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로또 1214회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호 이미지

로또 1214회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1205회부터 이번에 추첨된 1214회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1205회는 2026년 1월 3일(9주 전)에 진행되었습니다. 1205회의 당첨 번호는 1번, 4번, 16번, 23번, 31번, 41번이 나왔고, 보너스 번호로는 2번이 등장했습니다. 1206회는 2026년 1월 10일(8주 전)에 진행되었습니다. 1206회의 당첨 번호는 1번, 3번, 17번, 26번, 27번, 42번이 등장했고, 보너스 번호로는 23번이 등장했습니다. 1207회는 2026년 1월 17일(7주 전)에 진행되었습니다. 1207회의 당첨 번호는 10번, 22번, 24번, 27번, 38번, 45번이 나왔고, 보너스 번호로는 11번이 출현했습니다. 1208회는 2026년 1월 24일(6주 전)에 진행되었습니다. 1208회의 당첨 번호는 6번, 27번, 30번, 36번, 38번, 42번이 등장했고, 보너스 번호로는 25번이 출현했습니다. 1209회는 2026년 1월 31일(5주 전)에 진행되었습니다. 1209회의 당첨 번호는 2번, 17번, 20번, 35번, 37번, 39번이 출현했고, 보너스 번호로는 24번이 나왔습니다. 1210회는 2026년 2월 7일(4주 전)에 진행되었습니다. 1210회의 당첨 번호는 1번, 7번, 9번, 17번, 27번, 38번이 나왔고, 보너스 번호로는 31번이 등장했습니다. 1211회는 2026년 2월 14일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1211회의 당첨 번호는 23번, 26번, 27번, 35번, 38번, 40번이 출현했고, 보너스 번호로는 10번이 나왔습니다. 1212회는 2026년 2월 21일(2주 전)에 진행되었습니다. 1212회의 당첨 번호는 5번, 8번, 25번, 31번, 41번, 44번이 출현했고, 보너스 번호로는 45번이 등장했습니다. 1213회는 2026년 2월 28일(1주 전)에 추첨되었습니다. 1213회의 당첨 번호는 5번, 11번, 25번, 27번, 36번, 38번이 출현했고, 보너스 번호로는 2번이 등장했습니다. 1214회는 2026년 3월 7일(오늘)에 추첨되었습니다. 1214회의 당첨 번호는 10번, 15번, 19번, 27번, 30번, 33번이 나왔고, 보너스 번호로는 14번이 등장했습니다.

로또 1214회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개 이미지

로또 1214회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1214회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 14번, 13번, 34번, 43번, 32번입니다. 14번은 총 192번(당첨 번호 169번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1184회로 30주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 13번은 총 201번(당첨 번호 174번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1194회로 20주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 34번은 총 204번(당첨 번호 181번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1195회로 19주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 43번은 총 197번(당첨 번호 162번, 보너스 번호 35번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1197회로 17주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 32번은 총 175번(당첨 번호 141번, 보너스 번호 34번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1200회로 14주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

로또 1214회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록 이미지

로또 1214회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록

로또 1214회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록입니다. 1214회의 2등 당첨자는 총 99명으로 온라인 7명, 오프라인 92명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종, 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주 17개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(22곳) 갈렙분식한식(서울 중랑구 용마산로115길 92) 제이복권방(서울 종로구 종로 225-1 평창빌딩 1층 103호) 평안당(서울 종로구 종로 219) 종로3가1호선역2번출구가로판매점82호(서울 종로구 돈화문로 23 가판) 월드24시(서울 은평구 통일로 855-15) 로또킹(서울 영등포구 영중로 2 1층(영등포동3가)) 복권파티(서울 송파구 오금로 516) 소문난복권명당(서울 성북구 돌곶이로 29) 반포신논현복권(서울 서초구 강남대로83길 18 101호) 망리단길(서울 마포구 포은로 70-1 1층(망원동)) 망리단길(서울 마포구 포은로 70-1 1층(망원동)) 망리단길(서울 마포구 포은로 70-1 1층(망원동)) 복권나라(서울 동작구 성대로 42) 그린슈퍼(서울 동대문구 왕산로 138) 경성식품(서울 동대문구 망우로21길 52) 삼호복권(서울 도봉구 도봉로 457) 꿈을여는로또방(서울 금천구 시흥대로58길 13 1층) 동행복권(서울 금천구 독산로 171 102호) 복권마을(서울 구로구 구로동로 72) 가로판매소(서울 구로구 새말로 117-24 (신도림역2번출구)(구로동)) 그랑프리안경(서울 강서구 강서로45길 13) 로또복권방(서울 강남구 강남대로122길 50 103호) 부산(3곳) 장산복권방(부산 해운대구 해운대로81번길 8 야후공인중개사 사무소내) 프로토베팅샵(부산 중구 국제시장2길 5 4호) 케이(k)복권방(부산 사하구 장평로 300) 대구(1곳) 복권판매소(서문큰장네거리)(대구 서구 국채보상로 438) 인천(4곳) 대박나라복권방(인천 서구 가정로 120-1) 대박나라복권방(인천 서구 가정로 120-1) 로또복권방(인천 부평구 광장로 16 지하 2층 223호) 대박천하마트(인천 부평구 굴포로 48) 광주(2곳) 역전복권방(광주 광산구 상무대로 208 1층) 백송마트(광주 광산구 월계로 110 104호) 대전(3곳) 복권명당(대전 중구 목중로 47) 씨유 대전반석역점(대전 유성구 반석로 10) 복권판매점(대전 서구 계백로 1153 지산프리지엄빌딩111호) 울산(3곳) 한꿈복권방(울산 중구 번영로 586) 로또명당진하점(울산 울주군 해맞이로 1578) 이마트24울산삼산본동점(울산 남구 돋질로 445) 세종(1곳) 나눔로또(세종 운주산로 1164 2동) 경기(21곳) 올인 (all in)(경기 화성시 3.1만세로 1147) 운천대박복권방(경기 포천시 영북로 171-1) 나눔로또(경기 평택시 원칠원길 32 데이앤데이편의점) 준(경기 평택시 서동대로 1152) 신바람복권마트(경기 평택시 평택3로56번길 28-8) 주택복권(경기 이천시 영창로 187) 대박복권방(경기 오산시 경기대로 396 1층) 궐동로또복권방(경기 오산시 청학로 103) 행복한삼남매(경기 양평군 강남로 689 1층) 안성휴게소 복권판매점(부산방향)(경기 안성시 경부고속도로 365 안성휴게소 하행선 내) 대박복권방(경기 안산시 단원구 신길중앙로1길 40 101호) 슈퍼복권방(경기 시흥시 동서로 1070) 슈퍼복권방(경기 시흥시 동서로 1070) 골드로또(경기 시흥시 서울대학로264번길 26-12 1층 101호(배곧동 배곧에토스)) 매화정보통신(경기 시흥시 매화1로 3) 7복권방(경기 수원시 권선구 매송고색로 873 A동 122호 수원공구유통타운) 황금복권방(경기 김포시 사우중로 52 1층 112호) 24시슈퍼(경기 군포시 번영로 497 금화프라자102호) 도깨비 복권방(경기 광주시 이배재로 146) 행복한사람들 (흥부네)(경기 광주시 경충대로 1014) 초월대박복권방(경기 광주시 경충대로 1252) 강원(3곳) 대관령복권방(강원 평창군 대관령로 74-4 1층 B호) 영균로또(강원 춘천시 후석로186번길 10-1 1층) 진평양행(강원 강릉시 임영로 107) 충북(7곳) 복탄로또(충북 충주시 탄금대로 237 1층 일부) 복권명당(충북 청주시 청원구 구룡택지로 8-21 104호) 화산복권판매점(충북 제천시 내토로 472-1) 행운복권(충북 제천시 명륜로 67 1층) 화산복권판매점(충북 제천시 내토로 472-1) 화산복권판매점(충북 제천시 내토로 472-1) 화산복권판매점(충북 제천시 내토로 472-1) 충남(3곳) 잉크와복권방(충남 천안시 동남구 차돌로 84) 금손로또판매점(충남 당진시 서해로 5772) 스타복권방(충남 논산시 안심로 72) 전북(3곳) 터미널복권방(전북 정읍시 연지8길 6) 안경매니져(전북 전주시 완산구 거마평로 57) 흥건슈퍼(전북 전주시 완산구 거마평로 25 흥건슈퍼) 전남(5곳) 미래 복권(전남 영광군 물무로 214 1층 103호) 조례로또복권방(전남 순천시 봉화2길 58 조례로또복권방) 이마트24 순천산단점(전남 순천시 산단1길 6) 행운로또판매점(전남 목포시 용당로216번길 1 1층(용당동)) 나눔로또편의점(전남 광양시 공영로 90) 경북(7곳) 호운복권(경북 포항시 북구 창흥로 34 CU창포점 내) 복권명당(경북 포항시 남구 원동로 115) 복권명당 서부점(경북 안동시 대안로 35) 로또월드(경북 성주군 성주순환로 113 1층 창민전기) 미니풀 복권판매점(경북 구미시 상사서로 81) 평화슈퍼(경북 경주시 안강중앙로 219 1층좌측상가) 복권명당(경북 경산시 경안로 214) 경남(3곳) 아리랑마트(경남 창원시 진해구 충장로 438) 천하명당(팔용점)(경남 창원시 의창구 사화로 25) 돈방석(로또)(경남 사천시 사천대로 1791) 제주(1곳) 시너지 통신(제주 서귀포시 태위로 660)

로또 1214회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록 이미지

로또 1214회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록

로또 1214회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1214회의 1등 당첨자는 총 12명으로 온라인 1명, 오프라인 11명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 광주, 경기, 전남, 경남 6개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(1곳) 해인복권(자동, 서울 도봉구 도당로9길 63 나동 1층) 부산(2곳) 행운 로또복권(수동, 부산 해운대구 좌동로 107-10) 왕대박(자동, 부산 동래구 여고로113번길 59-4) 광주(2곳) 알리바이(수동, 광주 광산구 수등로 253 1층 알리바이) 알리바이(수동, 광주 광산구 수등로 253 1층 알리바이) 경기(2곳) 희망복권(수동, 경기 평택시 만세로 1776 성경마트 동일건물) 수원역로또맛집(자동, 경기 수원시 팔달구 덕영대로 907 1층 6호(매산로1가)) 전남(1곳) 명품복권방(자동, 전남 목포시 섶나루길 122 상가 123호) 경남(3곳) 복권파는집(자동, 경남 창원시 마산회원구 3·15대로 765) 터미널복권판매점(자동, 경남 창원시 마산회원구 3·15대로 756 1층 102호(마산시외버스터미널)) 양산노다지복권방(자동, 경남 양산시 북안남2길 52 복권판매점)

로또 1213회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개 이미지

로또 1213회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1213회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 14번, 19번, 13번, 34번, 15번입니다. 14번은 총 191번(당첨 번호 169번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1184회로 29주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 19번은 총 187번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1193회로 20주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 13번은 총 201번(당첨 번호 174번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1194회로 19주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 34번은 총 204번(당첨 번호 181번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1195회로 18주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 15번은 총 187번(당첨 번호 162번, 보너스 번호 25번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1196회로 17주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

로또 1213회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호 이미지

로또 1213회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1204회부터 이번에 추첨된 1213회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1204회는 2025년 12월 27일(9주 전)에 추첨되었습니다. 1204회의 당첨 번호는 8번, 16번, 28번, 30번, 31번, 44번이 출현했고, 보너스 번호로는 27번이 출현했습니다. 1205회는 2026년 1월 3일(8주 전)에 추첨되었습니다. 1205회의 당첨 번호는 1번, 4번, 16번, 23번, 31번, 41번이 나왔고, 보너스 번호로는 2번이 등장했습니다. 1206회는 2026년 1월 10일(7주 전)에 추첨되었습니다. 1206회의 당첨 번호는 1번, 3번, 17번, 26번, 27번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 23번이 등장했습니다. 1207회는 2026년 1월 17일(6주 전)에 추첨되었습니다. 1207회의 당첨 번호는 10번, 22번, 24번, 27번, 38번, 45번이 출현했고, 보너스 번호로는 11번이 나왔습니다. 1208회는 2026년 1월 24일(5주 전)에 추첨되었습니다. 1208회의 당첨 번호는 6번, 27번, 30번, 36번, 38번, 42번이 나왔고, 보너스 번호로는 25번이 출현했습니다. 1209회는 2026년 1월 31일(4주 전)에 진행되었습니다. 1209회의 당첨 번호는 2번, 17번, 20번, 35번, 37번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 등장했습니다. 1210회는 2026년 2월 7일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1210회의 당첨 번호는 1번, 7번, 9번, 17번, 27번, 38번이 출현했고, 보너스 번호로는 31번이 나왔습니다. 1211회는 2026년 2월 14일(2주 전)에 진행되었습니다. 1211회의 당첨 번호는 23번, 26번, 27번, 35번, 38번, 40번이 출현했고, 보너스 번호로는 10번이 등장했습니다. 1212회는 2026년 2월 21일(1주 전)에 추첨되었습니다. 1212회의 당첨 번호는 5번, 8번, 25번, 31번, 41번, 44번이 출현했고, 보너스 번호로는 45번이 출현했습니다. 1213회는 2026년 2월 28일(오늘)에 진행되었습니다. 1213회의 당첨 번호는 5번, 11번, 25번, 27번, 36번, 38번이 등장했고, 보너스 번호로는 2번이 등장했습니다.

로또 1213회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록

로또 1213회차 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록

로또 1213회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록입니다. 1213회의 2등 당첨자는 총 110명으로 온라인 6명, 오프라인 104명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종, 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주 17개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(13곳) 일확천금 복권방(서울 강남구 강남대로122길 10 1층) 현경하이퍼마켓(서울 강북구 삼양로117길 25) 해피차니(서울 관악구 양녕로 46 1층 103호) 제일복권(서울 동대문구 회기로 194) 행운복권(서울 마포구 월드컵로25길 53 1층(망원동)) 복돌이네로또(서울 서대문구 거북골로 206 1층 좌측) 행복나누기(서울 송파구 위례송파로 77 제1층 109호) 해바라기 복권방(서울 영등포구 대림로 170 101호) 드림로또(서울 은평구 진관2로 15-8 웅신 미켈란의아침 108호) 월드24시(서울 은평구 통일로 855-15) 짱복권(서울 종로구 종로 269 삼신빌딩 1층) 묵동식품(서울 중랑구 동일로 919) 묵동식품(서울 중랑구 동일로 919) 부산(4곳) 수제현미누룽지(금정점)(부산 금정구 금강로 691 복권판매점) 로또복권(부산 남구 신선로 317-1) 천하명당초량점(부산 동구 중앙대로221번길 3) 호선상회(부산 사하구 동매로 167) 대구(7곳) 로또(카페)(대구 달서구 대명천로 89 1층) LA24시편의점(대구 달서구 달구벌대로 1005 상가 103호) 복권명당(대구 달성군 명곡로 12-9) 서재강변로또(대구 달성군 서재로 172) 천하명당(대구 북구 노원로 128 1층) 행운복권(대구 북구 노원로 33) 로또판매(대구 서구 당산로45길 6-4) 인천(9곳) 좋은터(인천 계양구 효서로 204 1층) 복돼지복권방(인천 계양구 주부토로 507 1층 4호) 드림존(인천 동구 방축로83번길 23 인천산업용품센터편익상가B-102) 노다지복권방(인천 미추홀구 한나루로 400 외7필지125호) 대박복권방(인천 서구 북항로32번안길 35 108호) 대박복권방(인천 서구 북항로32번안길 35 108호) 일등로또(인천 서구 청라커낼로 252 제비동 제1층 107호 CU청라캐슬점) 드림복권방(인천 연수구 아트센터대로168번길 100 G동 180호(송도동한라 웨스턴파크 송도)) 라이프마트(인천 중구 연안부두로53번길 36 5호) 광주(3곳) 광주도서유통(광주 남구 봉선1로 79) 동원슈퍼(광주 남구 대남대로 277-1) 행운로또복권(광주 북구 북문대로 19) 대전(2곳) 베스토아(용전2호)(대전 동구 동서대로 1689 복합터미널서관 1층 59호) 행운로또 이마트24관저타워점(대전 서구 도안남로 137) 울산(1곳) 복권방(행운열차)(울산 중구 다운로 114) 세종(1곳) 또또와복권방(세종 나성북로 30 189호) 경기(29곳) 꽃길로또방(경기 고양시 덕양구 꽃마을로 27 104호) 로또복권방 웨스턴점(경기 고양시 일산동구 정발산로 24 1층 K-114호) 어게인(경기 고양시 일산동구 중산로 105 현해프라자 113호) ALWAYS MART(경기 고양시 일산동구 백마로 501-2) 희망복권판매점(경기 광명시 오리로 349 107호) 행복한사람들 (흥부네)(경기 광주시 경충대로 1014) 몽키버블티(경기 군포시 고산로250번길 27 1층 일부호(당동)) 금정로또(경기 군포시 당산로125번길 2 1층 103호(금정동)) 대운(경기 김포시 대명항로 209) 영앤로또(경기 남양주시 다산중앙로123번길 47 메트로3단지 상기 106호) 명당복권방(경기 남양주시 창현로 7) 일확천금(경기 남양주시 별내중앙로 24 113호) 기적복권방(경기 안산시 단원구 보배3길 19 102호) 오늘의 한방(경기 안산시 상록구 선암로 41 104호) 복권명당(경기 안성시 승두길 62) 복권마을(경기 안양시 동안구 흥안대로133번길 4 제1동 제1층 제104호) 행운나라복권방(경기 안양시 만안구 충훈로 95) 버스표가판점(경기 안양시 만안구 안양로 366) 대박복권방(경기 양주시 가래비길 33) 동행복권여주도깨비점(경기 여주시 여양로 276 1층 102호) 행운가득복권방(경기 오산시 오산로132번길 36 107호(대림프라자)) 희망을주는사람(경기 용인시 처인구 양지로 111 1층 상가) 지나치기힘든복권판매점(경기 용인시 처인구 천덕산로 279 1층 일부) 조은하루(경기 용인시 처인구 낙은로 22) 교하로또판매점(경기 파주시 파주로 266 아이비타워 1층 112호) 꿈을이루는집(경기 파주시 천정구로 85) 조이마트(만호점)(경기 평택시 평택항로 180 1층 102호 한샘빌딩) 행복(경기 하남시 덕풍동로 111-21 105호) 예인기획(경기 화성시 3.1만세로 1127) 강원(2곳) 복권나라(강원 원주시 평원로 23 1층) 나눔로또하이원점(강원 정선군 사북중앙로 13 1층) 충북(6곳) 영웅로또(충북 제천시 내토로 601 1층) 부자복권(충북 제천시 의림대로16길 20 1층) 빵야복권(충북 진천군 귀농3길 136 해오름타운 117호) 동남운천복권(충북 청주시 상당구 중고개로125번길 17) 황금(충북 청주시 흥덕구 풍년로172번길 20) 로또행운점(충북 충주시 안림로 6 1층) 충남(5곳) 로또명당 부여점(충남 부여군 왕릉로 714 1층 대광마트) 테크노벨리복권(충남 아산시 아산밸리중앙로 102 1층 102호) 로또명당인주점(충남 아산시 서해로 519-2) 플러스24쌍용본점(충남 천안시 서북구 월봉로 74) 이민복권방(충남 천안시 서북구 천안대로 1476 1층) 전북(5곳) 부자복권방(전북 군산시 구시장로 4) 훼미리마트 우아대로점(전북 전주시 덕진구 건산로 276) 드림열쇠복권판매점(전북 전주시 덕진구 송천중앙로 137) 훼미리마트 우아대로점(전북 전주시 덕진구 건산로 276) 아주대박복권방(전북 전주시 완산구 모악로 4767) 전남(4곳) 동행복권 시청점(전남 광양시 행정2길 2) 행운팡팡 복권나라(전남 구례군 봉동길 3) 제일마트(전남 나주시 중앙로 21 제일마트) 복권나라(전남 여수시 중앙로 62 1층) 경북(5곳) 로또복권(경북 경산시 백양로32길 15 1층) 억복권방(경북 경주시 충효녹지길 144 남측좌2상가(경주랜드공인중개사옆)) 로또대박(경북 경주시 동산3길 7 1층 좌측(김밥집 왼편)) 울릉로또(경북 울릉군 봉래2길 32-14 1층 울릉로또&커피) 행복충전(경북 포항시 북구 삼흥로 441 3호) 경남(7곳) 행운복권방(경남 김해시 구지로124번길 2-6 복권판매점) 구산복권방(경남 김해시 가락로 291 107호) 영남로또(경남 창원시 진해구 진해대로913번길 15) 영남로또(경남 창원시 진해구 진해대로913번길 15) 영남로또(경남 창원시 진해구 진해대로913번길 15) 영남로또(경남 창원시 진해구 진해대로913번길 15) 나눔로또봉평점(경남 통영시 도남로 81) 제주(1곳) 원희슈퍼(제주 제주시 신광로 28)

로또 1213회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록 이미지

로또 1213회차 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록

로또 1213회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1213회의 1등 당첨자는 총 18명으로 온라인 1명, 오프라인 17명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 경기, 충북, 전북, 경북, 제주 9개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(4곳) 믿음복권방(자동, 서울 서대문구 가좌로4길 32 1층) 예지행복(자동, 서울 양천구 월정로 59 가동 101호) 월드24시(자동, 서울 은평구 통일로 855-15) 묵동식품(자동, 서울 중랑구 동일로 919) 부산(1곳) 화신상사(자동, 부산 동래구 삼성대길 48) 대구(2곳) 럭키로또(자동, 대구 수성구 수성로 127 1층 (상동)) 메트로센터점(자동, 대구 중구 달구벌대로 지하 2100 메트로센터C412호) 인천(1곳) 제일슈퍼(자동, 인천 연수구 앵고개로 242 제일상가112호) 경기(4곳) 드림 복권판매점(자동, 경기 부천시 계남로 297 1층 102호) 골드러시(자동, 경기 성남시 중원구 도촌로7번길 4-2 102호) 즉석복권방(자동, 경기 수원시 영통구 산남로 2) 복권백화점(자동, 경기 파주시 평화로 70) 충북(1곳) 다복복권(수동, 충북 진천군 덕금로 792 1층 (세븐일레븐내)) 전북(2곳) 돈나무 복권(수동, 전북 군산시 공단대로 612) 팡팡복권방(자동, 전북 익산시 인북로 99) 경북(1곳) 별별마트(수동, 경북 성주군 성주로 4190 1층 복권방) 제주(1곳) 만물가게(자동, 제주 제주시 신성로10길 3)

로또 1212회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호

로또 1212회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1203회부터 이번에 추첨된 1212회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1203회는 2025년 12월 20일(9주 전)에 추첨되었습니다. 1203회의 당첨 번호는 3번, 6번, 18번, 29번, 35번, 39번이 등장했고, 보너스 번호로는 24번이 출현했습니다. 1204회는 2025년 12월 27일(8주 전)에 추첨되었습니다. 1204회의 당첨 번호는 8번, 16번, 28번, 30번, 31번, 44번이 등장했고, 보너스 번호로는 27번이 출현했습니다. 1205회는 2026년 1월 3일(7주 전)에 진행되었습니다. 1205회의 당첨 번호는 1번, 4번, 16번, 23번, 31번, 41번이 출현했고, 보너스 번호로는 2번이 나왔습니다. 1206회는 2026년 1월 10일(6주 전)에 진행되었습니다. 1206회의 당첨 번호는 1번, 3번, 17번, 26번, 27번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 23번이 등장했습니다. 1207회는 2026년 1월 17일(5주 전)에 진행되었습니다. 1207회의 당첨 번호는 10번, 22번, 24번, 27번, 38번, 45번이 등장했고, 보너스 번호로는 11번이 등장했습니다. 1208회는 2026년 1월 24일(4주 전)에 진행되었습니다. 1208회의 당첨 번호는 6번, 27번, 30번, 36번, 38번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 25번이 나왔습니다. 1209회는 2026년 1월 31일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1209회의 당첨 번호는 2번, 17번, 20번, 35번, 37번, 39번이 출현했고, 보너스 번호로는 24번이 등장했습니다. 1210회는 2026년 2월 7일(2주 전)에 추첨되었습니다. 1210회의 당첨 번호는 1번, 7번, 9번, 17번, 27번, 38번이 나왔고, 보너스 번호로는 31번이 등장했습니다. 1211회는 2026년 2월 14일(1주 전)에 추첨되었습니다. 1211회의 당첨 번호는 23번, 26번, 27번, 35번, 38번, 40번이 등장했고, 보너스 번호로는 10번이 등장했습니다. 1212회는 2026년 2월 21일(오늘)에 추첨되었습니다. 1212회의 당첨 번호는 5번, 8번, 25번, 31번, 41번, 44번이 나왔고, 보너스 번호로는 45번이 출현했습니다.

로또 1212회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개 이미지

로또 1212회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1212회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 14번, 11번, 19번, 13번, 34번입니다. 14번은 총 191번(당첨 번호 169번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1184회로 28주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 11번은 총 189번(당첨 번호 163번, 보너스 번호 26번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1191회로 21주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 19번은 총 187번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1193회로 19주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 13번은 총 201번(당첨 번호 174번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1194회로 18주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 34번은 총 204번(당첨 번호 181번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1195회로 17주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

로또 1212회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 이미지

로또 1212회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점

로또 1212회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록입니다. 1212회의 2등 당첨자는 총 79명으로 온라인 3명, 오프라인 76명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남 15개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(7곳) 지원물산(서울 노원구 공릉로 108) 1등 복권판매점(서울 동대문구 고산자로 553 1층) 대박로또복권(서울 동대문구 이문로 45 1층 가운데점포 신호등 앞쪽) 나오는 로또점(서울 동작구 상도로15길 115 1층 우측호(상도동)) 천하명당복권방(서울 동작구 동작대로7길 11) 오거리복권방(서울 용산구 소월로20길 12) 상상플러스(서울 종로구 종로 22 앞 가판점) 부산(4곳) 소원로또복권명당(부산 기장군 해빛1로 99 1층 102호) 부일카서비스(부산 동구 자성로133번길 35) 셀프카메라(부산 부산진구 가야대로443번길 32 1층 101호) 모라행운로또(부산 사상구 백양대로 924 상가 2동 102호) 대구(4곳) 로또 태크노폴리스점(대구 달성군 테크노순환로 83 104호) 로또명당(유가테크노점)(대구 달성군 테크노상업로 108 1동 1층 114호(테크노에이스)) 복권판매점 율하롯데점(대구 동구 율하서로 16) 복권명당(대구 수성구 들안로 243) 인천(11곳) 복권왕국(인천 계양구 계산천동로 3) 아시아드 복권방(인천 남동구 인하로 559 107호) 행운드림복권(인천 미추홀구 수봉로 30) 대박로또방(인천 미추홀구 낙섬서로 46) 대박로또방(인천 미추홀구 낙섬서로 46) 대박로또방(인천 미추홀구 낙섬서로 46) 대박로또방(인천 미추홀구 낙섬서로 46) 대박로또방(인천 미추홀구 낙섬서로 46) 복권천국(인천 부평구 평천로391번길 4 102호) 복권전문점(인천 부평구 원적로 437) 수퍼복권대박(인천 연수구 용담로 60 1층) 광주(2곳) 알리바이(광주 광산구 수등로 253 1층 알리바이) 행운복권방(광주 광산구 금봉로 95 1층) 대전(2곳) 베스토아(용전2호)(대전 동구 동서대로 1689 복합터미널서관 1층 59호) 복권방(대전 서구 둔산로 244-1) 울산(2곳) 영화유통(1등복권방)(울산 남구 신정로 19 삼성아파트 상가 204-101) 덕하복권명당(울산 울주군 덕하로 238) 경기(23곳) 1등로또방(경기 고양시 일산동구 중앙로 1048) 오향리 로또판매점(경기 광주시 광여로 64 2동 1호) 송정복권(경기 군포시 송부로33번길 3-3 101호(도마교동)) 인생로또 645(경기 남양주시 다산순환로 356 다산푸리마타워 1층 102호) 로또25시(경기 수원시 권선구 금곡로102번길 15 비즈웍스 111호) 영통매표소(경기 수원시 영통구 청명북로 61 청명역3번출구 매표소) 일주일행복로또(파장매표소)(경기 수원시 장안구 파장로82번길 3) 좋은소식(경기 수원시 팔달구 효원로249번길 18-1 1층 104호) 천하명당복권방(경기 수원시 팔달구 매산로 2) 1등복권방(경기 시흥시 은계번영길 7 112호) 대박(경기 안양시 동안구 관평로170번길 33) 대박복권방(경기 연천군 온골로 57-1) 로또휴게실(경기 용인시 기흥구 용구대로 1885) 씨유 용인포곡둔전점(경기 용인시 처인구 포곡로118번길 26-1 103호) 명당복권방(경기 용인시 처인구 백암로201번길 15) 로또복권방(경기 의정부시 평화로 223) 부자상회(경기 이천시 사동로 128 복권방) 이천장암로또(경기 이천시 서이천로 572 1층) 현대할인마트(경기 이천시 경충대로 3142) 하이랜드(경기 이천시 오천로 38 1동 101호) 당첨희망복권점(경기 이천시 영창로 145 관고사거리) 교하로또판매점(경기 파주시 파주로 266 아이비타워 1층 112호) 행운로또(경기 하남시 미사강변중앙로 164 101호) 강원(2곳) 진평양행(강원 강릉시 임영로 107) 하나로복권(강원 속초시 동해대로 4202 1층) 충북(2곳) 샤이닝복권(충북 보은군 삼산로1길 8) 선경로또(충북 제천시 용두대로 59 1층) 충남(3곳) 장미슈퍼(충남 부여군 계백로 265 부여군청 로터리 부근) 로또명당인주점(충남 아산시 서해로 519-2) 천안명당병천점(충남 천안시 동남구 아우내순대길 38 1층 미니스톱 내) 전북(4곳) 로또복권판매도통점(전북 남원시 용성로 232) 대박복권방(전북 익산시 고봉로 192 1층) 팡팡복권방(전북 익산시 인북로 99) Letsgo복권유통(전북 전주시 덕진구 무삼지로 29) 전남(4곳) 조례로또복권방(전남 순천시 봉화2길 58 조례로또복권방) 알짜마트왕지점(전남 순천시 왕궁길 60 중흥파크상가 309-101호) 애피스토리(전남 순천시 연향번영4길 24 애피스토리) 종합복권방(전남 해남군 해남로 34) 경북(2곳) 로그인복권방(경북 구미시 상사동로 149-4 사곡동) 팬더복권(경북 포항시 남구 충무로 39-1 1층우측상가) 경남(4곳) 목화휴게소(경남 사천시 사천대로 912) 행운드림스토어(경남 양산시 금오2길 67 복권판매점) 천하명당 복권당(경남 창녕군 연지길 18) 수성그린마트(경남 창원시 진해구 경화시장로 34 26호 10호)

로또 1212회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 이미지

로또 1212회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점

로또 1212회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1212회의 1등 당첨자는 총 12명으로 온라인 1명, 오프라인 11명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 인천, 대전, 경기, 전남 6개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(2곳) 지원물산(자동, 서울 노원구 공릉로 108) 묵동식품(자동, 서울 중랑구 동일로 919) 부산(2곳) 동해마트(자동, 부산 동래구 사직북로57번길 58 애니타임 내) 모라행운로또(자동, 부산 사상구 백양대로 924 상가 2동 102호) 인천(1곳) 로또복권방(자동, 인천 부평구 광장로 16 지하 2층 223호) 대전(1곳) 대전하이퍼(자동, 대전 중구 보문산로 76) 경기(4곳) 행운복권(자동, 경기 군포시 대야1로 3 1동) 노다지복권방(자동, 경기 시흥시 복지로 103-1 1층상가) 로또N삭스(자동, 경기 의정부시 오목로205번길 39 골든프라자101호) 씨유 파주신촌점(자동, 경기 파주시 소라지로 79-3) 전남(1곳) 복권전문점(고흥)(자동, 전남 고흥군 고흥로 1740-2 복권전문점)

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로또 1211회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1202회부터 이번에 추첨된 1211회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1202회는 2025년 12월 13일(9주 전)에 추첨되었습니다. 1202회의 당첨 번호는 5번, 12번, 21번, 33번, 37번, 40번이 출현했고, 보너스 번호로는 7번이 등장했습니다. 1203회는 2025년 12월 20일(8주 전)에 추첨되었습니다. 1203회의 당첨 번호는 3번, 6번, 18번, 29번, 35번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 출현했습니다. 1204회는 2025년 12월 27일(7주 전)에 진행되었습니다. 1204회의 당첨 번호는 8번, 16번, 28번, 30번, 31번, 44번이 출현했고, 보너스 번호로는 27번이 등장했습니다. 1205회는 2026년 1월 3일(6주 전)에 진행되었습니다. 1205회의 당첨 번호는 1번, 4번, 16번, 23번, 31번, 41번이 출현했고, 보너스 번호로는 2번이 등장했습니다. 1206회는 2026년 1월 10일(5주 전)에 진행되었습니다. 1206회의 당첨 번호는 1번, 3번, 17번, 26번, 27번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 23번이 나왔습니다. 1207회는 2026년 1월 17일(4주 전)에 진행되었습니다. 1207회의 당첨 번호는 10번, 22번, 24번, 27번, 38번, 45번이 출현했고, 보너스 번호로는 11번이 나왔습니다. 1208회는 2026년 1월 24일(3주 전)에 진행되었습니다. 1208회의 당첨 번호는 6번, 27번, 30번, 36번, 38번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 25번이 등장했습니다. 1209회는 2026년 1월 31일(2주 전)에 진행되었습니다. 1209회의 당첨 번호는 2번, 17번, 20번, 35번, 37번, 39번이 출현했고, 보너스 번호로는 24번이 등장했습니다. 1210회는 2026년 2월 7일(1주 전)에 진행되었습니다. 1210회의 당첨 번호는 1번, 7번, 9번, 17번, 27번, 38번이 등장했고, 보너스 번호로는 31번이 등장했습니다. 1211회는 2026년 2월 14일(오늘)에 추첨되었습니다. 1211회의 당첨 번호는 23번, 26번, 27번, 35번, 38번, 40번이 등장했고, 보너스 번호로는 10번이 출현했습니다.

로또 1211회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개 이미지

로또 1211회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1211회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 14번, 11번, 19번, 13번, 34번입니다. 14번은 총 191번(당첨 번호 169번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1184회로 27주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 11번은 총 189번(당첨 번호 163번, 보너스 번호 26번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1191회로 20주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 19번은 총 187번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1193회로 18주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 13번은 총 201번(당첨 번호 174번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1194회로 17주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 34번은 총 204번(당첨 번호 181번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1195회로 16주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

로또 1211회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록 이미지

로또 1211회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록

로또 1211회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록입니다. 1211회의 2등 당첨자는 총 86명으로 온라인 8명, 오프라인 78명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종, 경기, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남 15개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(17곳) 행복담(서울 강남구 봉은사로30길 31 지하1층 B102호) 가로판매대(서울 강동구 올림픽로 648 천호역 3번 출구 앞(가판점)) 가로판매대(서울 강동구 올림픽로 648 천호역 3번 출구 앞(가판점)) 복권방 담배(서울 도봉구 도당로 91) 온누리복권(서울 동작구 동작대로 65 1층) 연남 숲(서울 마포구 연남로 41 1층) 대박종합복권가로판매점(서울 서대문구 신촌로 75 가로판매대) 오케이상사(서울 서초구 신반포로 176 센트럴시티내100호매점) 복조리복권방(서울 성동구 광나루로11길 17) 우일(서울 송파구 마천로 235) 서연로또(서울 송파구 오금로31길 5 1층 103호) 로또킹(서울 영등포구 영중로 2 1층(영등포동3가)) 로또킹(서울 영등포구 영중로 2 1층(영등포동3가)) 제이복권방(서울 종로구 종로 225-1 평창빌딩 1층 103호) 가판14호(서울 중구 퇴계로 37) 가판14호(서울 중구 퇴계로 37) 팡팡복권방(서울 중구 퇴계로6길 5 1층) 부산(4곳) 은혜복권판매점(부산 동래구 안락로51번길 4) 올라운드투어(부산 서구 대영로 94-1 로또슈퍼센타) 명성복권방(부산 연제구 고분로236번길 13 101동 상가호(연산동)) 요기어때(부산 해운대구 우동2로 15) 대구(1곳) 일등복권편의점(대구 달서구 대명천로 220 1층) 인천(3곳) 마이복권(인천 서구 탁옥로 76 한국상가제1층101호) 마이복권(인천 서구 탁옥로 76 한국상가제1층101호) 행운나래복권방(인천 연수구 인천타워대로 323 상가동 1층 디 107호) 광주(3곳) 복권나라(매곡동)(광주 북구 서하로 117 101호 (매곡동)) 열정복권(광주 북구 하남대로 821 1층) 오천억복권방(광주 서구 상무대로 1087) 대전(3곳) 금강수여울목(대전 대덕구 신탄진로 806-1) 천복권방(대전 대덕구 한밭대로1043번길 2) 최강로또방(대전 동구 우암로 325-1) 울산(2곳) 인생로또(울산 북구 천곡남로 33 삼성코아루상가내) 왕대박 로또(울산 중구 학성로 86) 세종(1곳) 세종로또방(세종 용포로 32) 경기(21곳) 금강복권(경기 김포시 율생로 3) 찻잔에담긴행운(경기 남양주시 덕소로 125 나동 102호) 부천복권명당(경기 부천시 부천로 1 지하1층 W5호) 카베(경기 부천시 부일로221번길 26 삼원타운1층-120) ANY로또(경기 수원시 장안구 정조로 966) 천하명당(경기 시흥시 신천3길 26-1 1층1호) 노다지복권(경기 시흥시 서울대학로 77 1층 152호) 로또판매선부점(경기 안산시 단원구 선부광장로 27 122-2호) 노다지복권방(경기 안산시 단원구 와동로 17 103호) 팡팡드림로또(경기 안양시 만안구 안양로223번길 26 1층) 천하명당복권방(경기 안양시 만안구 덕천로 108) 백석상회(경기 양주시 양주산성로 550) 마실더그린테이블(경기 용인시 기흥구 평촌1로1번길 7 101호 마실) 로또휴게실(경기 용인시 기흥구 용구대로 1885) 복권세계(경기 의정부시 호국로 1330 1층) 캐슬복권(경기 이천시 구만리로 191 근린생활동 알 117호) 복권백화점(경기 파주시 평화로 70) 로또복권(경기 평택시 조개터로 17 1층 1호) 로또명당(경기 평택시 삼남로 190) 해피로또(경기 평택시 비전2로 121 103호) 복권나라(경기 포천시 죽엽산로35번길 1) 충북(4곳) 한양청과(충북 제천시 풍양로 108 1층 한양청과) 복권판매점(충북 증평군 초중로 74 편의점) 씨유 율량칸타빌 4차점(충북 청주시 청원구 율중로 19 편의점) 맨투맨복권방(충북 청주시 흥덕구 송화로166번길 14 편의점) 충남(6곳) 복권나라(충남 부여군 사비로 45 1층) 일등복권방(충남 아산시 음봉로 307 101호 CU편의점) 온양칼라시스템(충남 아산시 온천대로 1584 1층) 행복을주는집(충남 예산군 예덕로 13) 부자복권방(충남 예산군 덕산온천로 297 1층 앞쪽) 와탕카로또신부점(충남 천안시 동남구 단대로 16 103호) 전북(1곳) 피씨마트(전북 군산시 경기장로 20) 전남(2곳) 송도하우스(전남 목포시 영산로 525 목포터미널 내) 가마솥복권(전남 목포시 상동로 5 1층) 경북(3곳) 왕대박(원평점)(경북 구미시 선산대로 183) 승리로또(경북 포항시 남구 유동길 30 단비마을 101호(효자동)) 건행복권(경북 포항시 북구 소티재로 398 가동 102호 복권판매점) 경남(7곳) 씨유거제사등새아침점(경남 거제시 거제대로 5501 주2동 103호104호) 고현시장만남의광장복권방(경남 거제시 거제중앙로19길 8 102호) 씨유 남해 현대점(경남 남해군 화전로 60) 로또판매업(경남 양산시 북정로 31 CU편의점 내) 이왕 로또판매점(경남 진주시 향교로 129) 행운로또(옥종)(경남 하동군 옥종중앙길 76) 합천복권 판매점(경남 합천군 동부로 552 1층 GS칼텍스 갑산주유소)

로또 1211회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록 아마자

로또 1211회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록

로또 1211회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1211회의 1등 당첨자는 총 14명으로 온라인 0명, 오프라인 14명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 광주, 대전, 경기, 전북, 전남, 경남 8개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(2곳) 그린슈퍼(자동, 서울 동대문구 왕산로 138) 쌍둥이네복권방(자동, 서울 중구 청파로 451-1 1층) 부산(1곳) 복드림 복권방(자동, 부산 북구 기찰로 155 (덕천동)) 광주(2곳) 현대마트점(자동, 광주 서구 상무대로 871 1층(쌍촌동)) 오천억복권방(자동, 광주 서구 상무대로 1087) 대전(1곳) 8888로또(자동, 대전 서구 월평북로 77) 경기(3곳) 홈런1등로또(자동, 경기 수원시 장안구 송원로 13 1층(송죽동)) 씨유용인청덕중앙점(자동, 경기 용인시 기흥구 구성3로28번길 12 101호) 화랑로또판매점(자동, 경기 화성시 푸른들판로 660) 전북(2곳) 영유통(로또복권)(자동, 전북 군산시 미룡로 45) 영유통(로또복권)(자동, 전북 군산시 미룡로 45) 전남(1곳) 나눔로또편의점(자동, 전남 광양시 공영로 90) 경남(2곳) 대우 행복 복권(자동, 경남 거제시 장승포로 11 1층) 나나 복권판매소(수동, 경남 양산시 상북중앙로 319 복권판매점)

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2월 13일 생일 연예인 14명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 13일, 오늘이 생일인 연예인 14명은 강아솔(가수), 썬제이(아이돌, 가수), 송초희(아이돌, 연예인), 류한비(배우), 박희순(배우, 연예인), 곽지민(배우), 이상우(배우, 연예인), 한윤희(연예인, 배우), 박기웅(연예인, 배우), 정정아(배우), 김재용(아이돌, 가수), 유엘(가수, 연예인), 지연(아이돌, 연예인), 은여진(배우)입니다. 강아솔(가수)의 생년월일은 1987년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 강아솔은 만 38세가 되었습니다. 썬제이(가수, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 2001년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 썬제이는 만 24세가 되었습니다. 그룹으로 걸카인드(GirlKind, 활동 종료) 경력이 있습니다. 송초희(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2001년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 송초희는 만 24세가 되었습니다. 그룹으로 세러데이(SATURDAY, 활동 종료) 경력이 있습니다. 류한비(배우)의 생년월일은 2004년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 류한비는 만 21세가 되었습니다. 박희순(연예인, 배우)의 생년월일은 1970년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박희순은 만 55세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 곽지민(배우)의 생년월일은 1985년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 곽지민은 만 40세가 되었습니다. 이상우(배우, 연예인)의 생년월일은 1980년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이상우는 만 45세가 되었습니다. 한윤희(연예인, 배우)의 생년월일은 1996년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 한윤희는 만 29세가 되었습니다. MBTI는 ENFP입니다. 박기웅(배우, 연예인)의 생년월일은 1985년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박기웅은 만 40세가 되었습니다. 정정아(배우)의 생년월일은 1977년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 정정아는 만 48세가 되었습니다. 김재용(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1994년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김재용은 만 31세가 되었습니다. 그룹으로 헤일로(HALO, 활동 종료) 경력이 있습니다. 유엘(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2001년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유엘은 만 24세가 되었습니다. 그룹으로 에이엔에스(ANS, 활동 종료), 메이져스(MAJORS, 활동 종료) 경력이 있습니다. 트리플에스(tripleS) 멤버 지연(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2004년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 지연은 만 21세가 되었습니다. 그룹으로 트리플에스(tripleS, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISTJ입니다. 은여진(배우)의 생년월일은 2003년 2월 13일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 은여진은 만 22세가 되었습니다.

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2월 12일 생일 연예인 13명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 12일, 오늘이 생일인 연예인 13명은 동현(배우, 아이돌), 김산호(배우), 루시아(연예인, 가수), 조윤후(아이돌, 가수), 이예지(아이돌, 가수), 백현우(연예인, 아이돌), 달수빈(연예인, 가수), 한보름(배우, 유튜버), 원기준(배우), 홍수주(배우, 연예인), 서이(연예인, 아이돌), 박보영(연예인, 배우), 최유리(배우, 연예인)입니다. 보이프렌드(BOYFRIEND) 멤버 동현(연예인, 배우, 아이돌, 가수)의 생년월일은 1989년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 동현은 만 36세가 되었습니다. 그룹으로 보이프렌드(BOYFRIEND, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTP입니다. 김산호(배우)의 생년월일은 1981년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김산호는 만 44세가 되었습니다. 위치스(W!TCHX) 멤버 루시아(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2002년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 루시아는 만 23세가 되었습니다. 그룹으로 위치스(W!TCHX, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFJ, ENTJ입니다. 뉴비트(NEWBEAT) 멤버 조윤후(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2007년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 조윤후는 만 18세가 되었습니다. 그룹으로 뉴비트(NEWBEAT, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFP입니다. 이예지(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1998년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이예지는 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 에이엔에스(ANS, 활동 종료) 경력이 있습니다. 백현우(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1999년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 백현우는 만 26세가 되었습니다. 그룹으로 디크런치(D-CRUNCH, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 달수빈(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1994년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 달수빈은 만 31세가 되었습니다. 그룹으로 달샤벳(Dal Shabet, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 INFP입니다. 한보름(배우, 유튜버)의 생년월일은 1987년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 한보름은 만 38세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 원기준(배우)의 생년월일은 1974년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 원기준은 만 51세가 되었습니다. 홍수주(연예인, 배우)의 생년월일은 1994년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 홍수주는 만 31세가 되었습니다. 하이키(H1-KEY) 멤버 서이(가수, 아이돌, 연예인)의 생년월일은 2000년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 서이는 만 25세가 되었습니다. 그룹으로 하이키(H1-KEY, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 박보영(연예인, 배우)의 생년월일은 1990년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박보영은 만 35세가 되었습니다. MBTI는 ISFP입니다. 최유리(연예인, 배우)의 생년월일은 2009년 2월 12일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 최유리는 만 16세가 되었습니다. MBTI는 INTJ입니다.

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2월 11일 생일 연예인 16명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 11일, 오늘이 생일인 연예인 16명은 최인(연예인, 아이돌), 김동준(아이돌, 가수), 로제(아이돌, 가수), 김서형(뮤지컬 배우), 장대현(가수, 연예인), 디노(가수, 아이돌), 고아라(연예인, 배우), 오승훈(배우), 폴킴(연예인, 가수), 유선(배우), 쿤디판다(래퍼), 박시영(배우), 박화요비(연예인, 가수), 이대열(가수, 아이돌), 도시(연예인, 가수), 염민혁(배우)입니다. 엘라스트(E'LAST) 멤버 최인(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1996년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 최인은 만 30세가 되었습니다. 그룹으로 엘라스트(E'LAST, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 김동준(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1992년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김동준은 만 34세가 되었습니다. 그룹으로 제국의아이들(ZE:A, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTJ입니다. 블랙핑크(BLACKPINK) 멤버 로제(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1997년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 로제는 만 29세가 되었습니다. 그룹으로 블랙핑크(BLACKPINK, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFP입니다. 김서형(뮤지컬 배우)의 생년월일은 2001년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김서형은 만 25세가 되었습니다. 위아이(WEi) 멤버 장대현(가수, 아이돌, 연예인)의 생년월일은 1997년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 장대현은 만 29세가 되었습니다. 그룹으로 위아이(WEi, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 세븐틴(SEVENTEEN) 멤버 디노(아이돌, 가수, 연예인)의 생년월일은 1999년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 디노는 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 세븐틴(SEVENTEEN, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFJ, INFJ입니다. 고아라(배우, 연예인)의 생년월일은 1990년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 고아라는 만 36세가 되었습니다. 오승훈(배우)의 생년월일은 1991년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 오승훈은 만 35세가 되었습니다. MBTI는 ESFP입니다. 폴킴(연예인, 가수)의 생년월일은 1988년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 폴킴은 만 38세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 유선(배우)의 생년월일은 1976년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유선은 만 50세가 되었습니다. 쿤디판다(래퍼)의 생년월일은 1997년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 쿤디판다는 만 29세가 되었습니다. MBTI는 INTP입니다. 박시영(배우)의 생년월일은 2001년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박시영은 만 25세가 되었습니다. MBTI는 ENFP입니다. 박화요비(연예인, 가수)의 생년월일은 1982년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박화요비는 만 44세가 되었습니다. 이대열(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1993년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이대열은 만 33세가 되었습니다. 그룹으로 골든차일드(Golden Child, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ESFJ입니다. 도시(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2025년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 도시는 만 1세가 되었습니다. 그룹으로 퍼플키스(PURPLE KISS, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 염민혁(배우)의 생년월일은 2004년 2월 11일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 염민혁은 만 22세가 되었습니다. MBTI는 INFP입니다.

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2월 10일 생일 연예인 15명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 10일, 오늘이 생일인 연예인 15명은 권협(연예인, 가수), 지윤미(배우), 조여정(연예인, 배우), 김효진(배우), 김유진(아이돌, 가수), 슬기(가수, 아이돌), 장보윤(가수), 김립(아이돌, 연예인), 에녹(가수, 뮤지컬 배우), 사토시(가수, 연예인), 메간(아이돌, 가수), 손나은(아이돌, 배우), 후디(가수), 도하(아이돌, 연예인), 수영(가수, 연예인)입니다. 웨이커(WAKER) 멤버 권협(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1998년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 권협은 만 28세가 되었습니다. 그룹으로 웨이커(WAKER, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INTP입니다. 지윤미(배우)의 생년월일은 1995년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 지윤미는 만 31세가 되었습니다. 조여정(연예인, 배우)의 생년월일은 1981년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 조여정은 만 45세가 되었습니다. 김효진(배우)의 생년월일은 1984년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김효진은 만 42세가 되었습니다. 크나큰(KNK) 멤버 김유진(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1993년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김유진은 만 33세가 되었습니다. 그룹으로 크나큰(KNK, 활동 중) 경력이 있습니다. 레드벨벳(Red Velvet) 멤버 슬기(가수, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 1994년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 슬기는 만 32세가 되었습니다. 그룹으로 레드벨벳(Red Velvet, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISFP입니다. 장보윤(가수)의 생년월일은 1990년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 장보윤은 만 36세가 되었습니다. 이달의 소녀(LOONA), 아르테미스(ARTMS) 멤버 김립(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1999년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김립은 만 27세가 되었습니다. 그룹으로 이달의 소녀(LOONA, 활동 중), 아르테미스(ARTMS, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ESTP입니다. 에녹(뮤지컬 배우, 가수)의 생년월일은 1980년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 에녹은 만 46세가 되었습니다. MBTI는 ENTP입니다. 사토시(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2003년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 사토시는 만 23세가 되었습니다. MBTI는 ENTP입니다. 캣츠아이(KATSEYE) 멤버 메간(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2006년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 메간은 만 20세가 되었습니다. 그룹으로 캣츠아이(KATSEYE, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INTP입니다. 손나은(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1994년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 손나은은 만 32세가 되었습니다. 그룹으로 에이핑크(Apink, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 INTJ입니다. 후디(가수)의 생년월일은 1990년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 후디는 만 36세가 되었습니다. MBTI는 INFP입니다. 아크(ARrC) 멤버 도하(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2008년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 도하는 만 18세가 되었습니다. 그룹으로 아크(ARrC, 활동 중) 경력이 있습니다. 소녀시대(Girls' Generation) 멤버 수영(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1990년 2월 10일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 수영은 만 36세가 되었습니다. 그룹으로 소녀시대(Girls' Generation, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISTP입니다.

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2월 9일 생일 연예인 10명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 9일, 오늘이 생일인 연예인 10명은 문준영(연예인, 가수), 정원(연예인, 가수), 유다인(배우), 진석(연예인, 아이돌), 청하(연예인, 가수), 문정웅(배우), 최진혁(연예인, 배우), 이센스(래퍼), 홍경민(연예인, 가수), 김유연(가수, 아이돌)입니다. 문준영(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1989년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 문준영은 만 37세가 되었습니다. 그룹으로 제국의아이들(ZE:A, 활동 종료) 경력이 있습니다. 엔하이픈(ENHYPEN) 멤버 정원(아이돌, 가수, 연예인)의 생년월일은 2004년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 정원은 만 22세가 되었습니다. 그룹으로 엔하이픈(ENHYPEN, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISTJ입니다. 유다인(배우)의 생년월일은 1984년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유다인은 만 42세가 되었습니다. 비아이지(B.I.G) 멤버 진석(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1998년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 진석은 만 28세가 되었습니다. 그룹으로 비아이지(B.I.G, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISFP입니다. 청하(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1996년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 청하는 만 30세가 되었습니다. 문정웅(배우)의 생년월일은 1983년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 문정웅은 만 43세가 되었습니다. 최진혁(연예인, 배우)의 생년월일은 1986년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 최진혁은 만 40세가 되었습니다. MBTI는 ESFP입니다. 이센스(래퍼)의 생년월일은 1987년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이센스는 만 39세가 되었습니다. MBTI는 ENTP입니다. 홍경민(연예인, 가수)의 생년월일은 1976년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 홍경민은 만 50세가 되었습니다. MBTI는 ENFP입니다. 트리플에스(tripleS) 멤버 김유연(가수, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 2001년 2월 9일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김유연은 만 25세가 되었습니다. 그룹으로 트리플에스(tripleS, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INTP입니다.

로또 1210회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개 이미지

로또 1210회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개는?

로또 1210회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 14번, 11번, 19번, 13번, 34번입니다. 14번은 총 191번(당첨 번호 169번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1184회로 26주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 11번은 총 189번(당첨 번호 163번, 보너스 번호 26번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1191회로 19주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 19번은 총 187번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 22번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1193회로 17주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 13번은 총 201번(당첨 번호 174번, 보너스 번호 27번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1194회로 16주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 34번은 총 204번(당첨 번호 181번, 보너스 번호 23번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1195회로 15주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

로또 1210회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록 이미지

로또 1210회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록

로또 1210회차의 1등 당첨 지역과 1등 당첨 판매점 목록입니다. 1210회의 1등 당첨자는 총 24명으로 온라인 3명, 오프라인 21명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 인천, 대전, 경기, 충남, 전남, 경북, 경남 9개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(4곳) 행운식품(자동, 서울 관악구 신원로3길 21) 소망복권(수동, 서울 구로구 경인로35길 83 1층 101호(고척동)) 용꿈돼지꿈(자동, 서울 마포구 마포대로 112-5) 씨스페이스 응암역점(수동, 서울 은평구 연서로 9 센터폴리스 1층 107호) 부산(1곳) 부일카서비스(자동, 부산 동구 자성로133번길 35) 인천(1곳) 미라클(수동, 인천 서구 심곡로49번길 2 1층) 대전(1곳) 베스토아(용전2호)(자동, 대전 동구 동서대로 1689 복합터미널서관 1층 59호) 경기(9곳) 로또명당 일산점(자동, 경기 고양시 일산서구 일중로15번길 86 101호) 리맥스복권방(수동, 경기 구리시 경춘로 239 리맥스프라자 앞 가판대(인창동 676-1)) 신의 축복(자동, 경기 남양주시 사릉로34번길 24 (금곡동) 7호) 로또명당(반자동, 경기 남양주시 금강로 1557 104호) 공원슈퍼(자동, 경기 수원시 장안구 팔달로 255 1층(영화동)) 다니엘사(수동, 경기 안산시 단원구 원선1로 38 101호) 다니엘사(수동, 경기 안산시 단원구 원선1로 38 101호) 탄현대박로또복권(자동, 경기 파주시 방촌로 661 1층상가 좌측) 행복충전소(수동, 경기 평택시 탄현로 332-2) 충남(1곳) 천하명당복권방(자동, 충남 홍성군 조양로 180) 전남(1곳) 대광복권판매점(자동, 전남 강진군 중앙로 83 1층) 경북(1곳) 왕대박복권방(수동, 경북 문경시 중앙로 15) 경남(2곳) 드림복권(자동, 경남 김해시 장유로 184 엠파이어상가일관 101호) 로또플렉스 시티세븐점(자동, 경남 창원시 성산구 원이대로 320 1층 S-108호(더시티세븐))

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로또 1210회 최근 10회 당첨 번호와 보너스 번호는?

로또 1201회부터 이번에 추첨된 1210회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1201회는 2025년 12월 6일(9주 전)에 진행되었습니다. 1201회의 당첨 번호는 7번, 9번, 24번, 27번, 35번, 36번이 나왔고, 보너스 번호로는 37번이 나왔습니다. 1202회는 2025년 12월 13일(8주 전)에 진행되었습니다. 1202회의 당첨 번호는 5번, 12번, 21번, 33번, 37번, 40번이 출현했고, 보너스 번호로는 7번이 등장했습니다. 1203회는 2025년 12월 20일(7주 전)에 추첨되었습니다. 1203회의 당첨 번호는 3번, 6번, 18번, 29번, 35번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 나왔습니다. 1204회는 2025년 12월 27일(6주 전)에 추첨되었습니다. 1204회의 당첨 번호는 8번, 16번, 28번, 30번, 31번, 44번이 출현했고, 보너스 번호로는 27번이 등장했습니다. 1205회는 2026년 1월 3일(5주 전)에 추첨되었습니다. 1205회의 당첨 번호는 1번, 4번, 16번, 23번, 31번, 41번이 출현했고, 보너스 번호로는 2번이 나왔습니다. 1206회는 2026년 1월 10일(4주 전)에 진행되었습니다. 1206회의 당첨 번호는 1번, 3번, 17번, 26번, 27번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 23번이 나왔습니다. 1207회는 2026년 1월 17일(3주 전)에 추첨되었습니다. 1207회의 당첨 번호는 10번, 22번, 24번, 27번, 38번, 45번이 출현했고, 보너스 번호로는 11번이 출현했습니다. 1208회는 2026년 1월 24일(2주 전)에 추첨되었습니다. 1208회의 당첨 번호는 6번, 27번, 30번, 36번, 38번, 42번이 출현했고, 보너스 번호로는 25번이 등장했습니다. 1209회는 2026년 1월 31일(1주 전)에 진행되었습니다. 1209회의 당첨 번호는 2번, 17번, 20번, 35번, 37번, 39번이 나왔고, 보너스 번호로는 24번이 등장했습니다. 1210회는 2026년 2월 7일(오늘)에 진행되었습니다. 1210회의 당첨 번호는 1번, 7번, 9번, 17번, 27번, 38번이 출현했고, 보너스 번호로는 31번이 나왔습니다.

로또 1210회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록 이미지

로또 1210회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록

로또 1210회차의 2등 당첨 지역과 2등 당첨 판매점 목록입니다. 1210회의 2등 당첨자는 총 153명으로 온라인 4명, 오프라인 149명입니다. 온라인 당첨을 제외한 오프라인의 당첨 지역은 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종, 경기, 강원, 충북, 충남, 전북, 전남, 경북, 경남, 제주 17개 지역입니다. 지역별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(45곳) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 대림슈퍼복권방(서울 강서구 가로공원로76길 47) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 수명산 행운복권방(서울 강서구 수명로 68-35 102-2호) 혜성슈퍼(서울 관악구 호암로24길 42) 버스토큰판매소(서울 구로구 시흥대로 577 구로디지털단지 6번출구앞 가판점) 아이스크림앤폰(서울 구로구 오류로8길 16 106호(오류동 세명프라자)) 대박복권방(서울 구로구 개봉로17길 18) 시흥식품(서울 금천구 시흥대로63길 13 1층) 노다지복권방(서울 동대문구 한빛로 1-1) 노다지복권방(서울 동대문구 한빛로 1-1) 호박드림(서울 마포구 독막로 71 (상수동)) 대운복권(서울 성동구 무학봉15길 28-1 1층(하왕십리동)) 행복슈퍼(서울 성북구 동소문로 49) 부흥복권(서울 송파구 중대로 226 1층) 잠실매점(서울 송파구 올림픽로 269 잠실역 8번출구 앞 가판) 천하명당복권방(서울 송파구 백제고분로41길 7 1층) 원스탑(서울 송파구 백제고분로7길 39) 교통카드판매대(서울 송파구 송파대로28길 27 공영주차장앞가판) 오목미니슈퍼(서울 양천구 신목로 119 1층) 행운복권방(서울 은평구 연서로 258 상가102호) 제이복권방(서울 종로구 종로 225-1 평창빌딩 1층 103호) 가판14호(서울 중구 퇴계로 37) 묵동식품(서울 중랑구 동일로 919) 부산(6곳) 부일카서비스(부산 동구 자성로133번길 35) 돈벼락맞는곳(부산 동구 조방로49번길 18-1) 이마트24 R사직석사점(부산 동래구 석사로 32) 제트킹커피(부산 수영구 광안해변로277번길 3 1층ZKING COFFEE) 원바이원(부산 중구 흑교로 18) 재벌로터리(부산 중구 구덕로 1 재벌마트) 대구(4곳) C&S대곡점(대구 달서구 한실로 99 1층) 와룡복권(대구 달서구 선원로 89 1층 복권방) 왕대박(복권방)(대구 북구 칠성남로 143 1층전체) 행운복권방(대구 북구 학정동로 47) 인천(2곳) 로또슈퍼(인천 연수구 청량로185번길 27 1동 1층 103호) 현대하이퍼(인천 중구 제물량로 131 1층) 광주(2곳) 현대마트점(광주 서구 상무대로 871 1층(쌍촌동)) 로또왕복권방(광주 서구 월드컵4강로197번길 12 1층) 대전(2곳) 베스토아(용전2호)(대전 동구 동서대로 1689 복합터미널서관 1층 59호) 드림로또(대전 중구 대둔산로 365-2) 울산(2곳) 지에스25(울산우정선경점)로또(울산 중구 우정3길 12) 대박찬스(울산 중구 명륜로 40 상가동 101호(우정동 삼우아파트)) 세종(1곳) 소담로또(세종 소담로 87 1층 101호) 경기(42곳) 대박 오렌지24시 편의점(경기 고양시 덕양구 고양대로1369번길 7 1층) 교통카드충전소(경기 고양시 덕양구 화정로 58 화정역 2번출구) 일산구청매점(경기 고양시 일산동구 중앙로 1256 일산구청내) 대박복권방(경기 고양시 일산동구 장항로 329 1층) 관문로또(경기 과천시 별양상가2로 20 새서울프라자 1호) 일등로또(경기 광명시 광명로 840 1층) 프리웨이스토어(경기 광주시 회안대로 605 1층) 담꾹 구리수택점(경기 구리시 안골로 101) 로또또(경기 김포시 봉수대로 1704 102호) 행운로또(경기 김포시 약암로 911) 복권판매점(경기 성남시 중원구 성남대로1130번길 3 제1층 제101호) ㈜현대택배권선영업소(경기 수원시 권선구 곡반정로 95-1 104호) 금곡로(경기 수원시 권선구 금곡로197번길 18-23 105호(금곡동 해피라움블루)) 초대박 복권(경기 수원시 권선구 금호로15번길 15 1층 제101호(금곡동 신미주아파트)) 남문시장(경기 수원시 팔달구 수원천로255번길 6 89호(영동 영동시장)) 복권명가(경기 시흥시 능곡로 174 106호) 별망명당로또편의점(경기 안산시 단원구 광덕4로 88 171호) 반달섬의 기적(경기 안산시 단원구 엠티브이17로 17 109호(무인지오 안산반달점)) 대박로또(경기 안산시 상록구 장화로 14 1층 상가 1호) 한솔(경기 안양시 만안구 안양로329번길 58 제1층 101호) 행운나라복권방(경기 안양시 만안구 충훈로 95) 한솔(경기 안양시 만안구 안양로329번길 58 제1층 101호) 황금복권판매점(경기 양주시 부흥로 994) 1등로또(경기 오산시 수청로 30 108호) 주택복권방(경기 용인시 수지구 풍덕천로 144-1 103호) 주몽동명(경기 용인시 수지구 포은대로 319 중앙빌딩 104호) 행운로또복권방(경기 용인시 처인구 백옥대로 487 1층 103호) 하모니복권(경기 용인시 처인구 백옥대로 757 가동) 하이웨이로또판매점(경기 의왕시 오전로 24 의왕휴게소(상행)) 세븐복권방(경기 파주시 해올2길 16 107호) 태양복권방(경기 파주시 사임당로 138-1) 청담로또(경기 평택시 서동대로 377 105호) 훼미리마트(경기 포천시 중앙로 148 신읍동) 포천 돈다발복권(경기 포천시 호국로 1382 CU편의점) 행운로또(경기 하남시 미사강변중앙로 164 101호) 세븐일레븐 화성봉담수기점(경기 화성시 세자로 356 1층 102호) 이제이(경기 화성시 동탄산척로2나길 4-12 102호) 동명로또(경기 화성시 동탄기흥로257번나길 8-1 103호) 샤방샤방(경기 화성시 서해로 808) 율암25시편의점(경기 화성시 시청로 822) 행운슈퍼(경기 화성시 병점3로 37 106호) 로또복권판매점(동탄산단점)(경기 화성시 동탄산단8길 19 108호) 강원(7곳) 행운의시작복권전문점(강원 삼척시 사대안길 5 8통1반) 명당복권(강원 철원군 금학로 253) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 대박의터(강원 춘천시 영서로 1786) 충북(4곳) 로또복권방(충북 영동군 중앙로 28) 콕콕로또명당옥천점(충북 옥천군 서대구일로 265-19 옥천 하행 휴게소) 로또명당금왕점(충북 음성군 탑골길 55 세븐일레븐 금왕점) 대소원로또(충북 충주시 중원대로 4373 휴게소내 컨테이너) 충남(4곳) 이마트24당진합덕점(충남 당진시 덕평로 561) 초원복권방(충남 천안시 동남구 신촌4로 29-1 1층(코너상가)) 한남마트 왔다복권(충남 천안시 서북구 서부16길 9) 봉서산로또토토(충남 천안시 서북구 봉명로 25 1층 4호) 전북(3곳) 행복마트(전북 군산시 요죽안2길 23-5) 복돼지복권방(전북 김제시 지평선산단2길 287) 참깨열쇠.복권(전북 전주시 완산구 용리로 43 1층) 전남(10곳) 로또편의점(전남 강진군 보은로 115) 대박복권(전남 나주시 구진포로 483 대박복권) 청호복권방(전남 목포시 용당로 296 1층 2호) 보물섬(전남 목포시 산정로 268-3 근화상가 110호) 드림마트(전남 목포시 산정로 159-3 1층) 세븐일레븐 무안일로공원점(전남 무안군 공원길 34 2동 104호 세븐일레븐) 24그린마트(전남 신안군 봉리길 10 24그린마트) 행운로또(전남 여수시 상암로 627-1 상암초 부근) 황금알(전남 여수시 문수로 22) 도깨비방망이(전남 완도군 장보고대로 220 도깨비방망이) 경북(10곳) 칠복복권방(경북 경주시 입실로 68 1층) 광장로또판매점(경북 구미시 산업로4길 48-1 1층) 대동도기상사(경북 영천시 금완로 30) 씨유(CU)포항원리원농점(경북 포항시 남구 원동로 75 1층 CU편의점내) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 로터리편의마트(경북 포항시 북구 서동로 85 육거리) 성심상회(경북 포항시 북구 불종로 78) 경남(3곳) 씨유 (CU) 거창대동점(경남 거창군 거창대로 93) 목화휴게소(경남 사천시 사천대로 912) 제일복권(경남 양산시 양산역2길 7 103호 복권판매점) 제주(2곳) 동홍코사마트(제주 서귀포시 동홍서로 108) 송악로또(제주 서귀포시 동일하모로 206-1 팔도상회)

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2월 8일 생일 연예인 15명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 8일, 오늘이 생일인 연예인 15명은 정선경(배우), 백진희(연예인, 배우), 김연국(가수, 아이돌), 이재은(가수, 배우), 김주나(가수), 쟈니(연예인, 가수), 아이엔(가수, 아이돌), 페디(프로듀서, 래퍼), 이윤선(배우), 정지찬(가수), 김성령(연예인, 배우), 지주연(배우), 오승은(배우, 가수), 백세희(연예인, 가수), 남우현(가수, 연예인)입니다. 정선경(배우)의 생년월일은 1971년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 정선경은 만 55세가 되었습니다. 백진희(배우, 연예인)의 생년월일은 1990년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 백진희는 만 36세가 되었습니다. 김연국(가수, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 1995년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김연국은 만 31세가 되었습니다. 그룹으로 느와르(NOIR, 활동 종료) 경력이 있습니다. 이재은(가수, 배우)의 생년월일은 1980년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이재은은 만 46세가 되었습니다. 김주나(가수)의 생년월일은 1994년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김주나는 만 32세가 되었습니다. 쟈니(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1995년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 쟈니는 만 31세가 되었습니다. MBTI는 ENTP입니다. 스트레이 키즈(Stray Kids) 멤버 아이엔(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2001년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 아이엔은 만 25세가 되었습니다. 그룹으로 스트레이 키즈(Stray Kids, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFJ입니다. 페디(래퍼, 프로듀서)의 생년월일은 1994년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 페디는 만 32세가 되었습니다. 이윤선(배우)의 생년월일은 1998년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이윤선은 만 28세가 되었습니다. 원 모어 찬스(one more chance) 멤버 정지찬(가수)의 생년월일은 1972년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 정지찬은 만 54세가 되었습니다. 그룹으로 원 모어 찬스(one more chance, 활동 중) 경력이 있습니다. 김성령(연예인, 배우)의 생년월일은 1967년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김성령은 만 59세가 되었습니다. 지주연(배우)의 생년월일은 1983년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 지주연은 만 43세가 되었습니다. MBTI는 ENFJ입니다. 오승은(가수, 배우)의 생년월일은 1979년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 오승은은 만 47세가 되었습니다. 백세희(가수, 아이돌, 연예인)의 생년월일은 1991년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 백세희는 만 35세가 되었습니다. 그룹으로 칠학년일반(Year 7 Class 1, 활동 종료) 경력이 있습니다. 인피니트(INFINITE) 멤버 남우현(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1991년 2월 8일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 남우현은 만 35세가 되었습니다. 그룹으로 인피니트(INFINITE, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFP입니다.

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2월 7일 생일 연예인 11명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 7일, 오늘이 생일인 연예인 11명은 이다은(배우), 김진환(아이돌, 연예인), 제이통(래퍼), 이정현(연예인, 가수), 이봉련(배우), 김바울(연예인, 가수), 예원(가수, 연예인), 손석구(연예인, 배우), 황지원(가수, 아이돌), 이은정(배우), 박시우(배우)입니다. 이다은(배우)의 생년월일은 2000년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이다은은 만 26세가 되었습니다. 아이콘(iKON) 멤버 김진환(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1994년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김진환은 만 32세가 되었습니다. 그룹으로 아이콘(iKON, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISFP입니다. 제이통(래퍼)의 생년월일은 1988년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 제이통은 만 38세가 되었습니다. 이정현(연예인, 가수, 배우)의 생년월일은 1980년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이정현은 만 46세가 되었습니다. 이봉련(배우)의 생년월일은 1981년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이봉련은 만 45세가 되었습니다. 김바울(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 1995년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김바울은 만 31세가 되었습니다. 그룹으로 더 킹(THE KING, 활동 종료) 경력이 있습니다. 미미로즈(MIMIIROSE) 멤버 예원(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2003년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 예원은 만 23세가 되었습니다. 그룹으로 미미로즈(MIMIIROSE, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ISTP입니다. 손석구(연예인, 배우)의 생년월일은 1983년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 손석구는 만 43세가 되었습니다. MBTI는 INFJ입니다. 황지원(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2000년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 황지원은 만 26세가 되었습니다. 그룹으로 굿데이(GOOD DAY, 활동 종료), 시그니처(cignature, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFJ, ESFJ입니다. 이은정(배우)의 생년월일은 1985년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이은정은 만 41세가 되었습니다. 박시우(배우)의 생년월일은 1997년 2월 7일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박시우는 만 29세가 되었습니다.

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AMD 2025년 4분기 매출 102억 달러 돌파, 데이터센터 부문 39% 급증

AMD는 2025회계연도 4분기 실적 발표를 통해 전년 동기 대비 34% 증가한 약 102억 7천만 달러의 매출을 기록했다고 발표했습니다. 이는 당초 금융시장에서 예상했던 96억 7천만 달러를 크게 웃도는 수치로 기업의 외형 성장이 가속화되고 있음을 입증했습니다. 매출 증가와 더불어 주당순이익 역시 시장의 기대치를 상회하며 수익성 측면에서도 견고한 성과를 거둔 것으로 나타났습니다. 이번 실적 성장의 핵심 동력은 데이터센터 부문으로 해당 분야의 매출은 전년 대비 약 39% 급증하며 전체 실적을 견인했습니다. 특히 고성능 서버용 중앙처리장치인 에픽 시리즈와 인공지능 가속기인 인스틴트 시리즈에 대한 수요가 폭발적으로 늘어난 것이 주효했습니다. 이러한 결과는 기업용 서버 시장에서의 점유율 확대와 인공지능 연산 자원에 대한 업계의 지속적인 투자가 실질적인 매출로 연결되었음을 시사합니다. AMD는 대규모 클라우드 서비스를 운영하는 하이퍼스케일러 기업들의 수요 확대가 데이터센터 부문 성장의 근간이 되고 있다고 분석했습니다. 회사는 주요 고객사들로부터 차세대 제품에 대한 디자인 수주를 확보하며 시장 지배력을 강화하고 있습니다. 향후 출시 예정인 MI400 및 헬리오스 등 차세대 제품 포트폴리오를 통해 증가하는 인공지능 인프라 구축 수요에 대응하며 시장 확대 기반을 더욱 공고히 할 계획입니다. 리사 수 최고경영자는 향후 3년에서 5년 사이 데이터센터 사업 매출이 연평균 60% 이상 증가할 가능성이 매우 높다는 긍정적인 전망을 제시했습니다. 이는 글로벌 기업들의 인공지능 인프라 투자 규모가 지속적으로 커지고 있으며 대규모 서버 교체 주기가 맞물려 있다는 판단에 근거합니다. 이러한 장기적인 성장을 뒷받침하기 위해 AMD는 기술 로드맵의 실행력을 높이고 공급망 관리에 역량을 집중하고 있습니다. 기록적인 실적 달성에도 불구하고 향후 매출 가이던스가 일부 투자자들의 높은 기대치에 미치지 못하면서 실적 발표 직후 시간외 거래에서 주가는 하락세를 보이기도 했습니다. 그러나 전문가들은 주가의 일시적 반응보다 데이터센터 사업이 전체 매출에서 차지하는 비중이 빠르게 확대되고 있다는 점에 주목하고 있습니다. 이는 과거 소비자용 반도체 중심의 사업 구조에서 기업용 및 데이터센터 중심의 고수익 구조로의 체질 개선이 성공적으로 이루어지고 있음을 의미합니다. 종합적인 평가에 따르면 AMD의 4분기 매출 급증은 대규모 클라우드 및 인공지능 인프라 고객 기반 확장에 따른 구조적 성장 단계에 진입한 결과로 분석됩니다. 특정 시기의 일시적인 실적 반등을 넘어 인공지능 산업의 필수적인 하드웨어 공급업체로서의 입지를 확고히 다지고 있는 것으로 보입니다. 앞으로도 차세대 가속기 출시와 효율적인 데이터센터 솔루션 제공을 통해 고성능 컴퓨팅 시장 내에서의 영향력을 지속적으로 키워나갈 것으로 전망됩니다.

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HP 엔리케 로레스 CEO 사임 및 페이팔 차기 수장 취임 발표

HP의 엔리케 로레스 최고경영자가 전격 사임을 발표하며 글로벌 결제 솔루션 기업인 페이팔로 자리를 옮깁니다. 로레스는 HP의 사장 겸 CEO직은 물론 이사회 멤버직에서도 물러나며 36년 넘게 몸담았던 회사를 떠나게 되었습니다. 그는 2019년부터 HP의 수장으로서 회사의 주요 전략과 운영 전반을 지휘해 왔으며 이번 결정으로 인해 IT 하드웨어 산업의 대표적인 리더십 교체가 이루어지게 되었습니다. 로레스의 다음 행선지인 페이팔은 그가 2026년 3월 1일부로 신임 CEO 임기를 시작할 예정이라고 공식 발표했습니다. 로레스는 이미 페이팔 이사회에서 오랜 기간 활동해 왔으며 최근까지 이사회 의장직을 수행하며 경영 전반에 대한 깊은 이해도를 갖춘 것으로 평가받습니다. 이번 인사는 결제 시장의 변화 속에서 검증된 경영 능력을 갖춘 인물을 수장으로 영입하려는 페이팔의 전략적 선택으로 분석됩니다. 수장을 잃은 HP는 공백을 최소화하기 위해 브루스 브루사드 이사회 멤버를 즉시 임시 CEO로 임명했습니다. 브루사드는 정식 CEO 선임 프로세스가 완료될 때까지 HP의 전략적 방향성을 유지하며 조직을 이끄는 역할을 맡게 됩니다. HP 이사회는 안정적인 경영 승계를 위해 내부 및 외부 후보군을 대상으로 차기 CEO 선출을 위한 본격적인 검토 작업에 착수한 상태입니다. 시장에서는 이번 리더십 변화에 대해 즉각적인 반응이 나타나고 있습니다. 갑작스러운 CEO 사임 소식이 전해진 직후 HP의 주가는 하락세를 보이며 부정적인 기류가 감지되었습니다. 특히 현재 소비자용 PC 시장과 프린팅 사업 부문이 직면한 까다로운 경영 환경 속에서 핵심 리더의 이탈이 기업 경쟁력에 미칠 영향에 대해 투자자들의 우려가 깊어지고 있는 상황입니다. 반면 페이팔은 로레스의 영입을 통해 조직 재정비와 성장 전략 실행에 속도를 낼 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 급변하는 디지털 결제 시장과 인공지능 기반의 금융 기술 경쟁 속에서 로레스가 가진 글로벌 기업 운영 경험이 페이팔의 시장 점유율 확대에 기여할 것이라는 평가입니다. 이번 인사는 단순한 인물 교체를 넘어 페이팔이 향후 결제 플랫폼 시장에서 우위를 점하기 위한 승부수로 읽힙니다. 결론적으로 HP와 페이팔 양사는 이번 리더십 교체로 인해 각기 다른 전환점을 맞이하게 되었습니다. HP는 불확실한 시장 상황 속에서 새로운 리더를 찾아 조직을 추스려야 하는 과제를 안게 되었으며 페이팔은 강력한 리더십 아래 혁신적인 결제 경험 제공을 위한 체질 개선에 나설 전망입니다. 양사의 향후 행보는 글로벌 IT 및 핀테크 업계의 판도 변화에 중요한 이정표가 될 것으로 보입니다.

오늘 생일인 연예인 썸네일

2월 6일 생일 연예인 15명은? 오늘 생일 연예인 정리

2026년 2월 6일, 오늘이 생일인 연예인 15명은 레이든(프로듀서), 이기찬(가수, 연예인), 강태관(가수), 이민영(배우), 김건(연예인, 아이돌), 조영윤(밴드, 가수), 문종업(아이돌, 가수), 카이(가수, 연예인), 유호연(가수, 아이돌), 김하연(배우), 유용민(배우, 가수), 유노윤호(배우, 가수), 시오(아이돌, 가수), 송은이(코미디언, 연예인), 박현수(가수)입니다. 레이든(프로듀서)의 생년월일은 1987년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 레이든은 만 39세가 되었습니다. 이기찬(가수, 연예인)의 생년월일은 1979년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이기찬은 만 47세가 되었습니다. 강태관(가수)의 생년월일은 1990년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 강태관은 만 36세가 되었습니다. 이민영(배우)의 생년월일은 1976년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 이민영은 만 50세가 되었습니다. 네이즈(NAZE) 멤버 김건(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2007년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김건은 만 19세가 되었습니다. 그룹으로 네이즈(NAZE, 활동 중) 경력이 있습니다. 유다빈밴드(YdBB) 멤버 조영윤(가수, 밴드)의 생년월일은 1998년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 조영윤은 만 28세가 되었습니다. 그룹으로 유다빈밴드(YdBB, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INTP입니다. 비에이피(B.A.P) 멤버 문종업(가수, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 1995년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 문종업은 만 31세가 되었습니다. 그룹으로 비에이피(B.A.P, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 INFP, INTP입니다. 유어즈(YUHZ) 멤버 카이(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2007년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 카이는 만 19세가 되었습니다. 그룹으로 유어즈(YUHZ, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTJ입니다. 유호연(가수, 연예인, 아이돌)의 생년월일은 1998년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유호연은 만 28세가 되었습니다. 그룹으로 느와르(NOIR, 활동 종료) 경력이 있습니다. 김하연(배우)의 생년월일은 2010년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 김하연은 만 16세가 되었습니다. 유용민(가수, 배우)의 생년월일은 1998년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유용민은 만 28세가 되었습니다. MBTI는 INTP입니다. 동방신기(TVXQ!) 멤버 유노윤호(연예인, 가수, 아이돌, 배우)의 생년월일은 1986년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 유노윤호는 만 40세가 되었습니다. 그룹으로 동방신기(TVXQ!, 활동 중) 경력이 있습니다. MBTI는 ENFJ입니다. 시오(연예인, 가수, 아이돌)의 생년월일은 2004년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 시오는 만 22세가 되었습니다. 그룹으로 슈퍼카인드(SUPERKIND, 활동 종료) 경력이 있습니다. MBTI는 ENTP입니다. 송은이(연예인, 코미디언)의 생년월일은 1973년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 송은이는 만 53세가 되었습니다. MBTI는 ESTJ입니다. 박현수(가수)의 생년월일은 1993년 2월 6일로 오늘이 생일입니다. 오늘 생일을 맞아 박현수는 만 33세가 되었습니다. MBTI는 ENFP입니다.

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2026년 전 세계 IT 지출 6조 1500억 달러 돌파 전망

시장조사기관 가트너의 최신 분석에 따르면 2026년 전 세계 IT 지출 규모는 6조 1,500억 달러에 달할 전망입니다. 이는 2025년과 비교해 약 10.8% 증가한 수치로 글로벌 기업들의 기술 투자가 가속화되고 있음을 보여줍니다. 이러한 성장세는 디지털 전환이 가속화되는 흐름 속에서 기술 혁신에 대한 수요가 강력하게 유지되고 있다는 사실을 뒷받침합니다. 2026년은 전 세계 정보기술 시장이 새로운 이정표를 세우는 시점이 될 것으로 보입니다. IT 지출의 급격한 성장을 견인하는 핵심 동력은 인공지능 인프라 구축에 대한 집중적인 투자입니다. 대규모 데이터센터와 고성능 서버 부문의 지출이 큰 폭으로 늘어나며 전체 시장의 확장을 주도하고 있습니다. 많은 기업이 인공지능 연산 능력을 확보하기 위해 하드웨어 자원을 확충하고 있으며 이는 관련 산업 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미칩니다. 다만 기술 투자 과열에 따른 시장 거품 우려가 제기되기도 하여 투자 효율성에 대한 논의도 병행되고 있습니다. 지출 분야별로 상세히 살펴보면 서버 및 데이터센터 시스템 부문의 지출이 전년 대비 31.7% 증가하며 가장 두드러진 성장률을 기록할 것으로 나타났습니다. 소프트웨어 분야 또한 14.7%의 높은 성장세를 보이며 기업용 애플리케이션 시장의 확장을 예고합니다. 반면 PC나 모바일 기기를 포함하는 디바이스 부문은 약 6.1%의 성장률에 머무를 것으로 예측됩니다. 이는 하드웨어 교체 주기보다 인프라와 소프트웨어 중심의 투자가 우선시되는 시장 구조의 변화를 시사합니다. 생성형 AI를 필두로 한 인공지능 관련 지출은 소프트웨어 시장 내에서 특히 비중이 확대되고 있습니다. 기업들은 단순히 기술을 도입하는 단계를 지나 인공지능 기반의 분석 기능과 서비스를 실제 비즈니스 모델에 통합하려는 움직임을 보입니다. 이러한 추세는 기업용 소프트웨어의 가치를 높이고 있으며 관련 서비스 공급 업체들에게는 새로운 수익 창출의 기회가 됩니다. 인공지능 기술의 내재화는 2026년 IT 예산 편성에서 가장 중요한 변수로 작용합니다. 2026년의 지출 전망은 기업 조직의 환경 자체가 기술 중심으로 재편되고 있음을 의미합니다. 기존의 유지보수 중심 예산에서 탈피하여 인공지능과 클라우드 인프라를 중심으로 예산 재조정이 활발하게 이루어지고 있습니다. 조직들은 운영 효율성을 극대화하고 시장 경쟁력을 확보하기 위해 기술 투자에 우선순위를 둡니다. 이는 기술이 단순한 보조 수단이 아니라 비즈니스의 핵심 역량으로 자리 잡았음을 나타내는 지표입니다. 정보기술 시장의 미래에 대해서는 전문 기관마다 세부적인 수치에서 차이를 보이기도 합니다. 포레스터의 경우 2026년 IT 지출 규모를 약 5.6조 달러, 성장률을 7.8%로 추정하며 가트너보다 보수적인 견해를 제시하고 있습니다. 이러한 전망의 차이는 거시 경제 지표의 불확실성과 국가별 정책 변화 등 다양한 변수에서 기인합니다. 결과적으로 IT 지출 추이는 기술적 필요성과 경제적 여건이 맞물리며 유동적으로 변화할 가능성이 상존합니다.

얼굴 붓기를 제거에 좋은 방법을 표현한 AI 생성 이미지.

아침 얼굴 붓기 제거를 위한 5가지 즉각적인 해결 방안

아침 시간대 발생하는 얼굴 부종은 체내 수분 정체와 혈액 순환 저하로 인해 나타나는 보편적인 현상입니다. 수면 중에는 심장과 얼굴의 높이가 비슷해지면서 체액이 상체로 몰리게 되며, 특히 전날 염분이 높은 음식을 섭취했거나 수면 부족을 겪었을 경우 부종의 정도는 더욱 심화됩니다. 갑작스러운 얼굴 붓기를 해결하기 위해서는 정체된 림프액과 혈액을 효율적으로 순환시키는 즉각적인 처치가 필요합니다. 가장 빠르고 효과적인 방법 중 하나는 냉찜질을 통한 혈관 수축 유도입니다. 차가운 물로 세안을 하거나 냉장고에 보관해 두었던 숟가락, 혹은 아이스팩을 수건에 감싸 얼굴 전체에 가볍게 눌러주는 방식이 권장됩니다. 낮은 온도는 팽창된 모세혈관을 수축시키고 피부 조직의 열감을 내려주어 부기를 가라앉히는 데 직접적인 도움을 줍니다. 이때 너무 강한 자극을 주기보다는 5분 내외로 부드럽게 냉기를 전달하는 것이 피부 보호에 적합합니다. 물리적인 자극을 활용한 마사지와 스트레칭도 부종 완화에 필수적입니다. 귀 뒤쪽부터 목 라인을 따라 쇄골 방향으로 부드럽게 쓸어내리는 림프 마사지는 노폐물 배출을 돕는 핵심적인 과정입니다. 손가락 끝을 이용해 눈 주위와 광대뼈 아래를 지압하거나, 입을 크게 벌려 '아, 이, 우, 에, 오' 발음을 반복하는 안면 근육 운동은 정체된 혈류를 개선하는 데 기여합니다. 가벼운 스트레칭은 전신 순환을 촉진하여 얼굴에 몰린 체액이 분산되도록 돕습니다. 수분 섭취와 식단 관리는 내부적인 원인을 해결하는 방안입니다. 부기가 심할 때 따뜻한 녹차나 옥수수수염차, 호박즙 등을 섭취하면 이뇨 작용을 도와 체내 과잉 수분 배출을 유도합니다. 특히 칼륨이 풍부한 바나나나 토마토 같은 식품은 나트륨 배출을 촉진하여 부종 완화에 긍정적인 영향을 미칩니다. 반대로 짠 음식이나 정제된 탄수화물 섭취는 체내 수분을 붙잡아 두므로 부종이 있는 상태에서는 가급적 피하는 것이 바람직합니다. 생활 습관의 교정도 장기적인 부종 관리에 중요합니다. 잠을 잘 때 베개를 너무 낮게 베면 머리 쪽으로 혈류가 쏠릴 수 있으므로 적당한 높이의 베개를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 취침 전 3시간 이내에는 음식 섭취를 제한하여 소화 기관에 부담을 줄이고 체내 염분 농도를 조절해야 합니다. 규칙적인 유산소 운동은 기초 대사량을 높여 체액 순환 시스템을 강화하므로 부종 예방에 근본적인 해결책이 됩니다. 심한 부종이 일시적이지 않고 장기간 지속되거나 통증을 동반한다면 단순한 순환 장애가 아닌 건강상의 문제를 의심해 보아야 합니다. 신장 질환이나 갑상선 기능 저하 등 내과적인 원인이 부종의 배경일 수 있기 때문입니다. 따라서 생활 습관 개선과 응급 처치만으로 호전되지 않는 경우 전문의의 진단을 통해 정확한 원인을 파악하는 과정이 수반되어야 합니다.

아침 루틴의 종류를 표현한 AI 이미지.

아침이 즐거워지는 현실적인 갓생 모닝 루틴 가이드

최근 젊은 세대를 중심으로 무리한 자기계발보다는 심리적 만족감과 감각적 즐거움을 중시하는 '느좋(느낌 좋은)' 모닝 루틴이 새로운 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 과거의 갓생이 새벽 5시에 일어나 고강도 운동을 하거나 복잡한 학습을 이어가는 치열한 방식이었다면, 최근의 흐름은 개인의 정서적 안정과 쾌적한 아침 분위기를 조성하는 데 집중합니다. 이는 성취감만큼이나 과정에서의 행복을 중요하게 생각하는 가치관이 반영된 결과로 분석됩니다. 가장 대중적으로 실천되는 느좋 루틴은 기상 직후 가벼운 스트레칭과 함께 창문을 열어 환기를 하는 것입니다. 밤새 정체된 실내 공기를 정화하고 자연광을 들이는 행위는 신체적 각성을 도울 뿐만 아니라 심리적으로도 상쾌한 시작을 암시합니다. 이때 격렬한 운동 대신 요가 매트 위에서 몸의 긴장을 푸는 동작을 5분 내외로 수행하며 몸의 감각을 깨우는 방식이 선호됩니다. 명상과 차 한 잔의 여유를 결합한 루틴도 인기를 끌고 있습니다. 복잡한 명상법 대신 조용한 음악이나 백색소음을 배경으로 따뜻한 물이나 차를 마시며 생각을 정리하는 시간을 갖습니다. 이는 뇌의 과부하를 줄이고 하루의 우선순위를 차분하게 정리하는 데 도움을 줍니다. 시각적 즐거움을 위해 예쁜 컵이나 다도구를 사용하는 등 미학적인 요소를 더하는 것도 최근 트렌드의 핵심입니다. 디지털 기기와의 거리 두기는 현실적인 갓생 루틴의 필수 요소로 꼽힙니다. 잠에서 깨자마자 스마트폰으로 SNS나 뉴스를 확인하는 대신, 짧은 문장이라도 손글씨로 다이어리를 작성하는 '모닝 저널'이 권장됩니다. 감사한 일 세 가지를 적거나 오늘 하루를 기분 좋게 보낼 나만의 다짐을 기록하는 방식은 자존감을 높이고 긍정적인 정서를 형성하는 데 효과적입니다. 청각적 요소를 활용한 분위기 조성도 중요하게 다뤄집니다. 아침의 차분한 분위기에 어울리는 로파이(Lo-fi) 음악이나 재즈 리스트를 재생하여 공간의 질감을 바꾸는 방식입니다. 이는 별도의 큰 노력을 들이지 않고도 일상의 '느낌'을 즉각적으로 개선할 수 있는 가장 효율적인 방법입니다. 음악과 함께 간단한 아침 식사를 준비하는 과정 자체를 하나의 의식처럼 즐기는 이들이 늘고 있습니다. 결과적으로 현대인들이 추구하는 모닝 루틴은 타인에게 보여주기 위한 과시적 성취가 아니라 자신을 돌보는 지속 가능한 습관으로 진화하고 있습니다. 무리한 계획은 오히려 스트레스를 유발할 수 있으므로, 자신이 좋아하는 향기, 소리, 감촉을 아침 일과에 배치하는 것이 중요합니다. 작은 기쁨을 동력 삼아 하루를 시작하는 이러한 방식은 장기적인 심리 건강과 업무 효율성 증진에도 긍정적인 영향을 미칩니다.

로봇 팔과 반도체 웨이퍼를 표현한 이미지. AI 생성 이미지

반도체 가격이 물가 흔든다, '칩플레이션' 공포 확산

칩플레이션은 반도체를 뜻하는 칩과 물가 상승을 의미하는 인플레이션의 합성어로 반도체 가격의 상승이 최종 소비자 제품의 가격 인상을 유도하는 경제 현상을 지칭합니다. 반도체는 오늘날 현대인의 일상에서 필수적인 스마트폰과 컴퓨터를 비롯하여 가전제품과 자동차 등 거의 모든 제조 분야에 투입되는 핵심 부품입니다. 따라서 반도체 제조 원가가 상승하면 완제품을 생산하는 기업들의 비용 부담이 커지게 되며 이는 결과적으로 일반 소비자가 지불해야 하는 물가 전반에 직접적인 영향을 미칩니다. 최근 메모리 반도체와 고성능 연산 칩의 가격이 가파르게 상승하면서 칩플레이션 현상이 경제계의 주요 화두로 부상하고 있습니다. 특히 데이터 저장 장치인 디램과 낸드플래시의 가격이 오름세로 돌아서면서 노트북과 스마트폰 제조사의 생산 단가 압박이 심화되는 추세입니다. 대형 제조사뿐만 아니라 자금력이 부족한 중소 가전업체들은 이러한 부품 가격 인상분을 제품 가격에 즉각적으로 반영할 수밖에 없는 처지에 놓여 있으며 이는 시장 내 물가 불안 요인으로 작용합니다. 이러한 현상의 배경에는 인공지능 데이터센터와 전기차 시장의 급성장이라는 구조적 요인이 자리 잡고 있습니다. 인공지능 기술이 고도화되면서 고성능 메모리 칩에 대한 수요가 폭발적으로 증가하자 반도체 제조사들은 수익성이 높은 고부가가치 제품 생산에 설비를 집중하고 있습니다. 이 과정에서 범용 반도체의 공급이 상대적으로 제한되거나 가격이 동반 상승하는 구조가 형성되었으며 폭증하는 수요를 공급이 따라가지 못하는 불균형 상태가 칩플레이션을 심화시키는 근본 원인이 됩니다. 부품 가격의 인상은 공급망을 거쳐 최종 제품 가격의 상승이라는 결과로 이어집니다. 반도체 가격 상승분이 소비자 판매가에 즉각 반영되지 않더라도 제조 원가 부담이 임계치에 도달하면 신제품 출시 시점을 기점으로 가격 인상이 단행되는 경우가 많습니다. 실제로 최신 메모리 칩이 탑재된 노트북이나 일부 고사양 PC 모델의 경우 이전 세대 제품보다 높은 출고가가 책정되는 사례가 빈번해지고 있으며 이는 소비자의 구매력 저하와 소비 심리 위축을 초래할 가능성이 있습니다. 현재의 칩플레이션은 과거 코로나19 팬데믹 시기에 겪었던 일시적인 공급망 붕괴에 따른 반도체 부족 현상과는 차별화된 양상을 보입니다. 과거에는 물류 차질이나 가동 중단 같은 외부 요인이 주된 원인이었으나 지금은 전 산업 분야의 디지털 전환과 인공지능 혁명에 따른 구조적인 수요 증가가 가격을 견인하고 있습니다. 즉 특정 품목의 일시적 부족이 아니라 첨단 기술 산업 전반에 걸친 변화가 반도체 가격의 기저를 높이고 있다는 점에서 영향력이 더욱 광범위하고 장기적일 것으로 분석됩니다. 결론적으로 칩플레이션은 반도체 산업의 변동이 실물 경제 물가 전반에 강력한 파급력을 미칠 수 있음을 시사합니다. 이를 해소하기 위해 주요국들은 반도체 생산 설비 확충과 기술 혁신을 추진하며 자국 중심의 공급망 구축에 힘을 쏟고 있지만 막대한 투자 비용과 시간이 소요되는 만큼 단기간에 안정을 찾기는 어려울 전망입니다. 따라서 기업들은 부품 수급 전략을 재점검하고 소비자는 기술 변화에 따른 가전 및 정보통신기기의 가격 변동 추이를 지속적으로 주시해야 합니다.

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파운데이션 모델부터 AGI까지 현대 AI 기술의 핵심 구조

파운데이션 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 다양한 하위 작업에 범용적으로 적용될 수 있는 인공지능 모델을 의미합니다. 특정 용도에 국한되지 않고 텍스트 생성, 이미지 분석, 코드 작성 등 여러 분야에서 기초적인 지능 역할을 수행하며 현대 AI 생태계의 핵심적인 기반이 되고 있습니다. 사용자는 이 모델을 바탕으로 자신의 목적에 맞는 추가 학습을 진행하여 고도화된 맞춤형 서비스를 구축합니다. 경량화 AI는 모델의 복잡도를 줄여 하드웨어 자원을 적게 소모하면서도 높은 성능을 유지하도록 최적화된 인공지능 기술입니다. 대규모 연산 장치 없이 스마트폰이나 사물인터넷 기기와 같은 온디바이스 환경에서 실시간으로 동작하는 것을 목표로 합니다. 이는 에너지 효율을 높이고 데이터 처리 속도를 개선하여 인공지능의 일상화를 가속화하는 역할을 수행합니다. 오픈소스 AI는 모델의 구조나 학습 데이터, 소스 코드를 대중에게 공개하여 누구나 수정하고 활용할 수 있도록 지원하는 형태입니다. 특정 기업의 독점을 방지하고 전 세계 개발자들이 협력하여 기술적 난제를 해결하며 혁신의 속도를 높이는 데 기여합니다. 다양한 개발 주체가 참여함으로써 기술적 투명성을 확보하고 인공지능 기술의 진입 장벽을 낮추는 긍정적인 효과를 창출합니다. AI 거버넌스는 인공지능의 안전성과 윤리성을 확보하기 위해 기술의 개발과 사용 과정을 통제하고 관리하는 체계를 뜻합니다. 인공지능이 초래할 수 있는 편향성, 사생활 침해, 보안 위협 등의 부작용을 최소화하기 위한 법적·제도적 가이드라인을 포함합니다. 기술의 발전 속도에 맞춰 사회적 합의를 도출하고 책임 있는 혁신이 이루어질 수 있도록 규범적 틀을 제시하는 것이 핵심입니다. 인간 중심 AI는 인공지능의 설계와 운영의 전 과정에서 인간의 판단과 통제권을 최우선으로 두는 설계 철학입니다. 인공지능이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 확장하고 보조하는 도구로서 기능하도록 만드는 데 집중합니다. 사용자의 복지와 권리를 보호하며 인간의 존엄성을 훼손하지 않는 범위 내에서 기술이 활용되어야 한다는 원칙을 고수합니다. AGI 논의는 특정 영역을 넘어 인간과 대등하거나 그 이상의 지능을 갖춘 범용 인공지능의 실현 가능성과 미래상을 다룹니다. 자아의 유무나 추론 능력의 한계에 대한 학술적 담론부터 인류 사회에 미칠 파급력에 이르기까지 폭넓은 논쟁이 이어지고 있습니다. 이는 단순한 기술적 진보를 논하는 수준을 넘어 인공지능이 인류와 공존하기 위해 갖추어야 할 지능의 본질에 대한 근본적인 질문을 던집니다.

지능형 AI를 표현한 AI 생성 이미지

자율주행부터 기후 대응까지, 산업 지형을 바꾸는 AI 혁신 현장

인공지능 기술이 가상 세계를 넘어 물리적 현실과 밀접하게 결합하며 산업 전반의 지형을 변화시키고 있습니다. 자율주행 AI는 차량이 운전자의 개입 없이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 주행하는 기술을 의미합니다. 2026년 현재 자율주행 기술은 단순한 주행 보조를 넘어 도심지 내 복잡한 도로 상황을 스스로 해결하는 엔드 투 엔드 주행 신경망 단계로 진입하였습니다. 주요 자동차 제조사들은 방대한 주행 데이터를 학습한 인공지능을 통해 목적지 도착부터 주차까지 전 과정을 자동화하는 도어 투 도어 서비스를 상용화하고 있으며, 이는 모빌리티 산업의 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다. 의료 AI는 의료 영상 판독과 진단 보조, 맞춤형 치료 계획 수립을 지원하며 정밀 의료의 시대를 앞당기고 있습니다. 인공지능은 엑스레이, MRI, CT 등의 방대한 의료 데이터를 분석하여 육안으로 식별하기 어려운 미세한 병변을 조기에 발견하고 판독의 정확도를 높이는 역할을 수행합니다. 최근에는 진단 보조 기능을 넘어 개별 환자의 생체 데이터를 실시간으로 분석하여 최적의 치료 경로를 제안하는 디지털 트윈 기반의 개인 맞춤형 모델링 기술로 발전하였습니다. 이러한 기술적 진보는 의료진의 업무 부담을 경감시키고 환자에게 더욱 신속하고 정확한 의료 서비스를 제공하는 기반이 됩니다. 스마트 팩토리 AI는 제조 공정 전반을 스스로 모니터링하고 최적화하여 생산 효율을 극대화하는 지능형 공장을 구현합니다. 사물인터넷 센서와 결합된 인공지능은 생산 설비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 공정 조건을 자동으로 조정하거나 장비의 고장을 사전에 예측하는 예지 정비 기능을 수행합니다. 물리적 설비와 디지털 시스템이 동기화된 가상 물리 시스템을 통해 공장은 가동 중단 시간을 최소화하고 자원 낭비를 줄이는 자율 운영 체계를 갖추게 됩니다. 이는 제조 기업이 시장 변화에 유연하게 대응하고 비용 경쟁력을 확보하는 핵심 요소가 되고 있습니다. 서비스 로봇 AI는 매장과 병원, 가정 등 일상적인 공간에서 사람을 돕는 로봇 기술을 포괄합니다. 인공지능을 탑재한 로봇은 자연어 이해와 자율 주행 능력을 바탕으로 안내, 배송, 순찰 등 다양한 가사 및 상업적 서비스를 수행합니다. 특히 병원 내에서의 물품 운반이나 가정에서의 고령자 돌보미 로봇 등은 인적 자원의 부족 문제를 해결하는 대안으로 부상하고 있습니다. 2026년에 이르러 서비스 로봇은 단순 반복 업무를 대행하는 수준을 넘어 주변 환경과 인간의 의도를 파악하여 상호작용하는 능동적인 파트너로 진화하며 일상생활의 편의성을 증대시키고 있습니다. AI 감시 및 보안 기술은 폐쇄회로 TV 영상이나 각종 센서 데이터를 분석하여 이상 행동과 위험 요소를 실시간으로 감지하는 체계입니다. 기존의 보안 시스템이 사고 발생 후 기록을 확인하는 수동적 방식이었다면, 현재의 지능형 보안은 인공지능이 침입, 화재, 안전사고 징후를 즉각적으로 포착하여 대응하는 사전 예측형으로 전환되었습니다. 무인 매장이나 공공장소에서의 범죄 예방은 물론 산업 현장에서 작업자의 안전모 착용 여부나 위험 구역 접근을 관리하는 데에도 널리 활용됩니다. 이러한 기술은 사고 발생 가능성을 선제적으로 차단하여 사회 안전망을 강화하는 중추적인 역할을 담당합니다. 환경 및 에너지 AI는 기후 변화 대응을 위해 전력 수요를 예측하고 에너지 사용을 최적화하는 데 기여합니다. 인공지능은 방대한 기상 데이터와 과거 에너지 소비 패턴을 분석하여 태양광이나 풍력 같은 재생에너지의 발전량을 정확하게 예측하고 전력망의 안정성을 유지합니다. 또한 기업의 탄소 배출량을 실시간으로 추적하고 감축 경로를 설계하는 솔루션을 제공하여 탄소 중립 실현을 돕습니다. 기후 위기가 심화됨에 따라 인공지능은 자원 배분의 효율성을 높이고 기상 재해에 대한 조기 경보 시스템을 구축하는 등 지구 환경을 보호하고 지속 가능한 성장을 도모하는 필수 기술로 평가받고 있습니다.

일상 속에 스며든 AI를 표현한 AI 생성 이미지

일상을 혁신하는 6가지 AI 기술의 개념과 주요 역할

인공지능 기술이 일상 속에 깊숙이 침투하며 생활의 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그중에서도 AI 비서(AI Assistant)는 사용자의 일정 관리와 이메일 요약, 그리고 복잡한 정보 검색을 대신 수행하며 개인 도우미 역할을 담당합니다. 이는 명령어를 수행하는 단계를 지나 사용자의 업무 환경에 능동적으로 개입하여 생산성을 높이는 핵심적인 도구로 자리 잡았습니다. 개인화 AI(Personalized AI)는 개별 사용자의 취향과 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 경험을 제공하는 기술을 의미합니다. 고정된 알고리즘에 머물지 않고 사용자와 상호작용하며 학습을 거듭하여 시간이 흐를수록 개개인에게 최적화된 반응을 보여줍니다. 이러한 기술은 모바일 기기와 스마트 홈 가상 환경 등 다양한 플랫폼에서 사용자의 편의를 극대화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 반복적인 업무를 효율적으로 처리하기 위해 도입된 AI 자동화(AI Automation)는 기존의 규칙 기반 시스템에 인공지능의 판단력을 결합한 형태입니다. 데이터 입력이나 서류 분류와 같은 정형화된 작업뿐만 아니라 복합적인 의사결정이 필요한 영역까지 자동화 범위를 확장하고 있습니다. 이는 기업의 운영 비용을 절감하고 인적 자원을 보다 창의적인 직무에 배치할 수 있도록 돕는 역할을 수행합니다. 디지털 휴먼(Digital Human)은 실제 사람과 유사한 외형을 가졌을 뿐만 아니라 대화와 반응까지 자연스럽게 구사하는 가상 인간을 뜻합니다. 고도화된 그래픽 기술과 자연어 처리 기술이 결합되어 고객 상담이나 교육, 엔터테인먼트 분야에서 실제 사람을 마주하는 듯한 경험을 제공합니다. 가상과 현실의 경계를 허무는 이 기술은 서비스 산업 전반에서 새로운 소통의 창구로 주목받고 있습니다. 사용자의 선호도를 예측하여 콘텐츠와 상품을 제안하는 추천 시스템(Recommendation AI)은 소비 시장의 지형을 바꾸고 있습니다. 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 사용자가 필요로 하는 정보를 알아서 제시함으로써 탐색 비용을 획기적으로 줄여줍니다. 영상 플랫폼이나 쇼핑몰 등에서 활용되는 이 시스템은 정교한 알고리즘을 통해 고객 만족도를 높이고 구매 전환율을 향상시키는 데 기여합니다. 마지막으로 음성 AI(Voice AI)는 목소리를 통해 대화하고 명령을 내리는 인터페이스를 구축하여 기기 조작의 한계를 극복합니다. 키보드나 마우스를 사용하는 대신 말로 소통하는 방식은 정보 접근성을 높이고 다각적인 상호작용을 가능하게 합니다. 스마트 스피커와 차량용 인포테인먼트 시스템 등 음성 인식이 필수적인 환경에서 이 기술은 현대인의 삶을 보다 직관적이고 편리하게 연결하고 있습니다.

스마트 오피스를 표현한 AI 생성 이미지

인공지능 원리를 이해하는 필수 개념 6가지 정리

학습 데이터는 인공지능이 지식을 습득하고 지능을 갖추기 위해 공부하는 기초적인 재료를 의미합니다. 텍스트, 이미지, 음성 등 방대한 양의 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 정리한 것이며 이 데이터의 양이 많고 질이 좋을수록 AI의 판단력은 정교해집니다. 현대의 AI는 수조 개의 단어와 수십억 장의 사진을 학습하며 세상의 규칙과 언어의 구조를 익히는 과정을 거칩니다. 파인튜닝은 기존에 훈련된 범용 AI 모델을 특정 분야나 목적에 맞춰 추가로 교육하는 과정을 말합니다. 이는 일반 상식을 갖춘 대학 졸업생에게 의학이나 법률 같은 전문 지식을 가르쳐 전문가로 양성하는 과정과 유사합니다. 파인튜닝을 거친 AI는 특정 기업의 업무 환경이나 고유한 말투에 최적화되어 일반적인 모델보다 훨씬 정확하고 효율적인 결과물을 도출합니다. RAG는 인공지능이 사전에 학습하지 않은 최신 정보나 외부 문서를 실시간으로 검색하여 답변에 활용하는 기술입니다. AI가 내부 기억에만 의존하지 않고 신뢰할 수 있는 외부 데이터베이스를 참고하여 답을 내놓기 때문에 정보의 정확성이 대폭 향상됩니다. 이 방식은 정보가 시시각각 변하는 뉴스나 기업 내부의 보안 문서를 다룰 때 발생하는 할루시네이션 현상을 방지하는 대안으로 사용됩니다. 컴퓨터 비전은 인공지능이 인간처럼 시각 정보를 받아들이고 그 의미를 해석하는 기술 전반을 일컫습니다. 사진 속 사물이 무엇인지 구별하거나 영상 내에서 움직이는 물체를 추적하는 기술이 이에 해당합니다. 자율주행 자동차가 보행자와 신호등을 인식하고 의료 AI가 영상 검사 자료에서 질병의 징후를 찾아내는 과정 모두 컴퓨터 비전 기술의 발달 덕분에 가능해진 영역입니다. OCR은 이미지나 종이 문서에 적힌 글자를 디지털 데이터로 변환하는 문자인식 기술을 의미합니다. 과거의 단순한 스캔 방식을 벗어나 최근의 OCR은 인공지능을 결합하여 필기체나 오염된 문서의 글자까지 높은 확률로 판독합니다. 영수증 자동 인식, 신분증 확인, 고서적 디지털화 등 일상 속에서 종이 매체와 디지털 환경을 연결하는 가교 역할을 수행하며 업무 자동화의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 감정 인식 AI는 인간의 얼굴 표정, 목소리의 톤, 대화의 문맥 등을 분석하여 현재 상태를 추정하는 기술입니다. 단순히 언어를 이해하는 단계를 지나 화자의 감정적인 의도까지 파악함으로써 더욱 공감 능력 있는 상호작용을 가능하게 합니다. 고객 센터의 상담 보조나 심리 상담 지원, 교육 현장에서의 집중도 분석 등 인간 중심적인 서비스를 제공하는 분야에서 활용도가 높아지고 있습니다.

책상에 노트북과 스마트폰을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

AI 초보자를 위한 인공지능 핵심 용어 6가지

프롬프트는 인공지능에게 특정 작업이나 답변을 요청하기 위해 입력하는 문장이나 지시어를 의미합니다. 이는 인간과 컴퓨터가 소통하는 가장 기본적인 수단으로 작용하며 텍스트뿐만 아니라 이미지나 영상 생성 등 모든 인공지능 서비스의 시작점이 됩니다. 사용자가 입력하는 프롬프트의 구체성과 명확성에 따라 결과물의 품질이 결정되기도 합니다. 프롬프트 엔지니어링은 단순히 질문을 던지는 수준을 지나 인공지능으로부터 최선의 답변을 이끌어내기 위한 설계 과정을 뜻합니다. 이는 인공지능의 논리적 구조를 이해하고 질문의 형식이나 조건을 세밀하게 조정하여 결과의 정확도와 창의성을 극대화하는 기술입니다. 같은 모델을 사용하더라도 어떤 방식으로 명령을 내리느냐에 따라 업무의 효율성이 크게 달라지기 때문에 현대 직무 역량 중 하나로 평가받기도 합니다. 할루시네이션은 인공지능 활용 시 주의해야 할 현상 중 하나로 인공지능이 사실과는 다른 정보를 마치 진실인 것처럼 그럴듯하게 꾸며내어 제시하는 현상을 말합니다. 정보의 공백을 메우려는 생성형 인공지능의 특성 때문에 발생하며 사용자는 인공지능이 내놓은 결과물에 대해 항상 사실 관계를 확인하는 검증 과정을 거쳐야 합니다. 데이터 학습 과정에서의 오류나 정보 부족이 주요 원인으로 지목됩니다. 음성 인식은 사람의 목소리를 분석하여 이를 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 과거에는 단순히 단어를 식별하는 수준이었으나 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 억양이나 사투리까지 구별하며 높은 정확도를 보여줍니다. 이 기술은 회의록 자동 작성이나 스마트폰의 음성 비서 기능 등에 활용되며 인간과 기계 사이의 소통 방식을 시각적인 입력에서 청각적인 영역으로 확장하는 데 기여합니다. 텍스트 음성 변환은 작성된 글자를 자연스러운 사람의 목소리로 바꾸어 출력하는 인공지능 기술을 지칭합니다. 초기에는 기계적인 느낌이 강했으나 현재는 감정과 호흡까지 재현하여 실제 사람이 말하는 것과 유사한 수준까지 도달했습니다. 오디오북 제작이나 안내 방송 그리고 콘텐츠 제작 분야에서 널리 쓰이며 시각 장애인을 위한 정보 접근성 향상 도구로서도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 번역 인공지능은 언어 간의 장벽을 허무는 기술로 가장 오랜 역사를 지니고 있으며 대중이 체감하는 효과도 큽니다. 단순한 단어 치환 방식에서 문맥과 문화적 맥락을 파악하는 신경망 번역 방식으로 진화하면서 자연스러운 번역이 가능해졌습니다. 실시간 통역 서비스나 문서 번역 도구를 통해 글로벌 소통의 효율성을 높이고 있으며 비즈니스와 여행 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리를 잡았습니다.

메인보드와 램을 표현한 AI 생성 이미지

AI 열풍에 꺾인 전자제품 가격 공식, RAM 가격 상승의 비밀

전자제품 시장에서 오랫동안 정설로 통용되던 기술 발전과 가격 하락의 상관관계가 최근 반도체 시장의 구조적 변화로 인해 흔들리고 있습니다. 과거 소비자들은 제조 공정의 미세화와 생산량 증대에 따라 시간이 흐를수록 제품 가격이 낮아질 것이라고 기대했습니다. 실제로 가전제품과 초기 IT 기기들은 이러한 흐름을 충실히 따랐으나 최근 메모리 반도체와 그래픽카드를 중심으로 나타나는 가격 역행 현상은 기존의 공식을 정면으로 반박합니다. 현재 진행 중인 메모리 가격 상승은 인공지능 기술의 급격한 확산과 데이터센터 증설이라는 강력한 외부 요인에 기인합니다. 반도체 제조사들이 수익성이 월등히 높은 고대역폭 메모리인 HBM과 서버 전용 제품 생산에 설비 역량을 집중하면서 일반 PC용 DDR5 및 DDR4 RAM의 생산 비중이 상대적으로 감소했습니다. 수요는 여전하거나 늘어나는 반면 공급 우선순위에서 밀려난 소비자용 제품의 가격은 오히려 상승하는 기현상이 이어지고 있습니다. 메모리 반도체 산업은 본래 수요와 공급의 불균형에 따라 가격이 변동하는 사이클을 지니고 있지만 이번 국면은 과거와 양상이 다릅니다. 예전의 가격 상승이 일시적인 경기 호황이나 특정 기기의 유행에 따른 단기적 현상이었다면 현재의 상황은 산업 전반의 패러다임이 AI 중심으로 재편되며 발생하는 구조적 변화입니다. 전문가들은 공급망의 중심축이 이동함에 따라 일반 소비자용 메모리 가격의 하향 안정화가 과거보다 더 오랜 시간을 필요로 할 것으로 전망합니다. 유사한 사례는 과거 암호화폐 열풍 당시 그래픽카드 시장에서도 목격되었습니다. 2017년을 기점으로 암호화폐 채굴 효율을 높이기 위한 연산 장치 수요가 폭증하면서 게이밍용으로 설계된 GPU가 채굴장으로 대량 유입되었습니다. 공급이 수요를 감당하지 못하는 상황이 지속되자 그래픽카드 가격은 권장소비자가격의 수배 이상으로 치솟았으며 일반 사용자들은 신제품 출시 이후에도 가격 하락을 경험하지 못하는 비정상적인 시장 구조를 감내해야 했습니다. 그래픽카드 가격 폭등 당시에는 반도체 파운드리의 생산 능력 한계와 물류 대란이 겹치며 가격 상승폭이 더욱 커졌습니다. 소비자들이 기술의 성숙에 따른 가격 인하를 기다리는 동안 시장 가격은 오히려 천정부지로 솟구쳤으며 이는 수요의 주체가 개인에서 산업 자본으로 이동할 때 발생하는 시장 왜곡을 여실히 보여주었습니다. 이후 채굴 수요가 소멸하며 가격이 정상화되었으나 이는 기술의 발전보다는 외부 수요 요인의 제거에 의한 결과였습니다. 결론적으로 전자제품 가격의 하향 우향 곡선은 수요와 공급의 균형이 유지되는 보편적인 상황에서만 유효한 논리입니다. 과거의 암호화폐 채굴과 현재의 AI 데이터센터 열풍은 특정 부품이 범용성을 넘어 핵심 전략 자산화될 때 가격 공식이 언제든 깨질 수 있음을 시사합니다. 앞으로도 새로운 기술 트렌드가 등장함에 따라 반도체 공급망의 우선순위는 계속해서 변화할 것이며 소비자들은 단순한 시간의 흐름보다 거시적인 산업 수요의 변화를 주시해야 합니다.

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독감과 감기의 차이점을 표현한 일러스트. AI 생성 이미지

독감과 감기의 차이점, 고열과 근육통 있다면 의심해야

독감과 감기는 호흡기 질환이라는 공통점 때문에 혼동하기 쉽지만 원인균부터 증상의 강도까지 확연히 다른 질병입니다. 감기는 200여 종 이상의 다양한 바이러스에 의해 발생하는 반면 독감은 인플루엔자 바이러스라는 특정 바이러스가 원인이 되어 나타납니다. 감기는 사계절 내내 걸릴 수 있지만 독감은 주로 겨울부터 이듬해 봄까지 유행하는 계절성 특징을 보이며 전염력이 훨씬 강해 사회적 관리가 필요한 질환으로 분류됩니다. 증상 면에서 감기는 서서히 나타나며 주로 코와 목에 국한된 증상을 보입니다. 콧물과 재채기 그리고 가벼운 인후통이나 기침이 주된 증상이며 발열이 있더라도 대개 미열에 그치는 경우가 많습니다. 반면 독감은 어느 날 갑자기 시작되는 고열과 함께 심한 근육통 및 오한 그리고 전신 쇠약감이 동반되는 것이 특징입니다. 일상생활이 불가능할 정도의 피로감과 두통이 몰려온다면 감기보다는 독감을 의심해 보아야 합니다. 두 질환은 회복 기간과 합병증의 위험도에서도 큰 차이를 보입니다. 일반적인 감기는 충분한 휴식과 영양 섭취만으로도 일주일 이내에 자연스럽게 호전되는 경우가 대부분입니다. 하지만 독감은 증상이 일주일 이상 지속될 수 있으며 적절한 치료가 이뤄지지 않을 경우 폐렴이나 심근염 같은 치명적인 합병증으로 이어질 수 있습니다. 특히 노약자나 기저질환자에게 독감은 단순한 유행병 이상의 생명 위협이 될 수 있어 주의가 필요합니다. 치료 방법 또한 각각의 특성에 맞춰 다르게 적용됩니다. 감기는 특별한 치료제라기보다는 콧물이나 기침 같은 증상을 완화하는 대증요법을 주로 사용하며 몸의 면역력이 스스로 이겨내도록 돕는 방식입니다. 그러나 독감은 인플루엔자 바이러스를 억제하는 항바이러스제를 복용해야 증상을 빠르게 완화하고 전염 기간을 단축할 수 있습니다. 증상 발현 후 48시간 이내에 약물을 투여하는 것이 가장 효과적이라고 알려져 있습니다. 예방 측면에서 볼 때 독감은 백신이라는 강력한 대응 수단이 존재합니다. 감기는 원인 바이러스가 너무 많아 백신을 만들기 어렵지만 독감은 매년 유행할 바이러스를 예측하여 백신을 생산하므로 예방 접종을 통해 감염 확률을 낮추거나 감염 시 증상을 완화할 수 있습니다. 개인위생 수칙인 손 씻기와 마스크 착용은 두 질환 모두를 예방하는 데 효과적이지만 독감만큼은 정기적인 접종이 가장 권장되는 예방책입니다. 결론적으로 독감과 감기를 정확히 구분하는 것은 적절한 치료를 받고 심각한 합병증을 막는 첫걸음입니다. 갑작스러운 고열과 전신 통증이 나타난다면 단순 감기로 치부하여 방치하지 말고 즉시 의료기관을 방문해 검사를 받아야 합니다. 자신의 상태를 정확히 파악하고 올바른 대처를 하는 것이 겨울철 건강을 지키고 주변 사람들에게 바이러스를 전파하지 않는 가장 현명한 방법입니다.

GSK 로고 이미지. AI 생성 이미지.

GSK, 일본에서 혈액암 치료제 블렌렙 병용요법 승인받아

글락소스미스클라인(GSK)은 자사의 혈액암 치료제 블렌렙(Blenrep, 성분명 벨란타맙 마포도틴)의 병용 요법이 일본 후생노동성의 승인을 받았다고 발표했다. 이 치료제는 재발성 또는 불응성 다발성 골수종을 앓고 있는 성인 환자들을 대상으로 하며, 최소 한 차례 이상 기존 치료를 받은 환자들에게 적용된다. 블렌렙은 B세포 성숙 항원(BCMA)을 표적으로 한 항체-약물 접합체(ADC)로, 항체와 세포독성 약물인 오리스타틴 F를 연결한 구조를 통해 암세포를 효과적으로 파괴한다. 이번 승인은 두 건의 글로벌 3상 임상시험인 DREAMM-7과 DREAMM-8의 데이터를 기반으로 하고 있다. DREAMM-7에서는 블렌렙이 보르테조밉과 덱사메타손(BVd)과 병용되었으며, DREAMM-8에서는 포말리도마이드와 덱사메타손(BPd)과 병용되어 시험이 진행되었다. 두 임상 모두에서 블렌렙 병용 요법은 기존 치료법 대비 통계적으로 유의미하고 임상적으로도 중요한 무진행 생존기간(PFS)의 연장을 입증했다. 특히 DREAMM-7 임상 결과에 따르면, 블렌렙 병용 요법을 받은 환자들은 다라투무맙과 BVd 병용 요법을 받은 환자들보다 무진행 생존 위험이 59% 낮았으며, 전체 생존기간(Overall Survival) 측면에서도 사망 위험을 42% 감소시켰다. DREAMM-8 연구에서는 블렌렙과 BPd 병용 요법이 기존의 벨케이드(Velcade) 기반 병용 요법에 비해 무진행 생존 위험을 48% 줄이는 성과를 보였다. GSK의 종양학 연구개발 글로벌 책임자인 헤샴 압둘라(Hesham Abdullah)는 "이번 승인은 일본의 재발성 또는 불응성 다발성 골수종 환자들에게 실질적인 치료 선택지를 제공하게 될 것"이라며, 블렌렙 병용 요법이 치료 결과를 근본적으로 변화시킬 가능성이 있다고 강조했다. 그는 특히 다발성 골수종 환자들이 반복적인 재발과 치료 저항성을 겪는 현실 속에서 새로운 약물 옵션이 절실하다고 밝혔다. 블렌렙은 외래 환경에서 투여 가능하며, 복잡한 사전 준비나 입원이 필요하지 않아 환자의 치료 편의성도 높다. 다만, 일부 환자들에게는 안과 관련 부작용이 발생할 수 있어, 용량 조절과 주기 변경을 통한 관리가 요구된다. 대부분의 시각 변화는 일시적이며 회복 가능하다고 보고되었다. 이번 일본 승인은 영국 의약품 규제 기관(MHRA)이 블렌렙 병용 요법을 승인한 데 이은 두 번째 주요 국가의 승인 사례이다. GSK는 미국 식품의약국(FDA), 유럽 의약청(EMA), 캐나다 보건부 등 다른 주요 시장에서도 승인 심사를 받고 있으며, 2025년 내 추가 승인을 기대하고 있다. 이를 통해 GSK는 글로벌 항암제 시장에서 입지를 강화하며 블렌렙을 포함한 종양학 포트폴리오의 성장을 이어가고 있다.

노보노디스크 이미지. 실제 건물과 관련 없음. AI 생성 이미지.

노보 노디스크 CEO 사퇴, 주가 급락과 체중 감량 시장 경쟁력 약화 영향

노보 노디스크가 갑작스러운 최고경영자(CEO) 교체를 단행했다. 체중 감량 약물 오젬픽과 위고비로 잘 알려진 이 회사는 최근 몇 년간 급성장해왔지만, 일라이 릴리의 신약 젭바운드가 시장에서 빠르게 세력을 확장하면서 경쟁 구도가 급변하고 있다. 이에 따라 노보 노디스크는 라스 프루에르고르 예르겐센 CEO의 교체를 결정했으며, 그는 후임자가 정해질 때까지 현재 직책을 유지할 예정이다. 노보 노디스크의 주가는 지난 12개월 동안 급격히 하락하며 시가 총액이 절반 수준으로 줄어들었다. 이와 동시에 회사는 체중 감량 시장에서 일라이 릴리의 젭바운드에 밀려 고전하고 있으며, 이는 투자자들의 불안을 야기하고 있다. 젭바운드는 임상 시험에서 위고비보다 우수한 체중 감량 효과를 보여줬으며, 미국 내 처방 건수에서도 오젬픽과 위고비를 앞지르고 있다. 노보 노디스크는 한동안 오젬픽과 위고비의 수요 증가에 대응하지 못해 공급 부족 사태를 겪었다. 특히 위고비의 경우 출시 초기부터 수요를 감당하지 못하면서 경쟁사에게 기회를 내주는 결과를 초래했다. 이러한 공급 문제는 시장 신뢰도 하락으로 이어졌고, 결과적으로 회사의 매출 증가세에도 제동이 걸렸다. 2023년에는 전년 대비 25% 매출 성장을 기록했지만, 최근에는 성장 전망을 하향 조정한 상태다. 이런 가운데 회사의 지배 주주인 노보 노디스크 재단이 CEO 교체를 강하게 요구한 것으로 알려졌다. 재단은 주가 하락과 경쟁 격화, 제품 공급 부족 등을 이유로 경영진에 변화가 필요하다고 판단했다. 이에 따라 이사회는 라스 프루에르고르 예르겐센 CEO와 협의해 후임자를 물색하기로 했으며, 새로운 리더십 아래에서 회사의 체질 개선을 기대하고 있다. 노보 노디스크는 공식 입장을 통해 CEO 교체와 무관하게 기존의 전략을 유지할 계획임을 밝혔지만, 전문가들은 단기적으로 전략 조정이 불가피할 것이라고 분석한다. 연구개발 투자 확대나 생산 능력 강화 등 여러 과제가 동시에 요구되는 상황에서, 신임 CEO는 즉각적인 성과를 보여줘야 할 압박을 받게 될 전망이다. 또한, 노보 노디스크는 최근 미국 바이오기업과의 협업을 통해 신제품 개발에 박차를 가하고 있으며, 공급 부족 문제를 해소하기 위해 생산시설 확장도 계획 중이다. 그러나 이러한 조치들이 언제 가시적인 결과로 이어질지는 불투명하며, 체중 감량 시장에서의 경쟁력 회복을 위해서는 지속적인 혁신과 효율적 운영이 필수적이라는 목소리가 커지고 있다.

병원 침대에 앉아 있는 아기 이미지. 실제 인물과 관련 없음. AI 생성 이미지.

세계 최초 맞춤형 유전자 치료로 희귀 질환 아기 치료 성공

미국 펜실베이니아주 필라델피아에서 생후 9개월 된 아기 KJ가 세계 최초로 맞춤형 유전자 편집 치료를 받고 희귀 유전 질환인 CPS1 결핍증에서 벗어나는 데 성공했다. CPS1 결핍증은 간에서 암모니아를 요소로 전환하는 데 필요한 효소가 제대로 기능하지 않아 체내에 암모니아가 축적되는 희귀 질환이다. 이로 인해 뇌 손상이나 발달 지연을 초래하며, 생존을 위해서는 간 이식이 필요하다고 알려져 있다. 이 질환은 약 130만 명 중 한 명의 비율로 발생하며, 환아의 절반은 생후 첫 주 내에 사망하는 것으로 알려져 있다. KJ는 생후 1주일이 채 되기도 전에 이 질환을 진단받았으며, 초기에는 수막염이나 패혈증으로 오진될 수 있는 증상을 보였다. 당시 의료진은 생존 가능성이 희박하다며 치료 포기를 권유했지만, 부모는 적극적인 치료를 결정했다. 이 선택은 곧 의학적 이정표를 만드는 결과로 이어졌다. KJ는 생후 9개월 반이 되던 시점에 개인 맞춤형 유전자 편집 치료를 받은 첫 번째 환자가 되었다. 이번 치료는 CRISPR-Cas9 유전자 편집 기술을 활용하여, KJ의 간세포 내 돌연변이 유전자를 정확히 교정하는 방식으로 이루어졌다. 연구진은 KJ의 유전자 염기서열을 분석해 그에 맞는 맞춤형 치료제를 설계했고, 이를 지질 나노입자에 담아 간세포에 전달했다. 치료는 총 세 차례에 걸쳐 용량을 점진적으로 증가시키는 방식으로 진행됐으며, KJ는 치료 후 단백질 섭취가 가능해졌고 암모니아 수치를 조절하는 약물의 필요성도 줄어들었다. 이번 연구는 필라델피아 아동병원과 펜실베이니아 대학교가 주도했으며, 2025년 5월 15일 미국 세포 및 유전자 치료 학회 연례 회의에서 발표되었고 뉴잉글랜드 의학 저널에도 공식 게재되었다. 전 FDA 고위 관료였던 피터 막스 박사는 이 치료의 의미를 강조하며, 미국 내 3천만 명 이상의 사람들이 7,000여 가지 희귀 유전 질환으로 고통받고 있다고 설명했다. 그는 맞춤형 유전자 치료가 기존의 시간과 비용이 많이 소요되는 신약 개발 절차를 간소화하고, 더 많은 환자에게 빠른 치료 접근성을 제공할 수 있다고 평가했다. 막스 박사는 특히 이 기술이 단지 희귀 질환에 국한되지 않고, 낭포성 섬유증, 겸상 적혈구 빈혈, 헌팅턴병, 근육 위축증 등 더 흔한 유전 질환 치료에도 응용 가능성이 높다고 강조했다. 그는 이를 “가장 잠재적으로 혁신적인 기술 중 하나”라고 부르며, 유전 질환 치료의 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 높게 평가했다. 현재는 맞춤형 유전자 편집 치료의 초기 단계로, 치료비용과 기술 접근성 등의 문제가 남아있지만, 전문가들은 이 기술이 향후 발전을 거듭할수록 더 많은 환자에게 적용될 수 있을 것이라 보고 있다. 이번 KJ 사례는 이러한 미래의 가능성을 현실로 이끈 중요한 전환점으로 기록될 전망이다.

모더나의 로고 이미지.

모더나, AI 시대 맞아 인사와 IT 부서 통합으로 조직 구조 혁신

인공지능(AI)이 기업 환경 전반에 큰 변화를 가져올 것으로 예측되는 가운데, 미국의 바이오테크 기업 모더나(Moderna)가 인사관리(HR) 부서와 정보기술(IT) 부서를 통합하는 조직 구조 개편을 단행했다. 이 같은 결정은 AI 기술의 도입을 보다 체계적이고 효율적으로 추진하고, 인력과 기술을 조화롭게 융합하여 미래 경쟁력을 강화하려는 전략의 일환으로 평가된다. 기존 대부분의 기업은 IT 부서를 통해 기술 인프라, 보안, 데이터 관리 등을 담당하고, HR 부서는 인재 채용과 교육, 보상, 조직 문화 등 사람과 관련된 업무를 관리하는 방식으로 운영되어 왔다. 모더나는 이러한 전통적인 부서 구분을 해체하고, 두 기능을 하나로 통합함으로써 기술 도입과 인사 전략 간의 시너지를 창출하려 하고 있다. 이를 위해 모더나는 ‘최고인사디지털기술책임자(Chief People and Digital Technology Officer)’라는 새로운 직책을 신설했다. 그리고 이 직책에 기존의 인사 책임자였던 트레이시 프랭클린(Tracey Franklin)을 임명했다. 그녀는 조직 내에서 인사와 기술 양쪽 모두를 총괄하는 역할을 맡으며, 특히 인공지능 기반 업무 도입에서 사람의 역할과 기술의 조화를 강조하고 있다. 프랭클린은 “기술은 자동화할 수 있는 업무를 다루고, 사람은 창의성과 소통이 필요한 영역을 담당하게 될 것”이라며 팀의 재구성을 설명했다. 이러한 변화의 배경에는 AI가 단순 반복 업무를 자동화하고, 데이터를 기반으로 한 의사결정을 가능하게 하며, 직원들에게 새로운 디지털 도구를 제공함으로써 업무 방식에 근본적인 변화를 일으킬 것이라는 인식이 자리잡고 있다. 기업은 이 같은 변화에 대응하여 직원들이 AI 기술을 익히고 효과적으로 업무에 활용할 수 있는 환경을 만들어야 하는 과제를 안고 있다. 모더나는 통합 조직을 통해 이러한 변화에 적극적으로 대응하고 있다. 인사 부서는 AI 도입으로 인한 새로운 직무 요구를 분석하고, 직원들의 재교육 및 역량 개발을 위한 프로그램을 설계한다. IT 부서는 이를 기술적으로 지원하며, AI 기반 도구들이 현업에 원활히 적용될 수 있도록 환경을 조성한다. 두 부서가 유기적으로 협력함으로써 기술과 인사 사이의 간극을 줄이고, 전체적인 업무 프로세스의 효율성을 높이려는 것이다. 이 외에도 통합된 조직은 직원들에게 보다 일관되고 편리한 디지털 경험을 제공할 수 있다. 예를 들어, 채용, 온보딩, 교육, 성과 관리 등의 프로세스에서 하나의 통합 시스템을 통해 접근이 가능해지며, 이는 직원 만족도를 높이고 생산성에도 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 또한, 인사 데이터와 기술 사용 데이터를 통합적으로 분석함으로써 더 효과적인 인력 배치와 조직 설계 전략 수립이 가능해진다. 모더나는 이러한 조직 개편 외에도 디지털 중심 기업으로의 전환을 가속화하고 있다. 자체 AI 애플리케이션인 ‘mChat’을 도입하고, 인공지능을 활용한 맞춤형 암 치료제 개발 프로젝트를 추진하는 등 다양한 디지털 혁신 활동을 벌이고 있다. 또한 시애틀과 매사추세츠주 케임브리지에 기술 허브를 구축하고, 기술 인재 영입에 적극 나서고 있다. 다만, 서로 다른 조직 문화를 가진 두 부서의 통합이 항상 원활하게 진행되는 것은 아니다. 기술 중심적인 IT 부서와 사람 중심적인 HR 부서 간의 문화 차이를 조화롭게 연결하고, 통합 조직 내에서 원활한 소통과 협업 체계를 구축하는 것이 중요한 과제가 될 것이다. 특히 한 명의 리더가 두 분야를 모두 이끌기 위해서는 폭넓은 이해와 강력한 리더십이 요구된다.

GLP-1 수용체를 표현한 이미지. AI 생성 이미지

GLP-1 수용체 작용제, 비만 관련 암 발생 위험 41% 낮춰

GLP-1 수용체 작용제가 당뇨병 치료와 체중 감량 효과를 넘어 암 예방이라는 예기치 않은 건강 효과를 가져올 수 있다는 연구 결과가 발표되며 학계의 주목을 받고 있다. 이스라엘 텔아비브에 위치한 클랄릿 헬스 서비스의 연구팀은 GLP-1 계열 약물이 비만 관련 특정 암의 발생 위험을 41%나 낮출 수 있다고 발표했다. 이 연구는 eClinicalMedicine 저널에 게재되었으며, 체중 감소 효과를 넘어선 직접적인 항암 효과 가능성을 시사하고 있다. 비만은 다양한 질환의 원인으로 알려져 있으며 특히 폐경 후 유방암, 대장암, 자궁내막암, 간암, 신장암 등 여러 암 발생과 밀접한 연관이 있다. 과도한 체지방은 만성 염증 상태를 유발하고, 인슐린 저항성을 높이며, 이는 결국 암세포의 성장 환경을 조성하게 된다. 따라서 비만 관리는 암 예방의 핵심 전략 중 하나로 여겨져 왔다. GLP-1 수용체 작용제는 원래 제2형 당뇨병 치료를 목적으로 개발되었지만, 식욕 억제와 포만감 증대를 통해 체중 감량 효과도 뛰어난 것으로 밝혀졌다. 이 약물은 장에서 분비되는 호르몬인 GLP-1과 유사하게 작용하여 췌장에서 인슐린 분비를 자극하고 혈당을 조절하는 동시에 뇌에 작용해 식욕을 억제하고 위장 운동을 지연시킨다. 이번 연구에서는 BMI가 35 이상인 비만 및 제2형 당뇨병 환자 중 암 병력이 없는 6,356명을 대상으로 GLP-1 약물 복용자와 비만 수술자 그룹을 나눠 평균 7.5년간 추적 관찰했다. GLP-1 약물 복용자는 리라글루티드, 엑세나티드 등 1세대 약물을 최소 6개월 이상 복용한 환자들이며, 이들과 체중, 나이, 성별 등 조건을 일치시킨 비만 수술 그룹과 비교했다. 초기 분석 결과 두 그룹 모두 비슷한 비만 관련 암 발생률을 보였다. 비만 수술을 받은 3,178명 중 150명, GLP-1 약물을 복용한 3,178명 중 148명에게서 암이 발생했다. 하지만 연구팀은 체중 감량 정도를 변수로 고려한 추가 분석을 통해 중요한 차이를 발견했다. 비만 수술은 일반적으로 GLP-1 약물보다 더 큰 체중 감량 효과를 보이지만, 이를 보정한 결과 GLP-1 약물 복용자들의 암 발생 위험이 41% 더 낮았던 것이다. 이러한 결과는 GLP-1 약물이 체중 감량 외에도 암 발생 억제에 직접적인 영향을 줄 수 있는 생물학적 메커니즘을 지니고 있음을 암시한다. 현재로서는 그 메커니즘이 완전히 밝혀지지 않았지만, 만성 염증 억제, 인슐린 민감성 개선, 세포 내 암 관련 신호 전달 경로 차단 등의 가능성이 제기되고 있다. 만성 염증은 암 발생의 주요 원인 중 하나로, 이를 줄이는 효과가 암 예방에 실질적인 영향을 줄 수 있다는 해석이다. 연구진은 이번 결과가 관찰 연구에서 도출된 것이므로 인과관계를 명확히 규명하기 위해 무작위 대조 임상시험이 필요하다고 강조했다. 또한 이번 연구는 1세대 GLP-1 약물에만 초점을 맞췄기 때문에, 더 강력한 효과를 보이는 2세대 혹은 차세대 GLP-1 약물에 대한 추가 연구도 요구된다. 비만과 관련되지 않은 암에 대한 효과도 향후 연구에서 확인되어야 한다는 점 역시 강조되었다.

가위로 DNA를 자르는 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

말기 위장암 환자, 크리스퍼 유전자 편집 치료 첫 임상서 완전 반응 사례 나와

말기 위장암 환자를 대상으로 한 최초의 크리스퍼(CRISPR/Cas9) 유전자 편집 기술 임상시험에서 기대 이상의 획기적인 결과가 나왔다. 미국 미네소타대학교를 중심으로 진행된 이번 연구는 전이성이 강한 말기 위장암 환자 12명을 대상으로 실시되었는데 일부 환자의 암 진행이 억제되었고, 특히 한 환자에게서는 수개월에 걸쳐 전이된 암세포가 모두 사라진 완전 반응 상태가 확인되었다. 이후 2년 넘게 재발 없이 건강한 상태를 유지하고 있는 이 환자의 사례는 암 치료의 새로운 장을 여는 결정적인 사례로 평가받고 있다. 이번 임상시험은 위장암 치료에 크리스퍼 유전자 편집 기술을 인체에 직접 적용한 첫 사례로, 치료가 거의 불가능하다고 여겨지던 말기 위장암 환자에게 실질적인 효과를 입증한 점에서 의의가 크다. 크리스퍼 기술은 ‘유전자 가위’로 불리며, DNA 내 특정 염기서열을 찾아 정확하게 잘라내거나 수정할 수 있다. 이러한 기술적 특성은 유전자 이상으로 발생하는 질환의 원인을 직접 수정하거나, 면역세포의 기능을 강화해 암세포를 공격하게 만드는 등 다양한 방식으로 암 치료에 활용될 수 있다. 위장암은 위, 대장, 췌장, 식도 등 소화기관에 발생하는 암으로, 전이성이 높고 말기 단계에서는 대부분의 기존 치료법에 반응하지 않는 특징이 있다. 특히 항암 화학요법이나 방사선 치료, 면역관문억제제 같은 표준 치료에 실패한 환자들에게는 생존 가능성이 극히 낮았기 때문에 새로운 치료법의 필요성이 절실했다. 이번 연구는 바로 이 지점에서 출발해, 기존 치료법에 반응하지 않는 환자들에게 유전자 편집 기술을 적용하는 시도를 처음으로 수행했다. 연구진은 종양에서 추출한 종양 침윤 림프구(TILs)를 이용해 환자의 면역세포를 강화시키는 전략을 선택했다. 이 면역세포들은 암세포를 인식하고 공격할 수 있는 능력을 지녔지만, 체내에서는 여러 유전적 제약 때문에 제대로 작동하지 못하는 경우가 많다. 이를 극복하기 위해 크리스퍼 기술을 활용해 특정 유전자인 CISH를 비활성화시켜 T세포의 활성화를 유도하고, 강화된 면역세포를 다시 환자에게 주입하는 방식으로 치료가 진행되었다. 총 100억 개 이상의 편집된 면역세포가 실험실에서 배양되어 환자에게 투여되었으며, 치료 후 여러 환자에게서 암의 성장이 억제되는 등 의미 있는 반응이 나타났다. 특히, 한 명의 환자에게서는 이전 치료에 전혀 반응하지 않았던 전이성 종양들이 수개월에 걸쳐 완전히 사라졌고, 이후 2년 이상 재발 없이 건강한 상태를 유지하고 있는 것으로 확인되었다. 이는 면역세포의 유전자 편집을 통한 항암 효과가 실제 인체에서도 충분히 작용할 수 있음을 보여주는 강력한 증거다. 연구진은 아직 구체적인 유전자 편집 기전이나 세포 작용 경로에 대해 모든 내용을 공개하지 않았지만, 일반적으로 이러한 방식은 암세포의 생존과 전이에 중요한 유전자를 비활성화하거나 면역세포가 암세포를 더 강하게 공격할 수 있도록 조절하는 데 초점을 맞춘다. 물론 이번 연구는 제한된 수의 환자를 대상으로 한 초기 임상시험이라는 점에서, 신중한 접근이 필요하다. 연구팀은 앞으로 더 많은 환자를 대상으로 하는 대규모 임상시험을 통해 치료의 장기적 효과와 안전성을 평가할 계획이다. 또한, 다양한 암 유형에 대한 적용 가능성도 탐색하고 있으며, 생산 과정의 간소화 및 비용 절감을 위한 기술적 개선도 병행하고 있다. 향후 CISH 유전자 억제를 보다 간편한 약물 형태로 구현할 수 있는 가능성도 함께 연구되고 있다. 이번 임상시험 결과는 크리스퍼 유전자 편집 기술이 암 치료에 새로운 방향을 제시할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례로, 향후 암 정복을 위한 기술 발전에 강력한 동력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 유전자 편집이 불치병으로 여겨졌던 말기 전이성 암 치료에 실질적인 대안을 제시하며, 앞으로 수많은 암 환자와 가족들에게 실질적인 희망을 줄 수 있을지 관심이 집중되고 있다.

ENVLPE를 표현한 그래픽 이미지. AI 생성 이미지

ENVLPE 기술 크리스퍼 유전자 편집 효율 4배 향상1

유전자 편집 기술 분야에서 획기적인 전환점을 예고하는 연구 결과가 발표되었다. 미국 UC 버클리의 제니퍼 다우드나 교수 연구팀은 크리스퍼(CRISPR) 유전자 가위 시스템의 체내 적용을 가로막던 가장 큰 난제였던 효율적인 전달 문제를 해결하기 위한 새로운 시스템인 ENVLPE(Engineered Viral-Like Particle Envelopes)를 개발했다고 밝혔다. 이 기술은 바이러스의 외피 구조를 모방해 설계된 비바이러스성 전달체로, 크리스퍼 구성 요소의 세포 내 전달 효율을 기존 대비 최대 4배까지 향상시킨 것으로 확인되었다. 크리스퍼 유전자 가위 기술은 특정 유전자 염기서열을 정밀하게 편집할 수 있는 기능으로 인해 유전 질환 치료, 기능성 유전자 연구, 맞춤형 치료제 개발 등 다양한 분야에서 잠재력을 인정받고 있다. 그러나 이 기술이 실질적으로 치료에 적용되기 위해서는 크리스퍼 시스템(Cas9 단백질과 가이드 RNA)을 목표 세포 안으로 안정적이고 안전하게 전달하는 것이 매우 중요한 과제로 남아 있었다. 기존에는 바이러스 벡터나 지질 나노입자(LNP) 방식이 사용되었으나, 각각 면역 반응 유발이나 낮은 효율성이라는 단점을 가지고 있었다. ENVLPE 기술은 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근법으로, 바이러스의 감염 메커니즘에서 착안하여 입자의 외피를 항체 기반 단백질로 코팅함으로써 특정 세포 표면 수용체에 선택적으로 결합하게 한다. 동시에 Cas9-RNP(리보핵단백질 복합체)를 안전하게 보호하면서 세포 내로 효율적으로 유입될 수 있도록 VSVGmut라는 특수 융합 단백질도 적용되었다. 이처럼 정교하게 설계된 ENVLPE 시스템은 특정 세포에 대한 표적 전달과 높은 편집 효율을 동시에 실현할 수 있도록 한다. 실제 실험에서는 인간화된 면역계를 가진 생쥐 모델에서 ENVLPE를 통해 T세포를 표적으로 하는 유전자 편집이 성공적으로 수행되었다. 이 과정에서 T세포에만 선택적으로 Cas9-RNP 복합체가 전달되어 유전자 편집이 이루어졌으며, 간세포 등 다른 비표적 세포에는 편집 효과가 나타나지 않았다. 이는 ENVLPE가 체내에서 특정 세포를 정확히 골라 편집할 수 있다는 가능성을 입증하는 중요한 결과다. 또한 ENVLPE 기술을 활용하면 체외에서 복잡한 조작을 거치지 않고 체내에서 직접 CAR 유전자를 삽입한 CAR T세포를 생성하는 것도 가능해졌다. 이러한 기술적 진전은 유전자 치료의 실질적인 적용 가능성을 크게 높여주는 성과로 평가받고 있다. 기존 방식보다 적은 양의 크리스퍼 구성 요소로도 높은 편집 효과를 낼 수 있기 때문에, 치료 과정의 효율성과 안정성이 크게 개선될 수 있다. 특히 표적 세포에 대한 정밀한 전달이 가능하다는 점은, 오프타겟(off-target) 효과를 줄이고 의도하지 않은 유전자 손상을 예방하는 데도 도움이 된다. 이처럼 ENVLPE 기술은 특정 세포나 조직을 선택적으로 편집할 수 있는 능력을 바탕으로, 보다 정밀한 맞춤형 유전자 치료로 이어질 수 있는 기반을 제공한다. 연구팀은 ENVLPE 기술이 실험실 단계를 넘어서 실제 임상 적용으로 이어지기 위해서는 아직 넘어야 할 산이 많다고 지적했다. 대량 생산이 가능한 안정적인 공정 개발과 함께, 장기간 체내에서의 안전성을 검증하는 후속 연구가 필수적이다. 하지만 이번 연구 결과는 유전자 편집 기술이 실질적인 치료 기술로 도약하기 위한 중요한 첫걸음을 뗐다는 점에서 의미가 크다. ENVLPE 기술이 계속해서 발전하고 최적화된다면, 유전 질환으로 고통받는 환자들에게 새로운 희망을 제공하고, 생명과학 전반에 걸쳐 또 다른 혁신을 촉진할 것으로 기대된다.

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로또 1138회부터 1147회까지 최근 10회 당첨 번호 이미지

로또 1148회 최근 10회 당첨 번호 및 보너스 번호

1138회부터 이번에 추첨된 1147회까지 최근 10회간 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1138회는 2024년 9월 21일(9주 전)에 추첨되었습니다. 1138회의 당첨 번호는 14번, 16번, 19번, 20번, 29번, 34번이 등장했고, 보너스 번호로는 35번이 나왔습니다. 1139회는 2024년 9월 28일(8주 전)에 진행되었습니다. 1139회의 당첨 번호는 5번, 12번, 15번, 30번, 37번, 40번이 나왔고, 보너스 번호로는 18번이 나왔습니다. 1140회는 2024년 10월 5일(7주 전)에 추첨되었습니다. 1140회의 당첨 번호는 7번, 10번, 22번, 29번, 31번, 38번이 출현했고, 보너스 번호로는 15번이 나왔습니다. 1141회는 2024년 10월 12일(6주 전)에 추첨되었습니다. 1141회의 당첨 번호는 7번, 11번, 12번, 21번, 26번, 35번이 등장했고, 보너스 번호로는 20번이 나왔습니다. 1142회는 2024년 10월 19일(5주 전)에 추첨되었습니다. 1142회의 당첨 번호는 2번, 8번, 28번, 30번, 37번, 41번이 등장했고, 보너스 번호로는 22번이 나왔습니다. 1143회는 2024년 10월 26일(4주 전)에 진행되었습니다. 1143회의 당첨 번호는 10번, 16번, 17번, 27번, 28번, 36번이 출현했고, 보너스 번호로는 6번이 등장했습니다. 1144회는 2024년 11월 2일(3주 전)에 진행되었습니다. 1144회의 당첨 번호는 3번, 4번, 12번, 15번, 26번, 34번이 등장했고, 보너스 번호로는 6번이 등장했습니다. 1145회는 2024년 11월 9일(2주 전)에 추첨되었습니다. 1145회의 당첨 번호는 2번, 11번, 31번, 33번, 37번, 44번이 출현했고, 보너스 번호로는 32번이 등장했습니다. 1146회는 2024년 11월 16일(1주 전)에 추첨되었습니다. 1146회의 당첨 번호는 6번, 11번, 17번, 19번, 40번, 43번이 출현했고, 보너스 번호로는 28번이 등장했습니다. 1147회는 2024년 11월 23일(오늘)에 진행되었습니다. 1147회의 당첨 번호는 7번, 11번, 24번, 26번, 27번, 37번이 나왔고, 보너스 번호로는 32번이 등장했습니다.

광화문 광장의 세종 대왕 동상 이미지. 
세종대왕 탄신일을 기념하기 위해 5월 15일을 '세종대왕 나신 날' 로 지정했다. 다양한 문화행사와 함께 세종대왕의 업적을 기리는 날로 자리 잡을 예정이다.

2025년부터 5월 15일은 세종대왕 나신 날로 지정, 공휴일은 아냐

행정안전부는 '각종 기념일 등에 관한 규정' 개정안을 통해 5월 15일을 '세종대왕 나신 날'로 지정한다고 밝혔다. 세종대왕 나신 날은 세종대왕의 탄신일인 1397년 5월 15일을 기념하며, 한글날과 더불어 세종대왕의 업적을 기리기 위한 국가기념일로 새롭게 추가됐다. 문화체육관광부는 이번 지정의 배경으로 세종대왕의 애민사상과 자주정신, 실용정신을 계승하여 발전하겠다고 강조했다. 세종대왕은 훈민정음 창제뿐 아니라 경제, 사회, 문화, 국방 등 여러 분야에서 뛰어난 업적을 남겼다. 앞으로 세종대왕 나신 날에는 다양한 기념행사가 개최될 예정이다. 문체부와 국가유산청은 이날을 중심으로 한 축제와 행사를 마련해 세종대왕의 위상을 높이고 국민적 관심을 끌어올릴 계획이다. 특히 한글주간(10.4~10)에 시상하던 ‘세종문화상’을 세종대왕 나신 날 기념행사에서 진행하며, 숭모제전도 이 날에 맞춰 열릴 예정이다. 숭모제전은 세종대왕의 탄생을 기리며 업적을 되새기는 행사다. 국방, 과학, 예술 등 다방면에서 세종대왕이 남긴 위업을 기리는 자리로 마련될 예정이다. 정부는 이를 통해 세종대왕 나신 날을 5월의 대표적인 문화축제로 자리매김하겠다는 계획을 밝혔다. 하지만, 공휴일과 국가기념일은 항상 일치하지는 않으므로 세종대왕 나신 날은 공휴일로 지정되지 않았다. 국가기념일은 이번에 새롭게 지정된 기념일을 포함해 총 187개이다.

로또 1146회차 1등 당첨 판매점 이미지

로또 1146회 로또 1등 당첨 지역 및 판매점 목록

로또 1146회의 1등은 11명입니다. 동행복권(온라인)에서 0명, 복권 판매점(오프라인)에서 11명이 당첨되었습니다. 1등 당첨 지역은 서울, 광주, 경기, 충북, 충남, 전남, 경남 7개 지역입니다. 지역 별 당첨 판매점은 아래와 같습니다. 서울(3): 로또 천왕점(자동), 스파(수동), 민영슈퍼(자동) 광주(1): 새상무복권(자동) 경기(1): 안성휴게소 복권판매점 부산방향(자동) 충북(1): 비엠복권(자동) 충남(1): 행운복권방(반자동) 전남(2): 명품복권방(자동), 영광믿음복권(자동) 경남(2): 씨유 거창대동점(자동), 북마산복권전문점(수동) 로또 1146회차의 당첨 정보를 더 자세하게 확인하고 싶다면 아래의 링크를 클릭하여 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.

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로또 1147회차 가장 예전에 나온 번호 5개

로또 1146회차를 기준으로 가장 예전에 나온 번호 5개입니다. 당첨 번호로 나온 회차만 포함되고 보너스 번호로 나왔던 회차는 결과에 반영되지 않습니다. 공동 5위가 있다면 5개 이상의 번호가 표시될 수 있습니다. 가장 안나온 번호 5개는 18번, 39번, 23번, 32번, 25번입니다. 18번은 총 184번(당첨 번호 165번, 보너스 번호 19번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1092회로 54주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 39번은 총 177번(당첨 번호 153번, 보너스 번호 24번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1108회로 38주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 23번은 총 156번(당첨 번호 136번, 보너스 번호 20번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1115회로 31주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 32번은 총 165번(당첨 번호 133번, 보너스 번호 32번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1121회로 25주 전에 당첨 번호로 나왔습니다. 25번은 총 158번(당첨 번호 140번, 보너스 번호 18번) 나왔으며, 가장 최근에 나온 회차는 1130회로 16주 전에 당첨 번호로 나왔습니다.

로또 1146회차 최근 10회 당첨 번호 이미지

로또 1147회차 최근 10회 당첨 번호

1137회부터 이번에 추첨된 1146회까지 최근 10회 동안의 당첨 번호와 보너스 번호를 정리한 글입니다. 1137회의 당첨 번호는 4번, 9번, 12번, 15번, 33번, 45번이 나왔고, 보너스 번호로는 26번이 출현했습니다. 1138회의 당첨 번호는 14번, 16번, 19번, 20번, 29번, 34번이 나왔고, 보너스 번호로는 35번이 출현했습니다. 1139회의 당첨 번호는 5번, 12번, 15번, 30번, 37번, 40번이 나왔고, 보너스 번호로는 18번이 출현했습니다. 1140회의 당첨 번호는 7번, 10번, 22번, 29번, 31번, 38번이 나왔고, 보너스 번호로는 15번이 출현했습니다. 1141회의 당첨 번호는 7번, 11번, 12번, 21번, 26번, 35번이 나왔고, 보너스 번호로는 20번이 출현했습니다. 1142회의 당첨 번호는 2번, 8번, 28번, 30번, 37번, 41번이 나왔고, 보너스 번호로는 22번이 출현했습니다. 1143회의 당첨 번호는 10번, 16번, 17번, 27번, 28번, 36번이 나왔고, 보너스 번호로는 6번이 출현했습니다. 1144회의 당첨 번호는 3번, 4번, 12번, 15번, 26번, 34번이 나왔고, 보너스 번호로는 6번이 출현했습니다. 1145회의 당첨 번호는 2번, 11번, 31번, 33번, 37번, 44번이 나왔고, 보너스 번호로는 32번이 출현했습니다. 1146회의 당첨 번호는 6번, 11번, 17번, 19번, 40번, 43번이 나왔고, 보너스 번호로는 28번이 출현했습니다.

광고나 협찬 등을 받을 때에는 맨 앞에 표시해야 한다. 이미지는 관련 이미지

광고·협찬 표시 강화 규정 시행, 제목과 본문 최상단에 의무화

내달 1일부터 블로그나 인터넷 카페와 같은 플랫폼에 광고·협찬을 포함한 홍보 글을 게시할 경우, 관련 사실을 반드시 제목이나 본문 최상단에 명시해야 한다. 공정거래위원회는 이를 규정하는 '추천·보증 등에 관한 표시·광고 심사지침'을 발표하고 12월 1일부터 시행한다고 15일 밝혔다. 새로운 지침은 소비자들이 광고나 협찬 여부를 명확히 인지할 수 있도록 표시 방식에 변화를 요구한다. 기존의 규정은 게시물의 처음이나 끝에 표시 문구를 배치할 수 있도록 허용했으나, 긴 글의 경우 독자가 광고 여부를 확인하기 어렵다는 지적이 지속적으로 제기되었다. 이에 따라 앞으로는 제목 또는 본문 첫 부분에 관련 사실을 표시해야 하며, 제목에 포함될 경우 글자 수를 조정해 생략되지 않도록 해야 한다. 또한 본문 첫 부분에 표시하는 경우 글자 크기나 색상을 본문과 구별되도록 지정해야 한다. 지침 개정은 최근 확산되는 다양한 형태의 SNS 마케팅 방식도 포괄한다. 공정위는 경제적 이해관계가 추천·보증의 신뢰도에 영향을 미칠 수 있는 사례로, 구매 링크를 통한 수수료 수익이나 후기 작성 후 구매 대금 환급 등을 포함했다. 특히, ‘소정의 수수료를 지급받을 수 있음’과 같은 표현이 광고가 아니라고 오인될 가능성을 배제하기 위해 이를 부적절한 표시문구로 명시했다. 지침 위반 시 표시광고법에 따라 처벌받을 수 있으나, 12월 1일 이전에 작성된 게시물에는 소급 적용되지 않는다. 이는 광고의 투명성과 신뢰도를 제고하고 소비자 권익을 보호하기 위한 공정위의 노력으로 풀이된다.

랜덤 이름 생성기 화면 이미지

랜덤 이름 생성기 추천 및 사용 방법

다양한 작업에서 이름이 필요한 경우가 많습니다. 기획이나 개발에서 더미 데이터로 쓰일 이름이나 웹툰, 웹소설 등의 등장인물의 이름을 정해야 할 때 랜덤 이름 생성기를 사용하면 시간을 절약해 효율적인 작업을 할 수 있습니다. 실제 사람 이름을 기반으로 이름이 만들어져 현실적인 이름을 생성할 수 있습니다. 랜덤 이름 생성기에서 다양한 기능을 사용할 수 있는데 개발 작업에서 바로 사용할 수 있도록 배열 형태의 복사가 가능하고, 등장 인물에 사용할 때 정해 놓은 성이 있다면 해당 성씨를 입력해 만들어진 이름에서 성만 바꿔 이름을 비교해 볼 수 있습니다. 마음에 드는 이름이 없다면, 다시 생성 아이콘을 눌러 새로운 이름들을 만들 수 있습니다.

로또 1145회차 1등 당첨 판매점 이미지

로또 1145회차 1등 당첨 판매점 목록

로또 1145회의 1등 당첨자는 9명입니다. 온/오프라인 당첨 개수는 온라인(동행복권)에서 1등 0게임, 오프라인 판매점에서 1등 9게임입니다. 1등 당첨 지역은 부산, 인천, 경기, 세종, 전남, 충남, 경북 7개 지역입니다. 아래는 지역별 당첨 판매점입니다. 부산: 비프광장(자동) 인천: 하나복권(자동) 경기: 아름다운슈퍼(자동), 바로전산(수동) 세종: CU 세종 가락마을 8단지점(자동) 전남: 이마트24녹동점1등복권방(자동) 충남: 로또명당인주점(수동) 경북: 복권판매점(반자동) 로또 1145회의 더 많은 당첨 정보는 아래의 링크에서 확인할 수 있습니다.

용어 관련 게시물

인공지능에 대한 논의를 표현한 AI 생성 이미지

파운데이션 모델부터 AGI까지 현대 AI 기술의 핵심 구조

파운데이션 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 다양한 하위 작업에 범용적으로 적용될 수 있는 인공지능 모델을 의미합니다. 특정 용도에 국한되지 않고 텍스트 생성, 이미지 분석, 코드 작성 등 여러 분야에서 기초적인 지능 역할을 수행하며 현대 AI 생태계의 핵심적인 기반이 되고 있습니다. 사용자는 이 모델을 바탕으로 자신의 목적에 맞는 추가 학습을 진행하여 고도화된 맞춤형 서비스를 구축합니다. 경량화 AI는 모델의 복잡도를 줄여 하드웨어 자원을 적게 소모하면서도 높은 성능을 유지하도록 최적화된 인공지능 기술입니다. 대규모 연산 장치 없이 스마트폰이나 사물인터넷 기기와 같은 온디바이스 환경에서 실시간으로 동작하는 것을 목표로 합니다. 이는 에너지 효율을 높이고 데이터 처리 속도를 개선하여 인공지능의 일상화를 가속화하는 역할을 수행합니다. 오픈소스 AI는 모델의 구조나 학습 데이터, 소스 코드를 대중에게 공개하여 누구나 수정하고 활용할 수 있도록 지원하는 형태입니다. 특정 기업의 독점을 방지하고 전 세계 개발자들이 협력하여 기술적 난제를 해결하며 혁신의 속도를 높이는 데 기여합니다. 다양한 개발 주체가 참여함으로써 기술적 투명성을 확보하고 인공지능 기술의 진입 장벽을 낮추는 긍정적인 효과를 창출합니다. AI 거버넌스는 인공지능의 안전성과 윤리성을 확보하기 위해 기술의 개발과 사용 과정을 통제하고 관리하는 체계를 뜻합니다. 인공지능이 초래할 수 있는 편향성, 사생활 침해, 보안 위협 등의 부작용을 최소화하기 위한 법적·제도적 가이드라인을 포함합니다. 기술의 발전 속도에 맞춰 사회적 합의를 도출하고 책임 있는 혁신이 이루어질 수 있도록 규범적 틀을 제시하는 것이 핵심입니다. 인간 중심 AI는 인공지능의 설계와 운영의 전 과정에서 인간의 판단과 통제권을 최우선으로 두는 설계 철학입니다. 인공지능이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 확장하고 보조하는 도구로서 기능하도록 만드는 데 집중합니다. 사용자의 복지와 권리를 보호하며 인간의 존엄성을 훼손하지 않는 범위 내에서 기술이 활용되어야 한다는 원칙을 고수합니다. AGI 논의는 특정 영역을 넘어 인간과 대등하거나 그 이상의 지능을 갖춘 범용 인공지능의 실현 가능성과 미래상을 다룹니다. 자아의 유무나 추론 능력의 한계에 대한 학술적 담론부터 인류 사회에 미칠 파급력에 이르기까지 폭넓은 논쟁이 이어지고 있습니다. 이는 단순한 기술적 진보를 논하는 수준을 넘어 인공지능이 인류와 공존하기 위해 갖추어야 할 지능의 본질에 대한 근본적인 질문을 던집니다.

지능형 AI를 표현한 AI 생성 이미지

자율주행부터 기후 대응까지, 산업 지형을 바꾸는 AI 혁신 현장

인공지능 기술이 가상 세계를 넘어 물리적 현실과 밀접하게 결합하며 산업 전반의 지형을 변화시키고 있습니다. 자율주행 AI는 차량이 운전자의 개입 없이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 주행하는 기술을 의미합니다. 2026년 현재 자율주행 기술은 단순한 주행 보조를 넘어 도심지 내 복잡한 도로 상황을 스스로 해결하는 엔드 투 엔드 주행 신경망 단계로 진입하였습니다. 주요 자동차 제조사들은 방대한 주행 데이터를 학습한 인공지능을 통해 목적지 도착부터 주차까지 전 과정을 자동화하는 도어 투 도어 서비스를 상용화하고 있으며, 이는 모빌리티 산업의 새로운 표준으로 자리 잡고 있습니다. 의료 AI는 의료 영상 판독과 진단 보조, 맞춤형 치료 계획 수립을 지원하며 정밀 의료의 시대를 앞당기고 있습니다. 인공지능은 엑스레이, MRI, CT 등의 방대한 의료 데이터를 분석하여 육안으로 식별하기 어려운 미세한 병변을 조기에 발견하고 판독의 정확도를 높이는 역할을 수행합니다. 최근에는 진단 보조 기능을 넘어 개별 환자의 생체 데이터를 실시간으로 분석하여 최적의 치료 경로를 제안하는 디지털 트윈 기반의 개인 맞춤형 모델링 기술로 발전하였습니다. 이러한 기술적 진보는 의료진의 업무 부담을 경감시키고 환자에게 더욱 신속하고 정확한 의료 서비스를 제공하는 기반이 됩니다. 스마트 팩토리 AI는 제조 공정 전반을 스스로 모니터링하고 최적화하여 생산 효율을 극대화하는 지능형 공장을 구현합니다. 사물인터넷 센서와 결합된 인공지능은 생산 설비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 공정 조건을 자동으로 조정하거나 장비의 고장을 사전에 예측하는 예지 정비 기능을 수행합니다. 물리적 설비와 디지털 시스템이 동기화된 가상 물리 시스템을 통해 공장은 가동 중단 시간을 최소화하고 자원 낭비를 줄이는 자율 운영 체계를 갖추게 됩니다. 이는 제조 기업이 시장 변화에 유연하게 대응하고 비용 경쟁력을 확보하는 핵심 요소가 되고 있습니다. 서비스 로봇 AI는 매장과 병원, 가정 등 일상적인 공간에서 사람을 돕는 로봇 기술을 포괄합니다. 인공지능을 탑재한 로봇은 자연어 이해와 자율 주행 능력을 바탕으로 안내, 배송, 순찰 등 다양한 가사 및 상업적 서비스를 수행합니다. 특히 병원 내에서의 물품 운반이나 가정에서의 고령자 돌보미 로봇 등은 인적 자원의 부족 문제를 해결하는 대안으로 부상하고 있습니다. 2026년에 이르러 서비스 로봇은 단순 반복 업무를 대행하는 수준을 넘어 주변 환경과 인간의 의도를 파악하여 상호작용하는 능동적인 파트너로 진화하며 일상생활의 편의성을 증대시키고 있습니다. AI 감시 및 보안 기술은 폐쇄회로 TV 영상이나 각종 센서 데이터를 분석하여 이상 행동과 위험 요소를 실시간으로 감지하는 체계입니다. 기존의 보안 시스템이 사고 발생 후 기록을 확인하는 수동적 방식이었다면, 현재의 지능형 보안은 인공지능이 침입, 화재, 안전사고 징후를 즉각적으로 포착하여 대응하는 사전 예측형으로 전환되었습니다. 무인 매장이나 공공장소에서의 범죄 예방은 물론 산업 현장에서 작업자의 안전모 착용 여부나 위험 구역 접근을 관리하는 데에도 널리 활용됩니다. 이러한 기술은 사고 발생 가능성을 선제적으로 차단하여 사회 안전망을 강화하는 중추적인 역할을 담당합니다. 환경 및 에너지 AI는 기후 변화 대응을 위해 전력 수요를 예측하고 에너지 사용을 최적화하는 데 기여합니다. 인공지능은 방대한 기상 데이터와 과거 에너지 소비 패턴을 분석하여 태양광이나 풍력 같은 재생에너지의 발전량을 정확하게 예측하고 전력망의 안정성을 유지합니다. 또한 기업의 탄소 배출량을 실시간으로 추적하고 감축 경로를 설계하는 솔루션을 제공하여 탄소 중립 실현을 돕습니다. 기후 위기가 심화됨에 따라 인공지능은 자원 배분의 효율성을 높이고 기상 재해에 대한 조기 경보 시스템을 구축하는 등 지구 환경을 보호하고 지속 가능한 성장을 도모하는 필수 기술로 평가받고 있습니다.

일상 속에 스며든 AI를 표현한 AI 생성 이미지

일상을 혁신하는 6가지 AI 기술의 개념과 주요 역할

인공지능 기술이 일상 속에 깊숙이 침투하며 생활의 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 그중에서도 AI 비서(AI Assistant)는 사용자의 일정 관리와 이메일 요약, 그리고 복잡한 정보 검색을 대신 수행하며 개인 도우미 역할을 담당합니다. 이는 명령어를 수행하는 단계를 지나 사용자의 업무 환경에 능동적으로 개입하여 생산성을 높이는 핵심적인 도구로 자리 잡았습니다. 개인화 AI(Personalized AI)는 개별 사용자의 취향과 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 경험을 제공하는 기술을 의미합니다. 고정된 알고리즘에 머물지 않고 사용자와 상호작용하며 학습을 거듭하여 시간이 흐를수록 개개인에게 최적화된 반응을 보여줍니다. 이러한 기술은 모바일 기기와 스마트 홈 가상 환경 등 다양한 플랫폼에서 사용자의 편의를 극대화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 반복적인 업무를 효율적으로 처리하기 위해 도입된 AI 자동화(AI Automation)는 기존의 규칙 기반 시스템에 인공지능의 판단력을 결합한 형태입니다. 데이터 입력이나 서류 분류와 같은 정형화된 작업뿐만 아니라 복합적인 의사결정이 필요한 영역까지 자동화 범위를 확장하고 있습니다. 이는 기업의 운영 비용을 절감하고 인적 자원을 보다 창의적인 직무에 배치할 수 있도록 돕는 역할을 수행합니다. 디지털 휴먼(Digital Human)은 실제 사람과 유사한 외형을 가졌을 뿐만 아니라 대화와 반응까지 자연스럽게 구사하는 가상 인간을 뜻합니다. 고도화된 그래픽 기술과 자연어 처리 기술이 결합되어 고객 상담이나 교육, 엔터테인먼트 분야에서 실제 사람을 마주하는 듯한 경험을 제공합니다. 가상과 현실의 경계를 허무는 이 기술은 서비스 산업 전반에서 새로운 소통의 창구로 주목받고 있습니다. 사용자의 선호도를 예측하여 콘텐츠와 상품을 제안하는 추천 시스템(Recommendation AI)은 소비 시장의 지형을 바꾸고 있습니다. 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 사용자가 필요로 하는 정보를 알아서 제시함으로써 탐색 비용을 획기적으로 줄여줍니다. 영상 플랫폼이나 쇼핑몰 등에서 활용되는 이 시스템은 정교한 알고리즘을 통해 고객 만족도를 높이고 구매 전환율을 향상시키는 데 기여합니다. 마지막으로 음성 AI(Voice AI)는 목소리를 통해 대화하고 명령을 내리는 인터페이스를 구축하여 기기 조작의 한계를 극복합니다. 키보드나 마우스를 사용하는 대신 말로 소통하는 방식은 정보 접근성을 높이고 다각적인 상호작용을 가능하게 합니다. 스마트 스피커와 차량용 인포테인먼트 시스템 등 음성 인식이 필수적인 환경에서 이 기술은 현대인의 삶을 보다 직관적이고 편리하게 연결하고 있습니다.

스마트 오피스를 표현한 AI 생성 이미지

인공지능 원리를 이해하는 필수 개념 6가지 정리

학습 데이터는 인공지능이 지식을 습득하고 지능을 갖추기 위해 공부하는 기초적인 재료를 의미합니다. 텍스트, 이미지, 음성 등 방대한 양의 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 정리한 것이며 이 데이터의 양이 많고 질이 좋을수록 AI의 판단력은 정교해집니다. 현대의 AI는 수조 개의 단어와 수십억 장의 사진을 학습하며 세상의 규칙과 언어의 구조를 익히는 과정을 거칩니다. 파인튜닝은 기존에 훈련된 범용 AI 모델을 특정 분야나 목적에 맞춰 추가로 교육하는 과정을 말합니다. 이는 일반 상식을 갖춘 대학 졸업생에게 의학이나 법률 같은 전문 지식을 가르쳐 전문가로 양성하는 과정과 유사합니다. 파인튜닝을 거친 AI는 특정 기업의 업무 환경이나 고유한 말투에 최적화되어 일반적인 모델보다 훨씬 정확하고 효율적인 결과물을 도출합니다. RAG는 인공지능이 사전에 학습하지 않은 최신 정보나 외부 문서를 실시간으로 검색하여 답변에 활용하는 기술입니다. AI가 내부 기억에만 의존하지 않고 신뢰할 수 있는 외부 데이터베이스를 참고하여 답을 내놓기 때문에 정보의 정확성이 대폭 향상됩니다. 이 방식은 정보가 시시각각 변하는 뉴스나 기업 내부의 보안 문서를 다룰 때 발생하는 할루시네이션 현상을 방지하는 대안으로 사용됩니다. 컴퓨터 비전은 인공지능이 인간처럼 시각 정보를 받아들이고 그 의미를 해석하는 기술 전반을 일컫습니다. 사진 속 사물이 무엇인지 구별하거나 영상 내에서 움직이는 물체를 추적하는 기술이 이에 해당합니다. 자율주행 자동차가 보행자와 신호등을 인식하고 의료 AI가 영상 검사 자료에서 질병의 징후를 찾아내는 과정 모두 컴퓨터 비전 기술의 발달 덕분에 가능해진 영역입니다. OCR은 이미지나 종이 문서에 적힌 글자를 디지털 데이터로 변환하는 문자인식 기술을 의미합니다. 과거의 단순한 스캔 방식을 벗어나 최근의 OCR은 인공지능을 결합하여 필기체나 오염된 문서의 글자까지 높은 확률로 판독합니다. 영수증 자동 인식, 신분증 확인, 고서적 디지털화 등 일상 속에서 종이 매체와 디지털 환경을 연결하는 가교 역할을 수행하며 업무 자동화의 필수 요소로 자리 잡았습니다. 감정 인식 AI는 인간의 얼굴 표정, 목소리의 톤, 대화의 문맥 등을 분석하여 현재 상태를 추정하는 기술입니다. 단순히 언어를 이해하는 단계를 지나 화자의 감정적인 의도까지 파악함으로써 더욱 공감 능력 있는 상호작용을 가능하게 합니다. 고객 센터의 상담 보조나 심리 상담 지원, 교육 현장에서의 집중도 분석 등 인간 중심적인 서비스를 제공하는 분야에서 활용도가 높아지고 있습니다.

책상에 노트북과 스마트폰을 표현한 이미지. AI 생성 이미지

AI 초보자를 위한 인공지능 핵심 용어 6가지

프롬프트는 인공지능에게 특정 작업이나 답변을 요청하기 위해 입력하는 문장이나 지시어를 의미합니다. 이는 인간과 컴퓨터가 소통하는 가장 기본적인 수단으로 작용하며 텍스트뿐만 아니라 이미지나 영상 생성 등 모든 인공지능 서비스의 시작점이 됩니다. 사용자가 입력하는 프롬프트의 구체성과 명확성에 따라 결과물의 품질이 결정되기도 합니다. 프롬프트 엔지니어링은 단순히 질문을 던지는 수준을 지나 인공지능으로부터 최선의 답변을 이끌어내기 위한 설계 과정을 뜻합니다. 이는 인공지능의 논리적 구조를 이해하고 질문의 형식이나 조건을 세밀하게 조정하여 결과의 정확도와 창의성을 극대화하는 기술입니다. 같은 모델을 사용하더라도 어떤 방식으로 명령을 내리느냐에 따라 업무의 효율성이 크게 달라지기 때문에 현대 직무 역량 중 하나로 평가받기도 합니다. 할루시네이션은 인공지능 활용 시 주의해야 할 현상 중 하나로 인공지능이 사실과는 다른 정보를 마치 진실인 것처럼 그럴듯하게 꾸며내어 제시하는 현상을 말합니다. 정보의 공백을 메우려는 생성형 인공지능의 특성 때문에 발생하며 사용자는 인공지능이 내놓은 결과물에 대해 항상 사실 관계를 확인하는 검증 과정을 거쳐야 합니다. 데이터 학습 과정에서의 오류나 정보 부족이 주요 원인으로 지목됩니다. 음성 인식은 사람의 목소리를 분석하여 이를 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 과거에는 단순히 단어를 식별하는 수준이었으나 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 억양이나 사투리까지 구별하며 높은 정확도를 보여줍니다. 이 기술은 회의록 자동 작성이나 스마트폰의 음성 비서 기능 등에 활용되며 인간과 기계 사이의 소통 방식을 시각적인 입력에서 청각적인 영역으로 확장하는 데 기여합니다. 텍스트 음성 변환은 작성된 글자를 자연스러운 사람의 목소리로 바꾸어 출력하는 인공지능 기술을 지칭합니다. 초기에는 기계적인 느낌이 강했으나 현재는 감정과 호흡까지 재현하여 실제 사람이 말하는 것과 유사한 수준까지 도달했습니다. 오디오북 제작이나 안내 방송 그리고 콘텐츠 제작 분야에서 널리 쓰이며 시각 장애인을 위한 정보 접근성 향상 도구로서도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 번역 인공지능은 언어 간의 장벽을 허무는 기술로 가장 오랜 역사를 지니고 있으며 대중이 체감하는 효과도 큽니다. 단순한 단어 치환 방식에서 문맥과 문화적 맥락을 파악하는 신경망 번역 방식으로 진화하면서 자연스러운 번역이 가능해졌습니다. 실시간 통역 서비스나 문서 번역 도구를 통해 글로벌 소통의 효율성을 높이고 있으며 비즈니스와 여행 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리를 잡았습니다.

AI 용어들을 표현한 이미지 AI 생성 이미지

AI 용어 - 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 멀티모달 인공지능, 소버린 AI, 설명 가능한 AI, 합성 데이터

2026년 인공지능 기술은 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 자율적인 실행과 현실 세계와의 결합으로 진화하고 있습니다. 첫 번째로 주목해야 할 용어는 에이전틱 AI입니다. 이는 사용자의 명령을 단순히 수행하는 수준을 논리적인 추론을 바탕으로 복잡한 목표를 스스로 계획하고 실행하는 자율 시스템을 의미합니다. 기존의 챗봇이 질문에 답변을 제공하는 데 그쳤다면 에이전틱 AI는 이메일 발송, 일정 예약, 데이터 분석 후 보고서 작성까지 전 과정을 독립적으로 완수합니다. 이러한 자율성은 기업의 업무 효율성을 극대화하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 두 번째 용어는 피지컬 AI입니다. 피지컬 AI는 가상 세계에 머물던 인공지능이 로봇 공학 및 센서 기술과 결합하여 실제 물리적 환경에서 활동하는 기술을 말합니다. 2026년에는 제조 현장의 협동 로봇이나 가정용 서비스 로봇이 피지컬 AI를 통해 주변 상황을 정밀하게 인식하고 인간과 유사한 유연한 동작을 수행합니다. 이는 인공지능의 뇌가 로봇이라는 몸을 얻어 현실의 문제를 직접 해결하는 단계로 진입했음을 시사합니다. 세 번째는 멀티모달 인공지능입니다. 초기 인공지능이 텍스트나 이미지 중 하나의 데이터 형식만을 처리했다면 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 생성합니다. 사용자가 동영상을 보여주며 특정 장면의 의미를 물으면 인공지능은 시각 정보와 음성 정보를 함께 분석하여 답변합니다. 이러한 다각적 인지 능력은 인간의 소통 방식과 유사한 고도화된 상호작용을 가능하게 만듭니다. 네 번째 용어는 소버린 AI입니다. 데이터 주권과 국가적 보안이 중요해짐에 따라 각국은 자국의 언어, 문화, 가치관을 반영한 독자적인 인공지능 체계인 소버린 AI 구축에 집중하고 있습니다. 특정 국가의 거대 IT 기업에 의존하지 않고 국가나 기업이 자체 인프라와 데이터를 활용해 인공지능을 운영함으로써 정보 유출을 방지하고 기술적 종속에서 벗어나려는 흐름입니다. 이는 공공 서비스와 금융, 국방 등 보안이 필수적인 분야에서 표준으로 자리 잡고 있습니다. 다섯 번째는 설명 가능한 AI입니다. 인공지능 모델이 복잡해지면서 결과가 도출된 과정을 인간이 이해하기 어려운 블랙박스 현상이 심화되었습니다. 이에 따라 인공지능이 왜 특정 결정을 내렸는지 논리적 근거를 제시하는 설명 가능한 AI 기술이 필수 요소가 되었습니다. 금융권의 대출 승인 거절이나 의료 현장의 진단 결과 등 신뢰성이 중요한 영역에서 인공지능의 투명성을 확보하고 법적 규제에 대응하기 위한 기술적 장치로 활용됩니다. 여섯 번째 용어는 합성 데이터입니다. 인공지능 학습에 필요한 고품질의 실제 데이터가 고갈되거나 개인정보 보호 이슈로 사용이 제한되면서 알고리즘을 통해 가상으로 생성한 합성 데이터가 대안으로 떠올랐습니다. 합성 데이터는 실제 데이터의 통계적 특성을 완벽히 반영하면서도 실제 개인의 정보를 포함하지 않아 안전한 학습 환경을 제공합니다. 이는 의료나 자율주행 등 데이터 수집이 어렵고 위험한 분야에서 모델의 성능을 획기적으로 높이는 역할을 합니다.

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겨울철 실내를 표현한 이미지. AI 생성 이미지.

겨울철 창문 우풍 막는 법 방한 커튼의 방음 및 단열 성능 분석

겨울철 창문에서 들어오는 외풍은 실내 온도를 급격히 떨어뜨리는 주된 원인이 되며 이를 해결하기 위해 방한 커튼과 블라인드 사이에서 고민하는 사용자가 많습니다. 외풍 차단 성능 면에서는 일반적으로 커튼이 블라인드보다 우수한 것으로 평가받습니다. 커튼은 창문 전체를 덮어 공기의 흐름을 물리적으로 차단하는 면적이 넓고 벽면과 창틀 사이의 틈새까지 메울 수 있기 때문입니다. 특히 소재가 두꺼울수록 단열 효과가 높아지며 차가운 공기가 실내로 유입되는 것을 효과적으로 억제합니다. 방한 커튼 중에서도 단열 기능이 특화된 암막 커튼이나 누빔 처리가 된 제품은 소음 차단에도 어느 정도 기여합니다. 두꺼운 패브릭 소재는 소리 에너지를 흡수하는 흡음재 역할을 수행하여 외부에서 유입되는 생활 소음을 감소시키는 효과가 있습니다. 다만 완벽한 방음을 기대하기보다는 실내의 울림을 줄이고 외부 소음을 부드럽게 완화하는 수준으로 이해하는 것이 적합합니다. 밀폐력을 높이기 위해서는 창문 크기보다 여유 있게 제작하여 바닥에 살짝 끌리도록 설치하는 것이 단열과 방음 모두에 유리합니다. 반면 블라인드는 공간을 적게 차지하고 깔끔한 인테리어를 연출할 수 있다는 장점이 있습니다. 채광 조절이 용이하며 작동이 간편해 실용적이지만 방한 성능 측면에서는 커튼에 비해 한계가 존재합니다. 블라인드 슬랫 사이나 창틀과의 유격으로 인해 바람이 새어 들어오기 쉽기 때문입니다. 방음 효과 역시 딱딱한 소재의 특성상 소리를 반사하는 경향이 있어 패브릭 소재의 커튼보다는 현저히 떨어지는 편입니다. 따라서 심한 외풍이 고민인 환경이라면 블라인드 단독 설치는 권장되지 않습니다. 만약 블라인드의 편의성을 포기할 수 없다면 허니콤 쉐이드를 대안으로 고려할 수 있습니다. 허니콤 쉐이드는 육각형의 벌집 구조 속에 공기층을 형성하여 일반 블라인드보다 단열 성능이 뛰어납니다. 이 공기층은 열전달을 차단하는 절연체 역할을 하여 냉기를 막아주는 데 도움을 줍니다. 하지만 이 역시 측면 틈새를 완전히 막지는 못하므로 극심한 추위를 막기에는 두꺼운 방한 커튼에 비해 효율이 낮을 수밖에 없습니다. 비용 대비 효과를 극대화하기 위해서는 브랜드 선택만큼이나 설치 방식이 중요합니다. 가성비 높은 브랜드로는 이케아나 데코뷰와 같은 대중적인 홈 패브릭 브랜드의 방한 라인업이 자주 언급됩니다. 설치 시에는 커튼봉 대신 커튼 레일을 사용하여 천장에 밀착시키고 창문 가로 너비의 1.5배에서 2배 정도의 원단을 사용하여 주름을 넉넉히 잡는 것이 좋습니다. 주름 사이의 공기층이 두꺼워질수록 단열 성능은 배가되며 시각적으로도 풍성한 느낌을 줍니다. 올해의 강력한 한파를 이겨내기 위한 최종적인 추천은 방한 커튼과 뽁뽁이로 불리는 단열 에어캡을 병행하는 방법입니다. 창유리 자체에 에어캡을 부착하여 1차적으로 냉기를 차단하고 그 위에 두꺼운 방한 커튼을 쳐서 2차로 공기 흐름을 막는 것이 가장 확실한 무기가 됩니다. 여유가 된다면 블라인드를 기존에 사용하더라도 그 위에 커튼을 이중으로 설치하는 겹가공 방식을 택해 인테리어와 실용성을 동시에 잡는 전략도 유효합니다.

겨울철 수도 동파를 막기 위해 보온재를 추가한 이미지. AI 생성 이미지

한파 대비 베란다 온수 관리 가스비 절약하며 동파 막는 법

겨울철 기록적인 한파가 찾아오면 베란다와 같이 외부 기온에 직접 노출되는 구역의 수도 계량기와 배관은 동파 위험에 직면합니다. 특히 영하 10도 이하의 기온이 지속되는 상황에서는 단순히 물을 조금 흘려보내는 것만으로도 배관 내 압력을 낮추고 흐름을 유지하여 결빙을 예방하는 효과가 있습니다. 베란다에 설치된 두 개의 수도꼭지는 각각 냉수와 온수 배관이 독립적으로 연결되어 있는 경우가 많으므로, 주변 환경의 온도 변화를 주시하며 철저한 사전 대비가 필요합니다. 베란다 수도의 동파 방지를 위해서는 냉수뿐만 아니라 온수 쪽 배관도 세심하게 관리해야 합니다. 일반적으로 많은 사용자가 냉수만 틀어두면 충분하다고 생각하기 쉬우나, 온수 배관은 사용 빈도가 낮을 경우 고인 물이 더 쉽게 얼어붙어 보일러 고장이나 배관 파열로 이어질 수 있습니다. 따라서 기온이 급격히 떨어지는 야간이나 외출 시에는 냉수와 온수 양쪽 모두를 아주 가늘게 물방울이 떨어지는 정도로 틀어놓는 것이 안전한 관리 방법입니다. 온수를 틀어놓을 때 발생하는 가스비나 난방비 부담은 수도꼭지의 개방 정도와 보일러의 작동 방식에 따라 달라집니다. 보일러가 온수 공급을 인식하기 위해서는 일정 수준 이상의 유량이 확보되어야 하므로, 아주 미세하게 물을 흘려보내는 경우에는 보일러가 점화되지 않아 가스비 상승이 거의 발생하지 않습니다. 반면 물줄기가 굵어질 경우 보일러가 지속적으로 가동되어 비용이 증가할 수 있으므로, 보일러가 작동하지 않는 최소한의 흐름을 유지하는 것이 경제적인 요령입니다. 수도 요금 측면에서도 동파 후 수리 비용과 비교했을 때 소량의 물을 흘려보내는 비용은 상대적으로 저렴한 편입니다. 40초에 종이컵 한 잔을 채울 정도의 속도로 물을 흘릴 경우, 한 달간 지속하더라도 수도 요금의 인상 폭은 미미한 수준에 그칩니다. 이는 동파 사고 발생 시 지불해야 하는 배관 교체 비용이나 아랫집 누수 피해 보상 비용과 비교할 때 매우 효율적인 예방 투자라고 볼 수 있습니다. 수도꼭지별로 효율적인 관리를 위해서는 배관 주위를 헌 옷이나 보온재로 감싸 외부 찬바람을 직접 맞지 않게 하는 물리적 차단이 병행되어야 합니다. 특히 베란다 창문의 틈새로 들어오는 황소바람은 배관 온도를 급격히 낮추는 주범이므로 문틈을 막는 에어캡이나 테이프를 활용하는 것이 효과적입니다. 냉수는 상대적으로 흐름이 원활한 편이지만, 온수는 보일러와 연결된 경로가 복잡하므로 온수 쪽 수도꼭지도 반드시 점검 대상에 포함해야 합니다. 종합적으로 베란다 동파 방지는 냉수와 온수의 균형 있는 관리가 핵심입니다. 기온이 영하 5도 이하로 내려갈 때는 냉수를, 영하 10도 이하의 극심한 한파 시에는 온수 배관까지 함께 관리하는 유연함이 필요합니다. 물을 틀어둘 때는 보일러 가동 여부를 확인하여 불필요한 가스 낭비를 막고, 배관 자체의 보온력을 높이는 작업을 추가함으로써 올겨울 수도 시설을 안전하고 경제적으로 보호할 수 있습니다.

겨울철 실내를 표현한 이미지. AI 생성 이미지

겨울철 적정 실내 온도 18~20도 설정이 건강에 좋은 이유

겨울철 추위가 깊어지면서 실내 적정 온도를 유지하는 일은 건강 관리와 에너지 절약 측면에서 매우 중요합니다. 보건복지부와 질병관리청에 따르면 겨울철 적정 실내 온도는 18도에서 20도 사이로 권장됩니다. 일반적인 체감 온도보다 다소 낮게 느껴질 수 있으나, 외부 기온과 실내 기온의 차이가 너무 크면 신체가 온도 변화에 적응하는 과정에서 면역력이 저하될 위험이 커집니다. 따라서 실내를 지나치게 덥게 만들기보다는 적정 범위를 유지하며 옷을 겹쳐 입는 것이 바람직합니다. 실내 온도를 30도 가까이 높게 설정하는 것은 건강상 여러 가지 부작용을 초래할 수 있습니다. 온도가 과도하게 높으면 실내외 온도 차로 인해 혈관의 수축과 이완이 급격히 반복되어 심혈관 질환이 있는 사람에게 무리를 줄 수 있습니다. 또한 공기가 뜨거워질수록 대기 중의 수분이 빠르게 증발하여 안구 건조증이나 호흡기 점막 건조를 유발합니다. 이는 바이러스와 세균이 체내로 침투하기 쉬운 환경을 조성하므로 지나친 고온 난방은 지양해야 합니다. 가습기를 24시간 가동하더라도 난방 온도가 높으면 실내 건조함을 완벽히 해결하기 어렵습니다. 공기는 온도가 높을수록 더 많은 수분을 머금으려 하는 성질이 있어, 온도가 상승할수록 상대 습도는 오히려 떨어지기 때문입니다. 겨울철 쾌적함을 느끼는 적정 습도는 40%에서 60% 사이입니다. 가습기를 사용할 때는 습도계를 함께 배치하여 현재 수치를 수시로 확인하고, 물때가 끼지 않도록 주기적인 세척과 환기를 병행하는 관리가 수반되어야 합니다. 한국식 주거 환경인 온돌 난방 시스템은 바닥을 직접 가열하는 방식이므로 공기 난방과는 다른 접근이 필요합니다. 온돌은 한 번 달궈지면 열기가 오래 유지되는 특성이 있어, 설정 온도를 급격히 높였다가 끄기보다는 일정한 온도로 꾸준히 가동하는 것이 에너지 효율 면에서 유리합니다. 외출 시에도 보일러를 완전히 끄지 않고 '외출 모드'를 활용하거나 평소 온도보다 2~3도 낮게 설정해두면 바닥의 냉기를 방지하고 다시 온도를 올릴 때 소모되는 가스비를 절감할 수 있습니다. 건강을 지키면서 따뜻한 실내를 유지하려면 보조 도구의 활용이 필수적입니다. 내복이나 수면 양말을 착용하면 체감 온도를 약 2도에서 3도 정도 높이는 효과가 있어 난방 온도를 무리하게 올리지 않아도 충분한 보온이 가능합니다. 또한 창문에 단열 에어캡을 부착하거나 두꺼운 커튼을 설치하여 외부의 찬 공기가 유입되는 것을 차단하고 실내의 훈기가 밖으로 빠져나가지 않도록 관리하는 것이 실질적인 실내 온도 유지에 큰 도움을 줍니다. 결론적으로 겨울철 실내 환경은 온도뿐만 아니라 습도와 단열 상태를 종합적으로 고려하여 관리해야 합니다. 18도에서 20도 사이의 온도를 유지하면서 습도를 50% 내외로 맞추는 것이 호흡기 질환 예방과 면역력 유지에 가장 이상적입니다. 30도에 달하는 고온 난방보다는 적정 온도를 지키며 주기적인 환기를 통해 신선한 공기를 유입시키는 생활 습관이 겨울철 건강을 지키는 핵심적인 방법입니다.

마이크로소프트 관련 게시물

피지컬 AI를 표현한 AI 생성 이미지.

자연어 이해부터 행동 제어까지, 마이크로소프트 피지컬 AI

마이크로소프트가 최근 공개한 피지컬 AI 기술은 디지털 지능이 가상 세계를 벗어나 물리적 환경에서 직접 행동하도록 돕는 시각-언어-행동 모델을 지향합니다. 마이크로소프트는 로-알파(Rho-alpha)라는 로보틱스 모델을 통해 인공지능이 자연어 명령을 이해하고 이를 현실의 물리적 동작으로 변환하는 연구 성과를 선보였습니다. 이는 기존의 정해진 규칙 기반 로봇 제어 방식에서 벗어나 인공지능이 시각 정보와 언어적 맥락을 통합적으로 판단하여 복잡한 환경에 대응할 수 있는 가능성을 제시하는 단계입니다. 가정용 로봇 분야에 이 기술이 접목될 경우 로봇이 사용자의 추상적인 명령을 인식하여 특정 물건을 옮기거나 간단한 가사 보조 업무를 수행하는 수준의 변화가 예상됩니다. 현재는 연구 및 실험 단계에 있으나 시각언어모델이 로봇의 제어 시스템과 결합됨에 따라 로봇이 주변 사물을 더 정확하게 식별하고 상호작용하는 능력이 점진적으로 고도화되고 있습니다. 이러한 변화는 로봇이 인간의 생활 공간에 더 자연스럽게 통합되어 비정형적인 작업을 보조하는 가사 지원 서비스의 기반이 될 수 있습니다. 산업 현장과 스마트 팩토리에서는 피지컬 AI가 탑재된 로봇이 공정의 유연성을 높이는 역할을 수행할 것으로 전망됩니다. 기존 산업용 로봇이 엄격하게 통제된 환경에서만 작동했다면 피지컬 AI 모델은 인지 능력을 바탕으로 작업 환경의 변수를 파악하여 대응하는 방향으로 개발되고 있습니다. 이는 물류 창고나 제조 공정에서 로봇이 인간과 협력하여 복잡한 물체를 다루거나 배송 경로 내의 장애물을 인지하는 등 실질적인 작업 효율을 개선하는 데 기여할 수 있습니다. 새로운 서비스 분야로는 고도화된 자율 주행 배송 로봇이나 의료 보조 시스템 등의 등장이 거론됩니다. 피지컬 AI 기술은 로봇이 센서로부터 입력받은 데이터를 실시간으로 처리하여 최적의 행동을 결정하게 함으로써 기술적 제약으로 인해 자동화가 어려웠던 영역에 진출할 기회를 제공합니다. 특히 가상 환경에서의 시뮬레이션 데이터를 실제 물리 기기에 적용하는 연구가 병행되면서 향후 다양한 산업군에서 로봇 기반의 에이전틱 서비스가 출시될 가능성이 열려 있습니다. 사회적 측면에서 피지컬 AI 기술은 인력 부족 문제 해결과 작업장 안전 확보라는 기대 효과를 가지고 있습니다. 반복적이고 위험한 업무를 지능형 로봇이 대신 수행함으로써 산업 현장의 재해를 예방하고 고령화에 따른 노동력 감소 문제를 보완하는 도구로 활용될 수 있습니다. 비록 완전한 자율 적응 수준의 기술 구현까지는 추가적인 연구와 검증이 필요하지만 물리적 세계와 상호작용하는 인공지능의 등장은 산업 전반의 안전 기준과 운영 방식을 재편하는 동력이 됩니다. 결론적으로 마이크로소프트의 피지컬 AI는 인공지능의 영역을 인지적 판단에서 물리적 수행으로 확장하는 핵심 기술입니다. 현재는 언어와 시각 정보를 행동 제어로 연결하는 초기 구현 단계에 머물러 있으나 기술이 성숙해짐에 따라 가사와 제조 등 우리 삶의 밀접한 영역에서 로봇의 활용 범위를 넓힐 것으로 보입니다. 이는 향후 디지털 지능이 물리적 실체와 결합하여 인간의 일상을 실무적으로 지원하는 기술적 토대가 될 것임을 시사합니다.

기아 관련 게시물

AI 칩을 표현한 AI 이미지. 실제 현대의 AI 칩과 관련 없음.

초저전력 AI 반도체가 바꾸는 미래 모빌리티, 현대차그룹 기술 내재화 가속

현대차와 기아가 최근 공개한 자체 개발 인공지능 반도체는 로보틱스 기술을 넘어 미래 전기차의 핵심 경쟁력을 좌우할 중요한 기술적 자산으로 평가받습니다. 이번에 개발된 온디바이스 AI 칩은 외부 서버나 클라우드 연결 없이도 기기 내부에서 실시간으로 데이터를 처리하는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 네트워크 지연 시간을 최소화하고 보안성을 높이는 동시에 전기차 시스템 전반의 반응 속도를 획기적으로 개선할 수 있는 토대가 됩니다. 해당 AI 칩은 5와트 이하의 초저전력으로 작동하도록 설계되어 전기차의 가장 중요한 과제인 배터리 효율성 측면에서 강력한 강점을 가집니다. 차량 내 연산 장치의 전력 소비를 최소화하면 주행 거리 확보에 유리하며 대용량 데이터를 처리해야 하는 자율주행 환경에서도 전력 관리의 최적화를 이룰 수 있습니다. 특히 전력 효율이 높은 신경망처리장치 기술을 통해 배터리 관리 시스템의 정밀도를 높이고 에너지 소모를 줄이는 효과를 기대할 수 있습니다. 자율주행 기능의 안전성과 신뢰성 역시 이 AI 칩의 적용으로 한 단계 진화할 전망입니다. 지하 주차장이나 터널과 같이 통신 환경이 열악한 장소에서도 칩 내부의 자체 연산을 통해 사물을 인지하고 상황을 판단할 수 있어 끊김 없는 안전 기능을 제공합니다. 이러한 온디바이스 AI의 특성은 긴급 제동이나 차선 유지와 같이 즉각적인 반응이 필요한 주행 보조 시스템의 성능을 비약적으로 향상시키는 데 기여합니다. 배터리 관리 측면에서는 인공지능 기반의 분석 모델을 통해 배터리의 수명을 예측하고 이상 징후를 사전에 탐지하는 기술이 더욱 정교해질 것입니다. 현대차그룹은 이미 디지털 트윈 기술과 AI를 결합하여 개별 차량의 주행 데이터를 분석하고 최적의 배터리 상태를 유지하는 연구를 진행하고 있습니다. 자체 개발한 칩이 양산차에 본격적으로 탑재되면 실시간 데이터 학습을 통해 운전자의 습관에 맞춘 개인화된 전력 최적화 솔루션이 가능해집니다. 현대차와 기아는 2025년을 기점으로 모든 판매 차종에 무선 소프트웨어 업데이트 기능을 기본 적용하고 소프트웨어 중심의 자동차 체제로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이번 AI 칩 개발은 단순히 하드웨어의 내재화를 넘어 소프트웨어와 하드웨어가 긴밀하게 통합된 생태계를 구축하려는 전략의 일환입니다. 이러한 기술적 기반은 향후 전기차 사용자가 별도의 하드웨어 교체 없이도 지속적인 업데이트를 통해 최신 지능형 기능을 누릴 수 있는 환경을 제공할 것입니다. 현재 이 칩은 로보틱스 분야에서 우선적으로 성능과 품질 검증을 마쳤으며 향후 자율주행과 전장 분야로 적용 범위가 점진적으로 확대될 계획입니다. 현대차그룹은 텐스토렌트와 같은 글로벌 AI 반도체 기업과의 협력과 자체 개발 역량을 결합하여 미래 모빌리티에 최적화된 맞춤형 반도체 라인업을 강화하고 있습니다. 전기차 시장의 주도권을 확보하기 위한 이러한 반도체 내재화 전략은 차량의 성능 향상은 물론 공급망의 안정성까지 동시에 확보하는 핵심적인 역할을 수행할 것으로 보입니다.

위성 관련 게시물

초소형 위성을 표현한 AI 생성 이미지. 실제와 다름

재난 탐지부터 농업까지, 초소형 위성 데이터가 바꾸는 실생활

초소형 위성 시장의 급격한 성장은 단순히 위성의 소형화 기술 발전에만 기인하지 않습니다. 원하는 시점에 원하는 궤도로 위성을 발사할 수 있는 우주 접근성이 획기적으로 개선된 점이 핵심적인 동력으로 작용합니다. 로켓랩과 같은 민간 기업의 전용 소형 발사체는 대형 로켓의 라이드셰어 방식과 비교하여 일정과 궤도, 분리 순서를 더욱 정밀하게 조정할 수 있는 장점을 제공합니다. 이러한 변화는 연구자가 설계한 관측 시각과 지역, 반복 주기 등의 실험 조건을 우주 환경에서 정확하게 구현할 수 있게 함으로써 우주 연구의 패러다임을 대형 위성 중심에서 소형 위성의 빠른 반복 임무 중심으로 전환하고 있습니다. 이러한 기술적 흐름은 우주 연구 분야에서 세 가지 주요 트렌드를 형성합니다. 첫째는 동일한 현상을 여러 각도와 시간대에서 동시에 측정하는 다점 및 동시 관측이며, 둘째는 지구 관측 데이터를 빈번하게 업데이트하여 재난 상황이나 환경 변화를 실시간에 가깝게 탐지하는 고빈도 갱신입니다. 마지막으로 저비용과 짧은 제작 기간을 활용하여 새로운 부품이나 알고리즘을 우주 환경에서 빠르게 시험하고 다음 버전으로 환류하는 고위험·고속 실험 문화가 정착되고 있습니다. 이러한 변화는 과학과 공공, 상업 영역이 융합된 형태의 실험적 시도가 폭발적으로 증가하는 생태계를 조성합니다. 소형 발사체 일렉트론의 강점은 킥 스테이지라는 상단 단계를 통해 목표 궤도에 탑재체를 정밀하게 투입할 수 있다는 점에 있습니다. 추가 추진과 자세 제어 기능을 갖춘 이 장치는 목표 고도에서 궤도를 원형화하거나, 한 번의 발사로 서로 다른 궤도에 여러 위성을 순차적으로 배치하는 미세 조정을 수행합니다. 이는 과거 발사 일정에 연구 계획을 맞추어야 했던 제약에서 벗어나 연구 목적에 따라 발사 운용을 최적화할 수 있는 유연성을 제공합니다. 결과적으로 연구자는 임무 설계의 자유도를 확보하며 정교한 관측 지오메트리를 구성할 수 있게 됩니다. 궤도 대응력의 향상은 특정 고도나 시간대의 관측 조건이 중요한 태양동기궤도 또는 전리층 실험을 위한 저고도 임무 수행에 직접적인 영향을 미칩니다. 동일한 센서를 장착한 여러 대의 위성을 시간대가 다른 궤도면에 배치함으로써 하루 중 언제라도 특정 지점을 관측할 수 있는 시스템 구축이 가능해집니다. 실제로 최근 일렉트론이 위성을 계획된 고도인 약 1,050km 원형 궤도에 정확히 투입한 사례는 이러한 궤도 정합성 기술의 신뢰도를 증명합니다. 이러한 기술적 토대는 초소형 위성을 활용한 과학 임무가 더욱 공격적으로 확대될 수 있는 환경을 마련합니다. 초소형 위성 기반의 데이터 활용은 일반인의 실생활에도 밀접한 영향을 미치고 있습니다. 산불 연기 확산, 홍수 범람, 해양 오염 등 재난 상황에 대한 모니터링 주기가 단축되어 신속한 대응이 가능해졌습니다. 또한 농업 분야의 작황 분석이나 물류 및 보험 산업에서의 시설물 변화 탐지 등 정밀한 데이터가 의사결정 자동화의 핵심 자료로 사용됩니다. 시장 분석 자료들은 지구 관측 기반의 초소형 위성 수요 증가가 단순한 영상 확보를 넘어 재난 경보와 비용 산정 등 실질적인 사회적 시스템의 효율화로 이어지고 있음을 시사합니다. 향후 우주 연구는 거대 위성 한 기의 발견보다는 다수의 위성이 동시다발적으로 수집하는 데이터 패턴을 분석하는 방향으로 전개될 전망입니다. 전리층의 미세한 변동을 다점 관측하여 통신 장애 예측 모델을 개선하거나, 대기와 해양의 급격한 변화를 추적하여 기후 모델의 정확도를 높이는 성과가 기대됩니다. 또한 위성의 폼팩터 자체를 혁신하는 새로운 기술 실증이 늘어나면서 우주 임무의 경제성과 효율성에 대한 상식이 변화할 것입니다. 다양한 궤도 대응 기술은 초소형 위성의 장점인 대량 배치와 빠른 실험 회전율을 극대화하여 인류의 우주 탐사 영역을 더욱 확장할 것으로 보입니다.

클라우드 관련 게시물

아마존 로고 이미지

아마존, 올해 생성형 AI 서비스에 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 투자

아마존이 올해 1000억 달러(약 145조 7000억 원) 이상의 자본 지출을 계획하며 생성형 인공지능(AI) 서비스와 클라우드 인프라 강화를 위한 대규모 투자에 나선다. UBS 애널리스트들은 아마존의 이번 투자 계획이 클라우드 인프라에 대한 높은 수요를 반영한 것이며, 특히 기업들이 기존 온프레미스에서 클라우드 환경으로 전환하는 흐름이 지속됨에 따라 IT 예산이 회복되고 있다는 점을 강조했다. UBS에 따르면, 올해 아마존의 총 자본 지출 중 약 70%가 아마존 웹 서비스(AWS)에 집중될 것으로 전망된다. 이는 약 700억 달러(약 102조 원)에 달하는 금액으로, AWS의 데이터센터 확장과 AI 관련 인프라 구축, 반도체 개발 등에 사용될 것으로 예상된다. 아마존의 AWS는 글로벌 클라우드 시장에서 마이크로소프트 애저(Azure) 및 구글 클라우드(GCP)와 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 현재 AWS는 30% 이상의 시장 점유율을 유지하며 클라우드 시장을 선도하고 있으며, 생성형 AI 기술이 확산됨에 따라 AI 모델 훈련 및 배포를 위한 클라우드 인프라에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다. 생성형 AI의 발전은 방대한 양의 데이터와 연산 자원을 필요로 하기 때문에, 이를 지원하기 위한 클라우드 인프라가 필수적이다. 아마존은 이러한 수요 증가에 맞춰 대규모 데이터센터 확장과 고성능 반도체 개발을 적극 추진하고 있다. 특히, 자체 개발한 AI 가속 칩 '트레이니엄(Trainium)'과 '인퍼런시아(Inferentia)'의 생산을 확대해 엔비디아(NVIDIA) GPU에 대한 의존도를 낮추고 비용 효율성을 높이려는 전략을 구사하고 있다. AWS는 이미 다양한 AI 기반 서비스를 제공하고 있으며, 고객들이 쉽게 생성형 AI를 활용할 수 있도록 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 '세이지메이커(SageMaker)'를 발전시키고 있다. 또한, 최근 오픈AI(OpenAI) 및 구글의 AI 경쟁이 심화되는 가운데, AWS는 기업 고객을 대상으로 차별화된 AI 솔루션을 제공하며 시장 내 영향력을 더욱 확대할 계획이다. AWS의 성장 전략의 핵심 요소 중 하나는 반도체 개발과 데이터센터 인프라 확장이다. 현재 클라우드 시장에서는 엔비디아의 GPU가 AI 모델 학습과 추론에 널리 사용되고 있지만, 공급 부족과 높은 비용이 문제로 지적되고 있다. 이에 따라 아마존은 자체 반도체 개발을 통해 비용 절감과 성능 최적화를 도모하고 있으며, 이는 향후 클라우드 서비스 경쟁력 강화로 이어질 전망이다. 또한, 아마존은 전 세계 주요 지역에서 데이터센터 구축을 확대하고 있다. 미국을 비롯해 유럽, 아시아, 남미 등 다양한 지역에서 신규 데이터센터를 건설하고 있으며, 전력 소비 절감을 위한 친환경 데이터센터 운영 방안도 함께 추진 중이다. 이를 통해 AWS는 보다 안정적이고 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 한편, 아마존의 대규모 투자 계획이 발표된 가운데, 1분기 매출 및 영업이익 전망이 기대치를 밑돌면서 프리마켓에서 주가는 2.7% 하락했다. 이는 투자자들이 단기 실적 부진에 대한 우려를 반영한 것으로 보인다. 아마존은 지난 몇 년간 경기 침체 우려 속에서 비용 절감을 추진해왔으며, 최근에는 인력 구조조정과 비핵심 사업 축소를 단행하기도 했다. 그러나 이번 대규모 자본 지출 계획은 클라우드 및 AI 시장에서의 장기적인 성장 가능성을 고려한 전략적 투자로 평가된다.

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온라인 수익화를 표현한 AI 이미지

네이버 카페 비즈센터 2월 4일 오픈, 광고 및 안전거래 수익 배분 시작

네이버가 카페 운영자의 커뮤니티 기여도를 경제적 가치로 보상하는 공식 플랫폼인 카페 비즈센터를 2026년 2월 4일 본격적으로 선보입니다. 이번 서비스는 카페 내에서 발생하는 광고 및 안전거래 수익을 운영자와 공유하기 위해 마련되었습니다. 네이버 카페팀은 운영자가 수익화 도구를 통합 관리하고 정산받을 수 있는 전용 시스템을 구축하여 그동안 공식적인 보상 체계가 부족했던 카페 운영 환경을 개선합니다. 카페 비즈센터는 2월 4일부터 회원 가입 및 카페 연동 서비스를 시작하며 공식적인 운영 일정에 돌입합니다. 2월 25일에는 서비스가 공식 오픈되어 운영자가 누적된 수익 내역을 직접 확인할 수 있게 됩니다. 실제 수익금 지급은 3월부터 이루어지며 2월 한 달 동안 발생한 수익을 기준으로 순차적인 정산 절차가 진행됩니다. 이는 카페 활동이 실질적인 보상으로 이어지는 구조가 정착되는 신호탄이 됩니다. 수익화의 핵심 축 중 하나인 광고 수익 배분은 카페 모바일 웹과 앱에 새롭게 추가되는 광고 지면을 활용합니다. 가지 등급 이상의 카페 매니저는 비즈센터를 통해 광고 수익 설정을 연동할 수 있으며 발생한 광고 수익의 일부를 배분받습니다. 연동 완료 후에는 카페 등급이 하락하더라도 수익 설정 상태가 유지되도록 설계되었습니다. 네이버는 광고 지면 추가에 따라 글양식 및 게시판 노출 방식도 효율적으로 조정합니다. 안전거래를 통한 수익 배분 모델도 함께 도입되어 중고거래가 활발한 카페의 혜택이 강화됩니다. 카페 내 상품등록게시판을 통해 안전거래로 판매가 완료될 경우 네이버는 판매 금액의 1%를 카페 운영자에게 배분합니다. 특히 2025년 9월 N플리마켓 오픈 이후 발생한 안전거래 수익은 소급 정산 대상에 포함됩니다. 다만 소급 적용은 2026년 가입 카페까지 한정되며 이후 가입자는 연동 시점부터 수익이 산정됩니다. 비즈센터 가입은 개인과 사업자 모두 가능하지만 해당 카페를 관리하는 매니저 아이디로만 신청할 수 있습니다. 비공개 상태이거나 휴면 중인 카페 그리고 유해 콘텐츠를 다루는 카페는 수익화 연동 대상에서 엄격히 제외됩니다. 수익의 규모는 카페의 방문자 수와 광고 노출량 그리고 안전거래 활성화 정도에 따라 차등적으로 결정되므로 대형 커뮤니티일수록 정산 금액이 커지는 구조를 가집니다. 네이버의 이번 조치는 커뮤니티 운영자의 지속적인 요청을 반영한 결과로 플랫폼 내 보상 체계를 공식화했다는 점에서 의의가 있습니다. 업계 전문가들은 중고거래와 정보 공유가 활발한 카페들이 이번 비즈센터 도입을 통해 새로운 성장 동력을 얻을 것으로 전망합니다. 네이버는 앞으로도 운영자들의 창작 활동과 카페 활성화를 지원하기 위해 더욱 다양한 수익 모델을 비즈센터에 추가할 계획입니다.

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광고나 협찬 등을 받을 때에는 맨 앞에 표시해야 한다. 이미지는 관련 이미지

광고·협찬 표시 강화 규정 시행, 제목과 본문 최상단에 의무화

내달 1일부터 블로그나 인터넷 카페와 같은 플랫폼에 광고·협찬을 포함한 홍보 글을 게시할 경우, 관련 사실을 반드시 제목이나 본문 최상단에 명시해야 한다. 공정거래위원회는 이를 규정하는 '추천·보증 등에 관한 표시·광고 심사지침'을 발표하고 12월 1일부터 시행한다고 15일 밝혔다. 새로운 지침은 소비자들이 광고나 협찬 여부를 명확히 인지할 수 있도록 표시 방식에 변화를 요구한다. 기존의 규정은 게시물의 처음이나 끝에 표시 문구를 배치할 수 있도록 허용했으나, 긴 글의 경우 독자가 광고 여부를 확인하기 어렵다는 지적이 지속적으로 제기되었다. 이에 따라 앞으로는 제목 또는 본문 첫 부분에 관련 사실을 표시해야 하며, 제목에 포함될 경우 글자 수를 조정해 생략되지 않도록 해야 한다. 또한 본문 첫 부분에 표시하는 경우 글자 크기나 색상을 본문과 구별되도록 지정해야 한다. 지침 개정은 최근 확산되는 다양한 형태의 SNS 마케팅 방식도 포괄한다. 공정위는 경제적 이해관계가 추천·보증의 신뢰도에 영향을 미칠 수 있는 사례로, 구매 링크를 통한 수수료 수익이나 후기 작성 후 구매 대금 환급 등을 포함했다. 특히, ‘소정의 수수료를 지급받을 수 있음’과 같은 표현이 광고가 아니라고 오인될 가능성을 배제하기 위해 이를 부적절한 표시문구로 명시했다. 지침 위반 시 표시광고법에 따라 처벌받을 수 있으나, 12월 1일 이전에 작성된 게시물에는 소급 적용되지 않는다. 이는 광고의 투명성과 신뢰도를 제고하고 소비자 권익을 보호하기 위한 공정위의 노력으로 풀이된다.