용산구 한강대로 277-3 가판), 신문가판점(수동, 서울 용산구 한강대로 277-3 가판), 신문가판점(수동, 서울 용산구 한강대로 277-3 가판), 신문가판점(수동, 서울 용산구 한강대로 277-3 가판), 신문가판점(수동, 서울 용산구 한강대로 277-3 가판) 대구(1곳): 꿈하나(수동, 대구 서구 팔달로 142 1층 복권방) 경기(1곳): 온누리로또(자동, 경기 수원시 권선구 세권로 122 1층 102호) 강원(2곳): 우두로또(수동, 강원 춘천시 영서로 2786 1층), 대박의터(자동, 강원 춘천시 영서로 1786) 충남(2곳): 대박로또명당(수동, 충남 당진시 송악로 37), 복동희로또 불당점(자동, 충남 천안시 서북구 불당5길 23 103호(콤마커피숍 내)) 경북(2곳): 일등로또복권 판매점(자동, 경북 영천시 완산로 23-1 1층 복권방), NG24(자동, 경북 칠곡군 북중리3길 59)

2025년 4월 5일

애플, AI 서버 칩 개발로 엔비디아에 도전장

애플이 AI 시대의 핵심 인프라를 직접 통제하기 위한 대대적인 전략의 일환으로 AI 서버 칩 시장 진출을 본격화하고 있다. 애플은 미국의 대표적인 반도체 설계 및 통신 칩 기업 브로드컴과 손잡고 AI 연산 처리에 특화된 고성능 서버용 칩을 공동 개발하고 있으며, 해당 칩은 내부적으로 ‘발트라(Baltra)’라는 코드명으로 불리고 있다. 이 칩은 2026년 출시를 목표로 개발되고 있으며, 급성장하는 AI 서비스 수요에 발맞춰 애플의 인공지능 기술 경쟁력을 한층 강화할 기반이 될 전망이다. 발트라 프로젝트는 단순한 기술력 과시가 아니라, AI 산업 전반에 영향을 미칠 수 있는 전략적 수단으로 해석된다. 현재 AI 칩 시장은 엔비디아가 주도하고 있으며, 그 영향력은 단일 기업이 전체 생태계를 좌우할 만큼 크다. 애플은 이러한 시장 구조에 대한 의존도를 줄이고, 자사의 AI 서비스 성능을 주도적으로 제어할 수 있는 위치를 확보하기 위해 직접 칩 개발에 뛰어든 것이다. 이는 과거 인텔에서 벗어나 자체 설계한 M 시리즈 프로세서를 맥 시리즈에 적용했던 것과 같은 전략의 연장선으로 볼 수 있다. 발트라 칩의 생산은 대만의 세계 최대 파운드리 기업인 TSMC가 맡게 될 예정이다. 특히, TSMC의 최첨단 반도체 제조 기술 중 하나인 'N3P' 공정을 통해 생산된다는 점이 주목된다. N3P 공정은 3나노미터 기반의 고성능 공정 기술로, 높은 연산 처리 성능과 전력 효율을 동시에 실현할 수 있는 기술이다. 이 기술을 활용한 발트라 칩은 대규모 데이터를 빠르게 처리해야 하는 AI 서버 환경에 매우 적합한 성능을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 애플과 브로드컴의 협력은 이번이 처음은 아니다. 두 기업은 이미 아이폰에 탑재되는 5G 무선 주파수 부품의 개발 및 공급 계약을 수십억 달러 규모로 체결하며 긴밀한 협력 관계를 유지해왔다. 이번 AI 서버 칩 공동 개발은 이 같은 파트너십이 더욱 확장되어 새로운 기술 분야로 나아가는 대표적인 사례라고 할 수 있다. 애플이 자체 칩 개발에 집중하는 이유는 기술적 자립을 넘어서, AI 경쟁 시대에서의 주도권 확보라는 더 큰 목표 때문이다. M 시리즈 칩 개발로 이미 데스크톱과 노트북 시장에서 칩셋 성능과 전력 효율을 크게 향상시킨 애플은 이제 그 성과를 AI 서버 시장으로 옮기려 하고 있다. 특히, AI 기술이 핵심이 되는 서비스 환경에서는 데이터 센터의 효율과 안정성, 확장성이 매우 중요한데, 애플은 이러한 인프라를 스스로 통제함으로써 경쟁사보다 유리한 위치에 서려는 전략을 펼치고 있다. 한편, 애플은 서버 칩 개발에 그치지 않고 미국 내 제조 역량 강화에도 나서고 있다. 2025년 2월, 애플은 텍사스주 휴스턴 지역에 새로운 생산 공장을 세울 계획이라고 발표했다. 이 공장은 발트라 칩을 기반으로 한 AI 서버의 핵심 생산 기지로 활용될 예정이며, 폭스콘과의 협력을 통해 2026년 본격 가동이 시작될 전망이다. 이와 같은 투자 움직임은 미국 내 일자리 창출뿐 아니라 핵심 기술의 생산 거점을 자국 내에 두기 위한 정책적, 경제적 고려가 맞물린 전략이다. 브로드컴의 최고경영자 혹 탄 또한 AI 인프라 시장의 지속적인 성장을 낙관적으로 전망하고 있다. 그는 최근 실적 발표 자리에서 AI에 대한 투자가 단기적인 유행이 아닌, 적어도 2030년대까지 이어질 핵심 기술 흐름이라고 강조했다. 구글, 메타, 바이트댄스 등 글로벌 빅테크 기업들이 자사의 AI 모델 개발을 위해 AI 서버 및 고성능 칩 확보에 막대한 비용을 들이고 있는 것도 이러한 흐름을 반영한다. 애플과 브로드컴의 협력은 AI 칩 개발 경쟁이 데이터 처리 효율, 에너지 사용량, 자국 내 제조와 공급망 안정성 등 다각도의 요소로 확장되고 있음을 보여준다. 이는 AI 기술이 앞으로 어떤 방식으로 진화할지를 가늠할 수 있는 단서가 되며, 애플이 AI 중심 사회에서 단순한 서비스 제공자에서 기술 인프라의 중심축으로 변화하고자 하는 강력한 의지를 나타내는 움직임이다.

2025년 4월 5일

오픈AI, GPT-5 연기, 대신 'o3'·'o4-mini' 먼저 선보인다

인공지능 분야를 선도하는 기업 오픈AI의 최고경영자 샘 알트만이 최근 공개한 소식은 AI 업계뿐 아니라 전 세계 기술 애호가들의 이목을 집중시켰다. 그는 X(구 트위터) 계정을 통해 GPT-5의 출시가 당초 예상보다 늦춰질 것이라고 밝히며, 대신 'o3'와 'o4-mini'라는 새로운 AI 모델을 먼저 선보이겠다는 계획을 밝혔다. 많은 이들이 GPT-5의 빠른 출시를 기대하던 가운데 전해진 이 소식은, 그 배경과 향후 영향에 대한 다양한 해석을 불러일으키고 있다. 알트만은 GPT-5의 출시 연기 배경에 대해 여러 요인이 복합적으로 작용했다고 설명했다. 그는 가장 큰 이유로 GPT-5를 더욱 정교하고 완성도 높은 모델로 만들 수 있는 기회를 포착했기 때문이라고 밝혔다. 단순히 기능을 더하는 것이 아니라, 기존 모델의 장점을 유지하면서도 새로운 기술을 안정적으로 통합하는 과정이 필요하다는 입장이다. 이는 GPT 시리즈의 기술 발전이 단순한 성능 향상이 아니라, 사용자 경험과 시스템 안정성까지 포함한 총체적 완성도를 요구하기 때문이라는 점에서 의미가 깊다. 오픈AI는 GPT-5의 개발이 이미 상당히 진척되었음을 인정하면서도, 예상보다 복잡한 통합 작업과 기술적 조율이 필요하다고 설명했다. 특히 GPT-5는 다양한 하위 시스템이 유기적으로 연결되는 구조를 갖추고 있으며, 그만큼 정밀한 조정과 안정성 확보가 요구된다. 알트만은 이 과정을 소홀히 할 경우 사용자 경험이 저하될 수 있으며, 장기적으로 기술 신뢰도에 영향을 줄 수 있다고 강조했다. 한편, 기술적인 문제 외에도 오픈AI는 GPT-5에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상하고 있다. 대규모 모델은 막대한 연산 자원을 필요로 하며, 수많은 사용자가 동시에 접속할 경우 서버 안정성 확보가 필수적이다. 오픈AI는 GPT-5 공개 전 충분한 인프라를 갖추어 서비스 안정성을 보장하겠다는 방침을 밝혔다. 이는 사용자에게 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하기 위한 선제적 대응으로 풀이된다. 이와 같은 상황에서, 오픈AI는 먼저 'o3'와 'o4-mini' 모델을 출시할 예정이다. 알트만은 이들 모델이 내부 테스트에서 매우 긍정적인 평가를 받았다고 밝혔으며, 사용자들이 새로운 모델을 통해 향후 기술 발전 방향을 체감할 수 있을 것이라고 기대감을 내비쳤다. 이는 GPT-5를 기다리는 사용자들에게 중간 단계의 체험 기회를 제공하는 한편, 오픈AI가 기술 품질과 사용자 신뢰를 동시에 중시하고 있다는 점을 보여주는 전략으로 해석된다.

2025년 4월 5일

3D 프린팅 활용한 인공피부, 동물 실험을 대체할 수 있을까?

인공 피부는 인간의 피부 구조와 기능을 모방하여 실험실에서 인공적으로 제작된 조직 모델을 의미한다. 피부는 표피, 진피, 피하 조직의 복잡한 구조를 가지고 있으며, 이를 재현하기 위해 과학자들은 다양한 생명공학 기술을 동원하고 있다. 특히 최근에는 3D 바이오프린팅 기술이 주목받고 있다. 이 기술은 살아있는 세포와 하이드로겔을 프린터의 잉크처럼 사용하여 층층이 쌓아올리는 방식으로, 인간 피부의 삼중층 구조뿐 아니라 물리적 특성까지 유사하게 구현할 수 있도록 한다. 3D 바이오프린팅을 활용한 인공 피부는 단지 실험 도구에 그치지 않는다. 오스트리아의 그라츠 공과대학교와 인도의 벨로르 공과대학교 연구팀이 공동으로 개발한 인공 피부는 인간의 피부처럼 세포 간 상호작용, 외부 자극 반응, 생물학적 기능 등을 정밀하게 모방하고 있다. 이러한 발전은 동물 실험의 윤리적 문제와 과학적 한계를 동시에 극복할 수 있는 기술적 해법으로 간주되고 있다. 동물 실험은 오랫동안 화장품과 의약품의 안전성을 평가하는 주요 수단이었다. 하지만 동물 실험은 두 가지 큰 한계를 가진다. 첫째는 윤리적 문제이다. 동물이 실험 중 겪는 고통과 생명권 침해에 대한 비판이 높아지면서, 유럽을 중심으로 동물 실험을 금지하거나 제한하려는 규제가 확산되고 있다. 둘째는 과학적 문제이다. 인간과 동물은 생리적으로 다르기 때문에, 동물에게서 나온 실험 결과가 인간에게도 그대로 적용된다고 보장할 수 없다. 어떤 경우에는 동물에게 안전하다고 밝혀진 물질이 인간에게는 치명적인 부작용을 유발하기도 하고, 반대로 동물에게 효과가 없던 물질이 인간에게는 매우 유효한 사례도 있다. 이로 인해, 더 신뢰도 높은 인간 기반 실험 모델의 필요성이 대두되고 있다. 인공 피부는 이러한 한계를 극복할 수 있는 유력한 대안이다. 인간의 피부 세포와 구조를 그대로 가지고 있기 때문에 실제 사람의 피부 반응을 더 정확하게 반영할 수 있다. 또한 실험실에서 표준화된 조건으로 대량 생산이 가능하므로, 결과의 일관성을 확보하기 쉽다. 동물의 개체 차이로 인한 반응 변동성도 줄일 수 있다. 무엇보다 윤리적인 측면에서, 살아있는 동물을 실험에 사용하지 않기 때문에 사회적으로도 더 수용되기 쉽다. 화장품 산업에서는 이미 인공 피부의 활용이 활발하다. 새로운 성분이나 제품이 피부에 자극을 주는지, 알레르기 반응을 유발하는지, 장기간 노출 시 세포에 독성을 나타내는지를 평가하는 데 인공 피부가 쓰이고 있다. 예컨대 EpiSkin, EpiDerm, SkinEthic RHE 등 상업적으로 널리 사용되는 인간 표피 모델은 유럽을 포함한 여러 국가에서 동물 실험을 대체하는 공식 실험법으로 인정받고 있다. 이를 통해 소비자들은 윤리적으로 안전하게 개발된 제품을 사용할 수 있게 되었고, 기업은 국제 규제를 만족시키며 경쟁력을 높일 수 있게 되었다. 의약품 개발에서도 인공 피부의 역할은 점점 커지고 있다. 피부에 적용되는 의약품의 흡수율, 효과, 부작용 여부 등을 초기 단계에서 정확하게 평가할 수 있으며, 이는 임상 시험 전에 실패 가능성이 높은 약물을 조기에 걸러내는 데 큰 도움이 된다. 결과적으로 연구 비용과 시간을 절감하고, 신약 개발의 성공률을 높이는 데 효과적이다. 특히 최근 들어 3D 바이오프린팅을 활용한 인공 피부 제작이 활발하게 이루어지고 있다. 이 기술은 세포와 하이드로겔을 사용하여 피부의 구조와 기능을 더욱 정교하게 모사할 수 있다. 예를 들어, 자외선 차단제에 포함된 나노입자가 피부를 통해 얼마나 흡수되고, 흡수된 후 어떤 영향을 미치는지를 평가할 수 있는 모델로도 사용되고 있다. 이는 기존의 동물 실험으로는 알기 어려웠던 정보를 제공하여, 더욱 안전하고 정밀한 실험을 가능하게 한다. 산업계와 학계는 이러한 인공 피부 기술의 발전을 위해 긴밀히 협력하고 있다. 프랑스의 제노스킨은 인간의 피부 조직을 기반으로 다양한 피부 모델을 제공하고 있으며, 이를 통해 제약, 화장품, 화학 산업에서 동물 실험을 대체할 수 있는 실질적 해결책을 제시하고 있다. 독일의 티슈유즈는 인공 피부뿐만 아니라 간, 심장 등 다양한 인공 장기를 하나의 칩 위에 구현하여, 장기 간 상호작용까지 모사하는 '다중 장기 칩' 기술을 개발하고 있다. 이를 통해 피부를 통해 흡수된 물질이 다른 장기에 미치는 영향까지도 예측할 수 있는 수준으로 기술이 발전하고 있다. 인공 피부는 인간에게 더 적합하고 신뢰할 수 있는 평가 방법을 제공함으로써, 제품의 안전성과 효능을 보다 정확하게 검증할 수 있다. 동시에 동물 복지를 고려한 윤리적 연구 환경을 실현할 수 있다. 이 기술이 향후 화장품과 의약품뿐만 아니라, 재생 의료와 질병 연구 등 다양한 분야로 확대될 가능성은 매우 크며, 이에 대한 지속적인 연구와 지원이 필요하다.

2025년 4월 5일

잠 못드는 밤, 마그네슘은 수면에 도움을 줄까?

마그네슘은 인체가 원활히 작동하기 위해 꼭 필요한 필수 미네랄 중 하나로, 체내에서 300가지가 넘는 중요한 화학 반응에 관여하는 역할을 합니다. 근육이 수축하고 이완하는 과정, 신경이 자극을 전달하는 작용, 에너지를 만들어내는 대사 작용 등 거의 모든 생리 작용에 마그네슘이 깊이 관여하고 있습니다. 이처럼 다양한 기능을 수행하는 마그네슘은 최근 들어 수면의 질을 높이는 데에도 중요한 역할을 할 수 있다는 점에서 주목받고 있습니다. 여러 과학적 연구들은 마그네슘의 수면 관련 효과에 대해 흥미로운 결과를 보여주고 있습니다. 마그네슘이 부족하지 않고 충분히 공급되었을 때 사람들은 깊고 편안한 잠을 잘 가능성이 높다는 관찰이 있었습니다. 특히, 마그네슘을 충분히 섭취한 사람들은 잠자리에 누운 뒤 뒤척이는 시간이 줄고, 밤새 자주 깨는 일이 줄어들며, 아침에 일어났을 때의 상쾌함과 낮 시간 동안의 피로감 감소가 보고되었습니다. 이러한 효과는 특히 고령층에서 두드러지게 나타났습니다. 나이가 들수록 수면의 질이 낮아지고 잠드는 데 시간이 오래 걸리는 경우가 많아지는데, 마그네슘 보충제를 섭취한 노인을 대상으로 한 일부 연구에서는 잠들기까지의 시간이 줄어들고 새벽에 너무 일찍 잠에서 깨는 빈도가 낮아졌다는 결과가 발표되기도 했습니다. 마그네슘이 수면을 도울 수 있는 이유에 대해서는 몇 가지 과학적 가설이 존재합니다. 가장 대표적인 설명 중 하나는 마그네슘이 뇌의 신경전달물질 중 하나인 GABA(감마아미노부티르산)와 상호작용한다는 것입니다. GABA는 뇌의 흥분된 신경 활동을 억제하고 진정시켜주는 기능을 하는 물질로, 마그네슘이 이 작용을 보조하여 신경계를 안정시키고 수면 상태로 들어가기 쉽게 만드는 데 도움을 줄 수 있다는 것입니다. 또한, 마그네슘은 수면 호르몬으로 알려진 멜라토닌의 생성과 분비에도 영향을 미치는 것으로 보고되고 있습니다. 멜라토닌은 우리의 생체 리듬을 조절하는 데 핵심적인 역할을 하며, 어두운 환경이 되면 뇌에서 분비되어 자연스럽게 잠이 오도록 유도합니다. 마그네슘이 멜라토닌 생성을 원활하게 만들어주는 작용이 있다는 점에서 수면과 밀접한 관련이 있다고 볼 수 있습니다. 뿐만 아니라 마그네슘은 스트레스 호르몬인 코르티솔의 수치를 조절하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 코르티솔은 스트레스를 받을 때 분비되는 호르몬으로, 수치가 높아지면 몸이 긴장하고 각성 상태가 되어 쉽게 잠들기 어렵습니다. 마그네슘이 이 호르몬을 안정시키는 데 도움을 주면, 결과적으로 수면을 방해하는 요인을 줄이고 더 편안한 상태로 수면에 접어들 수 있게 됩니다. 불면증을 앓는 사람들 중에는 마그네슘이 도움이 될 수 있는 경우도 있습니다. 예를 들어, 60대 이상의 성인을 대상으로 한 연구에서 마그네슘 보충제를 일정 기간 동안 복용한 사람들은 그렇지 않은 사람들에 비해 수면 시간이 늘어나고, 잠드는 데 걸리는 시간도 단축되었으며, 수면의 효율성이 증가하는 결과가 나타났습니다. 다만, 이러한 연구들은 상대적으로 소규모였고, 결과를 일반화하기 위해서는 더 많은 대규모 연구가 필요하다는 한계도 존재합니다. 마그네슘은 식품을 통해 자연스럽게 섭취하는 것이 가장 이상적인 방법입니다. 마그네슘이 풍부하게 들어있는 식품으로는 시금치, 케일 등의 짙은 녹색 잎채소, 아몬드나 캐슈넛과 같은 견과류, 호박씨, 해바라기씨 등의 씨앗류, 현미나 귀리 같은 통곡물, 검은콩과 렌틸콩 등의 콩류가 있으며, 우유와 요구르트 같은 유제품에서도 마그네슘을 일정량 섭취할 수 있습니다. 그러나 바쁜 일상과 불규칙한 식사 습관으로 인해 음식만으로 충분한 마그네슘을 섭취하기 어려운 경우, 보충제를 고려할 수 있습니다. 시중에는 다양한 형태의 마그네슘 보충제가 있으며, 그 중 마그네슘 글리시네이트는 흡수율이 높고 위장 장애를 일으킬 가능성이 적어 수면 개선 목적에 적합하다고 알려져 있습니다. 하지만 개인의 건강 상태나 약물 복용 여부에 따라 적절한 보충제의 종류와 용량은 달라질 수 있으므로, 복용 전 전문가와 상담하는 것이 매우 중요합니다. 마그네슘 보충제를 과도하게 섭취하면 부작용이 발생할 수 있다는 점도 주의해야 합니다. 일반적으로는 설사, 복통, 메스꺼움 등이 가장 흔한 부작용이며, 심한 경우에는 심장 박동 이상이나 혈압 저하 같은 심각한 증상이 나타날 수 있습니다. 특히 신장 기능이 약한 사람은 마그네슘이 체내에 축적되어 위험할 수 있으므로 전문가의 지도가 반드시 필요합니다. 마그네슘과 자주 비교되는 보충제로 멜라토닌이 있습니다. 두 성분 모두 수면을 돕는 데 사용될 수 있지만, 작용 방식은 다릅니다. 마그네슘은 신경 안정과 근육 이완을 통해 몸이 편안한 상태가 되도록 도우며, 멜라토닌은 생체 시계를 조절하여 수면을 유도하는 역할을 합니다. 경우에 따라 두 보충제를 함께 사용하면 상호 보완적인 효과를 볼 수 있지만, 개인에 따라 효과와 반응이 다를 수 있으므로 반드시 전문가와 상의 후 결정해야 합니다.

2025년 4월 5일

쌀알보다 작은 심박 박동 조율기 등장 신생아부터 성인까지 수술 없이 심장 치료 가능해진다

미국 노스웨스턴 대학교(Northwestern University) 연구팀이 심장 질환 치료 방식을 획기적으로 바꿀 수 있는 기술을 발표했다. 세계에서 가장 작은 크기의 심장 박동 조율기를 개발하는 데 성공한 것이다. 이 장치는 크기가 1.8밀리미터 × 3.5밀리미터 × 1밀리미터로 쌀알보다 작으며, 무게는 13.8밀리그램에 불과하다. 이러한 초소형 크기는 의료 기기의 기존 개념을 뛰어넘는 혁신이다. 특히 심장이 작고 연약한 신생아나 어린이 환자에게 적합하도록 설계되어 있어 더욱 주목받고 있다. 이 심장 박동 조율기의 가장 큰 장점 중 하나는 체내 삽입 시 외과 수술이 필요 없다는 점이다. 기존 심장 박동 조율기처럼 가슴을 절개해 이식하지 않아도 되고, 주사기를 통해 간단하게 삽입할 수 있다. 이는 수술로 인한 신체적 부담과 회복 시간을 줄여주며, 감염 위험을 낮추는 데도 도움이 된다. 선천성 심장 질환을 가진 아기들에게는 이보다 더 적절한 치료 방식은 없다고 볼 수 있다. 이 장치는 일정 시간이 지나면 몸속에서 자연스럽게 분해되어 사라지도록 설계되었다. 그 이유는 모두 인체에 무해한 생체 적합성 재료를 사용했기 때문이다. 이 재료들은 체액과 반응해 서서히 분해되며, 체내에 남지 않는다. 즉, 장치를 제거하기 위한 추가 수술이 필요 없다는 뜻이다. 이로 인해 감염 가능성을 줄이고, 환자와 가족에게 정서적·경제적 부담을 줄일 수 있다. 심장 박동 조율기는 단독으로 작동하는 것이 아니라, 몸 바깥에 부착하는 웨어러블 기기와 함께 작동한다. 이 웨어러블 기기는 매우 부드럽고 유연한 재질로 만들어졌으며, 피부에 부착하면 심장 박동 상태를 실시간으로 감시한다. 심장 박동에 이상이 감지되면, 이 기기는 피부를 투과하는 근적외선 빛을 방출한다. 이 빛은 체내에 삽입된 심장 박동 조율기에 도달해 신호를 보내며, 이를 받은 조율기는 필요한 전기 자극을 심장에 전달해 정상 박동을 유도한다. 이 기술의 핵심적인 혁신 중 하나는 완전한 무선 방식이라는 점이다. 기존의 임시 심장 박동 조율기는 외부 장치와 내부 전극이 선으로 연결되어 있었다. 이 선은 피부를 뚫고 나와야 했고, 감염의 원인이 되거나 움직이다 선이 끊어지는 사고가 발생할 위험이 있었다. 또 선 주변으로 흉터 조직이 생겨 장치 작동에 문제가 생기기도 했다. 하지만 이번에 개발된 심장 박동 조율기 시스템은 외부 전선이 전혀 없으며, 감염과 기계적 문제를 원천적으로 막을 수 있다. 특히 아이처럼 활동이 많은 환자에게 매우 유리한 방식이다. 이번 기술은 노스웨스턴 대학이 2021년에 선보인 생분해성 임시 심장 박동 조율기 기술을 더욱 발전시킨 것이다. 이전 기술은 라디오 주파수를 통해 장치를 제어했지만, 이번에는 근적외선 빛을 활용함으로써 구조를 더 간단하게 하고 크기도 줄일 수 있었다. 특히 눈에 띄는 점은 전력 공급 방식의 변화다. 장치 안에 배터리를 넣지 않고, 체액과 반응해 전기를 생성하는 갈바닉 전지 원리를 사용한 것이다. 이 방식은 금속이 체액과 반응해 전류를 발생시키며, 이 전기를 통해 조율기가 작동한다. 이는 장치를 더 작고 가볍게 만들 수 있는 핵심 기술이다. 연구진은 여기에 머물지 않고, 여러 개의 심장 박동 조율기를 체내에 동시에 삽입해 사용하는 방안도 제안했다. 각 조율기가 특정 파장의 빛에만 반응하도록 설계하면, 외부 웨어러블 기기가 원하는 조율기만 선택적으로 작동시킬 수 있다. 이를 통해 심장의 다양한 부위를 동시에, 또는 차례로 정밀하게 조율할 수 있다. 예를 들어 심장의 방마다 박동 타이밍을 맞추거나, 인공 심장 판막과의 협력 작용을 통해 더욱 정교한 리듬 관리를 할 수 있게 된다. 이 장치의 효과와 안정성은 동물 실험과 인간 심장 실험에서 이미 검증되었다. 연구팀은 조만간 실제 환자를 대상으로 임상 시험을 진행할 계획이며, 상용화 가능성을 타진 중이다. 이번 기술은 심장 박동 조율기에 그치지 않고, 다양한 분야로 응용이 가능하다. 연구진은 신경계 질환 치료용 신경 자극기, 뼈 재생을 도와주는 장치, 특정 부위의 통증을 차단하는 통증 억제기 등으로도 기술을 확장할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 생분해성 기술의 장점은 치료가 끝나면 장치를 제거할 필요가 없다는 것이다. 이로 인해 회복 기간이 짧아지고, 수술 및 입원 비용이 줄어들며, 수술 관련 감염 가능성도 크게 줄어든다. 특히 수술 자체가 큰 부담이 되는 신생아나 어린이 환자에게는 이 기술이 새로운 가능성을 열어주는 안전하고 효과적인 치료 수단이 될 수 있다. 노스웨스턴 대학교 연구진이 개발한 이 심장 박동 조율기는 크기, 작동 방식, 생체 적합성 등 모든 면에서 기존 기술의 한계를 극복한 획기적인 의료 장비로 평가되고 있다.

2025년 4월 4일

틱톡 인수전 뛰어든 아마존... 인수 가능성은?

2024년 이후 미국 사회에서 틱톡(TikTok)을 둘러싼 논쟁은 극에 달했다. 틱톡은 중국 기업 바이트댄스(ByteDance)가 개발하고 운영하는 짧은 동영상 공유 플랫폼으로, 전 세계적으로 엄청난 인기를 끌고 있다. 특히 미국에서는 약 1억 7천만 명의 사용자를 보유하고 있으며, 그 중심에는 10대와 20대의 젊은 세대가 있다. 이러한 인기는 미국 사회 전반에 걸쳐 틱톡이 중요한 커뮤니케이션 도구이자 정보 공유 수단으로 자리 잡았음을 의미한다. 하지만 바로 이러한 영향력 때문에, 미국 정부는 틱톡을 엔터테인먼트 플랫폼 그 이상으로 보고 있다. 미국 정부의 핵심 우려는 틱톡이 수집하는 방대한 양의 사용자 정보가 중국 정부에 의해 악용될 수 있다는 점이었다. 틱톡은 사용자의 시청 기록, 위치 정보, 검색 내역, 관심사, 개인 메시지 내용 등 다양한 데이터를 수집한다. 이러한 정보는 알고리즘 개발이나 맞춤형 콘텐츠 추천을 위해 사용되지만, 국가 안보 차원에서는 이 정보들이 외부로 유출될 경우 심각한 문제로 이어질 수 있다. 특히 미국은 바이트댄스가 중국에 본사를 둔 기업이라는 점에서, 중국 정부가 국가 보안법 등을 근거로 기업에 사용자 데이터를 요구할 수 있다고 우려하고 있다. 이러한 시나리오는 미국 내 여론 조작이나 정보 조작, 나아가 국가 기밀과 관련된 데이터의 유출까지 가능하게 만들 수 있다는 판단이었다. 이에 따라 2024년 4월, 당시 조 바이든 대통령은 바이트댄스에게 미국 내 틱톡 사업을 신뢰할 수 있는 미국 기업 혹은 동맹국의 기업에 매각하라는 내용의 법안에 서명했다. 법안에는 명확한 기한도 함께 명시되어 있었는데, 바이트댄스가 2025년 1월 19일까지 미국 사업을 매각하지 않으면, 미국 내에서 틱톡의 사용이 전면 금지된다는 조항이 포함되어 있었다. 이는 단순한 경고가 아닌, 법적 구속력을 갖춘 조치로서 틱톡의 미국 내 운명을 좌우하는 중대한 결정이었다. 하지만 이 기한까지 바이트댄스는 틱톡의 매각을 완료하지 못했고, 이에 따라 틱톡은 실제로 일시적으로 미국 내에서 서비스가 중단되는 초유의 사태를 맞았다. 수많은 크리에이터들과 사용자들이 큰 혼란에 빠졌고, 플랫폼에 의존해 수익을 창출하던 이들에게는 치명적인 타격이었다. 그러나 바로 그 시점, 도널드 트럼프가 새 대통령으로 취임하면서 상황은 다시 변했다. 트럼프 대통령은 틱톡의 금지 조치를 즉시 발효하는 대신, 바이트댄스에게 75일의 추가 유예 기간을 부여했다. 그 이유는 틱톡이 미국 사회에 미치는 문화적 영향력과 경제적 효과를 감안했을 때, 성급한 서비스 중단보다는 협상 여지를 남겨두는 것이 바람직하다고 판단했기 때문이다. 그 결과 최종 매각 기한은 2025년 4월 5일로 연장되었고, 그동안 틱톡 인수전에 다양한 주체들이 뛰어들었다. '더 피플스 비드(The People's Bid)'라는 이름의 컨소시엄은 과거 LA 다저스의 구단주 프랭크 맥코트와 '샤크탱크' 출신의 투자자 케빈 오리어리가 주도했다. 이들은 일반 미국 시민들과 함께 틱톡을 공동 소유하는 분산 소유 모델을 제안했다. 또한 틱톡의 추천 알고리즘을 미국 내에서 새롭게 설계하고, 데이터 관리 방식도 투명하게 공개하겠다는 계획을 제시하며 주목을 받았다. 이 컨소시엄에는 레딧의 공동 창립자인 알렉시스 오하니안도 전략 고문으로 참여해 관심을 끌었다. 그런가 하면 2025년 4월 2일, 또 다른 중대 발표가 나왔다. 바로 아마존(Amazon)이 틱톡 인수 의사를 공식화한 것이다. 아마존은 미국 정부의 고위 인사들에게 직접 서한을 보내 인수 의사를 전달했다. 업계에서는 아마존이 틱톡을 통해 디지털 광고 사업을 확장하고, 틱톡의 사용자 데이터를 아마존 웹 서비스(AWS)에 통합해 자사의 클라우드 인프라 경쟁력을 강화하려는 의도로 해석하고 있다. 하지만 아마존의 시장 지배력을 고려했을 때, 이번 인수가 독과점 문제를 유발할 수 있다는 우려도 커지고 있다. 같은 날, 모바일 앱 광고 플랫폼 앱러빈(AppLovin) 역시 틱톡 인수전에 뛰어들었다. 앱러빈은 라스베이거스의 카지노 재벌 스티브 윈과 협력해 자금 조달 등 인수 준비에 나서고 있으며, 틱톡을 미국 중심의 플랫폼으로 재구성할 계획을 검토 중이다. 이 밖에도 오라클(Oracle)과 블랙스톤(Blackstone) 같은 기존 대기업들도 여전히 유력한 인수 후보로 거론되고 있다. 오라클은 특히 틱톡의 미국 사용자 데이터를 클라우드 인프라에서 관리하고 있어, 기술적 통합 면에서 유리한 입장을 가지고 있다. 이처럼 다양한 기업들이 얽힌 가운데, 백악관은 틱톡의 미래를 두고 고심을 거듭하고 있다. 트럼프 대통령은 틱톡이 미국 사회에 긍정적인 역할을 하고 있다는 점을 인정하면서도, 국가 안보와 관련된 우려를 무시할 수 없다는 입장을 견지하고 있다. 또한 대중의 반발을 우려하여 플랫폼 사용을 금지하는 것보다, 더 나은 협상 결과를 통해 미국의 이익을 지키려는 전략적 접근을 시도하고 있다. 2025년 4월 5일이라는 최종 시한이 다가오는 가운데, 틱톡의 미국 내 사업 매각 여부는 아직 불확실한 상태다. 인수 후보들이 어떤 최종 제안을 제출할지, 그리고 이에 대해 미국 정부가 어떤 결정을 내릴지가 남은 변수이다. 틱톡 사태는 단지 하나의 소셜 미디어 앱을 둘러싼 논쟁이 아니라, 미중 간의 기술 경쟁, 국가 안보와 데이터 주권, 플랫폼 기업의 영향력, 그리고 글로벌 정책의 방향을 가늠할 수 있는 중요한 분수령이 되고 있다.

2025년 4월 3일

부품난 극복한 라즈베리 파이의 반등 조짐

영국에 본사를 두고 있는 저가형 컴퓨터 제조업체 라즈베리 파이(Raspberry Pi)는 2024 회계연도 실적 발표를 통해 다소 엇갈린 재무 성과를 드러냈다. 특히 이익 측면에서 눈에 띄는 하락세를 보였다는 점에서 업계의 주목을 받았다. 라즈베리 파이는 2024 회계연도 세전 이익이 1,630만 달러에 그쳤다고 발표했으며, 이는 전년 대비 무려 57%나 줄어든 수치다. 이처럼 큰 폭의 이익 감소는 회사가 팬데믹 시기부터 겪어온 부품 부족과 공급망 혼란의 여파 때문으로 해석되고 있다. 코로나19로 인한 전 세계적인 공급 지연과 물류 차질은 라즈베리 파이의 제품 생산에 큰 영향을 미쳤으며, 이로 인해 발생한 재고 관리의 어려움이 수익성 저하로 이어진 것이다. 하지만 라즈베리 파이 측은 이러한 문제들이 이제는 대부분 해소되었음을 강조하고 있다. 공급망 안정화가 이루어지면서 재고 상황도 정상이 되었고, 이에 따라 올해에는 수요 회복이 가시화될 것으로 기대하고 있다. 회사는 이와 같은 변화를 통해 다시 성장 궤도에 오를 준비를 마쳤다는 자신감을 내비치고 있다. 매출 부문에서는 전년 대비 2% 줄어든 2억 5,950만 달러를 기록했다. 이익 감소에 비해 매출 감소 폭은 상대적으로 작았기 때문에, 라즈베리 파이의 제품 수요 자체에는 큰 변화가 없었음을 시사한다. 라즈베리 파이는 제품을 단가 낮은 소형 컴퓨터로 유명하지만, 최근 몇 년간 다양한 고성능 제품군도 꾸준히 선보이며 시장을 다변화해왔다. 이를 보여주는 예가 바로 2023년 10월에 출시한 '라즈베리 파이 5'다. 이 제품은 이전 모델보다 월등한 성능을 갖춘 고성능 모델로 평가받으며 출시 이후 190만 대의 판매고를 올렸다. 특히 이 제품은 가격이 비교적 높게 책정된 모델임에도 불구하고 수요가 꾸준히 이어졌고, 이로 인해 전체 제품 평균 판매 가격(ASP)이 7% 상승하는 효과가 있었다. 이는 라즈베리 파이가 가격 대비 성능이라는 기존의 강점을 유지하면서도 제품 가치 상승을 이끌어낸 사례로 평가된다. 재무 지표 중 조정 EBITDA는 3,720만 달러로 집계되었는데, 이는 이자, 세금, 감가상각비 등을 제외한 수익을 의미하는 지표로, 기업의 실질적인 영업 성과를 보여준다. 이 수치는 전년 대비 15% 줄어든 것이지만 금융 시장 분석가들의 전망치보다는 다소 높은 수준으로, 시장의 부정적인 반응은 크지 않았다. 라즈베리 파이는 2024년 6월 런던 증권거래소(LSE)에 상장을 완료하며 기업으로서의 새로운 전환점을 맞았다. 상장 당시 기업 가치는 5억 4,200만 파운드, 우리 돈으로 약 7억 달러로 평가되었고, 이는 시장의 높은 관심과 기대감을 반영한 결과였다. 상장 직후 주가는 투자자들의 관심 속에 상승세를 보였지만, 이후에는 세계 경제의 불확실성과 라즈베리 파이 제품이 활용되는 산업 환경의 변화 등 다양한 요인으로 인해 변동성을 나타냈다. 이러한 주가 흐름은 상장 기업이 외부 환경 변화에 민감하게 반응한다는 점에서 어느 정도 예상 가능한 결과로 풀이된다. 라즈베리 파이의 사업 구조에서 중요한 부분 중 하나는 미국 시장의 비중이다. 전체 매출의 약 3분의 1이 미국에서 발생하고 있다는 점에서, 미국은 라즈베리 파이에게 핵심 시장이다. 흥미로운 점은 라즈베리 파이의 주요 생산 거점이 영국 웨일스에 위치하고 있다는 사실이다. 이는 최근 몇 년간 미국과 중국 간의 무역 갈등이 심화되며 등장한 관세 문제에 대해 비교적 자유로울 수 있는 장점을 제공한다. 만약 라즈베리 파이가 중국에서 제품을 생산하고 있었다면, 미국의 관세 정책에 직접적인 영향을 받았을 가능성이 높지만, 영국 생산을 통해 이러한 위험을 어느 정도 회피할 수 있었다. 다만 미국의 무역 정책은 국제 정세에 따라 급격하게 변화하는 경향이 있어, 이러한 지정학적인 요인은 여전히 라즈베리 파이의 장기적인 전략 수립에 어려움을 주고 있다. 기업은 이러한 외부 변수들을 지속적으로 관찰하고 있으며, 유연한 대응 전략을 마련하고 있는 것으로 알려졌다. 라즈베리 파이는 교육용 소형 컴퓨터로 시작해 다양한 용도로 활용될 수 있는 범용 마이크로컴퓨터 제품군을 통해 사업 영역을 확장해왔다. 최근에는 취미용 DIY 프로젝트뿐만 아니라 산업 자동화, 연구개발 등 전문적인 분야에서도 활용되고 있으며, 이에 따른 수요 역시 꾸준히 증가하고 있다. 라즈베리 파이는 이러한 다양한 시장 수요와 기술 혁신을 바탕으로 재도약을 준비 중이며, 이번 런던 증시 상장은 이를 위한 자금 조달과 기업 이미지 강화에 도움이 될 것으로 기대된다.

2025년 4월 3일

스마트폰의 대명사였던 블랙베리, 이제는 의료와 로봇 산업 진출

스마트폰의 대명사였던 블랙베리는 더 이상 스마트폰을 제조하지 않고 자동차, 의료, 로봇 공학 등 다양한 산업 분야에 필수적으로 사용되는 소프트웨어 기술을 제공하는 기업으로 변화하고 있다. 특히 '임베디드 시스템 소프트웨어' 분야에서 그 이름을 다시금 알리고 있다. 임베디드 시스템 소프트웨어는 특정 장비에 내장되어 해당 장비의 기능을 제어하는 역할을 하는 소프트웨어를 뜻한다. 예를 들어 자동차의 인포테인먼트 시스템, 공장 자동화 기계, 병원의 진단 장비 등에 사용된다. 블랙베리가 보유한 대표적인 임베디드 소프트웨어 브랜드는 바로 'QNX'다. QNX는 안정성과 보안성, 정밀한 시간 제어 기능으로 잘 알려져 있으며, 최근 블랙베리는 이 브랜드를 중심으로 기업의 기술 방향을 재정립하고 있다. 특히 QNX는 실시간 운영 체제, 즉 RTOS(Real-Time Operating System)의 특성을 가지고 있어, 매우 정밀하고 예측 가능한 반응이 요구되는 환경에서 강점을 발휘한다. RTOS는 일정 시간 안에 반드시 특정 작업을 수행해야 하는 상황에 적합한 시스템이다. 예를 들어 수술용 로봇처럼 1초도 틀려서는 안 되는 작업을 할 때, RTOS의 '결정론적 응답성'은 매우 중요한 요소가 된다. 의료 산업에서는 QNX의 기술이 활발하게 적용되고 있다. 수술 중에도 실시간으로 환자의 상태를 모니터링하고 복잡한 동작을 수행하는 수술용 로봇은 물론, 질병 진단을 위한 고성능 장비, 중환자실에서 환자의 생체 신호를 실시간으로 분석하는 장치 등에서 QNX의 역할은 필수적이다. QNX는 국제적인 의료기기 소프트웨어 안전 표준 중 가장 까다로운 수준인 'IEC 62304 Class C'를 충족한다. 이는 생명과 직결되는 의료기기의 안전성을 보장할 수 있음을 의미하며, 제조사들이 까다로운 규제를 보다 쉽게 통과할 수 있게 해주는 큰 장점이 된다. 또한, 해킹이나 외부 침입으로부터 기기를 보호할 수 있는 높은 보안성을 제공해 의료 산업 내 신뢰를 확보하고 있다. 로봇 공학 분야에서도 QNX의 존재감은 점점 커지고 있다. 최근 블랙베리는 반도체 강자인 AMD와의 협업을 통해 최신 QNX 소프트웨어 개발 플랫폼 8.0을 발표했다. 이 플랫폼은 AMD의 고성능 적응형 시스템온칩, 예를 들어 Kria SOMs, Zynq UltraScale+, Versal 등과 호환된다. 적응형 시스템온칩은 사용자의 요구에 따라 하드웨어 기능을 유연하게 바꿀 수 있는 칩이다. 이 기술이 접목된 QNX는 산업용 로봇, 의료용 로봇, 자율주행 시스템 등에서 더욱 정밀하고 강력한 성능을 발휘하도록 한다. 로봇이 복잡한 작업을 실시간으로 처리해야 할 때, QNX의 실시간 운영 능력은 시스템의 안정성과 효율성을 높이는 데 결정적인 도움을 준다. 블랙베리는 이처럼 특정 산업에 특화된 소프트웨어뿐만 아니라, 다양한 분야에 범용적으로 적용 가능한 통합 개발 환경도 선보였다. 'QNX 일반 임베디드 개발 플랫폼(GEDP)'은 의료, 로봇, 산업 자동화 등 다양한 영역의 임베디드 시스템 개발을 지원하기 위해 만들어졌다. 이 플랫폼은 사용자가 필요한 기능만 선택해 조립할 수 있는 모듈식 구조를 가지고 있으며, 제품의 복잡도에 따라 기능을 확장할 수 있는 유연한 구성도 가능하다. 개발자 입장에서는 이 구조 덕분에 서로 다른 소프트웨어 부품을 통합하는 과정에서 발생하는 기술적 문제를 줄일 수 있고, 제품 출시 시간을 단축할 수 있는 실질적인 이점도 얻게 된다. 블랙베리의 이러한 전략은 자사의 핵심 기술력을 자동차 산업에 국한하지 않고 더 넓은 산업군으로 확장시키는 데 중점을 두고 있다. QNX 소프트웨어의 안정성과 정밀성, 국제 인증을 통한 신뢰성 확보, 강력한 보안 능력 등은 앞으로 더욱 복잡하고 정밀해지는 디지털 기기 환경에서 핵심 기술이 될 가능성이 크다. 블랙베리는 점점 더 많은 산업 기기들이 소프트웨어로 중심 기능을 수행하고 상호 연결되는 ‘소프트웨어 정의(Software-Defined)’ 시대를 대비하여, 신뢰할 수 있는 기술 기반을 제공하는 기업으로 자리잡아 가고 있다.

2025년 4월 3일

세포의 운명을 다시 쓰는 과학 후성유전학적 재프로그래밍

우리 몸을 이루는 수많은 세포들은 각각 고유한 역할을 가지고 있으며, 이들은 모두 같은 유전 정보를 지니고 있음에도 불구하고 다른 기능과 모양을 가지고 있다. 예를 들어 피부 세포는 피부를 만들고, 신경 세포는 신경 신호를 전달하며, 근육 세포는 수축과 이완을 통해 움직임을 담당한다. 이러한 특성은 세포가 각자의 역할에 맞게 ‘분화’되었기 때문이다. 분화란 줄기세포처럼 어떤 세포로도 변할 수 있는 상태의 세포가 특정한 기능을 갖는 세포로 전환되는 과정을 말한다. 일반적으로 한 번 분화된 세포는 다시 원래 상태로 돌아가기 어렵다고 알려져 있었다. 하지만 최근 ‘후성유전학적 재프로그래밍’이라는 과학적 발견은 이 고정된 운명을 다시 바꿀 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 후성유전학적 재프로그래밍이란 세포의 DNA 염기서열 자체를 변경하지 않으면서도 세포의 성질과 기능을 바꾸는 과정을 말한다. 이는 DNA를 읽는 방식이나 그 활용법에 영향을 미치는 ‘후성유전적 표지’를 조절함으로써 이루어진다. 후성유전적 표지는 DNA라는 유전 정보에 부착되는 일종의 메모나 스티커와 같다. 모든 세포가 동일한 DNA를 가지고 있지만 어떤 유전자를 사용할지, 어느 시점에 사용할지를 결정짓는 것이 바로 이 표지들이다. 예를 들어 어떤 세포에서는 피부를 만드는 유전자가 켜져 있고, 다른 세포에서는 그 유전자가 꺼져 있다. 이는 후성유전적 표지가 각 세포마다 다르기 때문이다. 재프로그래밍은 이러한 표지들을 제거하거나 새롭게 설정함으로써 유전자의 사용 목록을 바꾼다. 즉, 어떤 유전자가 활성화될지, 비활성화될지를 다시 조정하여 이미 분화가 끝난 세포를 원래의 초기 상태인 ‘유도만능줄기세포(iPSC)’로 되돌리는 것이 가능해진다. 유도만능줄기세포란 체세포에 특정 인자를 주입해 만들어진, 거의 모든 세포로 변화할 수 있는 능력을 지닌 세포를 말한다. 뿐만 아니라 줄기세포로 돌아가지 않고도 피부 세포에서 곧바로 신경 세포나 심장 세포 등으로 전환하는 ‘직접 교차 분화’라는 방법도 존재한다. 이러한 후성유전학적 재프로그래밍은 두 가지 주요 메커니즘을 통해 이루어진다. 첫 번째는 DNA 메틸화다. DNA 메틸화는 특정 유전자의 앞부분에 메틸기라는 화학 물질이 부착되는 현상으로, 해당 유전자의 발현을 막는 역할을 한다. 이는 마치 책의 특정 페이지를 테이프로 붙여서 볼 수 없게 만드는 것과 같다. 두 번째는 히스톤 변형이다. 히스톤은 DNA가 감겨 있는 단백질인데, 이 단백질에 화학적 변형이 생기면 DNA가 감겨 있는 구조인 크로마틴의 밀도가 달라진다. 구조가 느슨해지면 유전자에 접근하기 쉬워져 발현이 촉진되고, 반대로 촘촘해지면 발현이 억제된다. 이는 실을 실패에 감아두었다가 풀거나 더 감는 것에 비유할 수 있다. 이 두 메커니즘은 서로 긴밀하게 작용하며, 어떤 유전자가 켜지고 꺼질지를 정밀하게 조절한다. 재프로그래밍은 시험관 속 인위적인 실험 환경에서만 가능한 것이 아니라, 생명체의 자연적인 발생 과정에서도 필수적으로 일어난다. 인간이 수정란에서 배아로 발달하는 초기 단계에서는 부모로부터 물려받은 후성유전적 표지들이 광범위하게 제거되며, 이로 인해 배아 세포들은 다양한 세포로 분화할 수 있는 능력을 얻게 된다. 이 과정을 통해 세포는 특정한 역할로 ‘결정’되기 전의 상태를 유지할 수 있으며, 이는 생명의 시작과 관련된 필수적인 생물학적 메커니즘이다. 또한 특정 유전자의 발현 여부가 부모로부터의 유래에 따라 달라지는 ‘유전체 각인’ 현상이나, 여성의 세포에서 두 개의 X 염색체 중 하나를 비활성화시키는 ‘X 염색체 비활성화’ 같은 과정도 후성유전학적 조절의 대표적인 예다. 최근에는 이러한 재프로그래밍 기술이 노화와 관련된 연구에도 적용되고 있다. 세포는 시간이 지남에 따라 해로운 후성유전적 변화들을 축적하게 되며, 이는 세포 기능 저하와 관련된 노화의 주요 원인 중 하나로 여겨진다. 흥미로운 점은 ‘야마나카 인자’라는 특정 전사인자들을 활용하면, 늙은 세포의 후성유전적 상태를 젊은 시기의 상태로 되돌릴 수 있다는 가능성이 실험을 통해 확인되고 있다는 것이다. 이 과정은 세포 수준에서의 ‘회춘’을 가능하게 하며, 노화 지연이나 되돌림이라는 의료적 가능성을 열어주고 있다. 하지만 이러한 재프로그래밍 과정은 매우 정밀하고 조심스럽게 다뤄야 한다. 세포의 유전자 발현 체계를 잘못 조작하면, 세포 기능의 혼란이 발생하거나 암과 같은 질병으로 이어질 수 있기 때문이다. 마치 복잡한 기계를 분해하고 다시 조립할 때 하나의 부품만 잘못 끼워도 전체 시스템이 고장 나는 것처럼, 재프로그래밍 과정의 작은 오류도 심각한 결과를 초래할 수 있다. 따라서 이 기술을 안전하고 정확하게 제어하는 방법을 연구하는 것은 재생의학이나 새로운 질병 치료법 개발에 있어 중요한 과제로 남아 있다. 이와 같은 연구들이 더욱 발전할수록 우리는 세포의 운명을 바꾸고 노화에 도전하는 혁신적인 의학적 진보를 직접 목격할 수 있을 것으로 기대된다.

2025년 4월 3일

배불러도 디저트를 찾는 이유 독일 연구진이 뇌 속 신호 밝혀

독일 쾰른에 위치한 막스 플랑크 신진대사연구소(Max Planck Institute for Metabolism Research)의 연구진이 우리가 배부르게 식사를 마친 후에도 달콤한 디저트를 원하게 되는 이유를 뇌의 신경세포에서 찾아내는 데 성공했다. 흔히 '디저트 배는 따로 있다'는 표현으로 알려진 이 현상은 단순한 기분의 문제나 습관 때문이 아니라, 실제로 뇌에서 발생하는 생물학적 메커니즘에 기인한다는 점이 밝혀진 것이다. 이번 연구의 중심에는 'POMC(프로오피오멜라노코르틴)' 신경세포라는 특별한 신경세포가 있다. 일반적으로 이 POMC 신경세포는 우리가 음식을 먹고 나면 포만감을 느끼도록 신호를 보내는 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 그러나 연구진은 이 세포가 예상 밖으로 단 음식에 대한 갈망까지 유발하는 이중적인 기능을 수행한다는 점을 발견했다. 즉, 같은 뇌 영역에서 '이제 그만 먹자'는 신호와 동시에 '달콤한 음식은 예외야'라는 신호가 함께 발생하고 있었던 것이다. 연구진은 이와 같은 신경 작용을 밝히기 위해 실험용 쥐를 대상으로 정밀한 실험을 진행했다. 실험에서는 쥐에게 충분한 양의 먹이를 제공해 배부른 상태를 만든 뒤, 설탕이 들어간 음식을 추가로 제공했다. 그 결과, 쥐들은 이미 배가 부른 상태임에도 불구하고 설탕 음식을 계속해서 섭취하는 모습을 보였다. 이러한 행동의 원인을 분석한 결과, 설탕을 섭취할 때 POMC 신경세포가 활성화되며 동시에 '베타-엔도르핀(β-endorphin)'이라는 화학물질이 분비된다는 점이 밝혀졌다. 베타-엔도르핀은 우리 몸에서 자연적으로 생성되는 오피오이드 물질이다. 이는 마약성 진통제와 비슷한 효과를 내며, 기분을 좋게 하고 보상감을 느끼게 만드는 기능을 한다. 따라서 포만감을 느끼고 있음에도 불구하고, 뇌에서는 베타-엔도르핀의 긍정적인 자극 때문에 설탕을 더 원하게 되는 것이다. 중요한 점은 이 신경 반응이 설탕에 대해서만 특이적으로 나타났다는 점이다. 실험 결과에 따르면 일반적인 사료나 지방 함량이 높은 음식은 이러한 POMC 신경세포와 베타-엔도르핀 경로를 활성화시키지 못했다. 이는 우리 뇌가 설탕에 대해 특별한 보상 메커니즘을 가지고 있다는 사실을 시사한다. 나아가 연구진이 베타-엔도르핀의 작용을 차단하자, 포만감을 느끼는 쥐들은 설탕에 대한 관심을 즉각 잃었다. 이 같은 결과는 베타-엔도르핀이 설탕을 향한 갈망을 유도하는 핵심 요인임을 명확히 보여준다. 흥미로운 사실은 이러한 작용이 배가 부른 상태에서만 나타났다는 점이다. 배가 고픈 쥐들에게서는 베타-엔도르핀 경로를 차단하더라도 설탕 섭취 행동에는 큰 변화가 없었다. 이는 식후에 디저트를 찾는 행동이 단순한 식욕이 아니라 뇌의 특정 조건 하에서 작동하는 생물학적 반응임을 나타낸다. 연구팀은 이 같은 발견이 인간에게도 동일하게 적용될 수 있는지를 확인하기 위해 건강한 자원봉사자들을 대상으로 한 실험도 수행했다. 참가자들에게 설탕이 녹아 있는 용액을 마시게 한 후, 기능적 자기공명영상(fMRI) 기술을 통해 뇌 활동을 분석했다. 분석 결과, 쥐의 실험에서 확인된 것과 동일하게 인간의 뇌에서도 시상하부라는 영역이 설탕 섭취에 반응하여 활성화되었고, 해당 영역에는 베타-엔도르핀 수용체들이 다수 존재하고 있었다. 이는 인간 역시 설탕 섭취 시 포만감을 조절하는 신경세포가 동시에 단 음식에 대한 보상을 유도하는 이중 역할을 수행한다는 점을 뒷받침한다. 이 연구는 식후 디저트를 찾는 이유를 설명하는 것을 넘어, 과도한 설탕 섭취와 비만 문제를 해결하는 데 있어 중요한 실마리를 제공할 수 있다. 특히 비만 치료에 사용되는 식욕 억제 주사제들이 주목받고 있는 가운데, 뇌의 오피오이드 수용체 작용을 조절하는 약물의 역할이 재조명되고 있다. 현재 사용 중인 오피오이드 차단제인 '날트렉손(naltrexone)'은 제한적인 효과를 보이는 것으로 평가되지만, 이번 연구를 주도한 헨닝 펜셀라우 박사는 이러한 약물과 포만감 신호를 강화하는 치료법을 병행할 경우 더 큰 효과를 기대할 수 있다고 밝혔다. 물론 이러한 병행 요법이 실제 치료에 안전하고 효과적으로 적용되기 위해서는 추가적인 연구가 필요하다고 강조했다. 이번 연구는 우리가 식사를 마친 후에도 왜 디저트를 갈망하게 되는지를 설명하는 신경과학적 기반을 제시했으며, 이는 향후 대사 질환 예방과 치료 전략의 정교화에 도움을 줄 수 있는 중요한 출발점이 될 수 있다.

2025년 4월 3일

2025년 말 출시 예정, 메타의 스마트 글래스 하이퍼노바

메타(Meta)가 2025년 말 출시를 목표로 개발 중인 스마트 글래스 '하이퍼노바(Hypernova, 코드명)'가 업계의 주목을 받고 있다. 하이퍼노바는 스마트 안경 수준을 넘는 고급형 제품으로, 메타가 구상하는 증강현실(AR) 시대의 본격적인 시작을 알리는 기술적 전환점으로 평가된다. 증강현실이란 현실 세계 위에 디지털 정보나 가상의 이미지를 겹쳐 보여주는 기술을 말하며, 이를 통해 사용자는 실시간으로 현실과 가상이 결합된 정보를 시각적으로 체험할 수 있다. 하이퍼노바는 이러한 증강현실 경험을 안경 형태로 제공함으로써 메타의 미래 기술 전략에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 이 제품의 예상 가격은 1300달러에서 1400달러 사이로, 프리미엄 스마트폰과 유사한 수준이다. 블룸버그의 보도에 따르면, 메타 내부에서는 하이퍼노바를 스마트폰을 대체할 수 있는 첫 진지한 시도 중 하나로 간주하고 있다. 이는 새로운 기기를 출시하는 차원을 넘어, 향후 컴퓨팅 환경 전반을 변화시키려는 전략적 시도로 풀이된다. 하이퍼노바의 핵심 기술 중 하나는 안경 자체에 디스플레이가 탑재되어 있다는 점이다. 오른쪽 렌즈 아래쪽에 작고 밝은 단안 디스플레이가 장착되어 있어, 사용자는 시선을 살짝 아래로 이동시키는 것만으로도 화면을 확인할 수 있다. 이 디스플레이는 전체 시야를 덮는 형태가 아니라, 알림 확인, 메시지 읽기, 앱 실행, 사진 보기 등의 기본 기능에 집중되어 있다. 이 같은 구성은 사용자로 하여금 일상 속에서 자연스럽게 정보를 확인하게 해주며, 스마트폰을 꺼내지 않고도 필수적인 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 설계되었다. 조작 방식은 두 가지가 알려져 있다. 하나는 안경테 측면에 위치한 정전식 터치 컨트롤을 이용하는 방식으로, 스마트폰과 유사한 조작감을 제공한다. 또 다른 방식은 '세레스(Ceres)'라는 코드명의 신경 손목밴드를 사용하는 것으로, 팔 근육의 전기 신호를 감지하여 손가락 꼬집기나 손목 돌리기 같은 제스처만으로도 화면을 제어할 수 있게 한다. 이 손목밴드는 하이퍼노바와 연동해 사용될 수 있는 별도 액세서리로, 향후 메타의 AR 기기 전반에서 중요한 사용자 인터페이스가 될 가능성이 있다. 카메라 성능 또한 업그레이드가 예상된다. 하이퍼노바에는 이전 세대인 레이밴 메타 스마트 글래스의 1200만 화소 카메라보다 향상된 카메라가 탑재될 것으로 보이며, 화소 수와 이미지 처리 기술 양면에서 발전이 기대된다. 기본적인 촬영 뿐만 아니라, 현실을 인식하고 그 위에 AR 정보를 겹쳐 표현하는 데 핵심적인 역할을 하게 된다. 제품의 보관 및 충전을 위한 케이스 역시 기존과는 다른 삼각형 프리즘 형태로 디자인될 예정이며, 이는 시각적 차별성과 실용성을 동시에 고려한 결과물로 해석된다. 하이퍼노바는 메타의 장기적인 증강현실 전략에서 중요한 중간 단계로 간주된다. 블룸버그에 따르면, 메타는 2027년 출시를 목표로 양안 디스플레이를 탑재한 '하이퍼노바 2'(가칭)도 개발 중이다. 현재의 1세대 하이퍼노바는 완전한 AR 글래스 구현을 향한 첫걸음으로, 사용자가 안경을 통해 정보와 상호작용하는 방식에 익숙해지도록 돕는 전환 장치로 기능하게 될 전망이다. 메타 CEO 마크 저커버그는 과거 인터뷰에서 “스마트폰을 꺼내지 않고 눈앞의 시야에 증강현실을 띄우는 것이 우리가 바라는 미래”라고 언급하며, 스마트 글래스의 중요성을 강조한 바 있다. 이러한 메타의 움직임은 애플, 구글, 삼성전자 등과의 경쟁 속에서 AR 시장 선점을 위한 전략으로 해석된다. 스마트 글래스를 기반으로 한 새로운 인터페이스는 미래의 컴퓨팅 방식에 대한 주도권을 결정지을 수 있는 요소다. 하이퍼노바의 성패는 메타의 기술적 방향성은 물론, 글로벌 증강현실 시장의 향방에도 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.

2025년 4월 3일

틱톡 미국 사업 인수 논의 재점화

틱톡(TikTok)의 미국 내 사업 운영과 관련하여 트럼프 전 대통령 행정부 시절의 움직임을 연상시키는 중요한 논의가 다시 수면 위로 떠올랐다. 오는 4월 2일로 예정된 회의에서는 트럼프 전 대통령과 밀접한 관계에 있는 전직 고위 관료들이 참여하여 틱톡의 미국 사업부를 미국 기업이 인수하는 방안을 본격적으로 검토할 것으로 알려졌다. 이 회의는 단순한 정보 공유 수준이 아니라, 미국 내에서 틱톡이 계속 운영될 수 있는지 여부를 결정할 중대한 논의가 이루어질 것으로 보인다. 이 회의에는 트럼프 행정부 당시 부통령 후보로 거론되던 JD 밴스, 상무부 장관 후보였던 하워드 루트닉, 국가안보보좌관으로 언급된 마이크 월츠, 국가정보국장 후보였던 툴시 개버드 등이 참석할 예정이며, 이들의 참여는 틱톡 문제에 대한 트럼프 측 인사들의 지속적인 관심을 보여주는 사례로 해석된다. 회의의 주요 안건은 틱톡의 미국 내 사업 운영권과 관련 자산을 미국 기업이 인수하는 방안이다. 이 안은 미국의 대표적인 기술 기업인 오라클(Oracle)과 세계적인 사모펀드 운용사인 블랙스톤(Blackstone)이 연합하여 추진하는 것으로 알려졌다. 오라클은 기업용 데이터베이스 소프트웨어와 클라우드 컴퓨팅 기술 분야에서 세계적으로 잘 알려져 있으며, 블랙스톤은 대규모 투자를 통해 다양한 산업에 자본을 공급하는 투자 회사다. 이들이 틱톡 미국 사업부를 인수할 경우, 미국 정부가 우려하는 데이터 유출 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대된다. 미국 내에서 틱톡은 약 1억 7천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 특히 젊은 세대 사이에서 영향력이 매우 크다. 따라서 미국 정부는 틱톡 서비스를 완전히 중단시키는 대신, 미국 기업이 운영을 맡는 방식으로 국가 안보를 지키면서도 서비스 지속을 도모하고자 한다. 오라클과 블랙스톤의 참여는 이러한 절충점의 일환으로 받아들여진다. 그러나 거래의 구체적인 규모나 조건은 아직 확정되지 않았다. 특히 틱톡의 모회사인 중국의 바이트댄스(ByteDance)와의 협상이 핵심 변수다. 바이트댄스는 중국을 대표하는 IT 기업 중 하나이며, 틱톡은 그들이 보유한 가장 중요한 자산 중 하나다. 따라서 미국 기업에 사업부를 매각하는 일에 대해 중국 정부의 승인을 받아야 하며, 이는 결코 단순한 절차가 아니다. 중국 정부는 국가 전략상 중요 기술의 해외 유출을 민감하게 받아들이고 있으며, 미국과의 무역 갈등이나 관세 문제 등 다른 외교 사안과 이 문제를 연계하려는 움직임도 보이고 있다. 실제로 트럼프 전 대통령은 틱톡 거래의 성사를 유도하기 위해 일부 중국산 수입품에 부과된 고율 관세를 완화할 수 있다는 입장을 내비친 바 있다. 이는 미국 내 기업 인수를 추진하면서도 중국의 반발을 완화하기 위한 전략적 접근으로 해석된다. 그러나 중국 외교부는 이에 대해 아직 명확한 입장을 내놓지 않고 있어, 현재도 양국 간의 물밑 협상이 계속되고 있음을 시사한다. 틱톡 인수전에 뛰어든 미국 기업은 오라클과 블랙스톤만이 아니다. 실리콘밸리의 대표적 벤처 캐피털 회사인 안드레센 호로위츠(Andreessen Horowitz) 역시 틱톡 인수에 관심을 보이고 있으며, 바이트댄스에 초기 투자했던 중국 측 투자자들의 지분을 인수하는 방안을 검토 중이다. 이들은 오라클 등 다른 미국 투자자들과 협력하거나 독자적인 구조를 마련하여 틱톡 인수에 나설 수 있다고 알려졌다. 이처럼 여러 인수 후보가 등장하면서 틱톡의 미국 내 미래를 둘러싼 경쟁은 더욱 치열해지고 있다. 틱톡 문제는 미국 내 정치적인 고려와도 깊은 관련이 있다. 트럼프 전 대통령은 국가 안보라는 명분으로 틱톡을 강하게 비판하고 매각 또는 금지를 추진해왔지만, 동시에 틱톡이 선거 운동과 같은 정치 활동에 미치는 영향력도 무시할 수 없다고 판단하고 있다. 젊은 층 유권자들이 많이 사용하는 플랫폼인 만큼, 틱톡을 완전히 퇴출시키는 대신 미국 기업이 운영하게 하여 안보 문제를 해결하면서도 플랫폼의 사회적 영향력을 유지하는 방안을 선호하는 것으로 보인다. 현재로서는 틱톡 인수에 대한 명확한 결론이 내려지지 않았으며, 4월 5일까지 설정된 기한 내에 적절한 인수안이 마련되지 않을 경우, 미국 내 틱톡 서비스는 중단될 수 있다. 이러한 점에서 이번 주 예정된 고위급 회의는 틱톡의 미국 내 운명을 결정짓는 중요한 기로가 될 전망이다.

2025년 4월 2일

챗GPT 사용자 5억 명 돌파 2025년 목표는 10억 명

2022년 11월 처음 공개된 챗GPT는 오픈AI가 개발한 인공지능 언어 모델로, 사람과 자연스러운 대화를 할 수 있는 혁신적인 기능으로 세상을 놀라게 했다. 출시 직후 단 5일 만에 100만 명의 사용자를 모으며 기존의 인터넷 서비스들과는 비교할 수 없는 속도로 인기를 끌었고, 이후 지속적인 성능 개선과 기능 확장을 통해 다양한 분야에서 널리 활용되기 시작했다. 특히, 텍스트 기반 대화에 그치지 않고 학습, 업무, 창작, 일상적인 질문 응답까지 다방면으로 활용 범위가 넓어지면서 챗GPT는 더 이상 특정 전문가 집단에 국한된 기술 도구가 아니라 전 세계 수많은 사람들의 삶 속에 깊이 자리 잡은 필수 서비스로 자리매김하게 되었다. 2025년 3월, 챗GPT는 주간 활성 사용자 수가 5억 명을 넘어서며 다시 한번 AI 기술 역사에 길이 남을 성과를 기록했다. 주간 활성 사용자란 한 주 동안 서비스를 실제로 사용한 이용자 수를 의미하며, 이는 단순한 계정 생성 수치가 아니라 실질적인 사용을 나타내는 지표다. 이 수치는 메타가 운영하는 페이스북, 인스타그램, 숏폼 콘텐츠로 유명한 틱톡, 세계 최대 동영상 플랫폼 유튜브와 어깨를 나란히 할 정도로 의미 있는 수치로 평가받는다. 이러한 성장은 챗GPT가 실험적인 기술을 넘어 대중적인 일상 도구로 변화했음을 보여주는 중요한 이정표다. 챗GPT의 급격한 사용자 확대에는 2025년 도입된 최신 모델인 GPT-4o의 이미지 생성 기능이 결정적인 역할을 했다. 사용자가 텍스트로 묘사한 내용을 기반으로 AI가 이미지를 생성해주는 이 기능은, 특히 감성적인 애니메이션 스타일의 이미지로 폭발적인 반응을 얻었다. 많은 사용자가 SNS에 자신이 만든 이미지들을 공유하며 큰 화제를 일으켰고, 그중에서도 ‘스튜디오 지브리 스타일’을 연상시키는 그림들은 #지브리스타일AI, #GPT4o이미지 같은 해시태그와 함께 빠르게 퍼졌다. 기능 공개 후 한 시간 만에 100만 명이 신규 가입할 정도로 사람들의 관심을 끌었으며, 이는 AI 이미지 생성 기술이 전문가나 기업이 아닌 일반 사용자도 쉽게 활용할 수 있는 대중적인 창작 수단으로 자리 잡았다는 것을 보여준다. 챗GPT의 인기가 급증하면서 AI 기술 분야에 대한 투자의 열기도 더욱 뜨거워지고 있다. 일본의 대표적인 투자 기업인 소프트뱅크를 포함한 여러 투자사 컨소시엄이 오픈AI에 약 400억 달러, 우리 돈으로 약 53조 원에 달하는 거액의 투자를 제안한 사실이 알려지며 시장의 이목을 집중시켰다. 이 투자가 성사될 경우 오픈AI의 기업 가치는 약 3,000억 달러, 즉 400조 원에 달하게 되며 이는 구글의 AI 부문 딥마인드나 메타의 AI 연구 조직, 앤트로픽과 같은 경쟁사들을 뛰어넘는 평가다. 오픈AI는 이 투자금을 바탕으로 더 빠른 계산이 가능한 고성능 컴퓨터 장비 확장, 보다 정교한 AI 모델 개발을 위한 연구, 그리고 기업 고객을 위한 맞춤형 AI 솔루션 사업 확대에 나설 계획이다. 챗GPT는 무료 사용자뿐만 아니라 유료 구독자 기반도 안정적으로 확보하고 있다. 강력한 성능을 제공하는 유료 서비스 'ChatGPT Plus'의 가입자 수는 2,000만 명을 넘어섰으며, 이로 인해 오픈AI는 연간 약 50억 달러(약 6조 6천억 원)의 수익을 거두고 있다. 이는 AI 기업으로서는 매우 드문 사례로, 챗GPT가 단지 기술적 실험이 아닌 수익성이 높은 사업 모델로 자리잡았음을 뜻한다. 또한, 기업용 구독 상품인 'ChatGPT 팀 플랜', 챗GPT 기능을 기업 서비스에 통합할 수 있는 API 서비스, 그리고 특정 목적에 최적화된 맞춤형 GPT 제작 등으로 수익 구조는 더욱 다양해지고 있다. GPT Store와 같은 플랫폼을 통해 사용자와 개발자가 자신만의 GPT를 제작하고 판매할 수 있는 생태계도 형성되며, 오픈AI는 점차 AI 생태계 플랫폼 기업으로 변모하고 있다. 하지만 이러한 눈부신 성장 이면에는 예상하지 못한 문제점들도 나타나고 있다. 사용자 수가 급격히 늘어난 탓에 2025년 3월 말에는 동시에 수백만 명이 접속을 시도하면서 서버가 과부하를 일으켜 전 세계적으로 챗GPT 서비스가 일시 중단되는 사태가 발생했다. 사용자들은 웹사이트나 앱에 접속하지 못해 큰 불편을 겪었고, 이 사건은 오픈AI에게 인프라 투자와 서비스 안정성 확보의 중요성을 상기시키는 계기가 되었다. 오픈AI는 즉시 서버 장비 확충, 데이터 트래픽 분산 처리 시스템 강화, 자주 쓰이는 데이터를 미리 저장해 빠르게 응답하는 캐시 최적화 기술 등을 도입해 재발 방지에 나섰다. 앞으로 챗GPT가 지속적으로 성장하기 위해서는 기술 발전과 함께 안정적인 운영 능력 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있다. 오픈AI는 이러한 성장을 멈추지 않기 위해 앞으로의 계획도 명확히 제시하고 있다. 2025년 말까지 챗GPT의 사용자 수를 10억 명까지 확대하는 것을 목표로 삼고 있으며, 이는 지금보다 두 배 이상 많은 사람들이 챗GPT를 일상 속에서 활용하게 된다는 의미다. 이를 위해 오픈AI는 더욱 직관적인 사용자 인터페이스 개선, 다양한 언어와 문화권에 맞춘 현지화 작업, 더 강력하면서도 비용 효율적인 AI 운영 전략을 함께 추진하고 있다.

2025년 4월 2일

트럼프 행정부의 고율 관세 가능성에 미국 자동차 산업 긴장

도널드 트럼프 전 미국 대통령과 그의 행정부 인사들이 다시금 미국 자동차 산업 보호를 명분으로 고율의 수입 관세 정책을 재추진할 가능성을 시사하고 있다. 이들은 미국으로 수입되는 자동차에 대해 최대 25퍼센트에 달하는 높은 관세를 부과하겠다는 입장을 내비쳤다. 관세란 특정 국가에서 생산된 상품이 다른 나라로 수입될 때, 해당 상품에 부과되는 세금으로, 국가 간 무역에서 자국 산업을 보호하거나 무역 불균형을 완화하려는 목적으로 사용된다. 이 정책은 해외에서 최종 조립되어 미국으로 수입되는 차량에만 적용되는 것이 아니다. 미국 내 공장에서 조립되더라도, 그 조립에 사용되는 부품 상당수가 해외에서 수입된다면, 이 부품들에도 동일한 관세가 부과될 수 있다. 결과적으로, 자동차 최종 가격이 상승하게 되는 구조다. 이는 자동차 생산 과정이 다양한 국가에 걸쳐 구성된 복잡한 글로벌 공급망을 통해 운영되고 있기 때문에 발생하는 문제이다. 미국 금융 분석 기관 웨드부시의 분석에 따르면, 25퍼센트의 관세가 실제로 적용된다면, 미국 소비자가 평균적으로 구매하는 자동차 한 대의 가격이 최소 5,000달러, 많게는 10,000달러에서 15,000달러까지 상승할 수 있다. 이는 현재 환율로 환산하면 약 690만 원에서 최대 2,070만 원까지의 가격 상승을 의미한다. 이러한 인상은 차량에 필요한 수입 부품에 관세가 부과되면서, 이로 인한 추가 비용이 최종 판매 가격에 그대로 반영되기 때문이다. 미국 내 자동차 제조업체들도 공급망 측면에서 이러한 영향을 피하기 어렵다. 미국에서 조립되는 자동차라도, 그 구성 부품의 절반가량은 멕시코, 캐나다, 일본, 독일, 중국 등 여러 국가에서 수입되고 있다. 예를 들어, 차량의 엔진, 변속기, 전자 제어 장치, 내장재와 같은 주요 부품들은 각각 다른 나라에서 가장 효율적으로 생산된 부품들을 조달해 조립된다. 이는 오랜 기간 동안 효율성과 비용 절감을 목표로 발전시켜온 시스템이다. 하지만 관세가 이 수입 부품에까지 적용될 경우, 자동차 생산 비용 자체가 급격히 상승하게 된다. 자동차 제조업체들이 관세 부담을 피하기 위해 부품 조달처를 미국 내로 옮기려는 방안을 고려할 수는 있다. 그러나 이 역시 쉬운 대안이 아니다. 웨드부시의 분석에 따르면, 현재 전체 공급망 중 단 10퍼센트를 미국으로 이전하는 데에도 약 3년이라는 시간이 소요되며, 이를 위한 공장 설립, 설비 투자, 인력 확보 등으로 인해 수십조 원에 달하는 막대한 자금이 필요하다. 공급망 이전으로 인한 이 비용 역시 차량 가격에 반영될 가능성이 크기 때문에, 결과적으로는 또 다른 가격 상승의 원인이 될 수 있다. 차량 가격의 전반적인 상승은 미국 소비자들의 구매 결정에 직접적인 영향을 미치게 된다. 자동차는 가계 지출에서 큰 비중을 차지하는 소비 항목이기 때문에, 차량 가격이 수천만 원 상승할 경우 많은 소비자들이 신차 구매를 미루거나 포기할 수 있다. 이는 미국 내 자동차 판매량 감소로 이어질 가능성이 높으며, 나아가 자동차 부품 제조업체, 판매 대리점, 금융 및 리스 회사, 정비소 등 자동차 산업에 연관된 다양한 분야까지 위축시키는 도미노 효과를 발생시킬 수 있다. 미국 자동차 산업은 고용 규모가 크고 경제에 미치는 영향력이 큰 산업 중 하나이므로, 이 산업의 침체는 미국 경제 전반에 악영향을 줄 수 있다. 관세 정책의 또 다른 중대한 영향은 국제 무역 관계에 있다. 미국의 주요 교역 상대국인 유럽연합, 일본, 한국, 멕시코 등은 이러한 미국의 고율 관세 조치에 맞서, 미국산 제품에 보복 관세를 부과할 가능성이 있다. 실제로 과거에도 관세 갈등은 상호 보복의 형태로 확산되어 왔다. 이로 인해 미국의 수출 기업들은 해외 시장에서 경쟁력을 잃게 되며, 자동차뿐 아니라 다양한 상품의 수출 감소로 이어질 수 있다. 더 나아가, 수십 년에 걸쳐 구축된 글로벌 자동차 공급망을 인위적으로 재편하려는 시도는 무역 흐름에 심각한 혼란을 야기할 수 있다. 이는 국제 무역 질서를 불안정하게 만들고 국가 간 긴장을 고조시키는 원인이 될 수 있다. 결국 이러한 고율 관세 정책은 미국 자동차 산업을 보호하려는 의도와는 반대로, 생산 비용 증가, 소비자 가격 부담 증가, 자동차 수요 위축, 국제 무역 갈등 등의 복합적인 문제를 유발할 수 있다. 이러한 구조적 문제는 단기적인 조치로 해결될 수 없는 장기적이고 복합적인 과제를 남기며, 미국은 물론 전 세계 자동차 시장에 광범위한 영향을 미칠 수 있다.

2025년 4월 1일

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)란 도대체 뭘까?

인공지능 기술이 발전함에 따라 사람들은 AI가 실시간으로 외부의 정보를 가져오고 직접적인 작업을 처리할 수 있는 수준까지 기대하게 되었다. 그러나 지금까지의 AI는 이러한 능력을 실현하기 위해 많은 제약을 안고 있었다. 가장 큰 문제는 AI가 외부의 데이터베이스, 웹사이트, 혹은 프로그램과 연결되기 위해 복잡한 맞춤형 연결 방식을 매번 새롭게 구현해야 한다는 점이었다. 마치 매번 해외 여행을 갈 때마다 국가마다 다른 콘센트 규격에 맞는 어댑터를 챙겨야 하듯이, 개발자들은 각기 다른 시스템 간의 연결을 위해 매번 새롭게 코드를 짜야 했다. 이 과정은 많은 시간과 노력을 소모하게 만들 뿐 아니라, 시스템 간 호환성 문제를 발생시키는 주요 원인이 되기도 했다. 이러한 비효율을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이다. MCP는 인공지능 시스템이 외부의 데이터 소스나 도구와 연결될 수 있도록 만들어진 표준 통신 규격이다. 이를 쉽게 설명하자면, 다양한 기기들이 USB를 통해 서로 쉽게 연결되는 것처럼, AI와 외부 시스템이 MCP라는 공통된 언어를 통해 손쉽게 소통할 수 있도록 만든 것이다. 이 규격은 특정 기업에 종속되지 않은 개방형(Open) 방식이기 때문에 누구나 참여하고 활용할 수 있다는 점도 큰 특징이다. 덕분에 개발자들은 더 이상 복잡한 연결 코드를 일일이 만들 필요 없이 MCP에 맞춰 간결하게 연동할 수 있게 되었고, 그만큼 더 많은 시간과 역량을 AI의 기능 개발에 집중할 수 있게 되었다. MCP는 세 가지 주요 구성 요소로 이뤄져 있다. 첫 번째는 호스트로, 사용자가 실제로 사용하는 인공지능 기반의 애플리케이션을 말한다. 예를 들어 AI 챗봇이나 AI 문서 편집기 등이 여기에 해당된다. 이 호스트는 외부 세계와 연결되기 위해 MCP라는 통신 규칙을 사용한다. 두 번째는 클라이언트로, 호스트 내부에 존재하면서 MCP 서버와 실제 통신을 담당하는 역할을 한다. 사용자의 요청을 받아 그것을 MCP 형식으로 변환한 뒤, 서버로 전달하는 ‘대리인’ 역할을 수행한다. 세 번째는 서버로, 실제 데이터나 기능을 제공하는 외부 시스템이다. 예를 들어 사용자의 일정이 저장된 캘린더 서버, 이메일을 발송하는 서버 등이 이에 해당된다. 이 세 구성 요소가 유기적으로 작동하면, 사용자는 AI가 마치 원래 그 기능을 가지고 있던 것처럼 다양한 외부 도구를 활용하게 되는 효과를 경험하게 된다. 예를 들어 AI에게 "회의 일정을 잡고 이메일을 보내줘"라고 요청하면, 클라이언트가 이를 MCP로 번역하여 일정 서버와 이메일 서버에 각각 작업을 요청하고, 그 결과를 사용자에게 제공하게 된다. 이 모든 과정은 표준화된 MCP 규칙에 따라 작동하므로, 개발자는 각 도구마다 새로운 코드를 만들지 않아도 된다. MCP는 AI의 작동을 보다 구체적으로 지원하기 위해 세 가지 주요 기능으로 구성되어 있다. 바로 리소스, 프롬프트, 도구이다. 리소스는 AI가 작업을 수행하거나 질문에 답변할 때 참조하는 데이터다. 예를 들어 사용자의 메모, 특정 문서의 내용, 웹페이지의 텍스트, 데이터베이스 기록 등은 모두 리소스가 될 수 있다. 이는 마치 요리사가 요리를 만들기 위해 사용하는 재료와 같다. MCP는 이러한 리소스를 표준화된 방식으로 AI가 접근할 수 있게 해준다. 프롬프트는 AI가 작업을 수행할 때 참고할 수 있는 지시문이나 형식이다. 예를 들어 "회의록을 다음과 같은 형식으로 정리해줘"라는 지시가 이에 해당된다. 또한 이메일 작성처럼 여러 단계를 거치는 작업도 프롬프트에 따라 일련의 순서를 정의할 수 있다. 이는 AI가 사용자의 의도를 정확히 파악하고, 일관된 결과를 내놓도록 도와주는 일종의 가이드라인 역할을 한다. 도구는 AI가 직접 실행할 수 있는 기능들을 말한다. 예를 들어 이메일을 보낸다거나, 파일을 검색하고 열거나, 외부 웹사이트의 API를 호출하여 데이터를 가져오는 작업이 여기에 포함된다. AI는 MCP를 통해 이런 도구들을 호출하고 필요한 정보를 넘겨 실제 행동을 하게 된다. 요리사가 칼이나 냄비, 오븐을 사용하는 것과 같은 원리다. MCP의 이점은 실제 서비스에 적용되어 눈에 띄는 성과를 내고 있다. 대표적인 예로는 Replit, Codeium, Sourcegraph 같은 개발자 도구 플랫폼에서 찾아볼 수 있다. Replit에서는 개발자가 프로젝트 내의 관련 코드를 찾기 위해 MCP 기반의 AI 도우미를 사용할 수 있으며, Codeium은 AI가 코드 오류를 분석하고 자동으로 수정하거나 새로운 코드를 작성하는 작업을 수행한다. Sourcegraph는 대규모 코드베이스에서 필요한 내용을 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 MCP를 활용한다. 이처럼 MCP는 AI가 다양한 개발 도구와 효과적으로 연결되어 더 빠르고 정교한 작업을 수행할 수 있도록 돕고 있다. 한편, 이러한 강력한 기능만큼이나 중요한 것이 보안과 신뢰성이다. MCP를 통해 AI가 사용자의 개인 정보를 다루거나 실제로 시스템에 영향을 미치는 작업을 수행하게 될 경우, 반드시 명확한 사용자 동의가 필요하다. 예를 들어 AI가 처음으로 이메일을 보낼 경우, 사용자에게 허용 여부를 묻는 질문이 반드시 제시되어야 한다. 또한 사용자는 AI가 어떤 데이터를 활용하고, 어떤 작업을 하려는지 명확하게 이해할 수 있어야 하며, 언제든지 그 권한을 조정할 수 있어야 한다. 이는 스마트폰에서 앱이 카메라나 위치 정보에 접근할 때 사용자에게 명확한 동의를 요구하는 것과 유사하다. 이처럼 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI가 외부 세계와 실질적으로 상호작용하며 복잡한 문제를 해결할 수 있는 진정한 에이전트로 기능할 수 있도록 만들어주는 기반 기술이다. 앞으로 다양한 시스템과의 연결이 점점 더 중요해지는 시대에서 MCP는 AI 생태계의 핵심 역할을 수행하게 될 것으로 보인다.

2025년 4월 1일

구글 검색, 지도에 AI 기능 도입... 개인 맞춤형 여행에 초점

구글이 검색 기능과 지도 서비스에 인공지능(AI)을 접목한 새로운 업데이트를 발표하면서 여행 계획의 방식에 중요한 변화가 일어나고 있다. 이번 업데이트의 핵심은 AI 오버뷰(AI Overviews) 기능으로 사용자가 입력한 요구사항 기반으로 인공지능이 직접 여행 일정을 생성해주는 것이 특징이다. 예를 들어 "자연을 중심으로 한 코스타리카 3박 4일 여행 일정 만들어줘"라는 문장을 입력하면, AI는 사용자의 요구를 분석해 자연 명소 중심의 추천 장소를 선별하고, 각 장소에 대한 실제 방문자의 리뷰, 관련 이미지, 그리고 지리적 위치 정보를 통합한 결과를 한 화면에 요약해 보여준다. 기존에는 여행 일정을 짜기 위해 다양한 블로그나 포털 사이트를 넘나들며 정보를 수집하고 정리해야 했지만, AI 오버뷰 기능 덕분에 이런 번거로운 과정을 생략할 수 있게 됐다. 검색창에서 바로 추천 일정을 확인하고 마음에 드는 내용을 저장해 둘 수 있어, 여행 계획의 초기 단계에서부터 큰 그림을 그리는 데 도움이 된다. 여행의 목적과 스타일에 따라 개인화된 일정을 제공한다는 점에서, 더욱 맞춤형 여행 계획이 가능해진 셈이다. 구글 지도에 새롭게 적용된 이미지 인식 기능도 사용자에게 실질적인 편의를 제공한다. 많은 이들이 여행 중 가고 싶은 장소를 SNS나 웹사이트에서 본 뒤 스크린샷으로 저장해두는데, 새로운 구글 지도는 이 스크린샷 이미지를 자동 분석해 사진 속 장소가 어디인지 식별할 수 있다. 이 기능은 단지 위치만 확인하는 것이 아니라, 인식된 장소들을 하나의 목록으로 정리해주고 지도 위에 시각적으로 표시해준다. 이로 인해 사용자는 폴더 안의 여러 이미지를 일일이 찾아볼 필요 없이, 관심 장소들을 한눈에 확인하고 이를 바탕으로 보다 효율적인 이동 동선을 설계할 수 있다. 여행 중에도 위치 정보를 활용해 현재 위치에서 가까운 관심 장소를 바로 찾아가는 것이 가능해진다. 여행 경비를 관리하는 기능도 강화됐다. 기존에는 항공권 가격에만 적용되던 가격 추적 기능이 호텔 숙박 요금에도 적용되며, 사용자는 특정 목적지와 날짜를 설정해두고 원하는 호텔의 가격 변동을 모니터링할 수 있다. 만약 사용자가 설정한 조건의 호텔 가격이 떨어지면, 구글은 이메일로 알림을 보내 최적의 예약 시기를 놓치지 않도록 한다. 이는 여행 예산을 보다 체계적으로 관리할 수 있게 해주며, 계획하지 못했던 비용 절감의 기회까지 제공할 수 있다. 특히 숙소 예약 타이밍이 전체 여행 비용에 큰 영향을 미치는 점을 고려할 때, 매우 실용적인 기능으로 평가받고 있다. 이러한 AI 기반 기능의 도입은 사용자 편의를 높이는 것을 넘어, 구글에게도 의미 있는 비즈니스 기회를 제공한다. 뱅크 오브 아메리카 증권(BofA Securities)의 분석가들은 이번 업데이트가 여행 관련 검색 활동의 증가를 불러올 것이라 전망하고 있다. 사람들이 여행을 계획하는 가장 초기에 구글 검색과 지도 기능을 활용하게 되면, 자연스럽게 항공권, 숙박, 맛집, 관광지 등 다양한 상업적 카테고리의 검색이 활발해질 수밖에 없다. 이는 구글이 더 많은 사용자 데이터를 확보하게 하고, 사용자 맞춤형 광고나 예약 링크 같은 상업적 콘텐츠를 제공할 기회를 넓혀준다. 결국 구글의 이번 AI 업데이트는 여행을 준비하는 사용자에게는 더욱 스마트하고 개인화된 계획 수립을 가능하게 하고, 구글에게는 여행 시장에서의 영향력을 확장할 수 있는 기회를 제공한다. AI 오버뷰와 이미지 분석, 가격 알림 기능까지 통합된 이번 변화는 기획부터 실행까지의 전 과정을 보다 간편하게 만들어주는 기술적 진보로 주목받고 있다.

2025년 4월 1일

시즌 초, 뉴욕 양키스의 홈런 쇼 이끄는 어뢰 배트

2025년 메이저리그 시즌 초반, 야구계의 관심은 뉴욕 양키스의 방망이에서 나오는 놀라운 공격력에 집중되고 있다. 특히 밀워키 브루어스와의 경기에서 한 팀이 단 한 경기 동안 무려 9개의 홈런을 터뜨리는 장면은 타격감 상승이라고 설명하기 어려울 정도로 이례적인 장면이었다. 이처럼 연달아 터지는 홈런포 뒤에는 선수 개인의 감각이나 컨디션 이상의 새로운 무언가가 있다는 인식이 확산되고 있다. 그리고 그 중심에는 어뢰를 연상시키는 특이한 형태의 배트, 바로 '어뢰 배트'가 있었다. 어뢰 배트의 등장에는 애런 린하르트라는 인물을 알아야 한다. 린하르트는 메이저리그에서는 보기 드문 경력을 가진 타격 코디네이터로, 미국 MIT에서 물리학을 전공하고 미시간 대학교에서 교수로 재직한 과학자 출신이다. 린하르트는 야구를 단순한 스포츠로 보지 않고, 물리학적인 분석과 과학적 접근을 통해 타격의 효율을 극대화할 수 있다고 믿었다. 그 믿음은 오랜 시간에 걸친 실험과 설계로 이어졌고, 그 결과 탄생한 것이 어뢰 배트다. 기존의 야구 배트는 손잡이에서부터 점차 굵어지며 끝부분, 즉 배럴이라 불리는 부위에서 가장 두꺼워지는 형태를 띤다. 이는 오랜 시간 동안 타격에 가장 적합한 구조로 여겨졌고, 대부분의 선수들이 이 구조에 익숙하다. 하지만 어뢰 배트는 전혀 다른 원리를 따른다. 이 배트는 중심부, 특히 공을 맞히기에 최적의 위치인 '스윗스폿' 부근이 불룩하게 튀어나와 있다. 그 모습은 마치 볼링핀이나 어뢰의 몸통처럼 생겼으며, 시각적으로도 확연히 구별된다. 어뢰 배트(Torpedo Bat)라는 이름이 붙은 이유다. 어뢰 배트의 구조는 특이함을 위한 디자인이 아니라, 물리학적으로 정밀하게 계산된 결과다. 어뢰 배트는 기존 배트와 달리 무게 중심이 배트의 끝이 아닌, 타자의 손과 가까운 중심부로 이동해 있다. 이렇게 되면 타자는 훨씬 더 빠르고 정밀하게 배트를 휘두를 수 있게 된다. 이는 망치를 머리 쪽으로 들고 휘두를 때보다 손잡이 쪽에 무게 중심이 있을 때 더 민첩하고 정확한 조작이 가능한 원리와 같다. 배트 컨트롤이 쉬워지면, 투수가 던지는 공을 더욱 정확히 타격할 수 있는 확률이 높아지게 되고, 결과적으로 더 많은 정타와 장타가 가능해진다. 어뢰 배트의 또 다른 특징은 공과의 충돌 순간에 발생하는 반발력의 극대화다. 불룩한 중심부는 충돌 순간에 마치 작은 트램펄린처럼 작용하여 공을 멀리 튕겨내는 효과를 제공한다. 이때 발생하는 불필요한 진동도 최소화되며, 타격 시 에너지 손실을 줄여준다. 그 결과 선수는 같은 힘으로 스윙해도 더 강력한 타구를 날릴 수 있게 된다. 이는 선수의 체력 소모를 줄이면서도 경기력은 향상시키는 효과를 만들어낸다. 양키스가 이러한 어뢰 배트를 전격 도입한 이후, 팀 전체의 타격 지표는 눈에 띄게 향상되었다. 홈런 수는 물론이고, 장타율, 타구 속도 등 다양한 세부 지표에서 긍정적인 변화가 나타나고 있다. 애틀랜타 브레이브스를 비롯한 여러 팀들도 이 배트에 주목하고 있으며, 장비 도입을 고려 중인 것으로 알려졌다. 메이저리그 전반의 분석가들과 장비 코치들 또한 이 새로운 배트가 가져올 영향력에 대해 면밀히 관찰하고 있다. 하지만 혁신이 항상 환영받는 것은 아니다. 일부 경쟁 구단과 선수들은 어뢰 배트의 공정성에 의문을 제기하고 있다. 혹시 규정의 사각지대를 이용한 것은 아닌지, 정당한 경쟁을 방해하는 요소가 아닌지에 대한 논의가 시작된 것이다. 그러나 메이저리그 규정에 따르면 배트는 원형 단면을 가져야 하며, 최대 지름이 2.61인치 이하이고, 표면이 매끄러워야 한다는 등의 조건이 있을 뿐이다. 어뢰 배트는 이러한 규정을 모두 충족하고 있다. 다시 말해, 이 배트는 규정을 어긴 것이 아니라, 허용된 틀 안에서 과학적 설계를 극대화한 합법적인 도전의 결과라는 점이 강조된다. 지금 메이저리그는 과학기술을 받아들이며 경기 수준을 끌어올릴 것인지, 전통적인 방식과 형식을 지켜야 할 것인지를 두고 중요한 기로에 서 있다. 장비 하나가 리그 전체의 경쟁 구도에 영향을 줄 수 있다는 점에서 어뢰 배트는 스포츠 기술의 진화가 어떻게 경기 자체를 변화시킬 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례로 떠오르고 있다. 앞으로 이 배트가 메이저리그에서 표준으로 자리 잡게 될지, 아니면 규정 조정을 통해 제동이 걸릴지는 아직 미지수다. 그러나 지금 이 순간만큼은 뉴욕 양키스의 타자들이 휘두르는 어뢰 배트가 야구의 미래를 새롭게 정의하고 있다.

2025년 4월 1일

OpenAI, 이미지 생성 규제 완화로 창작의 자유 확대

OpenAI가 최신 인공지능 모델인 챗GPT-4o에 이미지 생성 기능을 통합하면서, 콘텐츠 생성에 대한 정책을 대폭 변경했다. 이번 업데이트는 사용자가 생성할 수 있는 이미지의 범위를 넓히고, 표현의 자유를 보다 폭넓게 보장하려는 방향으로 이루어졌다. 기존의 이미지 생성 도구는 DALL·E 기술을 기반으로 운영되었으며, 특정 인물이나 역사적으로 민감한 상징물에 대한 생성은 엄격하게 제한되어 왔다. 그러나 이번 변화로 이러한 제한이 완화되면서, 사용자들은 보다 자유롭게 창작 활동을 할 수 있는 기회를 얻게 되었다. 이번 정책 변화의 핵심은 단순히 콘텐츠를 사전에 차단하는 검열 방식에서 벗어나, 실제로 발생할 수 있는 피해를 사후적으로 방지하는 방식으로 접근 방식을 전환한 것이다. 이와 관련하여 OpenAI의 모델 행동 총괄인 조앤 장은 “우리의 목표는 표현을 억압하는 것이 아니라, AI 기술이 악용되어 실제 세상에 해를 끼치는 것을 막는 데 있다”고 설명했다. 이는 AI가 콘텐츠를 생성한 이후, 그 내용이 유해하거나 정책에 위반될 경우 사용자가 신고하거나 OpenAI 시스템이 자체적으로 검토해 조치를 취하는 구조로 변화되었음을 의미한다. 이러한 변화 중 특히 눈에 띄는 점은 유명인의 이미지를 생성할 수 있게 되었다는 것이다. 이전 정책에서는 연예인이나 공직자, 정치인 등의 얼굴이나 외모를 묘사하는 이미지 생성을 전면적으로 금지했지만, 새 정책에서는 ‘옵트아웃’ 방식을 도입했다. 즉, 해당 인물이 자신의 초상이 AI 이미지에 사용되는 것을 원하지 않을 경우, OpenAI에 거부 의사를 명확히 전달해야만 이미지 생성을 제한할 수 있게 되었다. 이 방식은 창작자의 자유를 존중하는 동시에, 이미지 대상이 되는 개인에게도 일정한 통제권을 부여하려는 시도로 해석된다. 또한, 과거 나치 독일의 상징으로 사용되어 논란의 대상이 된 하켄크로이츠 문양에 대한 생성 제한도 완화되었다. 이 문양은 혐오나 차별을 조장하는 목적이 아닌, 역사 교육, 다큐멘터리, 예술 작품 등 특정 맥락에서 필요한 경우에는 생성이 허용될 수 있다. OpenAI는 문양의 생성 여부를 판단할 때 단순히 그 모양이 아니라, 해당 콘텐츠의 사용 목적과 문맥을 함께 고려하여 결정하는 자동 필터링 시스템을 운영하고 있다고 밝혔다. 예를 들어, 불교나 힌두교에서 수천 년 동안 길상의 상징으로 사용된 만(卍)자 문양은 시각적으로 하켄크로이츠와 유사하지만, 역사적 의미와 맥락이 전혀 다르기 때문에 차단 대상에서 제외된다. 이러한 정책 변화는 창작의 자유를 확대하는 긍정적인 면과 함께, AI 윤리와 관련된 복잡한 문제를 동반한다. 특히 유명인의 초상권 침해, 가짜 정보 생성, 딥페이크 콘텐츠 제작 등 부정적인 활용 가능성에 대한 우려가 커지고 있다. 이에 대해 OpenAI는 사용자 신고 기능을 강화하고, 내부 콘텐츠 검토 시스템을 지속적으로 발전시키는 동시에, AI 모델의 안전성 평가를 정기적으로 수행해 그 결과를 정책에 반영하겠다고 밝혔다. 이는 자유로운 창작 환경을 조성하는 한편, 그로 인해 발생할 수 있는 부작용을 최소화하기 위한 장치 마련에 집중하겠다는 입장이다. 기술적 측면에서도 이번 업데이트는 의미 있는 발전을 보여준다. 챗GPT-4o에 통합된 이미지 생성 기능은 기존 DALL·E 모델보다 더 향상된 성능을 자랑한다. 생성된 이미지는 인물의 표정이나 복잡한 배경 묘사에서 더욱 사실적이고 정교한 결과를 보여주며, 단순한 사진과 유사한 이미지 생성에 그치지 않고, 영화의 한 장면처럼 극적인 표현이나 독창적인 예술 창작까지 가능하게 한다. 사용자는 보다 구체적이고 세밀한 요구를 통해 자신이 원하는 시각적 결과물을 쉽게 얻을 수 있게 되었다. OpenAI는 이러한 기술 발전과 함께 '책임 있는 개방'이라는 원칙을 내세우고 있다. 이는 기술의 활용 가능성을 넓히는 동시에, 그에 따른 책임 있는 운영을 함께 추구하겠다는 방침이다. 이를 실현하기 위해 OpenAI는 관련 정책 문서를 투명하게 공개하고, 외부 전문가나 기관이 AI 시스템을 감시하고 평가할 수 있는 제3자 감시 체계를 강화하겠다고 약속했다. 앞으로도 사용자 피드백과 윤리적 논의 결과를 반영해 정책을 유연하게 조정해 나가겠다는 계획이다. 이번 정책 변화는 단순한 기능 업데이트를 넘어, 생성형 AI 기술이 사회와 어떻게 조화를 이루어야 할지에 대한 중요한 논의를 불러일으킨다. 기술의 발전 속도가 빨라지는 만큼, 그에 맞는 윤리적 기준과 사회적 책임 역시 함께 고민해야 할 시점이다. OpenAI의 이번 결정은 AI 기술의 방향성과 규제에 대한 전 세계적인 논의에 있어서 중요한 전환점이 될 수 있다.

2025년 4월 1일

아이소모픽랩스, 6억 달러 투자 유치로 AI 신약 개발 본격화

구글의 모회사 알파벳이 지원하는 인공지능 기반 신약 개발 스타트업 아이소모픽랩스가 첫 외부 투자 유치에서 6억 달러, 우리 돈으로 약 8,847억 원에 이르는 막대한 자금을 확보하며 업계의 주목을 받고 있다. 이번 투자는 미국 뉴욕에 본사를 둔 유력 벤처 투자사 스라이브 캐피탈이 주도했고, 알파벳의 벤처 투자 부문인 GV와 알파벳 본사 역시 함께 참여해 전략적 중요성을 강조했다. 대규모 투자가 이루어졌음에도 불구하고 알파벳은 여전히 아이소모픽랩스의 과반수 지분을 보유하며 최대 주주로서의 입지를 유지하고 있다. 아이소모픽랩스는 2021년 구글의 인공지능 연구기관 딥마인드에서 독립하여 설립된 기업으로, 딥마인드의 창업자이자 노벨상 수상자인 데미스 하사비스가 최고경영자(CEO)를 맡고 있다. 이 회사는 첨단 인공지능 기술을 통해 질병의 원인을 과학적으로 분석하고, 이를 기반으로 신약을 설계 및 개발하는 과정을 획기적으로 개선하는 것을 목표로 한다. 기존의 신약 개발은 평균 10년 이상이 걸리고, 실패율도 높은 고위험 산업이지만, 인공지능 기술을 활용하면 단백질 구조 예측과 약물 후보 물질 발굴 등의 과정을 빠르고 정밀하게 수행할 수 있다. 아이소모픽랩스는 딥마인드가 개발한 ‘알파폴드’ 기술을 적극 활용하고 있다. 알파폴드는 생물학적 단백질의 3차원 구조를 매우 높은 정확도로 예측하는 AI 모델로, 과학계에서는 이 기술이 생명과학 분야에서 50년간의 문제를 해결했다고 평가할 만큼 큰 반향을 일으켰다. 신약 개발에서 특정 질병의 발현에 핵심적인 역할을 하는 단백질 구조를 정확하게 예측하는 것은, 그 단백질과 결합해 질병을 억제하거나 치료할 수 있는 약물 후보를 설계하는 데 있어 핵심적인 단계다. 따라서 알파폴드 기술을 활용하면 이 과정을 수개월 혹은 수년 단축할 수 있으며, 이는 궁극적으로 환자들이 치료제를 더 빠르게 받을 수 있도록 도와준다. 이번 투자금은 차세대 AI 기반 신약 설계 시스템 개발과 임상 연구 확대에 집중적으로 활용될 예정이다. 신약 후보 물질을 발굴하는 것에서 나아가, 이를 실제 환자에게 적용하기 위한 임상시험 단계까지 진행하는 데 필요한 인프라와 연구 인력 확보, 그리고 글로벌 제약사들과의 협력 강화를 위한 자금으로 사용된다. 현재 아이소모픽랩스는 세계적인 제약사인 노바티스와 일라이 릴리와 협력하여 공동 연구 프로젝트를 수행하고 있으며, 이들은 신약 개발을 위한 데이터 공유, 임상시험 설계, 후보물질 평가 등 다양한 측면에서 협력하고 있다. 아이소모픽랩스는 연구개발에 대한 투자도 꾸준히 확대하고 있다. 2023년 한 해 동안만 연구개발 비용으로 약 4,900만 파운드, 한화 약 830억 원을 사용했으며, 전체 직원 수는 71명으로 증가해 고급 연구 인력을 중심으로 활발한 활동이 이어지고 있다. 이는 회사가 기술력 중심의 성장 전략을 기반으로 하고 있으며, 자금 유치 이후 이를 더욱 공격적으로 확대할 계획임을 보여준다. 데미스 하사비스 CEO는 이번 투자를 인류 건강을 향한 중요한 진전이라고 표현하며, AI 기술이 의료와 제약 분야에서 혁신을 이끌 수 있다는 강한 확신을 내비쳤다. 그는 인공지능을 활용하여 복잡하고 예측하기 어려운 생물학적 시스템을 분석하고 이해함으로써 새로운 치료법을 설계하는 것이 궁극적으로 사람들의 생명을 구하는 데 직접적인 도움을 줄 수 있다고 강조했다. 아이소모픽랩스의 이번 투자 유치는 영국 AI 스타트업 역사상 보기 드문 규모로, AI 기반 신약 개발 분야에 대한 글로벌 투자자들의 높은 관심을 반영하고 있다. AI 기술이 기존의 비효율적인 신약 개발 과정을 혁신하고, 실제 시장에 출시될 수 있는 치료제 개발의 가능성을 높인다는 기대가 크다. 아이소모픽랩스는 확보된 자금과 기술력을 바탕으로 AI 연구개발 역량을 더욱 확대하고, 더 많은 과학자와 전문가들을 영입해 글로벌 시장에서의 영향력을 강화하려는 목표를 갖고 있다. AI가 주도할 새로운 신약 개발 시대에 아이소모픽랩스가 어떤 성과를 거둘지 많은 이들의 관심이 집중되고 있다.

2025년 4월 1일

배구여제 김연경의 마지막 챔피언결정전 1차전 승리

2025년 3월 31일, 인천 삼산월드체육관이 배구 팬들의 열기로 가득 찼다. 따뜻한 봄날씨 속에 열린 2024-2025시즌 한국 프로배구 V-리그 여자부 챔피언결정전 1차전에서 정규리그 1위 인천 흥국생명 핑크스파이더스가 대전 정관장 레드스파크스를 맞아 홈경기를 치렀다. 5전 3선승제 시리즈의 첫 경기인 이날, 흥국생명은 세트 스코어 3-0(25-21, 25-22, 25-19)의 완벽한 승리를 거두며 통합 우승을 향한 첫 걸음을 성공적으로 내딛었다. 경기는 흥국생명의 조직력과 집중력이 빛난 승부였다. 공격에서는 외국인 선수 이바나와 국내 선수 김미연, 이주아가 고르게 득점을 올리며 정관장의 블로킹을 무력화시켰고, 수비에서는 리베로 박혜진을 중심으로 한 안정적인 리시브와 디그가 팀의 안정성을 더했다. 이처럼 공격과 수비가 유기적으로 연결된 흥국생명의 플레이는 경기 내내 주도권을 쥐게 했다. 무엇보다 많은 팬들의 이목을 집중시킨 선수는 김연경이었다. '배구 여제'로 불리는 김연경은 이번 시즌을 끝으로 선수 생활을 마무리할 예정이기 때문에 이번 챔피언결정전이 그녀의 마지막 무대가 된다. 김연경은 이날 경기에서 16점을 기록하며 팀 내 핵심 득점원으로 활약했다. 중요한 순간마다 강력한 스파이크로 분위기를 반전시켰고, 수비에서도 몸을 아끼지 않는 투혼을 보이며 리더로서의 존재감을 드러냈다. 그녀의 활약은 단순한 경기력 이상의 의미를 가졌으며, 팀 전체에 긍정적인 에너지를 불어넣는 중심축이 되었다. 김연경은 경기 후 인터뷰에서 팬들을 향한 고마움과 함께 남은 경기에도 최선을 다하겠다는 각오를 전했다. 그녀는 "오랜 시간 응원해주신 팬들 앞에서 마지막 챔피언결정전을 뛰고 있는 만큼, 한 경기 한 경기 즐기며 좋은 모습을 보여드리고 싶다"고 말했다. 팬들과의 작별 무대를 화려하게 장식하고 싶다는 김연경의 의지는 그녀의 플레이에서 고스란히 드러났다. 흥국생명은 지난 두 시즌 연속 챔피언결정전에 올랐지만 우승 문턱에서 좌절하며 아쉬움을 남겼다. 이번 시즌에는 정규리그를 압도적인 성적으로 마치며 1위로 직행했고, 선수단 전체가 그 어느 때보다 높은 집중력과 단합된 분위기로 우승을 목표로 하고 있다. 이바나의 꾸준한 득점력, 김미연의 안정된 레프트 공격, 이주아의 블로킹 능력 등 다양한 전력이 균형 있게 작동하고 있는 것이 팀의 강점으로 꼽힌다. 반면 정관장은 이날 경기에서 다소 무기력한 모습을 보이며 숙제를 안게 되었다. 블로킹에서의 열세는 물론, 서브 리시브와 범실에서 불안한 모습을 드러냈다. 특히 경기 중반까지는 팽팽한 흐름을 유지했지만, 중요한 고비마다 나오는 실수가 경기 흐름을 끊는 원인이 되었다. 리시브가 흔들리면 세터가 정확한 토스를 하지 못하고, 이는 공격으로 이어지는 과정에서 큰 영향을 미친다. 정관장으로서는 2차전에서 전술적 변화와 함께 선수 기용에 있어서도 신선한 접근이 필요하다. V-리그 챔피언결정전의 통계를 보면, 1차전을 승리한 팀이 최종 우승을 차지할 확률은 약 55% 정도다. 이는 반드시 우승으로 이어진다는 의미는 아니지만, 첫 경기를 무실세트로 이긴 흥국생명은 심리적 우위와 함께 전략적 여유를 얻게 되었다. 그러나 시리즈는 5전 3선승제로 진행되기 때문에 여전히 양 팀 모두에게 기회가 있는 상황이다. 흥국생명은 2018-2019시즌 이후 6시즌 만에 정규리그와 챔피언결정전을 모두 석권하는 통합 우승에 도전하고 있다. 1차전에서 기분 좋은 승리를 거둔 만큼, 남은 경기에서도 지금의 기세를 유지하는 것이 중요하다. 챔피언결정전 2차전은 하루 휴식 후인 4월 2일, 같은 장소에서 열린다. 팬들의 기대 속에 다시 맞붙게 될 양 팀의 격돌은 더욱 치열한 승부가 될 전망이다.

2025년 3월 31일

노보 노디스크 기대에 못 미치는 실적 예상으로 인한 주가 급락세 이어져

덴마크의 대표적인 글로벌 제약회사인 노보 노디스크가 2025년 1분기 실적 발표를 앞두고 투자자들 사이에서 우려의 목소리가 커지고 있다. 노보 노디스크는 당뇨병 치료제 '오젬픽(Ozempic)'과 비만 치료제 '위고비(Wegovy)'로 세계적으로 큰 인기를 끌며 성장해온 기업이다. 이 두 약은 주사 형태로 투여되는 치료제로, 최근 수년간 노보 노디스크의 핵심 수익원으로 자리잡아 왔다. 하지만 미국의 대형 투자은행인 뱅크 오브 아메리카(BoA)가 노보 노디스크의 2025년 1분기 실적이 시장 기대치를 밑돌 가능성이 높다는 분석을 내놓으면서 상황이 달라지고 있다. BoA는 핵심 제품인 오젬픽과 위고비의 처방 건수가 예상보다 부진했다고 지적했다. 처방 건수가 감소했다는 것은 실제로 해당 치료제를 사용하는 환자 수가 줄었거나, 의료기관에서의 처방 빈도가 낮았다는 의미이며 이는 약품의 판매량 감소로 이어질 수밖에 없다. 뿐만 아니라 BoA는 약값 자체가 낮아졌다는 점도 실적 부진에 영향을 주었을 것이라고 설명했다. 약값 하락은 주로 경쟁이 치열해졌거나 특정 지역에서의 가격 조정, 보험사와의 협상 결과 등에 따라 발생하는데, 이번 경우에는 미국 시장에서 경쟁이 심화된 것이 중요한 원인으로 꼽힌다. BoA는 이처럼 주요 제품의 판매 부진과 가격 하락을 종합적으로 고려할 때 노보 노디스크가 올해 전체 매출 성장에 대한 가이던스를 기존의 16%에서 24%에서, 14%에서 22% 사이로 하향 조정할 가능성이 높다고 전망했다. 이는 회사가 올해 예상하는 매출 성장률 범위를 보다 보수적으로 제시하게 된다는 뜻으로, 기업 내부적으로도 성장 속도에 대한 기대가 낮아졌다는 의미로 받아들여진다. BoA는 특히 실적이 하향 조정된다면, 그 중에서도 성장률의 하단에 가까운 14% 정도의 매출 증가에 그칠 가능성이 있다고 덧붙였다. 이러한 분석이 시장에 전달되자, 투자자들의 반응은 즉각적이고 강하게 나타났다. 최근 노보 노디스크의 주가는 단기간에 25% 이상 급락하며, 이는 2002년 이후 월간 기준으로 가장 큰 하락폭을 기록한 것으로 나타났다. 투자자들 사이에서는 미국의 제약사 일라이 릴리(Eli Lilly)가 최근 출시한 비만 치료 주사제 '젭바운드(Zepbound)'가 위고비와 직접적인 경쟁을 벌이면서 시장 점유율을 빼앗고 있다는 점이 주된 불안 요인으로 지목되고 있다. 일라이 릴리의 젭바운드는 치료 효과가 높다는 평가를 받으며 빠르게 시장에 자리잡고 있는데, 이로 인해 노보 노디스크는 가격 경쟁 압박까지 받게 됐다. 경쟁 제품의 등장은 단순히 점유율 감소뿐 아니라, 두 회사가 모두 약값을 인하해야 하는 상황을 만들 수 있기 때문에 수익성 악화로 이어질 수 있다. 제약 회사의 수익 구조에서 약값은 중요한 요소이기 때문에, 일정 수준 이상으로 가격이 낮아지면 아무리 판매량이 늘더라도 전체적인 수익은 줄어들 수 있다. 이러한 전반적인 상황을 고려해 BoA는 노보 노디스크 주식의 목표 주가를 기존 1,075 덴마크 크로네에서 910 덴마크 크로네로 하향 조정했다. 목표 주가는 분석기관이 해당 주식의 적정 가치를 평가하여 제시하는 가격으로, BoA의 조정은 단기 실적 부진과 경쟁 심화에 대한 우려를 반영한 결과라고 볼 수 있다. 하지만 BoA는 노보 노디스크 주식에 대한 ‘매수(Buy)’ 의견은 그대로 유지했다. 이는 단기적으로 어려움이 있더라도 장기적인 성장 가능성은 여전히 유효하다는 판단에 따른 것이다. BoA의 이런 평가는 노보 노디스크가 여전히 강력한 기술력과 제품군을 보유하고 있으며, 특히 비만과 당뇨병이라는 글로벌 보건 문제에 대응하는 주요 치료제를 개발하고 있다는 점에서 중장기적으로는 성장 여력이 충분하다는 뜻이다. 실제로 노보 노디스크는 오는 2025년 5월 7일에 1분기 실적을 공식 발표할 예정인데, 이 자리에서 회사는 실제 매출과 순이익, 비용 구조와 함께 오젬픽과 위고비의 처방 추세, 경쟁 대응 전략, 향후 전망 등에 대해 보다 구체적인 정보를 공개할 것으로 기대된다. 이 발표는 향후 노보 노디스크의 주가 흐름은 물론, 투자자들의 심리와 시장의 평가에도 직접적인 영향을 줄 가능성이 크다. 특히 투자자들은 이번 실적 발표를 통해 BoA의 우려가 실제로 맞아떨어졌는지, 아니면 시장이 과민하게 반응했는지를 판단할 수 있을 것이다.

2025년 3월 30일

데이터 부족으로 한계에 다다른 알파폴드, 제약사들은 자체 AI 개발 착수

최근 생명 과학 분야에서 인공지능 기술의 도입은 매우 활발하게 이루어지고 있으며, 특히 단백질 구조 예측에 있어 큰 성과를 거둔 알파폴드는 AI의 실질적인 효용을 보여주는 대표적인 사례로 주목받고 있다. 알파폴드는 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 모델로, 복잡한 단백질의 3차원 구조를 높은 정확도로 예측함으로써 오랫동안 해결되지 못했던 과학적 난제를 풀 수 있는 길을 열었다. 단백질은 생명체 내에서 다양한 생화학 반응과 생리작용을 조절하는 핵심 분자로, 그 구조를 이해하는 것은 질병의 원인을 규명하고 치료제를 개발하는 데 필수적인 과정이다. 단백질 구조 예측은 곧 신약 개발의 기초라 할 수 있는 만큼, 알파폴드는 생명 과학계에 큰 영향을 미쳤다. 알파폴드의 최신 버전인 알파폴드 3는 단백질 자체의 구조 예측을 넘어서, DNA나 RNA와 같은 핵산 분자, 그리고 약물로 쓰이는 소분자 화합물과 단백질 간의 상호작용까지 예측할 수 있는 능력을 선보였다. 이러한 기능은 신약 후보 물질이 체내 단백질과 어떤 방식으로 결합하는지를 파악하는 데 큰 도움이 될 수 있다. 신약을 개발하는 과정에서 가장 중요한 단계 중 하나는 특정 단백질과 잘 결합하여 효과를 낼 수 있는 약물을 찾는 것인데, 알파폴드의 이 능력은 이를 빠르게 실현하는 데 큰 가능성을 제시했다. 하지만 이러한 기대에도 불구하고 알파폴드 3에는 여전히 한계가 존재한다. 특히 약물과 단백질 간의 상호작용 구조에 대한 예측 성능은 학습 데이터의 부족으로 인해 충분하지 않다는 지적이 있다. AI 모델은 충분한 양의 고품질 데이터를 기반으로 훈련되어야 예측 정확도가 높아지는데, 신약 개발에 필요한 소분자와 단백질의 결합 구조에 대한 실험 데이터는 대부분 각 제약사 내부에 축적되어 있고 외부에는 거의 공개되지 않았다. 이는 마치 유능한 학생이 교과서 없이 시험을 준비하는 상황과도 같으며, AI가 모든 문제를 제대로 풀기에는 데이터라는 학습 도구가 부족한 셈이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 세계적인 제약사들이 힘을 모으고 있다. 애브비, 존슨앤드존슨, 사노피, 베링거인겔하임 등 주요 글로벌 제약사들이 ‘AI 구조 생물학 컨소시엄(AI Structural Biology Consortium)’을 결성하여, 각자가 보유한 비공개 실험 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 공동으로 개발하기로 한 것이다. 이들이 보유한 데이터는 수많은 단백질과 신약 후보 화합물 간의 상호작용 정보를 담고 있으며, 어떤 화합물이 어떤 단백질에 잘 맞는지에 대한 고급 지식이 축적되어 있다. 지금까지는 기업 비밀로 인해 외부에 공개되지 않았던 이 데이터들이 컨소시엄이라는 안전한 협력 틀 아래에서 AI 개발에 활용될 계획이다. 컨소시엄은 오픈소스 프로젝트인 ‘오픈폴드 3(OpenFold 3)’를 기반으로 자신들만의 AI 모델을 개발할 예정이다. 오픈폴드 3는 알파폴드의 구조를 토대로 만들어진 공개형 프로젝트로, 누구나 그 코드를 활용하거나 수정할 수 있다. 제약사들은 여기에 자신들의 데이터와 요구 사항을 반영하여 특화된 AI를 구축하려 하고 있다. 하지만 각 제약사가 보유한 민감한 데이터를 외부와 직접 공유하지 않고도 협력 모델을 개발하기 위해서는 새로운 기술적 방식이 필요하다. 이를 위해 사용되는 것이 ‘아페리스(Apheris)’라는 기술 플랫폼이다. 아페리스는 연합 학습(Federated Learning)과 유사한 기술을 기반으로 하여, 각 회사가 자체 데이터는 그대로 보유하면서도 공동으로 AI 모델을 훈련시킬 수 있는 방식을 제공한다. 연합 학습이란 데이터를 모으지 않고도 여러 기관이 공동으로 AI 모델을 학습시킬 수 있도록 설계된 방법으로, 각 데이터 센터에서 모델을 훈련시키고 그 결과만을 공유해 전체 모델을 개선하는 방식이다. 이 방식을 통해 각 제약사는 데이터 보안을 유지하면서도 고성능 AI 모델 개발에 참여할 수 있다. 각자의 데이터를 외부로 전송하지 않기 때문에 기업 비밀이 노출될 위험이 없고, 동시에 AI 모델은 다양한 실제 데이터를 학습함으로써 성능을 향상시킬 수 있다. 아페리스의 기술은 이런 협력의 중심에서 데이터 프라이버시를 보장하는 중요한 역할을 하게 된다. 이러한 컨소시엄의 노력은 알파폴드의 가능성을 넘어서 실제적인 신약 개발 과정에 AI를 깊이 있게 적용하려는 중요한 전환점으로 평가받고 있다. 만약 이들이 개발하는 AI 모델이 알파폴드보다 더 정확하고 실용적인 예측을 할 수 있다면, 제약사들은 보다 효율적으로 신약을 개발할 수 있게 된다. 이는 신약 개발에 드는 시간과 비용을 크게 줄이고, 더 많은 환자들에게 빠르게 효과적인 치료제를 제공하는 데 도움을 줄 수 있다. 하지만 서로 경쟁하는 입장의 글로벌 제약사들이 이처럼 민감한 데이터를 기반으로 성공적인 협력 모델을 만들 수 있을지, 또 실제로 알파폴드의 한계를 뛰어넘는 AI 성능을 보여줄 수 있을지는 여전히 지켜봐야 할 과제다. 그럼에도 불구하고 이들의 시도는 AI가 신약 개발이라는 복잡하고 정교한 과제에 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 보여주는 의미 있는 실험으로 평가받고 있다.

2025년 3월 30일

알츠하이머 치료제 키순라 릴리 다이렉트에 새롭게 추가

글로벌 제약회사 일라이 릴리는 알츠하이머병 초기 환자를 위한 치료제 '키순라'를 자사의 온라인 원격의료 서비스 플랫폼인 '릴리 다이렉트'에 새롭게 추가하며, 보다 편리하고 접근성 높은 치료 환경을 구축하고 있다. 릴리 다이렉트는 2024년 출시된 이후 다양한 만성질환과 치료제를 지원하는 원격의료 서비스로 자리잡았으며, 이번에 키순라가 추가됨으로써 알츠하이머 환자까지 서비스 대상이 확대되었다. 키순라는 도나네맙이라는 단일클론 항체 성분을 기반으로 한 약물로, 알츠하이머병의 주요 원인 중 하나로 알려진 아밀로이드 베타 플라크를 제거하는 작용을 한다. 아밀로이드 베타 플라크는 뇌세포 사이에 쌓이는 단백질 찌꺼기로, 기억력 저하와 사고력 감퇴를 유발하는 주요 원인으로 지목되어 왔다. 키순라는 이 플라크를 표적하여 제거함으로써 알츠하이머 진행 속도를 늦추는 데 도움을 줄 수 있다는 점에서 기대를 모으고 있다. 이 약물은 특히 알츠하이머병의 초기 단계, 즉 경도 인지 장애나 경증 치매 단계에 있는 환자들에게 사용하도록 승인되었다. 미국 식품의약국(FDA)을 비롯해 일본, 영국, 중국 등에서도 사용 승인을 받았으며, 임상 시험 결과에 따르면 위약을 투여받은 환자들과 비교했을 때 키순라를 투여한 환자들은 인지기능 저하 속도가 유의미하게 감소한 것으로 나타났다. 이는 병의 근본적인 원인을 겨냥한 치료제 개발이 실제 환자의 삶에 긍정적인 변화를 줄 수 있음을 보여준다. 다만, 키순라 역시 다른 치료제들과 마찬가지로 주의가 필요한 부작용 가능성이 존재한다. 특히 ARIA라고 불리는 아밀로이드 관련 영상 이상이 보고된 바 있다. 이는 약물 투여 후 뇌에 일시적으로 부종이 생기거나 미세한 출혈이 나타나는 현상을 말하며, 대개는 증상이 경미하거나 환자가 자각하지 못하는 수준이지만, 드물게 심각한 부작용으로 발전할 수 있다. 이러한 위험성을 고려해 미국 FDA는 키순라 사용 시 ARIA 발생 가능성에 대한 경고 문구를 의무화했으며, 치료 과정에서 정기적인 뇌 영상 촬영과 의사의 관찰이 필요하다. 이번에 릴리 다이렉트에 키순라가 추가되면서, 알츠하이머 환자와 보호자들은 병원 방문 없이도 온라인으로 전문 의료진과 상담하고 진단받을 수 있는 기회를 얻게 되었다. 릴리 다이렉트는 화상 상담을 통한 진료뿐 아니라, 환자의 상태에 맞춘 치료 계획 수립, 약물 처방, 복약 관리, 알츠하이머 관련 정보 제공 등 다양한 서비스를 통합적으로 제공한다. 이는 특히 거동이 불편하거나 병원 접근이 어려운 고령 환자들에게 매우 유용한 기능이다. 릴리 다이렉트는 이미 당뇨병, 비만, 탈모 등 다양한 질환에 대한 치료제와 원격의료 서비스를 제공해왔으며, 이번 키순라의 추가로 알츠하이머 분야까지 포괄하게 되었다. 이를 통해 일라이 릴리는 질환 중심이 아닌 환자 중심의 접근 방식을 더욱 강화하고 있다. 단순히 약을 제공하는 데 그치지 않고, 치료 전반의 경험을 개선하려는 노력이 반영된 것으로 평가된다. 또한 키순라는 기존의 알츠하이머 치료제들과 함께 병의 진행을 늦추는 선택지로서 점차 주목받고 있다. 바이오젠과 에자이의 레켐비처럼 아밀로이드 베타를 표적으로 하는 치료제들과 함께, 키순라는 다양한 치료 옵션 중 하나로 자리매김하고 있으며, 각각의 환자에게 맞는 맞춤형 치료를 가능하게 한다. 릴리 다이렉트를 통한 접근은 이러한 약물의 혜택을 더 많은 환자에게 빠르고 효율적으로 전달할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 이번 조치는 알츠하이머병 치료에 대한 접근 방식을 변화시키는 중요한 계기가 될 수 있다. 오랜 기간 동안 대면 진료 위주로 이뤄지던 알츠하이머 치료가 원격의료 플랫폼을 통해 보다 유연하게 제공될 수 있다는 가능성을 보여주는 사례로서, 앞으로 의료 서비스의 방향성을 시사하는 의미도 지닌다. 일라이 릴리의 릴리 다이렉트에 키순라가 추가된 것은 기술과 의료의 결합이 실질적인 환자 중심 치료에 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 보여주는 대표적인 예다.

2025년 3월 30일

메타, 분기 배당금 5% 인상 발표… AI 투자 확대 신호

메타 플랫폼스(Meta Platforms, Inc.)가 2025년 1분기 분기 현금 배당금을 5% 인상한다고 발표했다. 이에 따라 클래스 A 및 클래스 B 보통주 각각에 대해 주당 0.525달러의 배당금이 지급될 예정이다. 배당금 지급일은 2025년 3월 26일이며, 2025년 3월 14일 업무 종료 시점 기준 주주들이 대상이다. 이번 배당금 인상은 메타가 인공지능(AI) 분야에 대한 대규모 투자를 진행하는 가운데 이루어졌다. 마크 저커버그 최고경영자(CEO)는 650억 달러 규모의 AI 투자 계획을 공개하면서, 급변하는 AI 시장에서 장기적인 수익을 창출하기 위해 지금이 최적의 투자 시점이라고 강조했다. 메타는 AI 인프라 확장을 위한 데이터센터 구축과 연구개발(R&D)에 집중하고 있으며, 자사의 AI 모델을 고도화하는 데 막대한 자금을 투입하고 있다. 메타의 주가는 최근 18거래일 연속 상승하며 1990년 이후 나스닥100 지수에서 가장 긴 상승 랠리 중 하나를 기록했다. 올해 들어 메타 주가는 24.4% 상승했으며, 지난해 대비 54.5%의 상승률을 보이고 있다. 이는 AI 투자 확대와 안정적인 실적이 긍정적인 영향을 미친 결과로 풀이된다. 한편, 메타는 최근 유럽연합(EU)에서 진행된 반독점 소송에서 패소하며 8억 4,600만 달러의 벌금을 부과받았다. 이에 따라 경쟁사들의 광고 서비스가 자사 플랫폼에 게재될 수 있도록 조치를 취하기로 결정했다. 이는 메타의 광고 사업 모델에 변화를 가져올 수 있는 요소로 평가되며, 향후 광고 매출에 미칠 영향이 주목된다. 또한, 메타는 AI 인프라 관련 감가상각 회계 방식을 일부 변경했다. 감가상각 기간을 5.5년으로 연장함으로써 연간 감가상각 비용을 절감할 수 있으며, 2025년에는 관련 비용이 29억 달러 줄어들 것으로 예상된다. 이러한 회계 조정은 순이익 증가로 이어질 가능성이 높아 투자자들에게 긍정적인 신호로 작용하고 있다. 금융 시장에서는 메타에 대한 긍정적인 평가가 이어지고 있다. 월가 전문가 48명 중 44명이 '매수' 의견을 제시했으며, 평균 목표주가는 764.61달러로 현재 대비 약 5% 추가 상승 가능성이 있는 것으로 나타났다. AI 투자 확대와 비용 절감 전략이 실적 개선으로 이어질 것이라는 기대감이 반영된 결과다. 메타의 이번 배당금 인상은 주주들에게 긍정적인 소식으로 평가된다. AI 분야에 대한 적극적인 투자와 함께 기업의 성장 가능성을 보여주는 사례로 해석되며, 향후 실적 발표와 AI 사업 확장 여부가 메타의 주가 흐름에 중요한 영향을 미칠 것으로 보인다.

2025년 2월 15일

바이두, AI 챗봇 어니봇 무료 제공 발표…중국 AI 시장 경쟁 본격화

중국의 대표적인 검색 엔진 기업 바이두가 자사의 인공지능(AI) 챗봇인 어니봇(Ernie Bot)을 오는 4월 1일부터 무료로 제공한다고 발표했다. 이번 결정은 기술 발전과 운영 비용 절감에 따른 것으로, 바이두는 이를 통해 더 많은 사용자를 확보하고 AI 시장에서의 입지를 강화할 계획이다. 무료 제공은 데스크톱과 모바일 플랫폼 모두에서 적용되며, 기존에 월 약 8달러의 비용을 지불했던 사용자들도 이제는 별도의 비용 없이 어니봇을 이용할 수 있게 된다. 바이두는 어니봇 무료화와 함께 '딥 서치(Deep Search)' 기능을 추가할 예정이라고 밝혔다. 이 기능은 단순한 정보 검색을 넘어 복잡한 문제 해결과 고도의 추론 능력을 요구하는 작업을 지원하도록 설계되었다. 이를 통해 사용자는 보다 정밀한 검색 결과를 얻을 수 있으며, 특히 연구자나 전문가들에게 유용할 것으로 예상된다. 이번 조치는 바이두가 중국 내 AI 챗봇 시장에서 경쟁력을 확보하기 위한 전략으로 풀이된다. 현재 중국 AI 시장에서는 알리바바, 딥시크(DeepSeek) 등 여러 기술 기업들이 경쟁을 벌이고 있다. 특히 알리바바는 최근 애플과의 협력을 통해 자사의 AI 모델을 중국 내 아이폰 기능에 적용할 계획을 발표했으며, 딥시크는 성능을 유지하면서도 비용을 낮춘 새로운 언어 모델을 출시해 시장의 주목을 받았다. 이처럼 AI 기술을 둘러싼 경쟁이 치열해지는 가운데, 바이두는 어니봇의 무료화와 새로운 기능 추가를 통해 시장 주도권을 강화하려 하고 있다. 바이두는 2023년에 어니봇을 처음 출시했으며, 현재 최신 버전인 어니 4.0은 오픈AI의 GPT-4와 동등한 수준의 성능을 갖추고 있다고 주장하고 있다. 하지만 사용자 수에서는 바이트댄스(ByteDance)의 더우바오(Doubao)나 딥시크의 챗봇에 비해 뒤처지고 있는 상황이다. 이번 무료화 조치는 이러한 격차를 줄이고 더 많은 사용자들을 유입하기 위한 전략적 선택으로 보인다. 또한, 바이두는 무료 제공과 함께 전문가 수준의 응답을 제공하는 고급 검색 기능을 강화할 계획이다. 기존 검색 기능보다 더 정교한 도구 통합이 가능해지며, 이를 통해 사용자는 더욱 향상된 검색 경험을 누릴 수 있을 것으로 예상된다. 예를 들어, AI가 사용자 요청을 더욱 깊이 분석하고 보다 정확한 자료를 제공하는 방식으로 검색 환경이 개선될 전망이다. 바이두의 이번 결정이 발표된 후, 홍콩 증시에서 바이두의 주가는 약 12% 상승하며 투자자들의 긍정적인 반응을 이끌어냈다. 이는 AI 기술 시장에서 바이두의 전략이 투자자들에게 신뢰를 주었음을 의미한다. 반면, 경쟁사인 알리바바와 딥시크 역시 지속적인 기술 개발과 시장 확장을 위해 적극적인 행보를 보이고 있어 향후 AI 시장의 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상된다. 현재 중국 정부는 AI 기술 발전을 국가적인 차원에서 지원하고 있으며, AI 관련 기업들의 연구 개발에 대한 정책적 지원도 강화하고 있다. 이러한 환경 속에서 바이두가 어니봇의 무료화를 통해 AI 챗봇 시장에서 얼마나 큰 영향력을 확보할 수 있을지 귀추가 주목된다.

2025년 2월 14일

머스크, 오픈 AI 영리 전환 저지 위한 법적 압박 강화

머스크가 오픈 AI의 영리 전환을 저지하기 위한 법적 조치를 강화하고 있다. 그는 오픈 AI가 원래의 비영리적 목표에서 벗어나고 있다고 주장하며, 이에 대한 대응으로 974억 달러(약 141조 4500억 원) 규모의 인수 제안을 제시했다. 하지만 이 제안은 오픈 AI가 비영리 조직으로 남아야 한다는 조건을 전제로 하고 있으며, 머스크는 오픈 AI 이사회가 영리 기업으로의 전환을 중단할 경우 인수 제안을 철회할 것이라고 밝혔다. 머스크의 변호인단은 캘리포니아 법원에 제출한 소송 서류에서 "오픈 AI는 인공지능(AI) 기술을 인류 전체의 이익을 위해 개발하기 위해 설립되었지만, 현재의 행보는 이러한 원칙을 훼손하고 있다"고 주장했다. 특히 오픈 AI가 영리 기업으로 전환하는 과정에서 기존 비영리 조직의 사명이 퇴색될 위험이 크며, 이는 머스크가 오픈 AI 설립 당시 기대했던 방향과 어긋난다고 지적했다. 오픈 AI의 CEO인 샘 알트먼은 머스크의 이러한 움직임을 강하게 비판했다. 알트먼은 머스크의 인수 제안을 즉각 거부하며, 이를 오픈 AI의 운영을 방해하려는 의도로 해석했다. 그는 오픈 AI가 현재 1,570억 달러(약 228조 2500억 원)의 기업 가치를 인정받고 있으며, 향후 3,000억 달러(약 436조 원) 수준의 가치를 목표로 400억 달러(약 58조 원)의 추가 자금을 유치하는 계획을 추진 중이라고 밝혔다. 알트먼은 오픈 AI가 AI 기술 개발 경쟁에서 우위를 유지하기 위해 더 많은 자금이 필요하며, 영리 기업으로의 전환이 필수적이라고 강조했다. 머스크는 오픈 AI의 이러한 움직임이 계약 위반 및 독점 금지법 위반에 해당한다고 주장하며 법적 조치를 취하고 있다. 그는 오픈 AI가 비영리 조직으로서의 원칙을 지키지 않으며, 특정 기업이나 투자자의 이익을 위해 기술을 활용하려 한다고 비판했다. 이와 함께 오픈 AI의 주요 투자자인 마이크로소프트와의 관계도 문제 삼고 있다. 머스크는 오픈 AI가 마이크로소프트에 과도하게 의존하며, 실질적으로 독립성을 상실했다고 주장했다. 머스크와 오픈 AI의 갈등은 단순한 법적 분쟁을 넘어 AI 업계의 주도권을 둘러싼 경쟁으로 이어지고 있다. 머스크는 2015년 오픈 AI를 공동 설립했으나, 이후 경영 방향에 대한 이견으로 2018년 회사를 떠났다. 이후 그는 자신의 AI 스타트업 xAI를 설립해 오픈 AI와 경쟁하고 있으며, 최근에는 Grok 3라는 새로운 AI 챗봇을 출시할 계획이라고 발표했다. 오픈 AI는 현재 비영리 이사회가 운영을 감독하고 있으나, 영리 기업으로 전환하면서 추가 자금을 확보하고 AI 기술 경쟁에서 앞서 나가려는 계획을 추진 중이다. 하지만 머스크의 법적 대응과 인수 제안은 이러한 전환 과정에 큰 변수를 추가하고 있다. 머스크의 압박이 오픈 AI의 영리 전환을 지연시키거나 정책을 변경하도록 영향을 미칠 수 있을지 귀추가 주목된다.

2025년 2월 14일

카카오, 오픈AI와 협력해 업무용 AI 에이전트 개발

카카오가 오픈AI와 협력하여 업무용 AI 비서 ‘AI 에이전트’를 개발하고 있으며, 올해 안에 이를 선보일 계획이다. 정신아 카카오 대표는 2월 13일 열린 2024년 4분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 “오픈AI와 함께 마이크로소프트의 코파일럿과 유사한 업무용 AI 에이전트를 개발하고 있다”고 공식 발표했다. 카카오의 AI 에이전트는 카카오의 다양한 서비스와 연동되어 사용자들에게 개인화된 업무 지원을 제공하는 것을 목표로 한다. 메신저 플랫폼인 카카오톡을 비롯해 이메일, 캘린더, 메모, 클라우드 저장소 등과 연결하여 사용자의 업무 흐름을 최적화하는 방식으로 설계될 예정이다. 이를 통해 기업 및 개인 사용자의 업무 효율성을 향상시키고, 보다 직관적인 AI 지원 서비스를 제공하는 것이 카카오의 전략이다. 카카오는 AI 에이전트와 별도로 AI 비서 앱 ‘카나나’를 상반기 중 출시할 계획이다. 현재 ‘카나나’는 사내 비공개 베타 테스트(CBT)를 진행 중이며, 오픈AI의 모델을 적용하여 서비스 발전을 추진하고 있다. 카나는 개인 비서 역할을 수행하며, 일정 관리, 메시지 정리, 문서 요약, 음성 명령 등을 지원하는 방식으로 운영될 예정이다. 이를 통해 사용자는 카카오톡 및 카카오의 다양한 서비스와 연계된 AI 기반의 맞춤형 비서 기능을 이용할 수 있을 것으로 기대된다. 카카오와 오픈AI의 협력은 국내 기업 최초의 전략적 제휴로 평가받는다. 카카오는 방대한 데이터를 보유하고 있으며, 이를 오픈AI의 첨단 AI 기술과 결합하여 더욱 정교한 AI 서비스를 제공할 계획이다. 오픈AI는 글로벌 AI 시장에서 뛰어난 자연어 처리 및 생성형 AI 기술을 보유하고 있으며, 이를 활용해 카카오의 서비스 전반을 강화하는 역할을 맡을 것으로 보인다. 특히, 카카오는 AI 기술을 기반으로 다양한 새로운 서비스를 순차적으로 선보일 계획이다. 카카오톡을 중심으로 AI 기능을 추가하는 것은 물론, 기업 고객을 대상으로 한 AI 솔루션도 적극적으로 개발할 예정이다. 예를 들어, AI 기반의 고객 상담 서비스, 자동 응답 챗봇, 음성 인식 기반 업무 지원 도구 등이 포함될 가능성이 있다. AI 기술의 발전과 함께 카카오가 추진하는 AI 기반 서비스는 향후 플랫폼 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 될 전망이다. AI 에이전트와 카나나를 포함한 다양한 AI 솔루션이 출시될 경우, 카카오는 국내 AI 서비스 시장에서 더욱 강력한 입지를 구축할 것으로 보인다. 또한, 오픈AI와의 협력으로 글로벌 AI 기술과의 접점을 확대하며, AI 중심의 성장을 본격화할 것으로 예상된다.

2025년 2월 14일

딜리버리 히어로, 2024년 4분기 높은 성장세 기록…연간 목표 달성

딜리버리 히어로가 2024년 4분기에 기대를 뛰어넘는 성장세를 기록하며 연간 목표를 달성했다. 총 상품 거래액(GMV)은 전년 동기 대비 8.2% 증가한 약 19조 3,548억 원(128억 1천만 유로)으로 집계됐다. 이는 시장 예상치였던 18조 6,063억 원(123억 1천만 유로)을 웃도는 성과다. 주문량이 증가하고 한 번의 주문에서 구매하는 상품 수가 많아진 것이 이 같은 성장의 주요 원인으로 분석된다. 특히 중동 및 북아프리카(MENA) 지역의 매출이 두드러졌는데, 해당 지역의 GMV는 약 5조 5,907억 원(37억 유로)을 기록하며 주요 시장으로 자리 잡았다. 딜리버리 히어로는 2025년에도 매출이 지속적으로 증가할 것으로 전망하고 있다. GMV는 8~10% 성장할 것으로 예상되며, 전체 매출 역시 17~19% 늘어날 것으로 보인다. 이는 배달 서비스에 대한 지속적인 수요와 플랫폼의 기술적 발전이 맞물린 결과로 해석된다. 딜리버리 히어로는 2024년 한 해 동안 영업이익 지표 중 하나인 조정 EBITDA(이자, 세금, 감가상각비 차감 전 영업이익)를 약 1조 1,332억 원(7억 5천만 유로)으로 기록했다. 이는 전년도 약 3,829억 원(2억 5천 3백 6십만 유로)보다 크게 증가한 수치다. 비용 절감과 운영 효율화가 실적 개선에 기여한 것으로 보인다. 또한, 딜리버리 히어로는 2024년 처음으로 자유 현금 흐름(FCF, Free Cash Flow)이 플러스로 전환됐다고 밝혔다. 자유 현금 흐름은 기업이 영업활동을 통해 벌어들인 돈에서 운영비와 투자비를 제외하고 남는 금액을 의미하는데, 이 수치가 양수라는 것은 딜리버리 히어로가 안정적인 현금 흐름을 확보하고 있다는 뜻이다. 2025년에는 자유 현금 흐름이 약 3,022억 원(2억 유로)을 초과할 것으로 예상하고 있다. 재무 건전성을 강화하기 위한 움직임도 이어지고 있다. 딜리버리 히어로는 2024년 12월, 중동 지역에서 운영 중인 자딜리버리 히어로 탈라밧(Talabat)을 두바이 증권거래소에 상장해 약 2조 7,198억 원(18억 유로)의 순수익을 확보했다. 이를 활용해 2025년부터 2027년까지 만기가 도래하는 전환사채 약 1조 5,110억 원(10억 유로)을 매입할 계획이다. 이를 통해 부채 부담을 줄이고 장기적인 재무 안정성을 확보하겠다는 전략이다. 딜리버리 히어로는 지속적으로 기술과 혁신에 투자하며 배달 플랫폼으로서의 경쟁력을 강화할 방침이다. 인공지능(AI)과 데이터 분석 기술을 활용해 배달 시간을 단축하고, 소비자의 주문 패턴을 분석해 맞춤형 추천 서비스를 제공하는 등 효율적인 운영을 위한 다양한 기술적 발전을 도모하고 있다. 이를 통해 매출과 현금 흐름을 더욱 확대할 계획이다. 한편, 아시아 지역에서는 성장 둔화가 나타났지만, 이는 이미 시장에서 예상했던 부분이다. 특히 한국 시장에서의 전략적 변화에 대해 딜리버리 히어로는 분석가들과의 컨퍼런스콜을 통해 구체적인 계획을 공유할 예정이다. 한국을 포함한 아시아 시장에서의 지속적인 성장을 위해 어떤 전략을 펼칠지에 대한 관심이 집중되고 있다. 2025년, 딜리버리 히어로는 단순한 매출 성장뿐만 아니라 수익성과 현금 흐름 개선에 집중할 계획이다. 글로벌 배달 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 지속적인 혁신과 운영 최적화를 추진하며, 장기적인 성장 기반을 더욱 공고히 할 방침이다.

2025년 2월 14일

메타, 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI 인수 추진

메타(Meta)가 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI의 인수를 추진하고 있다는 소식이 전해졌다. 퓨리오사AI는 데이터센터 서버용 AI 추론 연산에 특화된 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 삼성전자와 AMD 출신의 백준호 대표가 2017년 설립한 회사다. 최근 퓨리오사AI는 2세대 AI 반도체 '레니게이드(Renegade)'를 공개하며 업계의 주목을 받고 있다. 메타는 현재 엔비디아의 AI 칩 의존도를 줄이고 자체 AI 반도체 개발을 모색하는 전략을 추진 중이다. 이러한 방향성에 따라 퓨리오사AI의 인수를 검토하고 있으며, 업계에서는 인수 논의가 이르면 이달 내로 마무리될 가능성이 높다고 전망하고 있다. 메타는 AI와 데이터센터 인프라 구축에 최대 650억 달러(약 94조 원)를 투자할 계획을 세우고 있으며, 이번 인수 추진도 이러한 전략의 일환으로 해석된다. 퓨리오사AI의 기업 가치는 약 1조 원으로 평가된다. 인수 이후 퓨리오사AI가 메타의 AI 반도체 개발 전략에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 메타는 자사 AI 모델과 데이터센터 운영을 위한 자체 반도체 개발을 가속화하고 있으며, 퓨리오사AI의 기술력이 이를 지원할 수 있을 것으로 보인다. 그러나 이번 인수 추진에 대해 국내 AI 반도체 생태계의 약화와 핵심 기술 유출에 대한 우려도 제기되고 있다. 퓨리오사AI는 국내에서 독자적인 AI 반도체 기술을 확보한 몇 안 되는 기업 중 하나이며, 특히 AI 추론 연산에 특화된 반도체 설계 역량을 갖추고 있다. 따라서 인수 이후에도 핵심 연구개발(R&D) 역량이 국내에 유지될 수 있도록 하는 방안이 필요하다는 지적이 나오고 있다. 현재 퓨리오사AI는 SK하이닉스와 협력해 고대역폭메모리(HBM)를 공급받고 있으며, LG의 AI 모델 '엑사원(Exaone)' 개발에도 참여하고 있다. 메타가 퓨리오사AI를 인수할 경우, 이러한 국내 기업들과의 협력 관계에도 변화가 예상된다. 특히 SK하이닉스와의 협력 지속 여부가 중요한 쟁점이 될 전망이다. 업계 전문가들은 메타가 AI 반도체 개발을 위해 퓨리오사AI를 인수할 경우, 글로벌 AI 반도체 시장에서의 경쟁 구도가 변할 가능성이 있다고 분석한다. 메타는 엔비디아, 구글, 애플과 같은 글로벌 IT 기업들과 경쟁하며 AI 반도체 시장에서 입지를 확대하려 하고 있다. 따라서 퓨리오사AI의 기술력이 메타의 전략과 결합될 경우, AI 반도체 분야에서 새로운 경쟁 구도가 형성될 것으로 보인다.

2025년 2월 14일

프랑스 AI 정상회의 개최, 규제 완화와 투자 확대 논의

프랑스 파리에서 열린 인공지능(AI) 정상회의에서 AI 산업의 규제 완화와 투자 확대가 핵심 의제로 논의되었다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 유럽이 AI 산업 발전을 저해하는 과도한 규제를 줄이고 글로벌 흐름에 맞춰 경쟁력을 강화해야 한다고 강조했다. 그는 노트르담 대성당 복원 과정에서 신속한 행정 절차가 적용된 사례를 언급하며, AI 산업에도 유사한 방식의 간소화된 규제를 도입하겠다고 밝혔다. 이번 회의에서는 프랑스가 AI 산업을 유치하기 위한 투자 확대에도 적극 나서고 있음을 보여주는 다양한 발표가 이어졌다. 특히 프랑스 내 AI 민간 투자 규모가 1,090억 유로(약 163조 원)에 이를 것으로 예상되며, 이를 바탕으로 글로벌 AI 기업들의 유치 노력이 가속화될 전망이다. 대표적으로 AI 스타트업 미스트랄이 파리 인근에 데이터 센터를 건설할 계획이며, 오픈소스 AI 플랫폼 기업 허깅 페이스 역시 프랑스의 AI 투자 확대에 긍정적인 입장을 밝혔다. 프랑스의 이러한 행보는 미국과 중국이 AI 산업을 적극적으로 지원하는 가운데, 유럽연합(EU) 역시 경쟁력을 유지하기 위해 규제 완화를 추진해야 한다는 목소리가 높아지는 데 따른 것으로 보인다. 이에 따라 마크롱 대통령은 AI 및 데이터 센터 관련 규제를 대폭 간소화하고, AI 산업의 경쟁력 강화에 집중하겠다고 강조했다. 그는 AI 분야에서 유럽이 독자적인 혁신을 이루면서도 글로벌 흐름과 조화를 이뤄야 한다는 점을 강조하며, AI 규제의 균형 있는 접근이 필요하다고 역설했다. 이번 정상회의에서는 AI 산업 발전을 위한 국제 협력의 중요성도 강조되었다. 특히 여러 국가 및 글로벌 기업이 참여하는 AI 협력 프로젝트 'Current AI'가 출범했다. 이 프로젝트는 초기 투자금 4억 달러(약 5,300억 원)로 시작하며, 향후 5년간 최대 25억 달러(약 3조 3,000억 원)까지 투자를 확대할 계획이다. 프로젝트의 주요 목표는 고품질 AI 데이터 제공 및 오픈소스 AI 개발 지원으로, 이를 통해 글로벌 AI 생태계를 강화하는 데 초점을 맞추고 있다. 이번 프랑스 AI 정상회의는 AI 산업의 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 규제 개혁과 투자 확대가 주요 의제로 다루어졌다는 점에서 큰 의미를 가진다. 프랑스와 EU의 이러한 변화가 AI 산업 전반에 미치는 영향이 클 것으로 예상되며, 앞으로의 정책 추진 방향에 따라 글로벌 AI 산업의 경쟁 구도에도 변화가 나타날 가능성이 높다.

2025년 2월 14일

딥엘(DeepL)은 최근 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'을 발표

전 세계 기업들이 AI 기술을 도입하며 비즈니스 커뮤니케이션 방식이 빠르게 변화하고 있다. 글로벌 언어 AI 기업 딥엘(DeepL)이 최근 발표한 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'에 따르면, 기업 임원의 72%가 2025년까지 AI를 일상 업무에 도입할 계획이며, 25%는 번역 등 전문 업무에 AI를 활용할 예정이라고 밝혔다. 이번 백서는 유럽, 중동, 아프리카(EMEA) 및 미주 지역의 비즈니스 리더들을 대상으로 한 설문조사와 다양한 외부 자료를 기반으로 작성되었다. 조사 결과, 기업들은 AI 통합을 위한 예산을 마련하고 있으며, 비즈니스 운영(28%), 업무용 툴(19%), 번역 등 전문 업무(25%) 순으로 예산을 배정하고 있는 것으로 나타났다. 특히 네덜란드는 전체 기업 중 30%가 전 부문에 AI를 통합할 계획으로 가장 높은 AI 투자 의지를 보이고 있으며, 독일(29%), 벨기에(28%), 프랑스(26%), 미국(25%)이 그 뒤를 이었다. 기업들은 글로벌 확장과 새로운 시장 진출 시 언어 장벽을 주요 과제로 인식하고 있다. 조사 결과, 기업들은 시장 확장(35%), 국경 간 고객 참여 유도(32%), 고객 서비스(24%)에서 가장 큰 언어 장벽을 경험하는 것으로 나타났다. 특히, 다국어 환경에서 운영되는 벨기에(45%), 독일(41%), 영국(44%) 등 유럽 국가들과 수출 중심의 미국(37%) 기업들이 언어 문제를 더욱 강조했다. 이러한 언어 장벽을 해결하기 위해 기업들은 AI 기반 언어 솔루션을 적극 도입하고 있다. 법률 및 제조 등 규제가 많고 커뮤니케이션의 중요성이 높은 산업에서 이러한 경향이 두드러진다. 기업들은 외부 번역 에이전시와 함께 언어 AI를 사용하는 경우(32%), 사내 번역팀을 AI로 지원하는 경우(31%), 주요 제품에 AI를 내재화하는 경우(26%) 등을 통해 커뮤니케이션 문제를 해결하고 있다. 딥엘의 공동 창업자이자 CEO인 야렉 쿠틸로브스키는 "영어는 국제 비즈니스의 공용어로 널리 사용되지만, 실제로는 전 세계 인구 중 단 20%만이 이를 유창하게 구사한다"며, "이로 인해 글로벌 비즈니스와 전문가들은 상당한 영향을 받고 있으며, 절반 이상의 C레벨 임원과 경영진이 비효율적인 커뮤니케이션으로 인해 매일 1시간 이상을 낭비하고 있다"고 설명했다. 딥엘은 2017년 창립 이후 최첨단 번역 및 작문 솔루션을 제공하며, 다양한 영역에서 커뮤니케이션 문제를 해결해왔다. 현재 포춘 500대 기업의 50%를 비롯해 전 세계 10만 개 이상의 기업, 정부 및 기타 조직에서 딥엘의 서비스를 활용하고 있다. AI 기술이 발전하면서 기업의 커뮤니케이션 방식이 더욱 효율적으로 변화하고 있으며, 언어 장벽을 허무는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있다.

2025년 2월 14일

오픈AI, GPT-4.5 출시 예고 AI 모델 통합 추진

오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 자사의 최신 인공지능(AI) 모델인 GPT-4.5를 몇 주 내에 출시할 예정이라고 밝혔다. 이번 모델은 내부적으로 '오리온(Orion)'이라는 코드명으로 불리며, 오픈AI가 선보이는 마지막 비(非) 추론 모델이 될 것으로 예상된다. 이는 오픈AI가 기존의 GPT 시리즈와 새로운 'o 시리즈' 모델을 통합하는 전략을 추진하고 있기 때문이다. 올트먼 CEO는 최근 오픈AI의 제품 라인업이 점점 복잡해지고 있음을 인정하며, 이를 단순화하기 위한 조치를 취하고 있다고 설명했다. 현재 오픈AI는 GPT 시리즈와 함께 추론 중심의 'o 시리즈' 모델을 운영 중인데, 이러한 이원화된 시스템이 사용자들에게 혼란을 줄 수 있다는 지적이 있었다. 이에 따라 향후 AI 시스템을 보다 직관적이고 효율적으로 개선하기 위해 GPT 시리즈와 o 시리즈의 기술을 통합할 계획이다. 이번 GPT-4.5 모델 출시 이후, 오픈AI는 GPT-5의 개발과 출시도 준비하고 있다. GPT-5는 기존의 GPT 시리즈와 o 시리즈의 핵심 기술을 결합하여 보다 강력한 성능을 갖춘 모델이 될 것으로 기대된다. 특히 GPT-5는 다양한 작업에서의 활용도를 더욱 높이는 방향으로 설계될 예정이다. 이와 함께 오픈AI는 사용자들에게 보다 유연한 AI 사용 환경을 제공하기 위해 서비스 모델도 개선할 계획이다. 무료 사용자는 표준 지능 설정에서 무제한 채팅 기능을 이용할 수 있으며, 플러스 구독자를 위한 고급 지능 옵션도 추가될 예정이다. 이를 통해 일반 사용자부터 전문가까지 다양한 요구를 충족할 수 있도록 지원할 방침이다. GPT-4.5는 수 주 내에 출시될 예정이며, 이후 몇 달 내로 GPT-5가 공개될 전망이다. 오픈AI는 이러한 AI 모델 통합과 출시 전략을 통해 AI 제품의 복잡성을 줄이고, 보다 직관적인 사용자 경험을 제공하는 데 집중할 계획이다. AI 기술이 지속적으로 발전하는 가운데, 오픈AI의 새로운 모델이 어떤 변화를 가져올지 업계의 관심이 집중되고 있다.

2025년 2월 14일

KT와 MS 협력 한국형 AI 출시 예정

KT가 마이크로소프트(MS)와 협력하여 올해 상반기 내로 '한국형 인공지능(AI)' 서비스를 출시할 예정이다. 이 서비스는 GPT-4 모델을 기반으로 하며, 한국의 역사, 정치, 법률 등 다양한 분야의 데이터를 학습해 국내 시장에 특화된 AI 모델을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. KT는 이를 통해 인공지능 기술의 국산화 및 최적화를 이루고, 국내 사용자들에게 보다 적합한 AI 서비스를 선보일 계획이다. KT는 MS와 협력하여 국내 전략 고객사 30곳을 우선적으로 선정해 새로운 AI 서비스를 제공할 예정이다. 이를 위해 KT는 컨설팅 부문의 기능을 강화하고, AI 전환(AX) 전문 조직을 신설하는 등 조직 역량을 확충하고 있다. 이를 통해 AI 솔루션 도입을 원하는 기업들에게 맞춤형 지원을 제공하고, AI 활용도를 극대화할 방침이다. 또한 KT는 보안을 강화한 '시큐어 퍼블릭 클라우드(Secure Public Cloud)'를 1분기 내로 출시할 계획이다. 이 서비스는 기업 고객들에게 안전하고 신뢰할 수 있는 클라우드 환경을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 최근 데이터 보안과 개인정보 보호가 중요한 이슈로 떠오르는 가운데, KT는 해당 서비스를 통해 기업들의 보안 요구를 충족하고 클라우드 시장에서 경쟁력을 확보하려 한다. KT는 이번 협력을 AI와 정보통신기술(ICT)을 결합한 'AICT' 기업으로 변화하기 위한 전략의 일환으로 추진하고 있다. AI 및 IT 사업 부문에서 두 자릿수 성장을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 지속적으로 기술 개발과 서비스 혁신을 추진하고 있다. KT와 MS의 협력을 통해 국내 시장에 특화된 AI 서비스와 보안이 강화된 클라우드 서비스를 제공함으로써, 국내 기업들의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 돕는 역할을 할 것으로 기대된다. KT는 AI 기술을 활용한 차별화된 서비스를 통해 국내 AI 시장에서의 입지를 강화하고, 글로벌 기술 기업과의 협력을 확대해 나갈 계획이다.

2025년 2월 14일

하나은행, '애자일랩 16기' 선발로 스타트업 지원 강화

하나은행이 혁신적인 스타트업을 발굴하고 육성하기 위한 프로그램인 '하나원큐 애자일랩 16기'를 출범하고, 이를 통해 7개의 유망 스타트업을 선발했다고 발표했다. 이번 선발은 인공지능(AI), 핀테크, 플랫폼, 프롭테크, 에듀테크 등 다양한 분야에서 경쟁력을 갖춘 스타트업을 지원하기 위한 것으로, 하나은행은 이들과의 협력을 통해 금융 서비스의 혁신을 도모하고 있다. 이번에 선정된 스타트업은 ▲모노랩스 ▲부산디지털자산거래소 ▲글로우서울 ▲공부선배 ▲같다 ▲기와 ▲업스테이지 등 7곳이다. 이들은 각각의 기술력을 바탕으로 AI, 디지털 자산, 부동산, 교육, 소상공인 지원 등 다양한 영역에서 혁신적인 서비스를 제공하는 기업들이다. 모노랩스는 AI 기술을 활용한 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 스타트업으로, 개인 맞춤형 헬스케어 서비스의 확장을 목표로 하고 있다. 부산디지털자산거래소는 디지털 자산의 안전한 거래를 지원하는 플랫폼을 운영하며, 가상자산 시장에서의 신뢰성을 높이는 데 주력하고 있다. 플랫폼 기반의 라이프스타일 서비스 기업인 글로우서울은 소비자 맞춤형 서비스를 제공하며, 공부선배는 혁신적인 학습 플랫폼을 개발하는 에듀테크 기업으로 주목받고 있다. 프롭테크 분야에서 활동하는 같다 역시 부동산 관련 신개념 서비스를 도입해 시장 경쟁력을 갖춰가고 있다. 또한, 기와는 소상공인과 외국인 등을 위한 특화 서비스를 제공하는 플랫폼을 운영하며, 업스테이지는 AI 기술을 활용한 다양한 솔루션을 개발해 기업의 디지털 전환을 돕고 있다. 하나은행은 이들 스타트업에게 개별 사무공간을 제공하는 것은 물론, 하나금융그룹 관계사들과의 협업 기회를 지원하고 외부 전문가들의 경영 및 법률 컨설팅을 제공할 예정이다. 또한, 해외 진출을 위한 지원책도 마련해 글로벌 시장에서의 성장 가능성을 확대할 계획이다. 하나은행은 이번 프로그램을 통해 고객 중심의 맞춤형 생활금융 서비스와 미래형 디지털 금융 플랫폼 구축을 가속화하며, 스타트업과의 협력을 바탕으로 금융 혁신을 실현할 것으로 기대하고 있다.

2025년 2월 13일

한국 반도체 업계, HBM 기술로 시장 방어 나선다

한국 반도체 기업들이 고대역폭 메모리(HBM) 기술을 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 적층한 고성능 메모리로, 인공지능(AI) 가속기 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 첨단 기술 분야에서 필수적인 부품으로 자리 잡았다. 현재 SK하이닉스와 삼성전자는 HBM 시장의 약 90%를 점유하고 있으며, 글로벌 반도체 시장에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 그러나 이러한 성과에도 불구하고, 한국 반도체 업계는 미국의 관세 부과 가능성과 중국 메모리 반도체 업체들의 급속한 추격이라는 이중의 도전에 직면해 있다. 미국은 반도체를 포함한 주요 산업 제품에 대한 관세 부과를 검토하고 있다. 도널드 트럼프 전 대통령이 차기 대선 출마를 선언하며 강력한 보호무역주의 정책을 예고한 가운데, 철강과 알루미늄뿐만 아니라 반도체, 자동차, 의약품 등 다양한 산업 제품에 대한 관세 부과가 추진될 가능성이 커지고 있다. 반도체는 1997년 세계무역기구(WTO)의 정보기술협정(ITA)에 따라 무관세로 거래되고 있었으나, 미국이 이 방침을 변경할 경우 한국 반도체 기업들도 영향을 받을 수밖에 없다. 한국의 대미 반도체 수출 비중은 7.5%로 중국(32.8%)이나 홍콩(18.4%)보다 낮지만, 미국의 관세 부과가 현실화된다면 반도체 업계의 부담은 증가할 것으로 예상된다. 특히, 미국은 자국 내 반도체 산업을 육성하기 위해 반도체법(CHIPS Act)을 시행하며 대규모 보조금을 지급하고 있으며, 이에 따라 한국 반도체 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 전략적인 대응이 필요하다. 한편, 중국 반도체 업체들의 성장도 한국 기업들에게 큰 도전 과제가 되고 있다. 중국의 대표적인 D램 제조업체인 CXMT는 2020년까지만 해도 D램 시장 점유율이 거의 없었으나, 2024년에는 5%를 차지할 것으로 예상되며, 2025년에는 10%를 넘어설 것으로 전망된다. CXMT의 이러한 성장세는 기존 글로벌 D램 강자인 삼성전자와 SK하이닉스에게 위협이 될 수 있다. 또한, CXMT는 HBM 시장에서도 영향력을 확대하고 있다. HBM2와 HBM2E 제품을 양산하며 기술력을 빠르게 확보하는 한편, 28만㎡ 규모의 HBM 공장을 건설 중인 것으로 알려졌다. 이는 한국 반도체 기업들이 주도하는 HBM 시장에 대한 도전으로 해석될 수 있다. 특히, HBM 기술은 고성능 컴퓨팅과 AI 반도체 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있기 때문에, CXMT가 이 시장에서 일정 수준의 점유율을 확보한다면 한국 기업들의 경쟁력에도 영향을 미칠 수 있다. 이처럼 한국 반도체 업계는 미국의 보호무역주의 강화와 중국 업체들의 추격이라는 복합적인 위기에 직면해 있다. 이에 대응하기 위해 한국 반도체 기업들은 지속적인 기술 개발과 공정 혁신을 추진해야 하며, 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 전략적인 대응이 요구된다. 특히, HBM 기술의 발전을 지속하고, 차세대 반도체 분야에서 선도적인 입지를 확보하는 것이 중요한 과제가 될 것이다.

2025년 2월 13일