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트럼프 행정부의 고율 관세 가능성에 미국 자동차 산업 긴장

도널드 트럼프 전 미국 대통령과 그의 행정부 인사들이 다시금 미국 자동차 산업 보호를 명분으로 고율의 수입 관세 정책을 재추진할 가능성을 시사하고 있다. 이들은 미국으로 수입되는 자동차에 대해 최대 25퍼센트에 달하는 높은 관세를 부과하겠다는 입장을 내비쳤다. 관세란 특정 국가에서 생산된 상품이 다른 나라로 수입될 때, 해당 상품에 부과되는 세금으로, 국가 간 무역에서 자국 산업을 보호하거나 무역 불균형을 완화하려는 목적으로 사용된다. 이 정책은 해외에서 최종 조립되어 미국으로 수입되는 차량에만 적용되는 것이 아니다. 미국 내 공장에서 조립되더라도, 그 조립에 사용되는 부품 상당수가 해외에서 수입된다면, 이 부품들에도 동일한 관세가 부과될 수 있다. 결과적으로, 자동차 최종 가격이 상승하게 되는 구조다. 이는 자동차 생산 과정이 다양한 국가에 걸쳐 구성된 복잡한 글로벌 공급망을 통해 운영되고 있기 때문에 발생하는 문제이다. 미국 금융 분석 기관 웨드부시의 분석에 따르면, 25퍼센트의 관세가 실제로 적용된다면, 미국 소비자가 평균적으로 구매하는 자동차 한 대의 가격이 최소 5,000달러, 많게는 10,000달러에서 15,000달러까지 상승할 수 있다. 이는 현재 환율로 환산하면 약 690만 원에서 최대 2,070만 원까지의 가격 상승을 의미한다. 이러한 인상은 차량에 필요한 수입 부품에 관세가 부과되면서, 이로 인한 추가 비용이 최종 판매 가격에 그대로 반영되기 때문이다. 미국 내 자동차 제조업체들도 공급망 측면에서 이러한 영향을 피하기 어렵다. 미국에서 조립되는 자동차라도, 그 구성 부품의 절반가량은 멕시코, 캐나다, 일본, 독일, 중국 등 여러 국가에서 수입되고 있다. 예를 들어, 차량의 엔진, 변속기, 전자 제어 장치, 내장재와 같은 주요 부품들은 각각 다른 나라에서 가장 효율적으로 생산된 부품들을 조달해 조립된다. 이는 오랜 기간 동안 효율성과 비용 절감을 목표로 발전시켜온 시스템이다. 하지만 관세가 이 수입 부품에까지 적용될 경우, 자동차 생산 비용 자체가 급격히 상승하게 된다. 자동차 제조업체들이 관세 부담을 피하기 위해 부품 조달처를 미국 내로 옮기려는 방안을 고려할 수는 있다. 그러나 이 역시 쉬운 대안이 아니다. 웨드부시의 분석에 따르면, 현재 전체 공급망 중 단 10퍼센트를 미국으로 이전하는 데에도 약 3년이라는 시간이 소요되며, 이를 위한 공장 설립, 설비 투자, 인력 확보 등으로 인해 수십조 원에 달하는 막대한 자금이 필요하다. 공급망 이전으로 인한 이 비용 역시 차량 가격에 반영될 가능성이 크기 때문에, 결과적으로는 또 다른 가격 상승의 원인이 될 수 있다. 차량 가격의 전반적인 상승은 미국 소비자들의 구매 결정에 직접적인 영향을 미치게 된다. 자동차는 가계 지출에서 큰 비중을 차지하는 소비 항목이기 때문에, 차량 가격이 수천만 원 상승할 경우 많은 소비자들이 신차 구매를 미루거나 포기할 수 있다. 이는 미국 내 자동차 판매량 감소로 이어질 가능성이 높으며, 나아가 자동차 부품 제조업체, 판매 대리점, 금융 및 리스 회사, 정비소 등 자동차 산업에 연관된 다양한 분야까지 위축시키는 도미노 효과를 발생시킬 수 있다. 미국 자동차 산업은 고용 규모가 크고 경제에 미치는 영향력이 큰 산업 중 하나이므로, 이 산업의 침체는 미국 경제 전반에 악영향을 줄 수 있다. 관세 정책의 또 다른 중대한 영향은 국제 무역 관계에 있다. 미국의 주요 교역 상대국인 유럽연합, 일본, 한국, 멕시코 등은 이러한 미국의 고율 관세 조치에 맞서, 미국산 제품에 보복 관세를 부과할 가능성이 있다. 실제로 과거에도 관세 갈등은 상호 보복의 형태로 확산되어 왔다. 이로 인해 미국의 수출 기업들은 해외 시장에서 경쟁력을 잃게 되며, 자동차뿐 아니라 다양한 상품의 수출 감소로 이어질 수 있다. 더 나아가, 수십 년에 걸쳐 구축된 글로벌 자동차 공급망을 인위적으로 재편하려는 시도는 무역 흐름에 심각한 혼란을 야기할 수 있다. 이는 국제 무역 질서를 불안정하게 만들고 국가 간 긴장을 고조시키는 원인이 될 수 있다. 결국 이러한 고율 관세 정책은 미국 자동차 산업을 보호하려는 의도와는 반대로, 생산 비용 증가, 소비자 가격 부담 증가, 자동차 수요 위축, 국제 무역 갈등 등의 복합적인 문제를 유발할 수 있다. 이러한 구조적 문제는 단기적인 조치로 해결될 수 없는 장기적이고 복합적인 과제를 남기며, 미국은 물론 전 세계 자동차 시장에 광범위한 영향을 미칠 수 있다.

2025년 4월 1일

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)란 도대체 뭘까?

인공지능 기술이 발전함에 따라 사람들은 AI가 실시간으로 외부의 정보를 가져오고 직접적인 작업을 처리할 수 있는 수준까지 기대하게 되었다. 그러나 지금까지의 AI는 이러한 능력을 실현하기 위해 많은 제약을 안고 있었다. 가장 큰 문제는 AI가 외부의 데이터베이스, 웹사이트, 혹은 프로그램과 연결되기 위해 복잡한 맞춤형 연결 방식을 매번 새롭게 구현해야 한다는 점이었다. 마치 매번 해외 여행을 갈 때마다 국가마다 다른 콘센트 규격에 맞는 어댑터를 챙겨야 하듯이, 개발자들은 각기 다른 시스템 간의 연결을 위해 매번 새롭게 코드를 짜야 했다. 이 과정은 많은 시간과 노력을 소모하게 만들 뿐 아니라, 시스템 간 호환성 문제를 발생시키는 주요 원인이 되기도 했다. 이러한 비효율을 해결하기 위해 등장한 것이 바로 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이다. MCP는 인공지능 시스템이 외부의 데이터 소스나 도구와 연결될 수 있도록 만들어진 표준 통신 규격이다. 이를 쉽게 설명하자면, 다양한 기기들이 USB를 통해 서로 쉽게 연결되는 것처럼, AI와 외부 시스템이 MCP라는 공통된 언어를 통해 손쉽게 소통할 수 있도록 만든 것이다. 이 규격은 특정 기업에 종속되지 않은 개방형(Open) 방식이기 때문에 누구나 참여하고 활용할 수 있다는 점도 큰 특징이다. 덕분에 개발자들은 더 이상 복잡한 연결 코드를 일일이 만들 필요 없이 MCP에 맞춰 간결하게 연동할 수 있게 되었고, 그만큼 더 많은 시간과 역량을 AI의 기능 개발에 집중할 수 있게 되었다. MCP는 세 가지 주요 구성 요소로 이뤄져 있다. 첫 번째는 호스트로, 사용자가 실제로 사용하는 인공지능 기반의 애플리케이션을 말한다. 예를 들어 AI 챗봇이나 AI 문서 편집기 등이 여기에 해당된다. 이 호스트는 외부 세계와 연결되기 위해 MCP라는 통신 규칙을 사용한다. 두 번째는 클라이언트로, 호스트 내부에 존재하면서 MCP 서버와 실제 통신을 담당하는 역할을 한다. 사용자의 요청을 받아 그것을 MCP 형식으로 변환한 뒤, 서버로 전달하는 ‘대리인’ 역할을 수행한다. 세 번째는 서버로, 실제 데이터나 기능을 제공하는 외부 시스템이다. 예를 들어 사용자의 일정이 저장된 캘린더 서버, 이메일을 발송하는 서버 등이 이에 해당된다. 이 세 구성 요소가 유기적으로 작동하면, 사용자는 AI가 마치 원래 그 기능을 가지고 있던 것처럼 다양한 외부 도구를 활용하게 되는 효과를 경험하게 된다. 예를 들어 AI에게 "회의 일정을 잡고 이메일을 보내줘"라고 요청하면, 클라이언트가 이를 MCP로 번역하여 일정 서버와 이메일 서버에 각각 작업을 요청하고, 그 결과를 사용자에게 제공하게 된다. 이 모든 과정은 표준화된 MCP 규칙에 따라 작동하므로, 개발자는 각 도구마다 새로운 코드를 만들지 않아도 된다. MCP는 AI의 작동을 보다 구체적으로 지원하기 위해 세 가지 주요 기능으로 구성되어 있다. 바로 리소스, 프롬프트, 도구이다. 리소스는 AI가 작업을 수행하거나 질문에 답변할 때 참조하는 데이터다. 예를 들어 사용자의 메모, 특정 문서의 내용, 웹페이지의 텍스트, 데이터베이스 기록 등은 모두 리소스가 될 수 있다. 이는 마치 요리사가 요리를 만들기 위해 사용하는 재료와 같다. MCP는 이러한 리소스를 표준화된 방식으로 AI가 접근할 수 있게 해준다. 프롬프트는 AI가 작업을 수행할 때 참고할 수 있는 지시문이나 형식이다. 예를 들어 "회의록을 다음과 같은 형식으로 정리해줘"라는 지시가 이에 해당된다. 또한 이메일 작성처럼 여러 단계를 거치는 작업도 프롬프트에 따라 일련의 순서를 정의할 수 있다. 이는 AI가 사용자의 의도를 정확히 파악하고, 일관된 결과를 내놓도록 도와주는 일종의 가이드라인 역할을 한다. 도구는 AI가 직접 실행할 수 있는 기능들을 말한다. 예를 들어 이메일을 보낸다거나, 파일을 검색하고 열거나, 외부 웹사이트의 API를 호출하여 데이터를 가져오는 작업이 여기에 포함된다. AI는 MCP를 통해 이런 도구들을 호출하고 필요한 정보를 넘겨 실제 행동을 하게 된다. 요리사가 칼이나 냄비, 오븐을 사용하는 것과 같은 원리다. MCP의 이점은 실제 서비스에 적용되어 눈에 띄는 성과를 내고 있다. 대표적인 예로는 Replit, Codeium, Sourcegraph 같은 개발자 도구 플랫폼에서 찾아볼 수 있다. Replit에서는 개발자가 프로젝트 내의 관련 코드를 찾기 위해 MCP 기반의 AI 도우미를 사용할 수 있으며, Codeium은 AI가 코드 오류를 분석하고 자동으로 수정하거나 새로운 코드를 작성하는 작업을 수행한다. Sourcegraph는 대규모 코드베이스에서 필요한 내용을 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 MCP를 활용한다. 이처럼 MCP는 AI가 다양한 개발 도구와 효과적으로 연결되어 더 빠르고 정교한 작업을 수행할 수 있도록 돕고 있다. 한편, 이러한 강력한 기능만큼이나 중요한 것이 보안과 신뢰성이다. MCP를 통해 AI가 사용자의 개인 정보를 다루거나 실제로 시스템에 영향을 미치는 작업을 수행하게 될 경우, 반드시 명확한 사용자 동의가 필요하다. 예를 들어 AI가 처음으로 이메일을 보낼 경우, 사용자에게 허용 여부를 묻는 질문이 반드시 제시되어야 한다. 또한 사용자는 AI가 어떤 데이터를 활용하고, 어떤 작업을 하려는지 명확하게 이해할 수 있어야 하며, 언제든지 그 권한을 조정할 수 있어야 한다. 이는 스마트폰에서 앱이 카메라나 위치 정보에 접근할 때 사용자에게 명확한 동의를 요구하는 것과 유사하다. 이처럼 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI가 외부 세계와 실질적으로 상호작용하며 복잡한 문제를 해결할 수 있는 진정한 에이전트로 기능할 수 있도록 만들어주는 기반 기술이다. 앞으로 다양한 시스템과의 연결이 점점 더 중요해지는 시대에서 MCP는 AI 생태계의 핵심 역할을 수행하게 될 것으로 보인다.

2025년 4월 1일

구글 검색, 지도에 AI 기능 도입... 개인 맞춤형 여행에 초점

구글이 검색 기능과 지도 서비스에 인공지능(AI)을 접목한 새로운 업데이트를 발표하면서 여행 계획의 방식에 중요한 변화가 일어나고 있다. 이번 업데이트의 핵심은 AI 오버뷰(AI Overviews) 기능으로 사용자가 입력한 요구사항 기반으로 인공지능이 직접 여행 일정을 생성해주는 것이 특징이다. 예를 들어 "자연을 중심으로 한 코스타리카 3박 4일 여행 일정 만들어줘"라는 문장을 입력하면, AI는 사용자의 요구를 분석해 자연 명소 중심의 추천 장소를 선별하고, 각 장소에 대한 실제 방문자의 리뷰, 관련 이미지, 그리고 지리적 위치 정보를 통합한 결과를 한 화면에 요약해 보여준다. 기존에는 여행 일정을 짜기 위해 다양한 블로그나 포털 사이트를 넘나들며 정보를 수집하고 정리해야 했지만, AI 오버뷰 기능 덕분에 이런 번거로운 과정을 생략할 수 있게 됐다. 검색창에서 바로 추천 일정을 확인하고 마음에 드는 내용을 저장해 둘 수 있어, 여행 계획의 초기 단계에서부터 큰 그림을 그리는 데 도움이 된다. 여행의 목적과 스타일에 따라 개인화된 일정을 제공한다는 점에서, 더욱 맞춤형 여행 계획이 가능해진 셈이다. 구글 지도에 새롭게 적용된 이미지 인식 기능도 사용자에게 실질적인 편의를 제공한다. 많은 이들이 여행 중 가고 싶은 장소를 SNS나 웹사이트에서 본 뒤 스크린샷으로 저장해두는데, 새로운 구글 지도는 이 스크린샷 이미지를 자동 분석해 사진 속 장소가 어디인지 식별할 수 있다. 이 기능은 단지 위치만 확인하는 것이 아니라, 인식된 장소들을 하나의 목록으로 정리해주고 지도 위에 시각적으로 표시해준다. 이로 인해 사용자는 폴더 안의 여러 이미지를 일일이 찾아볼 필요 없이, 관심 장소들을 한눈에 확인하고 이를 바탕으로 보다 효율적인 이동 동선을 설계할 수 있다. 여행 중에도 위치 정보를 활용해 현재 위치에서 가까운 관심 장소를 바로 찾아가는 것이 가능해진다. 여행 경비를 관리하는 기능도 강화됐다. 기존에는 항공권 가격에만 적용되던 가격 추적 기능이 호텔 숙박 요금에도 적용되며, 사용자는 특정 목적지와 날짜를 설정해두고 원하는 호텔의 가격 변동을 모니터링할 수 있다. 만약 사용자가 설정한 조건의 호텔 가격이 떨어지면, 구글은 이메일로 알림을 보내 최적의 예약 시기를 놓치지 않도록 한다. 이는 여행 예산을 보다 체계적으로 관리할 수 있게 해주며, 계획하지 못했던 비용 절감의 기회까지 제공할 수 있다. 특히 숙소 예약 타이밍이 전체 여행 비용에 큰 영향을 미치는 점을 고려할 때, 매우 실용적인 기능으로 평가받고 있다. 이러한 AI 기반 기능의 도입은 사용자 편의를 높이는 것을 넘어, 구글에게도 의미 있는 비즈니스 기회를 제공한다. 뱅크 오브 아메리카 증권(BofA Securities)의 분석가들은 이번 업데이트가 여행 관련 검색 활동의 증가를 불러올 것이라 전망하고 있다. 사람들이 여행을 계획하는 가장 초기에 구글 검색과 지도 기능을 활용하게 되면, 자연스럽게 항공권, 숙박, 맛집, 관광지 등 다양한 상업적 카테고리의 검색이 활발해질 수밖에 없다. 이는 구글이 더 많은 사용자 데이터를 확보하게 하고, 사용자 맞춤형 광고나 예약 링크 같은 상업적 콘텐츠를 제공할 기회를 넓혀준다. 결국 구글의 이번 AI 업데이트는 여행을 준비하는 사용자에게는 더욱 스마트하고 개인화된 계획 수립을 가능하게 하고, 구글에게는 여행 시장에서의 영향력을 확장할 수 있는 기회를 제공한다. AI 오버뷰와 이미지 분석, 가격 알림 기능까지 통합된 이번 변화는 기획부터 실행까지의 전 과정을 보다 간편하게 만들어주는 기술적 진보로 주목받고 있다.

2025년 4월 1일

시즌 초, 뉴욕 양키스의 홈런 쇼 이끄는 어뢰 배트

2025년 메이저리그 시즌 초반, 야구계의 관심은 뉴욕 양키스의 방망이에서 나오는 놀라운 공격력에 집중되고 있다. 특히 밀워키 브루어스와의 경기에서 한 팀이 단 한 경기 동안 무려 9개의 홈런을 터뜨리는 장면은 타격감 상승이라고 설명하기 어려울 정도로 이례적인 장면이었다. 이처럼 연달아 터지는 홈런포 뒤에는 선수 개인의 감각이나 컨디션 이상의 새로운 무언가가 있다는 인식이 확산되고 있다. 그리고 그 중심에는 어뢰를 연상시키는 특이한 형태의 배트, 바로 '어뢰 배트'가 있었다. 어뢰 배트의 등장에는 애런 린하르트라는 인물을 알아야 한다. 린하르트는 메이저리그에서는 보기 드문 경력을 가진 타격 코디네이터로, 미국 MIT에서 물리학을 전공하고 미시간 대학교에서 교수로 재직한 과학자 출신이다. 린하르트는 야구를 단순한 스포츠로 보지 않고, 물리학적인 분석과 과학적 접근을 통해 타격의 효율을 극대화할 수 있다고 믿었다. 그 믿음은 오랜 시간에 걸친 실험과 설계로 이어졌고, 그 결과 탄생한 것이 어뢰 배트다. 기존의 야구 배트는 손잡이에서부터 점차 굵어지며 끝부분, 즉 배럴이라 불리는 부위에서 가장 두꺼워지는 형태를 띤다. 이는 오랜 시간 동안 타격에 가장 적합한 구조로 여겨졌고, 대부분의 선수들이 이 구조에 익숙하다. 하지만 어뢰 배트는 전혀 다른 원리를 따른다. 이 배트는 중심부, 특히 공을 맞히기에 최적의 위치인 '스윗스폿' 부근이 불룩하게 튀어나와 있다. 그 모습은 마치 볼링핀이나 어뢰의 몸통처럼 생겼으며, 시각적으로도 확연히 구별된다. 어뢰 배트(Torpedo Bat)라는 이름이 붙은 이유다. 어뢰 배트의 구조는 특이함을 위한 디자인이 아니라, 물리학적으로 정밀하게 계산된 결과다. 어뢰 배트는 기존 배트와 달리 무게 중심이 배트의 끝이 아닌, 타자의 손과 가까운 중심부로 이동해 있다. 이렇게 되면 타자는 훨씬 더 빠르고 정밀하게 배트를 휘두를 수 있게 된다. 이는 망치를 머리 쪽으로 들고 휘두를 때보다 손잡이 쪽에 무게 중심이 있을 때 더 민첩하고 정확한 조작이 가능한 원리와 같다. 배트 컨트롤이 쉬워지면, 투수가 던지는 공을 더욱 정확히 타격할 수 있는 확률이 높아지게 되고, 결과적으로 더 많은 정타와 장타가 가능해진다. 어뢰 배트의 또 다른 특징은 공과의 충돌 순간에 발생하는 반발력의 극대화다. 불룩한 중심부는 충돌 순간에 마치 작은 트램펄린처럼 작용하여 공을 멀리 튕겨내는 효과를 제공한다. 이때 발생하는 불필요한 진동도 최소화되며, 타격 시 에너지 손실을 줄여준다. 그 결과 선수는 같은 힘으로 스윙해도 더 강력한 타구를 날릴 수 있게 된다. 이는 선수의 체력 소모를 줄이면서도 경기력은 향상시키는 효과를 만들어낸다. 양키스가 이러한 어뢰 배트를 전격 도입한 이후, 팀 전체의 타격 지표는 눈에 띄게 향상되었다. 홈런 수는 물론이고, 장타율, 타구 속도 등 다양한 세부 지표에서 긍정적인 변화가 나타나고 있다. 애틀랜타 브레이브스를 비롯한 여러 팀들도 이 배트에 주목하고 있으며, 장비 도입을 고려 중인 것으로 알려졌다. 메이저리그 전반의 분석가들과 장비 코치들 또한 이 새로운 배트가 가져올 영향력에 대해 면밀히 관찰하고 있다. 하지만 혁신이 항상 환영받는 것은 아니다. 일부 경쟁 구단과 선수들은 어뢰 배트의 공정성에 의문을 제기하고 있다. 혹시 규정의 사각지대를 이용한 것은 아닌지, 정당한 경쟁을 방해하는 요소가 아닌지에 대한 논의가 시작된 것이다. 그러나 메이저리그 규정에 따르면 배트는 원형 단면을 가져야 하며, 최대 지름이 2.61인치 이하이고, 표면이 매끄러워야 한다는 등의 조건이 있을 뿐이다. 어뢰 배트는 이러한 규정을 모두 충족하고 있다. 다시 말해, 이 배트는 규정을 어긴 것이 아니라, 허용된 틀 안에서 과학적 설계를 극대화한 합법적인 도전의 결과라는 점이 강조된다. 지금 메이저리그는 과학기술을 받아들이며 경기 수준을 끌어올릴 것인지, 전통적인 방식과 형식을 지켜야 할 것인지를 두고 중요한 기로에 서 있다. 장비 하나가 리그 전체의 경쟁 구도에 영향을 줄 수 있다는 점에서 어뢰 배트는 스포츠 기술의 진화가 어떻게 경기 자체를 변화시킬 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례로 떠오르고 있다. 앞으로 이 배트가 메이저리그에서 표준으로 자리 잡게 될지, 아니면 규정 조정을 통해 제동이 걸릴지는 아직 미지수다. 그러나 지금 이 순간만큼은 뉴욕 양키스의 타자들이 휘두르는 어뢰 배트가 야구의 미래를 새롭게 정의하고 있다.

2025년 4월 1일

OpenAI, 이미지 생성 규제 완화로 창작의 자유 확대

OpenAI가 최신 인공지능 모델인 챗GPT-4o에 이미지 생성 기능을 통합하면서, 콘텐츠 생성에 대한 정책을 대폭 변경했다. 이번 업데이트는 사용자가 생성할 수 있는 이미지의 범위를 넓히고, 표현의 자유를 보다 폭넓게 보장하려는 방향으로 이루어졌다. 기존의 이미지 생성 도구는 DALL·E 기술을 기반으로 운영되었으며, 특정 인물이나 역사적으로 민감한 상징물에 대한 생성은 엄격하게 제한되어 왔다. 그러나 이번 변화로 이러한 제한이 완화되면서, 사용자들은 보다 자유롭게 창작 활동을 할 수 있는 기회를 얻게 되었다. 이번 정책 변화의 핵심은 단순히 콘텐츠를 사전에 차단하는 검열 방식에서 벗어나, 실제로 발생할 수 있는 피해를 사후적으로 방지하는 방식으로 접근 방식을 전환한 것이다. 이와 관련하여 OpenAI의 모델 행동 총괄인 조앤 장은 “우리의 목표는 표현을 억압하는 것이 아니라, AI 기술이 악용되어 실제 세상에 해를 끼치는 것을 막는 데 있다”고 설명했다. 이는 AI가 콘텐츠를 생성한 이후, 그 내용이 유해하거나 정책에 위반될 경우 사용자가 신고하거나 OpenAI 시스템이 자체적으로 검토해 조치를 취하는 구조로 변화되었음을 의미한다. 이러한 변화 중 특히 눈에 띄는 점은 유명인의 이미지를 생성할 수 있게 되었다는 것이다. 이전 정책에서는 연예인이나 공직자, 정치인 등의 얼굴이나 외모를 묘사하는 이미지 생성을 전면적으로 금지했지만, 새 정책에서는 ‘옵트아웃’ 방식을 도입했다. 즉, 해당 인물이 자신의 초상이 AI 이미지에 사용되는 것을 원하지 않을 경우, OpenAI에 거부 의사를 명확히 전달해야만 이미지 생성을 제한할 수 있게 되었다. 이 방식은 창작자의 자유를 존중하는 동시에, 이미지 대상이 되는 개인에게도 일정한 통제권을 부여하려는 시도로 해석된다. 또한, 과거 나치 독일의 상징으로 사용되어 논란의 대상이 된 하켄크로이츠 문양에 대한 생성 제한도 완화되었다. 이 문양은 혐오나 차별을 조장하는 목적이 아닌, 역사 교육, 다큐멘터리, 예술 작품 등 특정 맥락에서 필요한 경우에는 생성이 허용될 수 있다. OpenAI는 문양의 생성 여부를 판단할 때 단순히 그 모양이 아니라, 해당 콘텐츠의 사용 목적과 문맥을 함께 고려하여 결정하는 자동 필터링 시스템을 운영하고 있다고 밝혔다. 예를 들어, 불교나 힌두교에서 수천 년 동안 길상의 상징으로 사용된 만(卍)자 문양은 시각적으로 하켄크로이츠와 유사하지만, 역사적 의미와 맥락이 전혀 다르기 때문에 차단 대상에서 제외된다. 이러한 정책 변화는 창작의 자유를 확대하는 긍정적인 면과 함께, AI 윤리와 관련된 복잡한 문제를 동반한다. 특히 유명인의 초상권 침해, 가짜 정보 생성, 딥페이크 콘텐츠 제작 등 부정적인 활용 가능성에 대한 우려가 커지고 있다. 이에 대해 OpenAI는 사용자 신고 기능을 강화하고, 내부 콘텐츠 검토 시스템을 지속적으로 발전시키는 동시에, AI 모델의 안전성 평가를 정기적으로 수행해 그 결과를 정책에 반영하겠다고 밝혔다. 이는 자유로운 창작 환경을 조성하는 한편, 그로 인해 발생할 수 있는 부작용을 최소화하기 위한 장치 마련에 집중하겠다는 입장이다. 기술적 측면에서도 이번 업데이트는 의미 있는 발전을 보여준다. 챗GPT-4o에 통합된 이미지 생성 기능은 기존 DALL·E 모델보다 더 향상된 성능을 자랑한다. 생성된 이미지는 인물의 표정이나 복잡한 배경 묘사에서 더욱 사실적이고 정교한 결과를 보여주며, 단순한 사진과 유사한 이미지 생성에 그치지 않고, 영화의 한 장면처럼 극적인 표현이나 독창적인 예술 창작까지 가능하게 한다. 사용자는 보다 구체적이고 세밀한 요구를 통해 자신이 원하는 시각적 결과물을 쉽게 얻을 수 있게 되었다. OpenAI는 이러한 기술 발전과 함께 '책임 있는 개방'이라는 원칙을 내세우고 있다. 이는 기술의 활용 가능성을 넓히는 동시에, 그에 따른 책임 있는 운영을 함께 추구하겠다는 방침이다. 이를 실현하기 위해 OpenAI는 관련 정책 문서를 투명하게 공개하고, 외부 전문가나 기관이 AI 시스템을 감시하고 평가할 수 있는 제3자 감시 체계를 강화하겠다고 약속했다. 앞으로도 사용자 피드백과 윤리적 논의 결과를 반영해 정책을 유연하게 조정해 나가겠다는 계획이다. 이번 정책 변화는 단순한 기능 업데이트를 넘어, 생성형 AI 기술이 사회와 어떻게 조화를 이루어야 할지에 대한 중요한 논의를 불러일으킨다. 기술의 발전 속도가 빨라지는 만큼, 그에 맞는 윤리적 기준과 사회적 책임 역시 함께 고민해야 할 시점이다. OpenAI의 이번 결정은 AI 기술의 방향성과 규제에 대한 전 세계적인 논의에 있어서 중요한 전환점이 될 수 있다.

2025년 4월 1일

아이소모픽랩스, 6억 달러 투자 유치로 AI 신약 개발 본격화

구글의 모회사 알파벳이 지원하는 인공지능 기반 신약 개발 스타트업 아이소모픽랩스가 첫 외부 투자 유치에서 6억 달러, 우리 돈으로 약 8,847억 원에 이르는 막대한 자금을 확보하며 업계의 주목을 받고 있다. 이번 투자는 미국 뉴욕에 본사를 둔 유력 벤처 투자사 스라이브 캐피탈이 주도했고, 알파벳의 벤처 투자 부문인 GV와 알파벳 본사 역시 함께 참여해 전략적 중요성을 강조했다. 대규모 투자가 이루어졌음에도 불구하고 알파벳은 여전히 아이소모픽랩스의 과반수 지분을 보유하며 최대 주주로서의 입지를 유지하고 있다. 아이소모픽랩스는 2021년 구글의 인공지능 연구기관 딥마인드에서 독립하여 설립된 기업으로, 딥마인드의 창업자이자 노벨상 수상자인 데미스 하사비스가 최고경영자(CEO)를 맡고 있다. 이 회사는 첨단 인공지능 기술을 통해 질병의 원인을 과학적으로 분석하고, 이를 기반으로 신약을 설계 및 개발하는 과정을 획기적으로 개선하는 것을 목표로 한다. 기존의 신약 개발은 평균 10년 이상이 걸리고, 실패율도 높은 고위험 산업이지만, 인공지능 기술을 활용하면 단백질 구조 예측과 약물 후보 물질 발굴 등의 과정을 빠르고 정밀하게 수행할 수 있다. 아이소모픽랩스는 딥마인드가 개발한 ‘알파폴드’ 기술을 적극 활용하고 있다. 알파폴드는 생물학적 단백질의 3차원 구조를 매우 높은 정확도로 예측하는 AI 모델로, 과학계에서는 이 기술이 생명과학 분야에서 50년간의 문제를 해결했다고 평가할 만큼 큰 반향을 일으켰다. 신약 개발에서 특정 질병의 발현에 핵심적인 역할을 하는 단백질 구조를 정확하게 예측하는 것은, 그 단백질과 결합해 질병을 억제하거나 치료할 수 있는 약물 후보를 설계하는 데 있어 핵심적인 단계다. 따라서 알파폴드 기술을 활용하면 이 과정을 수개월 혹은 수년 단축할 수 있으며, 이는 궁극적으로 환자들이 치료제를 더 빠르게 받을 수 있도록 도와준다. 이번 투자금은 차세대 AI 기반 신약 설계 시스템 개발과 임상 연구 확대에 집중적으로 활용될 예정이다. 신약 후보 물질을 발굴하는 것에서 나아가, 이를 실제 환자에게 적용하기 위한 임상시험 단계까지 진행하는 데 필요한 인프라와 연구 인력 확보, 그리고 글로벌 제약사들과의 협력 강화를 위한 자금으로 사용된다. 현재 아이소모픽랩스는 세계적인 제약사인 노바티스와 일라이 릴리와 협력하여 공동 연구 프로젝트를 수행하고 있으며, 이들은 신약 개발을 위한 데이터 공유, 임상시험 설계, 후보물질 평가 등 다양한 측면에서 협력하고 있다. 아이소모픽랩스는 연구개발에 대한 투자도 꾸준히 확대하고 있다. 2023년 한 해 동안만 연구개발 비용으로 약 4,900만 파운드, 한화 약 830억 원을 사용했으며, 전체 직원 수는 71명으로 증가해 고급 연구 인력을 중심으로 활발한 활동이 이어지고 있다. 이는 회사가 기술력 중심의 성장 전략을 기반으로 하고 있으며, 자금 유치 이후 이를 더욱 공격적으로 확대할 계획임을 보여준다. 데미스 하사비스 CEO는 이번 투자를 인류 건강을 향한 중요한 진전이라고 표현하며, AI 기술이 의료와 제약 분야에서 혁신을 이끌 수 있다는 강한 확신을 내비쳤다. 그는 인공지능을 활용하여 복잡하고 예측하기 어려운 생물학적 시스템을 분석하고 이해함으로써 새로운 치료법을 설계하는 것이 궁극적으로 사람들의 생명을 구하는 데 직접적인 도움을 줄 수 있다고 강조했다. 아이소모픽랩스의 이번 투자 유치는 영국 AI 스타트업 역사상 보기 드문 규모로, AI 기반 신약 개발 분야에 대한 글로벌 투자자들의 높은 관심을 반영하고 있다. AI 기술이 기존의 비효율적인 신약 개발 과정을 혁신하고, 실제 시장에 출시될 수 있는 치료제 개발의 가능성을 높인다는 기대가 크다. 아이소모픽랩스는 확보된 자금과 기술력을 바탕으로 AI 연구개발 역량을 더욱 확대하고, 더 많은 과학자와 전문가들을 영입해 글로벌 시장에서의 영향력을 강화하려는 목표를 갖고 있다. AI가 주도할 새로운 신약 개발 시대에 아이소모픽랩스가 어떤 성과를 거둘지 많은 이들의 관심이 집중되고 있다.

2025년 4월 1일

배구여제 김연경의 마지막 챔피언결정전 1차전 승리

2025년 3월 31일, 인천 삼산월드체육관이 배구 팬들의 열기로 가득 찼다. 따뜻한 봄날씨 속에 열린 2024-2025시즌 한국 프로배구 V-리그 여자부 챔피언결정전 1차전에서 정규리그 1위 인천 흥국생명 핑크스파이더스가 대전 정관장 레드스파크스를 맞아 홈경기를 치렀다. 5전 3선승제 시리즈의 첫 경기인 이날, 흥국생명은 세트 스코어 3-0(25-21, 25-22, 25-19)의 완벽한 승리를 거두며 통합 우승을 향한 첫 걸음을 성공적으로 내딛었다. 경기는 흥국생명의 조직력과 집중력이 빛난 승부였다. 공격에서는 외국인 선수 이바나와 국내 선수 김미연, 이주아가 고르게 득점을 올리며 정관장의 블로킹을 무력화시켰고, 수비에서는 리베로 박혜진을 중심으로 한 안정적인 리시브와 디그가 팀의 안정성을 더했다. 이처럼 공격과 수비가 유기적으로 연결된 흥국생명의 플레이는 경기 내내 주도권을 쥐게 했다. 무엇보다 많은 팬들의 이목을 집중시킨 선수는 김연경이었다. '배구 여제'로 불리는 김연경은 이번 시즌을 끝으로 선수 생활을 마무리할 예정이기 때문에 이번 챔피언결정전이 그녀의 마지막 무대가 된다. 김연경은 이날 경기에서 16점을 기록하며 팀 내 핵심 득점원으로 활약했다. 중요한 순간마다 강력한 스파이크로 분위기를 반전시켰고, 수비에서도 몸을 아끼지 않는 투혼을 보이며 리더로서의 존재감을 드러냈다. 그녀의 활약은 단순한 경기력 이상의 의미를 가졌으며, 팀 전체에 긍정적인 에너지를 불어넣는 중심축이 되었다. 김연경은 경기 후 인터뷰에서 팬들을 향한 고마움과 함께 남은 경기에도 최선을 다하겠다는 각오를 전했다. 그녀는 "오랜 시간 응원해주신 팬들 앞에서 마지막 챔피언결정전을 뛰고 있는 만큼, 한 경기 한 경기 즐기며 좋은 모습을 보여드리고 싶다"고 말했다. 팬들과의 작별 무대를 화려하게 장식하고 싶다는 김연경의 의지는 그녀의 플레이에서 고스란히 드러났다. 흥국생명은 지난 두 시즌 연속 챔피언결정전에 올랐지만 우승 문턱에서 좌절하며 아쉬움을 남겼다. 이번 시즌에는 정규리그를 압도적인 성적으로 마치며 1위로 직행했고, 선수단 전체가 그 어느 때보다 높은 집중력과 단합된 분위기로 우승을 목표로 하고 있다. 이바나의 꾸준한 득점력, 김미연의 안정된 레프트 공격, 이주아의 블로킹 능력 등 다양한 전력이 균형 있게 작동하고 있는 것이 팀의 강점으로 꼽힌다. 반면 정관장은 이날 경기에서 다소 무기력한 모습을 보이며 숙제를 안게 되었다. 블로킹에서의 열세는 물론, 서브 리시브와 범실에서 불안한 모습을 드러냈다. 특히 경기 중반까지는 팽팽한 흐름을 유지했지만, 중요한 고비마다 나오는 실수가 경기 흐름을 끊는 원인이 되었다. 리시브가 흔들리면 세터가 정확한 토스를 하지 못하고, 이는 공격으로 이어지는 과정에서 큰 영향을 미친다. 정관장으로서는 2차전에서 전술적 변화와 함께 선수 기용에 있어서도 신선한 접근이 필요하다. V-리그 챔피언결정전의 통계를 보면, 1차전을 승리한 팀이 최종 우승을 차지할 확률은 약 55% 정도다. 이는 반드시 우승으로 이어진다는 의미는 아니지만, 첫 경기를 무실세트로 이긴 흥국생명은 심리적 우위와 함께 전략적 여유를 얻게 되었다. 그러나 시리즈는 5전 3선승제로 진행되기 때문에 여전히 양 팀 모두에게 기회가 있는 상황이다. 흥국생명은 2018-2019시즌 이후 6시즌 만에 정규리그와 챔피언결정전을 모두 석권하는 통합 우승에 도전하고 있다. 1차전에서 기분 좋은 승리를 거둔 만큼, 남은 경기에서도 지금의 기세를 유지하는 것이 중요하다. 챔피언결정전 2차전은 하루 휴식 후인 4월 2일, 같은 장소에서 열린다. 팬들의 기대 속에 다시 맞붙게 될 양 팀의 격돌은 더욱 치열한 승부가 될 전망이다.

2025년 3월 31일

노보 노디스크 기대에 못 미치는 실적 예상으로 인한 주가 급락세 이어져

덴마크의 대표적인 글로벌 제약회사인 노보 노디스크가 2025년 1분기 실적 발표를 앞두고 투자자들 사이에서 우려의 목소리가 커지고 있다. 노보 노디스크는 당뇨병 치료제 '오젬픽(Ozempic)'과 비만 치료제 '위고비(Wegovy)'로 세계적으로 큰 인기를 끌며 성장해온 기업이다. 이 두 약은 주사 형태로 투여되는 치료제로, 최근 수년간 노보 노디스크의 핵심 수익원으로 자리잡아 왔다. 하지만 미국의 대형 투자은행인 뱅크 오브 아메리카(BoA)가 노보 노디스크의 2025년 1분기 실적이 시장 기대치를 밑돌 가능성이 높다는 분석을 내놓으면서 상황이 달라지고 있다. BoA는 핵심 제품인 오젬픽과 위고비의 처방 건수가 예상보다 부진했다고 지적했다. 처방 건수가 감소했다는 것은 실제로 해당 치료제를 사용하는 환자 수가 줄었거나, 의료기관에서의 처방 빈도가 낮았다는 의미이며 이는 약품의 판매량 감소로 이어질 수밖에 없다. 뿐만 아니라 BoA는 약값 자체가 낮아졌다는 점도 실적 부진에 영향을 주었을 것이라고 설명했다. 약값 하락은 주로 경쟁이 치열해졌거나 특정 지역에서의 가격 조정, 보험사와의 협상 결과 등에 따라 발생하는데, 이번 경우에는 미국 시장에서 경쟁이 심화된 것이 중요한 원인으로 꼽힌다. BoA는 이처럼 주요 제품의 판매 부진과 가격 하락을 종합적으로 고려할 때 노보 노디스크가 올해 전체 매출 성장에 대한 가이던스를 기존의 16%에서 24%에서, 14%에서 22% 사이로 하향 조정할 가능성이 높다고 전망했다. 이는 회사가 올해 예상하는 매출 성장률 범위를 보다 보수적으로 제시하게 된다는 뜻으로, 기업 내부적으로도 성장 속도에 대한 기대가 낮아졌다는 의미로 받아들여진다. BoA는 특히 실적이 하향 조정된다면, 그 중에서도 성장률의 하단에 가까운 14% 정도의 매출 증가에 그칠 가능성이 있다고 덧붙였다. 이러한 분석이 시장에 전달되자, 투자자들의 반응은 즉각적이고 강하게 나타났다. 최근 노보 노디스크의 주가는 단기간에 25% 이상 급락하며, 이는 2002년 이후 월간 기준으로 가장 큰 하락폭을 기록한 것으로 나타났다. 투자자들 사이에서는 미국의 제약사 일라이 릴리(Eli Lilly)가 최근 출시한 비만 치료 주사제 '젭바운드(Zepbound)'가 위고비와 직접적인 경쟁을 벌이면서 시장 점유율을 빼앗고 있다는 점이 주된 불안 요인으로 지목되고 있다. 일라이 릴리의 젭바운드는 치료 효과가 높다는 평가를 받으며 빠르게 시장에 자리잡고 있는데, 이로 인해 노보 노디스크는 가격 경쟁 압박까지 받게 됐다. 경쟁 제품의 등장은 단순히 점유율 감소뿐 아니라, 두 회사가 모두 약값을 인하해야 하는 상황을 만들 수 있기 때문에 수익성 악화로 이어질 수 있다. 제약 회사의 수익 구조에서 약값은 중요한 요소이기 때문에, 일정 수준 이상으로 가격이 낮아지면 아무리 판매량이 늘더라도 전체적인 수익은 줄어들 수 있다. 이러한 전반적인 상황을 고려해 BoA는 노보 노디스크 주식의 목표 주가를 기존 1,075 덴마크 크로네에서 910 덴마크 크로네로 하향 조정했다. 목표 주가는 분석기관이 해당 주식의 적정 가치를 평가하여 제시하는 가격으로, BoA의 조정은 단기 실적 부진과 경쟁 심화에 대한 우려를 반영한 결과라고 볼 수 있다. 하지만 BoA는 노보 노디스크 주식에 대한 ‘매수(Buy)’ 의견은 그대로 유지했다. 이는 단기적으로 어려움이 있더라도 장기적인 성장 가능성은 여전히 유효하다는 판단에 따른 것이다. BoA의 이런 평가는 노보 노디스크가 여전히 강력한 기술력과 제품군을 보유하고 있으며, 특히 비만과 당뇨병이라는 글로벌 보건 문제에 대응하는 주요 치료제를 개발하고 있다는 점에서 중장기적으로는 성장 여력이 충분하다는 뜻이다. 실제로 노보 노디스크는 오는 2025년 5월 7일에 1분기 실적을 공식 발표할 예정인데, 이 자리에서 회사는 실제 매출과 순이익, 비용 구조와 함께 오젬픽과 위고비의 처방 추세, 경쟁 대응 전략, 향후 전망 등에 대해 보다 구체적인 정보를 공개할 것으로 기대된다. 이 발표는 향후 노보 노디스크의 주가 흐름은 물론, 투자자들의 심리와 시장의 평가에도 직접적인 영향을 줄 가능성이 크다. 특히 투자자들은 이번 실적 발표를 통해 BoA의 우려가 실제로 맞아떨어졌는지, 아니면 시장이 과민하게 반응했는지를 판단할 수 있을 것이다.

2025년 3월 30일

데이터 부족으로 한계에 다다른 알파폴드, 제약사들은 자체 AI 개발 착수

최근 생명 과학 분야에서 인공지능 기술의 도입은 매우 활발하게 이루어지고 있으며, 특히 단백질 구조 예측에 있어 큰 성과를 거둔 알파폴드는 AI의 실질적인 효용을 보여주는 대표적인 사례로 주목받고 있다. 알파폴드는 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 모델로, 복잡한 단백질의 3차원 구조를 높은 정확도로 예측함으로써 오랫동안 해결되지 못했던 과학적 난제를 풀 수 있는 길을 열었다. 단백질은 생명체 내에서 다양한 생화학 반응과 생리작용을 조절하는 핵심 분자로, 그 구조를 이해하는 것은 질병의 원인을 규명하고 치료제를 개발하는 데 필수적인 과정이다. 단백질 구조 예측은 곧 신약 개발의 기초라 할 수 있는 만큼, 알파폴드는 생명 과학계에 큰 영향을 미쳤다. 알파폴드의 최신 버전인 알파폴드 3는 단백질 자체의 구조 예측을 넘어서, DNA나 RNA와 같은 핵산 분자, 그리고 약물로 쓰이는 소분자 화합물과 단백질 간의 상호작용까지 예측할 수 있는 능력을 선보였다. 이러한 기능은 신약 후보 물질이 체내 단백질과 어떤 방식으로 결합하는지를 파악하는 데 큰 도움이 될 수 있다. 신약을 개발하는 과정에서 가장 중요한 단계 중 하나는 특정 단백질과 잘 결합하여 효과를 낼 수 있는 약물을 찾는 것인데, 알파폴드의 이 능력은 이를 빠르게 실현하는 데 큰 가능성을 제시했다. 하지만 이러한 기대에도 불구하고 알파폴드 3에는 여전히 한계가 존재한다. 특히 약물과 단백질 간의 상호작용 구조에 대한 예측 성능은 학습 데이터의 부족으로 인해 충분하지 않다는 지적이 있다. AI 모델은 충분한 양의 고품질 데이터를 기반으로 훈련되어야 예측 정확도가 높아지는데, 신약 개발에 필요한 소분자와 단백질의 결합 구조에 대한 실험 데이터는 대부분 각 제약사 내부에 축적되어 있고 외부에는 거의 공개되지 않았다. 이는 마치 유능한 학생이 교과서 없이 시험을 준비하는 상황과도 같으며, AI가 모든 문제를 제대로 풀기에는 데이터라는 학습 도구가 부족한 셈이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 세계적인 제약사들이 힘을 모으고 있다. 애브비, 존슨앤드존슨, 사노피, 베링거인겔하임 등 주요 글로벌 제약사들이 ‘AI 구조 생물학 컨소시엄(AI Structural Biology Consortium)’을 결성하여, 각자가 보유한 비공개 실험 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 공동으로 개발하기로 한 것이다. 이들이 보유한 데이터는 수많은 단백질과 신약 후보 화합물 간의 상호작용 정보를 담고 있으며, 어떤 화합물이 어떤 단백질에 잘 맞는지에 대한 고급 지식이 축적되어 있다. 지금까지는 기업 비밀로 인해 외부에 공개되지 않았던 이 데이터들이 컨소시엄이라는 안전한 협력 틀 아래에서 AI 개발에 활용될 계획이다. 컨소시엄은 오픈소스 프로젝트인 ‘오픈폴드 3(OpenFold 3)’를 기반으로 자신들만의 AI 모델을 개발할 예정이다. 오픈폴드 3는 알파폴드의 구조를 토대로 만들어진 공개형 프로젝트로, 누구나 그 코드를 활용하거나 수정할 수 있다. 제약사들은 여기에 자신들의 데이터와 요구 사항을 반영하여 특화된 AI를 구축하려 하고 있다. 하지만 각 제약사가 보유한 민감한 데이터를 외부와 직접 공유하지 않고도 협력 모델을 개발하기 위해서는 새로운 기술적 방식이 필요하다. 이를 위해 사용되는 것이 ‘아페리스(Apheris)’라는 기술 플랫폼이다. 아페리스는 연합 학습(Federated Learning)과 유사한 기술을 기반으로 하여, 각 회사가 자체 데이터는 그대로 보유하면서도 공동으로 AI 모델을 훈련시킬 수 있는 방식을 제공한다. 연합 학습이란 데이터를 모으지 않고도 여러 기관이 공동으로 AI 모델을 학습시킬 수 있도록 설계된 방법으로, 각 데이터 센터에서 모델을 훈련시키고 그 결과만을 공유해 전체 모델을 개선하는 방식이다. 이 방식을 통해 각 제약사는 데이터 보안을 유지하면서도 고성능 AI 모델 개발에 참여할 수 있다. 각자의 데이터를 외부로 전송하지 않기 때문에 기업 비밀이 노출될 위험이 없고, 동시에 AI 모델은 다양한 실제 데이터를 학습함으로써 성능을 향상시킬 수 있다. 아페리스의 기술은 이런 협력의 중심에서 데이터 프라이버시를 보장하는 중요한 역할을 하게 된다. 이러한 컨소시엄의 노력은 알파폴드의 가능성을 넘어서 실제적인 신약 개발 과정에 AI를 깊이 있게 적용하려는 중요한 전환점으로 평가받고 있다. 만약 이들이 개발하는 AI 모델이 알파폴드보다 더 정확하고 실용적인 예측을 할 수 있다면, 제약사들은 보다 효율적으로 신약을 개발할 수 있게 된다. 이는 신약 개발에 드는 시간과 비용을 크게 줄이고, 더 많은 환자들에게 빠르게 효과적인 치료제를 제공하는 데 도움을 줄 수 있다. 하지만 서로 경쟁하는 입장의 글로벌 제약사들이 이처럼 민감한 데이터를 기반으로 성공적인 협력 모델을 만들 수 있을지, 또 실제로 알파폴드의 한계를 뛰어넘는 AI 성능을 보여줄 수 있을지는 여전히 지켜봐야 할 과제다. 그럼에도 불구하고 이들의 시도는 AI가 신약 개발이라는 복잡하고 정교한 과제에 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 보여주는 의미 있는 실험으로 평가받고 있다.

2025년 3월 30일

알츠하이머 치료제 키순라 릴리 다이렉트에 새롭게 추가

글로벌 제약회사 일라이 릴리는 알츠하이머병 초기 환자를 위한 치료제 '키순라'를 자사의 온라인 원격의료 서비스 플랫폼인 '릴리 다이렉트'에 새롭게 추가하며, 보다 편리하고 접근성 높은 치료 환경을 구축하고 있다. 릴리 다이렉트는 2024년 출시된 이후 다양한 만성질환과 치료제를 지원하는 원격의료 서비스로 자리잡았으며, 이번에 키순라가 추가됨으로써 알츠하이머 환자까지 서비스 대상이 확대되었다. 키순라는 도나네맙이라는 단일클론 항체 성분을 기반으로 한 약물로, 알츠하이머병의 주요 원인 중 하나로 알려진 아밀로이드 베타 플라크를 제거하는 작용을 한다. 아밀로이드 베타 플라크는 뇌세포 사이에 쌓이는 단백질 찌꺼기로, 기억력 저하와 사고력 감퇴를 유발하는 주요 원인으로 지목되어 왔다. 키순라는 이 플라크를 표적하여 제거함으로써 알츠하이머 진행 속도를 늦추는 데 도움을 줄 수 있다는 점에서 기대를 모으고 있다. 이 약물은 특히 알츠하이머병의 초기 단계, 즉 경도 인지 장애나 경증 치매 단계에 있는 환자들에게 사용하도록 승인되었다. 미국 식품의약국(FDA)을 비롯해 일본, 영국, 중국 등에서도 사용 승인을 받았으며, 임상 시험 결과에 따르면 위약을 투여받은 환자들과 비교했을 때 키순라를 투여한 환자들은 인지기능 저하 속도가 유의미하게 감소한 것으로 나타났다. 이는 병의 근본적인 원인을 겨냥한 치료제 개발이 실제 환자의 삶에 긍정적인 변화를 줄 수 있음을 보여준다. 다만, 키순라 역시 다른 치료제들과 마찬가지로 주의가 필요한 부작용 가능성이 존재한다. 특히 ARIA라고 불리는 아밀로이드 관련 영상 이상이 보고된 바 있다. 이는 약물 투여 후 뇌에 일시적으로 부종이 생기거나 미세한 출혈이 나타나는 현상을 말하며, 대개는 증상이 경미하거나 환자가 자각하지 못하는 수준이지만, 드물게 심각한 부작용으로 발전할 수 있다. 이러한 위험성을 고려해 미국 FDA는 키순라 사용 시 ARIA 발생 가능성에 대한 경고 문구를 의무화했으며, 치료 과정에서 정기적인 뇌 영상 촬영과 의사의 관찰이 필요하다. 이번에 릴리 다이렉트에 키순라가 추가되면서, 알츠하이머 환자와 보호자들은 병원 방문 없이도 온라인으로 전문 의료진과 상담하고 진단받을 수 있는 기회를 얻게 되었다. 릴리 다이렉트는 화상 상담을 통한 진료뿐 아니라, 환자의 상태에 맞춘 치료 계획 수립, 약물 처방, 복약 관리, 알츠하이머 관련 정보 제공 등 다양한 서비스를 통합적으로 제공한다. 이는 특히 거동이 불편하거나 병원 접근이 어려운 고령 환자들에게 매우 유용한 기능이다. 릴리 다이렉트는 이미 당뇨병, 비만, 탈모 등 다양한 질환에 대한 치료제와 원격의료 서비스를 제공해왔으며, 이번 키순라의 추가로 알츠하이머 분야까지 포괄하게 되었다. 이를 통해 일라이 릴리는 질환 중심이 아닌 환자 중심의 접근 방식을 더욱 강화하고 있다. 단순히 약을 제공하는 데 그치지 않고, 치료 전반의 경험을 개선하려는 노력이 반영된 것으로 평가된다. 또한 키순라는 기존의 알츠하이머 치료제들과 함께 병의 진행을 늦추는 선택지로서 점차 주목받고 있다. 바이오젠과 에자이의 레켐비처럼 아밀로이드 베타를 표적으로 하는 치료제들과 함께, 키순라는 다양한 치료 옵션 중 하나로 자리매김하고 있으며, 각각의 환자에게 맞는 맞춤형 치료를 가능하게 한다. 릴리 다이렉트를 통한 접근은 이러한 약물의 혜택을 더 많은 환자에게 빠르고 효율적으로 전달할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 이번 조치는 알츠하이머병 치료에 대한 접근 방식을 변화시키는 중요한 계기가 될 수 있다. 오랜 기간 동안 대면 진료 위주로 이뤄지던 알츠하이머 치료가 원격의료 플랫폼을 통해 보다 유연하게 제공될 수 있다는 가능성을 보여주는 사례로서, 앞으로 의료 서비스의 방향성을 시사하는 의미도 지닌다. 일라이 릴리의 릴리 다이렉트에 키순라가 추가된 것은 기술과 의료의 결합이 실질적인 환자 중심 치료에 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 보여주는 대표적인 예다.

2025년 3월 30일

메타, 분기 배당금 5% 인상 발표… AI 투자 확대 신호

메타 플랫폼스(Meta Platforms, Inc.)가 2025년 1분기 분기 현금 배당금을 5% 인상한다고 발표했다. 이에 따라 클래스 A 및 클래스 B 보통주 각각에 대해 주당 0.525달러의 배당금이 지급될 예정이다. 배당금 지급일은 2025년 3월 26일이며, 2025년 3월 14일 업무 종료 시점 기준 주주들이 대상이다. 이번 배당금 인상은 메타가 인공지능(AI) 분야에 대한 대규모 투자를 진행하는 가운데 이루어졌다. 마크 저커버그 최고경영자(CEO)는 650억 달러 규모의 AI 투자 계획을 공개하면서, 급변하는 AI 시장에서 장기적인 수익을 창출하기 위해 지금이 최적의 투자 시점이라고 강조했다. 메타는 AI 인프라 확장을 위한 데이터센터 구축과 연구개발(R&D)에 집중하고 있으며, 자사의 AI 모델을 고도화하는 데 막대한 자금을 투입하고 있다. 메타의 주가는 최근 18거래일 연속 상승하며 1990년 이후 나스닥100 지수에서 가장 긴 상승 랠리 중 하나를 기록했다. 올해 들어 메타 주가는 24.4% 상승했으며, 지난해 대비 54.5%의 상승률을 보이고 있다. 이는 AI 투자 확대와 안정적인 실적이 긍정적인 영향을 미친 결과로 풀이된다. 한편, 메타는 최근 유럽연합(EU)에서 진행된 반독점 소송에서 패소하며 8억 4,600만 달러의 벌금을 부과받았다. 이에 따라 경쟁사들의 광고 서비스가 자사 플랫폼에 게재될 수 있도록 조치를 취하기로 결정했다. 이는 메타의 광고 사업 모델에 변화를 가져올 수 있는 요소로 평가되며, 향후 광고 매출에 미칠 영향이 주목된다. 또한, 메타는 AI 인프라 관련 감가상각 회계 방식을 일부 변경했다. 감가상각 기간을 5.5년으로 연장함으로써 연간 감가상각 비용을 절감할 수 있으며, 2025년에는 관련 비용이 29억 달러 줄어들 것으로 예상된다. 이러한 회계 조정은 순이익 증가로 이어질 가능성이 높아 투자자들에게 긍정적인 신호로 작용하고 있다. 금융 시장에서는 메타에 대한 긍정적인 평가가 이어지고 있다. 월가 전문가 48명 중 44명이 '매수' 의견을 제시했으며, 평균 목표주가는 764.61달러로 현재 대비 약 5% 추가 상승 가능성이 있는 것으로 나타났다. AI 투자 확대와 비용 절감 전략이 실적 개선으로 이어질 것이라는 기대감이 반영된 결과다. 메타의 이번 배당금 인상은 주주들에게 긍정적인 소식으로 평가된다. AI 분야에 대한 적극적인 투자와 함께 기업의 성장 가능성을 보여주는 사례로 해석되며, 향후 실적 발표와 AI 사업 확장 여부가 메타의 주가 흐름에 중요한 영향을 미칠 것으로 보인다.

2025년 2월 15일

바이두, AI 챗봇 어니봇 무료 제공 발표…중국 AI 시장 경쟁 본격화

중국의 대표적인 검색 엔진 기업 바이두가 자사의 인공지능(AI) 챗봇인 어니봇(Ernie Bot)을 오는 4월 1일부터 무료로 제공한다고 발표했다. 이번 결정은 기술 발전과 운영 비용 절감에 따른 것으로, 바이두는 이를 통해 더 많은 사용자를 확보하고 AI 시장에서의 입지를 강화할 계획이다. 무료 제공은 데스크톱과 모바일 플랫폼 모두에서 적용되며, 기존에 월 약 8달러의 비용을 지불했던 사용자들도 이제는 별도의 비용 없이 어니봇을 이용할 수 있게 된다. 바이두는 어니봇 무료화와 함께 '딥 서치(Deep Search)' 기능을 추가할 예정이라고 밝혔다. 이 기능은 단순한 정보 검색을 넘어 복잡한 문제 해결과 고도의 추론 능력을 요구하는 작업을 지원하도록 설계되었다. 이를 통해 사용자는 보다 정밀한 검색 결과를 얻을 수 있으며, 특히 연구자나 전문가들에게 유용할 것으로 예상된다. 이번 조치는 바이두가 중국 내 AI 챗봇 시장에서 경쟁력을 확보하기 위한 전략으로 풀이된다. 현재 중국 AI 시장에서는 알리바바, 딥시크(DeepSeek) 등 여러 기술 기업들이 경쟁을 벌이고 있다. 특히 알리바바는 최근 애플과의 협력을 통해 자사의 AI 모델을 중국 내 아이폰 기능에 적용할 계획을 발표했으며, 딥시크는 성능을 유지하면서도 비용을 낮춘 새로운 언어 모델을 출시해 시장의 주목을 받았다. 이처럼 AI 기술을 둘러싼 경쟁이 치열해지는 가운데, 바이두는 어니봇의 무료화와 새로운 기능 추가를 통해 시장 주도권을 강화하려 하고 있다. 바이두는 2023년에 어니봇을 처음 출시했으며, 현재 최신 버전인 어니 4.0은 오픈AI의 GPT-4와 동등한 수준의 성능을 갖추고 있다고 주장하고 있다. 하지만 사용자 수에서는 바이트댄스(ByteDance)의 더우바오(Doubao)나 딥시크의 챗봇에 비해 뒤처지고 있는 상황이다. 이번 무료화 조치는 이러한 격차를 줄이고 더 많은 사용자들을 유입하기 위한 전략적 선택으로 보인다. 또한, 바이두는 무료 제공과 함께 전문가 수준의 응답을 제공하는 고급 검색 기능을 강화할 계획이다. 기존 검색 기능보다 더 정교한 도구 통합이 가능해지며, 이를 통해 사용자는 더욱 향상된 검색 경험을 누릴 수 있을 것으로 예상된다. 예를 들어, AI가 사용자 요청을 더욱 깊이 분석하고 보다 정확한 자료를 제공하는 방식으로 검색 환경이 개선될 전망이다. 바이두의 이번 결정이 발표된 후, 홍콩 증시에서 바이두의 주가는 약 12% 상승하며 투자자들의 긍정적인 반응을 이끌어냈다. 이는 AI 기술 시장에서 바이두의 전략이 투자자들에게 신뢰를 주었음을 의미한다. 반면, 경쟁사인 알리바바와 딥시크 역시 지속적인 기술 개발과 시장 확장을 위해 적극적인 행보를 보이고 있어 향후 AI 시장의 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상된다. 현재 중국 정부는 AI 기술 발전을 국가적인 차원에서 지원하고 있으며, AI 관련 기업들의 연구 개발에 대한 정책적 지원도 강화하고 있다. 이러한 환경 속에서 바이두가 어니봇의 무료화를 통해 AI 챗봇 시장에서 얼마나 큰 영향력을 확보할 수 있을지 귀추가 주목된다.

2025년 2월 14일

머스크, 오픈 AI 영리 전환 저지 위한 법적 압박 강화

머스크가 오픈 AI의 영리 전환을 저지하기 위한 법적 조치를 강화하고 있다. 그는 오픈 AI가 원래의 비영리적 목표에서 벗어나고 있다고 주장하며, 이에 대한 대응으로 974억 달러(약 141조 4500억 원) 규모의 인수 제안을 제시했다. 하지만 이 제안은 오픈 AI가 비영리 조직으로 남아야 한다는 조건을 전제로 하고 있으며, 머스크는 오픈 AI 이사회가 영리 기업으로의 전환을 중단할 경우 인수 제안을 철회할 것이라고 밝혔다. 머스크의 변호인단은 캘리포니아 법원에 제출한 소송 서류에서 "오픈 AI는 인공지능(AI) 기술을 인류 전체의 이익을 위해 개발하기 위해 설립되었지만, 현재의 행보는 이러한 원칙을 훼손하고 있다"고 주장했다. 특히 오픈 AI가 영리 기업으로 전환하는 과정에서 기존 비영리 조직의 사명이 퇴색될 위험이 크며, 이는 머스크가 오픈 AI 설립 당시 기대했던 방향과 어긋난다고 지적했다. 오픈 AI의 CEO인 샘 알트먼은 머스크의 이러한 움직임을 강하게 비판했다. 알트먼은 머스크의 인수 제안을 즉각 거부하며, 이를 오픈 AI의 운영을 방해하려는 의도로 해석했다. 그는 오픈 AI가 현재 1,570억 달러(약 228조 2500억 원)의 기업 가치를 인정받고 있으며, 향후 3,000억 달러(약 436조 원) 수준의 가치를 목표로 400억 달러(약 58조 원)의 추가 자금을 유치하는 계획을 추진 중이라고 밝혔다. 알트먼은 오픈 AI가 AI 기술 개발 경쟁에서 우위를 유지하기 위해 더 많은 자금이 필요하며, 영리 기업으로의 전환이 필수적이라고 강조했다. 머스크는 오픈 AI의 이러한 움직임이 계약 위반 및 독점 금지법 위반에 해당한다고 주장하며 법적 조치를 취하고 있다. 그는 오픈 AI가 비영리 조직으로서의 원칙을 지키지 않으며, 특정 기업이나 투자자의 이익을 위해 기술을 활용하려 한다고 비판했다. 이와 함께 오픈 AI의 주요 투자자인 마이크로소프트와의 관계도 문제 삼고 있다. 머스크는 오픈 AI가 마이크로소프트에 과도하게 의존하며, 실질적으로 독립성을 상실했다고 주장했다. 머스크와 오픈 AI의 갈등은 단순한 법적 분쟁을 넘어 AI 업계의 주도권을 둘러싼 경쟁으로 이어지고 있다. 머스크는 2015년 오픈 AI를 공동 설립했으나, 이후 경영 방향에 대한 이견으로 2018년 회사를 떠났다. 이후 그는 자신의 AI 스타트업 xAI를 설립해 오픈 AI와 경쟁하고 있으며, 최근에는 Grok 3라는 새로운 AI 챗봇을 출시할 계획이라고 발표했다. 오픈 AI는 현재 비영리 이사회가 운영을 감독하고 있으나, 영리 기업으로 전환하면서 추가 자금을 확보하고 AI 기술 경쟁에서 앞서 나가려는 계획을 추진 중이다. 하지만 머스크의 법적 대응과 인수 제안은 이러한 전환 과정에 큰 변수를 추가하고 있다. 머스크의 압박이 오픈 AI의 영리 전환을 지연시키거나 정책을 변경하도록 영향을 미칠 수 있을지 귀추가 주목된다.

2025년 2월 14일

카카오, 오픈AI와 협력해 업무용 AI 에이전트 개발

카카오가 오픈AI와 협력하여 업무용 AI 비서 ‘AI 에이전트’를 개발하고 있으며, 올해 안에 이를 선보일 계획이다. 정신아 카카오 대표는 2월 13일 열린 2024년 4분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 “오픈AI와 함께 마이크로소프트의 코파일럿과 유사한 업무용 AI 에이전트를 개발하고 있다”고 공식 발표했다. 카카오의 AI 에이전트는 카카오의 다양한 서비스와 연동되어 사용자들에게 개인화된 업무 지원을 제공하는 것을 목표로 한다. 메신저 플랫폼인 카카오톡을 비롯해 이메일, 캘린더, 메모, 클라우드 저장소 등과 연결하여 사용자의 업무 흐름을 최적화하는 방식으로 설계될 예정이다. 이를 통해 기업 및 개인 사용자의 업무 효율성을 향상시키고, 보다 직관적인 AI 지원 서비스를 제공하는 것이 카카오의 전략이다. 카카오는 AI 에이전트와 별도로 AI 비서 앱 ‘카나나’를 상반기 중 출시할 계획이다. 현재 ‘카나나’는 사내 비공개 베타 테스트(CBT)를 진행 중이며, 오픈AI의 모델을 적용하여 서비스 발전을 추진하고 있다. 카나는 개인 비서 역할을 수행하며, 일정 관리, 메시지 정리, 문서 요약, 음성 명령 등을 지원하는 방식으로 운영될 예정이다. 이를 통해 사용자는 카카오톡 및 카카오의 다양한 서비스와 연계된 AI 기반의 맞춤형 비서 기능을 이용할 수 있을 것으로 기대된다. 카카오와 오픈AI의 협력은 국내 기업 최초의 전략적 제휴로 평가받는다. 카카오는 방대한 데이터를 보유하고 있으며, 이를 오픈AI의 첨단 AI 기술과 결합하여 더욱 정교한 AI 서비스를 제공할 계획이다. 오픈AI는 글로벌 AI 시장에서 뛰어난 자연어 처리 및 생성형 AI 기술을 보유하고 있으며, 이를 활용해 카카오의 서비스 전반을 강화하는 역할을 맡을 것으로 보인다. 특히, 카카오는 AI 기술을 기반으로 다양한 새로운 서비스를 순차적으로 선보일 계획이다. 카카오톡을 중심으로 AI 기능을 추가하는 것은 물론, 기업 고객을 대상으로 한 AI 솔루션도 적극적으로 개발할 예정이다. 예를 들어, AI 기반의 고객 상담 서비스, 자동 응답 챗봇, 음성 인식 기반 업무 지원 도구 등이 포함될 가능성이 있다. AI 기술의 발전과 함께 카카오가 추진하는 AI 기반 서비스는 향후 플랫폼 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 될 전망이다. AI 에이전트와 카나나를 포함한 다양한 AI 솔루션이 출시될 경우, 카카오는 국내 AI 서비스 시장에서 더욱 강력한 입지를 구축할 것으로 보인다. 또한, 오픈AI와의 협력으로 글로벌 AI 기술과의 접점을 확대하며, AI 중심의 성장을 본격화할 것으로 예상된다.

2025년 2월 14일

딜리버리 히어로, 2024년 4분기 높은 성장세 기록…연간 목표 달성

딜리버리 히어로가 2024년 4분기에 기대를 뛰어넘는 성장세를 기록하며 연간 목표를 달성했다. 총 상품 거래액(GMV)은 전년 동기 대비 8.2% 증가한 약 19조 3,548억 원(128억 1천만 유로)으로 집계됐다. 이는 시장 예상치였던 18조 6,063억 원(123억 1천만 유로)을 웃도는 성과다. 주문량이 증가하고 한 번의 주문에서 구매하는 상품 수가 많아진 것이 이 같은 성장의 주요 원인으로 분석된다. 특히 중동 및 북아프리카(MENA) 지역의 매출이 두드러졌는데, 해당 지역의 GMV는 약 5조 5,907억 원(37억 유로)을 기록하며 주요 시장으로 자리 잡았다. 딜리버리 히어로는 2025년에도 매출이 지속적으로 증가할 것으로 전망하고 있다. GMV는 8~10% 성장할 것으로 예상되며, 전체 매출 역시 17~19% 늘어날 것으로 보인다. 이는 배달 서비스에 대한 지속적인 수요와 플랫폼의 기술적 발전이 맞물린 결과로 해석된다. 딜리버리 히어로는 2024년 한 해 동안 영업이익 지표 중 하나인 조정 EBITDA(이자, 세금, 감가상각비 차감 전 영업이익)를 약 1조 1,332억 원(7억 5천만 유로)으로 기록했다. 이는 전년도 약 3,829억 원(2억 5천 3백 6십만 유로)보다 크게 증가한 수치다. 비용 절감과 운영 효율화가 실적 개선에 기여한 것으로 보인다. 또한, 딜리버리 히어로는 2024년 처음으로 자유 현금 흐름(FCF, Free Cash Flow)이 플러스로 전환됐다고 밝혔다. 자유 현금 흐름은 기업이 영업활동을 통해 벌어들인 돈에서 운영비와 투자비를 제외하고 남는 금액을 의미하는데, 이 수치가 양수라는 것은 딜리버리 히어로가 안정적인 현금 흐름을 확보하고 있다는 뜻이다. 2025년에는 자유 현금 흐름이 약 3,022억 원(2억 유로)을 초과할 것으로 예상하고 있다. 재무 건전성을 강화하기 위한 움직임도 이어지고 있다. 딜리버리 히어로는 2024년 12월, 중동 지역에서 운영 중인 자딜리버리 히어로 탈라밧(Talabat)을 두바이 증권거래소에 상장해 약 2조 7,198억 원(18억 유로)의 순수익을 확보했다. 이를 활용해 2025년부터 2027년까지 만기가 도래하는 전환사채 약 1조 5,110억 원(10억 유로)을 매입할 계획이다. 이를 통해 부채 부담을 줄이고 장기적인 재무 안정성을 확보하겠다는 전략이다. 딜리버리 히어로는 지속적으로 기술과 혁신에 투자하며 배달 플랫폼으로서의 경쟁력을 강화할 방침이다. 인공지능(AI)과 데이터 분석 기술을 활용해 배달 시간을 단축하고, 소비자의 주문 패턴을 분석해 맞춤형 추천 서비스를 제공하는 등 효율적인 운영을 위한 다양한 기술적 발전을 도모하고 있다. 이를 통해 매출과 현금 흐름을 더욱 확대할 계획이다. 한편, 아시아 지역에서는 성장 둔화가 나타났지만, 이는 이미 시장에서 예상했던 부분이다. 특히 한국 시장에서의 전략적 변화에 대해 딜리버리 히어로는 분석가들과의 컨퍼런스콜을 통해 구체적인 계획을 공유할 예정이다. 한국을 포함한 아시아 시장에서의 지속적인 성장을 위해 어떤 전략을 펼칠지에 대한 관심이 집중되고 있다. 2025년, 딜리버리 히어로는 단순한 매출 성장뿐만 아니라 수익성과 현금 흐름 개선에 집중할 계획이다. 글로벌 배달 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 지속적인 혁신과 운영 최적화를 추진하며, 장기적인 성장 기반을 더욱 공고히 할 방침이다.

2025년 2월 14일

메타, 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI 인수 추진

메타(Meta)가 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI의 인수를 추진하고 있다는 소식이 전해졌다. 퓨리오사AI는 데이터센터 서버용 AI 추론 연산에 특화된 반도체를 개발하는 팹리스 기업으로, 삼성전자와 AMD 출신의 백준호 대표가 2017년 설립한 회사다. 최근 퓨리오사AI는 2세대 AI 반도체 '레니게이드(Renegade)'를 공개하며 업계의 주목을 받고 있다. 메타는 현재 엔비디아의 AI 칩 의존도를 줄이고 자체 AI 반도체 개발을 모색하는 전략을 추진 중이다. 이러한 방향성에 따라 퓨리오사AI의 인수를 검토하고 있으며, 업계에서는 인수 논의가 이르면 이달 내로 마무리될 가능성이 높다고 전망하고 있다. 메타는 AI와 데이터센터 인프라 구축에 최대 650억 달러(약 94조 원)를 투자할 계획을 세우고 있으며, 이번 인수 추진도 이러한 전략의 일환으로 해석된다. 퓨리오사AI의 기업 가치는 약 1조 원으로 평가된다. 인수 이후 퓨리오사AI가 메타의 AI 반도체 개발 전략에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 메타는 자사 AI 모델과 데이터센터 운영을 위한 자체 반도체 개발을 가속화하고 있으며, 퓨리오사AI의 기술력이 이를 지원할 수 있을 것으로 보인다. 그러나 이번 인수 추진에 대해 국내 AI 반도체 생태계의 약화와 핵심 기술 유출에 대한 우려도 제기되고 있다. 퓨리오사AI는 국내에서 독자적인 AI 반도체 기술을 확보한 몇 안 되는 기업 중 하나이며, 특히 AI 추론 연산에 특화된 반도체 설계 역량을 갖추고 있다. 따라서 인수 이후에도 핵심 연구개발(R&D) 역량이 국내에 유지될 수 있도록 하는 방안이 필요하다는 지적이 나오고 있다. 현재 퓨리오사AI는 SK하이닉스와 협력해 고대역폭메모리(HBM)를 공급받고 있으며, LG의 AI 모델 '엑사원(Exaone)' 개발에도 참여하고 있다. 메타가 퓨리오사AI를 인수할 경우, 이러한 국내 기업들과의 협력 관계에도 변화가 예상된다. 특히 SK하이닉스와의 협력 지속 여부가 중요한 쟁점이 될 전망이다. 업계 전문가들은 메타가 AI 반도체 개발을 위해 퓨리오사AI를 인수할 경우, 글로벌 AI 반도체 시장에서의 경쟁 구도가 변할 가능성이 있다고 분석한다. 메타는 엔비디아, 구글, 애플과 같은 글로벌 IT 기업들과 경쟁하며 AI 반도체 시장에서 입지를 확대하려 하고 있다. 따라서 퓨리오사AI의 기술력이 메타의 전략과 결합될 경우, AI 반도체 분야에서 새로운 경쟁 구도가 형성될 것으로 보인다.

2025년 2월 14일

프랑스 AI 정상회의 개최, 규제 완화와 투자 확대 논의

프랑스 파리에서 열린 인공지능(AI) 정상회의에서 AI 산업의 규제 완화와 투자 확대가 핵심 의제로 논의되었다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 유럽이 AI 산업 발전을 저해하는 과도한 규제를 줄이고 글로벌 흐름에 맞춰 경쟁력을 강화해야 한다고 강조했다. 그는 노트르담 대성당 복원 과정에서 신속한 행정 절차가 적용된 사례를 언급하며, AI 산업에도 유사한 방식의 간소화된 규제를 도입하겠다고 밝혔다. 이번 회의에서는 프랑스가 AI 산업을 유치하기 위한 투자 확대에도 적극 나서고 있음을 보여주는 다양한 발표가 이어졌다. 특히 프랑스 내 AI 민간 투자 규모가 1,090억 유로(약 163조 원)에 이를 것으로 예상되며, 이를 바탕으로 글로벌 AI 기업들의 유치 노력이 가속화될 전망이다. 대표적으로 AI 스타트업 미스트랄이 파리 인근에 데이터 센터를 건설할 계획이며, 오픈소스 AI 플랫폼 기업 허깅 페이스 역시 프랑스의 AI 투자 확대에 긍정적인 입장을 밝혔다. 프랑스의 이러한 행보는 미국과 중국이 AI 산업을 적극적으로 지원하는 가운데, 유럽연합(EU) 역시 경쟁력을 유지하기 위해 규제 완화를 추진해야 한다는 목소리가 높아지는 데 따른 것으로 보인다. 이에 따라 마크롱 대통령은 AI 및 데이터 센터 관련 규제를 대폭 간소화하고, AI 산업의 경쟁력 강화에 집중하겠다고 강조했다. 그는 AI 분야에서 유럽이 독자적인 혁신을 이루면서도 글로벌 흐름과 조화를 이뤄야 한다는 점을 강조하며, AI 규제의 균형 있는 접근이 필요하다고 역설했다. 이번 정상회의에서는 AI 산업 발전을 위한 국제 협력의 중요성도 강조되었다. 특히 여러 국가 및 글로벌 기업이 참여하는 AI 협력 프로젝트 'Current AI'가 출범했다. 이 프로젝트는 초기 투자금 4억 달러(약 5,300억 원)로 시작하며, 향후 5년간 최대 25억 달러(약 3조 3,000억 원)까지 투자를 확대할 계획이다. 프로젝트의 주요 목표는 고품질 AI 데이터 제공 및 오픈소스 AI 개발 지원으로, 이를 통해 글로벌 AI 생태계를 강화하는 데 초점을 맞추고 있다. 이번 프랑스 AI 정상회의는 AI 산업의 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 규제 개혁과 투자 확대가 주요 의제로 다루어졌다는 점에서 큰 의미를 가진다. 프랑스와 EU의 이러한 변화가 AI 산업 전반에 미치는 영향이 클 것으로 예상되며, 앞으로의 정책 추진 방향에 따라 글로벌 AI 산업의 경쟁 구도에도 변화가 나타날 가능성이 높다.

2025년 2월 14일

딥엘(DeepL)은 최근 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'을 발표

전 세계 기업들이 AI 기술을 도입하며 비즈니스 커뮤니케이션 방식이 빠르게 변화하고 있다. 글로벌 언어 AI 기업 딥엘(DeepL)이 최근 발표한 백서 '언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법'에 따르면, 기업 임원의 72%가 2025년까지 AI를 일상 업무에 도입할 계획이며, 25%는 번역 등 전문 업무에 AI를 활용할 예정이라고 밝혔다. 이번 백서는 유럽, 중동, 아프리카(EMEA) 및 미주 지역의 비즈니스 리더들을 대상으로 한 설문조사와 다양한 외부 자료를 기반으로 작성되었다. 조사 결과, 기업들은 AI 통합을 위한 예산을 마련하고 있으며, 비즈니스 운영(28%), 업무용 툴(19%), 번역 등 전문 업무(25%) 순으로 예산을 배정하고 있는 것으로 나타났다. 특히 네덜란드는 전체 기업 중 30%가 전 부문에 AI를 통합할 계획으로 가장 높은 AI 투자 의지를 보이고 있으며, 독일(29%), 벨기에(28%), 프랑스(26%), 미국(25%)이 그 뒤를 이었다. 기업들은 글로벌 확장과 새로운 시장 진출 시 언어 장벽을 주요 과제로 인식하고 있다. 조사 결과, 기업들은 시장 확장(35%), 국경 간 고객 참여 유도(32%), 고객 서비스(24%)에서 가장 큰 언어 장벽을 경험하는 것으로 나타났다. 특히, 다국어 환경에서 운영되는 벨기에(45%), 독일(41%), 영국(44%) 등 유럽 국가들과 수출 중심의 미국(37%) 기업들이 언어 문제를 더욱 강조했다. 이러한 언어 장벽을 해결하기 위해 기업들은 AI 기반 언어 솔루션을 적극 도입하고 있다. 법률 및 제조 등 규제가 많고 커뮤니케이션의 중요성이 높은 산업에서 이러한 경향이 두드러진다. 기업들은 외부 번역 에이전시와 함께 언어 AI를 사용하는 경우(32%), 사내 번역팀을 AI로 지원하는 경우(31%), 주요 제품에 AI를 내재화하는 경우(26%) 등을 통해 커뮤니케이션 문제를 해결하고 있다. 딥엘의 공동 창업자이자 CEO인 야렉 쿠틸로브스키는 "영어는 국제 비즈니스의 공용어로 널리 사용되지만, 실제로는 전 세계 인구 중 단 20%만이 이를 유창하게 구사한다"며, "이로 인해 글로벌 비즈니스와 전문가들은 상당한 영향을 받고 있으며, 절반 이상의 C레벨 임원과 경영진이 비효율적인 커뮤니케이션으로 인해 매일 1시간 이상을 낭비하고 있다"고 설명했다. 딥엘은 2017년 창립 이후 최첨단 번역 및 작문 솔루션을 제공하며, 다양한 영역에서 커뮤니케이션 문제를 해결해왔다. 현재 포춘 500대 기업의 50%를 비롯해 전 세계 10만 개 이상의 기업, 정부 및 기타 조직에서 딥엘의 서비스를 활용하고 있다. AI 기술이 발전하면서 기업의 커뮤니케이션 방식이 더욱 효율적으로 변화하고 있으며, 언어 장벽을 허무는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있다.

2025년 2월 14일

오픈AI, GPT-4.5 출시 예고 AI 모델 통합 추진

오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 자사의 최신 인공지능(AI) 모델인 GPT-4.5를 몇 주 내에 출시할 예정이라고 밝혔다. 이번 모델은 내부적으로 '오리온(Orion)'이라는 코드명으로 불리며, 오픈AI가 선보이는 마지막 비(非) 추론 모델이 될 것으로 예상된다. 이는 오픈AI가 기존의 GPT 시리즈와 새로운 'o 시리즈' 모델을 통합하는 전략을 추진하고 있기 때문이다. 올트먼 CEO는 최근 오픈AI의 제품 라인업이 점점 복잡해지고 있음을 인정하며, 이를 단순화하기 위한 조치를 취하고 있다고 설명했다. 현재 오픈AI는 GPT 시리즈와 함께 추론 중심의 'o 시리즈' 모델을 운영 중인데, 이러한 이원화된 시스템이 사용자들에게 혼란을 줄 수 있다는 지적이 있었다. 이에 따라 향후 AI 시스템을 보다 직관적이고 효율적으로 개선하기 위해 GPT 시리즈와 o 시리즈의 기술을 통합할 계획이다. 이번 GPT-4.5 모델 출시 이후, 오픈AI는 GPT-5의 개발과 출시도 준비하고 있다. GPT-5는 기존의 GPT 시리즈와 o 시리즈의 핵심 기술을 결합하여 보다 강력한 성능을 갖춘 모델이 될 것으로 기대된다. 특히 GPT-5는 다양한 작업에서의 활용도를 더욱 높이는 방향으로 설계될 예정이다. 이와 함께 오픈AI는 사용자들에게 보다 유연한 AI 사용 환경을 제공하기 위해 서비스 모델도 개선할 계획이다. 무료 사용자는 표준 지능 설정에서 무제한 채팅 기능을 이용할 수 있으며, 플러스 구독자를 위한 고급 지능 옵션도 추가될 예정이다. 이를 통해 일반 사용자부터 전문가까지 다양한 요구를 충족할 수 있도록 지원할 방침이다. GPT-4.5는 수 주 내에 출시될 예정이며, 이후 몇 달 내로 GPT-5가 공개될 전망이다. 오픈AI는 이러한 AI 모델 통합과 출시 전략을 통해 AI 제품의 복잡성을 줄이고, 보다 직관적인 사용자 경험을 제공하는 데 집중할 계획이다. AI 기술이 지속적으로 발전하는 가운데, 오픈AI의 새로운 모델이 어떤 변화를 가져올지 업계의 관심이 집중되고 있다.

2025년 2월 14일

KT와 MS 협력 한국형 AI 출시 예정

KT가 마이크로소프트(MS)와 협력하여 올해 상반기 내로 '한국형 인공지능(AI)' 서비스를 출시할 예정이다. 이 서비스는 GPT-4 모델을 기반으로 하며, 한국의 역사, 정치, 법률 등 다양한 분야의 데이터를 학습해 국내 시장에 특화된 AI 모델을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. KT는 이를 통해 인공지능 기술의 국산화 및 최적화를 이루고, 국내 사용자들에게 보다 적합한 AI 서비스를 선보일 계획이다. KT는 MS와 협력하여 국내 전략 고객사 30곳을 우선적으로 선정해 새로운 AI 서비스를 제공할 예정이다. 이를 위해 KT는 컨설팅 부문의 기능을 강화하고, AI 전환(AX) 전문 조직을 신설하는 등 조직 역량을 확충하고 있다. 이를 통해 AI 솔루션 도입을 원하는 기업들에게 맞춤형 지원을 제공하고, AI 활용도를 극대화할 방침이다. 또한 KT는 보안을 강화한 '시큐어 퍼블릭 클라우드(Secure Public Cloud)'를 1분기 내로 출시할 계획이다. 이 서비스는 기업 고객들에게 안전하고 신뢰할 수 있는 클라우드 환경을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 최근 데이터 보안과 개인정보 보호가 중요한 이슈로 떠오르는 가운데, KT는 해당 서비스를 통해 기업들의 보안 요구를 충족하고 클라우드 시장에서 경쟁력을 확보하려 한다. KT는 이번 협력을 AI와 정보통신기술(ICT)을 결합한 'AICT' 기업으로 변화하기 위한 전략의 일환으로 추진하고 있다. AI 및 IT 사업 부문에서 두 자릿수 성장을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 지속적으로 기술 개발과 서비스 혁신을 추진하고 있다. KT와 MS의 협력을 통해 국내 시장에 특화된 AI 서비스와 보안이 강화된 클라우드 서비스를 제공함으로써, 국내 기업들의 디지털 전환과 경쟁력 강화를 돕는 역할을 할 것으로 기대된다. KT는 AI 기술을 활용한 차별화된 서비스를 통해 국내 AI 시장에서의 입지를 강화하고, 글로벌 기술 기업과의 협력을 확대해 나갈 계획이다.

2025년 2월 14일

하나은행, '애자일랩 16기' 선발로 스타트업 지원 강화

하나은행이 혁신적인 스타트업을 발굴하고 육성하기 위한 프로그램인 '하나원큐 애자일랩 16기'를 출범하고, 이를 통해 7개의 유망 스타트업을 선발했다고 발표했다. 이번 선발은 인공지능(AI), 핀테크, 플랫폼, 프롭테크, 에듀테크 등 다양한 분야에서 경쟁력을 갖춘 스타트업을 지원하기 위한 것으로, 하나은행은 이들과의 협력을 통해 금융 서비스의 혁신을 도모하고 있다. 이번에 선정된 스타트업은 ▲모노랩스 ▲부산디지털자산거래소 ▲글로우서울 ▲공부선배 ▲같다 ▲기와 ▲업스테이지 등 7곳이다. 이들은 각각의 기술력을 바탕으로 AI, 디지털 자산, 부동산, 교육, 소상공인 지원 등 다양한 영역에서 혁신적인 서비스를 제공하는 기업들이다. 모노랩스는 AI 기술을 활용한 맞춤형 건강관리 솔루션을 제공하는 스타트업으로, 개인 맞춤형 헬스케어 서비스의 확장을 목표로 하고 있다. 부산디지털자산거래소는 디지털 자산의 안전한 거래를 지원하는 플랫폼을 운영하며, 가상자산 시장에서의 신뢰성을 높이는 데 주력하고 있다. 플랫폼 기반의 라이프스타일 서비스 기업인 글로우서울은 소비자 맞춤형 서비스를 제공하며, 공부선배는 혁신적인 학습 플랫폼을 개발하는 에듀테크 기업으로 주목받고 있다. 프롭테크 분야에서 활동하는 같다 역시 부동산 관련 신개념 서비스를 도입해 시장 경쟁력을 갖춰가고 있다. 또한, 기와는 소상공인과 외국인 등을 위한 특화 서비스를 제공하는 플랫폼을 운영하며, 업스테이지는 AI 기술을 활용한 다양한 솔루션을 개발해 기업의 디지털 전환을 돕고 있다. 하나은행은 이들 스타트업에게 개별 사무공간을 제공하는 것은 물론, 하나금융그룹 관계사들과의 협업 기회를 지원하고 외부 전문가들의 경영 및 법률 컨설팅을 제공할 예정이다. 또한, 해외 진출을 위한 지원책도 마련해 글로벌 시장에서의 성장 가능성을 확대할 계획이다. 하나은행은 이번 프로그램을 통해 고객 중심의 맞춤형 생활금융 서비스와 미래형 디지털 금융 플랫폼 구축을 가속화하며, 스타트업과의 협력을 바탕으로 금융 혁신을 실현할 것으로 기대하고 있다.

2025년 2월 13일

한국 반도체 업계, HBM 기술로 시장 방어 나선다

한국 반도체 기업들이 고대역폭 메모리(HBM) 기술을 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 적층한 고성능 메모리로, 인공지능(AI) 가속기 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 첨단 기술 분야에서 필수적인 부품으로 자리 잡았다. 현재 SK하이닉스와 삼성전자는 HBM 시장의 약 90%를 점유하고 있으며, 글로벌 반도체 시장에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 그러나 이러한 성과에도 불구하고, 한국 반도체 업계는 미국의 관세 부과 가능성과 중국 메모리 반도체 업체들의 급속한 추격이라는 이중의 도전에 직면해 있다. 미국은 반도체를 포함한 주요 산업 제품에 대한 관세 부과를 검토하고 있다. 도널드 트럼프 전 대통령이 차기 대선 출마를 선언하며 강력한 보호무역주의 정책을 예고한 가운데, 철강과 알루미늄뿐만 아니라 반도체, 자동차, 의약품 등 다양한 산업 제품에 대한 관세 부과가 추진될 가능성이 커지고 있다. 반도체는 1997년 세계무역기구(WTO)의 정보기술협정(ITA)에 따라 무관세로 거래되고 있었으나, 미국이 이 방침을 변경할 경우 한국 반도체 기업들도 영향을 받을 수밖에 없다. 한국의 대미 반도체 수출 비중은 7.5%로 중국(32.8%)이나 홍콩(18.4%)보다 낮지만, 미국의 관세 부과가 현실화된다면 반도체 업계의 부담은 증가할 것으로 예상된다. 특히, 미국은 자국 내 반도체 산업을 육성하기 위해 반도체법(CHIPS Act)을 시행하며 대규모 보조금을 지급하고 있으며, 이에 따라 한국 반도체 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 전략적인 대응이 필요하다. 한편, 중국 반도체 업체들의 성장도 한국 기업들에게 큰 도전 과제가 되고 있다. 중국의 대표적인 D램 제조업체인 CXMT는 2020년까지만 해도 D램 시장 점유율이 거의 없었으나, 2024년에는 5%를 차지할 것으로 예상되며, 2025년에는 10%를 넘어설 것으로 전망된다. CXMT의 이러한 성장세는 기존 글로벌 D램 강자인 삼성전자와 SK하이닉스에게 위협이 될 수 있다. 또한, CXMT는 HBM 시장에서도 영향력을 확대하고 있다. HBM2와 HBM2E 제품을 양산하며 기술력을 빠르게 확보하는 한편, 28만㎡ 규모의 HBM 공장을 건설 중인 것으로 알려졌다. 이는 한국 반도체 기업들이 주도하는 HBM 시장에 대한 도전으로 해석될 수 있다. 특히, HBM 기술은 고성능 컴퓨팅과 AI 반도체 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있기 때문에, CXMT가 이 시장에서 일정 수준의 점유율을 확보한다면 한국 기업들의 경쟁력에도 영향을 미칠 수 있다. 이처럼 한국 반도체 업계는 미국의 보호무역주의 강화와 중국 업체들의 추격이라는 복합적인 위기에 직면해 있다. 이에 대응하기 위해 한국 반도체 기업들은 지속적인 기술 개발과 공정 혁신을 추진해야 하며, 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 전략적인 대응이 요구된다. 특히, HBM 기술의 발전을 지속하고, 차세대 반도체 분야에서 선도적인 입지를 확보하는 것이 중요한 과제가 될 것이다.

2025년 2월 13일

테슬라, 완전자율주행 FSD v13 배포 시작

테슬라는 완전자율주행(FSD) 소프트웨어의 최신 버전인 v13을 일부 고객들에게 배포하기 시작했다. 이번 업데이트는 차량의 주행 네트워크 전반을 업그레이드하며, 특히 주차 공간에서의 후진 기능 개선과 목적지 주변 주차장 검색 기능 추가 등의 변화가 포함됐다. 이러한 기능 강화는 테슬라의 자율주행 기술이 점점 더 실제 도로 환경에 적응하고 있음을 보여준다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 이번 업데이트가 자율주행 성능을 한층 더 발전시키는 중요한 단계라며, FSD가 인간 운전자보다 우수한 성능을 갖출 것으로 예상했다. 그는 같은 해에 로보택시 서비스를 출시할 계획이라고 밝혔으며, 이를 통해 테슬라가 완전자율주행 시장을 주도하는 기업으로 자리매김할 것이라고 강조했다. FSD v13.2 업데이트에서는 후진 및 주차 기능이 크게 개선되었으며, 사용자의 목적지 주변에서 적절한 주차 공간을 탐색하는 기능이 추가됐다. 이 기능들은 실제 운전자들이 겪는 불편을 해소하고, 보다 편리한 자율주행 경험을 제공하는 데 초점을 맞추고 있다. 사용자들 사이에서는 이러한 변화가 자율주행 기술 개발의 중요한 이정표라는 평가가 나오고 있으며, 특히 도심 환경에서의 주행 편의성이 크게 향상될 것으로 기대되고 있다. 테슬라는 FSD를 통해 차량이 차선을 변경하고, 내비게이션 경로를 따라 이동하며, 다른 차량과 장애물을 탐색하고, 좌회전 및 우회전을 수행할 수 있도록 설계하고 있다. 그러나 현재까지는 운전자의 지속적인 감독이 필요하며, 완전한 무감독 자율주행이 가능해지기까지는 추가적인 검증과 발전 과정이 남아 있다. 테슬라의 자율주행 로드맵은 '베타(Beta) → 감독형(Supervised) → 무감독 완전자율주행(Unsupervised)'이라는 세 단계로 구성되어 있다. 현재는 감독형 단계에 있으며, 이번 FSD v13 업데이트는 무감독 완전자율주행 단계로 가기 위한 중요한 기반이 될 것으로 예상된다. 머스크는 이를 통해 자율주행 승차 공유 애플리케이션을 출시하는 것이 목표라고 밝혔다. 테슬라는 AI 기반의 자율주행 기술을 지속적으로 발전시키고 있으며, 이를 통해 완전한 자율주행 차량의 상용화를 앞당기기 위한 노력을 이어가고 있다. FSD 기술이 점차 정교해짐에 따라, 향후 자율주행 자동차가 일상적인 교통수단으로 자리 잡을 가능성이 높아지고 있다.

2025년 2월 13일

국내 최초 대체거래소 넥스트레이드 3월 4일 출범

국내 최초의 대체거래소(ATS)인 '넥스트레이드(NXT)'가 오는 3월 4일 공식 출범한다. 이에 따라 한국거래소(KRX)와 함께 주식거래 복수시장이 형성되며, 투자자들에게 보다 다양한 거래 기회가 제공될 전망이다. 넥스트레이드는 거래 시간 확대, 거래 종목 점진적 증가, 수수료 절감, 호가 유형 다양화, 최선집행의무 적용 등 여러 혁신적인 변화를 도입해 투자자 편의성을 극대화할 계획이다. 넥스트레이드는 기존 한국거래소보다 거래 시간을 대폭 확대한다. 기존 주식시장의 거래 시간은 오전 9시부터 오후 3시 30분까지 운영되었지만, 넥스트레이드는 오전 8시부터 오후 8시까지 하루 12시간 동안 거래가 가능하다. 또한, 정규 거래 시간 외에도 프리마켓(오전 8시 ~ 8시 50분)과 애프터마켓(오후 3시 30분 ~ 8시)을 운영해 투자자들이 보다 유연하게 거래할 수 있도록 한다. 이는 글로벌 주식시장과의 연계를 고려한 조치로, 해외 증시 움직임을 반영한 거래 전략을 구사할 수 있는 기회를 제공한다. 출범 초기에는 변동성이 낮은 10개 종목을 중심으로 거래를 시작하며, 이후 5주 차까지 800개 종목으로 점진적으로 확대할 계획이다. 첫 거래 종목으로는 유가증권시장 상장 기업 5개(롯데쇼핑, 제일기획, 코오롱인더스트리, LG유플러스, S-Oil)와 코스닥시장 상장 기업 5개(골프존, 동국제약, 에스에프에이, YG엔터테인먼트, 컴투스)가 선정되었다. 이는 초기 운영 안정성을 고려한 조치로, 점진적인 종목 확대를 통해 보다 많은 투자자들이 참여할 수 있도록 한다. 넥스트레이드는 수수료 측면에서도 경쟁력을 갖춘다. 한국거래소보다 매매체결 수수료를 20~40% 저렴하게 책정하여 투자자들의 거래 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 이는 개인 투자자뿐만 아니라 기관 투자자에게도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 거래 비용 절감은 시장 유동성을 증가시키는 요인 중 하나로 작용할 수 있으며, 장기적으로는 국내 주식시장의 경쟁력 강화를 이끌 것으로 예상된다. 호가 유형의 다양화도 눈에 띄는 변화 중 하나다. 기존의 4가지 지정가 호가(일반, 최우선, 최유리, 조건부) 외에도 중간가 호가와 스톱지정가 호가가 새롭게 도입된다. 중간가 호가는 매수자와 매도자의 가격 중간값으로 주문을 제출하는 방식이며, 스톱지정가 호가는 특정 가격에 도달하면 지정가 주문이 자동으로 실행되는 형태다. 이러한 새로운 호가 방식은 투자자들에게 더 정교한 거래 전략을 구사할 수 있는 기회를 제공한다. 또한, 증권사는 '최선집행의무'를 적용받아 투자자의 주문을 가장 유리한 조건으로 체결해야 한다. 이를 위해 SOR(Smart Order Routing) 시스템을 구축하여 투자자 주문을 처리할 예정이다. 최선집행의무란 투자자의 이익을 최우선으로 고려하여 가장 좋은 가격과 조건에서 주문이 체결되도록 하는 규정으로, 이를 통해 공정한 거래 환경을 조성하는 효과가 기대된다. 넥스트레이드의 출범은 국내 주식시장의 경쟁력 강화와 투자자 편의성 확대라는 두 가지 목표를 동시에 충족시키는 중요한 전환점이 될 전망이다. 투자자들은 새로운 거래 환경에 대한 이해를 높이고, 증권사에서 제공하는 안내 사항을 주의 깊게 확인하는 것이 중요하다. 앞으로 넥스트레이드가 국내 주식시장에 어떤 영향을 미칠지 귀추가 주목된다.

2025년 2월 13일

카카오모빌리티, 기업 대상 공간 디지털 전환 시장 진출

카카오모빌리티가 플랫폼 기술을 활용해 기업 대상의 공간 디지털 전환 시장에 본격적으로 진출한다. 이를 통해 호텔, 오피스, 창고 등 다양한 실내외 공간에서 로봇 서비스를 제공하며, 기업들의 업무 효율성을 높이고 스마트 오피스 환경 구축을 지원할 계획이다. 카카오모빌리티는 공간 디지털 전환을 위한 핵심 기술로 자사의 로봇 서비스 '브링(BRING)'을 도입하고 있다. 브링은 서빙, 배송, 청소 등 다양한 기능을 수행하는 로봇 라인업을 구축하고 있으며, 각 공간의 특성과 목적에 맞춘 로봇 연결 플랫폼을 제공하는 것이 특징이다. 이를 위해 LG전자, 로보티즈, 브이디컴퍼니 등 주요 로봇 제조사들과 협력하고 있다. 특히, 카카오모빌리티는 AI 기반 통합 관제 시스템 '브링온(BRING-ON)'을 활용해 여러 종류의 로봇을 효율적으로 운영하는 방안을 추진 중이다. 브링온은 서로 다른 기능을 가진 로봇들을 하나의 플랫폼에서 통합 제어하고, 작업 배정과 동선을 최적화하는 역할을 한다. 이를 통해 기업들은 로봇 운영의 효율성을 극대화할 수 있으며, 자동화된 업무 환경을 구축할 수 있다. 카카오모빌리티의 공간 디지털 전환 솔루션은 상업 시설과 주거 공간 등 다양한 분야로 확장될 전망이다. AI 기반 로봇 관제 기술을 활용해 호텔의 룸서비스 자동화, 오피스 내 물류 및 청소 업무 지원, 물류 창고 내 자동 배송 등의 영역에서 활용될 가능성이 크다. 기업들은 이 기술을 도입함으로써 인력 운영 비용을 절감하고, 보다 스마트한 환경을 조성할 수 있을 것으로 기대된다. 최근 카카오모빌리티는 로봇 전문 기업 브이디컴퍼니와 업무 협약을 체결하며 서비스 로봇을 통한 공간 디지털 전환을 가속화하고 있다. AI 타임스와 테크월드뉴스 등 여러 언론 매체에서도 이러한 협력 관계를 조명하며, 카카오모빌리티가 로봇 서비스의 카테고리를 확대하고 공간 디지털 전환을 본격화하고 있다고 보도했다. 카카오모빌리티는 앞으로도 지속적인 기술 개발과 협력을 통해 이종 로봇 간의 통합 운영을 강화하고, 다양한 산업군으로 서비스를 확장할 방침이다. 이를 통해 기업들의 공간 디지털 전환을 지원하고, 더욱 발전된 스마트 환경을 제공하는 데 주력할 계획이다.

2025년 2월 13일

카카오뱅크, 가상자산 거래소 대상 법인계좌 개설 검토

카카오뱅크가 가상자산 거래소 및 관련 기업을 대상으로 법인계좌 개설을 허용하는 방안을 검토 중이다. 이는 금융당국이 가상자산 거래소의 법인 실명계좌 발급을 단계적으로 허용하기로 한 결정에 따른 것으로, 카카오뱅크가 가상자산 시장의 성장과 함께 관련 금융 서비스 수요 증가에 대응하려는 움직임으로 해석된다. 현재 카카오뱅크는 가상자산 거래소 코인원과 실명계좌 제휴를 맺고 있으며, 이를 통해 개인 투자자들이 가상자산 거래를 위한 실명계좌를 개설할 수 있도록 지원하고 있다. 그러나 법인 고객에 대한 계좌 개설은 제한적으로 운영되어 왔다. 카카오뱅크는 이번 금융당국의 정책 변화에 맞춰 법인 고객을 유치하기 위한 전략적 검토를 진행 중이다. 금융위원회는 올해 업무 계획을 발표하면서 비영리법인부터 단계적으로 가상자산 거래소의 법인 실명계좌 발급을 허용할 방침이라고 밝혔다. 우선적으로 지정기부금단체인 비영리법인, 대학교 학교법인 등이 계좌 개설 대상이 되며, 하반기에는 금융사를 제외한 주권상장법인 및 전문투자자로 등록된 법인에 대해 투자 및 재무 목적의 매매 실명계좌 발급이 시범적으로 허용될 예정이다. 현재 카카오뱅크는 기업 고객에 대해 주주나 관계사에 한해서만 계좌 개설을 허용하고 있으며, 기업 대출 또한 개인사업자만을 대상으로 하고 있다. 그러나 가상자산 시장의 확장과 함께 법인 단위에서의 금융 서비스 수요가 증가하면서, 카카오뱅크도 이에 대응하기 위한 준비에 나선 것으로 보인다. 이번 조치는 가상자산 시장에서 법인의 투자 및 거래가 점차 증가하는 상황과도 맞물려 있다. 기존에는 개인 투자자 중심으로 운영되던 가상자산 거래가 점차 법인 단위로 확장되면서, 금융기관들도 관련 서비스를 확대할 필요성이 커지고 있다. 이에 따라 카카오뱅크의 법인계좌 개설 검토는 향후 가상자산 시장에서의 금융 접근성을 한층 강화할 것으로 전망된다. 카카오뱅크가 법인계좌 개설을 허용할 경우, 가상자산 거래소를 비롯한 관련 기업들은 보다 원활한 금융 서비스를 이용할 수 있게 된다. 특히 자금 관리 및 운영의 효율성이 높아질 것으로 예상되며, 가상자산 관련 비즈니스 환경이 보다 투명하게 개선될 가능성이 있다. 카카오뱅크는 앞으로도 금융당국의 정책 변화를 주시하면서, 가상자산 시장에서 법인 고객을 대상으로 한 금융 서비스 확대 방안을 지속적으로 모색할 계획이다.

2025년 2월 13일

올해 국내 제조업 투자 119조 원 전망

산업통상자원부는 2025년 2월 12일 발표를 통해 반도체, 자동차, 철강, 이차전지 등 국내 10대 제조업 분야에서 올해 총 119조 원 규모의 투자가 이루어질 예정이라고 밝혔다. 이는 전년 대비 7% 증가한 수준으로, 지난해 투자 실적이 당초 계획했던 110조 원을 초과해 114조 원을 기록한 데 이어 지속적인 증가세를 보이고 있다. 이번 투자 확대는 글로벌 경제의 불확실성 속에서도 국내 제조업의 경쟁력을 강화하고, 미래 산업에 대한 대응력을 높이기 위한 전략으로 해석된다. 특히 반도체와 자동차 산업이 전체 투자 증가를 주도하는 가운데, AI 기술을 중심으로 한 산업 전반의 혁신이 가속화될 것으로 보인다. 반도체 업계는 글로벌 인공지능(AI) 수요 증가에 대응하기 위해 첨단 메모리 반도체 및 고성능 AI 반도체 개발을 위한 투자를 대폭 확대할 계획이다. AI 기반 데이터센터, 자율주행차, 스마트 디바이스 등에서 고성능 반도체 수요가 급증하고 있는 만큼, 국내 기업들은 생산시설 확충과 연구개발(R&D) 투자에 집중하고 있다. 특히 국내 대표 반도체 기업들은 차세대 메모리 반도체 기술 확보를 위한 연구개발과 첨단 공정 확대를 추진하고 있다. 기존 D램과 낸드플래시 메모리뿐만 아니라 AI 전용 반도체, 뉴로모픽 반도체 등 차세대 반도체 개발에도 적극적으로 나서고 있다. 이러한 투자는 글로벌 시장에서의 경쟁력을 유지하고, 장기적인 산업 주도권을 확보하기 위한 필수적인 전략으로 평가된다. 자동차 업계는 전기차 전환을 위한 대규모 투자에 집중하고 있다. 주요 자동차 제조사들은 전기차 생산량을 확대하고, 차세대 배터리 기술 개발 및 전기차 전용 생산라인 구축에 박차를 가하고 있다. 특히 전기차 생산을 위한 인프라 확장과 연구개발 투자에 초점을 맞추고 있으며, 전기차 충전 인프라 확대, 배터리 효율 개선, 친환경 소재 개발 등 다양한 분야에서도 투자가 이루어질 예정이다. 전기차 시장의 급성장과 함께 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 국내 자동차 기업들은 전기차 기술 혁신을 위한 연구개발에 대규모 자금을 투입하고 있다. 반면, 이차전지와 철강 업계는 올해 다소 보수적인 투자 기조를 보일 것으로 예상된다. 전기차 수요가 일시적으로 정체되고, 글로벌 공급망 내 이차전지 생산량이 증가하면서 시장 경쟁이 심화되고 있기 때문이다. 이에 따라 일부 기업들은 연구개발에 집중하며 신기술 개발을 통한 경쟁력 확보 전략을 추진할 것으로 보인다. 철강 산업 또한 글로벌 공급 과잉과 수요 둔화의 영향을 받아 투자 규모가 축소될 가능성이 있다. 다만, 친환경 철강 생산기술과 탄소 배출 저감 기술 개발을 위한 연구개발(R&D) 투자는 꾸준히 이어질 전망이다. 이번 제조업 투자 확대는 글로벌 경제 및 통상 환경의 불확실성 속에서도 국내 산업 경쟁력을 강화하기 위한 전략적 대응의 일환으로 볼 수 있다. 최근 글로벌 관세 정책의 변화, 보호무역주의 강화, 국내외 정치적 변수들이 산업 전반에 영향을 미치고 있는 가운데, 기업들은 정부에 보다 적극적인 지원을 요청하고 있다. 기업들은 특히 국내 투자 촉진을 위한 임시투자세액공제 연장, 금융 지원 확대, 통상 불확실성 최소화를 위한 정부 차원의 대응책 마련이 필요하다고 강조하고 있다. 이를 통해 기업들이 안정적으로 투자를 지속할 수 있는 환경을 조성해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 산업통상자원부 안덕근 장관은 "우리 기업들이 국내 투자를 지속적으로 늘려갈 수 있도록 총력 지원하겠다"고 밝혔다. 그는 AI 기술이 제조업 혁신의 핵심 수단이 될 것이라고 강조하며, 정부가 AI 반도체, 자율주행차, 스마트 제조 시스템 등의 분야에서 적극적인 정책 지원을 추진할 계획이라고 설명했다. 이처럼 정부와 기업 간의 협력을 통한 제조업 투자 확대는 국내 산업의 지속 가능한 성장과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 중요한 발판이 될 것으로 기대된다.

2025년 2월 13일

미 해군 함정 동맹국 건조 법안 발의 국내 조선업계 수혜 기대

미국 의회에서 해군 함정과 해안경비대 선박을 동맹국 조선소에서 건조할 수 있도록 허용하는 법안이 발의되었다. 이 법안은 미국과 상호방위조약을 체결한 국가나 북대서양조약기구(NATO) 회원국 조선소에서 해군 함정과 해안경비대 선박을 건조할 수 있도록 허용하는 내용을 담고 있다. 다만, 해당 조선소가 중국 정부의 소유이거나 중국의 투자를 받은 곳이 아니어야 하며, 외국 조선소에서 건조하는 비용이 미국 내 조선소보다 낮아야 한다는 조건이 포함되었다. 이 법안이 발표되자 국내 조선업계에서는 긍정적인 반응이 나오고 있다. 국내 조선업체들은 방산 및 군함 건조 경험을 보유하고 있으며, 고급 기술력을 갖춘 만큼 미 해군 함정 건조 사업에 참여할 가능성이 높아졌기 때문이다. 이러한 기대감 속에서 조선업 관련 주식이 급등하는 모습을 보였다. HD현대중공업 주가는 15.36% 상승했으며, 한화오션은 15.17%, STX엔진은 11.96%, HD한국조선해양은 5.64%의 상승세를 기록했다. 미 해군은 현재 291척의 함정을 운용 중이며, 군사적 준비태세 강화를 위해 355척이 필요하다는 입장을 밝힌 바 있다. 그러나 미국 내 조선소에서만 함정을 건조할 경우 높은 비용과 긴 건조 기간이 문제가 되어, 동맹국 조선소를 활용하자는 취지로 이번 법안이 발의된 것으로 분석된다. 국내 조선업계는 이미 미 해군과의 협력 경험을 보유하고 있다. 한화오션은 지난해 8월 미 해군 군수지원함 ‘윌리 쉬라’호의 유지·보수(MRO) 사업을 수주한 바 있으며, HD현대중공업 역시 미 해군과 협력 관계를 지속적으로 강화하고 있다. 이번 법안이 통과될 경우 국내 조선업계는 미 해군 함정 건조 시장에 진출할 수 있는 중요한 기회를 얻게 된다. 이는 향후 대규모 수주 가능성을 높이고 매출 증대에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 또한, 국내 조선소의 기술력과 경쟁력이 국제 방산 시장에서 더욱 주목받을 것으로 전망된다. 그러나 법안이 실제로 통과될지 여부는 여전히 불확실하다. 미국 내 조선업 보호를 주장하는 일부 정치권 인사들과 노동계의 반발이 예상되며, 법안 심의 과정에서 일부 조항이 수정될 가능성도 배제할 수 없다. 그럼에도 불구하고 미국이 해군 전력 확충을 위해 동맹국 조선소 활용을 검토하고 있다는 점에서, 국내 조선업계는 향후 변화에 주목하며 준비를 강화할 필요가 있다.

2025년 2월 13일

서울시, 송파·강남권 아파트 토지거래허가구역 해제 결정

서울시는 2025년 2월 12일 도시계획위원회를 통해 송파구 잠실동과 강남구 삼성동, 대치동, 청담동 등 국제교류복합지구 인근 아파트에 대한 토지거래허가구역 지정을 해제하기로 결정했다. 이에 따라 해당 지역의 부동산 거래 활성화가 기대되는 가운데, 일부 재건축 추진 단지는 기존 규제를 유지하게 됐다. 이번 해제 조치는 총 305개 단지 중 291개 단지를 대상으로 한다. 다만, 대치동 은마아파트와 잠실주공5단지 등 안전진단을 통과한 재건축 추진 단지 14곳은 여전히 토지거래허가구역으로 유지된다. 이는 재건축 단지의 과열된 투자 수요를 억제하고, 주거 안정성을 확보하기 위한 조치로 해석된다. 토지거래허가구역은 일정 규모 이상의 주택·상가·토지를 거래할 때 관할 지방자치단체장의 허가를 받아야 하는 지역이다. 아파트의 경우, 허가를 받은 매수인은 2년간 실거주 의무를 이행해야 하므로 갭투자가 제한된다. 이번 규제 해제로 인해 매매 절차가 간소화되면서 부동산 거래가 활발해질 것으로 전망된다. 특히, 강남권 주요 지역이 규제에서 풀리면서 거래량 증가와 함께 매매가 상승이 단기적으로 나타날 가능성이 높다. 전문가들은 이번 조치로 인해 강남권 부동산 시장에 매수세가 유입될 것으로 보고 있다. 특히, 토지거래허가구역 해제로 인해 그동안 위축되었던 매매 시장이 빠르게 회복될 것으로 예상된다. 그러나 장기적으로는 추가적인 가격 상승이 제한적일 가능성이 있다는 분석도 나온다. 강남권 부동산 가격은 이미 높은 수준을 유지하고 있으며, 대출 규제와 금리 동향에 따라 상승세가 제한될 수 있기 때문이다. 또한, 전세 시장에도 변화가 예상된다. 기존 규제로 인해 매매보다는 전세를 선택했던 일부 수요가 매매로 전환되면서 전세 물량이 증가할 가능성이 있다. 이에 따라 전세 시장이 다소 안정될 것이라는 전망이 제기된다. 한편, 압구정, 여의도, 목동, 성수동 등 주요 재건축·재개발 지역은 이번 해제 대상에서 제외되었다. 해당 지역은 여전히 토지거래허가구역으로 지정되어 있어, 재건축·재개발 관련 투자 수요를 억제하는 정책이 유지될 전망이다. 이에 따라 해당 지역의 부동산 시장은 상대적으로 규제의 영향을 계속 받을 것으로 보인다. 이번 조치로 인해 강남권 부동산 시장이 단기적으로 활발해질 것으로 예상되지만, 정부의 추가적인 정책 변화에 따라 시장의 흐름이 달라질 가능성도 있다. 시장의 반응과 향후 부동산 정책 변화에 대한 관심이 집중되고 있다.

2025년 2월 13일

미국 연준 파월 의장 금리 인하 신중론 유지

제롬 파월 미국 연방준비제도(Fed) 의장은 2월 11일(현지 시각) 상원 은행위원회 청문회에서 미국 경제가 강한 성장세를 유지하고 있으며, 인플레이션이 여전히 목표치인 2%를 상회하고 있다고 밝혔다. 그는 이러한 경제 환경을 고려할 때, 연준이 금리 인하를 서두를 필요가 없다는 입장을 재확인했다. 파월 의장은 정책적 판단의 균형을 강조하며 "정책 긴축 정도를 너무 빠르거나 많이 줄이면 인플레이션 억제 노력이 저해될 수 있다"고 말했다. 반면 "너무 느리거나 적게 줄이면 경제 활동과 고용이 과도하게 약화될 수 있다"고 경고했다. 또한 현재 통화정책 기조에 대해 "매우 제한적인 것은 아니지만 의미 있게 제한적인 상황"이라고 평가하며, 인플레이션이 추가적으로 낮아질 필요가 있다고 언급했다. 이러한 발언은 연준이 금리 인하를 신중하게 접근할 것이라는 점을 시사한다. 시장에서는 연준이 당분간 금리를 동결할 가능성이 높다고 예상하고 있다. 시카고선물거래소(CME)에 따르면, 금리 선물 시장에서는 연준이 오는 5월 기준금리를 현 수준인 4.25~4.50%로 유지할 확률이 높게 반영되고 있다. 이는 연준이 경제 지표를 면밀히 분석하면서 금리 정책을 결정할 것임을 나타낸다. 한편, 도널드 트럼프 전 미국 대통령은 같은 날 사회관계망서비스(SNS) 트루스소셜을 통해 "금리를 인하해야 한다"며 연준의 정책 기조와는 다른 견해를 밝혔다. 그는 "이는 곧 시행될 관세 조치와 함께 진행되어야 한다"고 주장하며, 경기 부양을 위한 적극적인 금리 인하를 요구했다. 파월 의장은 이러한 정치적 압박에 대해 "연준은 계속해서 맡은 바 임무를 수행하고, 경제 상황에 근거해 결정을 내릴 것"이라며 금리 정책 결정에 외부 요인이 영향을 미치지 않을 것임을 강조했다. 그는 연준이 독립성을 유지하며 물가 안정과 완전 고용이라는 목표에 집중할 것임을 명확히 했다. 현재 시장에서는 연준의 향후 통화정책 방향에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 금리 인하 시기에 대한 논의가 지속되는 가운데, 경제 지표와 인플레이션 추이, 노동시장 상황 등이 연준의 결정에 중요한 변수로 작용할 전망이다.

2025년 2월 13일

공정위, 4대 시중은행 LTV 담합 의혹 재조사 착수

공정거래위원회(공정위)는 국내 4대 시중은행인 신한은행, 우리은행, KB국민은행, 하나은행의 주택담보대출비율(LTV) 담합 의혹에 대한 재조사에 착수했다. 공정위는 2월 10일부터 우리은행 본사에서, 2월 12일부터 신한은행 본사에서 현장조사를 진행하고 있으며, 조만간 KB국민은행과 하나은행에 대한 조사도 실시할 예정이다. 이번 조사는 지난해 11월 공정위가 해당 은행들의 부당한 공동행위에 대한 재심사를 결정한 데 따른 것이다. 공정위는 이들 은행이 약 7,500건의 LTV 관련 정보를 상호 공유하고 이를 바탕으로 담보대출 조건을 유사한 수준으로 조정해 시장 경쟁을 제한했을 가능성이 있다고 보고 있다. 이로 인해 금융 소비자들의 선택권이 제한되고, 대출 금리 및 한도 등의 조건이 실질적으로 동일하게 운영되었을 가능성이 제기되고 있다. LTV는 부동산을 담보로 대출할 때 설정되는 대출 한도를 나타내는 비율로, 각 은행이 개별적으로 결정해야 하지만, 공정위는 은행들이 정보를 공유함으로써 사실상 담합과 유사한 결과를 초래했을 가능성을 조사하고 있다. 만약 혐의가 인정될 경우, 2020년 개정된 공정거래법에서 신설된 '정보 교환 담합' 조항이 적용되는 첫 사례가 될 전망이다. 이는 금융업계에서 중요한 선례가 될 수 있으며, 관련 은행들에 수천억 원대의 과징금이 부과될 가능성도 배제할 수 없다. 반면, 은행들은 이러한 혐의에 대해 강하게 반박하고 있다. 은행 측은 단순한 정보 교환일 뿐 의도적인 담합이 아니며, 이를 통해 부당한 이익을 얻지 않았다는 입장이다. 또한, 정보 공유 이후에도 각 은행의 LTV 정책이 일정 부분 차이를 보였기 때문에 경쟁을 제한했다고 보기 어렵다는 주장을 내세우고 있다. 공정위는 이번 현장조사를 통해 추가적인 사실관계를 확인한 후, 심사보고서를 다시 작성하여 각 은행에 통보할 계획이다. 공정위 관계자는 "금융 시장의 공정한 경쟁 질서를 확립하고 소비자들에게 미치는 영향을 면밀히 검토할 것"이라며 "부담이 최소화되도록 신속하게 조사를 마칠 계획"이라고 밝혔다. 이번 재조사는 금융 소비자 보호와 공정한 시장 경쟁 촉진을 위한 공정위의 적극적인 대응으로 해석된다. 향후 공정위의 판단과 제재 여부에 따라 국내 금융 시장의 경쟁 구조와 대출 정책에도 상당한 영향을 미칠 것으로 전망된다.

2025년 2월 13일

쿠팡, 제주 지역 신선식품 새벽배송 서비스 시작

쿠팡이 제주 지역에서 신선식품 새벽배송 서비스를 시작했다. 이를 통해 제주 지역 와우회원들은 보다 편리하게 신선한 식재료를 받아볼 수 있게 됐다. 쿠팡은 제주 지역 고객을 위해 물류 시스템을 강화하고 AI 기술을 활용한 최적화된 배송 시스템을 도입하면서 차별화된 서비스를 제공하고 있다. 이번 서비스는 쿠팡 와우회원이라면 누구나 이용할 수 있으며, 자정까지 1만5000원 이상 신선식품을 주문하면 다음 날 오전 7시까지 무료 새벽배송을 받을 수 있다. 현재 제공되는 신선식품 품목은 400여 종에 이르며, 앞으로 1700여 종까지 확대할 계획이다. 고객들은 과일, 채소, 육류, 해산물 등을 포함한 다양한 신선식품을 새벽에 받아볼 수 있어 더욱 신선한 상태로 보관 및 소비할 수 있을 것으로 기대된다. 쿠팡은 신선식품뿐만 아니라 상온식품, 생활주방용품, 가전, 뷰티, 문구류 등 8000여 종의 일반 상품도 새벽배송을 통해 제공한다. 이를 통해 제주 지역 고객들은 다양한 상품을 빠르고 편리하게 받을 수 있게 됐다. 쿠팡은 이번 서비스를 위해 약 200억 원을 투자해 제주 애월읍에 마이크로풀필먼트센터(MFC)를 구축했다. 마이크로풀필먼트센터는 도심형 소규모 물류센터로, 신속한 배송을 가능하게 하는 핵심 인프라다. 이 센터에서는 AI 기술을 활용한 물류 최적화 시스템이 운영되고 있으며, 이를 통해 주문 처리 속도를 높이고 배송의 정확도를 개선하고 있다. 쿠팡의 제주 새벽배송 서비스 도입은 지역 내 신선식품 유통 구조에도 변화를 가져올 것으로 예상된다. 기존에 물류 인프라 부족으로 인해 상대적으로 긴 배송 시간이 필요했던 제주 지역에서 쿠팡의 물류 혁신이 빠른 배송 서비스를 가능하게 만든 것이다. 이를 통해 제주 지역 소비자들은 보다 신선한 식재료를 편리하게 받아볼 수 있으며, 지역 경제에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 쿠팡은 앞으로도 지속적인 투자와 기술 개발을 통해 제주 지역의 배송 서비스 품질을 향상시키고, 고객 만족도를 높이는 데 주력할 방침이다.

2025년 2월 12일

네이버, 사우디 디지털 생태계 확산 위해 국내 스타트업과 협력

네이버가 사우디아라비아의 디지털 생태계 확산을 위해 국내 스타트업 11개사와 협력에 나섰다. 네이버클라우드는 2025년 2월 10일 사우디 리야드에서 열린 'LEAP 2025' 행사에서 국내 스타트업들과 ‘사우디 디지털 시장 진출을 위한 정보 교류 및 사업 협력’에 관한 양해각서(MOU)를 체결했다. 이번 협약을 통해 네이버는 사우디의 디지털 전환 가속화를 지원하고, 국내 스타트업이 중동 시장에 진출할 수 있도록 적극적으로 돕겠다는 계획이다. 이번 협약에 참여한 국내 스타트업들은 다양한 분야에서 활동하는 기업들로 구성됐다. 보안 소프트웨어, 스마트시티, 자율주행, 인공지능(AI) 솔루션 등 여러 기술을 보유한 기업들이 포함되어 있으며, 주요 참여 기업으로는 SSNC, 스패로우, 지니언스, 위즈코리아, 유락, 지슨, 엑스게이트, 싸이닉스시스템, 모빌테크, 옥타코, 버넥트 등이 있다. 이들 기업은 네이버클라우드와 협력해 사우디 디지털 시장에서 새로운 사업 기회를 모색하고, 공동 연구 및 기술 교류를 통해 경쟁력을 강화할 예정이다. 네이버는 이미 한국국토정보공사(LX), 한국수자원공사(K-water)와 함께 사우디 디지털 트윈 플랫폼 구축 사업을 진행하고 있다. 디지털 트윈은 현실 세계의 정보를 가상 공간에 구현하는 기술로, 도시 계획, 인프라 관리, 재난 대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 네이버는 이번 협약을 통해 국내 스타트업과의 협력을 더욱 강화하고, 사우디 디지털 생태계 확장을 적극적으로 지원할 방침이다. 이번 협력은 사우디 정부가 추진하는 ‘비전 2030’과도 맞물려 있다. 사우디는 석유 중심 경제에서 벗어나 디지털 산업을 포함한 다양한 분야로 경제 기반을 넓히려 하고 있으며, 이에 따라 글로벌 IT 기업 및 기술 기업과의 협력을 적극적으로 모색하고 있다. 네이버와 국내 스타트업들이 협력해 사우디 시장에서 자리 잡게 되면, 한국의 IT 기술과 솔루션이 중동 지역에서 더욱 영향력을 확대할 것으로 예상된다. 채선주 네이버 대외/ESG 정책 대표는 “우수한 기술력을 갖춘 국내 스타트업 및 파트너들과 실질적인 협력을 통해 함께 성장할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다. 네이버는 앞으로도 지속적인 협력과 지원을 통해 한국 기업들의 글로벌 시장 진출을 적극적으로 돕겠다는 계획이다.

2025년 2월 11일

유나이티드 헬스케어 사례로 보는 AI 고객 서비스

인공지능이 고객 서비스 분야에서 인간보다 더 나은 공감을 제공할 수 있다는 사실이 점점 더 명확해지고 있다. 기업들이 고객 응대에 인공지능을 활용하면서 보다 친절하고 이해하기 쉬운 커뮤니케이션이 가능해졌다는 평가가 나오고 있다. 특히, 고객과의 반복적인 소통이 중요한 보험업계에서는 인공지능을 활용한 커뮤니케이션 방식이 빠르게 자리 잡아가고 있다. 기존의 고객 응대에서는 인간 상담사들이 산업 용어를 그대로 사용하거나 고객의 입장에서 다소 직설적인 표현을 쓰는 경우가 많았다. 이는 고객에게 혼란을 주거나 불필요한 오해를 초래할 가능성이 있었다. 하지만 인공지능이 도입되면서, 커뮤니케이션 방식이 보다 이해하기 쉽게 변화하고 있다. 기존 상담사들이 사용하던 복잡한 용어 대신, 인공지능이 보다 명확하고 친절한 문장을 구성해 고객이 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있다. 이러한 변화의 핵심은 인공지능이 감정적으로 중립적인 태도를 유지하면서도 고객의 입장을 고려한 응대 방식을 자동으로 적용할 수 있다는 점이다. 고객이 보험 청구를 할 때, 감정적으로 예민해질 수밖에 없는 상황이 많다. 인간 상담사는 개인적인 감정이나 피로에 따라 응대의 질이 달라질 수 있지만, 인공지능은 항상 일관된 태도로 응대할 수 있다. 인공지능이 생성한 메시지는 감정적으로 중립적일 뿐만 아니라, 고객의 불만이나 걱정을 이해하는 표현을 포함할 수 있도록 설계된다. 예를 들어, 기존의 상담사가 보낸 이메일에서 전문 용어나 축약어가 포함되어 고객이 내용을 쉽게 이해하지 못하는 경우가 많았다. 반면, 인공지능이 생성한 이메일은 축약어를 풀어서 설명하고, 보다 친절한 어조를 사용함으로써 고객이 보다 쉽게 정보를 이해할 수 있도록 돕는다. 또한, 인공지능은 메시지의 서두에 "문의해 주셔서 감사합니다"와 같은 배려 있는 표현을 포함시키거나, 응답의 마지막에 "추가 질문이 있으면 언제든지 문의해 주세요"와 같은 문구를 자동으로 추가해 고객 경험을 개선하는 역할을 한다. 이와 같은 변화는 단순한 문장 구조의 차이를 넘어서, 고객과의 관계 형성에도 긍정적인 영향을 미친다. 인간 상담사는 때때로 고객의 말을 의심하거나 방어적인 태도를 보일 수 있는 반면, 인공지능은 고객의 주장을 존중하고 신뢰하는 방식으로 답변을 생성할 수 있다. 이는 고객이 보다 긍정적인 경험을 하게 만들고, 기업에 대한 신뢰를 높이는 데 도움을 줄 수 있다. 보험업계뿐만 아니라 다양한 산업에서도 인공지능을 활용한 고객 응대 시스템이 빠르게 도입되고 있다. 일부 기업에서는 인공지능이 상담사가 작성한 이메일을 보완하는 방식으로 활용되지만, 점차 인공지능이 직접 고객 응대 문구를 생성하는 사례가 늘어나고 있다. 고객 서비스 업계 전문가들은 인공지능이 제공하는 공감력이 인간 상담사를 완전히 대체할 수 있을지에 대해 여전히 논의 중이지만, 현재로서는 인공지능이 보다 일관되고 친절한 커뮤니케이션을 제공하는 데 있어 긍정적인 평가를 받고 있다. 특히, 일부 기업에서는 인공지능을 활용한 고객 응대가 논란이 되기도 했다. 유나이티드 헬스케어의 사례가 대표적이다. 이 기업은 인공지능을 활용해 보험 청구를 심사하고 처리하는 시스템을 실험했지만, 일부 청구 건이 부당하게 거절되었다는 의혹이 제기되며 논란이 되었다. 보험 심사 과정에서 인공지능이 데이터를 기반으로 결정을 내리는 방식이 고객에게 불리하게 작용할 수 있다는 우려가 나온 것이다. 이에 따라, 인공지능이 단순한 고객 응대뿐만 아니라 보험 심사와 같은 중요한 의사 결정 과정에 활용될 경우, 보다 엄격한 검토와 규제가 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 기업들은 앞으로도 인공지능을 활용해 고객 응대 방식을 지속적으로 개선할 것으로 보인다. 특히, 고객이 불만을 제기하는 민감한 순간에서도 보다 효과적인 소통이 가능하도록 인공지능 기술이 발전하고 있다. 인공지능이 고객의 입장에서 보다 배려 깊은 응대를 제공할 수 있도록 학습하고 발전해 나가는 과정은, 고객 경험을 혁신하는 중요한 요소가 될 것이다.

2025년 2월 10일

트럼프 정부, 대규모 관세 부과 검토

도널드 트럼프 미국 대통령이 재집권하면서 미국의 보호무역주의 정책이 다시 강화될 가능성이 커지고 있다. 골드만삭스는 최근 보고서를 통해 트럼프 정부가 주요 수입품에 대해 대규모 관세를 부과할 가능성이 높다고 전망했다. 보고서에 따르면, 반도체와 의약품을 포함한 전략적 산업 제품에 10%의 글로벌 관세를 부과하는 것이 트럼프 정부의 기본 정책 방향이 될 것으로 보인다. 또한 유럽연합(EU)에서 수입되는 자동차에도 새로운 관세가 적용될 가능성이 높다는 분석이 나왔다. 이러한 정책이 실제로 시행될 경우, 미국의 인플레이션 하락세가 둔화될 가능성이 제기된다. 골드만삭스는 해당 관세 정책이 도입되면 올해 말까지의 12개월 동안 핵심 개인소비지출(PCE) 물가상승률이 2.6% 수준을 유지할 것으로 예상했다. 이는 기존 경제 전망과는 다른 흐름으로, 소비자 물가 안정에 대한 우려를 증폭시키고 있다. 특히 트럼프 대통령이 캐나다와 멕시코산 수입품에도 관세를 부과할 경우, 인플레이션 상승 압력은 더욱 커질 수 있다. 골드만삭스는 이 경우 미국 내 인플레이션이 3%를 넘어설 수 있다고 분석했다. 이는 연방준비제도(Fed)의 목표 수준을 크게 초과하는 수치로, 금리 정책에도 변화를 가져올 가능성이 있다. 트럼프 대통령은 재임 기간 동안 강력한 보호무역주의 정책을 추진했던 만큼, 이번 임기에서도 비슷한 노선을 유지할 가능성이 높다. 미국은 반도체와 의약품과 같은 전략적 산업 분야에서 수입 의존도를 낮추려는 목표를 설정하고 있으며, 이에 따라 글로벌 공급망에도 상당한 영향을 미칠 것으로 예상된다. 유럽산 자동차에 대한 추가 관세 부과 가능성 역시 국제 무역 질서에 중요한 변수로 작용할 전망이다. EU는 과거에도 미국의 자동차 관세 조치에 강하게 반발했으며, 이번에도 보복 관세를 포함한 대응 조치를 검토할 가능성이 크다. 이에 따라 미국과 EU 간 무역 갈등이 심화될 가능성이 있으며, 글로벌 시장의 불확실성도 더욱 커질 수 있다. 트럼프 정부는 중국과의 무역 갈등뿐만 아니라 동맹국들과의 경제 관계도 재조정하는 방향으로 정책을 추진할 것으로 보인다. 트럼프 대통령은 선거 기간 동안 "미국 우선주의"를 강조하며 대규모 관세 정책을 예고한 바 있다. 이에 따라 보호무역주의 기조가 강화되면서 국제 무역 환경의 불확실성이 확대될 것으로 예상된다. 골드만삭스의 분석에 따르면, 트럼프 정부의 관세 정책은 미국 경제뿐만 아니라 글로벌 경제에도 상당한 영향을 미칠 것으로 보인다. 시장 전문가들은 미국 정부의 공식 발표를 주목하고 있으며, 이에 따라 글로벌 무역 흐름이 어떻게 변화할지 면밀히 지켜봐야 할 필요성이 커지고 있다.

2025년 2월 9일

아마존, 올해 생성형 AI 서비스에 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 투자

아마존이 올해 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 이상의 자본 지출을 계획하며 생성형 인공지능(AI) 서비스와 클라우드 인프라 강화를 위한 대규모 투자에 나선다. UBS 애널리스트들은 아마존의 이번 투자 계획이 클라우드 인프라에 대한 높은 수요를 반영한 것이며, 특히 기업들이 기존 온프레미스에서 클라우드 환경으로 전환하는 흐름이 지속됨에 따라 IT 예산이 회복되고 있다는 점을 강조했다. UBS에 따르면, 올해 아마존의 총 자본 지출 중 약 70%가 아마존 웹 서비스(AWS)에 집중될 것으로 전망된다. 이는 약 700억 달러(약 102조 원)에 달하는 금액으로, AWS의 데이터센터 확장과 AI 관련 인프라 구축, 반도체 개발 등에 사용될 것으로 예상된다. 아마존의 AWS는 글로벌 클라우드 시장에서 마이크로소프트 애저(Azure) 및 구글 클라우드(GCP)와 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 현재 AWS는 30% 이상의 시장 점유율을 유지하며 클라우드 시장을 선도하고 있으며, 생성형 AI 기술이 확산됨에 따라 AI 모델 훈련 및 배포를 위한 클라우드 인프라에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 생성형 AI의 발전은 방대한 양의 데이터와 연산 자원을 필요로 하기 때문에, 이를 지원하기 위한 클라우드 인프라가 필수적이다. 아마존은 이러한 수요 증가에 맞춰 대규모 데이터센터 확장과 고성능 반도체 개발을 적극 추진하고 있다. 특히, 자체 개발한 AI 가속 칩 '트레이니엄(Trainium)'과 '인퍼런시아(Inferentia)'의 생산을 확대해 엔비디아(NVIDIA) GPU에 대한 의존도를 낮추고 비용 효율성을 높이려는 전략을 구사하고 있다. AWS는 이미 다양한 AI 기반 서비스를 제공하고 있으며, 고객들이 쉽게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 '세이지메이커(SageMaker)'를 발전시키고 있다. 또한, 최근 오픈AI(OpenAI) 및 구글의 AI 경쟁이 심화되는 가운데, AWS는 기업 고객을 대상으로 차별화된 AI 솔루션을 제공하며 시장 내 영향력을 더욱 확대할 계획이다. AWS의 성장 전략의 핵심 요소 중 하나는 반도체 개발과 데이터센터 인프라 확장이다. 현재 클라우드 시장에서는 엔비디아의 GPU가 AI 모델 학습과 추론에 널리 사용되고 있지만, 공급 부족과 높은 비용이 문제로 지적되고 있다. 이에 따라 아마존은 자체 반도체 개발을 통해 비용 절감과 성능 최적화를 도모하고 있으며, 이는 향후 클라우드 서비스 경쟁력 강화로 이어질 전망이다. 또한, 아마존은 전 세계 주요 지역에서 데이터센터 구축을 확대하고 있다. 미국을 비롯해 유럽, 아시아, 남미 등 다양한 지역에서 신규 데이터센터를 건설하고 있으며, 전력 소비 절감을 위한 친환경 데이터센터 운영 방안도 함께 추진 중이다. 이를 통해 AWS는 보다 안정적이고 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 한편, 아마존의 대규모 투자 계획이 발표된 가운데, 1분기 매출 및 영업이익 전망이 기대치를 밑돌면서 프리마켓에서 주가는 2.7% 하락했다. 이는 투자자들이 단기 실적 부진에 대한 우려를 반영한 것으로 보인다. 아마존은 지난 몇 년간 경기 침체 우려 속에서 비용 절감을 추진해왔으며, 최근에는 인력 구조조정과 비핵심 사업 축소를 단행하기도 했다. 그러나 이번 대규모 자본 지출 계획은 클라우드 및 AI 시장에서의 장기적인 성장 가능성을 고려한 전략적 투자로 평가된다.

2025년 2월 9일

핀터레스트 AI 도입으로 주가 18% 상승

핀터레스트가 AI 기술을 활용한 광고 최적화 전략을 본격적으로 추진하면서 투자자들의 신뢰를 얻고 있다. 뱅크오브아메리카의 애널리스트들은 최근 연구 노트를 통해 핀터레스트의 AI 도입이 가속화되고 있으며, 이에 따른 매출 성장 가능성이 높아지고 있다고 분석했다. 특히 AI 기반의 타겟팅 및 자동화 도구가 광고 전환율을 지속적으로 높일 것으로 기대되며, 2025년에는 쇼핑 광고의 잠재력을 한층 더 끌어올릴 것이라는 전망을 내놓았다. 이러한 분석이 발표된 직후, 핀터레스트의 주가는 급등했다. 이번 분기의 매출 가이던스가 시장 기대치를 상회하면서 주가는 18% 상승했다. 이는 AI 기술을 활용한 광고 시스템 최적화가 기업의 실적 개선으로 이어질 수 있다는 기대감이 반영된 결과로 해석된다. 핀터레스트는 최근 몇 년간 광고 수익 확대를 위해 AI 기술을 적극적으로 도입해왔다. 특히 맞춤형 광고와 쇼핑 기능 강화를 위한 알고리즘 개발에 집중하며, 이용자의 관심사에 맞춘 광고 제공 방식을 발전시키고 있다. 이번 연구 노트에서도 AI 기반 광고 전략이 장기적인 성장 동력이 될 것이라는 점이 강조됐다. 또한, 핀터레스트는 AI를 활용해 광고주들에게 더욱 정밀한 타겟팅 옵션을 제공하고 있다. 새로운 AI 자동화 도구는 광고 운영을 최적화하는 데 도움을 주며, 광고주의 캠페인 성과를 개선하는 역할을 하고 있다. 이를 통해 광고주들은 예산을 더욱 효율적으로 집행할 수 있으며, 사용자들은 자신에게 적합한 광고를 접할 기회를 확대할 수 있다. 시장 전문가들은 핀터레스트가 AI 기술을 광고 및 쇼핑 기능에 적용하는 과정에서 플랫폼의 경쟁력이 더욱 강화될 것으로 보고 있다. AI 기반 광고 시스템이 지속적으로 발전하면서 광고주 유입이 늘어나고, 이에 따라 플랫폼 내 쇼핑 활동이 더욱 활성화될 가능성이 크다. 핀터레스트의 AI 도입 전략이 본격화되면서, 앞으로의 실적과 주가 흐름에도 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 기대감이 커지고 있다. AI를 활용한 광고 최적화가 기업의 주요 성장 동력으로 자리 잡으면서, 핀터레스트가 디지털 광고 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있을지 주목된다.

2025년 2월 9일

로또 1159회 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1158회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 23번, 42번, 14번, 28번, 33번입니다. 23번은 총 156번(당첨 번호 136번, 보너스 번호 20번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1115회로 43주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 42번은 총 168번(당첨 번호 145번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1136회로 22주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 14번은 총 186번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 21번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1138회로 20주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 28번은 총 166번(당첨 번호 142번, 보너스 번호 24번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1143회로 15주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 33번은 총 195번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 30번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1145회로 13주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

2025년 2월 8일

로또 1159회차 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호

로또 1149회부터 이번에 추첨된 1158회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1149회는 2024년 12월 7일(9주 전)에 진행되었습니다. 1149회의 당첨 번호는 8번, 15번, 19번, 21번, 32번, 36번이 출현했고, 보너스 번호로는 38번이 출현했습니다. 1150회는 2024년 12월 14일(8주 전)에 추첨되었습니다. 1150회의 당첨 번호는 8번, 9번, 18번, 35번, 39번, 45번이 등장했고, 보너스 번호로는 25번이 출현했습니다. 1151회는 2024년 12월 21일(7주 전)에 진행되었습니다. 1151회의 당첨 번호는 2번, 3번, 9번, 15번, 27번, 29번이 출현했고, 보너스 번호로는 8번이 등장했습니다. 1152회는 2024년 12월 28일(6주 전)에 진행되었습니다. 1152회의 당첨 번호는 30번, 31번, 32번, 35번, 36번, 37번이 나왔고, 보너스 번호로는 5번이 등장했습니다. 1153회는 2025년 1월 4일(5주 전)에 진행되었습니다. 1153회의 당첨 번호는 1번, 9번, 10번, 13번, 35번, 44번이 나왔고, 보너스 번호로는 5번이 출현했습니다. 1154회는 2025년 1월 11일(4주 전)에 추첨되었습니다. 1154회의 당첨 번호는 4번, 8번, 22번, 26번, 32번, 38번이 등장했고, 보너스 번호로는 27번이 출현했습니다. 1155회는 2025년 1월 18일(3주 전)에 진행되었습니다. 1155회의 당첨 번호는 10번, 16번, 19번, 27번, 37번, 38번이 나왔고, 보너스 번호로는 13번이 출현했습니다. 1156회는 2025년 1월 25일(2주 전)에 진행되었습니다. 1156회의 당첨 번호는 30번, 31번, 34번, 39번, 41번, 45번이 등장했고, 보너스 번호로는 7번이 나왔습니다. 1157회는 2025년 2월 1일(1주 전)에 추첨되었습니다. 1157회의 당첨 번호는 5번, 7번, 12번, 20번, 25번, 26번이 나왔고, 보너스 번호로는 28번이 등장했습니다. 1158회는 2025년 2월 8일(오늘)에 추첨되었습니다. 1158회의 당첨 번호는 21번, 25번, 27번, 32번, 37번, 38번이 출현했고, 보너스 번호로는 20번이 등장했습니다.

2025년 2월 8일

로또 1158회차 당첨 지역 및 1등 당첨 판매점

로또 1158회차의 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1158회의 1등 당첨자는 총 21명으로 온라인 1명, 오프라인 20명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 인천, 광주, 대전, 경기, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남 12개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(5곳): 마카로또(자동, 서울 서초구 서초대로 279 1층), 데이앤나잇(자동, 서울 성북구 종암로 132 종암우림카이저팰리스 1층 101호), 한경종합광고(반자동, 서울 송파구 백제고분로 198), 행운명당(수동, 서울 양천구 신월로 302 1층), 로또킹(자동, 서울 영등포구 영중로 2 1층(영등포동3가)) 부산(1곳): 로또판매점(자동, 부산 사하구 승학로284번길 42) 인천(1곳): 대박복권방(자동, 인천 서구 길주로 106 1층 (석남동)) 광주(1곳): 대박복권방(반자동, 광주 동구 남문로 561 대박복권방) 대전(1곳): 온천로또방(자동, 대전 유성구 계룡로 92 1층 101-3호) 경기(4곳): 설악복권방(수동, 경기 가평군 신천중앙로 80 1층 복권방), 메가마트(수동, 경기 시흥시 정왕대로 64 메가쇼핑몰1층123호), 메가마트(수동, 경기 시흥시 정왕대로 64 메가쇼핑몰1층123호), 행운을주는로또판매점(자동, 경기 안산시 단원구 초지로 90 태영프라자111호) 충북(1곳): 드림복권방(자동, 충북 청주시 흥덕구 내수동로42번길 4) 충남(1곳): 안면대박복권방(자동, 충남 태안군 안면대로 2649 2동 2호) 전북(1곳): 로또로복권(자동, 전북 전주시 완산구 모악로 4729) 전남(2곳): 나눔로또편의점(자동, 전남 광양시 공영로 90), 대광복권방(자동, 전남 화순군 칠충로 55 대광그린상가동 1층109호) 경북(1곳): 비산강변파라디아복권(수동, 경북 구미시 신비로 95 A동103호(공단동,강변파리디아)) 경남(1곳): 탑로또(수동, 경남 거제시 거제중앙로 1787 서원탑훼밀리마트고현점 내(계룡온천옆))

2025년 2월 8일